Künstliche Intelligenz verstehen · Klasse 5 bis 10

KI-Kompetenz

Selbst denken. KI verstehen. Verantwortungsvoll handeln.

Vom Erkennen künstlicher Intelligenz bis zur eigenen Gestaltung: sechs aufeinander aufbauende Lernpakete begleiten dich durch die Klassen 5 bis 10.

6 Lernpakete192 KurswünscheKlasse 5–10

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Dein Weg zur KI-Kompetenz

Alles im Blick

Wähle deine Klassenstufe. Jedes Paket enthält 32 Kurse in festgelegter Reihenfolge. Die Aufgaben innerhalb der Kurse berücksichtigen G, M und E.

Selbst denken → KI gezielt nutzen → Ausgabe prüfen → mit Text, Regel oder Quelle vergleichen → verbessern → KI-Hilfe transparent machen.

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Klassenstufe 5

Künstliche Intelligenz verstehen

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Künstliche Intelligenz erkennenGeplant · noch nicht erstellt
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Künstliche Intelligenz erkennen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI im Alltag entdeckenGeplant · noch nicht erstellt
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KI im Alltag entdecken - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Mensch und KI unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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Mensch und KI unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Eingaben und Ausgaben von KI verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Eingaben und Ausgaben von KI verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Daten als Grundlage von KI verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Daten als Grundlage von KI verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Muster erkennen wie eine KIGeplant · noch nicht erstellt
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Muster erkennen wie eine KI - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Wie KI aus Beispielen lerntGeplant · noch nicht erstellt
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Wie KI aus Beispielen lernt - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Klassifikation verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Klassifikation verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Wie KI sehen kannGeplant · noch nicht erstellt
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Wie KI sehen kann - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Wie KI hören kannGeplant · noch nicht erstellt
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Wie KI hören kann - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Wie KI mit Sprache arbeitetGeplant · noch nicht erstellt
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Wie KI mit Sprache arbeitet - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre Wahrscheinlichkeiten, Sprachmuster, Kontext und Generierung anschaulich und zeige, warum flüssige Sprache weder Wahrheit noch Verständnis garantiert. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Generative KI verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Generative KI verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Roboter unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Roboter unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Empfehlungen von KI verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Empfehlungen von KI verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Untersuche Personalisierung, Empfehlung, Aufmerksamkeit, Dateninteressen und mögliche Geschäftsmodelle; entwickle Strategien für Perspektivenvielfalt und selbstbestimmte Nutzung. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Antworten nicht einfach glaubenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Antworten nicht einfach glauben - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Antworten überprüfenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Antworten überprüfen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Quellen und KI unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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Quellen und KI unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Suchmaschine und KI-Assistent unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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Suchmaschine und KI-Assistent unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Mit KI verständlich kommunizierenGeplant · noch nicht erstellt
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Mit KI verständlich kommunizieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Trainiere klare Ziele, relevanten Kontext, Kriterien, Ausgabeformate, Rückfragen und iterative Verbesserung; Prompting wird als Teil eines kontrollierten Arbeitsprozesses und nicht als Tricksammlung vermittelt. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI durch Nachfragen verbessernGeplant · noch nicht erstellt
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KI durch Nachfragen verbessern - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Eigene Ideen mit KI weiterentwickelnGeplant · noch nicht erstellt
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Eigene Ideen mit KI weiterentwickeln - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Lasse eigene Ideen zuerst sichtbar werden und KI anschließend zum Variieren, Visualisieren, Prototyping oder Verbessern einsetzen; menschliche Zielsetzung, Auswahl und Endverantwortung müssen dokumentiert bleiben. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Mit KI lernen statt abschreibenGeplant · noch nicht erstellt
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Mit KI lernen statt abschreiben - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Eigene Daten bei KI schützenGeplant · noch nicht erstellt
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Eigene Daten bei KI schützen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Sicher mit KI umgehenGeplant · noch nicht erstellt
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Sicher mit KI umgehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Fairness bei KI erkennenGeplant · noch nicht erstellt
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Fairness bei KI erkennen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Verantwortung verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Verantwortung verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI nicht vermenschlichenGeplant · noch nicht erstellt
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KI nicht vermenschlichen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Thematisiere Anthropomorphisierung, emotionale Wirkung, Abhängigkeit, Konzentration, soziale Beziehungen und bewusste Grenzen; KI-Unterstützung darf menschliche Beziehungen und Selbstständigkeit nicht verdrängen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und digitales Wohlbefinden – Klasse 5Geplant · noch nicht erstellt
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KI und digitales Wohlbefinden – Klasse 5 - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Thematisiere Anthropomorphisierung, emotionale Wirkung, Abhängigkeit, Konzentration, soziale Beziehungen und bewusste Grenzen; KI-Unterstützung darf menschliche Beziehungen und Selbstständigkeit nicht verdrängen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Entscheiden, wann KI sinnvoll istGeplant · noch nicht erstellt
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Entscheiden, wann KI sinnvoll ist - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Nutzung transparent machenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Nutzung transparent machen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Kompetenz im Alltag anwendenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Kompetenz im Alltag anwenden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Kompetenz – Mein erster PISA-CheckGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Kompetenz – Mein erster PISA-Check - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.

Klassenstufe 6

Künstliche Intelligenz sicher und gezielt nutzen

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Künstliche Intelligenz sicher und gezielt nutzen32 Kurswünsche · 0 verfügbar

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KI-Werkzeuge unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Werkzeuge unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Das passende KI-Werkzeug auswählenGeplant · noch nicht erstellt
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Das passende KI-Werkzeug auswählen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Ziele für KI-Aufgaben formulierenGeplant · noch nicht erstellt
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Ziele für KI-Aufgaben formulieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Gute Anweisungen an KI formulierenGeplant · noch nicht erstellt
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Gute Anweisungen an KI formulieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere klare Ziele, relevanten Kontext, Kriterien, Ausgabeformate, Rückfragen und iterative Verbesserung; Prompting wird als Teil eines kontrollierten Arbeitsprozesses und nicht als Tricksammlung vermittelt. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI im Dialog verbessernGeplant · noch nicht erstellt
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KI im Dialog verbessern - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere klare Ziele, relevanten Kontext, Kriterien, Ausgabeformate, Rückfragen und iterative Verbesserung; Prompting wird als Teil eines kontrollierten Arbeitsprozesses und nicht als Tricksammlung vermittelt. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Text, Bild, Sprache und Daten mit KI verbindenGeplant · noch nicht erstellt
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Text, Bild, Sprache und Daten mit KI verbinden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Trainingsdaten und Beispiele verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Trainingsdaten und Beispiele verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Daten beschriften und kategorisierenGeplant · noch nicht erstellt
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Daten beschriften und kategorisieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Training und Test unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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Training und Test unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Fehler von KI untersuchenGeplant · noch nicht erstellt
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Fehler von KI untersuchen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Halluzinationen erkennenGeplant · noch nicht erstellt
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Halluzinationen erkennen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Quellen systematisch überprüfenGeplant · noch nicht erstellt
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Quellen systematisch überprüfen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Fakten, Meinungen und Behauptungen unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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Fakten, Meinungen und Behauptungen unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Manipulation früh erkennenGeplant · noch nicht erstellt
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Manipulation früh erkennen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Prebunking gegen DesinformationGeplant · noch nicht erstellt
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Prebunking gegen Desinformation - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Bilder kritisch betrachtenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Bilder kritisch betrachten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Stimmen und synthetische Audios prüfenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Stimmen und synthetische Audios prüfen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Empfehlungssysteme und Filterblasen verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Empfehlungssysteme und Filterblasen verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Untersuche Personalisierung, Empfehlung, Aufmerksamkeit, Dateninteressen und mögliche Geschäftsmodelle; entwickle Strategien für Perspektivenvielfalt und selbstbestimmte Nutzung. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und persönliche Daten kontrollierenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und persönliche Daten kontrollieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und digitale SicherheitGeplant · noch nicht erstellt
Erstellvorgaben ansehen
KI und digitale Sicherheit - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-gestützte Täuschungen erkennenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-gestützte Täuschungen erkennen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Urheberschaft verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Urheberschaft verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Mache Eigenleistung, Quellen, KI-Beiträge, Überarbeitungen und Entscheidungen nachvollziehbar; trenne schulische Regeln, rechtliche Fragen und ethische Verantwortung klar voneinander. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Nutzung kennzeichnenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Nutzung kennzeichnen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Mache Eigenleistung, Quellen, KI-Beiträge, Überarbeitungen und Entscheidungen nachvollziehbar; trenne schulische Regeln, rechtliche Fragen und ethische Verantwortung klar voneinander. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Kreativ mit KI zusammenarbeitenGeplant · noch nicht erstellt
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Kreativ mit KI zusammenarbeiten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Lasse eigene Ideen zuerst sichtbar werden und KI anschließend zum Variieren, Visualisieren, Prototyping oder Verbessern einsetzen; menschliche Zielsetzung, Auswahl und Endverantwortung müssen dokumentiert bleiben. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Feedback beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Feedback beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Mit KI wirksam lernenGeplant · noch nicht erstellt
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Mit KI wirksam lernen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI für Übersetzung und Sprachen nutzenGeplant · noch nicht erstellt
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KI für Übersetzung und Sprachen nutzen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Barrierefreiheit entdeckenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Barrierefreiheit entdecken - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI, Umwelt und RessourcenGeplant · noch nicht erstellt
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KI, Umwelt und Ressourcen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Analysiere Energie, Rechenleistung, Hardware, Rohstoffe, Infrastruktur und möglichen Nutzen differenziert und quellenbasiert; vermeide spektakuläre Einzelzahlen ohne belastbaren Kontext. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Selbstbestimmt mit KI arbeitenGeplant · noch nicht erstellt
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Selbstbestimmt mit KI arbeiten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Projekt – Eine gute Lösung mit KI entwickelnGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Projekt – Eine gute Lösung mit KI entwickeln - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Kompetenz – PISA-Check Klasse 6Geplant · noch nicht erstellt
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KI-Kompetenz – PISA-Check Klasse 6 - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.

Klassenstufe 7

Künstliche Intelligenz kritisch verstehen und prüfen

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Künstliche Intelligenz kritisch verstehen und prüfen32 Kurswünsche · 1 verfügbar

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Maschinelles Lernen verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Klassifikation mit KI verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Klassifikation mit KI verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Vorhersagen mit KI verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Vorhersagen mit KI verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Neuronale Netze als Modell verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Neuronale Netze als Modell verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Sprachmodelle verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Sprachmodelle verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Bilderzeugende KI verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Bilderzeugende KI verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Spracherkennung und Sprachsynthese verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Spracherkennung und Sprachsynthese verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Mensch-KI-Interaktion verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Mensch-KI-Interaktion verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Unsicherheit von KI beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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Unsicherheit von KI beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI systematisch testenGeplant · noch nicht erstellt
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KI systematisch testen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Testfälle und Grenzfälle entwickelnGeplant · noch nicht erstellt
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Testfälle und Grenzfälle entwickeln - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Bias in Daten erkennenGeplant · noch nicht erstellt
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Bias in Daten erkennen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Bias in KI-Ergebnissen beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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Bias in KI-Ergebnissen beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Repräsentation und Vielfalt in KI prüfenGeplant · noch nicht erstellt
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Repräsentation und Vielfalt in KI prüfen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Fairness von KI beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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Fairness von KI beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Faktencheck mit mehreren QuellenGeplant · noch nicht erstellt
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Faktencheck mit mehreren Quellen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Desinformation mit KI erkennenGeplant · noch nicht erstellt
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Desinformation mit KI erkennen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Deepfakes kritisch beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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Deepfakes kritisch beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Algorithmen und Aufmerksamkeit verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Algorithmen und Aufmerksamkeit verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Untersuche Personalisierung, Empfehlung, Aufmerksamkeit, Dateninteressen und mögliche Geschäftsmodelle; entwickle Strategien für Perspektivenvielfalt und selbstbestimmte Nutzung. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Personalisierung und Perspektiven prüfenGeplant · noch nicht erstellt
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Personalisierung und Perspektiven prüfen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Untersuche Personalisierung, Empfehlung, Aufmerksamkeit, Dateninteressen und mögliche Geschäftsmodelle; entwickle Strategien für Perspektivenvielfalt und selbstbestimmte Nutzung. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und digitales Wohlbefinden – Klasse 7Geplant · noch nicht erstellt
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KI und digitales Wohlbefinden – Klasse 7 - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Thematisiere Anthropomorphisierung, emotionale Wirkung, Abhängigkeit, Konzentration, soziale Beziehungen und bewusste Grenzen; KI-Unterstützung darf menschliche Beziehungen und Selbstständigkeit nicht verdrängen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Barrierefreiheit beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Barrierefreiheit beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und geistiges EigentumGeplant · noch nicht erstellt
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KI und geistiges Eigentum - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Authentizität und Herkunft digitaler Inhalte prüfenGeplant · noch nicht erstellt
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Authentizität und Herkunft digitaler Inhalte prüfen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Arbeitsprozesse dokumentierenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Arbeitsprozesse dokumentieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Mache Eigenleistung, Quellen, KI-Beiträge, Überarbeitungen und Entscheidungen nachvollziehbar; trenne schulische Regeln, rechtliche Fragen und ethische Verantwortung klar voneinander. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Mit KI Gegenpositionen untersuchenGeplant · noch nicht erstellt
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Mit KI Gegenpositionen untersuchen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI als Feedbackpartner kontrollierenGeplant · noch nicht erstellt
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KI als Feedbackpartner kontrollieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Korrelation und Kausalität unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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Korrelation und Kausalität unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Menschen müssen KI-Entscheidungen prüfenGeplant · noch nicht erstellt
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Menschen müssen KI-Entscheidungen prüfen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Nutzung und eigenes Lernen reflektierenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Nutzung und eigenes Lernen reflektieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Projekt – Kritisch prüfen und verbessernGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Projekt – Kritisch prüfen und verbessern - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Kompetenz – PISA-Check Klasse 7Geplant · noch nicht erstellt
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KI-Kompetenz – PISA-Check Klasse 7 - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.

Klassenstufe 8

Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen und steuern

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Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen und steuern32 Kurswünsche · 0 verfügbar

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Entscheiden, ob KI gebraucht wirdGeplant · noch nicht erstellt
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Entscheiden, ob KI gebraucht wird - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Probleme für KI zerlegenGeplant · noch nicht erstellt
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Probleme für KI zerlegen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Aufgaben zwischen Mensch und KI verteilenGeplant · noch nicht erstellt
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Aufgaben zwischen Mensch und KI verteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Werkzeuge nach Fähigkeiten auswählenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Werkzeuge nach Fähigkeiten auswählen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Komplexe Prompts zielgerichtet entwickelnGeplant · noch nicht erstellt
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Komplexe Prompts zielgerichtet entwickeln - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere klare Ziele, relevanten Kontext, Kriterien, Ausgabeformate, Rückfragen und iterative Verbesserung; Prompting wird als Teil eines kontrollierten Arbeitsprozesses und nicht als Tricksammlung vermittelt. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI mit Quellen und Kontext steuernGeplant · noch nicht erstellt
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KI mit Quellen und Kontext steuern - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Multimodale KI gezielt einsetzenGeplant · noch nicht erstellt
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Multimodale KI gezielt einsetzen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Ergebnisse mit Kriterien bewertenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Ergebnisse mit Kriterien bewerten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Nutzung während eines Projekts überwachenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Nutzung während eines Projekts überwachen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Recherche mit KI planenGeplant · noch nicht erstellt
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Recherche mit KI planen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Autoren und Zielgruppen analysierenGeplant · noch nicht erstellt
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Autoren und Zielgruppen analysieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Botschaften und Bedeutungen analysierenGeplant · noch nicht erstellt
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Botschaften und Bedeutungen analysieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Darstellung und Wirklichkeit unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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Darstellung und Wirklichkeit unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Personalisierung und Perspektiven analysierenGeplant · noch nicht erstellt
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Personalisierung und Perspektiven analysieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Untersuche Personalisierung, Empfehlung, Aufmerksamkeit, Dateninteressen und mögliche Geschäftsmodelle; entwickle Strategien für Perspektivenvielfalt und selbstbestimmte Nutzung. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Datenflüsse in KI-Systemen verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Datenflüsse in KI-Systemen verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Datenschutzrisiken beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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Datenschutzrisiken beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Cybersicherheit verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Cybersicherheit verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Automatisierungsbias erkennenGeplant · noch nicht erstellt
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Automatisierungsbias erkennen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Erklärungen kritisch beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Erklärungen kritisch beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und menschliche Werte vergleichenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und menschliche Werte vergleichen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI inklusiv einsetzenGeplant · noch nicht erstellt
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KI inklusiv einsetzen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Authentizität digitaler Inhalte prüfenGeplant · noch nicht erstellt
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Authentizität digitaler Inhalte prüfen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI kreativ als Werkzeugkette einsetzenGeplant · noch nicht erstellt
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KI kreativ als Werkzeugkette einsetzen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI in Gruppenprojekten verantwortenGeplant · noch nicht erstellt
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KI in Gruppenprojekten verantworten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Nutzung und Lernleistung reflektierenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Nutzung und Lernleistung reflektieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Agenten und automatisierte Abläufe verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Agenten und automatisierte Abläufe verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre agentische beziehungsweise stärker automatisierte KI-Systeme, mehrstufige Aufgaben, mögliche Eigenständigkeit und die Notwendigkeit klarer Ziele, Grenzen, Freigaben, Protokolle und menschlicher Kontrollpunkte. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Personalisierte KI und Erinnerung kritisch beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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Personalisierte KI und Erinnerung kritisch beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Geschäftsmodelle hinter KI verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Geschäftsmodelle hinter KI verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Nachhaltigkeit abwägenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Nachhaltigkeit abwägen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Analysiere Energie, Rechenleistung, Hardware, Rohstoffe, Infrastruktur und möglichen Nutzen differenziert und quellenbasiert; vermeide spektakuläre Einzelzahlen ohne belastbaren Kontext. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Projekt – Mensch und KI im TeamGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Projekt – Mensch und KI im Team - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI in komplexen Problemsituationen steuernGeplant · noch nicht erstellt
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KI in komplexen Problemsituationen steuern - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 8Geplant · noch nicht erstellt
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KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 8 - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.

Klassenstufe 9

Künstliche Intelligenz analysieren und verantworten

↑ Übersicht

Künstliche Intelligenz analysieren und verantworten32 Kurswünsche · 0 verfügbar

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Fortschritt nach Anmeldung sichtbar

KI-Systeme als Systeme analysierenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Systeme als Systeme analysieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Betrachte KI als sozio-technisches System aus Zweck, Daten, Modell, Oberfläche, Menschen, Infrastruktur und Folgen und lasse Zusammenhänge in Diagrammen oder Systemkarten darstellen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Zweck und Zielgruppe eines KI-Systems untersuchenGeplant · noch nicht erstellt
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Zweck und Zielgruppe eines KI-Systems untersuchen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Betrachte KI als sozio-technisches System aus Zweck, Daten, Modell, Oberfläche, Menschen, Infrastruktur und Folgen und lasse Zusammenhänge in Diagrammen oder Systemkarten darstellen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Stakeholder eines KI-Systems analysierenGeplant · noch nicht erstellt
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Stakeholder eines KI-Systems analysieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Betrachte KI als sozio-technisches System aus Zweck, Daten, Modell, Oberfläche, Menschen, Infrastruktur und Folgen und lasse Zusammenhänge in Diagrammen oder Systemkarten darstellen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Model Cards verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Model Cards verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Datensätze dokumentieren und beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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Datensätze dokumentieren und beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Erfolgskriterien für KI festlegenGeplant · noch nicht erstellt
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Erfolgskriterien für KI festlegen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Testfälle für KI entwickelnGeplant · noch nicht erstellt
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Testfälle für KI entwickeln - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Qualitätsmetriken für KI verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Qualitätsmetriken für KI verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Systeme vergleichenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Systeme vergleichen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Datenqualität bewertenGeplant · noch nicht erstellt
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Datenqualität bewerten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Stichproben und Repräsentativität prüfenGeplant · noch nicht erstellt
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Stichproben und Repräsentativität prüfen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Korrelation und Kausalität bei KI unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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Korrelation und Kausalität bei KI unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Fairness von KI untersuchenGeplant · noch nicht erstellt
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Fairness von KI untersuchen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Bias systematisch verringernGeplant · noch nicht erstellt
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Bias systematisch verringern - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Human Oversight verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Human Oversight verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Automatisierte Entscheidungen kritisch beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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Automatisierte Entscheidungen kritisch beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Risiken systematisch bewertenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Risiken systematisch bewerten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und gesellschaftliche Macht untersuchenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und gesellschaftliche Macht untersuchen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Demokratie untersuchenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Demokratie untersuchen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und öffentliche Debatten prüfenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und öffentliche Debatten prüfen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Überwachung beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Überwachung beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Arbeitswelt analysierenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Arbeitswelt analysieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Bildung kritisch beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Bildung kritisch beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und geistige EigenleistungGeplant · noch nicht erstellt
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KI und geistige Eigenleistung - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Mache Eigenleistung, Quellen, KI-Beiträge, Überarbeitungen und Entscheidungen nachvollziehbar; trenne schulische Regeln, rechtliche Fragen und ethische Verantwortung klar voneinander. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Urheberrecht differenziert beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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KI und Urheberrecht differenziert beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Mache Eigenleistung, Quellen, KI-Beiträge, Überarbeitungen und Entscheidungen nachvollziehbar; trenne schulische Regeln, rechtliche Fragen und ethische Verantwortung klar voneinander. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Transparenz und Erklärbarkeit unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
Erstellvorgaben ansehen
Transparenz und Erklärbarkeit unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI und Nachhaltigkeit bilanzierenGeplant · noch nicht erstellt
Erstellvorgaben ansehen
KI und Nachhaltigkeit bilanzieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Analysiere Energie, Rechenleistung, Hardware, Rohstoffe, Infrastruktur und möglichen Nutzen differenziert und quellenbasiert; vermeide spektakuläre Einzelzahlen ohne belastbaren Kontext. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Sicherheit und Missbrauchsrisiken beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Sicherheit und Missbrauchsrisiken beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Agenten und Autonomie bewertenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Agenten und Autonomie bewerten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre agentische beziehungsweise stärker automatisierte KI-Systeme, mehrstufige Aufgaben, mögliche Eigenständigkeit und die Notwendigkeit klarer Ziele, Grenzen, Freigaben, Protokolle und menschlicher Kontrollpunkte. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Lebenszyklus eines KI-Systems verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Lebenszyklus eines KI-Systems verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Betrachte KI als sozio-technisches System aus Zweck, Daten, Modell, Oberfläche, Menschen, Infrastruktur und Folgen und lasse Zusammenhänge in Diagrammen oder Systemkarten darstellen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Projekt – Folgen abschätzen und verantwortenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Projekt – Folgen abschätzen und verantworten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 9Geplant · noch nicht erstellt
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KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 9 - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.

Klassenstufe 10

Künstliche Intelligenz gestalten und bewerten

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Probleme für KI präzise definierenGeplant · noch nicht erstellt
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Probleme für KI präzise definieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Anforderungen an ein KI-System formulierenGeplant · noch nicht erstellt
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Anforderungen an ein KI-System formulieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Systemarchitekturen verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Systemarchitekturen verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Betrachte KI als sozio-technisches System aus Zweck, Daten, Modell, Oberfläche, Menschen, Infrastruktur und Folgen und lasse Zusammenhänge in Diagrammen oder Systemkarten darstellen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Merkmale und Repräsentationen verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Merkmale und Repräsentationen verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Daten für KI-Systeme auswählenGeplant · noch nicht erstellt
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Daten für KI-Systeme auswählen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Datensätze transparent dokumentierenGeplant · noch nicht erstellt
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Datensätze transparent dokumentieren - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Ein einfaches KI-Modell entwickelnGeplant · noch nicht erstellt
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Ein einfaches KI-Modell entwickeln - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Prototypen gestaltenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Prototypen gestalten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Lasse eigene Ideen zuerst sichtbar werden und KI anschließend zum Variieren, Visualisieren, Prototyping oder Verbessern einsetzen; menschliche Zielsetzung, Auswahl und Endverantwortung müssen dokumentiert bleiben. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI mit Testfällen bewertenGeplant · noch nicht erstellt
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KI mit Testfällen bewerten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Robustheit von KI untersuchenGeplant · noch nicht erstellt
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Robustheit von KI untersuchen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Fehler systematisch zurückverfolgenGeplant · noch nicht erstellt
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Fehler systematisch zurückverfolgen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Feedbackschleifen zur Verbesserung nutzenGeplant · noch nicht erstellt
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Feedbackschleifen zur Verbesserung nutzen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Evaluation und Benchmarks verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Evaluation und Benchmarks verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Fairness by Design anwendenGeplant · noch nicht erstellt
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Fairness by Design anwenden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Privacy by Design anwendenGeplant · noch nicht erstellt
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Privacy by Design anwenden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Behandle Datenminimierung, Zweck, sensible Informationen, Daten anderer Menschen, Datenflüsse und verantwortliche Freigabeentscheidungen anhand konkreter Fälle. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Sicherheit by Design verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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Sicherheit by Design verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Barrierefreiheit by Design anwendenGeplant · noch nicht erstellt
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Barrierefreiheit by Design anwenden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Nachhaltigkeit by Design berücksichtigenGeplant · noch nicht erstellt
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Nachhaltigkeit by Design berücksichtigen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Analysiere Energie, Rechenleistung, Hardware, Rohstoffe, Infrastruktur und möglichen Nutzen differenziert und quellenbasiert; vermeide spektakuläre Einzelzahlen ohne belastbaren Kontext. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Human Oversight gestaltenGeplant · noch nicht erstellt
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Human Oversight gestalten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Transparenz für KI-Nutzende gestaltenGeplant · noch nicht erstellt
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Transparenz für KI-Nutzende gestalten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Erklärbarkeit von KI beurteilenGeplant · noch nicht erstellt
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Erklärbarkeit von KI beurteilen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Folgen systematisch abschätzenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Folgen systematisch abschätzen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Recht und KI-Ethik unterscheidenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Recht und KI-Ethik unterscheiden - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Governance verstehenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Governance verstehen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Systeme für Schule und Alltag auswählenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Systeme für Schule und Alltag auswählen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Agenten verantwortungsvoll gestaltenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Agenten verantwortungsvoll gestalten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre agentische beziehungsweise stärker automatisierte KI-Systeme, mehrstufige Aufgaben, mögliche Eigenständigkeit und die Notwendigkeit klarer Ziele, Grenzen, Freigaben, Protokolle und menschlicher Kontrollpunkte. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
Autonomie und Kontrolle bei KI abwägenGeplant · noch nicht erstellt
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Autonomie und Kontrolle bei KI abwägen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre agentische beziehungsweise stärker automatisierte KI-Systeme, mehrstufige Aufgaben, mögliche Eigenständigkeit und die Notwendigkeit klarer Ziele, Grenzen, Freigaben, Protokolle und menschlicher Kontrollpunkte. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Forschung und KI-Behauptungen kritisch lesenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Forschung und KI-Behauptungen kritisch lesen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI für gesellschaftlichen Nutzen gestaltenGeplant · noch nicht erstellt
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KI für gesellschaftlichen Nutzen gestalten - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Systeme verbessern statt nur benutzenGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Systeme verbessern statt nur benutzen - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Abschlussprojekt – Von der Idee zum verantworteten SystemGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Abschlussprojekt – Von der Idee zum verantworteten System - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.
KI-Kompetenz – Der PISA-MAIL-AbschlusscheckGeplant · noch nicht erstellt
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KI-Kompetenz – Der PISA-MAIL-Abschlusscheck - Hinweise: Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.