Zum Inhalt springen

KI-Kompetenz

Aus MOOCsWiki Staging
← MOOCwiki Lernwelt

Künstliche Intelligenz verstehen · Klasse 5 bis 10

KI-Kompetenz

Selbst denken. KI verstehen. Verantwortungsvoll handeln.

Vom Erkennen künstlicher Intelligenz bis zur eigenen Gestaltung: sechs aufeinander aufbauende Lernpakete begleiten dich durch die Klassen 5 bis 10.

6 Lernpakete192 KurseKlasse 5–10
Mit dem ersten Lernpaket starten →Mein Lern-Kalender
Zum Lernplan

Dein Weg zur KI-KompetenzAlles im Blick

Wähle deine Klassenstufe. Jedes Paket enthält 32 Kurse in festgelegter Reihenfolge. Die Aufgaben innerhalb der Kurse berücksichtigen G, M und E.

Mobil öffnen
Hinweise zum Lernweg

Selbst denken → KI gezielt nutzen → Ausgabe prüfen → mit Text, Regel oder Quelle vergleichen → verbessern → KI-Hilfe transparent machen.

Dein gespeicherter Kursfortschritt wird nach der Anmeldung angezeigt.

192 von 192 aiMOOCs verfügbar · Zum Inhaltsstand

Verfügbare Lernkurse sind direkt verlinkt. Noch nicht verfügbare Inhalte sind gekennzeichnet und werden verlinkt, sobald sie auf MOOCwiki erscheinen. Kursverfügbarkeit und persönlicher Lernfortschritt sind getrennt.

Zur Wunschliste →

Klassenstufe 5

Künstliche Intelligenz verstehen

↑ Übersicht
Künstliche Intelligenz verstehen32 Kurse · 32 verfügbar
Lernpaket öffnen →

Fortschritt nach Anmeldung sichtbar

  1. Künstliche Intelligenz erkennen
  2. KI im Alltag entdecken
  3. Mensch und KI unterscheiden
  4. Eingaben und Ausgaben von KI verstehen
  5. Daten als Grundlage von KI verstehen
  6. Muster erkennen wie eine KI
  7. Wie KI aus Beispielen lernt
  8. KI und Klassifikation verstehen
  9. Wie KI sehen kann
  10. Wie KI hören kann
  11. Wie KI mit Sprache arbeitet
  12. Generative KI verstehen
  13. KI und Roboter unterscheiden
  14. Empfehlungen von KI verstehen
  15. KI-Antworten nicht einfach glauben
  16. KI-Antworten überprüfen
  17. Quellen und KI unterscheiden
  18. Suchmaschine und KI-Assistent unterscheiden
  19. Mit KI verständlich kommunizieren
  20. KI durch Nachfragen verbessern
  21. Eigene Ideen mit KI weiterentwickeln
  22. Mit KI lernen statt abschreiben
  23. Eigene Daten bei KI schützen
  24. Sicher mit KI umgehen
  25. Fairness bei KI erkennen
  26. KI und Verantwortung verstehen
  27. KI nicht vermenschlichen
  28. KI und digitales Wohlbefinden – Klasse 5
  29. Entscheiden, wann KI sinnvoll ist
  30. KI-Nutzung transparent machen
  31. KI-Kompetenz im Alltag anwenden
  32. KI-Kompetenz – Mein erster PISA-Check

Klassenstufe 6

Künstliche Intelligenz sicher und gezielt nutzen

↑ Übersicht
Künstliche Intelligenz sicher und gezielt nutzen32 Kurse · 32 verfügbar
Lernpaket öffnen →

Fortschritt nach Anmeldung sichtbar

  1. KI-Werkzeuge unterscheiden
  2. Das passende KI-Werkzeug auswählen
  3. Ziele für KI-Aufgaben formulieren
  4. Gute Anweisungen an KI formulieren
  5. KI im Dialog verbessern
  6. Text, Bild, Sprache und Daten mit KI verbinden
  7. Trainingsdaten und Beispiele verstehen
  8. Daten beschriften und kategorisieren
  9. Training und Test unterscheiden
  10. Fehler von KI untersuchen
  11. Halluzinationen erkennen
  12. Quellen systematisch überprüfen
  13. Fakten, Meinungen und Behauptungen unterscheiden
  14. Manipulation früh erkennen
  15. Prebunking gegen Desinformation
  16. KI-Bilder kritisch betrachten
  17. KI-Stimmen und synthetische Audios prüfen
  18. Empfehlungssysteme und Filterblasen verstehen
  19. KI und persönliche Daten kontrollieren
  20. KI und digitale Sicherheit
  21. KI-gestützte Täuschungen erkennen
  22. KI und Urheberschaft verstehen
  23. KI-Nutzung kennzeichnen
  24. Kreativ mit KI zusammenarbeiten
  25. KI-Feedback beurteilen
  26. Mit KI wirksam lernen
  27. KI für Übersetzung und Sprachen nutzen
  28. KI und Barrierefreiheit entdecken
  29. KI, Umwelt und Ressourcen
  30. Selbstbestimmt mit KI arbeiten
  31. KI-Projekt – Eine gute Lösung mit KI entwickeln
  32. KI-Kompetenz – PISA-Check Klasse 6

Klassenstufe 7

Künstliche Intelligenz kritisch verstehen und prüfen

↑ Übersicht
Künstliche Intelligenz kritisch verstehen und prüfen32 Kurse · 32 verfügbar
Lernpaket öffnen →

Fortschritt nach Anmeldung sichtbar

  1. Maschinelles Lernen verstehen
  2. Klassifikation mit KI verstehen
  3. Vorhersagen mit KI verstehen
  4. Neuronale Netze als Modell verstehen
  5. Sprachmodelle verstehen
  6. Bilderzeugende KI verstehen
  7. Spracherkennung und Sprachsynthese verstehen
  8. Mensch-KI-Interaktion verstehen
  9. Unsicherheit von KI beurteilen
  10. KI systematisch testen
  11. Testfälle und Grenzfälle entwickeln
  12. Bias in Daten erkennen
  13. Bias in KI-Ergebnissen beurteilen
  14. Repräsentation und Vielfalt in KI prüfen
  15. Fairness von KI beurteilen
  16. Faktencheck mit mehreren Quellen
  17. Desinformation mit KI erkennen
  18. Deepfakes kritisch beurteilen
  19. Algorithmen und Aufmerksamkeit verstehen
  20. Personalisierung und Perspektiven prüfen
  21. KI und digitales Wohlbefinden – Klasse 7
  22. KI und Barrierefreiheit beurteilen
  23. KI und geistiges Eigentum
  24. Authentizität und Herkunft digitaler Inhalte prüfen
  25. KI-Arbeitsprozesse dokumentieren
  26. Mit KI Gegenpositionen untersuchen
  27. KI als Feedbackpartner kontrollieren
  28. Korrelation und Kausalität unterscheiden
  29. Menschen müssen KI-Entscheidungen prüfen
  30. KI-Nutzung und eigenes Lernen reflektieren
  31. KI-Projekt – Kritisch prüfen und verbessern
  32. KI-Kompetenz – PISA-Check Klasse 7

Klassenstufe 8

Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen und steuern

↑ Übersicht
Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen und steuern32 Kurse · 32 verfügbar
Lernpaket öffnen →

Fortschritt nach Anmeldung sichtbar

  1. Entscheiden, ob KI gebraucht wird
  2. Probleme für KI zerlegen
  3. Aufgaben zwischen Mensch und KI verteilen
  4. KI-Werkzeuge nach Fähigkeiten auswählen
  5. Komplexe Prompts zielgerichtet entwickeln
  6. KI mit Quellen und Kontext steuern
  7. Multimodale KI gezielt einsetzen
  8. KI-Ergebnisse mit Kriterien bewerten
  9. KI-Nutzung während eines Projekts überwachen
  10. Recherche mit KI planen
  11. Autoren und Zielgruppen analysieren
  12. Botschaften und Bedeutungen analysieren
  13. Darstellung und Wirklichkeit unterscheiden
  14. Personalisierung und Perspektiven analysieren
  15. Datenflüsse in KI-Systemen verstehen
  16. Datenschutzrisiken beurteilen
  17. KI und Cybersicherheit verstehen
  18. Automatisierungsbias erkennen
  19. KI-Erklärungen kritisch beurteilen
  20. KI und menschliche Werte vergleichen
  21. KI inklusiv einsetzen
  22. Authentizität digitaler Inhalte prüfen
  23. KI kreativ als Werkzeugkette einsetzen
  24. KI in Gruppenprojekten verantworten
  25. KI-Nutzung und Lernleistung reflektieren
  26. KI-Agenten und automatisierte Abläufe verstehen
  27. Personalisierte KI und Erinnerung kritisch beurteilen
  28. Geschäftsmodelle hinter KI verstehen
  29. KI und Nachhaltigkeit abwägen
  30. KI-Projekt – Mensch und KI im Team
  31. KI in komplexen Problemsituationen steuern
  32. KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 8

Klassenstufe 9

Künstliche Intelligenz analysieren und verantworten

↑ Übersicht
Künstliche Intelligenz analysieren und verantworten32 Kurse · 32 verfügbar
Lernpaket öffnen →

Fortschritt nach Anmeldung sichtbar

  1. KI-Systeme als Systeme analysieren
  2. Zweck und Zielgruppe eines KI-Systems untersuchen
  3. Stakeholder eines KI-Systems analysieren
  4. Model Cards verstehen
  5. Datensätze dokumentieren und beurteilen
  6. Erfolgskriterien für KI festlegen
  7. Testfälle für KI entwickeln
  8. Qualitätsmetriken für KI verstehen
  9. KI-Systeme vergleichen
  10. Datenqualität bewerten
  11. Stichproben und Repräsentativität prüfen
  12. Korrelation und Kausalität bei KI unterscheiden
  13. Fairness von KI untersuchen
  14. Bias systematisch verringern
  15. Human Oversight verstehen
  16. Automatisierte Entscheidungen kritisch beurteilen
  17. KI-Risiken systematisch bewerten
  18. KI und gesellschaftliche Macht untersuchen
  19. KI und Demokratie untersuchen
  20. KI und öffentliche Debatten prüfen
  21. KI und Überwachung beurteilen
  22. KI und Arbeitswelt analysieren
  23. KI und Bildung kritisch beurteilen
  24. KI und geistige Eigenleistung
  25. KI und Urheberrecht differenziert beurteilen
  26. Transparenz und Erklärbarkeit unterscheiden
  27. KI und Nachhaltigkeit bilanzieren
  28. KI-Sicherheit und Missbrauchsrisiken beurteilen
  29. KI-Agenten und Autonomie bewerten
  30. Lebenszyklus eines KI-Systems verstehen
  31. KI-Projekt – Folgen abschätzen und verantworten
  32. KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 9

Klassenstufe 10

Künstliche Intelligenz gestalten und bewerten

↑ Übersicht
Künstliche Intelligenz gestalten und bewerten32 Kurse · 32 verfügbar
Lernpaket öffnen →

Fortschritt nach Anmeldung sichtbar

  1. Probleme für KI präzise definieren
  2. Anforderungen an ein KI-System formulieren
  3. KI-Systemarchitekturen verstehen
  4. Merkmale und Repräsentationen verstehen
  5. Daten für KI-Systeme auswählen
  6. Datensätze transparent dokumentieren
  7. Ein einfaches KI-Modell entwickeln
  8. KI-Prototypen gestalten
  9. KI mit Testfällen bewerten
  10. Robustheit von KI untersuchen
  11. Fehler systematisch zurückverfolgen
  12. Feedbackschleifen zur Verbesserung nutzen
  13. Evaluation und Benchmarks verstehen
  14. Fairness by Design anwenden
  15. Privacy by Design anwenden
  16. Sicherheit by Design verstehen
  17. Barrierefreiheit by Design anwenden
  18. Nachhaltigkeit by Design berücksichtigen
  19. Human Oversight gestalten
  20. Transparenz für KI-Nutzende gestalten
  21. Erklärbarkeit von KI beurteilen
  22. KI-Folgen systematisch abschätzen
  23. KI-Recht und KI-Ethik unterscheiden
  24. KI-Governance verstehen
  25. KI-Systeme für Schule und Alltag auswählen
  26. KI-Agenten verantwortungsvoll gestalten
  27. Autonomie und Kontrolle bei KI abwägen
  28. KI-Forschung und KI-Behauptungen kritisch lesen
  29. KI für gesellschaftlichen Nutzen gestalten
  30. KI-Systeme verbessern statt nur benutzen
  31. KI-Abschlussprojekt – Von der Idee zum verantworteten System
  32. KI-Kompetenz – Der PISA-MAIL-Abschlusscheck
Abgerufen von „https://staging.moocwiki.org/index.php?title=KI-Kompetenz&oldid=53501“