Eingaben und Ausgaben von KI verstehen
Eingaben und Ausgaben von KI verstehen
Einleitung
Eingaben und Ausgaben von KI verstehen bedeutet: Du lernst zu erkennen, was ein KI-System von Menschen oder aus seiner Umgebung erhält, was es damit macht und welches Ergebnis wieder herauskommt. Diese Grundidee hilft Dir dabei, KI nicht als Zauberkasten zu betrachten, sondern als Werkzeug, dessen Ergebnisse Du prüfen und verantwortungsvoll verwenden musst.
Vielleicht hast Du schon erlebt, dass ein digitales System einen Text ergänzt, ein Bild erkennt, eine Spracheingabe in Text umwandelt oder auf eine Frage antwortet. Dabei gibt es immer etwas, das in das System hineingeht, eine Verarbeitung im System und etwas, das wieder herauskommt. Dieses Grundschema wird in der Informatik oft mit dem EVA-Prinzip beschrieben: Eingabe – Verarbeitung – Ausgabe.
Bei KI ist besonders wichtig: Eine überzeugend klingende Ausgabe ist nicht automatisch richtig. Eine genauere Eingabe kann eine Ausgabe hilfreicher machen, aber sie kann Wahrheit nicht garantieren. Deshalb bleibt der Mensch verantwortlich: Du formulierst ein Ziel, entscheidest über Deine Eingabe, schützt private Daten, prüfst die Ausgabe und entscheidest erst danach, ob und wie Du sie verwendest.
Der Lernkurs ist für die Klasse 5 gedacht und kann in etwa 60 bis 90 Minuten bearbeitet werden. Er funktioniert auch dann, wenn ihr im Unterricht keinen echten KI-Dienst verwenden dürft oder möchtet. In diesem Fall arbeitet ihr mit den Beispielausgaben im Kurs und simuliert den Ablauf auf Papier.
Das Bild zeigt das Grundmuster Input → Process → Output. Für diesen Kurs kannst Du Dir merken: Eingabe → Verarbeitung → Ausgabe.
Der Videoimpuls erklärt kindgerecht, was Künstliche Intelligenz ist. Achte beim Anschauen besonders auf Beispiele dafür, was ein KI-System als Eingabe erhält und welche Ausgabe daraus entsteht.
Dein Lernziel
Am Ende des Kurses kannst Du die zentrale Idee nicht nur wiederholen, sondern auf neue Situationen übertragen.
| Kompetenz | Das kannst Du am Ende |
|---|---|
| Erkennen | Du unterscheidest Eingaben, Verarbeitung und Ausgaben in typischen KI-Situationen. |
| Erklären | Du erklärst mit eigenen Worten, warum eine KI-Ausgabe von der Eingabe und vom verwendeten Modell abhängt. |
| Prüfen | Du behandelst eine KI-Ausgabe als Vorschlag und überprüfst wichtige Aussagen mit geeigneten Quellen oder eigenen Rechnungen und Beobachtungen. |
| Entscheiden | Du begründest, ob eine KI-Ausgabe für eine Aufgabe brauchbar, unsicher, unfair oder ungeeignet ist. |
| Verantworten | Du schützt persönliche Daten, machst den KI-Einsatz transparent und triffst die endgültige Entscheidung selbst. |
Vorschlag für 1–2 Unterrichtsstunden
| Phase | Zeit | Was Du tust |
|---|---|---|
| Aktivierung und Diagnose | 5–10 Minuten | Eingaben und Ausgaben in Alltagssituationen unterscheiden. |
| Einführung | 15 Minuten | Das EVA-Prinzip auf KI übertragen und verschiedene Arten von Eingaben und Ausgaben kennenlernen. |
| Vergleichen | 15 Minuten | Zwei Eingaben und zwei Ausgaben vergleichen und begründen, was hilfreich oder problematisch ist. |
| Anwendung | 20 Minuten | Eine realistische Schulaufgabe bearbeiten, Ausgabe prüfen und Entscheidung begründen. |
| Selbstkontrolle und Reflexion | 10 Minuten | Fehlvorstellungen korrigieren und die Grundidee in eigenen Worten erklären. |
| Optionaler Transfer | bis 20 Minuten | Eine Aufgabe aus Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik oder Medienbildung übertragen. |
Aktivierung und Diagnose
Was geht hinein, was kommt heraus?
Stell Dir vier Situationen vor. Entscheide jeweils zuerst allein und vergleiche dann mit einer Partnerin oder einem Partner.
| Situation | Deine Vermutung | Auflösung |
|---|---|---|
| Du sprichst eine Frage in ein Mikrofon. | Eingabe oder Ausgabe? | Eingabe: Deine Stimme liefert Daten an das System. |
| Ein System liest seine Antwort laut vor. | Eingabe oder Ausgabe? | Ausgabe: Der Ton ist ein Ergebnis des Systems. |
| Du lädst ein Foto einer Pflanze hoch. | Eingabe oder Ausgabe? | Eingabe: Das Bild wird dem System zur Verarbeitung gegeben. |
| Das System schlägt den Namen einer Pflanze vor. | Eingabe oder Ausgabe? | Ausgabe: Der Vorschlag ist das Ergebnis der Verarbeitung. |
Diagnosefrage: Glaubst Du, dass die Ausgabe automatisch wahr sein muss, wenn die Eingabe sehr genau war? Notiere Deine Vermutung in einem Satz. Am Ende des Kurses überprüfst Du diese Antwort noch einmal.
Eingaben können verschieden aussehen
Nicht nur getippte Fragen sind Eingaben. Ein KI-System kann je nach Bauart zum Beispiel Text, Bilder, Sprache, Messwerte oder Kombinationen davon verarbeiten.
| Beispiel | Mögliche Eingabe | Fachbezug |
|---|---|---|
| Schreiben | ein getippter Arbeitsauftrag | Deutsch |
| Sprechen | eine Sprachaufnahme | Medienbildung |
| Bilder untersuchen | ein Foto oder eine Zeichnung | Naturwissenschaften und Kunst |
| Zahlen auswerten | Messwerte oder eine Tabelle | Mathematik |
Eine Tastatur steht hier für Texteingaben.
Ein Mikrofon steht für Sprache als Eingabe.
Ein Bild kann ebenfalls eine Eingabe sein.
Die zentrale Idee: Eingabe – Verarbeitung – Ausgabe
Eingabe
Eine Eingabe ist etwas, das ein System erhält und verarbeiten soll. Bei einer generativen KI nennt man eine vom Menschen formulierte Textanweisung oft Prompt. Ein Prompt kann eine Frage, eine Aufgabe, eine Beschreibung oder eine Kombination daraus sein.
Beispiel:
Eingabe: „Erkläre einer fünften Klasse in vier kurzen Sätzen, warum Schatten entstehen. Verwende die Wörter Lichtquelle, Gegenstand und Licht.“
Diese Eingabe enthält ein Ziel, eine Zielgruppe, eine gewünschte Länge und wichtige Begriffe. Dadurch weiß das System besser, welche Art von Ausgabe gefragt ist.
Wichtig ist aber: Nicht jede Eingabe ist ein Prompt. Auch ein Foto, eine Tonaufnahme oder Messwerte können Eingaben sein. Außerdem können manche Systeme zusätzlichen Kontext verwenden, zum Beispiel vorherige Nachrichten in einem Gespräch.
Verarbeitung
Bei der Verarbeitung arbeitet das System mit Regeln, Rechenverfahren und einem KI-Modell. Viele heutige KI-Systeme wurden zuvor mit sehr vielen Beispielen trainiert und haben dabei mathematische Muster gelernt.
Bei einem Sprachmodell wird eine Antwort nicht wie in einem Lexikon einfach aus einer Schublade geholt. Das Modell berechnet Schritt für Schritt, welche Textteile im jeweiligen Zusammenhang wahrscheinlich gut passen. Dadurch können flüssige, nützliche Texte entstehen. Es kann aber auch etwas Falsches, Unvollständiges oder Erfundenes entstehen.
Du musst für diesen Kurs nicht verstehen, wie alle mathematischen Berechnungen im Inneren funktionieren. Entscheidend ist: Zwischen Eingabe und Ausgabe passiert eine Verarbeitung, die Du nicht mit menschlichem Denken oder mit einer sicheren Wahrheitsprüfung verwechseln darfst.
Die Grafik zeigt stark vereinfacht ein künstliches neuronales Netz. Links liegen Eingaben, in der Mitte werden Signale verarbeitet und rechts entsteht eine Ausgabe. Echte KI-Systeme können viel größer und komplizierter sein.
Ausgabe
Eine Ausgabe ist das Ergebnis, das ein System nach der Verarbeitung liefert. Das kann je nach System ein Text, ein Bild, ein Ton, eine Zahl, eine Einordnung, eine Vorhersage oder eine Empfehlung sein.
Ein Lautsprecher steht hier für eine Audio-Ausgabe.
Eine Ausgabe ist zunächst ein Ergebnis des Systems. Ob dieses Ergebnis für Deine Aufgabe geeignet und richtig ist, ist eine zweite Frage. Genau diese zweite Frage muss ein Mensch prüfen.
Die wichtigste Regel
Eine gute Eingabe kann die Ausgabe verbessern, aber sie garantiert keine richtige Ausgabe.
Das ist eine der wichtigsten KI-Kompetenzen. Du sollst weder alles glauben noch alles ablehnen, was eine KI erzeugt. Stattdessen prüfst Du passend zur Aufgabe.
Ein einfacher Merksatz lautet:
Eingeben – prüfen – entscheiden.
- Eingabe: Formuliere Dein Ziel klar und gib nur Informationen ein, die Du eingeben darfst.
- Quellenkritik: Prüfe wichtige Aussagen, Rechnungen, Quellenangaben und Bilder.
- Entscheidung: Übernimm nur, was Du verstanden, geprüft und begründet ausgewählt hast.
Warum die Eingabe einen Unterschied macht
Zwei Eingaben vergleichen
Lies beide Eingaben.
Eingabe A: „Erkläre Vulkane.“
Eingabe B: „Erkläre einer fünften Klasse in fünf kurzen Sätzen, warum ein Vulkan ausbrechen kann. Verwende die Wörter Magma, Druck und Erdkruste. Schreibe verständlich und markiere unsichere Aussagen.“
Welche Eingabe hilft dem System stärker dabei, eine passende Schulausgabe zu erzeugen?
Eingabe B nennt Zielgruppe, Umfang, wichtige Fachbegriffe und eine Form. Deshalb ist eine passende Ausgabe wahrscheinlicher. Trotzdem muss auch die Ausgabe zu Eingabe B geprüft werden.
Eine hilfreiche Eingabe bauen
Für viele Schulaufgaben reichen vier Fragen:
| Frage an Dich | Beispiel |
|---|---|
| Was will ich erreichen? | Ich möchte einen kurzen Sachtext verstehen. |
| Für wen ist die Ausgabe? | Für Schülerinnen und Schüler der Klasse 5. |
| Welche Informationen sind nötig? | Thema, Fachbegriffe und wichtige Bedingungen. |
| Wie soll die Ausgabe aussehen? | Fünf Sätze, Tabelle, Stichpunkte oder Erklärung. |
Du musst keine komplizierten Zauberwörter kennen. Klare Sprache, ein verständliches Ziel und passende Informationen sind wichtiger als angebliche „Geheimtricks“.
Realistische Anwendungssituation: Ein Fledermaus-Plakat
Du sollst im Naturwissenschaftsunterricht ein kleines Informationsplakat über Fledermäuse vorbereiten. Du möchtest eine KI als Ideenhilfe verwenden. Die folgenden Ausgaben sind didaktisch erstellte Übungsausgaben. Sie sollen Dir zeigen, wie Du prüfen und entscheiden kannst.
Schritt 1: Eine ungenaue Eingabe
Eingabe A: „Schreib etwas über Fledermäuse.“
Übungsausgabe A:
„Fledermäuse sind Tiere, die meist nachts aktiv sind. Sie können fliegen. Fledermäuse sind blind und finden ihren Weg nur mit Echoortung. Viele Arten fressen Insekten.“
Auf den ersten Blick klingt der Text flüssig. Trotzdem steckt darin eine problematische Aussage: Fledermäuse sind nicht allgemein blind. Viele Fledermausarten können sehen und nutzen zusätzlich Echoortung.
Das Beispiel zeigt: Ein gut klingender Satz kann falsch sein.
Schritt 2: Eine passendere Eingabe
Eingabe B: „Erstelle für ein Plakat der Klasse 5 vier kurze Fakten über Fledermäuse. Unterscheide Sehen und Echoortung. Formuliere verständlich. Wenn Du bei einer Aussage unsicher bist, kennzeichne das.“
Übungsausgabe B:
„Fledermäuse sind Säugetiere und können aktiv fliegen. Viele Arten sind nachts unterwegs. Sie können sehen und nutzen je nach Art zusätzlich Echoortung, um sich zu orientieren und Beute zu finden. Welche Nahrung eine Fledermaus frisst, hängt von der Art ab.“
Diese Ausgabe ist für die Aufgabe passender. Trotzdem gilt: Auch Ausgabe B muss geprüft werden, bevor sie auf das Plakat kommt.
Schritt 3: Prüfen statt übernehmen
Nutze für jede wichtige Aussage drei Fragen:
| Prüffrage | Was Du tun kannst |
|---|---|
| Stimmt das? | Vergleiche die Aussage mit einem Schulbuch, einer seriösen Fachseite oder mindestens einer weiteren geeigneten Quelle. |
| Passt das zur Aufgabe? | Prüfe Sprache, Länge, Fachbegriffe und Zielgruppe. |
| Darf und will ich es verwenden? | Achte auf Datenschutz, Urheberrecht, Schulregeln und darauf, dass Du die Aussage selbst erklären kannst. |
Entscheidungsauftrag: Welche zwei Sätze aus Ausgabe B würdest Du auf das Plakat übernehmen? Begründe Deine Auswahl und nenne, wie Du sie prüfen würdest.
Was dabei Human Agency bedeutet
Human Agency bedeutet hier: Du bleibst die handelnde und entscheidende Person. Die KI kann Dir Vorschläge machen, aber sie legt nicht Dein Lernziel fest, übernimmt nicht automatisch die Quellenprüfung und trägt nicht an Deiner Stelle die Verantwortung für das Ergebnis.
Ein sinnvoller Ablauf ist deshalb:
- Du bestimmst die Aufgabe.
- Du wählst erlaubte Eingaben.
- Du vergleichst und prüfst Ausgaben.
- Du verbesserst oder verwirfst ungeeignete Ergebnisse.
- Du formulierst Deine eigene begründete Endfassung.
Typische Fehlvorstellungen erkennen und korrigieren
| Fehlvorstellung | Bessere Erklärung |
|---|---|
| „Wenn die KI sicher klingt, stimmt es.“ | Sprachliche Sicherheit ist kein Beweis für Wahrheit. |
| „Ein perfekter Prompt macht jede Antwort richtig.“ | Eine klare Eingabe kann helfen, aber Fehler bleiben möglich. |
| „Die KI weiß automatisch, was ich meine.“ | Fehlende Angaben können zu einer unpassenden Ausgabe führen. |
| „Nur Text kann eine Eingabe sein.“ | Auch Bilder, Sprache, Messwerte oder andere Daten können Eingaben sein. |
| „Die Ausgabe ist meine fertige Lösung.“ | Die Ausgabe ist Material, das Du verstehen, prüfen und bearbeiten musst. |
| „Wenn eine KI eine Quelle nennt, ist diese Quelle sicher echt.“ | Quellenangaben können falsch oder unpassend sein und müssen überprüft werden. |
| „Die gleiche Eingabe ergibt immer genau die gleiche Ausgabe.“ | Bei vielen generativen KI-Systemen können auch bei gleicher Eingabe unterschiedliche Ausgaben entstehen. |
Sicherheit, Fairness und Transparenz
Datenschutz: Was gehört nicht in eine Eingabe?
Gib ohne ausdrückliche Erlaubnis keine sensiblen oder privaten Informationen in einen öffentlichen KI-Dienst ein. Dazu gehören zum Beispiel Passwörter, private Kontaktdaten, persönliche Gesundheitsinformationen oder Bilder anderer Personen.
Für Schule gilt zusätzlich: Nutze nur Werkzeuge und Konten, die für euren Unterricht vorgesehen und erlaubt sind. Wenn kein KI-Dienst eingesetzt werden soll, kannst Du alle Aufgaben dieses Kurses mit Papierkarten oder den Beispielausgaben bearbeiten.
Fairness: Können Ausgaben einseitig sein?
KI-Systeme lernen aus Daten und Beispielen. Wenn diese Daten bestimmte Gruppen, Berufe oder Lebensweisen einseitig zeigen, können Ausgaben solche Muster weitertragen.
Beispiel: Eine Bild-KI soll mehrfach „eine Person beim Programmieren“ darstellen und zeigt dabei immer sehr ähnliche Menschen. Dann solltest Du fragen: Welche Menschen fehlen? Warum könnte das so sein? Ist die Darstellung fair und vielfältig?
Eine faire Prüfung bedeutet nicht, dass jede Ausgabe gleich aussehen muss. Sie bedeutet, aufmerksam für Benachteiligungen, Klischees und fehlende Perspektiven zu sein.
Transparenz: Zeige, wie Du KI genutzt hast
Wenn Du KI für eine schulische Aufgabe nutzen darfst, sollte nachvollziehbar sein, wofür sie eingesetzt wurde. Du kannst zum Beispiel notieren:
„Ich habe KI genutzt, um erste Ideen zu sammeln. Die Fakten habe ich anschließend mit zwei Quellen geprüft und den Endtext selbst formuliert.“
Damit wird sichtbar, was von der KI kam und welche Arbeit Du selbst geleistet hast.
Fächerübergreifende Bezüge
| Fach | Was Du mit Eingaben und Ausgaben von KI üben kannst |
|---|---|
| Informatik | Das EVA-Prinzip auf KI-Systeme übertragen, Datenflüsse beschreiben und Verarbeitung von Ein- und Ausgabe unterscheiden. |
| Deutsch | Fragen präzisieren, Zielgruppen beachten, Texte vergleichen, Behauptungen prüfen und eine begründete eigene Fassung schreiben. |
| Mathematik | Zahlen als Eingaben verwenden, Rechenergebnisse als Ausgaben prüfen und Einheiten oder Rechenwege selbst kontrollieren. |
| Naturwissenschaften | Beobachtungen von Behauptungen unterscheiden, Fachinformationen gegenprüfen und Bild- oder Messdaten kritisch auswerten. |
| Kunst | Bildbeschreibungen als Eingaben untersuchen, Varianten vergleichen und über Gestaltung, Urheberschaft und Kennzeichnung sprechen. |
| Ethik | Verantwortung, Fairness, Datenschutz und die Rolle menschlicher Entscheidungen diskutieren. |
| Medienbildung | Quellenkritik, Transparenz, Datenschutz und die Wirkung überzeugend gestalteter Medienausgaben trainieren. |
Vertiefung: Warum eine KI-Ausgabe falsch sein kann
Eine KI verarbeitet Muster aus ihrem Training und den aktuellen Eingaben. Sie führt dabei nicht automatisch eine Wahrheitsprüfung mit einer zuverlässigen Quelle durch. Ein System kann deshalb eine Antwort erzeugen, die sprachlich überzeugend aussieht, aber sachlich falsch ist.
Auch Bilderkennungs-Systeme können sich irren. Ein bekanntes Lernprinzip ist: Ein Modell erkennt Merkmale in einer Eingabe und ordnet sie einem möglichen Ergebnis zu. Wenn Merkmale ähnlich sind oder Trainingsbeispiele fehlen, kann die Zuordnung falsch sein.
Die Grafik ist eine stark vereinfachte Darstellung. Sie eignet sich, um über Fehlzuordnungen zu sprechen: Ein Muster kann ähnlich aussehen und deshalb zu einer falschen Ausgabe führen.
Das bedeutet für Dich: Eine Ausgabe ist ein Anlass zum Denken, nicht das Ende des Denkens.
Medienimpuls und Beobachtungsauftrag
Beobachte beim Video drei Dinge: Welche Beispiele für KI werden genannt? Welche Eingaben kommen darin vor? Welche möglichen Vorteile und Risiken werden beschrieben? Vergleiche anschließend Deine Beobachtung mit dem EVA-Prinzip.
Selbstkontrolle vor den interaktiven Aufgaben
Erkläre einer anderen Person in höchstens 30 Sekunden:
„Was ist bei KI der Unterschied zwischen Eingabe und Ausgabe, und warum muss ein Mensch die Ausgabe prüfen?“
Eine gute Erklärung enthält mindestens diese Gedanken: Eine Eingabe liefert Daten oder einen Auftrag. Das System verarbeitet die Eingabe mit seinem Modell. Die Ausgabe ist das Ergebnis. Dieses Ergebnis kann hilfreich, aber auch falsch oder einseitig sein. Deshalb prüft und entscheidet der Mensch.
Überprüfe jetzt Deine Diagnoseantwort vom Anfang: Garantiert eine sehr genaue Eingabe eine wahre Ausgabe? Die richtige Antwort lautet: Nein. Genauigkeit kann die Passung verbessern, ersetzt aber keine Prüfung.
Interaktive Aufgaben
Quiz: Teste Dein Wissen
Was ist bei einem KI-System eine Eingabe? (Ein Text, Bild oder anderer Datensatz, den das System verarbeiten soll) (!Nur eine fertige Antwort des Systems) (!Immer nur ein gesprochener Satz) (!Ausschließlich eine Internetquelle)
Was ist eine Ausgabe? (Das Ergebnis, das ein System nach der Verarbeitung liefert) (!Jede Information, die vor der Verarbeitung eingegeben wird) (!Das Passwort einer Nutzerin oder eines Nutzers) (!Nur der Bildschirm eines Computers)
Was beschreibt das EVA-Prinzip? (Eingabe Verarbeitung Ausgabe) (!Erkennen Verstehen Antworten) (!Erfinden Vergleichen Abschreiben) (!Einschalten Verbinden Ausschalten)
Was kann eine genauere Eingabe bewirken? (Sie kann eine passendere Ausgabe wahrscheinlicher machen) (!Sie garantiert eine wahre Antwort) (!Sie verhindert jede Form von Fehler) (!Sie ersetzt die Quellenprüfung)
Warum muss eine KI-Ausgabe geprüft werden? (Weil sie falsche oder unvollständige Angaben enthalten kann) (!Weil jede KI-Ausgabe absichtlich falsch ist) (!Weil Computer niemals Texte erzeugen können) (!Weil Ausgaben grundsätzlich verboten sind)
Welche Information solltest Du nicht ohne Erlaubnis in einen öffentlichen KI-Dienst eingeben? (Ein persönliches Passwort) (!Das Thema einer öffentlichen Unterrichtsaufgabe) (!Eine erfundene Beispielzahl) (!Eine allgemeine Frage zu einem Schulfach)
Was zeigt verantwortungsvollen KI-Einsatz in der Schule? (Du prüfst die Ausgabe und erklärst Deine eigene Entscheidung) (!Du kopierst jede Ausgabe ungeprüft) (!Du versteckst den KI-Einsatz immer) (!Du gibst private Daten ein, damit die Antwort genauer wird)
Was ist ein Prompt? (Eine formulierte Eingabe oder Anweisung an ein generatives KI-System) (!Eine sichere Garantie für richtige Ergebnisse) (!Ein gedrucktes Computerbauteil) (!Eine automatische Quellenprüfung)
Was ist ein Beispiel für Fairnessprüfung? (Du prüfst, ob eine Ausgabe Menschen einseitig oder klischeehaft darstellt) (!Du wählst immer die längste Antwort) (!Du glaubst nur Ausgaben mit vielen Fachwörtern) (!Du entfernst alle Hinweise auf Quellen)
Wer trägt bei einer Schulaufgabe die Verantwortung für die verwendete Endfassung? (Der Mensch, der prüft auswählt und abgibt) (!Das KI-System allein) (!Der Computerbildschirm) (!Die erste automatisch erzeugte Antwort)
Memory
| Eingabe | Daten oder Auftrag für ein System |
| Verarbeitung | Rechenschritte und Modellnutzung im System |
| Ausgabe | Ergebnis nach der Bearbeitung |
| Prompt | formulierte Anweisung an eine generative KI |
| Quellenkritik | wichtige Behauptungen mit geeigneten Belegen überprüfen |
| Datenschutz | persönliche Informationen vor unerlaubter Weitergabe schützen |
| Fairness | einseitige oder benachteiligende Darstellungen kritisch prüfen |
| Human Agency | der Mensch setzt Ziele prüft und entscheidet |
Drag and Drop
| Ordne die richtigen Begriffe zu. | Thema |
|---|---|
| Texteingabe | Eine Schülerin tippt eine Frage in ein KI-System |
| Bildeingabe | Ein Foto wird zur Erkennung hochgeladen |
| Textausgabe | Das System erzeugt eine kurze Erklärung |
| Audioausgabe | Eine Antwort wird vorgelesen |
| Menschliche Prüfung | Eine Lernende vergleicht eine Behauptung mit einer Fachquelle |
Kreuzworträtsel
| Eingabe | Was nennt man Daten oder einen Auftrag, die in ein System hineingehen? |
| Ausgabe | Wie heißt das Ergebnis, das nach der Verarbeitung herauskommt? |
| Prompt | Wie heißt eine formulierte Anweisung an eine generative KI? |
| Quelle | Womit solltest Du eine wichtige Behauptung überprüfen? |
| Datenschutz | Welcher Begriff bezeichnet den Schutz persönlicher Informationen? |
| Fairness | Wie heißt das Ziel, Benachteiligung und einseitige Darstellung kritisch zu prüfen? |
LearningApps
Lückentext
Offene Aufgaben
Leicht
- EVA-Prinzip: Suche in Deinem Schulalltag drei digitale Situationen und notiere jeweils eine Eingabe, eine Verarbeitung und eine Ausgabe.
- Prompt: Formuliere zwei unterschiedlich genaue Eingaben für dieselbe Aufgabe und begründe, welche davon wahrscheinlich besser zur Aufgabe passt.
- Quellenkritik: Nimm eine Behauptung aus einer Übungsausgabe und beschreibe, mit welcher Quelle Du sie prüfen würdest und warum.
- Datenschutz: Gestalte eine kleine Karte mit drei Beispielen für Informationen, die Du nicht ohne Erlaubnis in einen öffentlichen KI-Dienst eingeben solltest.
Standard
- Deutsch: Vergleiche zwei KI-Übungstexte zum selben Thema und überarbeite den besseren Text so, dass er verständlich, richtig und eindeutig für Klasse 5 geeignet ist.
- Mathematik: Erfinde eine Rechenaufgabe mit Einheiten, formuliere eine passende KI-Eingabe und entwickle anschließend einen eigenen Prüfweg, mit dem Du die Ausgabe unabhängig kontrollieren kannst.
- Naturwissenschaften: Wähle eine naturwissenschaftliche Behauptung, formuliere eine KI-Eingabe dazu und erstelle einen Prüfplan mit mindestens zwei voneinander unabhängigen Informationswegen.
- Medienbildung: Entwickle ein Prüfschema für KI-Ausgaben mit den Bereichen Richtigkeit, Quelle, Datenschutz, Fairness und eigene Entscheidung.
Schwer
- Kunst: Entwirf für dasselbe Bildmotiv drei unterschiedliche Eingaben, vergleiche die erwarteten Wirkungen und erkläre, welche gestalterischen Entscheidungen vom Menschen stammen.
- Ethik der Künstlichen Intelligenz: Untersuche ein Beispiel, in dem eine KI-Ausgabe eine Personengruppe klischeehaft darstellen könnte, und entwickle Kriterien für eine fairere Beurteilung.
- Künstliche Intelligenz: Plane eine kleine Papier-Simulation eines KI-Systems, bei der Mitschüler Eingabekarten erhalten, nach vorgegebenen Regeln verarbeiten und Ausgabekarten erzeugen. Erkläre anschließend, wo die Simulation echte KI gut und wo sie schlecht abbildet.
- Informationskompetenz: Erstelle ein kurzes Lernvideo oder Poster mit dem Titel „Warum eine KI-Ausgabe noch keine geprüfte Antwort ist“ und zeige darin mindestens ein neues Beispiel aus Deinem Alltag.
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Lernkontrolle
- Transfer: Ein KI-System bekommt das Foto eines unbekannten Gegenstands und nennt einen Namen dafür. Erkläre den Vorgang mit Eingabe, Verarbeitung und Ausgabe und beschreibe zwei Gründe, warum das Ergebnis trotzdem falsch sein könnte.
- Entscheidungskompetenz: Du erhältst zwei KI-Ausgaben für ein Referat. Eine ist kurz und belegt, die andere lang und sehr überzeugend formuliert, enthält aber keine überprüfbaren Quellen. Entscheide, mit welcher Du weiterarbeiten würdest, und begründe Dein Vorgehen.
- Mathematische Prüfung: Eine KI berechnet den Preis für fünf Hefte und nennt ein Ergebnis. Entwickle einen unabhängigen Weg, mit dem Du das Ergebnis kontrollierst, und erkläre, warum die Kontrolle wichtiger ist als die sprachliche Sicherheit der Antwort.
- Quellenkritik: Eine KI nennt eine angebliche Webseite als Quelle. Beschreibe Schritt für Schritt, wie Du prüfst, ob diese Quelle wirklich existiert, zum Thema passt und vertrauenswürdig ist.
- Fairness: Ein Bildsystem erzeugt bei derselben Berufsbezeichnung immer sehr ähnliche Personen. Erkläre, warum das ein Anlass zur Fairnessprüfung ist, und nenne zwei Fragen, die Du an die Darstellung stellen würdest.
- Human Agency: Eine Mitschülerin sagt: „Die KI hat es so geschrieben, also kann ich nichts dafür.“ Erkläre, warum diese Aussage problematisch ist, und formuliere eine verantwortliche Alternative für den Umgang mit KI-Hilfe.
Lernnachweis
Für einen Lernnachweis zu diesem Thema ist wichtig, dass Du nicht nur Begriffe kennst, sondern Zusammenhänge an neuen Beispielen erklären und begründen kannst.
- Du kannst Eingabe, Verarbeitung und Ausgabe an mindestens zwei neuen KI-Beispielen richtig zuordnen.
- Du kannst erklären, warum eine genauere Eingabe eine Ausgabe beeinflussen kann, aber keine Wahrheit garantiert.
- Du kannst eine KI-Ausgabe auf sachliche Richtigkeit, passende Quellen und Eignung für die Aufgabe prüfen.
- Du kannst begründen, welche persönlichen Daten nicht in eine öffentliche Eingabe gehören.
- Du kannst mindestens ein Beispiel für mögliche einseitige oder unfaire KI-Ausgaben erklären.
- Du kannst transparent beschreiben, wofür KI in einer Aufgabe genutzt wurde und welche Arbeit Du selbst übernommen hast.
- Du kannst eine typische Fehlvorstellung wie „KI klingt sicher, also stimmt es“ fachlich korrigieren.
- Du kannst Deine eigene Entscheidung über die Verwendung einer KI-Ausgabe nachvollziehbar begründen.
OERs zum Thema
Der folgende Wikipedia-Artikel gibt einen Überblick über Künstliche Intelligenz:
Das EVA-Prinzip beschreibt das Grundschema Eingabe – Verarbeitung – Ausgabe:
Die im Kurs eingebundenen Bilder stammen aus Wikimedia Commons. Die jeweils gültige freie Lizenz und die Urheberangaben findest Du auf der Dateiseite des Bildes.
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