Diesen aiMOOC als Battle spielen: Deutsch, Klasse 7-8, G-Niveau

KI in Gruppenprojekten verantworten

In diesem Lernkurs lernst Du, KI in einem Gruppenprojekt so einzusetzen, dass nicht die KI das Projekt steuert, sondern Ihr als Menschen. Ihr entscheidet über Ziele, Rollen, Daten, Quellen, Kriterien und das Endergebnis. KI kann Euch beim Strukturieren, Formulieren, Vergleichen oder Entwickeln von Ideen unterstützen. Verantwortung, Kontrolle und begründete Entscheidungen bleiben bei Euch.

Der Kurs richtet sich vor allem an die Klasse 8 und ist für etwa eine bis zwei Unterrichtsstunden angelegt. Im Mittelpunkt stehen Projektarbeit, Medienkompetenz, Quellenkritik, Datenschutz, KI-Ethik, Teamarbeit und begründetes Entscheiden.

Einleitung

KI kann in Gruppenprojekten vieles beschleunigen: Sie kann Vorschläge sortieren, Texte umformulieren, mögliche Gegenargumente nennen oder Ideen für ein Plakat liefern. Genau darin liegt aber auch eine Schwierigkeit. Wenn ein KI-System schnell eine überzeugend klingende Antwort erzeugt, kann leicht vergessen werden zu fragen:

Wer hat das Ziel festgelegt?
Welche Informationen wurden verwendet?
Welche Menschen sind von der Entscheidung betroffen?
Welche Aussagen sind überprüfbar?
Welche Werte und Rechte spielen eine Rolle?
Wer trägt am Ende die Verantwortung?

Merksatz: KI kann Beiträge liefern. Menschen müssen Ziele setzen, prüfen, abwägen, entscheiden und Verantwortung übernehmen.

Der WDR-Beitrag von neuneinhalb eignet sich als Einstieg in die Frage, wie KI schulisches Arbeiten verändern kann. Achte beim Anschauen besonders darauf, an welchen Stellen menschliches Verstehen weiterhin nötig ist.

Lernziele

Nach dem Kurs kannst Du …

Werkzeuge passend auswählen: Du entscheidest, ob für eine Teilaufgabe eher Recherche, Tabellenkalkulation, Textverarbeitung, ein KI-System oder gar kein digitales Werkzeug sinnvoll ist.
Projektarbeit steuern: Du verteilst Rollen, setzt Kontrollpunkte und hältst Entscheidungen fest.
Human Agency ausüben: Du gibst Ziel, Kriterien und Grenzen vor, statt KI-Ausgaben einfach zu übernehmen.
Mensch und KI sinnvoll aufteilen: Du erkennst Aufgaben, bei denen KI unterstützen kann, und Aufgaben, die menschliche Verantwortung brauchen.
Quellen prüfen: Du unterscheidest zwischen KI-Ausgabe, überprüfbarer Quelle und eigener Bewertung.
Grundrechte und Werte berücksichtigen: Du achtest auf Privatsphäre, Gleichbehandlung, Selbstbestimmung und faire Beteiligung.
Urteile nachvollziehbar begründen: Du erklärst, nach welchen Kriterien Ihr entschieden habt und welche Zielkonflikte dabei bestanden.
KI-Nutzung transparent machen: Du dokumentierst, wofür KI genutzt wurde, was verworfen wurde und was Menschen verändert haben.

Zeitplan für 1–2 Unterrichtsstunden

Phase	Basisweg etwa 45 Minuten	Vertiefungsweg etwa 90 Minuten
Aktivierung	5 Minuten Diagnose	8 Minuten Diagnose und Austausch
Einführung	8 Minuten Grundprinzipien	15 Minuten mit Medienbeispiel
Werkzeugwahl und Rollen	7 Minuten	15 Minuten
Anwendungssituation	18 Minuten Kurzentscheidung	35 Minuten Gruppenentscheidung
Selbstkontrolle	4 Minuten	8 Minuten Peer-Check
Reflexion und Transfer	3 Minuten Exit-Ticket	9 Minuten Transferdiskussion

Aktivierung und Diagnose

Stell Dir vor, Eure Gruppe soll ein Konzept für einen neuen Bereich auf dem Schulhof entwickeln. Eine Person schlägt vor: „Wir geben alle Informationen in eine KI ein und nehmen den besten Vorschlag.“

Entscheide spontan: Was wäre daran praktisch, und was könnte daran problematisch sein?

Notiere zuerst allein zwei Gedanken. Vergleicht anschließend in der Gruppe. Markiert dabei jeden Gedanken als Chance, Risiko oder Kontrollaufgabe.

Mini-Diagnose: Wer entscheidet?

Ordne die folgenden Situationen zunächst ohne Hilfe ein.

Situation	Deine erste Entscheidung	Begründung
Eine KI schlägt fünf Projektthemen vor.	Unterstützen lassen oder selbst entscheiden?
Eine KI soll Namen und persönliche Aussagen aus einer Klassenumfrage auswerten.	Eingeben oder stoppen?
Eine KI nennt eine Zahl ohne Quelle.	Übernehmen oder prüfen?
Eine KI bewertet, welcher Schüler „am zuverlässigsten“ sei.	Verwenden oder ablehnen?
Eine KI formuliert einen Textentwurf aus Euren eigenen Stichpunkten.	Nutzen, verändern oder verwerfen?

Am Ende des Kurses kannst Du diese Entscheidungen noch einmal überprüfen.

Grundlagen: KI als Werkzeug im Team

Ein generatives KI-System erzeugt neue Ausgaben auf der Grundlage von Mustern aus Daten und Deiner Eingabe. Eine flüssig formulierte Antwort ist deshalb noch kein Beleg dafür, dass eine Aussage wahr, vollständig oder fair ist. Besonders bei Gruppenprojekten ist wichtig, KI nicht als unsichtbares Gruppenmitglied mit eigener Verantwortung zu behandeln.

Für diesen Kurs gilt deshalb ein klares Rollenbild:

Mensch	KI
setzt Ziele	kann Vorschläge erzeugen
entscheidet über Kriterien	kann Kriterien strukturieren
prüft Quellen und Fakten	kann Hinweise auf Prüffragen geben
wägt Werte und Rechte ab	kann verschiedene Perspektiven simulieren
entscheidet über das Endprodukt	kann Entwürfe liefern
trägt Verantwortung	trägt keine schulische Projektverantwortung

Human Agency: Du bleibst handlungsfähig

Human Agency bedeutet in diesem Kurs: Du kannst selbst Ziele setzen, Entscheidungen treffen, Entscheidungen ändern und den Einsatz eines Werkzeugs stoppen.

Eine Gruppe zeigt Human Agency, wenn sie nicht fragt: „Was sagt die KI, was wir tun sollen?“, sondern zum Beispiel:

„Welche Entscheidung müssen wir treffen?“
„Welche Kriterien sind für unsere Aufgabe wichtig?“
„Welche Hilfe brauchen wir wirklich?“
„Welche Ausgabe akzeptieren wir nur nach Prüfung?“
„Welche Aufgabe geben wir bewusst nicht an ein KI-System ab?“

Verantwortung und menschliche Kontrolle

Menschliche Kontrolle sollte nicht erst am Ende stattfinden. Sie gehört an mehrere Stellen des Projekts.

Kontrollpunkt	Leitfrage
Vor der KI-Nutzung	Ist die Aufgabe klar, und dürfen die vorgesehenen Daten verwendet werden?
Bei der Eingabe	Geben wir nur notwendige und geeignete Informationen ein?
Bei der Ausgabe	Ist die Antwort nachvollziehbar, vollständig und frei von offensichtlichen Fehlern?
Vor der Übernahme	Können wir wichtige Aussagen mit verlässlichen Quellen oder eigenen Berechnungen prüfen?
Vor der Entscheidung	Sind Betroffene, Werte, Rechte und Nachteile angemessen berücksichtigt?
Vor der Abgabe	Können wir erklären, was Menschen und was KI beigetragen haben?

Grundrechte und Werte im Projekt

Grundrechte sind keine Checkliste, mit der jede Entscheidung automatisch gelöst wird. Sie helfen aber, Fragen zu erkennen, die eine Gruppe nicht ignorieren darf.

Bezug	Frage für Euer Projekt	Beispiel
Menschenwürde	Wird jemand herabgesetzt, manipuliert oder nur als Datenpunkt behandelt?	Persönliche Merkmale dürfen nicht zur Bloßstellung genutzt werden.
Gleichbehandlung	Werden bestimmte Gruppen systematisch benachteiligt?	Ein Vorschlag darf Zugänglichkeit nicht einfach ignorieren.
Privatsphäre und Selbstbestimmung	Müssen persönliche Daten wirklich verarbeitet werden?	Namen aus einer Umfrage werden nicht unnötig in ein KI-System eingegeben.
Meinungs- und Informationsfreiheit	Können unterschiedliche Sichtweisen vorkommen und geprüft werden?	Minderheitenpositionen dürfen nicht nur deshalb verschwinden, weil sie selten genannt wurden.

Ein verantwortliches Urteil entsteht oft gerade dann, wenn mehrere Werte gleichzeitig wichtig sind. Dann braucht Ihr eine Werteabwägung statt einer schnellen Ja-Nein-Antwort.

Fairness und Verzerrungen

Ein KI-System kann Verzerrungen aus Daten oder Formulierungen übernehmen. Außerdem kann schon Eure eigene Auswahl der Kriterien unfair sein. Fairnessprüfung bedeutet deshalb nicht nur: „War die KI neutral?“, sondern auch: „Haben wir alle wichtigen Perspektiven berücksichtigt?“

Die Zielscheiben verdeutlichen den Unterschied zwischen zufälliger Streuung und systematischer Verzerrung. Übertrage die Idee auf ein Gruppenprojekt: Eine einzelne ungenaue Aussage ist ein anderes Problem als ein Verfahren, das bestimmte Interessen immer wieder zu wenig berücksichtigt.

Systematische Werkzeugwahl

Nicht jede digitale Aufgabe braucht KI. Verantwortliche Werkzeugwahl beginnt deshalb vor dem Öffnen eines Tools.

Fünf Fragen vor der Werkzeugwahl

Aufgabe: Was genau soll erledigt werden?
Werkzeugtyp: Welches Werkzeug kann diese Aufgabe am zuverlässigsten unterstützen?
Daten: Welche Informationen müssten eingegeben werden, und sind sie dafür geeignet?
Risiko: Was könnte bei einer falschen oder unfairen Ausgabe passieren?
Kontrolle: Wie können Menschen das Ergebnis überprüfen?

Werkzeugwahl-Matrix

Teilaufgabe	Meist geeigneter Werkzeugtyp	Rolle von KI	Menschliche Kontrolle
Aktuelle Fakten recherchieren	Verlässliche Quellen und Suchsysteme	Suchbegriffe oder Prüffragen vorschlagen	Quellen öffnen, Autor, Datum und Belege prüfen
Ideen sammeln	Brainstorming, Karten, Text-KI	Varianten erzeugen	Kriterien festlegen und Auswahl begründen
Budget vergleichen	Tabellenkalkulation oder Taschenrechner	Rechenweg erklären oder Formel vorschlagen	Eingabewerte und Ergebnis nachrechnen
Persönliche Umfrage auswerten	Schulisch freigegebene, datenschutzgerechte Umgebung	Nur bei geklärter Nutzung und möglichst anonymisierten Daten	Daten minimieren und Freigaben beachten
Argumentation schreiben	Textverarbeitung, Quellen, eventuell Text-KI	Struktur oder Gegenargumente vorschlagen	Fakten, Sprache und eigene Position prüfen
Poster gestalten	Zeichen-, Layout- oder Bildwerkzeug	Bildideen oder Entwürfe liefern	Aussage, Rechte, Stereotype und Quellen prüfen
Endentscheidung treffen	Gruppe mit nachvollziehbaren Kriterien	Folgen oder Gegenargumente sichtbar machen	Entscheidung bleibt bei Menschen

Das Video von Terra X Lesch & Co erklärt ausführlicher, warum Sprachmodelle überzeugende Texte erzeugen können, ohne dadurch automatisch verlässliche Wissensquellen zu sein. Für eine kurze Unterrichtsstunde kann ein ausgewählter Ausschnitt genutzt werden.

KI-Ampel für Klasse 8

Bereich	Beispiele	Konsequenz
Grün	Ideenvarianten, Gliederung, Sprachfeedback zu eigenen Texten	Nutzung möglich, Ergebnis trotzdem prüfen
Gelb	Zusammenfassen von Quellen, Auswerten anonymisierter Daten, Berechnungen, Bildentwürfe	Nur mit klaren Prüfschritten, passenden Rechten und nachvollziehbarer Dokumentation
Rot für diesen Lernkurs	Geheimnisse, Passwörter, Klarnamen aus privaten Aussagen, automatische Benotung von Mitschülern, Entscheidungen über Personen	Nicht an ein frei zugängliches KI-System delegieren

Projektsteuerung im Mensch-KI-Team

Gruppenprojekte werden nicht automatisch besser, nur weil mehr Werkzeuge verfügbar sind. Wichtig ist eine klare Projektorganisation.

Rollen im Team

Rolle	Aufgabe
Projektkoordination	hält Ziel, Zeit und Aufgaben im Blick
Quellenprüfung	prüft Belege, Herkunft und Aktualität wichtiger Aussagen
KI-Bedienung	formuliert Eingaben und dokumentiert KI-Ausgaben
Fakten- und Rechencheck	kontrolliert Zahlen, Vergleiche und überprüfbare Aussagen
Fairness- und Rechtecheck	fragt nach Betroffenen, Benachteiligungen, Privatsphäre und Werten
Prozessdokumentation	hält fest, wer was entschieden, geändert oder verworfen hat

In kleineren Gruppen kann eine Person mehrere Rollen übernehmen. Wichtig ist nicht die Zahl der Rollen, sondern dass die Aufgaben sichtbar verteilt sind.

Mensch-KI-Arbeitsteilung

Ein gutes Projekt teilt nicht danach auf, was „schnell“ wirkt, sondern danach, was sinnvoll verantwortet werden kann.

Aufgabe	KI kann unterstützen	Menschen müssen übernehmen
Problem verstehen	Fragen oder Unterprobleme vorschlagen	Kontext klären und Ziel festlegen
Informationen ordnen	Kategorien oder Tabellen vorschlagen	Relevanz und Richtigkeit prüfen
Alternativen entwickeln	mehrere Varianten erzeugen	realistische und faire Varianten auswählen
Kriterien gewichten	Vor- und Nachteile nennen	Werteabwägung und Gewichtung entscheiden
Entscheidung formulieren	Textentwurf erstellen	begründen, überarbeiten und verantworten
Produkt gestalten	Varianten oder Layoutideen erzeugen	Aussage, Quellen und Transparenz sichern

Das Mensch-KI-Arbeitsprotokoll

Jede Gruppe führt ein kurzes Protokoll. Es macht sichtbar, dass ein gutes Ergebnis nicht nur aus einer fertigen Antwort besteht, sondern aus einem überprüfbaren Prozess.

Phase	Menschliche Aufgabe	KI-Aufgabe	Was wurde übernommen?	Was wurde geändert oder verworfen?	Wie wurde geprüft?	Verantwortliche Person
Problemklärung
Recherche
Entscheidung
Produkt

PISA-nahe Anwendungssituation: Der faire Schulhof

Hinweis: Der folgende Fall ist fiktiv, aber realitätsnah. Er ist PISA-nah gestaltet, weil Du Informationen aus mehreren Quellen verbinden, Zielkonflikte erkennen, im Team entscheiden und eine begründete Lösung für eine Alltagssituation entwickeln musst. Es handelt sich nicht um eine originale PISA-Aufgabe.

Die Schule hat 25.000 Euro für einen neuen Schulhofbereich. Eure Klasse soll der Schulkonferenz eine Empfehlung vorlegen. Eine kurze Umfrage zeigt drei häufige Wünsche: mehr Schatten, mehr Bewegung und bessere Aufenthaltsmöglichkeiten. Gleichzeitig gibt es Interessen, die sich widersprechen.

Drei Vorschläge

Vorschlag	Kosten	Stärken	Mögliche Nachteile
Klima-Insel	19.500 Euro	viel Schatten, Sitzplätze, ruhige Zone, gute Zugänglichkeit	wenig zusätzliche Bewegungsfläche
Aktiv-Zone	24.000 Euro	viel Bewegung, Ball- und Kletterangebote	mehr Lärm, weniger Schatten, höhere Nutzungskonflikte
Mix & Mitmachen	24.700 Euro	Schatten, kleine Bewegungsfläche, Sitzbereich, barrierearme Wege, gestaltbare Wandfläche	kaum Budgetreserve, mehr Abstimmung und Wartung

Stimmen der Stakeholder

Stakeholder sind Personen oder Gruppen, die von einer Entscheidung betroffen sind oder ein berechtigtes Interesse daran haben.

Stakeholder	Aussage
Schülervertretung	„Viele wollen sowohl Bewegung als auch einen Ort zum Sitzen.“
Schülerin mit Rollstuhl	„Wege und mindestens ein Aktivitätsangebot müssen gut erreichbar sein.“
Hausmeister	„Die Lösung muss pflegbar sein und darf nicht ständig repariert werden müssen.“
Nachbarschaft	„Zusätzlicher Lärm am Nachmittag soll möglichst gering bleiben.“
Sportfachschaft	„Es fehlen Bewegungsangebote für kurze Pausen.“
Kunst-AG	„Wir wünschen uns eine Fläche, die Schülerinnen und Schüler selbst gestalten können.“
Schulleitung	„Das Budget darf nicht überschritten werden, und die Entscheidung muss nachvollziehbar sein.“

Eure Entscheidungskriterien

Legt gemeinsam Kriterien fest. Ein möglicher Startpunkt ist:

Kriterium	Beispielgewicht	Leitfrage
Sicherheit	hoch	Ist die Nutzung übersichtlich und sicher?
Fairness und Teilhabe	hoch	Können unterschiedliche Gruppen den Bereich sinnvoll nutzen?
Klima und Gesundheit	hoch	Verbessert der Vorschlag Schatten, Aufenthalt oder Wohlbefinden?
Kosten	mittel	Bleibt genug Reserve für Unvorhergesehenes?
Wartung	mittel	Ist die Lösung dauerhaft pflegbar?
Lärm	mittel	Welche Folgen hat die Nutzung für andere?

Ihr dürft Gewichte verändern, müsst diese Veränderung aber begründen.

Eine gewichtete Entscheidungsmatrix hilft, Kriterien sichtbar zu machen. Sie ersetzt das Urteil nicht. Wenn Eure Matrix zu einem Ergebnis führt, das wichtige Rechte oder Betroffene übersieht, müsst Ihr die Kriterien überprüfen.

Mathematischer Auftrag

Gebt jedem Vorschlag für jedes Kriterium eine Bewertung von 1 bis 5 Punkten. Vergebt außerdem für jedes Kriterium ein Gewicht von 1 bis 5. Berechnet dann für jede Zeile:

gewichtete Punkte = Bewertung × Gewicht

Addiert die gewichteten Punkte eines Vorschlags. Vergleicht anschließend nicht nur die Gesamtsumme, sondern auch die Gründe hinter Euren Bewertungen.

Sicherer KI-Auftrag

Wenn Eure Schule einen geeigneten KI-Zugang bereitstellt, könnt Ihr eine KI für eine begrenzte Hilfsaufgabe nutzen. Ein möglicher Auftrag lautet:

„Wir entscheiden zwischen drei Schulhofvarianten. Ordne die folgenden anonymisierten Stakeholder-Aussagen nach Themen. Erfinde keine zusätzlichen Mehrheiten oder Fakten. Nenne außerdem zwei mögliche Zielkonflikte und drei Fragen, die wir selbst prüfen müssen.“

Gebt keine Namen, privaten Angaben oder unnötigen personenbezogenen Daten ein.

Pflichtentscheidungen der Menschen

Eure Gruppe entscheidet selbst:

Welche Kriterien wichtig sind.
Wie Kriterien gewichtet werden.
Welche Stakeholder besonders geschützt oder beteiligt werden müssen.
Welche KI-Vorschläge übernommen, verändert oder verworfen werden.
Welche Variante Ihr empfehlt.
Wie Ihr Unsicherheiten und Zielkonflikte erklärt.

Sichtbares Endprodukt

Erstellt eine einseitige Entscheidungsvorlage für die Schulkonferenz oder ein Erklärposter. Das Produkt enthält:

Eure Empfehlung.
Mindestens vier Kriterien mit nachvollziehbarer Gewichtung.
Mindestens drei Stakeholder-Perspektiven.
Einen Fairness- oder Grundrechtecheck.
Mindestens eine KI-Ausgabe, die Ihr bewusst verändert oder verworfen habt.
Zwei überprüfte Quellen oder Datengrundlagen.
Euer Mensch-KI-Arbeitsprotokoll in Kurzform.
Einen Satz dazu, wer die Entscheidung verantwortet.

Der Tagesschau-Beitrag zeigt ein schulisches Beispiel für gezielten KI-Einsatz. Nutze ihn zur Reflexion: Wo unterstützt KI, und wo bleibt eigenes Verstehen unverzichtbar?

Fächerübergreifende Bezüge

Fach	Bezug zum Kurs	Mögliche Leistung
Informatik	Eingabe, Ausgabe, Daten, Modelle, Grenzen von KI	Werkzeugwahl und Kontrollpunkte erklären
Deutsch	Argumentieren, Zusammenfassen, Quellenkritik, adressatengerechtes Schreiben	Entscheidungsvorlage formulieren und Gegenargumente prüfen
Mathematik	Gewichten, Vergleichen, Rechnen mit Tabellen	Entscheidungsmatrix berechnen und interpretieren
Technik	Werkzeuge nach Funktion, Risiko und Kontrollierbarkeit auswählen	Projektworkflow planen
Ethik	Verantwortung, Werteabwägung, Fairness, Menschenwürde	Zielkonflikt begründet beurteilen
Gemeinschaftskunde	Beteiligung, Interessen, Grundrechte, demokratische Entscheidung	Stakeholder-Perspektiven abwägen
Wirtschaft	Budget, Knappheit, Folgekosten, Zielkonflikte	Kosten und Nutzen vergleichen
Kunst	visuelle Kommunikation, Bildgestaltung, Kennzeichnung von KI-Anteilen	Erklärposter oder Infografik gestalten
Geschichte	Quellenkritik und Wandel von Technologien und Verantwortung	vergleichen, wie neue Medien Entscheidungen und Arbeit verändern

Selbstkontrolle

Prüft Euer Projekt vor der Abgabe mit diesem Acht-Punkte-Check.

Prüffrage	Ja	Noch offen
Haben wir das Problem selbst verstanden und in eigenen Worten formuliert?
Haben wir passende Werkzeuge gewählt, statt automatisch KI zu verwenden?
Haben wir persönliche Daten geschützt?
Haben wir wichtige Fakten, Zahlen und Quellen geprüft?
Haben wir mehrere Betroffene und Perspektiven berücksichtigt?
Haben wir mindestens einen KI-Vorschlag kritisch verändert oder verworfen?
Können wir unsere Kriterien und Werteabwägung erklären?
Ist im Produkt erkennbar, wie Menschen und KI zusammengearbeitet haben?

Reflexion und Transfer

Bearbeite zum Abschluss zwei der folgenden Fragen schriftlich:

Wie würde sich Eure Entscheidung ändern, wenn das Budget um 5.000 Euro sinkt?
Welche Entscheidung im Projekt würdest Du niemals vollständig an ein KI-System delegieren? Begründe.
Welche Stakeholder-Perspektive könnte in Eurem Verfahren noch fehlen?
Welche KI-Ausgabe war nützlich, obwohl Ihr sie nicht direkt übernommen habt?
Wie würdet Ihr Euren Prozess erklären, wenn eine andere Klasse fragt, ob Eure Entscheidung fair war?
Was müsste anders laufen, wenn statt eines Schulhofs über eine Entscheidung zu einer einzelnen Person beraten würde?

Exit-Ticket: Schreibe einen Satz nach dem Muster: „KI darf in unserem Projekt …, aber wir Menschen müssen …, weil …“

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Eine Gruppe möchte Namen und persönliche Aussagen aus einer Klassenumfrage in ein frei zugängliches KI-System eingeben. Was ist die verantwortungsvollste Reaktion? (Die Eingabe stoppen und prüfen, ob die Daten überhaupt nötig und zulässig sind) (!Alle Namen eingeben, damit die KI genauer arbeiten kann) (!Nur die beliebtesten Aussagen eingeben) (!Die KI entscheiden lassen, welche Daten wichtig sind)

Eine KI nennt im Projekt eine überraschende Zahl ohne Quelle. Was sollte die Gruppe tun? (Die Zahl in einer verlässlichen Quelle oder eigenen Berechnung prüfen) (!Die Zahl übernehmen, wenn sie plausibel klingt) (!Die Zahl übernehmen, wenn die Antwort sehr ausführlich ist) (!Die Zahl nur sprachlich schöner formulieren)

Welche Aufgabe gehört bei einer Entscheidungsmatrix eindeutig zur menschlichen Verantwortung? (Die Bedeutung und Gewichtung der Kriterien begründen) (!Die Kriterien automatisch auslosen) (!Die höchste Zahl ohne Diskussion übernehmen) (!Alle Kriterien gleich gewichten, weil das immer fair ist)

Eine KI schlägt eine Projektidee vor, die eine Stakeholder-Gruppe völlig übersieht. Was ist die beste Reaktion? (Die Perspektive ergänzen und prüfen, ob sich die Entscheidung dadurch verändert) (!Die Ausgabe unverändert übernehmen) (!Die übersehene Gruppe aus dem Projekt entfernen) (!Nur die Formulierung kürzen)

Woran erkennt man Human Agency in einem Gruppenprojekt? (Die Gruppe setzt Ziele, prüft Vorschläge und kann den KI-Einsatz stoppen) (!Die KI bestimmt das Ziel und die Gruppe führt es aus) (!Die schnellste KI-Ausgabe gewinnt) (!Nur eine Person darf alle Entscheidungen treffen)

Welche Werkzeugwahl ist für eine Budgetrechnung besonders nachvollziehbar? (Eine Tabellenkalkulation mit überprüfbaren Eingabewerten) (!Ein Bildgenerator) (!Eine zufällige Schätzung) (!Ein Textgenerator ohne Kontrolle der Zahlen)

Warum reicht eine hohe Punktzahl in einer Entscheidungsmatrix allein nicht aus? (Weil Kriterien, Gewichte, Rechte und Betroffene zusätzlich geprüft werden müssen) (!Weil Zahlen in Gruppenprojekten nie verwendet werden dürfen) (!Weil immer der teuerste Vorschlag gewählt werden muss) (!Weil eine KI grundsätzlich jede Matrix ersetzen kann)

Wie kann eine Gruppe KI-Nutzung transparent machen? (Sie dokumentiert Aufgabe, Eingabe, übernommene Teile, Änderungen und Prüfungen) (!Sie löscht alle Zwischenschritte) (!Sie schreibt nur, dass irgendeine KI benutzt wurde) (!Sie gibt die KI-Ausgabe als vollständig eigene Arbeit aus)

Ein KI-System liefert drei gute Formulierungen für ein Argument. Was ist der nächste sinnvolle Schritt? (Die Gruppe prüft Fakten, Wirkung und Passung und formuliert ihre eigene Endfassung) (!Die längste Formulierung automatisch übernehmen) (!Alle drei Formulierungen gleichzeitig abgeben) (!Die Quelle der Fakten nicht mehr prüfen)

Wann ist ein KI-Einsatz im Projekt besonders kritisch? (Wenn Entscheidungen über Menschen oder sensible Daten betroffen sind) (!Wenn eine Überschrift umformuliert wird) (!Wenn harmlose Ideen gesammelt werden) (!Wenn ein Zeitplan als Tabelle dargestellt wird)

Memory

Human Agency	Menschen setzen Ziele und behalten Handlungsmöglichkeiten
Datenminimierung	Nur notwendige Informationen werden verarbeitet
Fairnessprüfung	Mögliche Benachteiligungen werden untersucht
Quellenkritik	Herkunft und Belege von Aussagen werden geprüft
Human-in-the-Loop	Menschen kontrollieren wichtige Zwischenschritte
Prozessprotokoll	Beiträge von Mensch und KI werden nachvollziehbar dokumentiert
Stakeholder	Betroffene oder beteiligte Interessengruppen
Entscheidungsmatrix	Kriterien und Bewertungen werden systematisch verglichen

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Thema
Quellenurteil	Menschliche Kontrolle
Ideenvarianten	KI-Unterstützung
Budgetvergleich	Tabellenkalkulation
Personendaten	Geschützter Umgang
Endentscheidung	Projektgruppe
Arbeitsprotokoll	Transparenz

Kreuzworträtsel

Fairness	Welcher Begriff bezeichnet die Prüfung, ob Gruppen angemessen und ohne ungerechtfertigte Nachteile berücksichtigt werden?
Kontrolle	Was müssen Menschen an wichtigen Stellen eines KI-gestützten Projekts ausüben?
Datenschutz	Welcher Begriff schützt personenbezogene Informationen vor unangemessener Verarbeitung?
Transparenz	Wie nennt man die Nachvollziehbarkeit von Arbeitsweg und KI-Nutzung?
Stakeholder	Wie nennt man eine betroffene oder beteiligte Interessengruppe?
Verantwortung	Was bleibt bei einer begründeten Projektentscheidung bei den Menschen?

LearningApps

Lückentext

In einem verantwortlichen KI-Projekt setzen Menschen zuerst das

fest. Vor der Nutzung eines Werkzeugs wird geprüft, welche

wirklich notwendig sind. Eine KI-Ausgabe wird nicht automatisch als verlässliche

behandelt. Bei Entscheidungen über mehrere Interessen hilft eine nachvollziehbare

-Auswahl. Mögliche Benachteiligungen werden durch eine

untersucht. Wichtige Zwischenschritte brauchen menschliche

. Am Ende macht ein

sichtbar, wie Mensch und KI zusammengearbeitet haben. Die endgültige

bleibt bei den Menschen.

Offene Aufgaben

Leicht

KI-Ampel: Erstelle für Eure Klasse eine Ampel mit drei Beispielen für unkritische, prüfpflichtige und ungeeignete KI-Nutzungen in Gruppenprojekten.
Rollenkarte: Gestalte eine Karte für eine Teamrolle wie Quellenprüfung, Fairnesscheck oder Prozessdokumentation und formuliere drei konkrete Aufgaben.
Quellenkritik: Vergleiche eine KI-Antwort mit zwei echten Quellen. Markiere, welche Aussagen bestätigt, unklar oder falsch sind.
Prompt-Umbau: Verbessere einen schlechten KI-Auftrag so, dass Ziel, Grenzen, gewünschte Form und Prüffragen klar werden.

Standard

Entscheidungsmatrix: Entwickle für den Schulhof-Fall eine eigene gewichtete Matrix und begründe mindestens zwei Gewichte.
Stakeholderanalyse: Führe ein kurzes Interview mit einer Person aus der Schule und ergänze eine bisher fehlende Perspektive, ohne unnötige personenbezogene Daten zu dokumentieren.
Fairness-Audit: Prüfe einen KI-Vorschlag darauf, welche Personen oder Interessen besonders sichtbar und welche kaum sichtbar sind.
Mensch-KI-Prozessplakat: Stelle auf einem Poster dar, welche Aufgaben Menschen, KI und andere Werkzeuge im Projekt übernommen haben.

Schwer

Gegenargumente-Werkstatt: Lass eine KI Gegenargumente zu Eurer Empfehlung erzeugen, überprüfe sie und schreibe anschließend eine menschlich verantwortete Antwort.
Datenschutzkonzept: Plane, wie eine Klassenumfrage so erhoben und ausgewertet werden kann, dass möglichst wenige personenbezogene Daten benötigt werden.
Teamvereinbarung: Formuliere sechs Regeln für verantwortlichen KI-Einsatz in Gruppenprojekten und begründe jede Regel mit einem möglichen Risiko.
Transfer: Übertrage das Verfahren auf einen neuen Fall, etwa die Auswahl eines Ausflugsziels, die Planung eines Schulfests oder die Vergabe eines Projektbudgets, und dokumentiere Mensch-KI-Arbeitsteilung sowie Zielkonflikte.

Lernkontrolle

Werkzeugwahl: Eine Gruppe möchte aktuelle Informationen, eine Budgetrechnung und drei kreative Slogans erstellen. Entscheide für jede Teilaufgabe, welches Werkzeug Du wählen würdest, und begründe die Wahl sowie den Kontrollschritt.
Werteabwägung: Zwei Schulhofvarianten liegen fast gleichauf. Eine ist günstiger, die andere barriereärmer. Entwickle ein begründetes Urteil, das zeigt, wie Du Kosten und Teilhabe gegeneinander abwägst.
Fehleranalyse: Eine Gruppe übernimmt eine KI-Zusammenfassung, obwohl darin eine nicht belegte Zahl steht. Beschreibe, an welcher Stelle der Projektsteuerung ein Kontrollpunkt fehlte und wie Du den Prozess verbessern würdest.
Stakeholderanalyse: Ein Vorschlag wird nur von der Mehrheit unterstützt, benachteiligt aber eine kleine Gruppe deutlich. Erkläre, warum eine reine Mehrheitsentscheidung nicht ausreicht und welche zusätzlichen Kriterien Du prüfen würdest.
Human Agency: Entwickle für ein Gruppenprojekt drei konkrete Stop-Regeln, bei denen Menschen die KI-Nutzung unterbrechen und neu entscheiden müssen.
Transparenz: Du erhältst ein fertiges Poster, weißt aber nicht, welche Teile von KI erzeugt wurden. Entwirf eine kurze Dokumentationsregel, die den Arbeitsprozess künftig nachvollziehbar macht.

Lernnachweis

Für einen guten Lernnachweis zu diesem Thema sind besonders wichtig:

Ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung.
Eine nachvollziehbare Problemdefinition in eigenen Worten.
Eine begründete Werkzeugwahl.
Eine dokumentierte Mensch-KI-Arbeitsteilung.
Geprüfte Quellen und nachvollziehbare Zahlen.
Ein erkennbarer Fairness-, Rechte- und Datenschutzcheck.
Eine begründete Gewichtung von Kriterien und Zielkonflikten.
Mindestens ein Beispiel dafür, dass ein KI-Vorschlag verändert oder verworfen wurde.
Eine klare menschliche Endentscheidung.
Eine kurze Reflexion darüber, was ohne eigene Kontrolle schiefgehen könnte.

OERs zum Thema

Weiterführende, öffentlich zugängliche Grundlagen:

UNESCO: AI competency framework for students – menschenzentrierte Perspektive, Ethik, Anwendung und Gestaltung von KI.
OECD: Collaborative Problem Solving – Zusammenarbeit, Rollen, Konfliktlösung und gemeinsames Problemlösen.
Kultusministerkonferenz: Handlungsempfehlung zum Umgang mit KI in schulischen Bildungsprozessen – konstruktiv-kritischer Einsatz, Persönlichkeitsrechte und Chancengerechtigkeit.
Wikimedia Commons: Weighted decision matrix diagram – frei lizenzierte Visualisierung einer gewichteten Entscheidungsmatrix.
Wikimedia Commons: Algorithmic bias – frei verwendbares Symbol zur Thematisierung von Verzerrungen.

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