Diesen aiMOOC als Battle spielen: Deutsch, Klasse 7-8, G-Niveau

Darstellung und Wirklichkeit unterscheiden

Einleitung

Darstellung und Wirklichkeit unterscheiden ist eine zentrale Kompetenz in einer Welt, in der Fotos, Videos, Diagramme, Texte, Werbung, Social-Media-Beiträge und KI-generierte Inhalte überzeugend wirken können, ohne die Wirklichkeit vollständig oder zuverlässig abzubilden. In diesem Lernkurs trainierst Du deshalb nicht, „Fakes auf den ersten Blick zu erkennen“. Du lernst etwas Wichtigeres: Darstellungen systematisch zu prüfen, Unsicherheit auszuhalten, passende Werkzeuge auszuwählen und begründete Entscheidungen zu treffen.

Der Kurs ist für die Schule mit Schwerpunkt Klasse 8 ausgelegt und kann in etwa 1–2 Unterrichtsstunden durchgeführt werden. Er verbindet Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Im Mittelpunkt steht eine grundlegende KI-Kompetenz:

Eine glaubwürdige Darstellung ist noch kein Beleg dafür, dass eine Behauptung wahr ist. Auch KI kann sehr plausible Inhalte erzeugen. Wirklichkeit muss deshalb mit Quellen, Kontext, Daten und unabhängigen Belegen geprüft werden.

Erster Eindruck: Wirken die Felder A und B unterschiedlich hell? In dieser bekannten optischen Täuschung haben beide Felder denselben Grauwert. Das Beispiel zeigt: Wahrnehmung ist wichtig, aber sie ist nicht unfehlbar. Noch stärker gilt das bei komplexen Darstellungen im Netz.

Lernziele

Nach dem Lernkurs kannst Du erklären, warum eine Darstellung nicht automatisch mit Wirklichkeit gleichzusetzen ist. Du kannst an neuen Beispielen unterscheiden, ob Du gerade eine Beobachtung, eine Behauptung, eine Interpretation, eine Meinung oder einen belegten Sachverhalt vor Dir hast. Du kannst passende Werkzeuge auswählen, Quellen gegeneinander prüfen, Diagramme auf irreführende Gestaltung untersuchen und KI-Ergebnisse als Vorschläge oder Darstellungen statt als automatische Wahrheitsquelle behandeln.

Außerdem kannst Du Deine Entscheidung transparent begründen: Was weißt Du? Woher weißt Du es? Was bleibt unsicher? Was tust Du deshalb?

Zeitrahmen und Unterrichtsvarianten

Variante	Zeit	Schwerpunkt	Geeignet für
Kurzversion	ca. 45 Minuten	Aktivierung, 5F-Check, eine Anwendungssituation, Selbstkontrolle	Einzelstunde
Standardversion	ca. 90 Minuten	Aktivierung, Einführung, Medienanalyse, PISA-nahe Fallarbeit, Transfer	Doppelstunde
Vertiefung	90 Minuten plus Projektzeit	zusätzlich eigenes Prüfprodukt, fächerübergreifende Recherche oder Präsentation	Projektunterricht

Aktivierung und Diagnose

Blitzdiagnose: Was würdest Du glauben?

Stell Dir drei Situationen vor:

Situation	Erster Eindruck	Was ist tatsächlich schon belegt?
Ein Foto zeigt einen überfluteten Schulhof und trägt die Überschrift „Unterricht fällt morgen aus“.	Das Foto wirkt glaubwürdig.	Noch nicht belegt ist, wann und wo das Foto aufgenommen wurde und ob der Unterricht wirklich ausfällt.
Ein KI-Chatbot nennt drei Quellen zu einem Referat.	Die Quellen klingen wissenschaftlich.	Noch nicht belegt ist, ob die Quellen existieren und die behauptete Aussage tatsächlich enthalten.
Ein Balkendiagramm zeigt einen scheinbar riesigen Unterschied zwischen zwei Gruppen.	Eine Gruppe wirkt klar überlegen.	Erst Achsenskalierung, Datenwerte, Stichprobe und Quelle zeigen, wie groß der Unterschied wirklich ist.

Diagnosefrage: Was würdest Du zuerst tun: glauben, teilen, ablehnen oder prüfen? Begründe Deine Wahl in einem Satz.

Wahrnehmung ist keine Messung

Die Animation macht sichtbar, dass eine überzeugende Wahrnehmung korrigiert werden kann, wenn wir eine zusätzliche Prüfmethode verwenden. Genau diese Haltung brauchst Du auch bei digitalen Medien: Nicht alles anzweifeln, aber Wichtiges überprüfbar machen.

Die zentrale Idee: Darstellung ist nicht Wirklichkeit

Eine Darstellung ist immer eine Auswahl und Formung. Ein Foto zeigt einen Ausschnitt aus einem Ort und einem Zeitpunkt. Ein Text wählt Wörter. Ein Diagramm wählt Skalen. Eine Statistik wählt Daten. Ein historischer Bericht wurde von einer Person in einem bestimmten Kontext verfasst. Eine KI erzeugt Inhalte auf Grundlage gelernter Muster und der eingegebenen Anweisung.

Darstellungen können sehr hilfreich und korrekt sein. Sie können aber auch unvollständig, missverständlich, veraltet, manipuliert oder erfunden sein. Deshalb lautet die entscheidende Frage nicht nur:

„Sieht das echt aus?“

Sondern:

„Welche überprüfbare Behauptung steckt darin, und welche Belege sprechen dafür oder dagegen?“

Fünf Ebenen auseinanderhalten

Ebene	Leitfrage	Beispiel
Wahrnehmung	Was sehe, höre oder lese ich unmittelbar?	„Auf dem Bild steht Wasser.“
Darstellung	Wie wurde etwas ausgewählt, gestaltet oder erzeugt?	„Das Foto zeigt nur einen Ausschnitt des Geländes.“
Behauptung	Welche überprüfbare Aussage wird gemacht?	„Morgen fällt der Unterricht aus.“
Beleg	Welche unabhängige Information stützt die Behauptung?	Offizielle Mitteilung der Schule mit Datum.
Entscheidung	Was tue ich mit dem derzeitigen Wissensstand?	Nicht weiterleiten, bis die Information bestätigt ist.

Diese Trennung schützt Dich vor zwei entgegengesetzten Fehlern: zu schnellem Glauben und pauschalem Misstrauen.

Der 5F-Check für Darstellungen

Der 5F-Check ist das Kernwerkzeug dieses Lernkurses. Er funktioniert bei KI-Texten, Bildern, Nachrichten, Diagrammen, Werbung, historischen Quellen und vielen Alltagssituationen.

Schritt	Frage	Typische Handlung
Fundstelle	Wo begegnet mir die Darstellung? Wer veröffentlicht sie?	Profil, Website, Zeitung, Schulplattform oder Originaldokument bestimmen.
Form	Welche Darstellungsform liegt vor?	Foto, Video, Text, Diagramm, KI-Ausgabe, Werbung, Kommentar oder Quelle unterscheiden.
Faktenkern	Welche konkrete Behauptung müsste stimmen?	Aussage in einen prüfbaren Satz umformulieren.
Vergleich	Was sagen Original, Kontext und unabhängige Quellen?	Gegenprüfen, ältere Fassung suchen, Daten vergleichen, Originalquelle öffnen.
Folgerung	Wie sicher ist die Aussage, und was ist verantwortliches Handeln?	Bestätigen, einschränken, offenlassen, nicht teilen oder weiter recherchieren.

Merksatz: Je größer die mögliche Wirkung einer Entscheidung, desto stärker sollte der Beleg sein.

KI verstehen: Plausibilität ist nicht Wahrheit

Generative Künstliche Intelligenz kann Texte, Bilder, Ton und andere Inhalte erzeugen, die sehr überzeugend aussehen oder klingen. Ein Sprachmodell erzeugt Text aus statistisch gelernten Mustern. Ein Bildmodell erzeugt Bildstrukturen aus gelernten Zusammenhängen. Das Ziel solcher Systeme ist nicht automatisch, jede ausgegebene Aussage vorher in der realen Welt zu überprüfen.

Deshalb gilt:

KI kann gut helfen bei	KI sollte nicht allein entscheiden bei
Ideen sammeln	Wahrheitsprüfung wichtiger Behauptungen
Suchbegriffe vorschlagen	Bewertung einer Person
Texte verständlicher formulieren	Entscheidung über Schuld oder Vertrauenswürdigkeit
Argumente sortieren	medizinischen, rechtlichen oder sicherheitskritischen Entscheidungen
Gegenhypothesen formulieren	Veröffentlichung persönlicher Daten

Zentrale KI-Kompetenz: Nutze KI als Denk- und Arbeitswerkzeug, aber halte die Verantwortung für Fragestellung, Prüfung, Quellenwahl und Entscheidung beim Menschen.

KI-Bilder: überzeugend, ohne fotografierte Person

Die dargestellte Entwicklung zeigt, wie stark die Qualität KI-generierter Gesichter zugenommen hat. Die abgebildeten Personen dieser Übersicht wurden künstlich erzeugt. Für Deine Prüfung bedeutet das: Fotorealismus allein ist kein ausreichender Echtheitsbeleg.

Das Beispiel zeigt ein künstlich erzeugtes Gesicht. Die entscheidende Lernfrage lautet nicht: „Kann ich an den Augen erkennen, ob es KI ist?“ Einzelne sichtbare Fehler können Hinweise liefern, doch Modelle und Bearbeitungsverfahren ändern sich. Robuster ist die Kontextprüfung: Woher kommt das Bild? Gibt es ein Original? Wird eine konkrete Person behauptet? Gibt es weitere unabhängige Belege?

Der Beitrag von klicksafe eignet sich zur Vertiefung des Umgangs mit Deepfakes. Achte beim Sehen darauf, welche Prüfstrategien unabhängig davon funktionieren, wie gut ein Fake technisch gemacht ist.

Typischer Denkfehler: „KI-generiert bedeutet falsch“

Auch diese Aussage ist zu einfach. Ein KI-generiertes Schaubild kann korrekte Informationen darstellen. Ein echtes Foto kann dagegen mit einer falschen Bildunterschrift verbreitet werden. Deshalb prüfst Du nicht nur das Herstellungsverfahren, sondern vor allem Behauptung, Kontext und Beleglage.

Bilder, Perspektive und Inszenierung

Perspektive beeinflusst, wie wir Größen, Abstände und Zusammenhänge wahrnehmen. In der Kunst ist das ein Gestaltungsmittel. In Werbung, Social Media oder politischer Kommunikation kann die Wahl des Ausschnitts ebenfalls die Wirkung verändern.

Ein Bild kann dabei völlig echt sein und trotzdem einen falschen Eindruck erzeugen, wenn etwa:

Veränderung	Mögliche Wirkung
enger Bildausschnitt	Umfeld oder Gegenbeispiele verschwinden
ungewohnter Kamerawinkel	Größen und Abstände wirken verändert
fehlende Zeitangabe	ein altes Bild erscheint aktuell
neue Bildunterschrift	dasselbe Bild erhält eine andere Bedeutung
Montage oder KI-Erzeugung	Ereignisse oder Personen können dargestellt werden, die so nicht fotografiert wurden

Technik-Bezug: Kameras und Sensoren messen Licht und speichern Daten. Schon Aufnahme, Brennweite, Kompression, Belichtung und Bearbeitung verändern die resultierende Darstellung. Eine technische Aufnahme ist deshalb kein „Fenster ohne Auswahl“, sondern ein erzeugtes Datenprodukt.

Mathematik: Wenn Diagramme einen Eindruck verstärken

Ein Diagramm kann echte Zahlen zeigen und trotzdem einen übertriebenen Eindruck erzeugen. Eine abgeschnittene y-Achse kann kleine Unterschiede groß erscheinen lassen. Umgekehrt kann eine sehr große Skala Unterschiede fast unsichtbar machen.

Beim Prüfen eines Diagramms schaust Du nicht nur auf die Balken, sondern auf:

Prüffeld	Frage
Achsen	Wo beginnt und endet die Skala?
Einheit	Prozent, absolute Zahl, Euro, Punkte oder etwas anderes?
Bezugsgröße	20 von 25 oder 20 von 20.000?
Zeitraum	Ein Tag, ein Monat oder zehn Jahre?
Auswahl	Wurden wichtige Daten weggelassen?
Quelle	Wer hat erhoben, und wie?

Mini-Beispiel: Klasse A erreicht bei einer Befragung 78 Punkte, Klasse B 82 Punkte. Beginnt die Achse bei 75 statt bei 0, kann der Unterschied riesig wirken. Rechnerisch beträgt die Differenz dennoch nur 4 Punkte.

Deutsch: Sprache kann rahmen

In Deutsch unterscheidest Du zwischen Tatsachenbehauptung, Interpretation und Wertung. Diese Trennung hilft auch bei KI- und Medieninhalten.

Formulierung	Einordnung
„Die Umfrage hatte 240 Teilnehmende.“	überprüfbare Tatsachenbehauptung
„Das Ergebnis ist überraschend.“	Interpretation
„Diese Regel ist unfair.“	Werturteil
„Alle sind gegen die Regel.“	starke Behauptung, die eine sehr gute Datengrundlage bräuchte
„Viele Jugendliche reagieren kritisch.“	ungenau, solange „viele“ nicht belegt wird

Achte außerdem auf Framing: Wörter wie „Skandal“, „endlich“, „angeblich“, „chaotisch“ oder „revolutionär“ können eine Deutung nahelegen, noch bevor Belege geprüft wurden.

Geschichte: Quellenkritik für digitale Inhalte

Die historische Quellenkritik fragt unter anderem: Wer hat eine Quelle erstellt? Wann? Unter welchen Bedingungen? Mit welchem möglichen Interesse? Welche Perspektive fehlt?

Diese Fragen funktionieren auch im digitalen Raum. Ein Screenshot ist beispielsweise kein vollständiger Herkunftsnachweis. Er kann echt sein, aber aus einem anderen Zeitpunkt stammen, bearbeitet worden sein oder den Zusammenhang abschneiden.

Historischer Transfer: Wenn Du einen Propagandaplakatausschnitt aus der Vergangenheit nicht ohne Herkunft und Kontext beurteilen würdest, solltest Du auch einen viralen Social-Media-Ausschnitt nicht ohne Kontext als Beweis behandeln.

Informatik: Daten, Algorithmen und Filter

Digitale Plattformen können Inhalte sortieren und personalisieren. Was Dir häufig gezeigt wird, ist deshalb nicht automatisch das, was insgesamt am häufigsten vorkommt oder am wichtigsten ist. Auch viele Likes sind kein Wahrheitsbeweis.

Für die Informatik ist wichtig, zwischen folgenden Ebenen zu unterscheiden:

Ebene	Beispiel
Daten	Klicks, Texte, Bilder, Zeitstempel
Algorithmische Verarbeitung	Sortieren, Ranking, Empfehlung
Darstellung	Dein persönlicher Feed
Interpretation	„Alle denken so“
Wirklichkeit	Die tatsächliche Verteilung von Meinungen außerhalb Deines Feeds

Der Beitrag thematisiert Herausforderungen für Medienkompetenz durch KI, Kurzvideo-Plattformen und Deepfakes. Prüfe beim Ansehen: Welche Probleme entstehen durch die Technik selbst, welche durch menschliches Verhalten und welche durch das Zusammenspiel?

Gemeinschaftskunde und Ethik: Was soll ich mit Unsicherheit tun?

In Gemeinschaftskunde und Ethik geht es nicht nur darum, ob etwas wahr oder falsch ist, sondern auch um verantwortliches Handeln. Eine vorschnell weitergeleitete Falschmeldung kann Menschen schaden. Umgekehrt kann pauschales Misstrauen gegenüber allen Medien oder allen KI-Inhalten sinnvolle Information zerstören.

Ein verantwortlicher Umgang bedeutet:

Prinzip	Handlung
Human Agency	Du behältst die Entscheidung und kannst ein KI-Ergebnis ablehnen.
Transparenz	Du kennzeichnest relevante KI-Nutzung und nennst verwendete Quellen.
Sicherheit	Du veröffentlichst keine privaten Daten, Bilder oder Stimmen anderer ohne geeignete Zustimmung.
Fairness	Du prüfst, ob Personen oder Gruppen einseitig, stereotyp oder ohne Beleg dargestellt werden.
Quellenkritik	Du unterscheidest Behauptungen von Belegen.
Unsicherheit	Du sagst „noch nicht geklärt“, wenn die Beleglage nicht reicht.

Wirtschaft: Warum Darstellungen Interessen haben können

Werbung, Influencer-Inhalte, Produktvergleiche und Unternehmenskommunikation verfolgen häufig wirtschaftliche Ziele. Das macht ihre Aussagen nicht automatisch falsch. Es bedeutet aber, dass Du mögliche Interessen mitprüfst.

Beispiel: Ein Werbepost behauptet, ein Lernprodukt steigere die Leistung „um 50 Prozent“. Dafür musst Du wissen: 50 Prozent wovon? Wer wurde untersucht? Gab es eine Vergleichsgruppe? Wer finanzierte die Untersuchung? Wurde nur das günstigste Ergebnis gezeigt?

Wirtschaftliche Medienkompetenz bedeutet daher auch, Geschäftsmodelle und Anreize zu verstehen: Aufmerksamkeit, Klicks, Verkäufe oder Reichweite können beeinflussen, welche Darstellung gewählt wird.

Systematische Werkzeugwahl

Nicht jede Aufgabe braucht KI. Nicht jede Unsicherheit braucht eine Suchmaschine. Wähle das Werkzeug nach dem Problem.

Aufgabe	Erstes Werkzeug	KI sinnvoll?	Warum?
Eine Aussage in einem Screenshot überprüfen	Originalquelle und Suchmaschine	Ja, für Suchbegriffe oder Gegenfragen	Der Beleg muss außerhalb der KI-Ausgabe gefunden werden.
Bildkontext prüfen	Bilderrückwärtssuche und Originalseite	Ergänzend	Ein älterer Fund kann falschen Kontext sichtbar machen.
Diagramm prüfen	Taschenrechner, Tabellenkalkulation oder eigenes Nachrechnen	Ergänzend	Zahlen und Skalen sollen nachvollziehbar bleiben.
Argumente sortieren	Notizen oder Tabelle	Ja	KI kann Pro- und Contra-Punkte strukturieren.
Quelle bewerten	Impressum, Autor, Datum, Primärquelle	Nur unterstützend	Vertrauenswürdigkeit ist eine menschliche Begründungsaufgabe.
Entscheidung mit Folgen treffen	Menschliches Urteil auf Basis geprüfter Belege	Nur beratend	Verantwortung darf nicht einfach an ein System abgegeben werden.

Werkzeugregel: Nutze das einfachste Werkzeug, mit dem Du die entscheidende Frage nachvollziehbar beantworten kannst.

Mensch-KI-Arbeitsteilung

Eine gute Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI trennt Tätigkeiten bewusst.

Phase	Mensch	KI
Frage klären	Ziel, Kriterien und Grenzen festlegen	mögliche Teilfragen vorschlagen
Recherche planen	Quellenarten auswählen	Suchbegriffe und Gegenhypothesen erzeugen
Informationen prüfen	Originale lesen, Belege bewerten	Texte zusammenfassen oder Unterschiede markieren
Unsicherheit bewerten	entscheiden, was als gesichert gilt	auf mögliche Lücken hinweisen
Entscheidung treffen	Verantwortung übernehmen und begründen	Alternativen simulieren
Ergebnis veröffentlichen	Quellen nennen, KI-Einsatz offenlegen, Datenschutz prüfen	Formulierungshilfe leisten

Beispiel für einen guten KI-Auftrag: „Nenne drei alternative Erklärungen für diese Behauptung und schlage Suchbegriffe vor. Entscheide nicht, welche Erklärung stimmt.“

Schwacher KI-Auftrag: „Sag mir, ob das stimmt.“ Ohne Quellenprüfung übergibt dieser Auftrag die entscheidende Verantwortung an das System.

Projektsteuerung: Vier Checkpoints

Bei einer Recherche oder Gruppenaufgabe hilft ein einfacher Projektplan.

Checkpoint	Leitfrage	Ergebnis
1. Auftrag	Was müssen wir am Ende entscheiden oder erklären?	klare Prüf-Frage
2. Evidenzplan	Welche Belege würden unsere Entscheidung verändern?	Quellen- und Werkzeugplan
3. Zwischenprüfung	Haben wir nur bestätigende Informationen oder auch Gegenbelege?	überarbeitete Hypothese
4. Freigabe	Sind Quellen, Unsicherheit, KI-Einsatz und mögliche Folgen transparent?	begründetes Ergebnis

Stop-Regel: Wenn persönliche Daten, Rufschädigung, Sicherheitsrisiken oder hohe Unsicherheit auftreten, wird nicht einfach weiterveröffentlicht. Dann wird eine Lehrkraft oder andere zuständige Person einbezogen.

PISA-nahe Anwendungssituation: Soll die Nachricht in den Klassenchat?

Die folgende Situation ist fiktiv, aber realistisch aufgebaut. Du musst Informationen aus verschiedenen Darstellungsformen verbinden, ihre Zuverlässigkeit einschätzen und eine begründete Handlung wählen.

Am Mittwochabend erscheint in einem öffentlichen Social-Media-Kanal ein Screenshot mit Schullogo:

„Ab Montag gilt auf dem gesamten Schulgelände ein vollständiges Smartphone-Verbot. Beschluss der Schulleitung.“

Dazu wird ein Foto eines Handy-Sammelkastens gezeigt. Ein Balkendiagramm trägt die Überschrift: „82 % der Schulen haben bereits ein vollständiges Verbot.“ In der Klassengruppe fragt jemand: „Ist das echt? Soll ich es an alle weiterleiten?“

Du erhältst vier Informationsstücke:

Material	Inhalt	Auffälligkeit
A: Social-Media-Screenshot	Behauptet ein vollständiges Verbot ab Montag.	Kein Link zu einem Beschluss, kein Datum des angeblichen Dokuments.
B: Offizielle Schulwebsite	Meldung vom selben Tag: „Der Umgang mit Smartphones wird im Schulforum beraten. Eine Entscheidung ist noch nicht getroffen.“	klare Herkunft und aktuelles Datum
C: Lokaler Nachrichtenbeitrag	Berichtet über die laufende Beratung und zitiert Schulleitung sowie Schülervertretung.	unabhängige zweite Quelle
D: Diagramm im Screenshot	Balken liegen bei 79 %, 80 %, 81 % und 82 %, die y-Achse beginnt aber bei 78 %.	Kleine Unterschiede wirken sehr groß; Herkunft der Daten fehlt.

Aufgabe 1: Faktenkern formulieren

Formuliere die zentrale Behauptung so, dass sie überprüfbar wird.

Beispielstruktur: „Es wurde beschlossen, dass … ab …“

Aufgabe 2: Belege gewichten

Ordne die Materialien danach, wie stark sie die Behauptung stützen oder widerlegen. Begründe Deine Reihenfolge. Ein professionelles Urteil darf auch lauten: „Material A reicht nicht als Beleg.“

Aufgabe 3: Diagramm prüfen

Erkläre, warum die Grafik einen stärkeren Unterschied suggerieren kann, als die Zahlen hergeben. Nenne mindestens zwei zusätzliche Angaben, die Du für eine faire Bewertung der 82-%-Aussage bräuchtest.

Aufgabe 4: Werkzeug wählen

Wähle höchstens drei Werkzeuge aus und begründe, warum sie nützlich sind:

Werkzeug	Möglicher Einsatz
Originalseite der Schule	Beschluss oder offizielle Meldung suchen
Suchmaschine	zweite unabhängige Berichte finden
Bilderrückwärtssuche	Ursprung des Fotos suchen
Tabellenkalkulation	Diagramm mit fairer Skala neu darstellen
KI-Assistent	Gegenhypothesen oder Suchbegriffe formulieren

Aufgabe 5: Entscheidung und Begründung

Entscheide, was Du im Klassenchat tun würdest:

Möglichkeit	Beurteilung
Screenshot ungeprüft weiterleiten	nicht verantwortungsvoll
Behauptung als sicher falsch bezeichnen	ebenfalls zu stark, solange nur die aktuelle Beleglage geprüft wurde
auf die offizielle Meldung verweisen und sagen, dass bisher kein Beschluss bestätigt ist	gut begründete, transparente Reaktion

Formuliere danach eine eigene Nachricht in maximal drei Sätzen. Sie soll Quelle, Unsicherheit und Handlung enthalten.

Mensch-KI-Arbeitsteilung in der Fallaufgabe

Eine KI darf Dir helfen, Suchbegriffe zu erzeugen oder eine neutrale Formulierung vorzuschlagen. Die KI darf aber nicht die endgültige Wahrheit „festlegen“. Du musst die verlinkten Originalquellen selbst prüfen und die Entscheidung begründen.

Drei Prüfstrategien im Vergleich

Strategie A: Sichtprüfung

Du suchst nach verdächtigen Bilddetails, Fehlern oder unnatürlichen Übergängen.

Vorteil: schnell.

Grenze: Gute Fälschungen können unauffällig sein, echte Aufnahmen können ungewöhnlich aussehen. Sichtprüfung liefert Hinweise, aber selten einen sicheren Beweis.

Strategie B: Technische Hinweise

Du prüfst Metadaten, Dateiinformationen oder Hinweise auf Bearbeitung.

Vorteil: kann Herkunftshinweise geben.

Grenze: Metadaten können fehlen, verändert oder beim Weiterleiten entfernt worden sein. Fehlende Metadaten beweisen keine Fälschung.

Strategie C: Kontext- und Quellenprüfung

Du suchst Original, Datum, Urheber, unabhängige Berichte und den prüfbaren Faktenkern.

Vorteil: funktioniert auch dann, wenn eine Manipulation technisch kaum sichtbar ist.

Grenze: braucht Zeit und gute Quellenwahl.

Schlussfolgerung: In wichtigen Fällen ist eine Kombination sinnvoll. Die Kontextprüfung bleibt besonders robust.

Typische Fehlvorstellungen korrigieren

Fehlvorstellung	Korrektur
„Ein Foto beweist, dass es genau so passiert ist.“	Ein Foto belegt zunächst nur eine Darstellung. Ort, Zeit, Ausschnitt und Kontext müssen geprüft werden.
„KI-Texte sind immer falsch.“	KI-Texte können richtige Inhalte enthalten. Richtigkeit entsteht aber nicht allein durch die KI-Ausgabe, sondern durch überprüfbare Belege.
„KI-Bilder erkennt man immer an Händen oder Augen.“	Sichtbare Fehler können Hinweise sein, sind aber keine dauerhaft zuverlässige Methode.
„Viele Likes bedeuten, dass etwas stimmt.“	Reichweite misst Aufmerksamkeit, nicht Wahrheit.
„Eine seriöse Quelle macht nie Fehler.“	Auch gute Quellen können sich irren. Wichtig sind Transparenz, Korrekturen und unabhängige Gegenprüfung.
„Ein KI-Detektor entscheidet sicher, ob etwas KI ist.“	Detektoren können Hinweise liefern, aber ihre Ergebnisse sollten nicht als alleiniger Beweis behandelt werden.
„Wenn ich unsicher bin, muss ich mich trotzdem für wahr oder falsch entscheiden.“	„Ungeklärt“ ist eine legitime und oft verantwortungsvolle Zwischenentscheidung.

Fächerübergreifende Bezüge

Fach	Verbindung zum Thema	Mögliche Lernhandlung
Informatik	Daten, Algorithmen, generative KI, Metadaten, Personalisierung	Datenfluss und Prüfkette darstellen
Deutsch	Behauptung, Meinung, Framing, Argumentation	Text sprachlich entrahmen und Belege markieren
Mathematik	Prozentwerte, Skalierung, Diagramme	irreführende Grafik neu zeichnen
Technik	Sensoren, Kamera, Bildbearbeitung, Kompression	Aufnahmebedingungen untersuchen
Geschichte	Quellenkritik, Perspektive, Entstehungskontext	historische und digitale Quelle mit denselben Leitfragen vergleichen
Kunst	Perspektive, Ausschnitt, Inszenierung, Montage	zwei unterschiedliche Wirkungen derselben Szene gestalten
Ethik	Verantwortung, Fairness, Privatsphäre, Schaden	Veröffentlichungsentscheidung begründen
Gemeinschaftskunde	Öffentlichkeit, Meinungsbildung, Desinformation	Wirkung einer ungeprüften Behauptung auf eine Gruppe diskutieren
Wirtschaft	Werbung, Interessen, Aufmerksamkeit, Kennzahlen	Werbeaussage auf Bezugsgröße und Quelle prüfen

Medienbeispiel: Fake News systematisch prüfen

Der Beitrag von Planet Schule zeigt unter anderem, wie Nachrichten, Bilder und Quellen geprüft werden können. Für diesen Kurs ist besonders wichtig: Eine einzelne auffällige Eigenschaft beweist selten alles. Gute Prüfung kombiniert mehrere Schritte.

Beobachtungsauftrag: Notiere während des Videos jeweils ein Beispiel für Fundstelle, Faktenkern, Vergleich und Folgerung aus dem 5F-Check.

Unterrichtsablauf

Phase	ca. Zeit	Aktivität	Rolle der Lernenden
Aktivierung	5–8 Min.	optische Täuschung und Blitzdiagnose	Ersturteil formulieren und revidieren
Einführung	10–15 Min.	Darstellung, Behauptung, Beleg und 5F-Check	Begriffe an eigenen Beispielen erklären
Beispielanalyse	15–20 Min.	KI-Bild, Diagramm oder Medienbeitrag	vergleichen, prüfen, Werkzeug auswählen
PISA-nahe Fallarbeit	20–30 Min.	Smartphone-Verbot-Szenario	Belege gewichten, entscheiden, begründen
Selbstkontrolle	10–15 Min.	Quiz, Memory oder Lückentext	eigene Sicherheit überprüfen
Transfer und Reflexion	5–10 Min.	Exit-Ticket und neues Beispiel	Regel auf neuen Fall übertragen

Selbstkontrolle vor einer Veröffentlichung

Nutze diese Kurzprüfung, bevor Du eine strittige Information weiterleitest:

Prüffrage	Ja	Noch nicht
Kann ich die zentrale Behauptung in einem Satz nennen?	□	□
Kenne ich die Originalquelle?	□	□
Habe ich Datum und Kontext geprüft?	□	□
Gibt es mindestens eine unabhängige Gegenprüfung?	□	□
Habe ich Zahlen oder Diagramme selbst kontrolliert?	□	□
Habe ich KI nur als Werkzeug und nicht als Wahrheitsinstanz genutzt?	□	□
Kann ich meine Unsicherheit offen benennen?	□	□
Sind Privatsphäre, Fairness und mögliche Folgen berücksichtigt?	□	□

Reflexion und Transfer

Vervollständige drei Sätze:

Satzanfang	Deine Antwort
Früher hätte ich vielleicht geglaubt, dass …
Jetzt prüfe ich zusätzlich …
Wenn eine Darstellung sehr überzeugend wirkt, dann …

Transferfrage: Ein KI-System liefert Dir für ein Referat eine perfekte Zusammenfassung mit fünf Quellenangaben. Welche Schritte des 5F-Checks brauchst Du trotzdem?

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Ein Screenshot behauptet, morgen falle die Schule aus. Was ist der stärkste erste Prüfschritt? (Die offizielle Schulquelle und das Datum prüfen) (!Den Screenshot an mehrere Personen weiterleiten) (!Nur auf das Schullogo achten) (!Die Zahl der Likes zählen)

Eine KI nennt Dir eine wissenschaftlich klingende Quelle. Wie gehst Du verantwortungsvoll vor? (Die Quelle öffnen und prüfen, ob sie existiert und die Aussage wirklich stützt) (!Die Quelle übernehmen, weil der Titel glaubwürdig klingt) (!Die KI erneut fragen, ob sie sicher ist) (!Nur den Namen der Zeitschrift ansehen)

Ein Balkendiagramm beginnt auf der y-Achse bei 78 statt bei 0. Was solltest Du besonders prüfen? (Ob die Skalierung kleine Unterschiede optisch übertreibt) (!Ob die Balken unterschiedliche Farben haben) (!Ob die Überschrift kurz genug ist) (!Ob die Schrift modern wirkt)

Ein Foto ist nachweislich echt. Welche Frage bleibt trotzdem wichtig? (In welchem Kontext, zu welcher Zeit und mit welcher Behauptung es verwendet wird) (!Ob jedes Pixel unverändert geblieben ist) (!Ob das Foto viele Reaktionen bekommen hat) (!Ob die abgebildete Szene schön aussieht)

Welche Rolle sollte KI bei einer wichtigen Prüfentscheidung am besten haben? (Sie kann Hypothesen, Suchbegriffe und Gegenfragen liefern, während der Mensch Belege prüft und entscheidet) (!Sie entscheidet allein, weil sie mehr Daten kennt) (!Sie ersetzt die Originalquelle) (!Sie entscheidet danach, welche Aussage beliebter klingt)

Welche Aussage beschreibt Human Agency am besten? (Der Mensch behält Zielsetzung, Kontrolle und Verantwortung für die Entscheidung) (!Die KI trifft die Entscheidung und der Mensch bestätigt sie) (!Jede Aufgabe muss mit KI bearbeitet werden) (!Technische Systeme sind grundsätzlich neutral)

Du findest keine ausreichenden Belege für eine virale Behauptung. Welche Folgerung ist am verantwortungsvollsten? (Die Behauptung als ungeklärt kennzeichnen und nicht als Tatsache weitergeben) (!Sie automatisch als wahr behandeln) (!Sie automatisch als falsch behandeln) (!Sie teilen und später prüfen)

Warum beweisen viele Likes nicht, dass eine Aussage wahr ist? (Likes zeigen Aufmerksamkeit oder Zustimmung, aber keine verifizierte Beleglage) (!Likes werden immer zufällig verteilt) (!Wahre Aussagen bekommen nie viele Likes) (!Nur Texte ohne Bilder können wahr sein)

Welche Kombination liefert bei einem verdächtigen Bild die robusteste Prüfung? (Originalquelle, Kontext, unabhängige Gegenprüfung und gegebenenfalls technische Hinweise kombinieren) (!Nur Hände und Augen im Bild betrachten) (!Nur einen KI-Detektor verwenden) (!Nur die Bildunterschrift lesen)

Eine Werbung behauptet eine Verbesserung um 50 Prozent. Welche Rückfrage ist besonders wichtig? (50 Prozent bezogen auf welchen Ausgangswert und welche Datengrundlage) (!Welche Farbe das Produkt hat) (!Wie lang der Werbespot ist) (!Ob die Werbung Musik verwendet)

Memory

Fundstelle	Herkunft einer Darstellung
Faktenkern	überprüfbare Behauptung
Kontext	zeitlicher und sachlicher Zusammenhang
Beleg	überprüfbare Stütze einer Aussage
Framing	sprachliche oder gestalterische Rahmung
Deepfake	KI-erzeugter oder KI-manipulierter Medieninhalt mit realistisch wirkender Darstellung
Human Agency	menschliche Kontrolle und Verantwortung

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Thema
Originalquelle	Herkunft einer Behauptung
Bilderrückwärtssuche	früheren Bildkontext finden
Tabellenkalkulation	Diagramm mit transparenter Skala prüfen
KI-Assistent	Gegenhypothesen und Suchbegriffe vorschlagen
Menschliches Urteil	Verantwortung für die Schlussentscheidung übernehmen

Kreuzworträtsel

Kontext	Wie heißt der Zusammenhang, in dem eine Aussage oder ein Bild steht?
Quelle	Wie nennt man den Ursprung einer Information?
Deepfake	Wie heißt ein realistisch wirkender KI-manipulierter Medieninhalt?
Perspektive	Wie heißt der Blickwinkel, aus dem etwas dargestellt wird?
Diagramm	Wie heißt eine grafische Darstellung von Daten?
Beleg	Wie heißt eine überprüfbare Stütze für eine Behauptung?

LearningApps

Lückentext

Eine überzeugende

ist noch kein Beweis für die Wirklichkeit. Vor dem Teilen einer strittigen Information solltest Du die

prüfen. Eine konkrete, überprüfbare Aussage nennen wir den

. Bei Bildern ist besonders wichtig, den zeitlichen und sachlichen

zu untersuchen. Ein unabhängiger Nachweis für eine Behauptung ist ein

. Generative KI kann sehr

Inhalte erzeugen, ohne automatisch jede Aussage in der realen Welt zu überprüfen. Bei Diagrammen kann eine ungewöhnliche

den optischen Eindruck verstärken. KI kann bei der Recherche Suchbegriffe und

vorschlagen. Die endgültige Verantwortung für eine folgenreiche Entscheidung bleibt beim

. Wenn die Belege nicht reichen, ist die Kennzeichnung als

oft verantwortungsvoller als vorschnelles Glauben oder Ablehnen.

Offene Aufgaben

Leicht

Bildkontext prüfen: Suche ein frei verwendbares Bild aus Wikimedia Commons. Beschreibe zuerst nur, was tatsächlich sichtbar ist. Formuliere danach zwei unterschiedliche Bildunterschriften und erkläre, wie sie die Wirkung verändern.
Diagramm-Check: Zeichne zu denselben vier Zahlen zwei Balkendiagramme mit unterschiedlichen y-Achsen. Beschreibe, wie die Skalierung den Eindruck verändert und welche Darstellung fairer ist.
Behauptung und Meinung: Sammle aus einem schulischen Alltagstext fünf Sätze und ordne sie als Tatsachenbehauptung, Interpretation oder Wertung ein. Begründe zwei schwierige Fälle.
5F-Karte: Gestalte eine kleine Merkkarte zum 5F-Check mit Fundstelle, Form, Faktenkern, Vergleich und Folgerung. Ergänze zu jedem Schritt eine eigene Prüffrage.

Standard

Schulnachricht prüfen: Erfinde eine harmlose, fiktive Schulmeldung und ergänze drei unterschiedlich starke Belege. Tausche das Material mit einer anderen Gruppe. Die andere Gruppe muss entscheiden, was als gesichert gelten kann.
KI als Recherchepartner: Lass eine KI drei Gegenhypothesen zu einer überprüfbaren Alltagsbehauptung formulieren. Prüfe danach mindestens eine Hypothese mit einer unabhängigen Quelle. Dokumentiere klar, was von der KI und was von Dir stammt.
Werbung untersuchen: Analysiere eine Werbeaussage mit Zahl oder Prozentwert. Kläre Bezugsgröße, Quelle, mögliche wirtschaftliche Interessen und fehlende Informationen. Formuliere anschließend eine transparentere Version.
Perspektivwechsel: Fotografiere mit Zustimmung und ohne sensible Daten einen neutralen Gegenstand oder Ort aus zwei stark unterschiedlichen Perspektiven. Zeige, wie beide Bilder wahr sein können und trotzdem verschiedene Eindrücke erzeugen.

Schwer

Quellenkritik analog und digital: Vergleiche eine historische Quelle mit einem aktuellen digitalen Post. Entwickle eine gemeinsame Prüftabelle für Urheber, Zeitpunkt, Zweck, Perspektive, fehlende Informationen und Gegenquellen.
Fairness-Audit: Untersuche mehrere KI-generierte oder redaktionelle Darstellungen eines Berufs, einer Stadt oder eines gesellschaftlichen Themas. Prüfe, welche Perspektiven häufig vorkommen und welche fehlen. Vermeide die Bewertung realer Mitschülerinnen und Mitschüler.
Faktencheck-Projekt: Bearbeite eine harmlose öffentliche Behauptung mit Projektplan, Evidenzplan, Zwischenprüfung und Freigabe. Dokumentiere auch verworfene Hypothesen und verbleibende Unsicherheit.
Transfer-Fall entwickeln: Entwirf selbst eine PISA-nahe Aufgabe mit mindestens einem Text, einer Grafik und einer widersprüchlichen Quelle. Gib nicht nur eine Lösung an, sondern entwickle Bewertungskriterien für die Qualität einer Begründung.

Lernkontrolle

Ungeklärte Meldung: Eine virale Meldung enthält ein glaubwürdiges Foto, aber keine Originalquelle. Entwickle einen Prüfplan mit mindestens drei Werkzeugen. Begründe die Reihenfolge und sage, ab welchem Punkt Du die Meldung weitergeben würdest oder nicht.
KI und Quellen: Eine KI liefert zwei korrekte und eine erfundene Quellenangabe. Erkläre, warum die sprachliche Qualität der Antwort kein ausreichendes Vertrauenskriterium ist, und entwickle eine Prüfroutine für zukünftige Aufgaben.
Diagramm und Entscheidung: Zwei Diagramme stellen dieselben Daten unterschiedlich dar. Entscheide, welches für eine Schulkonferenz geeigneter ist. Begründe Deine Entscheidung mit Skalierung, Bezugsgröße und Transparenz.
Echte Aufnahme, falscher Kontext: Ein echtes Foto aus dem Vorjahr wird als Bild eines aktuellen Ereignisses geteilt. Zeige, warum die Frage „Ist das Bild echt?“ nicht genügt, und formuliere mindestens zwei bessere Prüffragen.
Mensch-KI-Arbeitsteilung: Plane eine kurze Recherche zu einer schulischen Streitfrage. Markiere, welche Schritte Du selbst übernehmen musst, wobei KI unterstützen darf und an welcher Stelle eine menschliche Schlussentscheidung zwingend bleibt.
Fairness und Folgen: Ein KI-System erzeugt zu einem gesellschaftlichen Thema immer sehr ähnliche Personendarstellungen. Erkläre, welches Fairnessproblem entstehen kann und wie Du bei Recherche, Auswahl und Veröffentlichung gegensteuern würdest.

Lernnachweis

Für einen überzeugenden Lernnachweis zu diesem Thema ist wichtig, dass Du nicht nur Begriffe nennst, sondern Dein Vorgehen an einem neuen Fall zeigen kannst.

Darstellung und Wirklichkeit: Du erklärst mit eigenen Worten, warum eine Darstellung nicht automatisch die Wirklichkeit beweist.
5F-Check: Du wendest Fundstelle, Form, Faktenkern, Vergleich und Folgerung nachvollziehbar an.
Quellenkritik: Du bewertest mindestens zwei Quellen und begründest Unterschiede in ihrer Aussagekraft.
Diagrammkompetenz: Du erkennst problematische Skalierungen oder Bezugsgrößen und kannst sie korrigieren.
KI-Kompetenz: Du beschreibst eine sinnvolle Mensch-KI-Arbeitsteilung und behandelst KI-Ausgaben nicht als automatische Belege.
Werkzeugwahl: Du wählst Suchmaschine, Originalquelle, Bilderrückwärtssuche, Rechenwerkzeug oder KI passend zur Teilaufgabe.
Transparenz: Du benennst Quellen, Unsicherheit und gegebenenfalls Deinen KI-Einsatz.
Sicherheit und Fairness: Du beachtest Privatsphäre, mögliche Schäden und faire Darstellung.
Transfer: Du erkennst die Grundidee auch bei neuen Beispielen aus Schule, Alltag, Werbung, Politik, Kunst oder Technik.
Fehlvorstellungen: Du kannst typische Irrtümer wie „Foto gleich Beweis“, „viele Likes gleich Wahrheit“ oder „KI-Detektor gleich Sicherheit“ korrigieren.

OERs zum Thema

Wikipedia: Medienkompetenz

Wikipedia: Deepfake

Wikipedia: Quellenkritik

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Darstellung und Wirklichkeit unterscheiden

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