Künstliche Intelligenz verstehen · Klasse 5 bis 10

KI-Kompetenz

Selbst denken. KI verstehen. Verantwortungsvoll handeln.

Vom Erkennen künstlicher Intelligenz bis zur eigenen Gestaltung: sechs aufeinander aufbauende Lernpakete begleiten dich durch die Klassen 5 bis 10.

6 Lernpakete192 KurswünscheKlasse 5–10

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Dein Weg zur KI-Kompetenz

Alles im Blick

Wähle deine Klassenstufe. Jedes Paket enthält 32 Kurse in festgelegter Reihenfolge. Die Aufgaben innerhalb der Kurse berücksichtigen G, M und E.

Selbst denken → KI gezielt nutzen → Ausgabe prüfen → mit Text, Regel oder Quelle vergleichen → verbessern → KI-Hilfe transparent machen.

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192 von 192 aiMOOCs verfügbar · Was bedeutet „geplant“?

Die Lernpakete und ihre Kurswünsche sind angelegt. Die einzelnen aiMOOCs werden anschließend über die Wunschliste erstellt. Bereits verfügbare Kurse lassen sich direkt öffnen; geplante Einträge zeigen ihre Erstellvorgaben. Das Öffnen dieser Übersicht startet keine Kurserstellung.

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Klassenstufe 5

Künstliche Intelligenz verstehen

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Künstliche Intelligenz verstehen32 Kurswünsche · 32 verfügbar

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Künstliche Intelligenz erkennen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI im Alltag entdeckenaiMOOC öffnen →
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KI im Alltag entdecken (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Mensch und KI unterscheidenaiMOOC öffnen →
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Mensch und KI unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Eingaben und Ausgaben von KI verstehenaiMOOC öffnen →
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Eingaben und Ausgaben von KI verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Daten als Grundlage von KI verstehenaiMOOC öffnen →
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Daten als Grundlage von KI verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Muster erkennen wie eine KIaiMOOC öffnen →
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Muster erkennen wie eine KI (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Wie KI aus Beispielen lerntaiMOOC öffnen →
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Wie KI aus Beispielen lernt (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Klassifikation verstehenaiMOOC öffnen →
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KI und Klassifikation verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Wie KI sehen kannaiMOOC öffnen →
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Wie KI sehen kann (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Wie KI hören kannaiMOOC öffnen →
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Wie KI hören kann (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Wie KI mit Sprache arbeitetaiMOOC öffnen →
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Wie KI mit Sprache arbeitet (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre Wahrscheinlichkeiten, Sprachmuster, Kontext und Generierung anschaulich und zeige, warum flüssige Sprache weder Wahrheit noch Verständnis garantiert. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Generative KI verstehenaiMOOC öffnen →
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Generative KI verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Roboter unterscheidenaiMOOC öffnen →
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KI und Roboter unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Empfehlungen von KI verstehenaiMOOC öffnen →
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Empfehlungen von KI verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Untersuche Personalisierung, Empfehlung, Aufmerksamkeit, Dateninteressen und mögliche Geschäftsmodelle; entwickle Strategien für Perspektivenvielfalt und selbstbestimmte Nutzung. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Antworten nicht einfach glaubenaiMOOC öffnen →
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KI-Antworten nicht einfach glauben (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Antworten überprüfenaiMOOC öffnen →
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KI-Antworten überprüfen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Quellen und KI unterscheidenaiMOOC öffnen →
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Quellen und KI unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Suchmaschine und KI-Assistent unterscheidenaiMOOC öffnen →
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Suchmaschine und KI-Assistent unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Mit KI verständlich kommunizierenaiMOOC öffnen →
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Mit KI verständlich kommunizieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Trainiere klare Ziele, relevanten Kontext, Kriterien, Ausgabeformate, Rückfragen und iterative Verbesserung; Prompting wird als Teil eines kontrollierten Arbeitsprozesses und nicht als Tricksammlung vermittelt. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI durch Nachfragen verbessernaiMOOC öffnen →
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KI durch Nachfragen verbessern (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Eigene Ideen mit KI weiterentwickelnaiMOOC öffnen →
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Eigene Ideen mit KI weiterentwickeln (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Lasse eigene Ideen zuerst sichtbar werden und KI anschließend zum Variieren, Visualisieren, Prototyping oder Verbessern einsetzen; menschliche Zielsetzung, Auswahl und Endverantwortung müssen dokumentiert bleiben. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Mit KI lernen statt abschreibenaiMOOC öffnen →
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Mit KI lernen statt abschreiben (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Eigene Daten bei KI schützenaiMOOC öffnen →
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Eigene Daten bei KI schützen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Sicher mit KI umgehenaiMOOC öffnen →
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Sicher mit KI umgehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Fairness bei KI erkennenaiMOOC öffnen →
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Fairness bei KI erkennen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Verantwortung verstehenaiMOOC öffnen →
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KI und Verantwortung verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI nicht vermenschlichenaiMOOC öffnen →
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KI nicht vermenschlichen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Thematisiere Anthropomorphisierung, emotionale Wirkung, Abhängigkeit, Konzentration, soziale Beziehungen und bewusste Grenzen; KI-Unterstützung darf menschliche Beziehungen und Selbstständigkeit nicht verdrängen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und digitales Wohlbefinden – Klasse 5aiMOOC öffnen →
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KI und digitales Wohlbefinden – Klasse 5 (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Thematisiere Anthropomorphisierung, emotionale Wirkung, Abhängigkeit, Konzentration, soziale Beziehungen und bewusste Grenzen; KI-Unterstützung darf menschliche Beziehungen und Selbstständigkeit nicht verdrängen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Entscheiden, wann KI sinnvoll istaiMOOC öffnen →
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Entscheiden, wann KI sinnvoll ist (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Nutzung transparent machenaiMOOC öffnen →
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KI-Nutzung transparent machen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Kompetenz im Alltag anwendenaiMOOC öffnen →
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KI-Kompetenz im Alltag anwenden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Kompetenz – Mein erster PISA-CheckaiMOOC öffnen →
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KI-Kompetenz – Mein erster PISA-Check (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 5 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik und Medienbildung. Gestalte den Kurs altersgerecht, konkret und stark handlungsorientiert; keine technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)

Klassenstufe 6

Künstliche Intelligenz sicher und gezielt nutzen

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Künstliche Intelligenz sicher und gezielt nutzen32 Kurswünsche · 32 verfügbar

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KI-Werkzeuge unterscheidenaiMOOC öffnen →
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KI-Werkzeuge unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Das passende KI-Werkzeug auswählenaiMOOC öffnen →
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Das passende KI-Werkzeug auswählen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Ziele für KI-Aufgaben formulierenaiMOOC öffnen →
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Ziele für KI-Aufgaben formulieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Gute Anweisungen an KI formulierenaiMOOC öffnen →
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Gute Anweisungen an KI formulieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere klare Ziele, relevanten Kontext, Kriterien, Ausgabeformate, Rückfragen und iterative Verbesserung; Prompting wird als Teil eines kontrollierten Arbeitsprozesses und nicht als Tricksammlung vermittelt. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI im Dialog verbessernaiMOOC öffnen →
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KI im Dialog verbessern (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere klare Ziele, relevanten Kontext, Kriterien, Ausgabeformate, Rückfragen und iterative Verbesserung; Prompting wird als Teil eines kontrollierten Arbeitsprozesses und nicht als Tricksammlung vermittelt. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Text, Bild, Sprache und Daten mit KI verbindenaiMOOC öffnen →
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Text, Bild, Sprache und Daten mit KI verbinden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Trainingsdaten und Beispiele verstehenaiMOOC öffnen →
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Trainingsdaten und Beispiele verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Daten beschriften und kategorisierenaiMOOC öffnen →
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Daten beschriften und kategorisieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Training und Test unterscheidenaiMOOC öffnen →
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Training und Test unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Fehler von KI untersuchenaiMOOC öffnen →
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Fehler von KI untersuchen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Halluzinationen erkennenaiMOOC öffnen →
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Halluzinationen erkennen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Quellen systematisch überprüfenaiMOOC öffnen →
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Quellen systematisch überprüfen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Fakten, Meinungen und Behauptungen unterscheidenaiMOOC öffnen →
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Fakten, Meinungen und Behauptungen unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Manipulation früh erkennenaiMOOC öffnen →
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Manipulation früh erkennen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Prebunking gegen DesinformationaiMOOC öffnen →
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Prebunking gegen Desinformation (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Bilder kritisch betrachtenaiMOOC öffnen →
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KI-Bilder kritisch betrachten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Stimmen und synthetische Audios prüfenaiMOOC öffnen →
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KI-Stimmen und synthetische Audios prüfen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Empfehlungssysteme und Filterblasen verstehenaiMOOC öffnen →
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Empfehlungssysteme und Filterblasen verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Untersuche Personalisierung, Empfehlung, Aufmerksamkeit, Dateninteressen und mögliche Geschäftsmodelle; entwickle Strategien für Perspektivenvielfalt und selbstbestimmte Nutzung. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und persönliche Daten kontrollierenaiMOOC öffnen →
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KI und persönliche Daten kontrollieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und digitale SicherheitaiMOOC öffnen →
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KI und digitale Sicherheit (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-gestützte Täuschungen erkennenaiMOOC öffnen →
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KI-gestützte Täuschungen erkennen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Urheberschaft verstehenaiMOOC öffnen →
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KI und Urheberschaft verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Mache Eigenleistung, Quellen, KI-Beiträge, Überarbeitungen und Entscheidungen nachvollziehbar; trenne schulische Regeln, rechtliche Fragen und ethische Verantwortung klar voneinander. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Nutzung kennzeichnenaiMOOC öffnen →
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KI-Nutzung kennzeichnen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Mache Eigenleistung, Quellen, KI-Beiträge, Überarbeitungen und Entscheidungen nachvollziehbar; trenne schulische Regeln, rechtliche Fragen und ethische Verantwortung klar voneinander. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Kreativ mit KI zusammenarbeitenaiMOOC öffnen →
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Kreativ mit KI zusammenarbeiten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Lasse eigene Ideen zuerst sichtbar werden und KI anschließend zum Variieren, Visualisieren, Prototyping oder Verbessern einsetzen; menschliche Zielsetzung, Auswahl und Endverantwortung müssen dokumentiert bleiben. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Feedback beurteilenaiMOOC öffnen →
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KI-Feedback beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Mit KI wirksam lernenaiMOOC öffnen →
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Mit KI wirksam lernen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI für Übersetzung und Sprachen nutzenaiMOOC öffnen →
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KI für Übersetzung und Sprachen nutzen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Barrierefreiheit entdeckenaiMOOC öffnen →
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KI und Barrierefreiheit entdecken (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI, Umwelt und RessourcenaiMOOC öffnen →
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KI, Umwelt und Ressourcen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Analysiere Energie, Rechenleistung, Hardware, Rohstoffe, Infrastruktur und möglichen Nutzen differenziert und quellenbasiert; vermeide spektakuläre Einzelzahlen ohne belastbaren Kontext. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Selbstbestimmt mit KI arbeitenaiMOOC öffnen →
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Selbstbestimmt mit KI arbeiten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Projekt – Eine gute Lösung mit KI entwickelnaiMOOC öffnen →
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KI-Projekt – Eine gute Lösung mit KI entwickeln (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Kompetenz – PISA-Check Klasse 6aiMOOC öffnen →
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KI-Kompetenz – PISA-Check Klasse 6 (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 6 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit ersten systematischen Strategien, einfachen Prüfroutinen und zunehmender Selbstständigkeit. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)

Klassenstufe 7

Künstliche Intelligenz kritisch verstehen und prüfen

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Künstliche Intelligenz kritisch verstehen und prüfen32 Kurswünsche · 32 verfügbar

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Maschinelles Lernen verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Klassifikation mit KI verstehenaiMOOC öffnen →
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Klassifikation mit KI verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Vorhersagen mit KI verstehenaiMOOC öffnen →
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Vorhersagen mit KI verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Neuronale Netze als Modell verstehenaiMOOC öffnen →
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Neuronale Netze als Modell verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Sprachmodelle verstehenaiMOOC öffnen →
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Sprachmodelle verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Bilderzeugende KI verstehenaiMOOC öffnen →
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Bilderzeugende KI verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Spracherkennung und Sprachsynthese verstehenaiMOOC öffnen →
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Spracherkennung und Sprachsynthese verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Mensch-KI-Interaktion verstehenaiMOOC öffnen →
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Mensch-KI-Interaktion verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Unsicherheit von KI beurteilenaiMOOC öffnen →
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Unsicherheit von KI beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI systematisch testenaiMOOC öffnen →
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KI systematisch testen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Testfälle und Grenzfälle entwickelnaiMOOC öffnen →
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Testfälle und Grenzfälle entwickeln (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Bias in Daten erkennenaiMOOC öffnen →
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Bias in Daten erkennen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Bias in KI-Ergebnissen beurteilenaiMOOC öffnen →
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Bias in KI-Ergebnissen beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Repräsentation und Vielfalt in KI prüfenaiMOOC öffnen →
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Repräsentation und Vielfalt in KI prüfen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Fairness von KI beurteilenaiMOOC öffnen →
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Fairness von KI beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Faktencheck mit mehreren QuellenaiMOOC öffnen →
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Faktencheck mit mehreren Quellen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Desinformation mit KI erkennenaiMOOC öffnen →
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Desinformation mit KI erkennen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Deepfakes kritisch beurteilenaiMOOC öffnen →
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Deepfakes kritisch beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Algorithmen und Aufmerksamkeit verstehenaiMOOC öffnen →
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Algorithmen und Aufmerksamkeit verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Untersuche Personalisierung, Empfehlung, Aufmerksamkeit, Dateninteressen und mögliche Geschäftsmodelle; entwickle Strategien für Perspektivenvielfalt und selbstbestimmte Nutzung. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Personalisierung und Perspektiven prüfenaiMOOC öffnen →
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Personalisierung und Perspektiven prüfen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Untersuche Personalisierung, Empfehlung, Aufmerksamkeit, Dateninteressen und mögliche Geschäftsmodelle; entwickle Strategien für Perspektivenvielfalt und selbstbestimmte Nutzung. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und digitales Wohlbefinden – Klasse 7aiMOOC öffnen →
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KI und digitales Wohlbefinden – Klasse 7 (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Thematisiere Anthropomorphisierung, emotionale Wirkung, Abhängigkeit, Konzentration, soziale Beziehungen und bewusste Grenzen; KI-Unterstützung darf menschliche Beziehungen und Selbstständigkeit nicht verdrängen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Barrierefreiheit beurteilenaiMOOC öffnen →
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KI und Barrierefreiheit beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und geistiges EigentumaiMOOC öffnen →
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KI und geistiges Eigentum (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Authentizität und Herkunft digitaler Inhalte prüfenaiMOOC öffnen →
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Authentizität und Herkunft digitaler Inhalte prüfen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Arbeitsprozesse dokumentierenaiMOOC öffnen →
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KI-Arbeitsprozesse dokumentieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Mache Eigenleistung, Quellen, KI-Beiträge, Überarbeitungen und Entscheidungen nachvollziehbar; trenne schulische Regeln, rechtliche Fragen und ethische Verantwortung klar voneinander. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Mit KI Gegenpositionen untersuchenaiMOOC öffnen →
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Mit KI Gegenpositionen untersuchen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI als Feedbackpartner kontrollierenaiMOOC öffnen →
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KI als Feedbackpartner kontrollieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Korrelation und Kausalität unterscheidenaiMOOC öffnen →
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Korrelation und Kausalität unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Menschen müssen KI-Entscheidungen prüfenaiMOOC öffnen →
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Menschen müssen KI-Entscheidungen prüfen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Nutzung und eigenes Lernen reflektierenaiMOOC öffnen →
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KI-Nutzung und eigenes Lernen reflektieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Projekt – Kritisch prüfen und verbessernaiMOOC öffnen →
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KI-Projekt – Kritisch prüfen und verbessern (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Kompetenz – PISA-Check Klasse 7aiMOOC öffnen →
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KI-Kompetenz – PISA-Check Klasse 7 (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 7 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Medienbildung. Gestalte den Kurs mit vertieftem technischen Verständnis, Quellenkritik, Bias- und Medienanalyse sowie begründeten Urteilen. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)

Klassenstufe 8

Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen und steuern

↑ Übersicht

Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen und steuern32 Kurswünsche · 32 verfügbar

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Fortschritt nach Anmeldung sichtbar

Entscheiden, ob KI gebraucht wirdaiMOOC öffnen →
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Entscheiden, ob KI gebraucht wird (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Probleme für KI zerlegenaiMOOC öffnen →
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Probleme für KI zerlegen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Aufgaben zwischen Mensch und KI verteilenaiMOOC öffnen →
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Aufgaben zwischen Mensch und KI verteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Werkzeuge nach Fähigkeiten auswählenaiMOOC öffnen →
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KI-Werkzeuge nach Fähigkeiten auswählen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Komplexe Prompts zielgerichtet entwickelnaiMOOC öffnen →
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Komplexe Prompts zielgerichtet entwickeln (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere klare Ziele, relevanten Kontext, Kriterien, Ausgabeformate, Rückfragen und iterative Verbesserung; Prompting wird als Teil eines kontrollierten Arbeitsprozesses und nicht als Tricksammlung vermittelt. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI mit Quellen und Kontext steuernaiMOOC öffnen →
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KI mit Quellen und Kontext steuern (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Multimodale KI gezielt einsetzenaiMOOC öffnen →
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Multimodale KI gezielt einsetzen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Ergebnisse mit Kriterien bewertenaiMOOC öffnen →
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KI-Ergebnisse mit Kriterien bewerten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Nutzung während eines Projekts überwachenaiMOOC öffnen →
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KI-Nutzung während eines Projekts überwachen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Recherche mit KI planenaiMOOC öffnen →
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Recherche mit KI planen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Autoren und Zielgruppen analysierenaiMOOC öffnen →
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Autoren und Zielgruppen analysieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Botschaften und Bedeutungen analysierenaiMOOC öffnen →
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Botschaften und Bedeutungen analysieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Darstellung und Wirklichkeit unterscheidenaiMOOC öffnen →
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Darstellung und Wirklichkeit unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Personalisierung und Perspektiven analysierenaiMOOC öffnen →
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Personalisierung und Perspektiven analysieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Untersuche Personalisierung, Empfehlung, Aufmerksamkeit, Dateninteressen und mögliche Geschäftsmodelle; entwickle Strategien für Perspektivenvielfalt und selbstbestimmte Nutzung. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Datenflüsse in KI-Systemen verstehenaiMOOC öffnen →
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Datenflüsse in KI-Systemen verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Datenschutzrisiken beurteilenaiMOOC öffnen →
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Datenschutzrisiken beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Cybersicherheit verstehenaiMOOC öffnen →
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KI und Cybersicherheit verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Automatisierungsbias erkennenaiMOOC öffnen →
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Automatisierungsbias erkennen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Erklärungen kritisch beurteilenaiMOOC öffnen →
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KI-Erklärungen kritisch beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und menschliche Werte vergleichenaiMOOC öffnen →
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KI und menschliche Werte vergleichen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI inklusiv einsetzenaiMOOC öffnen →
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KI inklusiv einsetzen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Authentizität digitaler Inhalte prüfenaiMOOC öffnen →
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Authentizität digitaler Inhalte prüfen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI kreativ als Werkzeugkette einsetzenaiMOOC öffnen →
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KI kreativ als Werkzeugkette einsetzen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI in Gruppenprojekten verantwortenaiMOOC öffnen →
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KI in Gruppenprojekten verantworten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Nutzung und Lernleistung reflektierenaiMOOC öffnen →
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KI-Nutzung und Lernleistung reflektieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Agenten und automatisierte Abläufe verstehenaiMOOC öffnen →
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KI-Agenten und automatisierte Abläufe verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre agentische beziehungsweise stärker automatisierte KI-Systeme, mehrstufige Aufgaben, mögliche Eigenständigkeit und die Notwendigkeit klarer Ziele, Grenzen, Freigaben, Protokolle und menschlicher Kontrollpunkte. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Personalisierte KI und Erinnerung kritisch beurteilenaiMOOC öffnen →
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Personalisierte KI und Erinnerung kritisch beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Geschäftsmodelle hinter KI verstehenaiMOOC öffnen →
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Geschäftsmodelle hinter KI verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Nachhaltigkeit abwägenaiMOOC öffnen →
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KI und Nachhaltigkeit abwägen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Analysiere Energie, Rechenleistung, Hardware, Rohstoffe, Infrastruktur und möglichen Nutzen differenziert und quellenbasiert; vermeide spektakuläre Einzelzahlen ohne belastbaren Kontext. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Projekt – Mensch und KI im TeamaiMOOC öffnen →
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KI-Projekt – Mensch und KI im Team (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI in komplexen Problemsituationen steuernaiMOOC öffnen →
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KI in komplexen Problemsituationen steuern (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 8aiMOOC öffnen →
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KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 8 (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 8 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Geschichte, Kunst, Ethik, Gemeinschaftskunde und Wirtschaft. Gestalte den Kurs mit systematischer Werkzeugwahl, Projektsteuerung, Mensch-KI-Arbeitsteilung und PISA-nahen Anwendungssituationen. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)

Klassenstufe 9

Künstliche Intelligenz analysieren und verantworten

↑ Übersicht

Künstliche Intelligenz analysieren und verantworten32 Kurswünsche · 32 verfügbar

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KI-Systeme als Systeme analysieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Betrachte KI als sozio-technisches System aus Zweck, Daten, Modell, Oberfläche, Menschen, Infrastruktur und Folgen und lasse Zusammenhänge in Diagrammen oder Systemkarten darstellen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Zweck und Zielgruppe eines KI-Systems untersuchenaiMOOC öffnen →
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Zweck und Zielgruppe eines KI-Systems untersuchen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Betrachte KI als sozio-technisches System aus Zweck, Daten, Modell, Oberfläche, Menschen, Infrastruktur und Folgen und lasse Zusammenhänge in Diagrammen oder Systemkarten darstellen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Stakeholder eines KI-Systems analysierenaiMOOC öffnen →
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Stakeholder eines KI-Systems analysieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Betrachte KI als sozio-technisches System aus Zweck, Daten, Modell, Oberfläche, Menschen, Infrastruktur und Folgen und lasse Zusammenhänge in Diagrammen oder Systemkarten darstellen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Model Cards verstehenaiMOOC öffnen →
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Model Cards verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Datensätze dokumentieren und beurteilenaiMOOC öffnen →
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Datensätze dokumentieren und beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Erfolgskriterien für KI festlegenaiMOOC öffnen →
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Erfolgskriterien für KI festlegen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Testfälle für KI entwickelnaiMOOC öffnen →
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Testfälle für KI entwickeln (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Qualitätsmetriken für KI verstehenaiMOOC öffnen →
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Qualitätsmetriken für KI verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Systeme vergleichenaiMOOC öffnen →
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KI-Systeme vergleichen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Datenqualität bewertenaiMOOC öffnen →
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Datenqualität bewerten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Stichproben und Repräsentativität prüfenaiMOOC öffnen →
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Stichproben und Repräsentativität prüfen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Korrelation und Kausalität bei KI unterscheidenaiMOOC öffnen →
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Korrelation und Kausalität bei KI unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Fairness von KI untersuchenaiMOOC öffnen →
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Fairness von KI untersuchen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Bias systematisch verringernaiMOOC öffnen →
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Bias systematisch verringern (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Human Oversight verstehenaiMOOC öffnen →
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Human Oversight verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Automatisierte Entscheidungen kritisch beurteilenaiMOOC öffnen →
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Automatisierte Entscheidungen kritisch beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Risiken systematisch bewertenaiMOOC öffnen →
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KI-Risiken systematisch bewerten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und gesellschaftliche Macht untersuchenaiMOOC öffnen →
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KI und gesellschaftliche Macht untersuchen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Demokratie untersuchenaiMOOC öffnen →
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KI und Demokratie untersuchen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und öffentliche Debatten prüfenaiMOOC öffnen →
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KI und öffentliche Debatten prüfen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Überwachung beurteilenaiMOOC öffnen →
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KI und Überwachung beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Arbeitswelt analysierenaiMOOC öffnen →
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KI und Arbeitswelt analysieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Bildung kritisch beurteilenaiMOOC öffnen →
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KI und Bildung kritisch beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Trainiere Herkunfts-, Kontext- und Quellenprüfung bei synthetischen Medien; vermeide vermeintlich sichere Erkennungstricks und thematisiere verantwortungsvollen Umgang mit Darstellungen realer Personen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und geistige EigenleistungaiMOOC öffnen →
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KI und geistige Eigenleistung (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Mache Eigenleistung, Quellen, KI-Beiträge, Überarbeitungen und Entscheidungen nachvollziehbar; trenne schulische Regeln, rechtliche Fragen und ethische Verantwortung klar voneinander. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Urheberrecht differenziert beurteilenaiMOOC öffnen →
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KI und Urheberrecht differenziert beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Mache Eigenleistung, Quellen, KI-Beiträge, Überarbeitungen und Entscheidungen nachvollziehbar; trenne schulische Regeln, rechtliche Fragen und ethische Verantwortung klar voneinander. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Transparenz und Erklärbarkeit unterscheidenaiMOOC öffnen →
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Transparenz und Erklärbarkeit unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI und Nachhaltigkeit bilanzierenaiMOOC öffnen →
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KI und Nachhaltigkeit bilanzieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Analysiere Energie, Rechenleistung, Hardware, Rohstoffe, Infrastruktur und möglichen Nutzen differenziert und quellenbasiert; vermeide spektakuläre Einzelzahlen ohne belastbaren Kontext. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Sicherheit und Missbrauchsrisiken beurteilenaiMOOC öffnen →
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KI-Sicherheit und Missbrauchsrisiken beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Agenten und Autonomie bewertenaiMOOC öffnen →
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KI-Agenten und Autonomie bewerten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Erkläre agentische beziehungsweise stärker automatisierte KI-Systeme, mehrstufige Aufgaben, mögliche Eigenständigkeit und die Notwendigkeit klarer Ziele, Grenzen, Freigaben, Protokolle und menschlicher Kontrollpunkte. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Lebenszyklus eines KI-Systems verstehenaiMOOC öffnen →
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Lebenszyklus eines KI-Systems verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Betrachte KI als sozio-technisches System aus Zweck, Daten, Modell, Oberfläche, Menschen, Infrastruktur und Folgen und lasse Zusammenhänge in Diagrammen oder Systemkarten darstellen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Projekt – Folgen abschätzen und verantwortenaiMOOC öffnen →
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KI-Projekt – Folgen abschätzen und verantworten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 9aiMOOC öffnen →
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KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 9 (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 9 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Deutsch, Mathematik, Technik, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit analytischer Tiefe, Daten- und Systembewertung, gesellschaftlichen Folgen, Risikoabwägung und Verantwortung. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)

Klassenstufe 10

Künstliche Intelligenz gestalten und bewerten

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Künstliche Intelligenz gestalten und bewerten32 Kurswünsche · 32 verfügbar

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Probleme für KI präzise definierenaiMOOC öffnen →
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Probleme für KI präzise definieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Trainiere Problemdefinition, Werkzeugwahl, Mensch-KI-Arbeitsteilung, Kontrollpunkte, Qualitätskriterien und begründete Entscheidungen darüber, wann KI eingesetzt, gewechselt oder bewusst nicht verwendet wird. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Anforderungen an ein KI-System formulierenaiMOOC öffnen →
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Anforderungen an ein KI-System formulieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Systemarchitekturen verstehenaiMOOC öffnen →
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KI-Systemarchitekturen verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Betrachte KI als sozio-technisches System aus Zweck, Daten, Modell, Oberfläche, Menschen, Infrastruktur und Folgen und lasse Zusammenhänge in Diagrammen oder Systemkarten darstellen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Merkmale und Repräsentationen verstehenaiMOOC öffnen →
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Merkmale und Repräsentationen verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Daten für KI-Systeme auswählenaiMOOC öffnen →
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Daten für KI-Systeme auswählen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Datensätze transparent dokumentierenaiMOOC öffnen →
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Datensätze transparent dokumentieren (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Arbeite mit überschaubaren Datensätzen, Visualisierungen und Experimenten und untersuche Datenqualität, Auswahl, Repräsentativität, Labels, Fehlerquellen und mögliche Verzerrungen. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Ein einfaches KI-Modell entwickelnaiMOOC öffnen →
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Ein einfaches KI-Modell entwickeln (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Vermittle das technische Grundprinzip mit einfachen Modellen, Visualisierungen, kleinen Datensätzen und interaktiven Experimenten; trenne statistische Mustererkennung konsequent von menschlichem Verstehen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Prototypen gestaltenaiMOOC öffnen →
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KI-Prototypen gestalten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Lasse eigene Ideen zuerst sichtbar werden und KI anschließend zum Variieren, Visualisieren, Prototyping oder Verbessern einsetzen; menschliche Zielsetzung, Auswahl und Endverantwortung müssen dokumentiert bleiben. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI mit Testfällen bewertenaiMOOC öffnen →
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KI mit Testfällen bewerten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Robustheit von KI untersuchenaiMOOC öffnen →
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Robustheit von KI untersuchen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Fehler systematisch zurückverfolgenaiMOOC öffnen →
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Fehler systematisch zurückverfolgen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Feedbackschleifen zur Verbesserung nutzenaiMOOC öffnen →
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Feedbackschleifen zur Verbesserung nutzen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Vergleiche lernförderliche Unterstützung mit dem Auslagern von Denken; lasse Verständnis, Erinnern, Üben, Feedbackqualität und eigene geistige Leistung reflektieren. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Evaluation und Benchmarks verstehenaiMOOC öffnen →
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Evaluation und Benchmarks verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Entwickle messbare und qualitative Qualitätskriterien, normale Fälle, Grenzfälle und Fehlerszenarien; Ergebnisse sollen dokumentiert, verglichen und in konkrete Verbesserungen überführt werden. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Fairness by Design anwendenaiMOOC öffnen →
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Fairness by Design anwenden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Privacy by Design anwendenaiMOOC öffnen →
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Privacy by Design anwenden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Behandle Datenminimierung, Zweck, sensible Informationen, Daten anderer Menschen, Datenflüsse und verantwortliche Freigabeentscheidungen anhand konkreter Fälle. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Sicherheit by Design verstehenaiMOOC öffnen →
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Sicherheit by Design verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Vermittle defensive Sicherheitskompetenz, Social-Engineering-Erkennung, sichere Eingaben, Zugriffs- und Freigaberegeln sowie angemessene Reaktionen auf Manipulations- und Missbrauchsrisiken, ohne offensive Angriffsanleitungen. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Barrierefreiheit by Design anwendenaiMOOC öffnen →
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Barrierefreiheit by Design anwenden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Untersuche Repräsentation, Fairness, Vielfalt und Teilhabe aus mehreren Betroffenenperspektiven; lasse konkrete Verbesserungen entwickeln und verdeutliche, dass gesellschaftliche Wertfragen nicht rein technisch lösbar sind. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Nachhaltigkeit by Design berücksichtigenaiMOOC öffnen →
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Nachhaltigkeit by Design berücksichtigen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Analysiere Energie, Rechenleistung, Hardware, Rohstoffe, Infrastruktur und möglichen Nutzen differenziert und quellenbasiert; vermeide spektakuläre Einzelzahlen ohne belastbaren Kontext. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Human Oversight gestaltenaiMOOC öffnen →
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Human Oversight gestalten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Transparenz für KI-Nutzende gestaltenaiMOOC öffnen →
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Transparenz für KI-Nutzende gestalten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Erklärbarkeit von KI beurteilenaiMOOC öffnen →
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Erklärbarkeit von KI beurteilen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden nachvollziehbare Kriterien anwenden, Belege heranziehen und zu einem begründeten Urteil gelangen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
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KI-Folgen systematisch abschätzen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Recht und KI-Ethik unterscheidenaiMOOC öffnen →
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KI-Recht und KI-Ethik unterscheiden (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Governance verstehenaiMOOC öffnen →
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KI-Governance verstehen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Am Ende sollen die Lernenden die zugrunde liegende Idee sicher erklären, an neuen Beispielen erkennen und typische Fehlvorstellungen korrigieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Systeme für Schule und Alltag auswählenaiMOOC öffnen →
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KI-Systeme für Schule und Alltag auswählen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden zwischen mehreren Handlungsoptionen begründet wählen und den KI-Einsatz bewusst kontrollieren können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Agenten verantwortungsvoll gestaltenaiMOOC öffnen →
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KI-Agenten verantwortungsvoll gestalten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre agentische beziehungsweise stärker automatisierte KI-Systeme, mehrstufige Aufgaben, mögliche Eigenständigkeit und die Notwendigkeit klarer Ziele, Grenzen, Freigaben, Protokolle und menschlicher Kontrollpunkte. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
Autonomie und Kontrolle bei KI abwägenaiMOOC öffnen →
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Autonomie und Kontrolle bei KI abwägen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre agentische beziehungsweise stärker automatisierte KI-Systeme, mehrstufige Aufgaben, mögliche Eigenständigkeit und die Notwendigkeit klarer Ziele, Grenzen, Freigaben, Protokolle und menschlicher Kontrollpunkte. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Forschung und KI-Behauptungen kritisch lesenaiMOOC öffnen →
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KI-Forschung und KI-Behauptungen kritisch lesen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Trainiere Behauptungsanalyse, Quellenqualität, Primär- und Sekundärquellen, unabhängige Gegenprüfung, Perspektivenvergleich und Prebunking; KI darf nie alleiniger Beleg für ihre eigene Aussage sein. Am Ende sollen die Lernenden das Gelernte selbstständig auf eine neue Situation übertragen und ihre Entscheidung begründen können. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI für gesellschaftlichen Nutzen gestaltenaiMOOC öffnen →
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KI für gesellschaftlichen Nutzen gestalten (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Systeme verbessern statt nur benutzenaiMOOC öffnen →
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KI-Systeme verbessern statt nur benutzen (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Erkläre die zentrale KI-Kompetenz anschaulich, lasse die Lernenden an authentischen Schul- und Alltagssituationen handeln, vergleichen, prüfen, entscheiden und ihre Entscheidung begründen. Am Ende sollen die Lernenden eine eigene Lösung entwickeln, testen, verbessern und ihre Entscheidungen transparent begründen. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Abschlussprojekt – Von der Idee zum verantworteten SystemaiMOOC öffnen →
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KI-Abschlussprojekt – Von der Idee zum verantworteten System (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Nutze realistische Fallentscheidungen mit mehreren Stakeholdern und Zielkonflikten; trainiere Human Agency, Verantwortung, menschliche Kontrolle, Grundrechte, Werteabwägung und nachvollziehbare Urteile. Der Kurs mündet in ein sichtbares Produkt oder eine begründete Lösung mit dokumentiertem Mensch-KI-Arbeitsprozess. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)
KI-Kompetenz – Der PISA-MAIL-AbschlusscheckaiMOOC öffnen →
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KI-Kompetenz – Der PISA-MAIL-Abschlusscheck (Erstelle einen Lernkurs zu exakt diesem Titel, viele Medien, Zielgruppe Schule, Schwerpunkt Klasse 10 und passenden fächerübergreifenden Bezügen, je nach Thema insbesondere zu Informatik, Mathematik, Technik, Deutsch, Wirtschaft, Geschichte, Ethik und Gemeinschaftskunde. Gestalte den Kurs mit Systemdesign, Evaluation, Governance, Gestaltung, Folgenabschätzung und eigenständigem Transfer auf neue Fälle. Entwickle realitätsnahe, PISA-MAIL-orientierte Szenarien mit Webseiten, Suchergebnissen, KI-Ausgaben, Bildern, Daten oder Social-Media-Inhalten und prüfe vor allem Handeln, Abwägen, Quellenkritik und begründete Entscheidungen statt reiner Begriffswiedergabe. Der Kurs dient als kompetenzorientierte Standortbestimmung und verbindet Wissen, Handeln, Reflexion und Transfer. Plane den Lernkurs für etwa 1–2 Unterrichtsstunden mit kurzer Aktivierung oder Diagnose, verständlicher Einführung, anschaulichen Beispielen und Visualisierungen, interaktiven Aufgaben in mehreren Schwierigkeitsgraden, mindestens einer realistischen Anwendungssituation, Selbstkontrolle, Reflexion und Transfer. Nutze nach Möglichkeit frei verwendbare Medien. Vermeide reine Wissensabfrage, unnötige Markenbindung und das bloße Erzeugen fertiger Lösungen; fördere altersgerecht Human Agency, Quellenkritik, Transparenz, Sicherheit, Fairness, selbstständiges Denken und verantwortlichen KI-Einsatz.)