Kategorie:Wahrscheinlichkeitsrechnung
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NEWSLernweltNOAH fragenSeiten in der Kategorie „Wahrscheinlichkeitsrechnung“
Folgende 62 Seiten sind in dieser Kategorie, von 62 insgesamt.
A
- ABI - Baumdiagramme sicher nutzen
- ABI - Bedingte Wahrscheinlichkeiten verstehen
- ABI - Bernoulli-Experimente und Bernoulli-Ketten erkennen
- ABI - Das kann ich im Mathematik-Abitur – Stochastik
- ABI - Einzelwahrscheinlichkeiten einer Binomialverteilung berechnen
- ABI - Erwartungswert der Binomialverteilung nutzen
- ABI - Erwartungswert diskreter Zufallsgrößen verstehen
- ABI - Normalverteilungswahrscheinlichkeiten mit digitalen Hilfsmitteln bestimmen
- ABI - Parameter einer Binomialverteilung interpretieren
- ABI - Rückwärtsdenken bei bedingten Wahrscheinlichkeiten trainieren
- ABI - Standardabweichung interpretieren
- ABI - Stochastische Aussagen aus Tabellen interpretieren
- ABI - Stochastische Simulationen mit digitalen Werkzeugen durchführen
- ABI - Stochastische Unabhängigkeit prüfen
- ABI - Varianz als Streuungsmaß verstehen
- ABI - Vierfeldertafeln erstellen und auswerten
- ABI - Wahrscheinlichkeitsmodelle kritisch prüfen
- ABI BF - Diskrete und stetige Zufallsgrößen unterscheiden
- ABI BF - Stochastik mündlich erklären
- ABI LF - Binomial- und Normalverteilung vergleichen
- ABI LF - Hypothesentests als Entscheidungsverfahren verstehen
- ABI LF - Nullhypothese und Gegenhypothese formulieren
- ABI LF - Signifikanzniveau interpretieren
- ABI LF - Stochastik hilfsmittelfrei trainieren
- ABI LF - Stochastische Kenngrößen im Sachkontext bewerten
- ABI LF - Teil B – Stochastik unter Abiturbedingungen bearbeiten
- ABI LF - Varianz und Standardabweichung als Abiturvoraussetzung 2027
- ABI LF - Verteilungen über Erwartungswert und Streuung vergleichen
- Absolute Häufigkeiten ermitteln - Statistik
M
- M10 E - Bedingte Wahrscheinlichkeit in komplexeren Modellen beurteilen
- M10 E - Einen verantwortlichen KI-Workflow Mathematik 10 entwickeln
- M10 E - Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung interpretieren
- M10 E - Mehrstufige Zufallsexperimente modellieren
- M10 E - Pfadregeln mathematisch begründen und anwenden
- M10 E - Stochastische Unabhängigkeit untersuchen
- M10 G - Mathematik 10 mit MOOCwiki lernen
- M10 G - Produktregel in Baumdiagrammen anwenden – MSA-Brücke
- M10 G - Summenregel in Baumdiagrammen anwenden – MSA-Brücke
- M10 M - Baumdiagramme rückwärts ergänzen
- M10 M - Erwartungswert in konkreten Situationen berechnen
- M10 M - Meine Mathematik-Kompetenzen Klasse 10 diagnostizieren
- M10 M - NOAH als Mathematik-Lernbegleiter Klasse 10 nutzen
- M10 M - Zufallsexperimente digital simulieren und auswerten
- M10 M - Zweistufige Zufallsexperimente systematisch modellieren
- M7 E - Gesetz der großen Zahlen experimentell untersuchen
- M7 G - Laplace-Wahrscheinlichkeiten berechnen
- M7 M - Gegenereignisse nutzen
- M9 E - Das Gesetz der großen Zahlen experimentell untersuchen
- M9 G - Laplace-Wahrscheinlichkeiten berechnen
- M9 M - Theoretische Wahrscheinlichkeit und relative Häufigkeit vergleichen
- Max Giesinger - 80 Millionen
- Mehrstufige Zufallsexperimente und Baumdiagramme - aiMOOC