Zusammenhang zwischen Binomialverteilung und Normalverteilung


Zusammenhang zwischen Binomialverteilung und Normalverteilung
Zusammenhang zwischen Binomialverteilung und Normalverteilung
Fach: Mathematik Klassenstufe: 10–13 Lernbereich: Stochastik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Einleitung
Die Binomialverteilung zählt Treffer bei gleichartigen, unabhängigen Versuchen. Die Normalverteilung ist eine stetige Glockenkurve. Bei großem kann die Normalverteilung die Binomialverteilung oft gut annähern. Das nennt man Normal-Approximation.
Der Zusammenhang
Für gilt:
Die passende Normalverteilung hat denselben Erwartungswert und dieselbe Standardabweichung:
Eine häufige Schulregel lautet:
Dann ist die Näherung meist brauchbar. Die theoretische Grundlage ist der Satz von Moivre-Laplace.

Die Grafik zeigt: Mit wachsendem Stichprobenumfang nähert sich die Form einer Glockenkurve.
Diskret und stetig
Die Binomialverteilung ist diskret. Sie besitzt einzelne Balken. Die Normalverteilung ist stetig. Wahrscheinlichkeiten sind dort Flächen unter einer Kurve.
Darum nutzt man die Stetigkeitskorrektur. Für ein Intervall gilt näherungsweise:

Mini-Beispiel
Bei und gilt:
und .
Für rechnet man mit der Normalverteilung von bis . Das Ergebnis ist ungefähr .
Weitere Medien

Beobachte, wie sich die Binomialverteilung bei größerem verändert.

Ein Galtonbrett macht die Entstehung einer Glockenform sichtbar.

Die Fläche unter der Glockenkurve steht für Wahrscheinlichkeit.
Video
Aufgaben zum Video
- Kernaussage: Formuliere nach dem Anschauen in zwei Sätzen, wie Binomialverteilung und Normalverteilung zusammenhängen.
- Parameter: Notiere aus dem Video die Bedeutung von , , und .
- Rechenweg: Halte das Video bei einem Beispiel an und schreibe den Rechenweg mit eigenen Worten auf.
- Näherungsbedingung: Notiere, welche Bedingung im Video für die Näherung genannt wird, und vergleiche sie mit .
- Stetigkeitskorrektur: Prüfe, ob im Video Grenzen um verschoben werden. Erkläre den Grund.
- Transfer: Ändere im Beispiel aus dem Video den Wert von oder . Vermute, ob die Näherung besser oder schlechter wird.
Interaktive Aufgaben
Quiz: Teste Dein Wissen
Was beschreibt eine Binomialverteilung? (Die Anzahl der Treffer in einer festen Zahl gleichartiger Versuche) (!Eine beliebige stetige Messgröße) (!Nur negative Zahlen) (!Eine Gerade im Koordinatensystem)
Welche Form hat die Dichte einer Normalverteilung? (Eine Glockenkurve) (!Eine Treppe) (!Ein Kreis) (!Eine Gerade)
Wie lautet der Erwartungswert einer Binomialverteilung? (n mal p) (!n plus p) (!n geteilt durch p) (!p minus n)
Wie berechnet man die Standardabweichung der Binomialverteilung? (Wurzel aus n mal p mal 1 minus p) (!n mal p) (!n plus p) (!Wurzel aus n plus p)
Welche Regel spricht für eine brauchbare Normal-Approximation? (n mal p mal 1 minus p ist mindestens 9) (!n ist kleiner als p) (!p ist größer als 1) (!n ist gleich 1)
Was übernehmen wir bei der Normal-Approximation? (Erwartungswert und Standardabweichung) (!Nur die Farbe der Grafik) (!Nur die Zahl der Balken) (!Nur den kleinsten Wert)
Warum verwendet man eine Stetigkeitskorrektur? (Weil eine diskrete Verteilung durch eine stetige Verteilung angenähert wird) (!Weil Wahrscheinlichkeiten größer als 1 sein sollen) (!Weil der Erwartungswert verschwinden soll) (!Weil keine Standardabweichung gebraucht wird)
Welche Grenzen nutzt man näherungsweise für 10 bis 20 Treffer? (Von 9,5 bis 20,5) (!Von 10,5 bis 19,5) (!Von 9 bis 21) (!Von 10 bis 20 ohne Änderung)
Was geschieht häufig bei wachsendem n? (Die Binomialverteilung ähnelt stärker einer Glockenkurve) (!Die Wahrscheinlichkeit p wird automatisch null) (!Alle Ergebnisse werden gleich wahrscheinlich) (!Die Standardabweichung wird immer null)
Wie groß ist die Standardabweichung bei n gleich 100 und p gleich 0,5? (5) (!10) (!25) (!50)
Memory
| Binomialverteilung | Diskrete Trefferzahl |
| Normalverteilung | Stetige Glockenkurve |
| Erwartungswert | n mal p |
| Standardabweichung | Wurzel aus n mal p mal 1 minus p |
| Näherungsregel | Produkt mindestens neun |
| Stetigkeitskorrektur | Grenze um null Komma fünf verschieben |
Drag and Drop
| Ordne die richtigen Begriffe zu. | Bedeutung |
|---|---|
| Bernoulli-Kette | Ausgangsmodell mit gleichartigen unabhängigen Versuchen |
| Erwartungswert | Mittelpunkt bei n mal p |
| Standardabweichung | Maß für die Streuung |
| Normal-Approximation | Ersatz der Balken durch eine Glockenkurve |
| Stetigkeitskorrektur | Anpassung einer Grenze um null Komma fünf |
Kreuzworträtsel
| Trefferzahl | Was zählt eine binomialverteilte Zufallsvariable? |
| Glockenkurve | Welche typische Form besitzt die Normalverteilung? |
| Mittelwert | Welches Wort wird oft für den Erwartungswert verwendet? |
| Streuung | Was beschreibt die Standardabweichung? |
| Korrektur | Was ergänzt man beim Wechsel von diskret zu stetig? |
| Laplace | Welcher Mathematiker steht im Namen des Näherungssatzes? |
LearningApps
Lückentext
Offene Aufgaben
Leicht
- Begriffskarte: Gestalte eine Karte mit den Begriffen Binomialverteilung, Normalverteilung und Näherung.
- Grafikbeschreibung: Beschreibe die Balken und die Glockenkurve in einer der Abbildungen.
- Video-Notizen: Schreibe fünf wichtige Aussagen aus dem Video auf.
- Galtonbrett: Erkläre in einfachen Worten, warum sich viele Kugeln in der Mitte sammeln.
Standard
- Rechenbeispiel: Berechne für und den Erwartungswert und die Standardabweichung.
- Näherung prüfen: Prüfe für drei selbst gewählte Wertepaare, ob gilt.
- Vergleich: Berechne eine Wahrscheinlichkeit einmal binomial und einmal mit der Normal-Approximation. Vergleiche die Ergebnisse.
- Erklärvideo: Produziere ein einminütiges Video zur Stetigkeitskorrektur.
Schwer
- Fehleranalyse: Untersuche, wie stark sich ein Ergebnis mit und ohne Stetigkeitskorrektur unterscheidet.
- Parameterstudie: Verändere und systematisch und dokumentiere die Qualität der Näherung.
- Standardisierung: Leite die Umformung an einem Beispiel her und erkläre ihren Zweck.
- Simulation: Programmiere oder erstelle mit einer Tabellenkalkulation eine Simulation, die Binomialverteilung und Normalverteilung gemeinsam zeigt.


Lernkontrolle
- Modellwahl: Entscheide für ein neues Zufallsexperiment, ob eine Binomialverteilung passt und ob eine Normal-Approximation sinnvoll ist. Begründe beide Entscheidungen.
- Grenzfall: Erkläre, warum die Näherung bei und problematisch ist.
- Kontinuität: Zeige an einem selbst gewählten Intervall, wie die Stetigkeitskorrektur aus Balken eine passende Fläche macht.
- Vergleich der Verteilungen: Erkläre, warum gleicher Erwartungswert und gleiche Standardabweichung allein keine vollkommen gleiche Verteilung bedeuten.
- Anwendung: Entwickle eine Alltagssituation mit mindestens 100 Versuchen und erkläre, wie die Normal-Approximation dort Rechenarbeit spart.
- Beurteilung: Vergleiche zwei verschiedene Faustregeln für die Normal-Approximation und diskutiere, warum strengere Regeln oft genauere Ergebnisse liefern.
Lernnachweis
Für einen Lernnachweis solltest Du:
- den Unterschied zwischen diskret und stetig erklären,
- und korrekt berechnen,
- die Näherungsbedingung prüfen,
- eine Stetigkeitskorrektur richtig anwenden,
- Wahrscheinlichkeiten standardisieren und mit der Normalverteilung bestimmen,
- die Genauigkeit einer Näherung begründet beurteilen.
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