Svenska: Måltavlorna och skotten i denna figur illustrerar skillnaden mellan statistisk bias och statistiskt brus och hur dessa koncept förhåller sig till statistiskt fel. Skotten på måltavla b) har bias, för skotten har en systematisk förskjutning i en riktning (ner till höger från bullseye). I genomsnitt finns det ett statistiskt fel. Måltavla c) däremot har inget statistiskt fel i medelvärde, eftersom varje skotts förskjutning i förhållande till bullseye tar ut varandra. Så tavlan har ingen bias – men den har mer brus, för skotten där skiljer sig mycket åt från varandra. Skotten på måltavla a) är träffsäkra; där finns ingen bias och väldigt lite brus. Måltavla d) har det värst, eftersom den lider av både bias och brus. En sista observation här är att om det inte fanns några måltavlor så skulle det vara omöjligt att säga att a)- och b)-skotten har bias eller inte, eftersom det inte skulle finnas något sant värde (bullseye) att att jämföra dem mot, men det skulle fortfarande vara uppenbart att c)- och d)- skotten är brusiga. (Anpassad från Kahneman, D., Sibony, O. & Sunstein, C. (2021). Brus: Det osynliga felet som stör våra bedömningar – och vad du kan göra åt det. Stockholm: Volante. ISBN 978-91-7965-105-3)