Sprachsensibler Fachunterricht mit ChatGPT


Sprachsensibler Fachunterricht mit ChatGPT
Einleitung
Sprachsensibler Fachunterricht mit ChatGPT verbindet drei Ziele: Lernende sollen ein fachliches Konzept verstehen, die passende Bildungssprache und Fachsprache dafür aufbauen und Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll als Werkzeug nutzen. Dieser aiMOOC ist als Lehrerfortbildungssnack angelegt: Du kannst ihn allein durcharbeiten, in einer Fachkonferenz, in einem pädagogischen Tag oder als Einstieg in eine schulinterne Fortbildung einsetzen.
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ChatGPT kann Lehrkräfte beim sprachsensiblen Planen unterstützen, indem es Texte vereinfacht, Redemittel vorschlägt, Aufgaben differenziert, Operatoren erklärt, Modellantworten erstellt oder Rückmeldungen sprachlich strukturiert. Entscheidend ist jedoch: Die Verantwortung für Fachlichkeit, Didaktik, Datenschutz, Lernstandsanalyse und pädagogische Entscheidungen bleibt immer bei der Lehrkraft. KI ist kein Ersatz für Unterrichtsplanung, sondern ein Werkzeug für schnellere Entwürfe, bessere Variantenbildung und bewusstere Reflexion.
Was bedeutet sprachsensibler Fachunterricht?
Sprachsensibler Fachunterricht meint, dass fachliches Lernen und sprachliches Lernen nicht getrennt geplant werden. In jedem Fach müssen Lernende Begriffe verstehen, Aussagen begründen, Diagramme beschreiben, Hypothesen formulieren, Experimente auswerten, Quellen beurteilen oder Rechenwege erklären. Diese sprachlichen Handlungen sind Teil des fachlichen Denkens. Wer die Sprache eines Faches nicht sicher beherrscht, kann oft mehr verstehen, als er oder sie schriftlich oder mündlich zeigen kann. Sprachsensibler Fachunterricht macht diese sprachlichen Anforderungen sichtbar und gibt passende Hilfen.
Wichtig ist die Unterscheidung zwischen Alltagssprache, Bildungssprache und Fachsprache. Alltagssprache ist oft anschaulich, situationsbezogen und unvollständig. Bildungssprache ist präziser, abstrakter und stärker an schriftlichen Formen orientiert. Fachsprache nutzt besondere Begriffe, Symbole, Darstellungen und Textsorten eines Faches. Im Unterricht müssen Lernende zwischen diesen Registern wechseln können. Genau hier kann ChatGPT helfen, wenn Du es gezielt steuerst.
Typische Sprachhandlungen im Fachunterricht
- Beschreiben: Lernende geben Beobachtungen, Abbildungen, Diagramme oder Vorgänge geordnet wieder.
- Erklären: Lernende stellen Zusammenhänge, Ursachen und Wirkungen dar.
- Begründen: Lernende stützen Aussagen mit Regeln, Daten, Quellen oder Fachwissen.
- Vergleichen: Lernende erkennen Gemeinsamkeiten, Unterschiede und Kriterien.
- Bewerten: Lernende treffen ein begründetes Urteil nach transparenten Maßstäben.
- Argumentieren: Lernende entwickeln eine Position und reagieren auf Gegenargumente.
- Dokumentieren: Lernende halten Arbeitswege, Ergebnisse und Reflexionen nachvollziehbar fest.
- Transfer: Lernende wenden ein Konzept auf neue Situationen an.
Didaktischer Kern: Fachlernen und Sprachlernen gemeinsam planen

Im didaktischen Dreieck stehen Lernende, Lehrende und Lerngegenstand in Beziehung. Beim sprachsensiblen Fachunterricht kommt eine weitere Perspektive hinzu: Die Sprache ist nicht nur Transportmittel, sondern Lernmedium. Sie beeinflusst, wie Lernende Fragen stellen, Begriffe ordnen, Zusammenhänge erkennen und Ergebnisse sichern. Deshalb sollte jede Unterrichtsplanung fachliche Ziele und sprachliche Ziele gemeinsam ausweisen.
Ein fachliches Ziel beschreibt, was Lernende inhaltlich verstehen oder können sollen. Ein sprachliches Ziel beschreibt, welche sprachliche Handlung sie dafür benötigen. Beispiel: Im Biologieunterricht sollen Lernende nicht nur den Aufbau einer Blüte kennen, sondern eine Blüte mithilfe von Fachbegriffen beschreiben. Im Geschichtsunterricht sollen sie nicht nur Gründe für ein Ereignis nennen, sondern historische Ursachen gewichten und begründen. Im Mathematikunterricht sollen sie nicht nur eine Gleichung lösen, sondern ihren Lösungsweg sprachlich nachvollziehbar erklären.
Planungsfrage für Lehrkräfte
Die zentrale Planungsfrage lautet: Welche Sprache braucht ein Lernender, um die fachliche Aufgabe erfolgreich zu bewältigen? Aus dieser Frage ergeben sich weitere Fragen: Welche Begriffe sind unverzichtbar? Welche Satzmuster werden gebraucht? Welche Textsorte entsteht? Welche Darstellungsformen werden verbunden? Welche Missverständnisse sind wahrscheinlich? Welche Hilfen dürfen unterstützen, ohne das fachliche Denken zu ersetzen?
Scaffolding als Gerüst für fachliches Sprachlernen
Scaffolding bedeutet im pädagogischen Sinn, dass Lernende vorübergehende Hilfen erhalten, die schrittweise abgebaut werden. Die Hilfen können fachlich, sprachlich, methodisch oder sozial sein. Sie unterstützen Lernende dabei, Aufgaben zu bewältigen, die sie ohne Hilfe noch nicht sicher lösen könnten. Sobald die Kompetenz wächst, wird das Gerüst reduziert. Ziel ist nicht Bequemlichkeit, sondern zunehmende Selbstständigkeit.

Wygotski ist für dieses Denken wichtig, weil sein Konzept der Zone der nächsten Entwicklung beschreibt, dass Lernen besonders fruchtbar ist, wenn Aufgaben knapp über dem aktuellen Leistungsstand liegen und durch Unterstützung erreichbar werden.

Beispiele für sprachliche Scaffolds
- Wortliste: Zentrale Fachbegriffe werden mit einfachen Erklärungen, Beispielsätzen und Gegenbegriffen angeboten.
- Satzstarter: Lernende erhalten Anfänge wie „Die Abbildung zeigt ...“, „Daraus folgt ...“ oder „Ein Gegenargument lautet ...“.
- Redemittel: Für Diskussion, Erklärung, Vergleich oder Bewertung werden passende Formulierungen bereitgestellt.
- Modelltext: Ein guter Beispieltext macht Struktur, Fachbegriffe und sprachliche Qualität sichtbar.
- Textgerüst: Abschnitte, Leitfragen oder Zwischenüberschriften helfen beim Aufbau eines Fachtextes.
- Darstellungswechsel: Lernende wechseln zwischen Bild, Tabelle, Diagramm, Formel, Experiment und Text.
- Glossar: Begriffe werden gesammelt, erklärt, übersetzt und in eigenen Beispielen angewendet.
- Feedbackbogen: Kriterien helfen, fachliche und sprachliche Qualität gezielt zu überarbeiten.
Was kann ChatGPT im sprachsensiblen Fachunterricht leisten?
ChatGPT ist besonders hilfreich, wenn Du viele sprachliche Varianten brauchst. Eine Lehrkraft kann eine Aufgabe fachlich gut kennen, aber es kostet Zeit, sie in drei Sprachniveaus, mit Glossar, Satzstartern, Hilfekarten und Feedbackkriterien aufzubereiten. Hier kann KI Entwürfe liefern, die Du prüfst, kürzt, korrigierst und an Deine Lerngruppe anpasst.
Einsatzbereiche für Lehrkräfte
- Texte vereinfachen: Ein Fachtext kann für unterschiedliche Sprachniveaus angepasst werden, ohne den fachlichen Kern zu verlieren.
- Wortschatzarbeit: ChatGPT kann Glossare, Wortfelder, Wortfamilien, Beispielsätze und falsche Freunde vorbereiten.
- Aufgabendifferenzierung: Eine Aufgabe kann in Basis-, Standard- und Erweiterungsniveau formuliert werden.
- Satzbaukasten: Für Erklärungen, Beschreibungen oder Bewertungen können Satzmuster erstellt werden.
- Operatorentraining: Begriffe wie analysieren, erläutern, beurteilen oder vergleichen können mit Beispielen geklärt werden.
- Feedback: Rückmeldungen können sachlich, ermutigend und kriterial formuliert werden.
- Materialentwicklung: Lückentexte, Zuordnungen, Lesestrategien, Rollenkarten oder Schreibpläne können entworfen werden.
- Mehrsprachigkeit: Herkunftssprachen können als Ressource für Begriffsvergleich, Vorwissen und Sprachbewusstsein genutzt werden.
- Inklusion: Lernhilfen können klarer, kleinschrittiger und multimodal formuliert werden.
- Reflexion: ChatGPT kann blinde Flecken in Aufgabenstellungen sichtbar machen, etwa zu lange Sätze oder unklare Operatoren.
Grenzen von ChatGPT
ChatGPT kann plausibel klingende, aber falsche Aussagen erzeugen. Es kennt nicht automatisch Deine Lerngruppe, Deinen Lehrplan, Deine schulischen Regeln oder die aktuelle Unterrichtssituation. Es kann stereotype Beispiele, ungeeignete Vereinfachungen oder fachlich ungenaue Formulierungen liefern. Deshalb braucht jede KI-Ausgabe eine fachliche und didaktische Prüfung. Besonders wichtig sind Datenschutz, Urheberrecht, Transparenz, Bias und die Frage, ob Lernende wirklich selbst denken oder nur fertige Formulierungen übernehmen.
Leitprinzipien für den professionellen Einsatz
Prinzip 1: Erst Fachziel und Sprachziel klären
Bevor Du ChatGPT nutzt, formuliere zwei Ziele. Das Fachziel benennt den Inhalt, das Sprachziel benennt die sprachliche Handlung. Ein Beispiel aus Geographie: Fachziel: Lernende erklären Ursachen und Folgen von Desertifikation. Sprachziel: Lernende nutzen kausale Konnektoren wie weil, deshalb, dadurch und infolgedessen.
Prinzip 2: Sprachhürden sichtbar machen
Sprachhürden liegen nicht nur in unbekannten Fachwörtern. Hürden können auch lange Nominalgruppen, Passivformen, zusammengesetzte Wörter, Operatoren, Diagrammsprache, unklare Pronomen oder implizite Zusammenhänge sein. ChatGPT kann einen Text auf solche Hürden untersuchen, aber Du entscheidest, welche Hürden für Deine Lerngruppe wirklich relevant sind.
Prinzip 3: Hilfen dosieren und abbauen
Ein Scaffold ist hilfreich, wenn es Denken ermöglicht. Es ist zu stark, wenn es die Lösung vorgibt. Plane deshalb Hilfen in Stufen: erst Wortschatz, dann Satzmuster, dann Textstruktur, dann selbstständige Anwendung. In späteren Phasen sollten Lernende eigene Formulierungen entwickeln.
Prinzip 4: Sprachproduktion aktiv einfordern
Lernende müssen sprechen und schreiben, um Bildungssprache aufzubauen. Deshalb sollten KI-Materialien nicht nur Lesen erleichtern, sondern eigene Sprachproduktion auslösen. Geeignet sind Aufgaben wie Erkläre mit drei Fachbegriffen, Vergleiche zwei Darstellungen, Formuliere eine begründete Vermutung oder Überarbeite Deine Antwort mit dem Kriterienraster.
Prinzip 5: Prüfen, markieren, reflektieren
KI-Ausgaben müssen geprüft werden. Dazu gehören Fachrichtigkeit, sprachliche Angemessenheit, Passung zum Lernstand, Transparenz der Hilfen und faire Anforderungen. Im Unterricht sollte außerdem klar sein, wann KI erlaubt ist, wann nicht und wie ihre Nutzung angegeben wird.
Prompting für sprachsensiblen Fachunterricht
Ein Prompt ist der Arbeitsauftrag an ChatGPT. Gute Prompts sind konkret. Sie enthalten Rolle, Fach, Klassenstufe, Lernziel, Sprachziel, Ausgangsmaterial, gewünschtes Format, Niveau, Einschränkungen und Prüfkriterien. Ein kurzer Prompt erzeugt oft allgemeine Antworten. Ein präziser Prompt erzeugt eher brauchbare Entwürfe.
Prompt-Bausteine
| Baustein | Leitfrage | Beispiel |
|---|---|---|
| Rolle | Aus welcher Perspektive soll ChatGPT antworten? | Handle als erfahrene Lehrkraft für sprachsensiblen Chemieunterricht. |
| Zielgruppe | Für wen ist das Material? | Die Lerngruppe ist Klasse 8 mit heterogenen Deutschkenntnissen. |
| Fachziel | Was soll fachlich gelernt werden? | Die Lernenden erklären den Unterschied zwischen Lösung und Suspension. |
| Sprachziel | Welche Sprachhandlung wird geübt? | Die Lernenden beschreiben einen Versuch mit passenden Fachbegriffen. |
| Ausgangsmaterial | Worauf soll sich die KI beziehen? | Nutze den folgenden Versuchstext und verändere keine Fachaussagen. |
| Niveau | Wie stark soll unterstützt werden? | Erstelle drei Versionen: Basis, Standard und Erweiterung. |
| Format | Wie soll das Ergebnis aussehen? | Gib eine Tabelle mit Aufgabe, Hilfen, Redemitteln und Kriterien aus. |
| Qualitätsprüfung | Was soll ChatGPT selbst kontrollieren? | Prüfe, ob alle Begriffe korrekt und die Sätze kurz sind. |
Prompt-Vorlage für Lehrkräfte
| Schritt | Formulierung |
|---|---|
| Kontext | Ich plane sprachsensiblen Fachunterricht im Fach ... für Klasse ... |
| Ziel | Das fachliche Ziel lautet ... Das sprachliche Ziel lautet ... |
| Lernstand | Die Lerngruppe hat folgende Stärken und Hürden ... |
| Aufgabe | Erstelle eine Aufgabe, bei der Lernende ... |
| Hilfen | Ergänze Wortliste, Satzstarter, Redemittel und gestufte Hilfen. |
| Differenzierung | Biete drei Niveaustufen an, ohne das Fachziel zu verwässern. |
| Prüfung | Markiere mögliche fachliche Ungenauigkeiten und schlage Verbesserungen vor. |
| Datenschutz | Verwende keine personenbezogenen Daten und erfinde keine konkreten Schülerdaten. |
Beispiele aus verschiedenen Fächern
Naturwissenschaften
Im Physikunterricht sollen Lernende vielleicht eine Diagrammkurve beschreiben. Sprachsensibel wird die Aufgabe, wenn Begriffe wie steigt, fällt, bleibt konstant, proportional, Messwert, Achse und Einheit eingeführt werden. ChatGPT kann Satzstarter wie „Zwischen ... und ... steigt die Temperatur ...“ oder „Der Messwert weicht ab, weil ...“ erzeugen. Die Lehrkraft prüft, ob die Sprache zum Diagramm passt und ob die Formulierungen fachlich korrekt sind.
Gesellschaftswissenschaften
Im Geschichtsunterricht geht es oft um Quellen, Perspektiven und Begründungen. Lernende brauchen Redemittel wie „Die Quelle entstand ...“, „Die Autorin verfolgt vermutlich die Absicht ...“ oder „Aus heutiger Sicht muss berücksichtigt werden ...“. ChatGPT kann einen Schreibrahmen für eine Quellenanalyse erstellen, aber die Auswahl der Quelle, die historische Kontextualisierung und die Bewertung bleiben Aufgabe der Lehrkraft.
Mathematik
Im Mathematikunterricht ist Sprache zentral, wenn Lernende Lösungswege erklären. Wörter wie verdoppeln, vermindern, Verhältnis, entspricht, daraus folgt oder einsetzen sind fachlich bedeutsam. ChatGPT kann typische Fehlformulierungen sammeln und in präzisere mathematische Aussagen umwandeln. Die Lernenden sollten dabei nicht nur eine fertige Erklärung übernehmen, sondern eigene Rechenwege mit Kriterien überarbeiten.
Berufsbildender Unterricht
In der beruflichen Bildung müssen Lernende Fachsprache situationsangemessen einsetzen, zum Beispiel in Kundengesprächen, Pflegeberichten, technischen Dokumentationen oder Sicherheitsunterweisungen. ChatGPT kann Rollenkarten, Dialoggerüste und Formulierungsbausteine erzeugen. Wichtig ist, dass berufliche Normen, Datenschutz und fachliche Standards eingehalten werden.
Unterrichtsplanung als Workflow
Schritt 1: Lernprodukt bestimmen
Ein Lernprodukt ist das sichtbare Ergebnis des Lernens. Es kann eine Erklärung, ein Protokoll, eine Präsentation, ein Diagrammkommentar, eine Stellungnahme oder ein Beratungsgespräch sein. Je klarer das Lernprodukt ist, desto genauer lassen sich Sprachhilfen planen.
Schritt 2: Sprachliche Anforderungen analysieren
Untersuche, welche Fachwörter, Verben, Satzmuster, Operatoren und Textstrukturen nötig sind. Frage Dich: Wo könnten Lernende fachlich scheitern, obwohl sie den Inhalt teilweise verstanden haben? Wo könnten sie sprachlich scheitern, obwohl sie mit Unterstützung fachlich weiterdenken könnten?
Schritt 3: ChatGPT gezielt beauftragen
Nutze ChatGPT für Variantenbildung: Lass Dir Glossare, Satzstarter, gestufte Hilfen oder vereinfachte Textversionen erstellen. Gib klare Grenzen vor: keine neuen Fakten erfinden, keine Lernziele verändern, kurze Sätze, fachlich korrekte Begriffe, passende Niveaustufen.
Schritt 4: KI-Ausgabe prüfen
Prüfe fachliche Richtigkeit, Sprachniveau, Fairness, Barrierearmut und Passung zum Lehrplan. Achte auf übermäßige Vereinfachung. Ein vereinfachter Text darf nicht falsch werden. Ein Hilfesystem darf nicht dazu führen, dass Lernende nur Lücken füllen, aber nicht denken.
Schritt 5: Lernende zur Überarbeitung führen
Sprachsensibler Fachunterricht endet nicht beim Material. Entscheidend ist die Arbeit der Lernenden mit Sprache: Sie formulieren, vergleichen, sprechen, schreiben, überarbeiten und reflektieren. Gute KI-Nutzung führt zu mehr eigener Sprachproduktion, nicht zu weniger.
Qualitätssicherung: Prüfroutine für KI-Materialien
| Prüffrage | Worauf Du achtest |
|---|---|
| Ist der Fachinhalt korrekt? | Begriffe, Beispiele, Daten, Zusammenhänge und Darstellungen stimmen. |
| Ist das Sprachziel sichtbar? | Die Aufgabe fordert eine klare Sprachhandlung wie erklären, beschreiben oder bewerten. |
| Sind Hilfen angemessen? | Die Hilfen unterstützen, ohne die Lösung vorwegzunehmen. |
| Ist das Material differenziert? | Unterschiedliche Lernstände werden berücksichtigt, ohne Lernende zu stigmatisieren. |
| Ist die Aufgabe aktivierend? | Lernende müssen selbst denken, sprechen, schreiben oder überarbeiten. |
| Ist Datenschutz beachtet? | Es werden keine personenbezogenen oder sensiblen Daten eingegeben. |
| Ist die KI-Nutzung transparent? | Lehrkraft und Lernende wissen, wofür KI genutzt wurde und welche Regeln gelten. |
Lehrerfortbildungssnack: 45-Minuten-Ablauf
Dieser Ablauf eignet sich für eine kurze schulinterne Fortbildung.
| Phase | Zeit | Aktivität | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| Einstieg | 5 Minuten | Videoimpuls ansehen und Leitfrage notieren | Gemeinsames Problemverständnis |
| Analyse | 10 Minuten | Fachaufgabe auf Sprachhürden untersuchen | Liste mit Begriffen, Satzmustern und Operatoren |
| KI-Werkstatt | 15 Minuten | Prompt formulieren und KI-Entwurf erzeugen | Erste Version eines sprachsensiblen Materials |
| Prüfung | 10 Minuten | Material mit Qualitätsraster prüfen | Verbesserte, fachlich kontrollierte Version |
| Transfer | 5 Minuten | Nächsten Einsatz im eigenen Unterricht planen | Konkreter Erprobungsschritt |
Interaktive Aufgaben
Quiz: Teste Dein Wissen
Was ist das Hauptziel von sprachsensiblem Fachunterricht? (Fachliches und sprachliches Lernen gemeinsam zu planen) (!Fachunterricht vollständig durch Sprachunterricht zu ersetzen) (!Alle Fachbegriffe aus dem Unterricht zu entfernen) (!Nur Lernende mit Deutsch als Zweitsprache zu fördern)
Welche Rolle kann ChatGPT bei der Unterrichtsplanung sinnvoll übernehmen? (Entwürfe für sprachliche Hilfen und Materialvarianten liefern) (!Die pädagogische Verantwortung vollständig übernehmen) (!Den Lehrplan automatisch verbindlich auslegen) (!Schülerleistungen ohne Prüfung rechtssicher bewerten)
Was beschreibt der Begriff Scaffolding im Unterricht am besten? (Vorübergehende Unterstützung, die schrittweise abgebaut wird) (!Eine dauerhafte Lösungsvorgabe für alle Aufgaben) (!Eine Methode zum Auswendiglernen ohne Verständnis) (!Eine Benotung ausschließlich nach Sprachfehlern)
Warum sind Operatoren im Fachunterricht sprachlich wichtig? (Sie zeigen, welche Denkhandlung erwartet wird) (!Sie ersetzen alle Fachbegriffe) (!Sie machen Aufgaben automatisch einfacher) (!Sie verhindern jede Form von Mehrdeutigkeit)
Was ist ein guter Prompt für ChatGPT? (Ein genauer Arbeitsauftrag mit Zielgruppe, Fachziel und Sprachziel) (!Eine möglichst kurze und unklare Frage) (!Ein Auftrag mit personenbezogenen Schülerdaten) (!Eine Anweisung ohne Qualitätskriterien)
Welche Aussage zu Fachsprache ist richtig? (Fachsprache ermöglicht präzise Kommunikation in einem Fach) (!Fachsprache sollte im Fachunterricht vermieden werden) (!Fachsprache besteht nur aus schwierigen Fremdwörtern) (!Fachsprache ist für das fachliche Denken unwichtig)
Welche Datenschutzregel ist beim Einsatz von ChatGPT besonders wichtig? (Keine personenbezogenen oder sensiblen Daten eingeben) (!Alle Schülertexte ungeprüft hochladen) (!Namen und Noten für bessere Antworten angeben) (!Datenschutz nur bei Prüfungen beachten)
Woran erkennst Du eine gute sprachliche Hilfe? (Sie unterstützt das Denken, ohne die Lösung vorzugeben) (!Sie macht jede eigene Formulierung überflüssig) (!Sie enthält möglichst viele unbekannte Wörter) (!Sie ist für alle Lernenden immer gleich)
Welche Sprachhandlung passt besonders zu einer Diagrammauswertung? (Beschreiben und erklären) (!Abschreiben und verzieren) (!Raten und überspringen) (!Zählen und auswendig lernen)
Was muss eine Lehrkraft mit KI-Materialien vor dem Einsatz tun? (Fachlichkeit, Sprachniveau und Passung prüfen) (!Alle Vorschläge unverändert übernehmen) (!Nur die Länge des Textes kontrollieren) (!Die Herkunft der Aufgabe geheim halten)
Memory
| Bildungssprache | präzises schulisches Register |
| Fachsprache | Sprache eines Fachgebiets |
| Scaffolding | zeitweiliges Lerngerüst |
| Prompt | Auftrag an die KI |
| Operator | erwartete Denkhandlung |
| Redemittel | Formulierungshilfe |
| Glossar | geordnete Begriffserklärung |
| Feedback | lernförderliche Rückmeldung |
Drag and Drop
| Ordne die richtigen Begriffe zu. | Thema |
|---|---|
| Rollenklärung | Aus welcher Perspektive soll die KI antworten |
| Zielgruppe | Für welche Lerngruppe wird Material erstellt |
| Fachziel | Welcher Inhalt soll verstanden werden |
| Sprachziel | Welche Sprachhandlung wird geübt |
| Prüfauftrag | Welche Qualitätskriterien werden kontrolliert |
| Hilfestufe | Wie stark wird das Lerngerüst ausgeprägt |
Kreuzworträtsel
| Scaffolding | Wie nennt man ein zeitweiliges Lerngerüst im Unterricht? |
| Prompt | Wie heißt ein Auftrag an eine KI? |
| Fachsprache | Welche Sprache nutzt besondere Begriffe eines Fachgebiets? |
| Operatoren | Welche Wörter zeigen erwartete Denkhandlungen in Aufgaben? |
| Datenschutz | Welcher Schutz ist bei personenbezogenen Daten besonders wichtig? |
| Feedback | Wie nennt man eine lernförderliche Rückmeldung? |
LearningApps
Lückentext
Offene Aufgaben
Leicht
- Sprachhürden finden: Wähle eine eigene Fachaufgabe aus und markiere alle Wörter, Satzstrukturen und Operatoren, die für Lernende schwierig sein könnten.
- Wortliste erstellen: Erstelle zu einem Unterrichtsthema ein Glossar mit zehn Fachbegriffen, einfachen Erklärungen und je einem Beispielsatz.
- Satzstarter sammeln: Formuliere fünf Satzstarter für eine typische Sprachhandlung Deines Faches, zum Beispiel beschreiben, erklären oder begründen.
- Prompt verbessern: Schreibe einen einfachen Prompt zur Erstellung einer sprachsensiblen Aufgabe und ergänze Fachziel, Sprachziel und Zielgruppe.
Standard
- Material differenzieren: Erstelle mit ChatGPT drei Versionen einer Aufgabe für Basis-, Standard- und Erweiterungsniveau und prüfe anschließend die fachliche Genauigkeit.
- Scaffold planen: Entwickle ein gestuftes Hilfesystem mit Wortliste, Satzstartern, Modellantwort und Kriterienraster für ein Lernprodukt.
- KI-Ausgabe prüfen: Lass ChatGPT einen Fachtext vereinfachen und vergleiche, ob alle fachlichen Aussagen korrekt und vollständig geblieben sind.
- Mehrsprachigkeit nutzen: Plane eine Aktivität, in der Lernende Fachbegriffe in verschiedenen Sprachen vergleichen und daraus Sprachbewusstsein entwickeln.
Schwer
- Unterrichtssequenz entwickeln: Plane eine dreistündige Unterrichtssequenz, in der Fachziel, Sprachziel, KI-Unterstützung, Diagnose und Lernprodukt zusammenpassen.
- Fortbildung gestalten: Konzipiere einen 45-minütigen Lehrerfortbildungssnack für Dein Kollegium mit Videoimpuls, Prompt-Werkstatt und Qualitätsprüfung.
- Kriterienraster entwerfen: Entwickle ein Bewertungsraster, das fachliche Qualität, sprachliche Präzision und reflektierte KI-Nutzung verbindet.
- Schulische KI-Regeln formulieren: Entwirf einen Vorschlag für transparente Regeln zur KI-Nutzung im Fachunterricht, einschließlich Datenschutz, Kennzeichnung und Eigenleistung.

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Lernkontrolle
- Transfer auf ein Fach: Wähle ein Thema aus Deinem Fach und erkläre, welche sprachlichen Handlungen Lernende benötigen, um das fachliche Ziel zu erreichen.
- Aufgabenanalyse: Analysiere eine vorhandene Klassenarbeitsaufgabe und zeige, welche sprachlichen Hürden die fachliche Leistung verdecken könnten.
- Promptkritik: Beurteile einen ungenauen Prompt und verbessere ihn so, dass ChatGPT ein fachlich und sprachlich brauchbares Unterrichtsmaterial erzeugen kann.
- Scaffolding-Entscheidung: Entscheide für drei Lernende mit unterschiedlichen Voraussetzungen, welche Hilfen angemessen wären und welche Hilfen zu stark steuern würden.
- KI-Material bewerten: Prüfe eine von ChatGPT erstellte Aufgabe mit einem Qualitätsraster und begründe, welche Teile Du übernehmen, ändern oder verwerfen würdest.
- Unterrichtsethik reflektieren: Erkläre an einem Fallbeispiel, wie Transparenz, Datenschutz und Eigenleistung beim Einsatz von ChatGPT zusammenhängen.
Lernnachweis
Für einen Lernnachweis zu Sprachsensiblem Fachunterricht mit ChatGPT ist wichtig, dass Du nicht nur Begriffe wiedergeben kannst, sondern eine eigene Unterrichtssituation professionell planst, prüfst und reflektierst.
- Fachliches Ziel: Du formulierst ein klares fachliches Lernziel für eine konkrete Lerngruppe.
- Sprachliches Ziel: Du bestimmst passende Sprachhandlungen, Fachbegriffe, Redemittel und Textsorten.
- Diagnose: Du beschreibst mögliche Sprachhürden und Lernvoraussetzungen.
- Prompting: Du entwickelst einen präzisen Prompt für ChatGPT mit Rolle, Zielgruppe, Fachziel, Sprachziel, Format und Qualitätskriterien.
- Materialprüfung: Du kontrollierst KI-Ausgaben auf Fachlichkeit, Sprachniveau, Datenschutz und didaktische Passung.
- Scaffolding: Du planst gestufte Hilfen und erklärst, wann sie abgebaut werden.
- Reflexion: Du begründest, wie KI die Eigenleistung der Lernenden unterstützt, ohne sie zu ersetzen.
- Dokumentation: Du legst offen, an welchen Stellen KI genutzt wurde und welche Entscheidungen Du selbst getroffen hast.
OERs zum Thema
Methoden-Werkzeuge zum sprachsensiblen Fachunterricht von Josef Leisen
BiSS-Toolbeschreibung zu Scaffolding im Fachunterricht
Links
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