Schaubilder bewerten - Statistik

Einleitung

Schaubilder bewerten bedeutet, ein Diagramm, eine Statistik oder eine Infografik nicht nur zu betrachten, sondern ihre Aussage, ihre Gestaltung, ihre Datenbasis und ihre mögliche Wirkung kritisch zu prüfen. In der Statistik werden Daten gesammelt, geordnet, dargestellt und ausgewertet. Schaubilder helfen dabei, Muster sichtbar zu machen: Entwicklungen über die Zeit, Unterschiede zwischen Gruppen, Anteile an einem Ganzen oder Zusammenhänge zwischen Merkmalen. Gleichzeitig können Schaubilder täuschen, wenn Achsen unklar beschriftet sind, Werte fehlen, der Maßstab verzerrt ist oder die Darstellung eine bestimmte Meinung unterstützen soll.

In diesem aiMOOC lernst Du, Schaubilder systematisch zu lesen, zu beschreiben, zu analysieren und zu bewerten. Du übst, welche Fragen Du an ein Schaubild stellen solltest: Wer hat die Daten erhoben? Welche Quelle wird genannt? Was wird gemessen? Welche Einheit wird verwendet? Wie groß ist die Stichprobe? Wird mit absoluten oder relativen Häufigkeiten gearbeitet? Beginnt die Achse sinnvoll bei null? Passt die Diagrammart zur Aussage? Und ist die Schlussfolgerung aus den Daten wirklich gerechtfertigt?

Lernziele

Nach diesem aiMOOC kannst Du:

Diagramme und Schaubilder sachlich beschreiben.
Säulendiagramm, Balkendiagramm, Liniendiagramm, Kreisdiagramm und Streudiagramm unterscheiden.
Achsen, Skalen, Legenden, Titel, Einheiten und Quellen prüfen.
Mittelwert, Median, Spannweite und Ausreißer bei der Bewertung von Daten berücksichtigen.
irreführende Darstellungen erkennen, zum Beispiel abgeschnittene Achsen, unpassende Prozentangaben oder fehlende Bezugsgrößen.
zwischen Beschreibung, Deutung und Bewertung unterscheiden.
eigene begründete Urteile zu statistischen Aussagen formulieren.

Was ist ein Schaubild?

Ein Schaubild ist eine grafische Darstellung von Informationen. In der Statistik zeigt ein Schaubild meist Daten in einer vereinfachten und übersichtlichen Form. Dazu gehören Diagramme, Tabellen, Karten, Zeitleisten und Infografiken. Ein gutes Schaubild macht Informationen schneller verständlich, ohne wichtige Zusammenhänge zu verfälschen.

Ein Schaubild besteht häufig aus folgenden Bestandteilen:

Titel: Er nennt das Thema der Darstellung.
Achse: Sie zeigt, welche Werte oder Kategorien dargestellt werden.
Skala: Sie legt fest, in welchen Abständen die Werte angezeigt werden.
Einheit: Sie erklärt, ob es zum Beispiel um Personen, Euro, Prozent, Kilometer oder Jahre geht.
Legende: Sie erklärt Farben, Linien, Symbole oder Gruppen.
Quelle: Sie zeigt, woher die Daten stammen.
Zeitraum: Er gibt an, auf welches Jahr, welchen Monat oder welche Entwicklung sich die Daten beziehen.

Ein Säulendiagramm eignet sich besonders gut, wenn Du verschiedene Kategorien vergleichen möchtest. Wichtig ist, dass Du die Höhe der Säulen nicht nur ungefähr vergleichst, sondern die Werte an der Achse genau prüfst.

Statistik: Daten verstehen, bevor Du urteilst

In der Statistik werden Daten nicht zufällig dargestellt. Jede Darstellung folgt Entscheidungen: Welche Daten werden aufgenommen? Welche werden weggelassen? Welche Diagrammart wird gewählt? Welche Werte werden hervorgehoben? Deshalb beginnt eine gute Bewertung nicht mit einer schnellen Meinung, sondern mit einer sorgfältigen Prüfung.

Wichtige Begriffe:

Grundgesamtheit: Die Menge aller Personen, Dinge oder Fälle, über die eine Aussage gemacht werden soll.
Stichprobe: Ein ausgewählter Teil der Grundgesamtheit, der untersucht wird.
Merkmal: Eine Eigenschaft, die erhoben wird, zum Beispiel Alter, Größe, Lieblingsfach oder Einkommen.
Datenwert: Ein einzelner gemessener oder gezählter Wert.
Absolute Häufigkeit: Die Anzahl, wie oft ein Wert vorkommt.
Relative Häufigkeit: Der Anteil eines Werts an der Gesamtmenge, oft in Prozent.
Mittelwert: Die Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte.
Median: Der mittlere Wert einer geordneten Datenreihe.
Ausreißer: Ein ungewöhnlich hoher oder niedriger Wert, der die Auswertung beeinflussen kann.

Diagrammarten und ihre Aussagekraft

Nicht jede Diagrammart passt zu jeder Fragestellung. Ein zentrales Kriterium beim Bewerten von Schaubildern ist deshalb: Passt die gewählte Darstellung zu den Daten?

Säulen- und Balkendiagramm

Ein Säulendiagramm oder Balkendiagramm zeigt Unterschiede zwischen Kategorien. Es eignet sich zum Beispiel für die Frage, welches Verkehrsmittel Schülerinnen und Schüler für den Schulweg nutzen. Beim Bewerten prüfst Du, ob die Achse bei null beginnt, ob die Abstände gleichmäßig sind und ob die Kategorien sinnvoll geordnet wurden.

Liniendiagramm

Ein Liniendiagramm zeigt Entwicklungen über die Zeit. Es eignet sich für Temperaturverläufe, Bevölkerungsentwicklung, Umsatzentwicklung oder Wahlergebnisse über mehrere Jahre. Beim Bewerten prüfst Du, ob die Zeitabstände gleich groß sind und ob die Linie nicht eine Genauigkeit vorgibt, die die Daten gar nicht haben.

Kreisdiagramm

Ein Kreisdiagramm zeigt Anteile an einem Ganzen. Es ist nur sinnvoll, wenn alle Teile zusammen wirklich ein Ganzes ergeben. Beim Bewerten prüfst Du, ob die Prozentwerte zusammen ungefähr 100 Prozent ergeben und ob nicht zu viele kleine Segmente dargestellt werden.

Streudiagramm

Ein Streudiagramm zeigt den Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen. Jeder Punkt steht für einen Fall. Ein Streudiagramm kann zeigen, ob zwei Größen gemeinsam steigen oder fallen. Wichtig ist aber: Ein sichtbarer Zusammenhang bedeutet nicht automatisch, dass das eine das andere verursacht. Das nennt man den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität.

Schaubilder systematisch auswerten

Du kannst Schaubilder mit einer klaren Methode bewerten. Eine gute Reihenfolge ist: Lesen, Beschreiben, Analysieren, Prüfen, Bewerten.

Schritt 1: Lesen

Lies zuerst alle sichtbaren Informationen. Achte auf Titel, Achsen, Skala, Einheit, Legende, Quelle und Zeitraum. Ohne diese Informationen kann ein Schaubild leicht falsch verstanden werden. Prüfe besonders, ob klar ist, was genau gemessen wurde und auf welche Gruppe sich die Darstellung bezieht.

Schritt 2: Beschreiben

Beschreibe zunächst neutral, was Du siehst. Nenne keine vorschnelle Meinung. Formulierungen können sein: „Das Schaubild zeigt ...“, „Der höchste Wert liegt bei ...“, „Zwischen ... und ... steigt der Wert ...“, „Auffällig ist ...“. Eine Beschreibung bleibt nah an den Daten.

Schritt 3: Analysieren

Beim Analysieren suchst Du nach Mustern. Gibt es einen Trend? Gibt es starke Unterschiede? Gibt es Ausreißer? Gibt es Gruppen, die besonders auffallen? Passen absolute und relative Werte zusammen? Ein Anstieg von 10 auf 20 Personen ist eine Verdopplung, aber in einer großen Grundgesamtheit vielleicht trotzdem klein.

Schritt 4: Prüfen

Beim Prüfen fragst Du kritisch nach der Qualität der Darstellung. Ist die Skala gleichmäßig? Beginnt die Wertachse bei null, wenn Säulen verglichen werden? Ist die Quelle glaubwürdig? Fehlen wichtige Informationen? Wird ein kurzer Zeitraum so gezeigt, als sei es ein langfristiger Trend? Werden Prozentwerte ohne Grundmenge genannt?

Schritt 5: Bewerten

Beim Bewerten formulierst Du ein begründetes Urteil. Du erklärst, ob die Aussage des Schaubilds durch die Daten gestützt wird, welche Grenzen die Darstellung hat und welche zusätzlichen Informationen hilfreich wären. Eine gute Bewertung nennt Belege aus dem Schaubild und bleibt vorsichtig, wenn Informationen fehlen.

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Typische Fehler und Manipulationen

Schaubilder können unbeabsichtigt ungenau oder absichtlich irreführend sein. Besonders häufig sind folgende Probleme:

Abgeschnittene Achse: Wenn eine Achse nicht bei null beginnt, wirken Unterschiede größer, als sie sind.
Unklare Skala: Wenn Abstände auf der Achse nicht gleich groß sind, kann ein Trend verzerrt erscheinen.
Fehlende Quelle: Ohne Quelle ist unklar, ob die Daten zuverlässig sind.
Fehlender Zeitraum: Ohne Zeitraum weißt Du nicht, wann die Daten erhoben wurden.
Prozentangabe ohne Grundwert: 50 Prozent klingt viel, kann aber bei einer kleinen Stichprobe nur wenige Personen bedeuten.
Unpassende Diagrammart: Ein Kreisdiagramm ist ungeeignet, wenn die Werte keine Teile eines Ganzen sind.
Auswahl der Daten: Wenn nur bestimmte Werte gezeigt werden, kann ein falscher Eindruck entstehen.
Farbwirkung: Farben können Aufmerksamkeit lenken und Bewertungen beeinflussen.
Dreidimensionales Diagramm: 3D-Effekte können Größen optisch verzerren.
Korrelation als Kausalität: Ein Zusammenhang wird fälschlich als Ursache-Wirkung-Beziehung dargestellt.

Dieses Beispiel zeigt, warum Du die Achse und den Nullpunkt genau prüfen musst. Bei abgeschnittenen Achsen können Unterschiede optisch viel größer erscheinen, als sie im Verhältnis tatsächlich sind.

Mittelwert, Median und Ausreißer in Schaubildern

Viele Schaubilder enthalten Durchschnittswerte. Der Mittelwert kann hilfreich sein, aber er kann durch Ausreißer stark beeinflusst werden. Wenn in einer kleinen Gruppe eine Person ein sehr hohes Einkommen hat, steigt der Mittelwert deutlich, obwohl die meisten Personen vielleicht viel weniger verdienen. In solchen Fällen kann der Median die typische Lage besser zeigen.

Beim Bewerten solltest Du fragen:

Wird nur ein Durchschnitt gezeigt oder auch die Verteilung?
Gibt es Ausreißer, die das Ergebnis beeinflussen?
Wird die Streuung der Werte sichtbar?
Würde ein anderer Kennwert zu einer anderen Deutung führen?

Warum Visualisierung wichtig ist: Anscombes Quartett

Das bekannte Anscombe-Quartett zeigt, dass verschiedene Datensätze nahezu gleiche statistische Kennwerte haben können, aber völlig unterschiedliche grafische Muster besitzen. Deshalb reicht es nicht aus, nur Zahlen wie Mittelwert oder Korrelation zu betrachten. Ein Schaubild kann Muster sichtbar machen, die in einer reinen Tabelle verborgen bleiben.

Für die Bewertung bedeutet das: Gute Statistik verbindet Kennzahlen und Visualisierung. Du solltest sowohl die Zahlen als auch die grafische Form prüfen.

Beschreibung, Deutung und Bewertung unterscheiden

Beim Arbeiten mit Schaubildern werden drei Ebenen oft vermischt:

Beschreibung: Du sagst, was im Schaubild zu sehen ist. Beispiel: „Der Wert steigt von 20 auf 30 Prozent.“
Deutung: Du erklärst, was das bedeuten könnte. Beispiel: „Das Interesse an diesem Angebot hat zugenommen.“
Bewertung: Du beurteilst, ob die Darstellung überzeugend ist. Beispiel: „Die Aussage ist nur eingeschränkt belastbar, weil die Stichprobengröße fehlt.“

Diese Unterscheidung ist wichtig, weil eine Bewertung ohne genaue Beschreibung unsicher ist. Ebenso ist eine Deutung ohne Prüfung der Datenquelle oft zu schnell.

Checkliste zur Bewertung von Schaubildern

Thema: Ist klar, worum es geht?
Quelle: Ist angegeben, woher die Daten stammen?
Zeitraum: Ist klar, wann die Daten erhoben wurden?
Grundgesamtheit: Ist klar, auf wen oder was sich die Daten beziehen?
Stichprobe: Ist bekannt, wie viele Fälle untersucht wurden?
Diagrammart: Passt die Darstellung zur Fragestellung?
Achse: Sind Achsen vollständig und sinnvoll beschriftet?
Skala: Sind die Abstände gleichmäßig und nachvollziehbar?
Einheit: Sind Zahlenwerte eindeutig verständlich?
Prozentangabe: Ist der Grundwert bekannt?
Vergleichbarkeit: Werden gleiche Bezugsgrößen verglichen?
Aussage: Wird die Schlussfolgerung durch die Daten gestützt?

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Beispiel einer begründeten Bewertung

Stell Dir ein Säulendiagramm vor, das die Beliebtheit zweier Schulangebote zeigt. Angebot A hat 52 Prozent Zustimmung, Angebot B hat 48 Prozent Zustimmung. Die Wertachse beginnt aber erst bei 45 Prozent. Dadurch wirkt der Unterschied im Diagramm sehr groß, obwohl er nur 4 Prozentpunkte beträgt. Eine gute Bewertung könnte lauten:

Das Schaubild zeigt einen kleinen Unterschied zwischen Angebot A und Angebot B. Die Darstellung wirkt jedoch übertrieben, weil die Wertachse abgeschnitten ist. Ohne den Nullpunkt erscheinen die Säulen sehr unterschiedlich, obwohl die Werte nah beieinander liegen. Die Aussage, Angebot A sei deutlich beliebter, ist deshalb nur eingeschränkt gerechtfertigt. Für eine bessere Bewertung müsste außerdem bekannt sein, wie viele Personen befragt wurden und wie die Stichprobe ausgewählt wurde.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was ist beim Bewerten eines Schaubilds besonders wichtig? (Die Aussage des Schaubilds mit Daten, Quelle und Darstellung zu prüfen) (!Nur die Farben des Schaubilds zu beurteilen) (!Nur den höchsten Wert zu nennen) (!Das Schaubild möglichst schnell zu überfliegen)

Welche Information hilft besonders, die Zuverlässigkeit einer Statistik einzuschätzen? (Die Quelle der Daten) (!Die Schriftart des Titels) (!Die Länge der Überschrift) (!Die Anzahl der Farben)

Wofür eignet sich ein Liniendiagramm besonders gut? (Für Entwicklungen über die Zeit) (!Für die Darstellung von Anteilen an einem Ganzen) (!Für die Beschriftung einer Landkarte) (!Für eine Liste ohne Zahlenwerte)

Was zeigt ein Kreisdiagramm am besten? (Anteile an einem Ganzen) (!Messwerte über viele Zeitpunkte) (!Zusammenhänge zwischen zwei Merkmalen) (!Einzelne Ausreißer in einer Datenreihe)

Warum kann eine abgeschnittene Achse problematisch sein? (Sie kann Unterschiede größer wirken lassen) (!Sie macht alle Werte automatisch falsch) (!Sie verhindert jede Prozentrechnung) (!Sie zeigt immer eine Kausalität)

Was bedeutet relative Häufigkeit? (Der Anteil eines Werts an der Gesamtmenge) (!Die größte Zahl in einer Datenreihe) (!Der mittlere Wert einer geordneten Liste) (!Die Quelle einer Statistik)

Welche Aussage zu Korrelation und Kausalität ist richtig? (Ein Zusammenhang beweist nicht automatisch eine Ursache) (!Jede Korrelation ist eine Ursache) (!Kausalität bedeutet immer Zufall) (!Korrelation gibt es nur in Kreisdiagrammen)

Was ist der Median? (Der mittlere Wert einer geordneten Datenreihe) (!Die Summe aller Werte) (!Die häufigste Farbe im Diagramm) (!Der Abstand zwischen Titel und Legende)

Welche Frage gehört zur kritischen Bewertung eines Schaubilds? (Passt die Diagrammart zur Aussage?) (!Ist das Schaubild möglichst bunt?) (!Sind alle Wörter in Großbuchstaben geschrieben?) (!Steht die richtige Antwort immer im Titel?)

Was ist eine sachliche Beschreibung eines Schaubilds? (Der Wert steigt zwischen zwei Zeitpunkten) (!Das Diagramm ist bestimmt absichtlich falsch) (!Die Quelle ist mir egal) (!Die Farben sind schöner als die Daten)

Memory

Diagrammtitel	nennt das Thema
Achse	zeigt Werte oder Kategorien
Skala	legt Zahlenabstände fest
Legende	erklärt Farben und Symbole
Quelle	nennt die Herkunft der Daten
Median	beschreibt den mittleren Wert
Ausreißer	bezeichnet einen ungewöhnlichen Datenwert

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Prüfschritt
Thema erkennen	Titel lesen
Daten verstehen	Achsen und Einheiten prüfen
Muster finden	Trends und Unterschiede beschreiben
Darstellung prüfen	Skala und Diagrammart bewerten
Urteil formulieren	Aussage mit Belegen begründen

Kreuzworträtsel

Quelle	Welche Angabe zeigt, woher die Daten stammen?
Skala	Was legt die Abstände der Zahlenwerte fest?
Median	Welcher Kennwert liegt in der Mitte einer geordneten Datenreihe?
Legende	Was erklärt Farben, Linien oder Symbole im Schaubild?
Achse	Welcher Teil eines Diagramms zeigt Werte oder Kategorien?
Ausreisser	Wie nennt man einen ungewöhnlich hohen oder niedrigen Datenwert?

LearningApps

Lückentext

Ein Schaubild sollte immer eine klare

haben. Die

zeigt, woher die Daten stammen. Die

hilft Dir, Werte oder Kategorien richtig zu lesen. Eine gleichmäßige

ist wichtig, damit Unterschiede nicht verzerrt werden. Bei Prozentangaben brauchst Du den

, um die Aussage einschätzen zu können. Ein

eignet sich besonders für Entwicklungen über die Zeit. Ein

zeigt Anteile an einem Ganzen. Ein

kann Zusammenhänge zwischen zwei Merkmalen sichtbar machen. Eine

beweist aber nicht automatisch eine Ursache. Der

kann bei Ausreißern aussagekräftiger sein als der Mittelwert. Eine gute Bewertung nennt konkrete

aus dem Schaubild und weist auf mögliche Grenzen der Darstellung hin.

}

Offene Aufgaben

Leicht

Diagramm beschreiben: Suche ein einfaches Säulendiagramm aus einem Schulbuch, einer Zeitung oder einer Internetquelle und beschreibe in fünf Sätzen, was Du siehst.
Achsen prüfen: Untersuche ein Schaubild und notiere, ob Titel, Achsen, Einheiten, Legende und Quelle vorhanden sind.
Diagrammarten sammeln: Erstelle eine Übersicht mit je einem Beispiel für Säulendiagramm, Liniendiagramm, Kreisdiagramm und Streudiagramm.
Prozentwerte verstehen: Erkläre an einem eigenen Beispiel, warum eine Prozentangabe ohne Grundwert missverständlich sein kann.

Standard

Schaubild bewerten: Wähle ein Diagramm aus einer Nachrichtenseite und bewerte, ob die Darstellung zur Aussage passt.
Statistische Aussage prüfen: Formuliere zu einem Schaubild drei Aussagen und markiere, welche davon direkt durch die Daten belegt sind.
Manipulation erkennen: Gestalte zwei Versionen desselben Balkendiagramms, einmal mit sinnvoller Achse und einmal mit abgeschnittener Achse, und vergleiche die Wirkung.
Datenquelle untersuchen: Recherchiere zu einem veröffentlichten Schaubild, wer die Daten erhoben hat, wann sie erhoben wurden und welches Interesse die Quelle haben könnte.

Schwer

Eigene Umfrage: Plane eine kleine Umfrage in Deiner Klasse, erhebe Daten, stelle sie in zwei verschiedenen Diagrammarten dar und begründe, welche Darstellung besser geeignet ist.
Korrelation und Kausalität: Suche ein Beispiel für einen statistischen Zusammenhang und erkläre, warum daraus nicht automatisch eine Ursache folgt.
Infografik kritisieren: Analysiere eine komplexe Infografik und schreibe eine begründete Kritik zu Datenbasis, Gestaltung, Aussage und möglicher Wirkung.
Datenjournalismus: Erstelle einen kurzen datenjournalistischen Beitrag mit eigenem Schaubild, Quellenangabe, Auswertung und kritischer Reflexion der Grenzen Deiner Daten.

Lernkontrolle

Transferaufgabe Diagrammwahl: Du erhältst Daten zu Schulwegen, Lieblingsfächern und täglichen Bildschirmzeiten. Entscheide für jeden Datensatz eine passende Diagrammart und begründe Deine Wahl.
Bewertung einer Aussage: Ein Werbeplakat behauptet, ein Produkt sei „doppelt so beliebt wie früher“. Erkläre, welche Informationen Du brauchst, um diese Aussage statistisch zu prüfen.
Achsenanalyse: Vergleiche zwei Diagramme mit denselben Daten, aber unterschiedlichen Achsenskalierungen. Erläutere, welches Diagramm fairer wirkt und warum.
Datenquelle und Interesse: Beurteile, wie sich die Glaubwürdigkeit eines Schaubilds verändert, wenn die Daten von einer unabhängigen Forschungseinrichtung oder von einem betroffenen Unternehmen stammen.
Prozent und Grundwert: Entwickle ein Beispiel, in dem dieselbe Prozentangabe einmal beeindruckend und einmal wenig aussagekräftig wirkt, weil sich der Grundwert unterscheidet.
Korrelation prüfen: Erkläre an einem selbst gewählten Beispiel, warum zwei gleichzeitig steigende Werte nicht automatisch eine Ursache-Wirkung-Beziehung beweisen.

Lernnachweis

Für einen Lernnachweis zum Thema Schaubilder bewerten - Statistik solltest Du zeigen, dass Du ein unbekanntes Schaubild selbstständig untersuchen und beurteilen kannst. Wichtig sind:

Fachbegriffe: Du verwendest Begriffe wie Achse, Skala, Einheit, Quelle, Stichprobe, Grundwert, Mittelwert, Median, Trend und Ausreißer korrekt.
Beschreibung: Du beschreibst die sichtbaren Daten sachlich und belegst Aussagen mit konkreten Werten.
Analyse: Du erkennst Muster, Unterschiede, Entwicklungen und Auffälligkeiten.
Kritische Prüfung: Du prüfst Quelle, Zeitraum, Diagrammart, Achsenskalierung und Bezugsgrößen.
Bewertung: Du formulierst ein begründetes Urteil über Aussagekraft, Grenzen und mögliche Verzerrungen des Schaubilds.
Transfer: Du kannst erklären, wie eine andere Darstellung oder zusätzliche Daten die Aussage verändern könnten.

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Schaubilder bewerten - Statistik

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Schulfach+

Prüfungsliteratur 2026
Bundesland	Bücher	Kurzbeschreibung
Baden-Württemberg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Mittlere Reife Der Markisenmann - Jan Weiler oder Als die Welt uns gehörte - Liz Kessler Ein Schatten wie ein Leopard - Myron Levoy oder Pampa Blues - Rolf Lappert	Abitur Dorfrichter-Komödie über Wahrheit/Schuld; Roman über einen Ort und deutsche Geschichte. Mittlere Reife Wahllektüren (Roadtrip-Vater-Sohn / Jugendroman im NS-Kontext / Coming-of-age / Provinzroman).
Bayern	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Lustspiel über Machtmissbrauch und Recht; Roman als Zeitschnitt deutscher Geschichte an einem Haus/Grundstück.
Berlin/Brandenburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Der Biberpelz - Gerhart Hauptmann Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Gerichtskomödie; soziales Drama um Ausbeutung/Armut; Komödie/Satire um Diebstahl und Obrigkeit; Roman über Erinnerungsräume und Umbrüche.
Bremen	Abitur Nach Mitternacht - Irmgard Keun Mario und der Zauberer - Thomas Mann Emilia Galotti - Gotthold Ephraim Lessing oder Miss Sara Sampson - Gotthold Ephraim Lessing	Abitur Roman in der NS-Zeit (Alltag, Anpassung, Angst); Novelle über Verführung/Massenpsychologie; bürgerliche Trauerspiele (Moral, Macht, Stand).
Hamburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun	Abitur Justiz-/Machtkritik als Komödie; Großstadtroman der Weimarer Zeit (Rollenbilder, Aufstiegsträume, soziale Realität).
Hessen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Prozess - Franz Kafka	Abitur Gerichtskomödie; Fragmentdrama über Gewalt/Entmenschlichung; Erinnerungsroman über deutsche Brüche; moderner Roman über Schuld, Macht und Bürokratie.
Niedersachsen	Abitur Der zerbrochene Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun Die Marquise von O. - Heinrich von Kleist Über das Marionettentheater - Heinrich von Kleist	Abitur Schwerpunkt auf Drama/Roman sowie Kleist-Prosatext und Essay (Ehre, Gewalt, Unschuld; Ästhetik/„Anmut“).
Nordrhein-Westfalen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Komödie über Wahrheit und Autorität; Roman als literarische „Geschichtsschichtung“ an einem Ort.
Saarland	Abitur Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Furor - Lutz Hübner und Sarah Nemitz Bahnwärter Thiel - Gerhart Hauptmann	Abitur Erinnerungsroman an einem Ort; zeitgenössisches Drama über Eskalation/Populismus; naturalistische Novelle (Pflicht/Überforderung/Abgrund).
Sachsen (berufliches Gymnasium)	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Irrungen, Wirrungen - Theodor Fontane Der gute Mensch von Sezuan - Bertolt Brecht Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Trafikant - Robert Seethaler	Abitur Mischung aus Klassiker-Drama, sozialem Drama, realistischem Roman, epischem Theater und Gegenwarts-/Erinnerungsroman; zusätzlich Coming-of-age im historischen Kontext.
Sachsen-Anhalt	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Themenfelder)	Abitur Schwerpunktsetzung über Themenfelder (u. a. Literatur um 1900; Sprache in politisch-gesellschaftlichen Kontexten), ohne feste Einzeltitel.
Schleswig-Holstein	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Recht/Gerechtigkeit und historische Tiefenschichten eines Ortes – umgesetzt über Drama und Gegenwartsroman.
Thüringen	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool)	Abitur In der Praxis häufig Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool; landesweite Einzeltitel je nach Vorgabe/Handreichung nicht einheitlich ausgewiesen.
Mecklenburg-Vorpommern	Abitur (Quelle aktuell technisch nicht abrufbar; Beteiligung am gemeinsamen Aufgabenpool bekannt)	Abitur Land beteiligt sich am länderübergreifenden Aufgabenpool; konkrete, veröffentlichte Einzeltitel konnten hier nicht ausgelesen werden.
Rheinland-Pfalz	Abitur (keine landesweit einheitliche Pflichtlektüre; schulische Auswahl)	Abitur Keine landesweite Einheitsliste; Auswahl kann schul-/kursbezogen erfolgen.