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Datei:Attention-animated.gif

Aus MOOCsWiki Staging
Originaldatei (1.500 × 1.125 Pixel, Dateigröße: 928 KB, MIME-Typ: image/gif, Endlosschleife, 21 Bilder, 1 min 45 s)
Hinweis: Aufgrund technischer Beschränkungen werden Vorschaubilder hochauflösender GIF-Dateien wie dieser nicht animiert.

Diese Datei stammt aus Wikimedia Commons und kann von anderen Projekten verwendet werden. Die Beschreibung von deren Dateibeschreibungsseite wird unten angezeigt.

Beschreibung

Beschreibung
English: This is an animated gif of the attention mechanism used in machine translation as part of an encoder-decoder RNN.
Datum
Quelle Eigenes Werk
Urheber Numiri

Lizenz

Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
w:de:Creative Commons
Namensnennung Weitergabe unter gleichen Bedingungen
Dieses Werk darf von dir
  • verbreitet werden – vervielfältigt, verbreitet und öffentlich zugänglich gemacht werden
  • neu zusammengestellt werden – abgewandelt und bearbeitet werden
Zu den folgenden Bedingungen:
  • Namensnennung – Du musst angemessene Urheber- und Rechteangaben machen, einen Link zur Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Diese Angaben dürfen in jeder angemessenen Art und Weise gemacht werden, allerdings nicht so, dass der Eindruck entsteht, der Lizenzgeber unterstütze gerade dich oder deine Nutzung besonders.
  • Weitergabe unter gleichen Bedingungen – Wenn du das Material wiedermischst, transformierst oder darauf aufbaust, musst du deine Beiträge unter der gleichen oder einer kompatiblen Lizenz wie das Original verbreiten.

Kurzbeschreibungen

Ergänze eine einzeilige Erklärung, was diese Datei darstellt.
attention grafted to an encoder-decoder RNN scheme

In dieser Datei abgebildete Objekte

Motiv

image/gif

79fd08d1e38e7569b0aa71ce39f300f74c08cf7c

950.216 Byte

105 Sekunde

1.125 Pixel

1.500 Pixel

Dateiversionen

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Version vomVorschaubildMaßeBenutzerKommentar
aktuell01:57, 31. Jul. 2022Vorschaubild der Version vom 01:57, 31. Jul. 20221.500 × 1.125 (928 KB)wikimediacommons>NumiriUploaded own work with UploadWizard

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