Datei:Residuals for Linear Regression Fit.png
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Beschreibung
| Beschreibung |
English: Shows the best-fit line to a given dataset (in red), and the resulting residuals (in black).
Produced with the following python code: from pylab import *
# generate the data
x = arange(10)
np.random.seed(10)
y = 3*x+2+20*np.random.rand(len(x))
# determine the line-fit
k,d = polyfit(x,y,1)
yfit = k*x+d
# plot the data
scatter(x,y)
hold(True)
plot(x, yfit, 'r')
for ii in range(len(x)):
plot([x[ii], x[ii]], [yfit[ii], y[ii]], 'k')
xlim((-0.1, 9.1))
xlabel('X')
ylabel('Y')
savefig('residuals.png', dpi=200)
show()
|
| Datum | |
| Quelle | Eigenes Werk |
| Urheber | Thomas.haslwanter |
Dieser Plot wurde mit Matplotlib erstellt.Lizenz
Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
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| Version vom | Vorschaubild | Maße | Benutzer | Kommentar | |
|---|---|---|---|---|---|
| aktuell | 18:51, 30. Jan. 2013 | | 1.200 × 800 (36 KB) | wikimediacommons>Thomas.haslwanter | User created page with UploadWizard |
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