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Datei:Real time face detection model on event streams.webm

Aus MOOCsWiki Staging
Real_time_face_detection_model_on_event_streams.webm (Dateigröße: 36,06 MB, MIME-Typ: video/webm)

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Beschreibung

Beschreibung
English: Real-time demonstration of face and facial landmark detection using a neuromorphic event camera.
English: This video is part of the digital library accompanying the article “Faces in Event Streams (FES): An Annotated Face Dataset for Event Cameras” by Bissarinova, Ulzhan; Tomiris Rakhimzhanova; Daulet Kenzhebalin; and Huseyin Atakan Varol (2024), published in Sensors, 24(5):1409. It showcases real-time face and facial landmark detection based on data captured by an event-based neuromorphic camera. Such cameras operate with microsecond-level temporal precision and asynchronous sensing, enabling effective capture of low-light scenes and high dynamic motion while preserving fine temporal details, that are difficult to capture with conventional frame-based cameras.
Datum
Quelle Eigenes Werk
Urheber Ulzhanbis

Lizenz

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w:de:Creative Commons
Namensnennung
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Real-time demonstration of face and facial landmark detection using a neuromorphic event camera.

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Motiv

37.814.293 Byte

17,457 Sekunde

1.080 Pixel

1.920 Pixel

video/webm

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Version vomMaßeBenutzerKommentar
aktuell21:02, 30. Jan. 2026 (36,06 MB)wikimediacommons>UlzhanbisUploaded own work with UploadWizard

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