Codex (OpenAI)

Einleitung

Codex (OpenAI) ist ein KI-Agent von OpenAI, der Lernende, Entwicklerinnen und Entwickler sowie Teams beim Programmieren, Debuggen, Überprüfen und Bereitstellen von Software unterstützen kann. Der Begriff Codex ist besonders wichtig, weil er zwei Entwicklungsstufen der Künstlichen Intelligenz im Bereich Softwareentwicklung sichtbar macht: Zunächst bezeichnete OpenAI damit ein Sprachmodell, das natürliche Sprache in Quellcode übersetzen konnte. Seit 2025 steht Codex vor allem für einen agentischen Programmierassistenten, der nicht nur Text oder Code vorschlägt, sondern in einer vorbereiteten Entwicklungsumgebung Aufgaben bearbeiten, Dateien lesen und verändern, Tests ausführen, Zwischenergebnisse begründen und Änderungen zur menschlichen Prüfung bereitstellen kann.

Für Schule, Ausbildung und Studium ist Codex ein geeignetes Beispiel, um die Chancen und Grenzen moderner generativer KI zu untersuchen. Du lernst daran, wie Large Language Models, schlussfolgernde Modelle, Software Engineering, Git, Repositorys, Testautomatisierung, Prompt Engineering und KI-Ethik zusammenhängen. Besonders wichtig ist dabei: Codex kann Entwicklungsarbeit beschleunigen, ersetzt aber nicht das fachliche Verständnis, die Verantwortung für korrekten Code und die Prüfung auf Sicherheit, Datenschutz, Barrierefreiheit und Lizenzfragen.

Lernziele

Nach diesem aiMOOC kannst Du erklären, was Codex im Kontext von OpenAI ist, wie ein KI-Agent in einer Entwicklungsumgebung arbeitet, welche Rolle Repositorys, Sandboxes, Tests und Pull Requests spielen und warum menschliche Kontrolle unverzichtbar bleibt. Du kannst einfache Aufgaben für Codex formulieren, Ergebnisse kritisch beurteilen und Risiken wie Halluzinationen, unsicheren Code, ungeprüfte Abhängigkeiten und falsche Annahmen erkennen. Außerdem kannst Du die Entwicklung von Codex in den größeren Zusammenhang von KI, Automatisierung, Berufswelt und Medienkompetenz einordnen.

Grundidee: Vom Code-Vorschlag zum KI-Agenten

Frühe KI-Werkzeuge für Programmierung lieferten vor allem Autovervollständigungen oder einzelne Codeblöcke. Ein moderner KI-Agent wie Codex arbeitet dagegen stärker aufgabenorientiert. Eine Nutzerin oder ein Nutzer beschreibt ein Ziel, zum Beispiel: „Finde den Fehler in der Formularvalidierung und schreibe einen Test dafür.“ Codex kann dann den vorhandenen Quellcode lesen, relevante Dateien suchen, Änderungen vorschlagen, Terminalbefehle ausführen, Linting und Unit Tests starten und seine Schritte dokumentieren. Das bedeutet nicht, dass Codex selbstständig in ein Produktionssystem eingreifen sollte. Professionelle Nutzung erfordert klare Grenzen, nachvollziehbare Protokolle und menschliche Entscheidung.

Historische Einordnung

Der Name Codex wurde von OpenAI bereits für ein älteres Sprachmodell verwendet, das natürliche Sprache in Code umsetzen konnte. Dieses frühere Modell stand für eine wichtige Phase der KI-gestützten Programmierung, weil es zeigte, dass ein Modell aus Beschreibungen, Kommentaren und Kontexten funktionsfähige Codefragmente erzeugen kann. Die neuere Codex-Generation unterscheidet sich davon: Sie ist stärker als Agent konzipiert. Ein Agent arbeitet nicht nur an einer einzelnen Antwort, sondern kann Werkzeuge nutzen, Zwischenschritte planen, Ergebnisse prüfen und seine Arbeit in einen Softwareentwicklungsprozess einbetten.

Was Codex leisten kann

Codex kann je nach Oberfläche und Konfiguration verschiedene Aufgaben übernehmen. Dazu gehören das Schreiben kleiner Funktionen, das Erklären unbekannter Codeabschnitte, das Umbenennen von Variablen, das Ergänzen von Tests, das Beheben von Fehlern, das Aktualisieren von Dokumentation, das Refactoring, das Erstellen von Pull Requests und das Analysieren von Fehlermeldungen. In Lernkontexten eignet sich Codex auch zum Vergleichen verschiedener Lösungswege: Du kannst Dir erklären lassen, warum eine Funktion fehlschlägt, welche Testfälle sinnvoll wären oder welche Sicherheitsprobleme ein Vorschlag enthalten könnte.

Wie Codex typischerweise arbeitet

Ein typischer Arbeitsablauf beginnt mit einem klaren Prompt. Codex erhält Zugriff auf ein Repository oder einen Projektordner. Danach analysiert der Agent Dateien, sucht relevante Stellen, nimmt Änderungen in einer isolierten Arbeitsumgebung vor, führt Tests oder Prüfwerkzeuge aus und gibt eine Zusammenfassung der Änderungen. In professionellen Arbeitsprozessen werden die Ergebnisse anschließend von Menschen geprüft, diskutiert und erst danach integriert. Dadurch entsteht ein Zusammenspiel aus Mensch-Computer-Interaktion, Automatisierung und Qualitätssicherung.

Wichtige Begriffe

KI-Agent: Ein System, das ein Ziel verfolgt, Informationen verarbeitet, Werkzeuge nutzt und Schritte ausführt.
Repository: Eine strukturierte Sammlung von Projektdateien, häufig verwaltet mit Git.
Sandbox: Eine isolierte Umgebung, in der Code ausgeführt werden kann, ohne direkt das Hauptsystem zu verändern.
Pull Request: Ein Vorschlag, Änderungen in ein Projekt zu übernehmen.
Testautomatisierung: Automatisches Prüfen, ob Software erwartungsgemäß funktioniert.
AGENTS.md: Eine Projektdatei, in der Anweisungen für Agenten wie Codex stehen können.
Prompt Engineering: Das bewusste Formulieren von Aufgaben, Kontexten und Einschränkungen für KI-Systeme.
Code Review: Die fachliche Prüfung von Quellcode durch Menschen oder unterstützende Werkzeuge.
Software Supply Chain: Die Kette aus Bibliotheken, Werkzeugen, Diensten und Prozessen, von denen Software abhängt.
Datenschutz: Schutz personenbezogener und vertraulicher Daten, besonders wichtig beim Arbeiten mit Code und Projektdaten.

Oberflächen und Einsatzformen

Codex kann in unterschiedlichen Umgebungen genutzt werden, zum Beispiel im Web, in einer Kommandozeile, in einer IDE, über Erweiterungen oder über eine Desktop-App. Diese Vielfalt zeigt einen wichtigen Trend: KI-Werkzeuge wandern direkt in die Arbeitsumgebungen, in denen Software entsteht. Für Lernende bedeutet das, dass sie nicht nur verstehen sollten, was eine KI antwortet, sondern auch, welche Rechte sie hat, auf welche Dateien sie zugreifen darf, welche Befehle sie ausführen kann und wie ihre Änderungen überprüft werden.

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AGENTS.md als Projektanleitung

Eine Datei wie AGENTS.md kann Codex mitteilen, wie ein Projekt aufgebaut ist. Dort können Testbefehle, Stilregeln, Hinweise zur Architektur, Regeln für Commits oder Vorgaben für Dokumentation stehen. Das ist didaktisch interessant, weil es zeigt: Gute KI-Ergebnisse entstehen nicht nur durch „magische“ Modelle, sondern durch gute Dokumentation, klare Prozesse, aussagekräftige Tests und präzise Aufgabenstellungen. Ein schlecht dokumentiertes Projekt ist auch für einen KI-Agenten schwer zu bearbeiten.

Beispiel für eine gute Aufgabenstellung

Eine schwache Aufgabenstellung wäre: „Mach den Code besser.“ Besser ist: „Analysiere die Datei login_service.py. Finde heraus, warum leere Passwörter akzeptiert werden. Schreibe einen Unit Test, der den Fehler zeigt. Behebe den Fehler minimal-invasiv. Führe die vorhandenen Tests aus und fasse die Änderung verständlich zusammen.“ Diese Formulierung nennt den Kontext, das Ziel, die erwartete Prüfung und die Art der Änderung. Dadurch steigt die Chance, dass Codex nachvollziehbare und überprüfbare Ergebnisse liefert.

Sicherheit und Verantwortung

Codex kann Code erzeugen, verändern und ausführen. Dadurch entstehen besondere Anforderungen an IT-Sicherheit. Code kann Fehler enthalten, sensible Daten ausgeben, unsichere Bibliotheken verwenden oder ungewollte Nebenwirkungen haben. Deshalb gelten folgende Grundsätze: Führe unbekannten Code nicht unkontrolliert aus, prüfe Änderungen vor der Übernahme, verwende Versionskontrolle, arbeite mit Tests, beachte Lizenzbedingungen und gib keine vertraulichen Daten ein, wenn nicht eindeutig geklärt ist, wie sie verarbeitet werden. In sicherheitskritischen Bereichen wie Medizin, Finanzen, Verkehr, Energie oder öffentlicher Verwaltung ist besondere Vorsicht nötig.

Grenzen von Codex

Codex kann plausibel klingende, aber falsche Erklärungen liefern. Ein Agent kann eine Aufgabe missverstehen, Tests übersehen, Randfälle ignorieren oder Code erzeugen, der nur für ein Beispiel funktioniert. Außerdem kann eine KI nicht automatisch die sozialen, rechtlichen oder wirtschaftlichen Folgen einer Softwareentscheidung beurteilen. Lernende sollten deshalb zwischen Vorschlag, Nachweis und Entscheidung unterscheiden. Ein Vorschlag von Codex ist kein Beweis. Ein bestandener Test ist wichtig, aber kein vollständiger Qualitätsnachweis. Die Entscheidung zur Nutzung bleibt beim Menschen oder beim verantwortlichen Team.

Chancen für Bildung und Beruf

Für den Unterricht bietet Codex viele Lernanlässe. Du kannst damit Code erklären lassen, Testfälle entwickeln, Fehlermeldungen analysieren, Alternativen vergleichen und über Verantwortung diskutieren. In der Berufsausbildung kann Codex helfen, reale Arbeitsabläufe kennenzulernen: Anforderungen verstehen, Tickets präzisieren, Änderungen isolieren, Tests schreiben, Dokumentation ergänzen und Reviews durchführen. Im Studium kann Codex als Fallbeispiel für Mensch-KI-Kollaboration, Softwaretechnik, Qualitätssicherung und KI-Ethik dienen.

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Codex als Beispiel für agentische KI

Agentische KI unterscheidet sich von einem einfachen Chatbot dadurch, dass sie Aufgaben über mehrere Schritte hinweg bearbeiten kann. Codex kann zum Beispiel eine Fehlermeldung lesen, nach der Ursache suchen, eine Hypothese bilden, eine Änderung vornehmen, Tests starten, Fehler auswerten und erneut anpassen. Dieses Schleifenprinzip ähnelt menschlicher Entwicklungsarbeit. Trotzdem bleibt ein Unterschied: Menschen verstehen Ziele, Werte, Nutzerbedürfnisse, rechtliche Vorgaben und Verantwortung in einem umfassenderen Sinn. Ein guter Umgang mit Codex bedeutet daher nicht, Verantwortung abzugeben, sondern KI als Werkzeug in einen reflektierten Prozess einzubauen.

Vergleich: Chatbot, Code-Assistent und KI-Agent

Ein Chatbot beantwortet Fragen oder erzeugt Text. Ein Code-Assistent ergänzt Code im Editor oder schlägt Funktionen vor. Ein KI-Agent wie Codex kann zusätzlich Werkzeuge nutzen, Dateien bearbeiten, Tests ausführen und längere Aufgaben strukturieren. Die Übergänge sind fließend, aber für das Verständnis wichtig. Je mehr Handlungsmöglichkeiten ein System erhält, desto wichtiger werden Transparenz, Kontrolle, Protokollierung und klare Freigaben.

Bedeutung für Medienkompetenz

Wer Codex nutzt, braucht Medienkompetenz und Datenkompetenz. Dazu gehört, KI-Ausgaben nicht ungeprüft zu übernehmen, Quellen und Abhängigkeiten zu beachten, private Daten zu schützen, die eigenen Prompts bewusst zu gestalten und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. In einer Welt, in der KI immer häufiger an realen Produkten mitwirkt, wird die Fähigkeit zur kritischen Prüfung wichtiger als das bloße Bedienen eines Tools.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was beschreibt Codex im aktuellen OpenAI-Kontext am besten? (Ein KI Agent für Softwareentwicklung) (!Ein reines Zeichenprogramm) (!Ein Betriebssystem für Smartphones) (!Eine Datenbank für Schulnoten)

Welche Aufgabe passt besonders gut zu Codex? (Fehler in einem Repository analysieren und Tests ausführen) (!Einen Computerbildschirm physisch reparieren) (!Eine Tastatur reinigen) (!Ein Klassenzimmer einrichten)

Warum ist eine Sandbox bei Codex wichtig? (Sie isoliert die Ausführung von Code) (!Sie ersetzt alle Sicherheitsprüfungen) (!Sie macht jeden Code automatisch richtig) (!Sie verhindert jede Form von Programmierfehler)

Was ist ein Pull Request? (Ein Vorschlag zur Übernahme von Codeänderungen) (!Ein Passwort für ein Konto) (!Ein Diagrammtyp in Tabellenkalkulationen) (!Ein Ersatz für ein Betriebssystem)

Welche Aussage zu Codex ist richtig? (Menschliche Prüfung bleibt notwendig) (!Codex liefert immer fehlerfreien Code) (!Codex kann rechtliche Verantwortung übernehmen) (!Codex macht Tests überflüssig)

Wozu kann eine AGENTS Datei dienen? (Sie beschreibt Projektregeln für den KI Agenten) (!Sie speichert ausschließlich Musikdateien) (!Sie ersetzt alle Programmiersprachen) (!Sie löscht automatisch veraltete Repositorys)

Was ist ein gutes Merkmal einer Codex Aufgabe? (Sie nennt Ziel Kontext und Prüfschritte) (!Sie ist absichtlich möglichst unklar) (!Sie verbietet jede Überprüfung) (!Sie enthält nur ein einziges Wort)

Welche Gefahr besteht bei KI erzeugtem Code? (Er kann plausibel wirken und trotzdem fehlerhaft sein) (!Er kann niemals kompiliert werden) (!Er enthält immer absichtlich Schadsoftware) (!Er braucht nie Dokumentation)

Was bedeutet Refactoring? (Code verbessern ohne das gewünschte Verhalten zu ändern) (!Daten unwiederbringlich löschen) (!Ein Programm in Papierform ausdrucken) (!Ein Passwort in Klartext speichern)

Welche Kompetenz ist beim Arbeiten mit Codex besonders wichtig? (Kritisches Prüfen von Ergebnissen) (!Blindes Übernehmen aller Vorschläge) (!Verzicht auf Versionskontrolle) (!Ignorieren von Datenschutz)

Memory

KI-Agent	arbeitet zielgerichtet mit Werkzeugen
Repository	Sammlung von Projektdateien
Sandbox	isolierte Ausführungsumgebung
Pull Request	Vorschlag zur Codeübernahme
Testlauf	prüft erwartetes Verhalten
AGENTS.md	Projektregeln für Codex

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Thema
Prompt	formulierte Aufgabe
Repository	Projektdateien
Sandbox	isoliertes Arbeiten
Test	überprüft Verhalten
Review	menschliche Kontrolle

Kreuzworträtsel

Sandbox	Wie heißt eine isolierte Umgebung zur sicheren Ausführung?
Prompt	Wie nennt man eine formulierte Aufgabe an ein KI System?
Review	Wie heißt die fachliche Prüfung von Codeänderungen?
Testing	Welcher englische Begriff steht für das systematische Prüfen von Software?
Kontext	Was hilft Codex dabei eine Aufgabe richtig einzuordnen?
Agent	Wie nennt man ein KI System das Werkzeuge nutzen und Aufgaben verfolgen kann?

LearningApps

Lückentext

Codex ist ein

von OpenAI, der beim Schreiben, Prüfen und Verbessern von Software helfen kann. Ein Projekt wird häufig in einem

organisiert. Damit Änderungen nicht ungeprüft in das Hauptprojekt gelangen, arbeitet Codex idealerweise in einer isolierten

. Gute Aufgabenstellungen nennen Ziel, Kontext und gewünschte

. Eine Datei wie

kann dem Agenten Projektregeln und wichtige Befehle erklären. Trotz leistungsfähiger KI bleibt die

beim Menschen. Besonders wichtig sind Datenschutz, Sicherheit und eine sorgfältige

. Codex kann Lernprozesse unterstützen, wenn Du seine Vorschläge kritisch vergleichst und nicht blind

.

Offene Aufgaben

Leicht

Begriffskarte Codex: Erstelle eine Begriffskarte mit den Wörtern Codex, KI-Agent, Repository, Sandbox und Test. Erkläre jeden Begriff in zwei eigenen Sätzen.
Prompt verbessern: Formuliere aus der schlechten Aufgabe „Mach mein Programm besser“ drei präzisere Codex-Aufgaben mit Ziel, Kontext und Prüfschritt.
Fehleranalyse im Alltag: Beschreibe eine Alltagssituation, in der ein Assistent zwar hilft, aber trotzdem kontrolliert werden muss. Vergleiche sie mit Codex.
Sicherheitsregel: Entwickle fünf einfache Regeln für Lernende, die KI-Werkzeuge beim Programmieren verantwortungsvoll nutzen wollen.

Standard

Mini-Code-Review: Suche ein kleines frei verfügbares Codebeispiel oder nutze eigenen Übungscode. Markiere Stellen, an denen Codex helfen könnte, und Stellen, die ein Mensch prüfen müsste.
Testfall entwerfen: Wähle eine einfache Funktion, zum Beispiel eine Passwortprüfung. Schreibe drei Testfälle und begründe, warum sie wichtig sind.
AGENTS.md entwerfen: Erstelle eine kurze AGENTS.md für ein fiktives Schulprojekt. Lege fest, wie Tests ausgeführt werden, welche Namensregeln gelten und welche Dateien nicht verändert werden dürfen.
Vergleich von Werkzeugen: Vergleiche Chatbot, Code-Assistent und KI-Agent in einer Tabelle. Beschreibe jeweils typische Aufgaben, Chancen und Risiken.

Schwer

Agentischer Entwicklungsprozess: Entwirf einen vollständigen Workflow, in dem Codex ein Problem analysiert, eine Änderung vorschlägt, Tests ausführt und ein Mensch die Freigabe erteilt.
Risikobewertung: Erstelle eine Risikoanalyse für den Einsatz von Codex in einem Unternehmen. Berücksichtige Datenschutz, Sicherheitslücken, Abhängigkeiten, Lizenzfragen und menschliche Verantwortung.
Unterrichtsprojekt: Plane eine 45-minütige Unterrichtsstunde zu Codex und KI-gestützter Programmierung. Formuliere Lernziele, Einstieg, Arbeitsphase, Sicherung und Reflexionsfrage.
Ethik-Debatte: Bereite eine Pro-und-Kontra-Debatte zur Frage vor, ob KI-Agenten in Prüfungsprojekten erlaubt sein sollten. Entwickle faire Regeln für Transparenz und Eigenleistung.

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Lernkontrolle

Transferaufgabe Promptqualität: Du erhältst eine unklare Entwicklungsaufgabe. Überarbeite sie so, dass Codex Kontext, Ziel, Grenzen und Prüfschritte erkennt. Begründe jede Verbesserung.
Fallanalyse Sicherheitslücke: Ein KI-Agent schlägt Code vor, der Passwörter im Klartext speichert. Erkläre, warum das problematisch ist, und entwickle eine sichere Alternative auf Konzeptebene.
Prozessbewertung: Vergleiche zwei Teams: Team A übernimmt Codex-Vorschläge sofort, Team B nutzt Tests und Reviews. Analysiere, welches Team langfristig zuverlässigere Software entwickelt.
Rollenklärung Mensch und KI: Erkläre an einem Beispiel, welche Aufgaben Codex übernehmen kann und welche Entscheidungen beim Menschen bleiben müssen.
Lerntransfer Berufswelt: Beschreibe, wie sich die Arbeit einer Softwareentwicklerin durch Codex verändern kann. Unterscheide zwischen Zeitersparnis, neuen Kompetenzen und neuen Risiken.
Qualitätssicherung: Entwickle ein Prüfprotokoll für KI-generierten Code mit mindestens sechs Prüfpunkten und erkläre, warum jeder Punkt relevant ist.

Lernnachweis

Für einen überzeugenden Lernnachweis zu Codex solltest Du zeigen, dass Du nicht nur einzelne Begriffe auswendig kennst, sondern Zusammenhänge erklären und verantwortliche Entscheidungen treffen kannst.

Begriffsverständnis: Du erklärst Codex, KI-Agent, Repository, Sandbox, Test, Review und Pull Request korrekt mit eigenen Worten.
Anwendungskompetenz: Du formulierst eine klare Codex-Aufgabe mit Ziel, Kontext, Grenzen und Prüfkriterien.
Analysekompetenz: Du beurteilst einen KI-generierten Codevorschlag anhand von Verständlichkeit, Funktionalität, Sicherheit und Wartbarkeit.
Reflexionskompetenz: Du beschreibst Chancen und Risiken von Codex für Lernen, Beruf und Gesellschaft.
Dokumentationskompetenz: Du hältst Arbeitsschritte, Tests, Entscheidungen und Quellen nachvollziehbar fest.
Verantwortung: Du erklärst, warum menschliche Kontrolle, Datenschutz und rechtliche Prüfung beim Einsatz von Codex unverzichtbar sind.

OERs zum Thema

Weiterführende Quellen und offene Materialien

Links

Codex (OpenAI)

Zusammenfassung

Codex zeigt, wie sich KI von reiner Texterzeugung zu agentischer Unterstützung in realen Arbeitsprozessen entwickelt. Für die Softwareentwicklung bedeutet das: KI kann Aufgaben vorbereiten, erklären, ausführen und prüfen helfen. Gleichzeitig werden menschliche Kontrolle, gute Tests, klare Dokumentation und verantwortlicher Umgang mit Daten wichtiger. Wer Codex kompetent nutzt, versteht nicht nur Prompts, sondern auch Entwicklungsprozesse, Sicherheitsfragen und die Grenzen automatisierter Vorschläge.

aiMOOC-Projekte

Schulfach+

Prüfungsliteratur 2026
Bundesland	Bücher	Kurzbeschreibung
Baden-Württemberg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Mittlere Reife Der Markisenmann - Jan Weiler oder Als die Welt uns gehörte - Liz Kessler Ein Schatten wie ein Leopard - Myron Levoy oder Pampa Blues - Rolf Lappert	Abitur Dorfrichter-Komödie über Wahrheit/Schuld; Roman über einen Ort und deutsche Geschichte. Mittlere Reife Wahllektüren (Roadtrip-Vater-Sohn / Jugendroman im NS-Kontext / Coming-of-age / Provinzroman).
Bayern	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Lustspiel über Machtmissbrauch und Recht; Roman als Zeitschnitt deutscher Geschichte an einem Haus/Grundstück.
Berlin/Brandenburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Der Biberpelz - Gerhart Hauptmann Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Gerichtskomödie; soziales Drama um Ausbeutung/Armut; Komödie/Satire um Diebstahl und Obrigkeit; Roman über Erinnerungsräume und Umbrüche.
Bremen	Abitur Nach Mitternacht - Irmgard Keun Mario und der Zauberer - Thomas Mann Emilia Galotti - Gotthold Ephraim Lessing oder Miss Sara Sampson - Gotthold Ephraim Lessing	Abitur Roman in der NS-Zeit (Alltag, Anpassung, Angst); Novelle über Verführung/Massenpsychologie; bürgerliche Trauerspiele (Moral, Macht, Stand).
Hamburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun	Abitur Justiz-/Machtkritik als Komödie; Großstadtroman der Weimarer Zeit (Rollenbilder, Aufstiegsträume, soziale Realität).
Hessen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Prozess - Franz Kafka	Abitur Gerichtskomödie; Fragmentdrama über Gewalt/Entmenschlichung; Erinnerungsroman über deutsche Brüche; moderner Roman über Schuld, Macht und Bürokratie.
Niedersachsen	Abitur Der zerbrochene Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun Die Marquise von O. - Heinrich von Kleist Über das Marionettentheater - Heinrich von Kleist	Abitur Schwerpunkt auf Drama/Roman sowie Kleist-Prosatext und Essay (Ehre, Gewalt, Unschuld; Ästhetik/„Anmut“).
Nordrhein-Westfalen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Komödie über Wahrheit und Autorität; Roman als literarische „Geschichtsschichtung“ an einem Ort.
Saarland	Abitur Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Furor - Lutz Hübner und Sarah Nemitz Bahnwärter Thiel - Gerhart Hauptmann	Abitur Erinnerungsroman an einem Ort; zeitgenössisches Drama über Eskalation/Populismus; naturalistische Novelle (Pflicht/Überforderung/Abgrund).
Sachsen (berufliches Gymnasium)	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Irrungen, Wirrungen - Theodor Fontane Der gute Mensch von Sezuan - Bertolt Brecht Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Trafikant - Robert Seethaler	Abitur Mischung aus Klassiker-Drama, sozialem Drama, realistischem Roman, epischem Theater und Gegenwarts-/Erinnerungsroman; zusätzlich Coming-of-age im historischen Kontext.
Sachsen-Anhalt	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Themenfelder)	Abitur Schwerpunktsetzung über Themenfelder (u. a. Literatur um 1900; Sprache in politisch-gesellschaftlichen Kontexten), ohne feste Einzeltitel.
Schleswig-Holstein	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Recht/Gerechtigkeit und historische Tiefenschichten eines Ortes – umgesetzt über Drama und Gegenwartsroman.
Thüringen	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool)	Abitur In der Praxis häufig Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool; landesweite Einzeltitel je nach Vorgabe/Handreichung nicht einheitlich ausgewiesen.
Mecklenburg-Vorpommern	Abitur (Quelle aktuell technisch nicht abrufbar; Beteiligung am gemeinsamen Aufgabenpool bekannt)	Abitur Land beteiligt sich am länderübergreifenden Aufgabenpool; konkrete, veröffentlichte Einzeltitel konnten hier nicht ausgelesen werden.
Rheinland-Pfalz	Abitur (keine landesweit einheitliche Pflichtlektüre; schulische Auswahl)	Abitur Keine landesweite Einheitsliste; Auswahl kann schul-/kursbezogen erfolgen.