Lernpaket: KI10 Künstliche Intelligenz gestalten und bewerten

Lernpaket: KI10 Künstliche Intelligenz gestalten und bewerten

Lernpaket · Informatik · Klasse 9–10 · 32 aiMOOCs

KI-Kompetenz für Klasse 10: 32 aufeinander aufbauende Lernkurse zum sicheren, kritischen und verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz.

1. 1Probleme für KI präzise definieren
2. 2Anforderungen an ein KI-System formulieren
3. 3KI-Systemarchitekturen verstehen
4. 4Merkmale und Repräsentationen verstehen
5. 5Daten für KI-Systeme auswählen
6. 6Datensätze transparent dokumentieren
7. 7Ein einfaches KI-Modell entwickeln
8. 8KI-Prototypen gestalten
9. 9KI mit Testfällen bewerten
10. 10Robustheit von KI untersuchen
11. 11Fehler systematisch zurückverfolgen
12. 12Feedbackschleifen zur Verbesserung nutzen
13. 13Evaluation und Benchmarks verstehen
14. 14Fairness by Design anwenden
15. 15Privacy by Design anwenden
16. 16Sicherheit by Design verstehen
17. 17Barrierefreiheit by Design anwenden
18. 18Nachhaltigkeit by Design berücksichtigen
19. 19Human Oversight gestalten
20. 20Transparenz für KI-Nutzende gestalten
21. 21Erklärbarkeit von KI beurteilen
22. 22KI-Folgen systematisch abschätzen
23. 23KI-Recht und KI-Ethik unterscheiden
24. 24KI-Governance verstehen
25. 25KI-Systeme für Schule und Alltag auswählen
26. 26KI-Agenten verantwortungsvoll gestalten
27. 27Autonomie und Kontrolle bei KI abwägen
28. 28KI-Forschung und KI-Behauptungen kritisch lesen
29. 29KI für gesellschaftlichen Nutzen gestalten
30. 30KI-Systeme verbessern statt nur benutzen
31. 31KI-Abschlussprojekt – Von der Idee zum verantworteten System
32. 32KI-Kompetenz – Der PISA-MAIL-Abschlusscheck