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Diesen aiMOOC als Battle spielen: Physik, Klasse 5-6, E-Niveau

BK6 - Bilder mit KI gezielt bearbeiten

Einleitung

Bilder zeigen uns immer nur einen ausgewählten Ausschnitt der Wirklichkeit. Schon durch Fotografieren, Zuschneiden oder die Wahl des Standpunkts entsteht eine bestimmte Bildaussage. Mit KI lassen sich Bilder heute noch gezielter verändern: Gegenstände können verschwinden, neue Dinge können ergänzt, Motive freigestellt, Hintergründe ausgetauscht und Bildränder erweitert werden.

In diesem aiMOOC lernst Du fünf zentrale Techniken der KI-gestützten Bildbearbeitung kennen:

Entfernen: Ein ausgewähltes Element verschwindet und die KI ergänzt die frei gewordene Fläche.
Ergänzen: Ein neues Element wird passend in ein vorhandenes Bild eingefügt.
Freistellen: Ein Motiv wird vom Hintergrund getrennt.
Hintergrundwechsel: Ein Motiv bleibt erhalten, aber sein Umfeld wird verändert.
Bildausschnitt-Erweiterung: Die KI erzeugt neue Bildbereiche außerhalb des bisherigen Randes.

Dabei geht es nicht nur darum, wie Du ein Bild veränderst. Du untersuchst auch, was dadurch mit seiner Aussage geschieht. Ein harmloses Foto kann durch einen neuen Hintergrund plötzlich dramatisch wirken. Ein entferntes Objekt kann wichtige Informationen verschwinden lassen. Ein erweiterter Bildrand kann Dinge zeigen, die in der Wirklichkeit nie vorhanden waren.

Übungsbild: Ein neutrales Spielzeugfoto eignet sich gut, um Änderungen zu testen, ohne private Fotos von Mitschülerinnen oder Mitschülern hochzuladen. Die Commons-Datei steht unter CC0.

Deine Lernziele

Am Ende kannst Du Bilder nicht nur technisch bearbeiten, sondern auch kritisch beurteilen.

Niveau	Das kannst Du am Ende
G – Grundniveau	Du kannst eine einfache KI-Bildbearbeitung ausführen, Vorher und Nachher vergleichen und benennen, was verändert wurde.
M – Mittleres Niveau	Du kannst Bearbeitungsbereiche gezielt auswählen, passende Prompts formulieren und erklären, wie sich Wirkung und Bildaussage verändern.
E – Erweitertes Niveau	Du kannst mehrere Varianten systematisch vergleichen, KI-Fehler erkennen, Bearbeitungsschritte dokumentieren und begründet beurteilen, wann eine Veränderung irreführend sein kann.

Sicher, fair und rechtlich bewusst arbeiten

Für diesen Kurs gilt: Bearbeite nur Bilder, die Du verwenden darfst. Ein Bild im Internet ist nicht automatisch frei nutzbar. Für schulische Übungen sind eigene sachliche Fotos ohne erkennbare Personen, gemeinfreie Bilder sowie Bilder mit passenden Creative-Commons-Lizenzen besonders geeignet.

CC0 und Public Domain: Solche Bilder sind besonders einfach für Übungen nutzbar. Eine Quellenangabe ist trotzdem gute wissenschaftliche und schulische Praxis.
CC BY: Du musst die Urheberin oder den Urheber nennen.
CC BY-SA: Du musst Urheber und Lizenz nennen; bei Bearbeitungen gelten zusätzlich die Bedingungen der Weitergabe unter gleichen Bedingungen.
Persönlichkeitsrechte: Lade keine privaten Fotos anderer Personen in ein KI-Werkzeug hoch, wenn dafür keine klare Erlaubnis und keine schulisch freigegebene Lösung vorliegt.
Datenschutz: Nutze in der Schule nur von der Lehrkraft freigegebene Dienste und Konten. Gib keine Namen, Adressen oder andere personenbezogene Daten in Prompts ein.
Transparenz: Wenn eine KI wesentliche Bildinhalte erzeugt oder verändert hat, dokumentiere dies deutlich, zum Beispiel mit „KI-bearbeitet“ und einer kurzen Liste der Änderungen.
Fairness: Verwende KI-Bildbearbeitung nicht, um Mitschülerinnen oder Mitschüler bloßzustellen, zu täuschen oder ihnen Aussagen und Handlungen anzudichten.

Merksatz: Ein technisch überzeugendes Bild ist noch kein Beweis dafür, dass das Dargestellte wirklich so geschehen ist.

Rechtssicherer Bildpool für Deine Übungen

Die folgenden Bilder stammen aus Wikimedia Commons. Für den eigentlichen Unterricht solltest Du vor der Weiterverwendung immer noch einmal die jeweilige Dateiseite prüfen und die dort genannten Lizenzbedingungen beachten.

Datei	Motiv	Lizenz / Hinweis	Geeignet für
Toy.jpg	Spielzeug	CC0, Autor: Guru Ethic	Entfernen, Ergänzen, Hintergrundwechsel
Redapple.jpg	Roter Apfel	Public Domain, Autor: Roma05082010	Freistellen, Ergänzen
Carcassonne Castle.jpg	Burglandschaft	CC0, Autor: armendes67	Hintergrundwechsel, Ausschnitt-Erweiterung
Wheel-bicycle.jpg	Fahrrad-Rad im Stadtraum	CC0	Entfernen, Rekonstruktion, Bildaussage
Cat image.jpg	Schlafende Katze	CC0, Autor: Mohanraj55	Freistellen, Hintergrundwechsel
Lake Mountain Landscape.jpg	See und Berge	CC0, Autorin: Bonnie Moreland	Neuer Hintergrund, Erweiterung
Photo of the castle walls.jpg	Burgmauer	CC0, Autor: En Merker	Ergänzen, Erweiterung
White bicycle.jpg	Weißes Fahrrad	CC0, Autor: Fasalul Abid Shj	Freistellen, Hintergrundwechsel
Trifolium repens macro flower cutout.png	Freigestellte Kleeblüte	CC0, Autor: YuriNikolai	Freistellen verstehen, Collage
Argyle (PSF).png	Schwarzweißfoto von Socken	Public Domain, Pearson Scott Foresman	Ausschnitt-Erweiterung

Wie KI-Bildbearbeitung funktioniert

Bei klassischer Bildbearbeitung veränderst Du vorhandene Pixel zum Beispiel durch Zuschneiden, Helligkeitskorrektur oder Kopieren. Generative KI kann zusätzlich neue Bildinhalte erzeugen. Sie berechnet, welche Formen, Farben und Strukturen zu dem vorhandenen Bild und zu Deiner Texteingabe passen könnten.

Wichtig: Die KI „weiß“ nicht, was außerhalb eines Bildrandes tatsächlich vorhanden war. Sie erzeugt eine plausible Möglichkeit. Beim Entfernen rekonstruiert sie ebenfalls nicht sicher die ursprüngliche Wirklichkeit, sondern ergänzt einen wahrscheinlich passenden Hintergrund.

Inpainting bezeichnet Verfahren, bei denen ein ausgewählter Bereich eines Bildes neu gefüllt wird. Das kann zum Beispiel zum Entfernen eines störenden Gegenstandes genutzt werden. Outpainting erweitert dagegen den Bildrand und erzeugt zusätzliche Bildfläche.

Die Prompt-Formel für Klasse 6

Für Bildbearbeitung hilft eine kurze, genaue Beschreibung. Nutze die Formel:

Aktion + Motiv + Ort + Aussehen + Was soll gleich bleiben?

Beispiel:

„Füge links neben dem roten Apfel einen kleinen grünen Blattstiel hinzu. Gleiche Licht und Schatten an. Form, Farbe und Größe des Apfels sollen unverändert bleiben.“

Für das Entfernen genügt häufig eine klare Auswahl des Objekts. Manche Werkzeuge liefern sogar bessere Ergebnisse, wenn Du nur markierst und keinen langen Prompt schreibst.

Prüfe immer mehrere Varianten. KI-Ergebnisse können falsche Schatten, doppelte Kanten, seltsame Formen oder unlogische Details enthalten.

Technik 1: Entfernen

Beim Entfernen markierst Du einen Bildbereich, der verschwinden soll. Die KI füllt die entstehende Lücke mit neuen Pixeln. Dieser Vorgang ist eine Form des Inpaintings.

Stell Dir vor, Du entfernst aus diesem Bild das verbliebene Fahrrad-Rad. Danach wirkt der Ort möglicherweise wie eine ganz normale Straßenszene. Die Information „Hier wurde offenbar ein Fahrrad gestohlen oder zerlegt“ könnte verschwinden. Genau daran erkennst Du: Entfernen kann die Bildaussage stark verändern.

Vorher-Nachher-Beispiel: Retusche und Entfernen

In diesem Commons-Vorher-Nachher-Bild wurde der Hintergrund entfernt, die Darstellung begradigt und weitere Bildelemente verändert. Das Beispiel ist unter CC BY-SA 3.0 verfügbar; Urheber des Ausgangsfotos ist Robert Taylor, die Bearbeitung stammt von Pittigrilli.

Bilddetektiv-Fragen:

Welche Details sind im Nachher-Bild nicht mehr sichtbar?
Wirkt das Gerät nun eher wie eine Alltagsszene oder wie ein Produktfoto?
Welche Informationen über den ursprünglichen Ort gehen verloren?
Kann ein „aufgeräumtes“ Bild sachlicher wirken, obwohl es stärker bearbeitet wurde?

Übung Entfernen – G/M/E

Niveau	Auftrag
G	Öffne Toy.jpg. Entferne genau einen kleinen Gegenstand oder eine klar begrenzte Bildstelle. Speichere Vorher und Nachher.
M	Entferne ein Element und erzeuge drei Varianten. Vergleiche Kanten, Schatten und Muster. Begründe, welche Variante am glaubwürdigsten wirkt.
E	Entferne ein Element, das für das Verständnis der Szene wichtig ist. Schreibe anschließend zwei Bildunterschriften: eine zum Original und eine zur Bearbeitung. Erkläre, wie sich die Aussage verändert.

Technik 2: Ergänzen

Beim Ergänzen wird ein neuer Gegenstand oder Bildbereich generiert und in die vorhandene Szene eingefügt. Gute Ergebnisse brauchen passende Perspektive, Licht, Größe und Schatten.

Dieses Commons-Beispiel zeigt direkt einen Vorher-Nachher-Vergleich einer KI-Bearbeitung. Im bearbeiteten Bild wurden unter anderem Umgebung, Kleidung und zusätzliche Bildelemente verändert. Die Datei ist auf Commons als CC0 gekennzeichnet. Nutze dieses Beispiel vor allem zur Analyse: Je mehr Elemente ergänzt werden, desto weiter kann sich die Bildaussage vom Ausgangsfoto entfernen.

Übung Ergänzen – G/M/E

Niveau	Auftrag
G	Öffne Toy.jpg. Ergänze einen einfachen Gegenstand, zum Beispiel einen kleinen Ball. Achte darauf, dass er nicht schwebt.
M	Ergänze in Photo of the castle walls.jpg ein ungefährliches, plausibles Objekt. Formuliere einen Prompt mit Ort, Größe, Material, Licht und der Anweisung, den Rest des Bildes nicht zu verändern.
E	Erzeuge zwei Versionen desselben Ausgangsbildes: eine freundliche und eine spannende. Verändere dafür nur ergänzte Elemente. Vergleiche anschließend, welche Version welche Geschichte erzählt.

Technik 3: Freistellen

Freistellen bedeutet, ein Motiv vom Hintergrund zu trennen. Häufig wird der entfernte Hintergrund transparent gespeichert, zum Beispiel im PNG-Format. Das freigestellte Motiv kann dann vor einem anderen Hintergrund platziert werden.

Vorher-Nachher-Beispiel: Nokia 3410

Vorher:

Nachher – freigestellt mit transparentem Hintergrund:

Das Ausgangsfoto stammt von Erik Baas. Die freigestellte Version ist eine Bearbeitung von Ubcule. Die Dateien sind unter CC BY-SA 3.0 verfügbar. Bei einer eigenen Weiterbearbeitung musst Du die Lizenzbedingungen und die nötige Namensnennung beachten.

Achte beim Freistellen besonders auf Kanten: Haare, Fell, Speichen, Blätter und transparente Gegenstände sind schwieriger als ein glattes Objekt.

Übung Freistellen – G/M/E

Niveau	Auftrag
G	Stelle den roten Apfel aus Redapple.jpg oder das weiße Fahrrad aus White bicycle.jpg frei. Prüfe, ob ein sauberer Rand entstanden ist.
M	Stelle die Katze aus Cat image.jpg frei. Vergrößere die Kantenansicht und suche mindestens drei Stellen, an denen die automatische Freistellung ungenau sein könnte.
E	Vergleiche automatische und manuell nachgebesserte Freistellung. Erkläre, warum transparente, haarige oder sehr feine Bildbereiche für KI schwieriger sind.

Technik 4: Hintergrundwechsel

Beim Hintergrundwechsel bleibt das Hauptmotiv möglichst unverändert, aber sein Umfeld wird ersetzt. Dadurch ändert sich oft sofort die Bedeutung der Szene.

Eine Katze im Wohnzimmer wirkt alltäglich. Dieselbe Katze vor einer Berglandschaft könnte wie eine Abenteuergeschichte wirken. Dabei darfst Du nicht vergessen: Der neue Ort wurde möglicherweise vollständig erfunden.

Vorher-Nachher-Beispiel: Commodore 116

Vorher mit Umgebung:

Nachher mit weißem Hintergrund:

Beim Nachher-Bild wurde der Hintergrund durch Weiß ersetzt; zusätzlich wurden unter anderem Schatten, Helligkeit und Bildrauschen bearbeitet. Ausgangsfoto: Toni Birrer, Bearbeitung: Ubcule, Lizenz: CC BY-SA 2.0.

Frage zur Bildaussage: Wirkt der Computer im Original eher wie ein Gegenstand in einer realen Umgebung und im Nachher-Bild eher wie ein Katalogprodukt? Begründe mit sichtbaren Merkmalen.

Übung Hintergrundwechsel – G/M/E

Niveau	Auftrag
G	Stelle ein Motiv aus dem Bildpool frei und setze es vor einen einfarbigen Hintergrund. Beschreibe die neue Wirkung mit drei Adjektiven.
M	Setze dasselbe Motiv einmal vor die Berglandschaft und einmal vor eine neutrale Fläche. Vergleiche, welche Version stärker eine Geschichte erzählt.
E	Erzeuge zwei Hintergründe, die zu gegensätzlichen Aussagen führen. Halte Motivgröße und Position konstant. Erkläre, wie allein der Kontext die Interpretation lenkt.

Technik 5: Bildausschnitt-Erweiterung

Bei der Bildausschnitt-Erweiterung oder beim Outpainting wird die Leinwand größer. Die KI erzeugt Inhalt außerhalb der ursprünglichen Bildgrenzen.

Das ist praktisch, wenn ein Motiv zu eng angeschnitten ist oder wenn ein Hochformat in ein Querformat umgewandelt werden soll. Doch die neu erzeugten Bereiche sind keine wiedergefundenen Bildinformationen. Sie sind erfundene Ergänzungen.

Vorher-Nachher-Beispiel: Outpainting

Vorher:

Nachher – links durch KI erweitert:

Das Ausgangsbild von Pearson Scott Foresman ist gemeinfrei. Die erweiterte Commons-Version wurde 2026 mit einem KI-Outpainting-Werkzeug bearbeitet. Auf der Dateiseite wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass dabei ungenaue oder spekulative Details entstanden sein können.

Übung Bildausschnitt-Erweiterung – G/M/E

Niveau	Auftrag
G	Erweitere Carcassonne Castle.jpg nur auf einer Seite. Markiere anschließend auf einem Ausdruck oder Screenshot die ursprüngliche Bildgrenze.
M	Erweitere dasselbe Bild zweimal mit verschiedenen Prompts. Vergleiche, welche neuen Details die KI erfindet.
E	Erzeuge eine Erweiterung, die möglichst unauffällig wirkt, und eine zweite, die bewusst eine neue Geschichte hinzufügt. Erkläre, warum beide Versionen keine sichere Aussage über den tatsächlichen Raum außerhalb des Originals machen.

Fünf Techniken im Vergleich

Technik	Was passiert?	Typischer Nutzen	Risiko für die Bildaussage
Entfernen	Ein markierter Bereich wird neu gefüllt.	Störendes Objekt beseitigen, Retusche	Wichtige Hinweise können verschwinden.
Ergänzen	Neue Bildinhalte werden erzeugt.	Gestaltung, Illustration, kreative Szene	Erfundenes kann wie echt aussehen.
Freistellen	Motiv und Hintergrund werden getrennt.	Collage, Plakat, Präsentation	Der ursprüngliche Kontext geht verloren.
Hintergrundwechsel	Das Umfeld eines Motivs wird ersetzt.	Gestaltung, Produktbild, Storytelling	Ein falscher Ort oder Zusammenhang kann entstehen.
Bildausschnitt-Erweiterung	Neue Bereiche außerhalb des Originals werden erzeugt.	Format anpassen, mehr Raum schaffen	Zusätzliche Umgebung ist spekulativ.

Bildaussage untersuchen

Ein Bild wirkt nicht nur durch das Hauptmotiv. Auch Hintergrund, Blickrichtung, Größe, Farbe, Licht und Bildausschnitt beeinflussen, was wir denken.

Nutze für jeden Vorher-Nachher-Vergleich den 5-Fragen-Check:

Was wurde entfernt, ergänzt oder neu erzeugt?
Wo liegt die wichtigste Veränderung im Bild?
Welche Information geht verloren oder kommt neu hinzu?
Welche Stimmung entsteht im Nachher-Bild?
Könnte jemand die Bearbeitung mit einer echten Aufnahme verwechseln?

Das Vorher-Nachher-Protokoll

Beobachtung	Deine Notiz
Ausgangsbild und Quelle
Verwendete Technik
Markierter Bereich
Prompt oder Werkzeugbefehl
Was hat die KI verändert?
Was sollte gleich bleiben?
Sichtbare Fehler oder Artefakte
Änderung der Bildaussage
Kennzeichnung der Bearbeitung

Gute und schlechte KI-Bearbeitungen erkennen

Eine Bearbeitung kann auf den ersten Blick überzeugend wirken und trotzdem Fehler enthalten. Suche systematisch nach:

unpassenden Schatten oder Lichtquellen,
doppelten Kanten und verschmierten Übergängen,
verdrehten oder unlogischen Gegenständen,
wiederholten Mustern,
falscher Perspektive oder Größe,
Texten und Symbolen, die keinen Sinn ergeben,
plötzlich veränderten Details außerhalb der Auswahl,
Übergängen, an denen Original und KI-Ergänzung nicht zusammenpassen.

E-Niveau: Prüfe zusätzlich, ob das Bild zwar technisch fehlerfrei aussieht, aber inhaltlich eine falsche Schlussfolgerung nahelegt.

Medien: Tutorials und Demonstrationen

Das folgende Adobe-Tutorial zeigt in einem Ablauf Objektentfernung, Hintergrundersetzung und Bildausschnitt-Erweiterung mit generativer Füllung. Beobachte nicht nur die Klicks, sondern achte besonders auf die Vorher-Nachher-Vergleiche.

Ein aktuelles Adobe-Live-Beispiel zeigt das Säubern von Hintergründen und die generative Erweiterung von Bildrändern. Für diesen Kurs ist besonders wichtig: Schau Dir an, wie Auswahl, Variantenvergleich und Vorher-Nachher-Kontrolle zusammengehören.

Zum Freistellen findest Du hier ein deutschsprachiges Beispiel zum Entfernen eines Bildhintergrunds in Canva. Die Bedienoberfläche kann sich verändern; das Grundprinzip „Motiv auswählen – Hintergrund entfernen – Kanten prüfen“ bleibt jedoch übertragbar.

Mini-Projekt: Eine Szene, fünf Bearbeitungen

Wähle ein CC0- oder Public-Domain-Bild aus dem Bildpool. Erstelle daraus fünf Varianten:

eine Version mit Entfernen,
eine Version mit Ergänzen,
eine Freistellung,
eine Version mit Hintergrundwechsel,
eine Version mit Bildausschnitt-Erweiterung.

Dokumentiere zu jeder Version: Ausgangsbild, Werkzeug, Prompt, sichtbare Änderungen, mögliche KI-Fehler und die neue Bildaussage.

G: Erstelle mindestens drei der fünf Varianten und beschreibe jede Änderung in einem Satz.

M: Erstelle alle fünf Varianten und vergleiche jeweils Vorher und Nachher.

E: Erstelle alle fünf Varianten, teste mindestens zwei Prompt- oder Bearbeitungsvarianten pro Technik und verfasse eine abschließende Beurteilung: Welche Bearbeitung verändert die Bildaussage am stärksten und warum?

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was bedeutet Freistellen bei einem Bild? (Das Motiv wird vom Hintergrund getrennt) (!Das ganze Bild wird unscharf) (!Alle Farben werden entfernt) (!Der Bildrand wird automatisch vergrößert)

Was geschieht beim Outpainting? (Der Bildausschnitt wird durch neu erzeugte Bereiche erweitert) (!Ein Motiv wird nur heller gemacht) (!Ein Bild wird in Schwarzweiß umgewandelt) (!Alle Metadaten werden gelöscht)

Warum kann das Entfernen eines Gegenstandes die Bildaussage verändern? (Weil dadurch eine wichtige Information aus der Szene verschwinden kann) (!Weil jede Datei dadurch automatisch kleiner wird) (!Weil die Kamera nachträglich ihren Standort ändert) (!Weil alle Farben des Bildes ersetzt werden)

Welches Format kann Transparenz für ein freigestelltes Motiv speichern? (PNG) (!JPEG ohne weitere Einstellungen) (!TXT) (!MP3)

Was ist bei einem KI-erweiterten Bildrand besonders wichtig? (Die neuen Bereiche sind erzeugte Möglichkeiten und keine sicheren Informationen über die Wirklichkeit) (!Die neuen Bereiche zeigen immer exakt das, was außerhalb des Fotos war) (!Die KI liest dafür automatisch die Erinnerung der Kamera aus) (!Die Erweiterung verändert niemals die Bildaussage)

Welche Bildquelle ist für schulische Bearbeitungsübungen besonders unkompliziert? (Ein CC0- oder gemeinfreies Bild) (!Ein beliebiges Bild aus einer Suchmaschine) (!Ein privates Profilfoto einer fremden Person) (!Ein Filmplakat ohne Nutzungserlaubnis)

Was sollte ein guter Bearbeitungsprompt möglichst enthalten? (Eine klare Aktion und Angaben dazu, was erhalten bleiben soll) (!Nur möglichst viele zufällige Adjektive) (!Persönliche Daten von Mitschülerinnen und Mitschülern) (!Möglichst widersprüchliche Anweisungen)

Woran kann man eine misslungene KI-Bearbeitung erkennen? (An unlogischen Schatten oder doppelten Kanten) (!Daran, dass das Bild überhaupt Farben enthält) (!Daran, dass das Bild im Querformat ist) (!Daran, dass die Datei einen Namen hat)

Was ist beim Hintergrundwechsel kritisch zu prüfen? (Ob der neue Ort einen falschen Zusammenhang erzeugt) (!Ob der Dateiname mindestens zehn Zeichen lang ist) (!Ob das Motiv immer genau in der Mitte steht) (!Ob der Hintergrund dieselbe Dateigröße hat)

Warum solltest Du Vorher und Nachher gemeinsam dokumentieren? (Damit Veränderungen und ihre Wirkung nachvollziehbar bleiben) (!Damit niemand mehr die Quelle des Bildes erkennen kann) (!Damit die KI automatisch rechtlich verantwortlich wird) (!Damit jede Bearbeitung als echte Fotografie gilt)

Memory

Freistellen	Motiv vom Hintergrund trennen
Inpainting	Markierte Bildstelle neu füllen
Outpainting	Bildrand mit neuen Inhalten erweitern
Prompt	Textanweisung an ein KI-Werkzeug
CC0	Freie Nutzung ohne urheberrechtliche Lizenzbedingungen des Rechteinhabers
Bildaussage	Wirkung und Bedeutung eines Bildes

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Bearbeitungsschritt
Entfernen	Ein störender Papierkorb soll aus einer Szene verschwinden
Ergänzen	Neben einem Spielzeug soll ein neu erzeugter Ball erscheinen
Freistellen	Eine Katze soll ohne ihren ursprünglichen Hintergrund genutzt werden
Hintergrundwechsel	Ein freigestelltes Fahrrad soll vor einer Berglandschaft stehen
Bildausschnitt-Erweiterung	Ein zu eng beschnittenes Foto soll links und rechts zusätzlichen Raum erhalten

Kreuzworträtsel

Freistellen	Wie nennt man das Trennen eines Motivs von seinem Hintergrund?
Inpainting	Wie heißt das Neufüllen eines ausgewählten Bildbereichs?
Hintergrund	Welcher Bildbereich wird beim Hintergrundwechsel ausgetauscht?
Outpainting	Wie heißt die generative Erweiterung eines Bildes über seine bisherigen Ränder hinaus?
Ausschnitt	Welcher Teil eines größeren möglichen Motivraums ist auf einem Foto tatsächlich zu sehen?
Manipulation	Wie nennt man eine gezielte Veränderung, die eine Bildaussage verfälschen kann?

LearningApps

Lückentext

Bei der KI-gestützten Bildbearbeitung kann ein markierter Bereich durch

neu gefüllt werden. Ein Motiv ohne seinen ursprünglichen Hintergrund nennt man

. Beim Wechsel des Umfelds verändert sich häufig die

. Die Erweiterung eines Bildes über seine bisherigen Grenzen hinaus heißt

. Neu erzeugte Bildbereiche zeigen nicht sicher die

. Für Übungen sind Bilder mit einer passenden freien

besonders geeignet. Bei CC BY muss die Urheberin oder der Urheber in der Regel

werden. Vor dem Hochladen privater Fotos muss der

beachtet werden. Ein guter Prompt beschreibt die gewünschte

möglichst klar. Durch einen Vorher-Nachher-Vergleich bleiben Bearbeitungsschritte

.

Offene Aufgaben

Leicht – G

Vorher-Nachher-Collage: Wähle ein CC0-Bild aus dem Bildpool, entferne ein kleines Objekt und gestalte eine Collage aus Original und Bearbeitung. Markiere die veränderte Stelle.
Freistell-Challenge: Stelle den roten Apfel oder die Kleeblüte frei. Prüfe den Rand vor einem hellen und vor einem dunklen Hintergrund.
Hintergrund-Stimmung: Setze ein freigestelltes Motiv vor zwei unterschiedliche einfarbige Hintergründe und notiere jeweils drei Wörter zur Wirkung.
Prompt-Werkstatt: Schreibe drei kurze Prompts zum Ergänzen desselben Gegenstands an drei verschiedenen Positionen im Bild. Vergleiche die Ergebnisse.

Standard – M

Objektentfernung vergleichen: Entferne dasselbe Element dreimal mit leicht unterschiedlichen Auswahlflächen. Entscheide anhand von Kanten, Struktur und Schatten, welche Version am besten funktioniert.
Ort verändert Bedeutung: Setze dasselbe freigestellte Motiv in zwei unterschiedliche CC0-Hintergründe. Verfasse zu jeder Version eine passende Bildunterschrift und erkläre die veränderte Geschichte.
Outpainting-Experiment: Erweitere ein Landschaftsbild einmal nach links und einmal nach rechts. Kennzeichne die ursprüngliche Bildgrenze und untersuche die erfundenen Details.
Lizenzdetektiv: Suche auf Wikimedia Commons drei weitere geeignete Ausgangsbilder. Dokumentiere Dateiname, Urheber, Lizenz und erlaubte Bearbeitung.

Schwer – E

Bildaussage bewusst steuern: Erzeuge aus einem Ausgangsbild zwei Bearbeitungen mit gegensätzlicher Wirkung, ohne das Hauptmotiv zu verändern. Analysiere, welche Elemente die Wirkung verursachen.
KI-Fehlerlabor: Sammle fünf typische Artefakte aus eigenen Bearbeitungsversuchen, ordne sie Kategorien wie Kante, Schatten, Perspektive oder Wiederholung zu und formuliere Verbesserungsvorschläge.
Faktenbild oder Erzählbild: Gestalte eine KI-bearbeitete Szene, die auf den ersten Blick dokumentarisch wirkt. Füge anschließend eine deutliche Kennzeichnung hinzu und erkläre, warum sie notwendig ist.
Mini-Ausstellung: Erstelle eine digitale Ausstellung mit mindestens fünf Vorher-Nachher-Paaren zu den fünf Techniken. Ergänze jeweils Quelle, Lizenz, Prompt, Veränderung und Reflexion der Bildaussage.

Lernkontrolle

Transfer Entfernen: Du siehst ein Pressefoto, aus dem eine Person entfernt wurde. Erkläre, welche Fragen Du stellen musst, bevor Du dem Nachher-Bild vertraust, und begründe mindestens drei Fragen.
Transfer Hintergrundwechsel: Ein Tierfoto wird aus einem Wohnzimmer in eine Berglandschaft versetzt. Analysiere, welche neue Geschichte dadurch entsteht und welche falschen Schlussfolgerungen möglich wären.
Transfer Freistellen: Begründe, warum Freistellen technisch nur eine Trennung von Motiv und Hintergrund sein kann, kommunikativ aber trotzdem die Bedeutung des Motivs verändern kann.
Transfer Outpainting: Ein historisches Foto wird durch KI nach links und rechts erweitert. Entwickle eine Regel, wie eine Museumsausstellung solche Erweiterungen kennzeichnen sollte, und begründe sie.
Prompt-Revision: Ein Prompt verändert versehentlich auch das Hauptmotiv. Formuliere eine bessere Version mit klarer Aktion, Position, Stilhinweisen und einer Erhaltungsanweisung.
Lizenzentscheidung: Vergleiche CC0 und CC BY-SA für ein Klassenprojekt. Entscheide, welches Material für eine schnelle Übung einfacher zu verwalten ist, und erkläre zugleich, warum CC BY-SA trotzdem gut nutzbar sein kann.
Bildaussage bewerten: Wähle eines Deiner Vorher-Nachher-Paare. Beschreibe nicht nur die sichtbare Veränderung, sondern argumentiere, welche Gefühle, Vermutungen oder Bewertungen dadurch bei Betrachtenden entstehen könnten.

Lernnachweis

Für Deinen Lernnachweis ist wichtig, dass Du nicht nur ein „schönes Ergebnis“ zeigst, sondern Deinen Arbeitsprozess nachvollziehbar machst.

Du legst mindestens ein geeignetes und korrekt angegebenes Ausgangsbild vor.
Du zeigst zu jeder bearbeiteten Version das zugehörige Vorher-Bild.
Du wendest die Techniken Entfernen, Ergänzen, Freistellen, Hintergrundwechsel und Bildausschnitt-Erweiterung sicher an oder dokumentierst begründet, welche davon im Projekt genutzt wurden.
Du notierst die verwendeten Prompts oder Werkzeugbefehle.
Du kennzeichnest KI-erzeugte oder KI-veränderte Bereiche.
Du erkennst und beschreibst sichtbare Fehler oder Unsicherheiten.
Du erläuterst mindestens an zwei Beispielen, wie sich die Bildaussage verändert hat.
Du nennst Quelle, Urheber und Lizenz entsprechend der jeweiligen Vorgaben.
Du hältst Datenschutz und Persönlichkeitsrechte ein.
Du kannst in einem kurzen Reflexionstext erklären, warum ein glaubwürdig aussehendes KI-Bild nicht automatisch ein Beleg für ein reales Ereignis ist.

OERs zum Thema

Wikipedia: Bildbearbeitung

Weitere freie und pädagogische Materialien

Wikimedia Commons – Kategorie Before and after: Freie Vorher-Nachher-Beispiele zur Analyse.
Wikimedia Commons – Cut-outs: Freigestellte Motive und Beispiele für transparente Hintergründe.
Wikipedia – Inpainting: Hintergrundwissen zum Rekonstruieren ausgewählter Bildbereiche.
klicksafe – Deep Fake. Deep Impact.: Pädagogisches Material zur kritischen Reflexion KI-manipulierter Medien.
klicksafe – Bleib Safe!: Hinweise zu Datenschutz, Urheberrecht und kritischem Umgang mit KI im Schulalltag.

Verknüpfte Lernbereiche

BK6 - Bilder mit KI gezielt bearbeiten

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