Fortlaufendes KI-ForschungsprojektHintergründe · Ziele · ArbeitsweiseStand 28.09.2026

Forschungsstatus und Evidenz

Literatur verbinden. Annahmen herausfordern. Funktion verstehen.

Die Farbe beschreibt Bedeutung innerhalb des Projekts, nicht die Wahrscheinlichkeit, dass eine Aussage wahr ist. Insbesondere macht Stufe 1 einen einzelnen Tierbefund nicht zu gesichertem Wissen über Menschen. Jede wesentliche Aussage bekommt zusätzlich Modell, Design, Evidenzstärke und Grenzen.

⚪ Stufe 1 – Wissenschaftlich fundiert: Durch belastbare Literatur begründet; keine besondere neue Erkenntnis dieses KI-Projekts.
🔵 Stufe 2 – Besondere Erkenntnis / starke Hypothese: Relevanter Zusammenhang, Forschungslücke oder Synthese; weitere Prüfung erforderlich.
🟢 Stufe 3 – Durchbruch in einem Ziel- oder Teilaspekt: Wesentliches neues Ergebnis für eine konkrete Teilfrage; innerhalb des Projekts bewertet, nicht automatisch bestätigt.
🟣 Stufe 4 – Bedeutender Forschungsdurchbruch: Mehrere unabhängige Evidenzlinien; intensive Prüfung von Gegenargumenten, Alternativen und Reproduzierbarkeit.
🟡 Stufe 5 – Potenziell grundlegende Entdeckung: Äußerst selten; mögliche fundamentale Bedeutung, ausdrücklich noch keine wissenschaftliche Bestätigung.

Vier Wissenskategorien

Gesichertes Wissen: belastbarer, eingegrenzter Konsens; Geltungsbereich nennen.
Vielversprechende Hinweise: konsistente, aber noch unzureichende Evidenz.
Experimentelle Ergebnisse: Ergebnis eines benannten Experiments; Modell, Endpunkt und Replikation nennen.
Hypothesen: prüfbare Erklärung oder Vorhersage, keine beobachtete Tatsache.

Evidenzstärke

Hoch / mittel / niedrig / nicht beurteilt, jeweils mit Begründung. Kausalität, Generalisierbarkeit und klinische Relevanz getrennt prüfen. Mehrere Methoden innerhalb derselben Arbeit sind keine unabhängige externe Replikation. Originalstudien zuerst prüfen, systematische Reviews und Meta-Analysen zur Einordnung; klinische Studien für Aussagen über menschliche Wirksamkeit. Rang, Journalname oder KI-Konfidenz ersetzen keine Qualitätsbewertung.

Pflichtdossier für Stufe 3–5

Was genau ist neu? Dokumentierte Suche nach Vorarbeiten.
Welche Quellen und Daten tragen die Einstufung?
Was hat die KI selbst abgeleitet?
Welche Alternativerklärungen und Gegenbefunde bestehen?
Welches Experiment würde bestätigen oder widerlegen?
Wurde unabhängig reproduziert? Von wem und mit welchen Daten?
Wie sicher ist die Einschätzung und warum?

Jede Hochstufung braucht ein gesondertes kritisches Review. Rückstufungen und Korrekturen werden mit Datum und Grund sichtbar protokolliert. Ohne unabhängige Bestätigung niemals als bewiesenen Durchbruch formulieren.