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KI-Recht Verantwortung und ethische Entscheidungen

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Einleitung

Du arbeitest in einem fiktiven Montagebetrieb mit vielen Produktvarianten. Eine KI könnte technische Unterlagen zusammenfassen, Bilder suchen, Textvorschläge formulieren und Prüfberichte vorbereiten. Aber technisch möglich bedeutet nicht automatisch rechtlich zulässig, gerecht oder sicher. Du lernst, diese Fragen voneinander zu trennen und die Entscheidung bei verantwortlichen Menschen zu belassen.

Zielgruppe: Auszubildende im 1. Ausbildungsjahr. Voraussetzungen: kurze Arbeitsanweisungen lesen, Tabellen nutzen sowie geprüfte Quelle und Vermutung unterscheiden. Lernprodukt: eine Fallmatrix mit Entscheidung, Begründung und zuständiger Prüfperson. Bearbeitung ausschließlich mit fiktiven Daten, Papier, Stift oder einem kostenlosen Textprogramm; ein KI-Konto ist nicht erforderlich.

Vorwissen aktivieren (3 Minuten): Erkläre in einem Satz den Unterschied zwischen einer KI-Antwort und einer belegten Aussage. Halte eine mögliche Fehlerquelle fest. Die vorhandene Einheit Grundlage zum Wiedereinstieg dient nur der kurzen Wiederholung; ihr genauer Seiteninhalt war bei der Recherche nicht abrufbar. Dieser Kurs erweitert das Wissen um Recht, Fairness und Verantwortlichkeit.

Lernweg: Begriffe verstehen, einen geführten Montagefall prüfen, eine Fallmatrix selbst erstellen und eine Fehlentscheidung erklären. Grenze: Die Übungen sind Simulationen; sie geben weder reale Maschinen, Bauteile noch sicherheitsbezogene Tätigkeiten frei. Das Angebot ist unabhängig und keine offizielle Liebherr- oder IHK-Zertifizierung. Rechtsfragen werden zur Übung eingeordnet, nicht verbindlich beraten.

Bild: „AC Assembly Line“, Digital World Pakistan, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. Das Foto zeigt nicht den fiktiven Lernbetrieb. Ohne Bild: Eine Montagelinie umfasst mehrere aufeinander abgestimmte Arbeitsschritte; an jedem Schritt können Angaben geprüft werden.

KI im Betrieb: Können, Dürfen und Entscheiden

Technische Möglichkeit ist keine Erlaubnis

Eine generative Künstliche Intelligenz erzeugt neue Vorschläge aus erlernten Mustern. Ein überzeugender Text kann trotzdem eine falsche Angabe oder eine unbelegte Behauptung enthalten. Machbarkeit bedeutet, dass ein System eine Aufgabe ausführen kann. Zulässigkeit fragt nach Gesetzen, Rechten, internen Freigaben und Zwecken. Vertretbarkeit fragt zusätzlich, wen die Entscheidung betrifft und ob mögliche Schäden fair berücksichtigt wurden.

Mini-Check: Ein System kann binnen Sekunden eine fremde Montagezeichnung umgestalten. Daraus folgt noch keine Nutzungs- oder Veröffentlichungsbefugnis. Eine Fachkraft muss den Ursprung und die Berechtigung prüfen. Ein sprachlich guter KI-Bericht ersetzt weder den Messwert noch die erforderliche fachliche Prüfung.

Verantwortungsrollen statt „die KI ist schuld“

Anbieter entwickeln oder stellen Systeme bereit; Betreiber setzen sie im konkreten Arbeitsprozess ein. Anwendende formulieren Aufgaben und überprüfen Ausgaben. Fachprüfende vergleichen Vorschläge mit freigegebenen technischen Quellen. Führungskräfte regeln Zuständigkeit, Freigaben und Eskalationswege. Eine Rechts- oder Datenschutzstelle beantwortet offene Fragen ihres Zuständigkeitsgebiets. Welche Person rechtlich haftet, ist damit noch nicht automatisch bestimmt.

Nach der EU-KI-Verordnung gelten Pflichten je nach Rolle und konkreter Nutzung. Artikel 4 verpflichtet Anbieter und Betreiber zu Maßnahmen zur Förderung von KI-Kompetenz. Die 2026 geänderte Fassung verlangt kein garantiertes bestimmtes Kompetenzniveau jedes Einzelnen. Sonderregeln für Hochrisiko-KI müssen fallbezogen geprüft werden; eine gewöhnliche Textassistenz ist nicht allein deshalb Hochrisiko-KI, weil sie in einer Werkstatt eingesetzt wird.

Merksatz: Vorschlag = maschinell; Prüfung und Entscheidung = namentlich zuständige Menschen. EU-Kommission: KI-Kompetenz, Fragen und Antworten, Stand Recherche 21.10.2026.

Hör- und Lesemedium

Frei abrufbare deutschsprachige Audiofassung eines Wikipedia-Artikels, Stand Oktober 2024, etwa 60 Minuten; sie erklärt allgemeine KI-Grundlagen und ist keine aktuelle Rechtsauskunft. Autorenschaft: Mitwirkende des Wikipedia-Artikels und eingesetzte Vertonungswerkzeuge; Commons-Dateiseite, CC BY-SA 4.0. Ohne Audio: KI kann Texte erstellen, hat aber keine betriebliche Freigabekompetenz. Für Rechtsfragen sind aktuelle amtliche Quellen maßgeblich.

Urheberrecht und belegbare Quellen

Werke, Rechte und Lizenzen

Das Urheberrecht schützt persönliche geistige Schöpfungen, etwa ausreichend eigenständige Texte, Fotos oder Zeichnungen. Die konkrete Schutzfähigkeit ist einzelfallabhängig. Eine öffentliche Fundstelle ist keine automatische Nutzungserlaubnis. Zwischen Quelle nennen und Nutzung erlauben besteht ein Unterschied: Auch mit Quellenangabe kann eine Veröffentlichung unzulässig sein.

Eine Lizenz erklärt, welche Nutzung die berechtigte Person gestattet und unter welchen Bedingungen. Bei CC BY ist regelmäßig die Urhebernennung nötig; CC BY-SA verlangt bei entsprechenden Bearbeitungen zusätzlich die Weitergabe unter kompatiblen Bedingungen. Prüfe immer die konkrete Datei, Versionsseite, Lizenzbedingungen, Bearbeitungen und Nutzungsart. Gerade technische Zeichnungen aus Kundenaufträgen können zusätzlich vertraulich sein; auch eine scheinbar offene Lizenz ersetzt keine Prüfung von Betriebsgeheimnissen oder personenbezogenen Daten.

Fehler beim Erstellen des Vorschaubildes:

PavelPavlov; technische SVG-Überarbeitung JoKalliauer, Commons-Dateiseite, CC BY-SA 4.0. Ohne Bild: BY bedeutet Namensnennung. SA betrifft die Weitergabe bearbeiteter Werke unter den Lizenzbedingungen.

Drei Schritte der Quellenprüfung

Identifizieren: Wer hat das Bild oder Dokument erstellt? Ist die Dateiseite echt und eine Versionsangabe sichtbar?
Berechtigung prüfen: Welche Lizenz oder schriftliche Erlaubnis erlaubt genau das Einbauen, Bearbeiten oder Weitergeben? Unklare Rechte als offen kennzeichnen.
Dokumentieren: Dateititel, URL, Autor, Lizenz, Stand, geplante Nutzung und prüfende Person in einer Tabellenzeile festhalten.

Geführtes Beispiel: Die KI schlägt ein Foto für einen externen Prüfbericht vor. Der Link führt nur zu einer Vorschau ohne Urheber und Lizenz. Entscheidung: nicht veröffentlichen; Rechte klären oder nachweisbar freigegebenes Alternativbild suchen. Bei unklarem KI-Trainingsrecht nicht vorschnell auf die Berechtigung des konkreten Ergebnisses schließen. § 44b UrhG regelt bestimmte Text-und-Data-Mining-Handlungen mit Voraussetzungen und möglichen Rechtevorbehalten; daraus folgt keine pauschale Erlaubnis für jedes Hochladen oder Veröffentlichen. Quellen: UrhG und § 44b UrhG, geprüft 21.10.2026.

Quellenhinweis statt KI-Erfindung

Schreibe in den Prüfbericht nur Aussagen, die du mit einer freigegebenen Quelle oder einem tatsächlich gemessenen Wert verknüpfen kannst. Trenne drei Felder: belegt, nicht geprüft und widerlegt. Eine erfundene Normnummer ist keine Quelle. Ein als KI-generiert markierter Text darf nicht als Originaltext einer Fachperson ausgegeben werden. Übe dies mit selbst erfundenen Zahlen und Dokumenten.

Fairness, Datenschutz und Haftungsfragen

Diskriminierung und sachgerechte Kriterien

Fairness bedeutet in diesem Fall, Menschen nach sachlich relevanten Kriterien zu beurteilen und Benachteiligungen kritisch zu prüfen. Algorithmische Verzerrung (Bias) ist eine systematische Schieflage in Daten, Regeln oder Ergebnissen. Beispiel: Eine KI soll Ausbildungsaufgaben vergeben und schlägt vor, Personen über 50 grundsätzlich auszuschließen, obwohl in der Aufgabe ausschließlich passende nachgewiesene Qualifikationen und Verfügbarkeit gefragt sind. Das Alter ist hier sachlich nicht begründet und kann Benachteiligungen bewirken. Das AGG nennt unter anderem Alter, Geschlecht, Behinderung und ethnische Herkunft als geschützte Merkmale. Ob eine konkrete Ungleichbehandlung rechtlich zulässig ist, hängt vom Einzelfall ab.

Drei Prüffragen: Welche Entscheidung wird getroffen? Welches Kriterium beeinflusst sie? Ist dieses Kriterium für das festgelegte Ziel notwendig, nachvollziehbar und rechtlich überprüft? Korrelation ist keine faire Rechtfertigung.

Animation eines vernetzten Abstimmungsverfahrens zwischen Menschen und einer algorithmischen Moderation

Animation eines kommerziell entwickelten Gruppenentscheidungsverfahrens; sie ist kein Beleg für faire Ergebnisse. UnanimousImage, Commons-Dateiseite, CC BY-SA 4.0. Ohne Animation: Auch bei Gruppenentscheidungen muss geprüft werden, ob Eingaben und Kriterien sachlich sind. Eine Mehrheitsentscheidung ersetzt keine Rechteprüfung.

Datenschutz und Haftung unterscheiden

Datenschutz betrifft die zulässige Verarbeitung personenbezogener Daten; hier werden ausschließlich erfundene Personen und Kennziffern genutzt. Lade nie reale Beschäftigtendaten, Prüfberichte, Kundenpläne oder Betriebsgeheimnisse in ungeprüfte Dienste hoch. Haftung meint die mögliche rechtliche Einstandspflicht für einen Schaden. Ob Vertragspflichten, Verschulden, Produkthaftung oder besondere Pflichten betroffen sind, lässt sich nicht allein aus der Aussage „KI wurde genutzt“ beantworten. Für eine Haftungsprüfung braucht man konkreten Sachverhalt, beteiligte Rollen, Pflichten, Ursache, Schaden und anwendbare Normen; die zuständige Rechtsstelle entscheidet über die rechtliche Einordnung. § 280 BGB betrifft zum Beispiel Schadensersatz wegen Pflichtverletzung im Schuldverhältnis.

Übungssignal: Eine offene Rechtsfrage ist kein grünes Licht. Markiere „offen“, dokumentiere die Frage und benenne eine zuständige Fach- oder Rechtsstelle. Die verantwortliche Fachkraft stoppt eine ungeklärte externe Nutzung bis zur Freigabe.

Menschen müssen eingreifen können

Ein verantwortbarer Ablauf bietet Anlass und Möglichkeit zur Kontrolle, Korrektur und zum Stopp. Das NIST-Profil zu generativer KI behandelt unter anderem Quellenherkunft, Governance, Tests und Meldung von Vorfällen. Es ist ein freiwilliger US-Risikomanagementrahmen, kein deutsches Gesetz. Die EU-KI-Verordnung enthält zusätzlich abgestufte verbindliche Vorschriften; spezifische Anforderungen an menschliche Aufsicht gelten im Anwendungsbereich der Hochrisiko-Regeln. Die Regeln und Geltungszeitpunkte sind laufend anhand amtlicher konsolidierter Fassungen zu prüfen.

Deutschsprachiges Erklärvideo „Was ist der EU-AI Act?“ von Digitale Profis, 17.09.2024, laut Videoeintrag in Kooperation mit der Europäischen Kommission als bezahlte Zusammenarbeit entstanden. Zeitgeschichtliche Einführung; Rechtsstand aus dem Jahr 2024 nicht ungeprüft auf 2026 übertragen. Die Video-Seite war per Suche nachweisbar, die tatsächliche Abspielbarkeit in deinem Netz kann abweichen. Videoseite. Ohne Video: Die KI-Verordnung unterscheidet Nutzungsarten, Risiken und Pflichten. Für die aktuelle Rechtslage ist die Fassung von 2026 maßgeblich.

Geführter Modellfall: Montageauftrag M17

Auftrag und synthetischer Dokumentensatz

Fiktiver Auftrag M17: 24 Varianten eines Montagekits sollen für eine interne Schulung dokumentiert werden. Die einzig freigegebene Musterangabe zum Etikettenabstand lautet 10 mm, eingetragen in „M17_Basisblatt_v3“, Freigabestand 14.09.2026, Rolle Fachprüfung. Eine KI-Zusammenfassung nennt dagegen 12 mm, ohne Quelle. Es gibt weder eine echte Maschine noch eine produktive Sicherheitsfreigabe.

Dokument	Beispielinhalt	Quellenlage
M17_Basisblatt_v3	Etikettenabstand 10 mm für die Übung	Fiktives internes Schulungsblatt, als Musterquelle freigegeben
M17_KI_Entwurf	Behauptet 12 mm	Ohne Beleg; fachlich nicht freigegeben
Fremdfoto_X	Foto einer unbekannten Montage	Urheber und Lizenz unbekannt; externe Nutzung gesperrt
M17_Zuteilung	KI empfiehlt Ausschluss aller Personen über 50	Kriterium altersbezogen und in der Aufgabe unbegründet
M17_Prüfbericht_Entwurf	Enthält technische Aussage, Bild und Zuteilung	Nur ein Entwurf, keine Freigabe

Markierhilfe: Grün = fachlich belegt und für den konkreten Zweck freigegeben; Gelb = offen, prüfen oder eskalieren; Rot = widersprochen, unzulässig erscheinend oder bis zur Klärung nicht einsetzen. Diese Farben sind Unterrichtshilfen und keine rechtsverbindliche Entscheidung.

Eine Fallmatrix Schritt für Schritt ausfüllen

Schritt 1: Benenne den KI-Einsatz. Schritt 2: Kontrolliere einen Nachweis. Schritt 3: Prüfe Rechte und betroffene Personen. Schritt 4: Markiere die offene Rechtsfrage. Schritt 5: Lege die Prüfzuständigkeit und die vorläufige Handlung fest.

KI-Nutzung	Prüfung und Beleg	Risiko oder offene Frage	Vorläufige Entscheidung	Zuständig
Technischen Entwurf zusammenfassen	12 mm gegen Basisblatt v3 mit 10 mm vergleichen	Fachlich widerlegt; möglicher Folgeschaden	Falschen Wert sperren, 10 mm nur als fiktiven Schulungswert kennzeichnen	Technische Fachprüfung
Fremdfoto in Bericht übernehmen	Urheber, Lizenz und Nutzungszweck fehlen	Darf dieses Foto für externe Berichte verwendet werden?	Nicht übernehmen; Rechteprüfung oder freigegebenes Alternativbild	Rechte- oder Rechtsstelle
Aufgaben Personen zuteilen	Alter über 50 als Ausschlusskriterium ohne Sachbezug	Risiko unfairer Benachteiligung und AGG-Frage	Regel verwerfen; nur qualifikationsbezogene Kriterien prüfen	Ausbildungsleitung mit Personalstelle
Prüfbericht automatisch freigeben	Bericht enthält ungeprüfte Angaben	Wer trägt rechtlich Verantwortung, welche Freigaben sind nötig?	Keine automatische Freigabe; Rechtsfrage weitergeben	Verantwortliche Fachkraft und Rechtsstelle

Modellentscheidung erklären: Beim Foto fehlt die Nutzungsberechtigung; die KI kann ein Bild finden, aber keine fehlende Lizenz ersetzen. Die Veröffentlichung bleibt gestoppt, bis eine zuständige Stelle die Berechtigung dokumentiert. Beim Alterskriterium fehlt ein fachlicher Bezug: Die Entscheidung muss anhand sachlicher Kriterien neu geprüft werden. Bei 12 statt 10 mm liegt ein nachweisbarer KI-Fehler vor; ein plausibel formulierter Prüfbericht macht ihn nicht richtig.

Fehlerfall: Wie wird die Entscheidung begründet?

Die fiktive Person „Mira“ (kein realer Beschäftigtendatensatz) übernimmt aus Eile 12 mm in einen Schulungsbericht. Später fällt der Widerspruch zur freigegebenen 10-mm-Vorlage auf. Prüfe diese Kette: Ausgabe → Quelle → Abweichung → mögliche Folge → Prüfverantwortliche → Korrektur und Dokumentation. Eine bloße Entschuldigung „Die KI hat es gesagt“ ersetzt weder Fehleranalyse noch die namentlich geregelte Kontrolle. Sicherheitskritische, reale Freigaben sind ausdrücklich nicht Teil dieser Übung.

Selbstständiger Transfer: rechtlich und ethisch prüfen

Eigenes Lernprodukt erstellen

Lege auf Papier oder in einer Tabelle fünf Zeilen für erfundene KI-Nutzungen an: Zusammenfassung, Bildauswahl, Personaleinsatz, Prüfbericht und eine selbst gewählte Nutzung. Spalten: Zweck; KI-Vorschlag; Quelle und Versionsstand; Urheberrecht oder Erlaubnis; Fairness; offene Rechtsfrage; Machbarkeit; Zulässigkeit; vorläufige Entscheidung; zuständige prüfende Person; Begründung und nächster Schritt.

Mindestqualität: Eine Zeile weist eine echte Lizenz-/Autorenprüfung an einer öffentlich zugänglichen Commons-Dateiseite nach. Eine andere benennt ein diskriminierendes oder sachlich unbegründetes Kriterium. Eine dritte übergibt eine wirklich offene Rechtsfrage an die passende Stelle, statt eine Rechtsmeinung zu erfinden. Kennzeichne jede unsichere Aussage sichtbar.

Drei Prüfstationen und Entscheidungssätze

Station Urheberquelle: Du siehst „Foto verfügbar“ ohne Dateinachweis. Sage: „Technisch einfügbar, Nutzung offen; ich verlange Dateiseite, Autor und Lizenz für den vorgesehenen Zweck.“

Station Fairness: Eine KI sortiert fiktive Lernende nach Vornamen und vermutet daraus Herkunft oder Eignung. Sage: „Dieses Merkmal ist keine belegte arbeitsbezogene Qualifikation; ich verwerfe das Kriterium und prüfe sachliche Alternativen.“

Station Rechtsfrage: Ein aus einer Kundendatei abgeleiteter Text soll öffentlich erscheinen; die Vertragslage fehlt. Sage: „Die Rechtslage ist mit meinen Informationen offen; ich gebe Dokument, Zweck und Frage ohne vertrauliche Inhalte an die zuständige Stelle und veröffentliche nicht.“

Zukunftsblick: Kann KI immer mehr, darf sie deshalb mehr?

KI kann künftig schneller Dokumente vergleichen, Bilder erkennen oder Entscheidungen vorschlagen. Neue Fähigkeiten ändern nicht automatisch Rechte, Lizenzen oder betriebliche Zuständigkeiten. Prüfe vier getrennte Aussagen: technisch realisierbar; fachlich zutreffend; rechtlich zulässig; ethisch vertretbar. Schreibe bei jeder KI-Nutzung einen überprüfbaren Satz zu jedem Feld. Wo Rechte, Quellen, Wirkung oder Rechtslage unklar sind, notiere ungeklärt statt eine Scheinsicherheit zu behaupten.

Differenzierung: Hilfe: Nutze die Musterzeile und die Satzanfänge „Die Quelle ist …“, „Das Kriterium ist …“, „Zuständig wäre …“. Vertiefung: Erläutere, weshalb eine rechtmäßige Entscheidung dennoch unfair wirken kann oder eine technisch korrekte KI-Ausgabe urheberrechtlich nicht verwendet werden darf. Beziehe Aufwand, Schadensausmaß und Korrekturmöglichkeiten ein.

Interaktive Aufgaben

Quiz: KI-Recht praktisch prüfen

Die Quizoberfläche zeigt die Auswertung nach deiner Auswahl. Lies bei einer falschen Antwort die jeweilige Lernpassage erneut; die Lösungen stehen nicht vor dem Bearbeiten als Liste im Erklärungstext.

Eine KI könnte ein Bild aus dem Netz in einen externen Prüfbericht einfügen. Was ist zuerst erforderlich? (Urheber und Lizenz für die geplante Nutzung nachweisen) (!Den Bildtitel in die Fußnote setzen und sofort veröffentlichen) (!Das Bild durch eine KI verändern und ohne Prüfung verwenden) (!Nur feststellen ob das Foto technisch gut aussieht)

Welche Aussage beschreibt die Grenze zwischen Machbarkeit und Zulässigkeit? (Eine technisch mögliche KI-Nutzung braucht trotzdem eine Rechte- und Zweckprüfung) (!Alles Machbare ist nach dem Urheberrecht automatisch erlaubt) (!Rechtsfragen sind nur bei selbst programmierter KI relevant) (!Die Geschwindigkeit eines Modells ersetzt interne Freigaben)

Die KI nennt 12 mm, das freigegebene Schulungsblatt 10 mm. Was tust du? (Den Widerspruch dokumentieren und die Fachprüfung veranlassen) (!Die neuere klingende Zahl ohne Quellenvergleich übernehmen) (!Den Wert mitteln und als geprüfte Quelle angeben) (!Den KI-Text als unterschriebene Fachfreigabe behandeln)

Eine Personenzuteilung schließt Menschen über 50 pauschal aus. Welche erste Bewertung passt? (Das Alterskriterium ist hier sachlich nicht begründet und muss überprüft werden) (!Das Alter beweist automatisch fehlende berufliche Eignung) (!Die KI darf immer allein nach geschätztem Alter verteilen) (!Benachteiligung ist nur bei handgeschriebenen Listen denkbar)

Ein Foto hat einen Namen, aber keine erkennbare Lizenz. Welche Entscheidung ist passend? (Die externe Verwendung stoppen bis die Berechtigung geklärt ist) (!Mit einer beliebigen Creative Commons Lizenz beschriften) (!Nur die Dateigröße prüfen und dann verwenden) (!Den Fotografen als KI angeben)

Wer kann eine offene rechtliche Nutzungsfrage verbindlich für den konkreten Betrieb bearbeiten? (Die zuständige berechtigte Rechts- oder Fachstelle nach Prüfung des Einzelfalls) (!Der KI-Chat allein aufgrund seiner Wortwahl) (!Die Person mit der schnellsten Textverarbeitung) (!Eine frei erfundene Quellenangabe im Prüfbericht)

Was bedeutet Bias im Kontext der KI-Nutzung? (Eine systematische Verzerrung in Daten Regeln oder Ergebnissen) (!Eine automatische Genehmigung des KI-Einsatzes) (!Eine sichere Urheberrechtslizenz) (!Einen bereits gemessenen Montagewert)

Was unterscheidet eine Quellenangabe von einer Nutzungserlaubnis? (Eine Quellenangabe weist Herkunft aus und ersetzt keine erforderliche Erlaubnis) (!Jede Fußnote räumt alle Bearbeitungsrechte ein) (!Ein Quellenlink hebt Betriebsgeheimnisse auf) (!Beide Begriffe meinen immer dasselbe)

Wie gehst du mit einer ungeklärten Frage zur Haftung eines KI-Fehlers um? (Sachverhalt dokumentieren Nutzung stoppen soweit nötig und zur zuständigen Stelle geben) (!Ohne Prüfung allein den KI-Anbieter als haftbar festlegen) (!Die Ursache verheimlichen wenn der Text überzeugend wirkt) (!Automatisch eine technische Freigabe erstellen)

Welches Merkmal gehört zu einem belastbaren KI-Prüfbericht? (Quelle Version Prüfergebnis Unsicherheit und zuständige Person) (!Nur das Logo und die Antwort der KI) (!Nur ein grünes Symbol ohne Nachweis) (!Nur ein anonymes Gesamturteil)

Memory

Verbinde jeden Fachbegriff mit der passenden Bedeutung.

Lizenz	Bedingungen einer erlaubten Werknutzung
Bias	Systematische Verzerrung einer Entscheidung
Freigabe	Entscheidung einer zuständigen prüfenden Person
Urheber	Person mit schöpferischer Werkleistung
Eskalation	Weitergabe einer offenen Frage an Zuständige
Quellenstand	Dokumentierte Version eines Nachweises

Drag-and-Drop

Ordne jeder Prüftätigkeit das passende Ergebnis zu.

Prüftätigkeit	Passende Zuordnung
Lizenznachweis ansehen	Nutzungsberechtigung beurteilen
Fachwert abgleichen	Widerspruch zum freigegebenen Blatt finden
Personenkriterium hinterfragen	Diskriminierungsrisiko markieren
Rechtsstelle einbeziehen	Offene Rechtsfrage klären lassen
Prüfverantwortliche benennen	Menschliche Zuständigkeit dokumentieren

Kreuzworträtsel

Finde die sechs Fachwörter. Jede Antwort ist genau ein Wort.

Lizenz	Erlaubnis mit Nutzungsbedingungen
Haftung	Rechtliche Einstandspflicht für einen Schaden
Urheber	Schöpferin oder Schöpfer eines geschützten Werks
Fairness	Gerechte und sachgerechte Behandlung
Quelle	Fundstelle eines überprüfbaren Nachweises
Kontrolle	Menschliche Überprüfung vor einer Entscheidung

LearningApps

Suche passende Lernübungen zum Thema. Prüfe externe Treffer auf Qualität und Aktualität; die Suche ist keine fachliche Freigabe.

Ohne LearningApps: Verbinde auf Papier die Begriffe Lizenz, Bias, Quelle, Rechtsfrage und Fachfreigabe mit den Definitionen aus den vorigen Übungen.

Lückentext

Setze die passenden Fachbegriffe ein. Pro Satz gibt es eine Lücke.

Offene Aufgaben

Leicht

Urheberrecht: Untersuche die verlinkte Commons-Dateiseite „CC-BY-SA.svg“ und notiere Autor, Lizenz und eine wichtige Lizenzbedingung; nutze nur öffentlich sichtbare Angaben.
Künstliche Intelligenz: Schreibe zwei Sätze, die Machbarkeit und Zulässigkeit am fiktiven Foto im Modellfall unterscheiden.
Fairness: Markiere im erfundenen Altersbeispiel das problematische Kriterium und formuliere eine sachliche Alternative.
Quellenkritik: Vergleiche im Schulungsfall 10 mm und 12 mm und schreibe auf, welche Quelle als freigegeben bezeichnet ist.

Standard

Prüfbericht: Erstelle eine vierzeilige Fallmatrix zu den KI-Nutzungen des Modellfalls mit Quelle, vorläufiger Entscheidung und verantwortlicher Prüfrolle.
Urheberrecht: Verfasse für das fremde Foto eine höfliche Rückfrage an die Rechteprüfung; benenne genau die fehlenden Nachweise.
Diskriminierung: Formuliere eine kurze sachliche Kritik an der pauschalen Altersauswahl und gib zwei bessere Prüfkriterien an.
Haftung: Beschreibe einen möglichen Fehlerablauf bei falscher KI-Dokumentation, ohne eine konkrete Haftungsperson vorwegzunehmen.

Schwer

Künstliche Intelligenz: Entwerfe eine selbstständige fünfzeilige Fallmatrix zu rein erfundenen Einsätzen und begründe für jede Zeile Machbarkeit und Zulässigkeit getrennt.
Ethik: Begründe anhand eines Gegenbeispiels, warum ein formal erlaubter KI-Einsatz trotzdem ethisch problematisch sein kann.
Risikomanagement: Erstelle ein abgestuftes Vorgehen für die Entdeckung eines KI-Fehlers: Stoppen, Belege sichern, Fachstelle einschalten und Korrektur dokumentieren.
Rechtsfrage: Unterscheide in einem fiktiven strittigen Veröffentlichungsfall gesicherte Rechtsgrundlagen, fehlende Tatsachen und offene Auslegung; formuliere eine begründete Übergabe an die Rechtsstelle.

Lernkontrolle

Quellenprüfung: Begründe an einem Foto, warum eine Quellenangabe noch keine Erlaubnis zur kommerziellen Nutzung beweist, und nenne zwei erforderliche Nachweise.
Technische Dokumentation: Rekonstruiere die Fehlerkette von der unbelegten 12-mm-KI-Aussage bis zur Korrektur des fiktiven Prüfberichts und weise jeder Stufe eine Rolle zu.
Gleichbehandlung: Erkläre die mögliche Benachteiligung durch ein Alterskriterium und formuliere einen sachgerechten Prüfweg statt einer pauschalen Unterstellung.
Rechtliche Verantwortung: Erläutere, welche Tatsachen eine Rechtsstelle zur Haftungsprüfung bräuchte, und weshalb du die Rechtsfolge nicht selbst erfinden darfst.
Entscheidungskompetenz: Vergleiche für eine neue fiktive KI-Nutzung technische Machbarkeit, fachliche Richtigkeit, rechtliche Zulässigkeit und ethische Vertretbarkeit.
Medienkompetenz: Begründe, weshalb du ein altes Video zur KI-Verordnung nicht ohne Abgleich mit den 2026 gültigen amtlichen Fassungen als aktuelle Rechtsquelle benutzen solltest.

Lernnachweis

Abzugeben: Eine eigene Fallmatrix mit mindestens fünf fiktiven KI-Nutzungen, einen knappen Prüfbericht und eine schriftliche Fehleranalyse. Jede Zeile enthält Zweck, Version der geprüften Quelle, Urheber- oder Rechteprüfung, Fairnessprüfung, offene Fragen, begründete Vorentscheidung und namentlich beschriebene Rolle der zuständigen Prüfperson (keine realen Personennamen).

Qualitätskriterien: (1) Lizenz und Urheber einer tatsächlichen öffentlichen Commons-Datei nachvollziehbar nachgewiesen; (2) diskriminierendes Kriterium und seine sachliche Alternative erklärt; (3) offene Rechtsfrage sichtbar an Zuständige übergeben; (4) technische Machbarkeit und rechtliche Zulässigkeit getrennt; (5) KI-Fehler aus Beleg und Gegenbeleg begründet; (6) Unsicherheit, Datum und Quellenstand dokumentiert. Keine echte Inbetriebnahme oder Sicherheitsfreigabe.

Selbstkontrolle: Kann eine andere lernende Person meine Entscheidungen anhand der Quellen und Versionen überprüfen? Wird aus jeder offenen Frage ein benannter nächster Schritt? Gibt es bei jeder KI-Ausgabe eine menschliche Prüfrolle?

OER und Wikipedia

Rechts- und Fachquellen, geprüft am 21.10.2026; bei neuer Rechtslage die amtliche Fassung erneut öffnen:

Urheberrechtsgesetz, konsolidierter Gesetzestext, zuletzt geändert 26.05.2026 – geschützte Werke und Nutzungen; § 44b zu Text und Data Mining.
AGG § 1 – gesetzlich benannte Benachteiligungsgründe, für den Anwendungsfall weiter prüfen.
BGB § 280 – mögliche Ansprüche wegen Pflichtverletzung, keine automatische KI-Haftungsregel.
KI-Verordnung (EU) 2024/1689, konsolidierte Fassung vom 27.07.2026 – Pflichten je nach Rolle und Nutzungsart; insbesondere Artikel 4 sowie einschlägige Regeln menschlicher Aufsicht.
Europäische Kommission: KI-Kompetenz – Fragen und Antworten – dynamische amtliche Erläuterungen einschließlich Änderung durch Digital Omnibus 2026; kein Gesetzestext.
EU-Kommission: Zeitplan KI-Verordnung – Anwendungszeitpunkte ändern sich; daher vor einer rechtlichen Entscheidung aktuellen Stand kontrollieren.
NIST AI 600-1, Generative AI Profile, Juli 2024 – freiwilliges Risikomanagement zu Governance, Herkunft, Prüfung, Vorfällen; keine verbindliche deutsche Rechtsnorm.
CC BY-SA 4.0 Lizenzzusammenfassung – vor einer Verwendung zusätzlich rechtsverbindlichen Lizenztext beachten.

Mediennachweise, Alt-Texte und Offline-Alternative:

Medium	Geprüfte Dateiseite oder Plattform	Urheber / Rechtehinweis	Alternative ohne externes Medium
File:AC Assembly Line 1.jpg	Commons	Digital World Pakistan, CC BY-SA 4.0	Beschreibung einer Montagekette im Einleitungstext
File:CC-BY-SA.svg	Commons	PavelPavlov; SVG-Überarbeitung JoKalliauer; CC BY-SA 4.0	„BY = Nennung, SA = gleiche Bedingungen“
File:Swarm AI (clients).gif	Commons	UnanimousImage, CC BY-SA 4.0	Text zur menschlichen Prüfung trotz Gruppenentscheidung
File:Wikipedia - Künstliche Intelligenz (gesprochene Wikipedia mit KI-Stimme).mp3	Commons	Wikipedia-Mitwirkende und Vertonungswerkzeuge, CC BY-SA 4.0; Artikelstand 2024	Zusammenfassung der KI-Grundlagen im ersten Kapitel
https://www.youtube.com/watch?v=alodAVKwxBA	YouTube-Videoeintrag	Digitale Profis, Plattformrechte beim Kanal; Veröffentlichung 2024, Kooperation gekennzeichnet, Verfügbarkeit standortabhängig	Text zu Artikel 4 und Risikopflichten im dritten Kapitel

Leseressource: Wikipedia „Künstliche Intelligenz“, laufend bearbeiteter Überblick, nicht als Primärrechtsquelle verwenden.

Rechtliche Unsicherheit: Ein Gesetzesstand, die konkrete Schutzfähigkeit eines KI-Ergebnisses, Drittverträge und die Zuordnung von Haftung können sich ändern oder eine Einzelfallprüfung verlangen. Vor einer realen betrieblichen Nutzung sind aktuelle Normen und Zuständige hinzuzuziehen. Stand des Lehrtexts: 21.10.2026; Kursversion 1.0.

Verknüpfte Lernbereiche

KI und Entscheidungskompetenz

aiMOOC-Projekte

Projektidee: Erstelle für ein fiktives Ausbildungsunternehmen einen überprüfbaren Leitfaden „KI-Einsatz nur nach Quellen-, Rechte-, Fairness- und Fachprüfung“. Tausche nur künstliche Beispieldaten aus und dokumentiere die Prüfung durch Rollen, nicht mit echten personenbezogenen Angaben.