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KI im technischen Arbeitsalltag – KI für verständliche Fachsprache nutzen

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KI im technischen Arbeitsalltag – KI für verständliche Fachsprache nutzen

Einleitung

Kurzbeschreibung: KI kann Fachtexte vereinfachen, strukturieren und adressatengerecht umformulieren. Sie darf dabei jedoch keine technischen Aussagen, Grenzwerte, Einheiten, Warnhinweise oder Unsicherheiten verändern. Ziel dieses Kurses ist deshalb nicht „schöner Text“, sondern Sprachhilfe ohne inhaltliche Verfälschung.

Zielgruppe: Auszubildende in technischen Berufen, z. B. Mechatronik, Metalltechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Instandhaltung oder Technisches Produktdesign.

Kursprinzip: kurze Lerneinheiten, ein konkreter Ausbildungsfall, gestufte Hilfen, Quellenvergleich und menschliche Freigabe.

Lernimpuls: Eine technische Bedienoberfläche enthält viele Fachinformationen. KI darf helfen, sie sprachlich zu erklären – aber nicht eigenmächtig technische Bedeutungen verändern.

Sicherheitsrahmen für alle Übungen

In diesem Kurs arbeitest Du ausschließlich mit fiktiven Übungsdaten und nur in lokalen oder ausdrücklich autorisierten Testumgebungen.

Erlaubt: lokale Lernumgebung, Schulungsrechner, ausdrücklich freigegebene Sandbox, fiktive Maschinendaten.
Nicht erlaubt: echte Kunden-, Beschäftigten- oder Zugangsdaten ungefragt an KI-Dienste übertragen.
Nicht erlaubt: fremde Netze, Produktivanlagen oder Konten untersuchen, testen oder angreifen.
Nicht erlaubt: vertrauliche technische Unterlagen ohne ausdrückliche Freigabe hochladen.
Pflicht: sicherheitsrelevante Aussagen werden von einer fachkundigen Person geprüft.

Lernziele

Nach dem Kurs kannst Du:

Fachsprache adressatengerecht vereinfachen, ohne die Fachbedeutung zu verändern.
Arbeitsaufträge an KI so formulieren, dass Fakten erhalten bleiben.
erfundene oder veränderte Aussagen erkennen.
KI-Ausgaben mit Fachquellen vergleichen.
Datenschutz und betriebliche Freigaben bei der KI-Nutzung beachten.
KI-Texte systematisch prüfen und freigeben.

Ausbildungsfall: Übergabe an der Lernanlage LA-17

Du arbeitest an einer fiktiven Lernanlage LA-17. Für die Schichtübergabe liegt dieser Übungstext vor:

Fachnotiz	Rahmen
„Lagerpunkt B: Temperaturanstieg von 45 °C auf 68 °C innerhalb von 20 min. Fiktiver Grenzwert aus dem Übungsblatt: 75 °C. Anlage vorsorglich gestoppt. Ursache noch nicht bestimmt.“	Alle Werte und Bezeichnungen sind erfunden. Keine reale Maschine ist betroffen.

Die Aufgabe lautet: Formuliere die Notiz verständlicher für eine neue Auszubildende, ohne Inhalt zu verändern.

Vorher – Nachher

Geeignete Vereinfachung:

„Am Lagerpunkt B ist die Temperatur innerhalb von 20 Minuten von 45 °C auf 68 °C gestiegen. Im Übungsblatt ist als fiktiver Grenzwert 75 °C angegeben. Die Anlage wurde vorsorglich gestoppt. Die Ursache ist noch nicht geklärt.“

Ungeeignete KI-Fassung:

„Das Lager überhitzt wahrscheinlich. Die Anlage wurde wegen eines drohenden Schadens abgeschaltet.“

Warum ungeeignet? Die KI hat eine Ursache und eine Gefahrenbewertung ergänzt, die in der Ausgangsnotiz nicht belegt sind.

Basisaufgabe mit begründetem Feedback

Aufgabe: Markiere gedanklich vier Informationen, die bei jeder Umformulierung unverändert bleiben müssen.

Begründetes Feedback: Dazu gehören mindestens 45 °C, 68 °C, 20 min, 75 °C, vorsorglicher Stopp und ungeklärte Ursache. Wer „Überhitzung“, „Defekt“ oder eine konkrete Ursache ergänzt, verändert den fachlichen Inhalt.

Lerneinheit 1: Was KI bei Fachsprache leisten kann

KI kann Texte umformulieren, gliedern, Begriffe erklären und an eine Zielgruppe anpassen. Ein Sprachmodell ist jedoch keine technische Freigabestelle.

Ein Sprachmodell erzeugt Text auf Grundlage gelernter statistischer Muster. Eine sprachlich überzeugende Antwort ist deshalb nicht automatisch fachlich richtig.

Merksatz: Gute Formulierung ist kein Beweis für richtige Technik.

Anwendungsaufgabe mit begründetem Feedback

Aufgabe: Formuliere den Satz „Die Pumpe cavitiert vermutlich infolge unzureichenden Zulaufdrucks“ für das erste Ausbildungsjahr verständlicher. Lass die Unsicherheit erhalten.

Muster: „Vermutlich entstehen in der Pumpe Dampfblasen, weil der Druck am Zulauf zu niedrig sein könnte.“

Feedback: „Vermutlich“ und „könnte“ bleiben erhalten. Eine Fassung wie „Der Zulaufdruck ist zu niedrig“ wäre zu sicher und damit fachlich verändert.

Lerneinheit 2: Das FACH-Prinzip

Für sichere Sprachhilfe nutzt Du das FACH-Prinzip:

Schritt	Bedeutung	Leitfrage
F – Fakten fixieren	Zahlen, Einheiten, Zustände, Warnungen und Unsicherheiten festhalten	Was darf sich auf keinen Fall ändern?
A – Adressat nennen	Ausbildungsstand und Zweck angeben	Für wen soll der Text verständlich werden?
C – Check verlangen	Änderungen sichtbar machen und keine neuen Fakten zulassen	Was wurde sprachlich geändert?
H – Human prüfen	Original und Ausgabe fachlich vergleichen	Kann eine fachkundige Person die Fassung freigeben?

Prompt-Baukasten

Beispiel für eine autorisierte Lernumgebung mit fiktiven Daten:

„Vereinfache den folgenden technischen Text für Auszubildende im 1. Lehrjahr. Ändere keine Zahlen, Einheiten, Bauteilnamen, Grenzwerte, Warnungen oder Aussagen über Ursache und Sicherheit. Ergänze keine neuen technischen Informationen. Kennzeichne unklare Stellen mit ‚Prüfen‘. Gib anschließend kurz an, welche sprachlichen Änderungen Du vorgenommen hast.“

Wichtig: Prompt-Techniken können die Ausgabe verbessern, ersetzen aber niemals Quellenprüfung und fachliche Freigabe.

Gestufte Hilfen

Hilfe	Wenn Du feststeckst
Hilfe 1	Unterstreiche im Original zuerst alle Zahlen, Einheiten, Negationen und Wörter wie „möglicherweise“, „vermutlich“, „nicht geklärt“.
Hilfe 2	Schreibe neben jeden Fachbegriff eine kurze Erklärung, ohne neue Ursache oder Bewertung einzuführen.
Hilfe 3	Vergleiche Satz für Satz: Originalaussage – KI-Fassung – fachliche Quelle – Freigabeentscheidung.

Lerneinheit 3: Vier typische Verfälschungen

Halluzination: Die KI ergänzt eine scheinbar plausible, aber unbelegte Information.
Übervereinfachung: Eine wichtige Bedingung, Einschränkung oder Warnung verschwindet.
Scheinsicherheit: Aus „kann“ oder „vermutlich“ wird eine sichere Behauptung.
Zahlenfehler: Einheit, Grenzwert, Vorzeichen, Reihenfolge oder Dezimalstelle verändert sich.

Mini-Check: Bei Zeichnungen, Messwerten und Arbeitsanweisungen gilt: Sprachliche Vereinfachung darf technische Referenzen nicht ersetzen.

Sofortübung

Original: „Die Messung ist nach Stabilisierung der Anzeige zu wiederholen.“

Welche Fassung ist fachlich näher am Original?

A: „Wiederhole die Messung, sobald sich die Anzeige stabilisiert hat.“

B: „Wiederhole die Messung nach fünf Minuten.“

Begründetes Feedback: A ist geeignet. B erfindet eine Zeitangabe.

Lerneinheit 4: Quellen schlagen KI-Ausgaben

Eine KI-Ausgabe ist kein Beleg. Für technische Aussagen zählt die passende Fachquelle.

Quelle	Typische Stärke	Kritische Frage
Herstellerunterlage, freigegebene Betriebsanweisung, technische Zeichnung	konkrete Anlage oder konkretes Bauteil	Gilt genau diese Version für meinen Fall?
Gesetz, Verordnung, Norm oder Behördenleitfaden	verbindlicher oder fachlich autoritativer Rahmen	Ist die Fassung aktuell und anwendbar?
Fachbuch, Berufsschulmaterial, wissenschaftliche Veröffentlichung	Erklärung und Einordnung	Ist die Quelle fachlich geprüft und aktuell?
Wikipedia	schneller Überblick und Begriffe	Welche Primärquellen stehen hinter der Aussage?
KI-Ausgabe	Formulierungs- und Strukturhilfe	Welche Aussage muss ich unabhängig belegen?

Kritischer Quellenvergleich: KI-Nutzung 2026

EU-KI-Verordnung: Die konsolidierte Fassung von Artikel 4 verlangt Maßnahmen zur Förderung von KI-Kompetenz bei Personen, die KI-Systeme im Auftrag eines Anbieters oder Betreibers nutzen. EUR-Lex – konsolidierte Fassung

UNESCO-UNEVOC 2026: Der Leitfaden für berufliche Bildung stellt Bildungszweck, menschliche Handlungsfähigkeit, Fairness und Sicherheit in den Mittelpunkt einer verantwortlichen KI-Integration. UNESCO-UNEVOC – Integrating AI in TVET

NIST: Das Generative-AI-Profil zum AI Risk Management Framework unterstützt Organisationen dabei, spezifische Risiken generativer KI zu identifizieren und zu behandeln. NIST – Generative AI Profile

Datenschutzkonferenz: Die Orientierungshilfe fordert eine sorgfältige Prüfung von Ein- und Ausgaben mit Personenbezug und weist ausdrücklich darauf hin, dass KI-Ergebnisse auf Richtigkeit geprüft werden müssen. DSK – Künstliche Intelligenz und Datenschutz

BSI: Die Publikation zu generativen KI-Modellen beschreibt technische Risiken, darunter mögliche Rekonstruktion von Trainingsdaten und weitere Sicherheitsrisiken. BSI – Generative KI-Modelle

Lerneinheit 5: Datenschutz und Betriebsgeheimnisse

Eine bequeme Texteingabe kann eine Datenübertragung sein. Deshalb gilt im Ausbildungsbetrieb:

Datenminimierung: Nur Daten verwenden, die für die Lernaufgabe nötig und freigegeben sind.
Anonymisierung: Personenbezug vermeiden; bloßes Entfernen eines Namens reicht nicht immer.
Betriebsgeheimnis: interne Zeichnungen, Störungen, Quellcode oder Prozesswerte nur nach Freigabe verwenden.
Geschlossenes System: Für sensible Daten sind kontrollierte, technisch abgegrenzte Lösungen grundsätzlich vorzuziehen.
Menschliche Kontrolle: KI-Ergebnisse vor Weiterverwendung prüfen.

Praxisregel dieses Kurses: Verwende nur fiktive technische Daten. Lade keine echten Kunden-, Beschäftigten-, Zugangsdaten oder nicht freigegebenen Betriebsinformationen hoch.

Transferaufgabe mit begründetem Feedback

Situation: Du sollst eine reale Störungsmeldung für neue Auszubildende vereinfachen. Sie enthält Namen, Maschinenkennung, Standort und interne Prozesswerte.

Aufgabe: Entscheide, was Du vor einer KI-Nutzung tun musst.

Begründetes Feedback: Nicht einfach hochladen. Zuerst betriebliche Freigabe und erlaubte Umgebung klären. Für die Übung verwendest Du stattdessen eine fiktive oder ausdrücklich freigegebene Fassung ohne unnötigen Personen- oder Geheimnisbezug.

Lerneinheit 6: Das 6-Punkte-Freigaberaster

Vor der Verwendung eines KI-Textes prüfst Du:

Prüffeld	Frage
Fakten	Sind Aussagen gegenüber dem Original gleich geblieben?
Zahlen	Stimmen Werte, Einheiten, Vorzeichen und Reihenfolge?
Unsicherheit	Sind „kann“, „möglicherweise“, „nicht geklärt“ erhalten?
Sicherheit	Wurden Warnungen, Bedingungen oder Schutzmaßnahmen verändert?
Quelle	Kann jede fachliche Aussage auf eine verlässliche Quelle zurückgeführt werden?
Freigabe	Ist die verantwortliche fachkundige Person mit der Fassung einverstanden?

Entscheidung: Schon ein fachlich relevanter Fehler bedeutet: nicht freigeben, überarbeiten, erneut prüfen.

Lerneinheit 7: Medien- und Quellenrechte

Die im Kurs verwendeten Commons-Dateien wurden auf ihren Dateiseiten auf freie Lizenz bzw. Gemeinfreiheit geprüft:

Artificial neural network.svg: CC BY-SA 3.0 / GFDL.
Control panel of a robotic arm in a factory.jpg: CC BY 2.0.
Worker interacts with machine control panel in a manufacturing facility.jpg: CC BY 2.0.
Technical drawing 1.jpg: CC BY-SA 3.0.
Mech draw 1.svg: CC BY-SA 3.0 / GFDL.

Die eingebetteten YouTube-Videos werden nicht als OER ausgegeben. Sie bleiben auf YouTube gehostet; der Kurs bindet nur die vorhandenen Videoseiten ein.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was ist das wichtigste Ziel beim Vereinfachen technischer Fachsprache mit KI? (Den Inhalt erhalten und die Sprache verständlicher machen) (!Möglichst viele Fachbegriffe entfernen) (!Den Text möglichst kurz machen) (!Technische Unsicherheiten durch klare Aussagen ersetzen)

Welche Information darf eine KI beim Umformulieren nicht eigenmächtig ergänzen? (Eine nicht belegte technische Ursache) (!Eine kürzere Satzstruktur) (!Eine verständlichere Wortwahl) (!Eine zusätzliche Zwischenüberschrift)

Was bedeutet F im FACH-Prinzip? (Fakten fixieren) (!Fehler verstecken) (!Formeln ersetzen) (!Freigabe automatisieren)

Warum ist eine sprachlich überzeugende KI-Antwort noch kein fachlicher Beleg? (Weil Sprachmodelle plausible, aber falsche Aussagen erzeugen können) (!Weil Fachtexte niemals vereinfacht werden dürfen) (!Weil KI keine ganzen Sätze erzeugen kann) (!Weil technische Quellen immer geheim sind)

Welche Fassung erhält eine Unsicherheit fachlich korrekt? (Die Ursache könnte im Zulauf liegen) (!Die Ursache liegt im Zulauf) (!Der Zulauf ist sicher defekt) (!Die Anlage wurde durch den Zulauf beschädigt)

Was ist bei einem KI-Text mit technischem Grenzwert zuerst zu prüfen? (Ob Wert und Einheit mit der Fachquelle übereinstimmen) (!Ob der Satz besonders freundlich klingt) (!Ob die KI eine längere Erklärung ergänzt hat) (!Ob der Grenzwert gerundet wurde)

Welche Daten gehören in diesem Kurs in eine KI-Übung? (Fiktive und für die Übung freigegebene Daten) (!Echte Kundendaten) (!Produktionspasswörter) (!Ungeprüfte interne Störungsprotokolle)

Welche Rolle hat eine KI-Ausgabe im Quellenvergleich? (Sie ist eine Formulierungs- und Strukturhilfe) (!Sie ersetzt Herstellerunterlagen) (!Sie ersetzt technische Normen) (!Sie ist automatisch eine Primärquelle)

Wann darf ein KI-Text fachlich freigegeben werden? (Nach Vergleich mit Original und verlässlicher Fachquelle) (!Sobald er flüssig klingt) (!Sobald keine Rechtschreibfehler vorhanden sind) (!Sobald die KI ihre Antwort selbst bestätigt)

Was ist bei sicherheitsrelevanten Fachtexten besonders wichtig? (Warnungen und Bedingungen unverändert fachlich zu erhalten) (!Warnungen für bessere Lesbarkeit zu kürzen) (!Unklare Stellen durch Vermutungen zu ergänzen) (!Jede Aussage in Umgangssprache umzuwandeln)

Memory

Faktenfixierung	unveränderliche technische Aussagen
Adressat	vorgesehene Zielgruppe
Halluzination	unbelegte KI-Ergänzung
Quellenkritik	Vergleich mit verlässlichen Belegen
Freigaberaster	systematische Abschlussprüfung
Datenminimierung	nur erforderliche Informationen
Scheinsicherheit	zu sichere Umformulierung
Testumgebung	autorisierter Übungsraum

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Thema
Originaltext	Ausgangspunkt der fachlichen Aussage
Fachquelle	Beleg für technische Richtigkeit
KI-Ausgabe	sprachlicher Entwurf
Faktencheck	Vergleich von Inhalt, Zahlen und Unsicherheit
Freigabe	verantwortete Entscheidung zur Nutzung
Sandbox	kontrollierte Testumgebung

...

Kreuzworträtsel

Faktencheck	Wie heißt der Vergleich einer KI-Aussage mit Original und Beleg?
Prompt	Wie heißt eine Texteingabe mit Arbeitsauftrag an ein Sprachmodell?
Kontext	Welcher Begriff bezeichnet die für eine Aufgabe mitgegebenen Hintergrundinformationen?
Freigabe	Wie heißt die verantwortete Entscheidung, einen geprüften Text zu verwenden?
Datenschutz	Welcher Schutzbereich ist bei personenbezogenen Eingaben besonders wichtig?
Quellenkritik	Wie heißt die systematische Bewertung der Verlässlichkeit von Belegen?

LearningApps

Lückentext

Beim Vereinfachen technischer Sprache müssen die fachlichen

erhalten bleiben. Zahlen werden immer zusammen mit ihrer

geprüft. Ein Sprachmodell kann plausibel klingende, aber unbelegte Informationen als

erzeugen. Wörter wie „möglicherweise“ kennzeichnen fachliche

. Für technische Richtigkeit wird die KI-Ausgabe mit einer verlässlichen

verglichen. Personenbezogene oder vertrauliche Daten dürfen nur in dafür ausdrücklich

Umgebungen verarbeitet werden. Vor der Verwendung eines KI-Textes erfolgt eine menschliche

. Im Ausbildungsfall werden ausschließlich

Daten genutzt.

Offene Aufgaben

Leicht

Fachbegriffe erklären: Wähle fünf Begriffe aus Deinem Ausbildungsberuf und schreibe je eine fachlich genaue Erklärung in einfacher Sprache.
Unsicherheit erhalten: Formuliere fünf technische Sätze mit „kann“, „möglicherweise“ oder „nicht geklärt“ verständlicher, ohne die Unsicherheit zu entfernen.
Zahlencheck: Erstelle aus fiktiven Messwerten eine kurze Schichtnotiz und markiere alle Stellen, die bei einer KI-Umformulierung unverändert bleiben müssen.
Prompt verbessern: Überarbeite einen ungenauen Arbeitsauftrag so, dass Zielgruppe, Faktenbindung und Prüfauftrag klar enthalten sind.

Standard

Vorher-Nachher-Vergleich: Erstelle mit fiktiven Daten einen technischen Originaltext und zwei vereinfachte Fassungen. Begründe, welche fachlich näher am Original bleibt.
Quellenvergleich: Vergleiche eine KI-Erklärung zu einem Fachbegriff mit Berufsschulmaterial und einer Hersteller- oder Behördenquelle. Dokumentiere Unterschiede.
Freigaberaster anwenden: Prüfe einen KI-Text mit dem 6-Punkte-Raster und entscheide begründet zwischen Freigabe, Überarbeitung und Verwerfen.
Erklärvideo planen: Entwirf ein 90-Sekunden-Storyboard „KI als Sprachhilfe in der Werkstatt“ mit Sicherheitsregel, Quellencheck und menschlicher Freigabe.

Schwer

Fehlerkatalog entwickeln: Baue mit ausschließlich fiktiven Daten einen Katalog typischer KI-Verfälschungen auf und ordne jedem Fehler eine Prüfstrategie zu.
Ausbildungsleitfaden gestalten: Erstelle eine einseitige betriebliche Lernhilfe „Fachsprache mit KI vereinfachen“, einschließlich Daten- und Freigaberegeln.
Quellenhierarchie begründen: Entwickle für einen technischen Arbeitsauftrag eine Quellenhierarchie und begründe, wann Herstellerunterlage, Norm, Lehrbuch, Wikipedia und KI-Ausgabe genutzt werden dürfen.
Transferprojekt: Führe in einer ausdrücklich autorisierten Lernumgebung einen kleinen Vergleichstest mit mehreren Promptvarianten und ausschließlich fiktiven Daten durch. Bewerte nicht nur Verständlichkeit, sondern auch Faktentreue und Prüfaufwand.

Lernkontrolle

Fehleranalyse: Eine KI ersetzt „mögliche Undichtigkeit“ durch „Leck“. Erkläre, warum diese Änderung fachlich problematisch sein kann und wie Du sie korrigierst.
Quellentransfer: Zwei Quellen widersprechen sich bei einem technischen Wert. Beschreibe, wie Du entscheidest, welcher Quelle Du für Deinen konkreten Arbeitsfall vertraust.
Risikobewertung: Beurteile, ob eine reale interne Störungsmeldung in einen öffentlichen KI-Dienst eingegeben werden darf. Begründe anhand von Datenart, Freigabe und Umgebung.
Adressatenwechsel: Formuliere denselben fiktiven Fachhinweis einmal für das erste Ausbildungsjahr und einmal für eine Fachkraft. Benenne, was sich sprachlich ändern darf und was nicht.
Freigabeentscheidung: Eine KI-Fassung ist leichter lesbar, lässt aber eine Sicherheitsbedingung weg. Entscheide begründet über die Nutzung.
Prozessgestaltung: Entwirf einen sicheren betrieblichen Ablauf vom technischen Originaltext bis zur freigegebenen verständlichen Fassung.

Lernnachweis

Für einen Lernnachweis ist wichtig, dass Du:

einen technischen Text mit fiktiven oder ausdrücklich freigegebenen Daten adressatengerecht vereinfachst,
Original, KI-Entwurf und Fachquelle nachvollziehbar vergleichst,
Zahlen, Einheiten, Warnungen, Bedingungen und Unsicherheiten korrekt erhältst,
mindestens eine mögliche KI-Verfälschung erkennst und begründet korrigierst,
Datenschutz, Betriebsgeheimnisse und Testumgebung angemessen berücksichtigst,
Deine Freigabeentscheidung fachlich begründest,
reflektierst, wo KI als Sprachhilfe nützlich ist und wo menschliche Fachverantwortung unverzichtbar bleibt.