KI in der Schule - Leitfaden für die Praxis

Einleitung

{{#ev:youtube| https://www.youtube.com/watch?v=l_pqEz6_z24 |500|center}}

KI in der Schule: Ein Leitfaden für die Praxis unterstützt Dich dabei, Künstliche Intelligenz im Unterricht, in der Schulentwicklung, bei Leistungsnachweisen und in der Lehrerfortbildung verantwortungsvoll zu nutzen. Das Video „KI in der Schule: Ein Leitfaden für die Praxis / KI in der Schule (Lehrerfortbildungssnack)“ dient als kompakter Einstieg: Es zeigt, dass generative KI nicht nur ein neues Werkzeug ist, sondern auch Fragen nach Didaktik, Datenschutz, Prüfungskultur, Medienkompetenz, Ethik und Bildungsgerechtigkeit verändert.

In diesem aiMOOC lernst Du, wie Du KI-Systeme pädagogisch sinnvoll, rechtlich sensibel und transparent in der Schule einsetzt. Du lernst, was Prompting bedeutet, warum KI-Ausgaben überprüft werden müssen, wie Du Lernende zu einem kritisch-reflexiven Umgang anleitest und wie Du Unterricht so planst, dass KI Lernprozesse stärkt, ohne eigenständiges Denken zu ersetzen.

Was bedeutet KI in der Schule?

Künstliche Intelligenz bezeichnet technische Systeme, die mithilfe von Algorithmen, Daten und Modellen Aufgaben bearbeiten, die früher vor allem menschlicher Intelligenz zugeschrieben wurden. In der Schule begegnet Dir KI zum Beispiel als Chatbot, Übersetzungswerkzeug, Lernplattform, automatisierte Rückmeldefunktion, Bildgenerator, Vorlese- oder Schreibhilfe, Analysewerkzeug oder Assistenzsystem für Unterrichtsvorbereitung.

Wichtig ist: KI ist kein denkendes Wesen und keine neutrale Autorität. Viele aktuelle Systeme erzeugen Antworten auf Grundlage statistischer Muster. Deshalb können sie überzeugend klingende, aber falsche Informationen ausgeben. Solche Fehler werden häufig als Halluzinationen bezeichnet. Für Schule und Unterricht bedeutet das: KI kann Dich unterstützen, aber sie ersetzt weder Fachwissen noch pädagogische Verantwortung noch Quellenkritik.

KI, maschinelles Lernen und generative KI

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI. Dabei werden Systeme mit Daten trainiert, um Muster zu erkennen und auf neue Eingaben anzuwenden. Deep Learning nutzt dafür mehrschichtige neuronale Netze. Generative KI geht einen Schritt weiter: Sie erzeugt neue Inhalte, etwa Texte, Bilder, Tabellen, Programmcode, Aufgaben, Zusammenfassungen oder Gesprächsantworten.

Für die Schule ist diese Unterscheidung wichtig, weil unterschiedliche KI-Anwendungen unterschiedliche Risiken haben. Eine Rechtschreibunterstützung ist anders zu bewerten als ein System, das Lernstände vorhersagt, Notenvorschläge macht oder personenbezogene Daten auswertet. Je stärker ein KI-System in Entscheidungen über Menschen eingreift, desto sorgfältiger müssen Transparenz, Datenschutz, Fairness, Aufsicht und Verantwortung geregelt sein.

Pädagogische Grundidee: KI als Lernpartner, nicht als Abkürzung

KI kann Lernprozesse stärken, wenn sie als Werkzeug für Verstehen, Reflexion, Kreativität, Feedback und Differenzierung genutzt wird. Problematisch wird KI, wenn sie Lernende daran hindert, selbst zu denken, zu üben, zu argumentieren oder Verantwortung für eigene Ergebnisse zu übernehmen.

Ein sinnvoller Leitsatz lautet: KI darf Lernwege unterstützen, aber sie soll das Lernen nicht unsichtbar machen. Wenn Lernende nur ein fertiges Ergebnis abgeben, ist oft unklar, was sie selbst verstanden haben. Wenn sie dagegen dokumentieren, welche Fragen sie gestellt, welche KI-Antworten sie geprüft, welche Quellen sie genutzt und welche Entscheidungen sie getroffen haben, wird KI-Nutzung zu einem reflektierten Lernprozess.

Drei Perspektiven auf KI-Kompetenz

KI-Kompetenz in der Schule umfasst mehr als Bedienwissen. Sie verbindet Informatik, Medienbildung, Ethik, Fachdidaktik und Demokratiebildung.

Perspektive	Leitfrage	Beispiel für die Praxis
Lernen über KI	Wie funktionieren KI-Systeme grundsätzlich?	Lernende untersuchen, wie Trainingsdaten, Modelle, Wahrscheinlichkeiten und Fehler zusammenhängen.
Lernen mit KI	Wie kann KI beim Lernen unterstützen?	Lernende nutzen KI für Feedback, Ideensammlung, Sprachhilfe oder Übungsaufgaben und prüfen die Ergebnisse kritisch.
Lernen trotz KI	Welche Kompetenzen bleiben unverzichtbar?	Lernende üben Argumentieren, Rechnen, Schreiben, Recherchieren, Urteilen und Präsentieren weiterhin eigenständig.

Einsatzfelder für Lehrkräfte

KI kann Dich in verschiedenen Phasen der Unterrichtsarbeit unterstützen. Dabei gilt: Jede KI-Ausgabe ist ein Entwurf, kein fertiger professioneller Beschluss. Du prüfst fachliche Richtigkeit, Altersangemessenheit, Sprache, Barrierefreiheit, Bias, Quellenlage und Passung zur Lerngruppe.

Einsatzfeld	Mögliche Nutzung	Qualitätsfrage
Unterrichtsplanung	Einstiegsideen, Differenzierung, Verlaufsplanung, Materialentwürfe	Passt der Vorschlag zu Lernziel, Fachstandard und Lerngruppe?
Binnendifferenzierung	Aufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, sprachliche Vereinfachung, Hilfekarten	Werden Lernende unterstützt, ohne sie zu unterfordern oder zu stigmatisieren?
Feedback	Formative Rückmeldungen, Überarbeitungshinweise, Checklisten	Ist das Feedback konkret, lernförderlich und überprüfbar?
Inklusion	Vorlesehilfen, Strukturierung, Sprachunterstützung, alternative Darstellungen	Werden Teilhabe und Selbstständigkeit gestärkt?
Leistungsbewertung	Kriterienraster, Beispielantworten, Reflexionsfragen	Bleibt die Bewertung transparent, fair und menschlich verantwortet?
Schulentwicklung	Fortbildungsplanung, Leitlinien, Elterninformation, Prozessdokumentation	Sind Zuständigkeiten, Regeln und Datenschutz geklärt?

Einsatzfelder für Lernende

Für Lernende kann KI eine hilfreiche Lernbegleitung sein, wenn klare Regeln gelten. Lernende können KI zum Beispiel nutzen, um schwierige Texte in einfachere Sprache übertragen zu lassen, Übungsfragen zu erstellen, alternative Erklärungen zu erhalten, Argumente zu sortieren, Entwürfe zu überarbeiten oder Lernpläne zu strukturieren. Entscheidend ist, dass sie lernen, KI-Ausgaben nicht ungeprüft zu übernehmen.

Ein guter Unterricht macht deshalb sichtbar, wie Lernende mit KI arbeiten. Dazu gehören Prozessdokumentation, Quellenkritik, Reflexion, Eigenleistung und eine klare Kennzeichnung der KI-Nutzung. So wird aus einem möglichen Täuschungswerkzeug ein Anlass für vertieftes Lernen.

Beispiel: KI-Nutzung transparent dokumentieren

Schritt	Leitfrage	Dokumentation
Ziel klären	Was wollte ich lernen oder erstellen?	Ich formuliere mein Lernziel in eigenen Worten.
Prompt schreiben	Welche Aufgabe habe ich der KI gegeben?	Ich speichere wichtige Prompts oder fasse sie zusammen.
Ergebnis prüfen	Was stimmt, was ist unklar, was fehlt?	Ich markiere Aussagen, die ich mit Quellen überprüft habe.
Überarbeiten	Welche Entscheidungen habe ich selbst getroffen?	Ich erkläre, welche Vorschläge ich übernommen, verändert oder verworfen habe.
Reflexion	Was habe ich durch die KI-Nutzung gelernt?	Ich beschreibe Nutzen, Grenzen und offene Fragen.

Prompting: Gute Fragen führen zu besseren Ergebnissen

Ein Prompt ist eine Eingabe oder Arbeitsanweisung an ein KI-System. Gute Prompts sind klar, kontextreich und überprüfbar. Sie nennen Ziel, Rolle, Zielgruppe, Format, Kriterien und Grenzen. Schlechte Prompts sind ungenau, zu allgemein oder verlangen ein fertiges Ergebnis, ohne Lernprozess und Qualitätssicherung mitzudenken.

Prompt-Formel für die Schule

Baustein	Beispiel
Rolle	„Du bist eine Lernbegleitung für eine 8. Klasse.“
Ziel	„Erkläre den Unterschied zwischen maschinellem Lernen und generativer KI.“
Kontext	„Die Lernenden kennen Algorithmen, aber noch keine neuronalen Netze.“
Format	„Erstelle drei kurze Absätze und eine Übungsfrage.“
Kriterien	„Nutze einfache Sprache, vermeide Fachwörter oder erkläre sie.“
Prüfung	„Nenne mögliche Unsicherheiten und schlage vor, welche Aussagen überprüft werden sollten.“

Beispielprompt für Lehrkräfte

Prompt: „Erstelle für eine 7. Klasse im Fach Deutsch eine 45-minütige Unterrichtsidee zum Thema Argumentieren. Die Stunde soll KI nicht als Ersatz für das Schreiben nutzen, sondern als Feedback-Werkzeug. Gib Lernziel, Ablauf, Sozialform, Material, Differenzierung und Reflexionsfrage an. Weise darauf hin, welche Teile die Lernenden selbst leisten müssen.“

Dieser Prompt ist geeignet, weil er Ziel, Fach, Klassenstufe, Rolle der KI, Grenzen und gewünschte Struktur nennt. Trotzdem musst Du den Vorschlag prüfen und an Deine Lerngruppe anpassen.

Datenschutz und Schutzräume

Datenschutz ist bei KI in der Schule zentral, weil Schule mit besonders schutzbedürftigen Daten arbeitet. Dazu gehören Namen, Leistungsstände, Förderbedarfe, Gesundheitsdaten, Verhaltensbeobachtungen, Fotos, Stimmen, Standortdaten und familiäre Informationen. Solche personenbezogenen Daten dürfen nicht ohne klare Rechtsgrundlage, schulische Freigabe und geeignete Schutzmaßnahmen in KI-Systeme eingegeben werden.

Für die Praxis bedeutet das: Nutze möglichst schulisch freigegebene Systeme. Prüfe, ob eine Anwendung datenschutzkonform bereitgestellt wird. Gib keine sensiblen Daten in frei zugängliche Tools ein. Arbeite mit anonymisierten Beispielen. Informiere Lernende transparent über Zweck, Grenzen und Regeln der Nutzung. Hole erforderliche Zustimmungen ein, wenn sie rechtlich nötig sind. Bei Unsicherheit gilt: erst klären, dann einsetzen.

Datenschutz-Check vor dem Einsatz

Zweckbindung: Ist klar, wofür das KI-System eingesetzt wird?
Datenminimierung: Werden nur die wirklich notwendigen Daten genutzt?
Transparenz: Wissen Lernende und Erziehungsberechtigte, was geschieht?
Schulische Freigabe: Ist das Werkzeug durch Schule, Träger oder Land zugelassen?
Speicherung: Ist nachvollziehbar, wo Daten gespeichert und wie lange sie verarbeitet werden?
Aufsicht: Bleibt eine verantwortliche Lehrkraft im Prozess?
Alternative: Gibt es eine gleichwertige Möglichkeit ohne KI-Nutzung?

Ethik, Bias und Diskriminierung

KI-Systeme können Verzerrungen enthalten. Das kann passieren, wenn Trainingsdaten unausgewogen sind, gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln oder bestimmte Gruppen unterrepräsentiert sind. In der Schule ist das besonders relevant, weil Lernende fair behandelt werden müssen. KI darf nicht dazu führen, dass Menschen aufgrund von Sprache, Herkunft, Geschlecht, Behinderung, sozialer Lage oder Lernbiografie benachteiligt werden.

Deshalb ist KI-Einsatz immer auch eine ethische Aufgabe. Du solltest Lernende fragen lassen: Wer profitiert von diesem System? Wer könnte benachteiligt werden? Welche Daten wurden wahrscheinlich genutzt? Welche Annahmen stecken in der Antwort? Welche Perspektiven fehlen? Solche Fragen machen KI zu einem Thema der Demokratiebildung und Medienkritik.

Prüfungskultur im Zeitalter von KI

Prüfungskultur verändert sich durch KI. Wenn Hausarbeiten, Referate oder Textaufgaben vollständig von KI erzeugt werden können, reicht reine Produktbewertung oft nicht mehr aus. Stärker in den Mittelpunkt rücken Prozess, Mündlichkeit, Reflexion, Anwendung, Transfer, Dokumentation und individuelle Lernentwicklung.

Eine zeitgemäße Prüfungskultur fragt nicht nur: „Ist das Ergebnis richtig?“, sondern auch: „Wie bist Du vorgegangen? Welche Entscheidungen hast Du getroffen? Welche Quellen hast Du geprüft? Was kannst Du erklären, anwenden und verteidigen?“ KI kann dabei erlaubt, eingeschränkt oder verboten sein. Entscheidend ist, dass die Regel vorher klar ist.

KI und Leistungsnachweise: Vier Modelle

Modell	Beschreibung	Geeignet für
Keine KI	KI-Nutzung ist für diese Aufgabe nicht erlaubt.	Basiskompetenzen, Handschrift, Kopfrechnen, mündliche Prüfung
KI als Hilfsmittel	KI darf für Teilprozesse genutzt und muss dokumentiert werden.	Rechercheplanung, Feedback, Überarbeitung, Ideensammlung
KI als Untersuchungsgegenstand	KI-Antworten werden analysiert, verglichen und bewertet.	Medienbildung, Informatik, Ethik, Sprachbildung
KI als Kooperationswerkzeug	Lernende entwickeln mit KI ein Produkt und reflektieren den Prozess.	Projektarbeit, Präsentation, kreative Aufgaben, Problemlösen

KI-Detektoren kritisch betrachten

Werkzeuge zur Erkennung KI-generierter Texte können Hinweise liefern, aber sie sind kein sicherer Beweis. Sie können menschliche Texte fälschlich als KI-generiert markieren oder KI-Texte nicht erkennen. Besonders gefährdet sind Lernende, die in einer Zweitsprache schreiben, sehr formelhaft formulieren oder stark überarbeitete Texte abgeben. Deshalb sollten KI-Detektoren nicht als alleinige Grundlage für Vorwürfe, Noten oder Sanktionen genutzt werden.

Besser ist eine Kombination aus klaren Regeln, Prozessdokumentation, mündlicher Nachfrage, Schreibproben, Reflexion, Zwischenständen und Aufgabenformaten, die echtes Verstehen sichtbar machen.

Schulische Leitlinien für KI

Eine Schule braucht klare, verständliche und entwicklungsfähige Regeln. Diese Regeln sollten gemeinsam mit Schulleitung, Lehrkräften, Lernenden, Eltern, Datenschutzverantwortlichen und gegebenenfalls Schulträgern entwickelt werden. Gute Leitlinien sind nicht nur Verbotslisten, sondern erklären pädagogische Ziele, erlaubte Nutzungen, Grenzen, Kennzeichnungspflichten und Unterstützungsangebote.

Bausteine einer KI-Leitlinie

Baustein	Leitfrage
Pädagogisches Ziel	Wozu soll KI das Lernen verbessern?
Erlaubte Nutzung	Wann und wie dürfen Lernende KI verwenden?
Kennzeichnung	Wie wird KI-Nutzung offengelegt?
Datenschutz	Welche Daten dürfen nicht eingegeben werden?
Leistungsbewertung	Welche Regeln gelten für Hausaufgaben, Projekte und Prüfungen?
Verantwortung	Wer entscheidet über Tools, Einwilligungen und Konflikte?
Fortbildung	Wie werden Lehrkräfte, Lernende und Eltern qualifiziert?

Unterrichtsprinzipien für die Praxis

Guter KI-Unterricht ist handlungsorientiert, kritisch und fachlich eingebettet. Lernende sollen nicht nur Tools bedienen, sondern verstehen, bewerten und verantwortungsvoll einsetzen. Besonders wirksam sind Aufgaben, bei denen KI-Ausgaben verglichen, überprüft, verbessert oder bewusst begrenzt werden.

Prinzip 1: Erst denken, dann prompten

Lernende sollten vor der KI-Nutzung eigene Ideen, Vermutungen oder Lösungswege formulieren. So bleibt die Eigenleistung sichtbar. KI wird anschließend zum Vergleich, zur Erweiterung oder zur kritischen Prüfung genutzt.

Prinzip 2: KI-Ausgaben belegen lassen

KI kann Quellen erfinden oder falsch darstellen. Deshalb müssen wichtige Aussagen mit verlässlichen Quellen überprüft werden. Im Unterricht kann daraus eine Übung zur Quellenkritik werden: Welche Aussage ist belegbar? Welche Quelle ist geeignet? Welche Information fehlt?

Prinzip 3: Fehler produktiv nutzen

KI-Fehler sind Lernchancen. Wenn eine KI eine falsche Erklärung, ein einseitiges Beispiel oder eine problematische Formulierung liefert, können Lernende genau daran Fachwissen, Argumentation und Medienkritik üben.

Prinzip 4: Transparenz statt Heimlichkeit

Wenn KI-Nutzung grundsätzlich nur heimlich stattfindet, entstehen Misstrauen und Täuschungsanreize. Wenn KI-Nutzung transparent geregelt und reflektiert wird, kann sie zu einem Bestandteil moderner Lernkultur werden.

Beispiele für Unterrichtsideen

Deutsch: KI als Schreibcoach

Lernende schreiben zuerst eine eigene Argumentation. Danach bitten sie eine KI um Feedback zu Verständlichkeit, Aufbau und Gegenargumenten. Sie übernehmen nicht automatisch die KI-Version, sondern markieren, welche Hinweise sie sinnvoll finden. Anschließend überarbeiten sie ihren Text und begründen ihre Änderungen. Bewertet werden Eigenentwurf, Überarbeitung, Reflexion und Argumentationsqualität.

Mathematik: Erklärungen vergleichen

Lernende lösen eine Aufgabe zunächst selbst. Danach lassen sie sich von einer KI eine Erklärung geben. Sie prüfen, ob die Rechenschritte stimmen, ob Begriffe korrekt verwendet werden und ob die Erklärung für Mitschülerinnen und Mitschüler verständlich ist. Dabei lernen sie, mathematische Begründungen kritisch zu lesen.

Fremdsprachen: Dialogtraining mit Reflexion

Lernende nutzen KI für kurze Dialoge, Wortschatztraining oder alternative Formulierungen. Danach markieren sie unbekannte Wörter, prüfen Grammatik und reflektieren, welche Vorschläge natürlich klingen. Die Lehrkraft achtet darauf, dass Sprachproduktion, Aussprache und kommunikative Kompetenz nicht an die KI ausgelagert werden.

Geschichte: Perspektiven und Quellenkritik

Lernende lassen sich von einer KI eine Zusammenfassung zu einem historischen Thema geben. Danach vergleichen sie die Darstellung mit Schulbuch, Quellenmaterial und weiteren Darstellungen. Sie untersuchen, welche Perspektiven fehlen, welche Begriffe wertend sind und welche Aussagen belegt werden müssen.

Informatik: Wie lernt ein Modell?

Lernende untersuchen einfache Beispiele für Klassifikation, Trainingsdaten und Fehlerquoten. Sie erkennen, dass KI-Ergebnisse von Daten, Modellannahmen und Bewertungskriterien abhängen. Dadurch wird KI nicht nur genutzt, sondern verstanden.

Rolle der Lehrkraft

Die Rolle der Lehrkraft wird durch KI nicht überflüssig, sondern anspruchsvoller. Du wirst stärker zur Lernprozessgestalterin oder zum Lernprozessgestalter. Du entscheidest, wann KI sinnvoll ist, welche Aufgaben echte Lernaktivität auslösen, wie Lernende unterstützt werden und wie Ergebnisse fair bewertet werden. Zugleich musst Du nicht jedes technische Detail beherrschen, aber Du brauchst Orientierung, Urteilsfähigkeit und klare Regeln.

Wichtige professionelle Kompetenzen sind Fachdidaktik, Medienkompetenz, Datenschutzkompetenz, Diagnostik, Feedbackkultur, Aufgabenkultur und Ethik. KI-Fortbildung sollte deshalb nicht nur Tool-Schulung sein, sondern Unterrichtsentwicklung.

Elternarbeit und Kommunikation

KI in der Schule betrifft auch Eltern und Erziehungsberechtigte. Sie sollten wissen, welche Ziele die Schule verfolgt, welche Tools genutzt werden, welche Daten geschützt werden, welche Regeln für Hausaufgaben gelten und wie sie Kinder beim verantwortungsvollen Umgang unterstützen können. Eine verständliche Elterninformation kann Missverständnisse vermeiden und Vertrauen schaffen.

Chancen und Grenzen

Chancen	Grenzen
Individuelle Erklärungen und Übungsmaterialien	Fachliche Fehler und erfundene Quellen
Unterstützung bei Sprache, Struktur und Barrierefreiheit	Datenschutzrisiken bei sensiblen Daten
Schnelles Feedback und kreative Impulse	Gefahr der Abhängigkeit und Oberflächenbearbeitung
Entlastung bei Routineentwürfen	Verantwortung bleibt bei Menschen
Anlass für Medienbildung und Demokratiebildung	Bias, Intransparenz und ungleicher Zugang

Praxisleitfaden: So startest Du verantwortungsvoll

Zielklärung: Lege fest, welches Lernziel durch KI besser erreicht werden soll.
Toolprüfung: Nutze nur Anwendungen, die für Deinen schulischen Kontext geeignet und freigegeben sind.
Datenschutz: Vermeide personenbezogene und sensible Daten.
Transparenz: Erkläre Lernenden, wann KI erlaubt ist und wie sie gekennzeichnet wird.
Eigenleistung: Plane Aufgaben so, dass eigenes Denken sichtbar bleibt.
Quellenprüfung: Baue Verifikation und Quellenkritik fest ein.
Reflexion: Lasse Lernende Chancen, Grenzen und eigene Entscheidungen dokumentieren.
Evaluation: Sammle Erfahrungen und verbessere Regeln gemeinsam im Kollegium.

Professionelle Haltung

Eine gute Haltung zu KI in der Schule ist weder blinde Begeisterung noch pauschale Ablehnung. Sie ist kritisch-konstruktiv. Das bedeutet: Du erkennst Potenziale, prüfst Risiken, schützt Lernende, ermöglichst Teilhabe und gestaltest Lernprozesse so, dass Menschen handlungsfähig bleiben. KI-Kompetenz ist damit ein Teil moderner Allgemeinbildung.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was ist ein zentrales Ziel beim Einsatz von KI in der Schule? (Lernprozesse unterstützen und reflektiertes Denken fördern) (!Lernende vollständig durch KI ersetzen) (!Alle Prüfungen automatisch bewerten lassen) (!Fachwissen der Lehrkraft überflüssig machen)

Was bedeutet ein Prompt im Zusammenhang mit KI? (Eine Arbeitsanweisung oder Eingabe an ein KI-System) (!Ein automatisch vergebener Notenwert) (!Ein rechtlicher Vertrag zur Datenspeicherung) (!Eine feste Liste aller KI-Fehler)

Warum müssen KI-Ausgaben überprüft werden? (Weil sie plausibel klingen können, obwohl sie falsch sind) (!Weil sie immer absichtlich täuschen) (!Weil sie grundsätzlich keine Sprache verstehen können) (!Weil sie nur in Informatik verwendet werden dürfen)

Welche Daten solltest Du nicht ungeprüft in frei zugängliche KI-Systeme eingeben? (Personenbezogene und sensible Daten) (!Allgemeine Fachbegriffe) (!Fiktive Beispielsätze) (!Anonyme Übungstexte)

Was beschreibt Bias bei KI-Systemen? (Verzerrungen, die zu unfairen Ergebnissen führen können) (!Eine sichere Methode zur Quellenprüfung) (!Eine Technik zur Stromersparnis) (!Eine offizielle Schulnote für KI-Arbeiten)

Welche Aussage zur Leistungsbewertung mit KI ist richtig? (Die Regeln zur KI-Nutzung müssen vor der Aufgabe klar sein) (!KI darf bei jeder Prüfung heimlich verwendet werden) (!Nur das Endprodukt zählt, nicht der Lernprozess) (!KI-Detektoren beweisen Täuschung immer sicher)

Was gehört zu einer transparenten KI-Nutzung durch Lernende? (Dokumentation wichtiger Prompts, Prüfungen und Entscheidungen) (!Löschen aller Zwischenschritte) (!Abgabe einer KI-Antwort ohne Erklärung) (!Verbot jeder mündlichen Nachfrage)

Welche Rolle sollte KI im Unterricht idealerweise einnehmen? (Werkzeug und Lernpartner mit klaren Grenzen) (!Alleinige Autorität für Wahrheit) (!Ersatz für Unterrichtsgespräche) (!Geheimes Hilfsmittel ohne Regeln)

Warum ist KI-Kompetenz mehr als Tool-Bedienung? (Weil auch Ethik, Datenschutz, Quellenkritik und Verantwortung dazugehören) (!Weil nur Programmiersprachen zählen) (!Weil KI ausschließlich im Fach Informatik vorkommt) (!Weil Lernende keine eigenen Entscheidungen treffen sollen)

Was ist eine sinnvolle Reaktion auf fehlerhafte KI-Antworten im Unterricht? (Fehler analysieren und zur Förderung von Fachwissen nutzen) (!Fehler ignorieren, wenn die Antwort gut klingt) (!KI grundsätzlich ohne Prüfung bewerten lassen) (!Alle digitalen Medien aus dem Unterricht entfernen)

Memory

Prompt	Arbeitsauftrag an KI
Halluzination	Plausible falsche Ausgabe
Datenschutz	Schutz personenbezogener Daten
Bias	Verzerrung in Ergebnissen
Quellencheck	Prüfung von Belegen
Transparenz	Offenlegung der KI-Nutzung

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Praxisfeld
Unterrichtsplanung	Lernziele, Ablauf und Materialien vorbereiten
Prompting	Klare Arbeitsaufträge an ein KI-System formulieren
Quellenkritik	Aussagen prüfen und Belege vergleichen
Datenschutz	Personenbezogene Informationen schützen
Reflexion	Den eigenen Lernprozess begründen

Kreuzworträtsel

Prompting	Wie nennt man das gezielte Formulieren von Arbeitsaufträgen für ein KI-System?
Halluzination	Wie nennt man eine plausibel klingende, aber falsche KI-Ausgabe?
Datenschutz	Was schützt personenbezogene Informationen?
Feedback	Wie nennt man eine lernförderliche Rückmeldung?
Bias	Wie nennt man eine Verzerrung in Daten oder Ergebnissen?
Pruefungskultur	Welche schulische Praxis verändert sich durch KI besonders stark?

LearningApps

Lückentext

Offene Aufgaben

Leicht

KI-Tagebuch: Dokumentiere eine Woche lang, wo Dir KI im Alltag begegnet, und beschreibe jeweils Nutzen, Risiko und offene Frage.
Prompt-Vergleich: Formuliere drei verschiedene Prompts zu demselben Unterrichtsthema und vergleiche, welcher Prompt die hilfreichste Antwort erzeugt.
Quellencheck: Lasse Dir von einer KI eine kurze Erklärung geben und überprüfe drei zentrale Aussagen mit verlässlichen Quellen.
Regelplakat: Gestalte ein Plakat mit fünf einfachen Regeln für transparente KI-Nutzung in Deiner Klasse.

Standard

Unterrichtsentwurf: Entwickle eine 45-minütige Unterrichtsstunde, in der KI nur als Feedback-Werkzeug und nicht als Ersatz für Eigenleistung genutzt wird.
KI-Leitlinie: Erstelle einen Entwurf für eine schulische KI-Regel mit Abschnitten zu Datenschutz, Kennzeichnung, Hausaufgaben und Prüfungen.
Fehleranalyse: Sammle drei fehlerhafte oder einseitige KI-Antworten und erkläre, woran Du die Probleme erkennst.
Elterninformation: Schreibe einen verständlichen Elternbrief, der Chancen, Grenzen und Regeln von KI in der Schule erklärt.

Schwer

Prüfungskultur: Entwickle ein Prüfungsformat, bei dem KI erlaubt ist, aber Eigenleistung, Reflexion und Transfer klar bewertet werden können.
Datenschutzkonzept: Erstelle eine Checkliste für die Einführung eines KI-Tools an einer Schule und berücksichtige Zweck, Daten, Zuständigkeit und Alternativen.
Fortbildungskonzept: Plane einen Lehrerfortbildungssnack zu KI in der Schule mit Ziel, Ablauf, Praxisphase und Reflexionsaufgabe.
Ethik-Debatte: Bereite eine strukturierte Debatte zur Frage vor, ob KI Lernchancen gerechter macht oder neue Ungleichheiten erzeugt.

type=create break=no preload=CHAT GPT TEXT HIER EINFÜGEN default= width=30 placeholder= Dein MOOC Titel buttonlabel=MOOC erstellen </inputbox>

Lernkontrolle

Unterrichtsanalyse: Analysiere ein Unterrichtsbeispiel, in dem KI eingesetzt wird, und bewerte, ob Lernziel, Transparenz, Datenschutz und Eigenleistung überzeugend berücksichtigt sind.
Transferaufgabe: Übertrage die KI-Regeln einer Projektarbeit auf eine mündliche Prüfung und erkläre, welche Regeln gleich bleiben und welche angepasst werden müssen.
Fallentscheidung: Entscheide in einem Fallbeispiel, ob ein KI-Tool für eine Klasse genutzt werden sollte, und begründe Deine Entscheidung pädagogisch, rechtlich und ethisch.
Aufgabenentwicklung: Entwickle eine Aufgabe, bei der Lernende KI-Antworten kritisch verbessern müssen, statt sie nur zu übernehmen.
Reflexionsvergleich: Vergleiche zwei Schülerarbeiten, von denen eine die KI-Nutzung transparent dokumentiert und eine nicht, und leite Konsequenzen für die Bewertung ab.
Schulentwicklung: Entwirf drei Schritte, mit denen ein Kollegium von Einzelversuchen zu einer gemeinsamen KI-Praxis gelangen kann.

Lernnachweis

Für einen überzeugenden Lernnachweis zu KI in der Schule ist wichtig, dass Du nicht nur Begriffe kennst, sondern reflektiert handeln kannst. Dein Lernnachweis sollte zeigen, dass Du KI pädagogisch begründet einsetzt, Ergebnisse kritisch prüfst und Verantwortung für Datenschutz, Transparenz und faire Bewertung übernimmst.

Fachverständnis: Du erklärst zentrale Begriffe wie KI, generative KI, Prompt, Bias, Halluzination und Datenschutz verständlich.
Praxisbezug: Du entwickelst ein konkretes Unterrichts- oder Fortbildungsbeispiel mit klaren Lernzielen.
Transparenz: Du dokumentierst, wie KI genutzt wurde und welche Entscheidungen Du selbst getroffen hast.
Quellenkritik: Du überprüfst wichtige KI-Ausgaben mit geeigneten Quellen.
Datenschutzbewusstsein: Du erklärst, welche Daten geschützt werden müssen und welche Alternativen möglich sind.
Bewertungskompetenz: Du zeigst, wie Eigenleistung trotz KI-Nutzung sichtbar und fair bewertbar bleibt.
Reflexion: Du beurteilst Chancen und Grenzen der KI-Nutzung für Deine Schule oder Lerngruppe.

OERs zum Thema

Weiterführende Grundlagen

Links

KI in der Schule

aiMOOC-Projekte

Schulfach+

Prüfungsliteratur 2026
Bundesland	Bücher	Kurzbeschreibung
Baden-Württemberg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Mittlere Reife Der Markisenmann - Jan Weiler oder Als die Welt uns gehörte - Liz Kessler Ein Schatten wie ein Leopard - Myron Levoy oder Pampa Blues - Rolf Lappert	Abitur Dorfrichter-Komödie über Wahrheit/Schuld; Roman über einen Ort und deutsche Geschichte. Mittlere Reife Wahllektüren (Roadtrip-Vater-Sohn / Jugendroman im NS-Kontext / Coming-of-age / Provinzroman).
Bayern	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Lustspiel über Machtmissbrauch und Recht; Roman als Zeitschnitt deutscher Geschichte an einem Haus/Grundstück.
Berlin/Brandenburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Der Biberpelz - Gerhart Hauptmann Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Gerichtskomödie; soziales Drama um Ausbeutung/Armut; Komödie/Satire um Diebstahl und Obrigkeit; Roman über Erinnerungsräume und Umbrüche.
Bremen	Abitur Nach Mitternacht - Irmgard Keun Mario und der Zauberer - Thomas Mann Emilia Galotti - Gotthold Ephraim Lessing oder Miss Sara Sampson - Gotthold Ephraim Lessing	Abitur Roman in der NS-Zeit (Alltag, Anpassung, Angst); Novelle über Verführung/Massenpsychologie; bürgerliche Trauerspiele (Moral, Macht, Stand).
Hamburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun	Abitur Justiz-/Machtkritik als Komödie; Großstadtroman der Weimarer Zeit (Rollenbilder, Aufstiegsträume, soziale Realität).
Hessen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Prozess - Franz Kafka	Abitur Gerichtskomödie; Fragmentdrama über Gewalt/Entmenschlichung; Erinnerungsroman über deutsche Brüche; moderner Roman über Schuld, Macht und Bürokratie.
Niedersachsen	Abitur Der zerbrochene Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun Die Marquise von O. - Heinrich von Kleist Über das Marionettentheater - Heinrich von Kleist	Abitur Schwerpunkt auf Drama/Roman sowie Kleist-Prosatext und Essay (Ehre, Gewalt, Unschuld; Ästhetik/„Anmut“).
Nordrhein-Westfalen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Komödie über Wahrheit und Autorität; Roman als literarische „Geschichtsschichtung“ an einem Ort.
Saarland	Abitur Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Furor - Lutz Hübner und Sarah Nemitz Bahnwärter Thiel - Gerhart Hauptmann	Abitur Erinnerungsroman an einem Ort; zeitgenössisches Drama über Eskalation/Populismus; naturalistische Novelle (Pflicht/Überforderung/Abgrund).
Sachsen (berufliches Gymnasium)	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Irrungen, Wirrungen - Theodor Fontane Der gute Mensch von Sezuan - Bertolt Brecht Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Trafikant - Robert Seethaler	Abitur Mischung aus Klassiker-Drama, sozialem Drama, realistischem Roman, epischem Theater und Gegenwarts-/Erinnerungsroman; zusätzlich Coming-of-age im historischen Kontext.
Sachsen-Anhalt	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Themenfelder)	Abitur Schwerpunktsetzung über Themenfelder (u. a. Literatur um 1900; Sprache in politisch-gesellschaftlichen Kontexten), ohne feste Einzeltitel.
Schleswig-Holstein	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Recht/Gerechtigkeit und historische Tiefenschichten eines Ortes – umgesetzt über Drama und Gegenwartsroman.
Thüringen	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool)	Abitur In der Praxis häufig Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool; landesweite Einzeltitel je nach Vorgabe/Handreichung nicht einheitlich ausgewiesen.
Mecklenburg-Vorpommern	Abitur (Quelle aktuell technisch nicht abrufbar; Beteiligung am gemeinsamen Aufgabenpool bekannt)	Abitur Land beteiligt sich am länderübergreifenden Aufgabenpool; konkrete, veröffentlichte Einzeltitel konnten hier nicht ausgelesen werden.
Rheinland-Pfalz	Abitur (keine landesweit einheitliche Pflichtlektüre; schulische Auswahl)	Abitur Keine landesweite Einheitsliste; Auswahl kann schul-/kursbezogen erfolgen.