KI-gestützte Differenzierung - Wege zu inklusiver Lernkultur

KI-gestützte Differenzierung: Wege zu inklusiver Lernkultur

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KI-gestützte Differenzierung verbindet Künstliche Intelligenz, Binnendifferenzierung, Inklusion und professionelle Unterrichtsplanung. Der Kern ist nicht, dass eine Maschine Unterricht übernimmt. Der Kern ist, dass Lehrkräfte mit Hilfe von generativer KI schneller unterschiedliche Zugänge, Hilfen, Aufgabenformate, Sprachfassungen und Rückmeldungen entwerfen können. So entstehen Lernumgebungen, in denen möglichst viele Lernende aktiv, sichtbar und erfolgreich teilnehmen können.

Dieser aiMOOC richtet sich an Lehrkräfte, Lehramtsanwärterinnen und Lehramtsanwärter, Schulleitungen, pädagogische Fachkräfte und Fortbildende. Du lernst, wie Du KI als Assistenzsystem für inklusive Lernkultur nutzt, ohne pädagogische Verantwortung, Datenschutz, Beziehungsgestaltung oder professionelle Diagnose an die Technik abzugeben.

Einleitung

In jeder Lerngruppe gibt es unterschiedliche Vorerfahrungen, Lernstände, Sprachen, Interessen, Arbeitstempi, Unterstützungsbedarfe und Ausdrucksmöglichkeiten. Differenzierung bedeutet, diese Vielfalt nicht als Störung zu betrachten, sondern als Ausgangspunkt guten Unterrichts. Inklusion geht noch weiter: Sie fragt, welche Barrieren in Aufgaben, Medien, Sprache, Raum, Zeit, Bewertung und Unterrichtskultur abgebaut werden müssen, damit alle Lernenden teilhaben können.

Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Unterrichtsmaterialien zu variieren, Aufgaben auf mehreren Anspruchsniveaus zu entwerfen, Texte verständlicher zu machen, Lernwege vorzuschlagen, Feedbackformulierungen zu verbessern und Wahlmöglichkeiten zu planen. Gleichzeitig erzeugen KI-Systeme Fehler, Verzerrungen und scheinbar überzeugende Antworten. Deshalb gilt: KI unterstützt die pädagogische Entscheidung, ersetzt sie aber nicht. Lehrkräfte prüfen, verändern und verantworten jeden Einsatz.

Warum ist das Thema für Schule wichtig?

Eine inklusive Lernkultur entsteht nicht allein durch technische Tools. Sie entsteht durch Haltung, Struktur und professionelles Handeln. KI kann Lehrkräfte entlasten, wenn sie wiederkehrende Vorarbeiten unterstützt: Texte umformulieren, Beispiele generieren, Hilfekarten erstellen, Rückmeldebögen vorbereiten oder Aufgaben mit verschiedenen Darstellungsformen entwickeln. Dadurch bleibt mehr Zeit für Beziehung, Beobachtung, Beratung und gemeinsames Lernen.

Wichtig ist eine klare Grenze: KI darf Lernende nicht vorschnell kategorisieren, nicht ohne Einwilligung personenbezogene Daten verarbeiten und nicht allein über Leistungen, Förderbedarf oder Bildungswege entscheiden. In der EU gelten für KI-Systeme im Bildungsbereich besondere Anforderungen, wenn sie etwa Zugang, Bewertung, Einstufung oder Prüfungsüberwachung beeinflussen. Für die Schule bedeutet das: Transparenz, Datensparsamkeit, menschliche Aufsicht und pädagogische Begründung sind unverzichtbar.

Lernziele dieses aiMOOCs

Nach der Bearbeitung kannst Du erklären, was KI-gestützte Differenzierung bedeutet. Du kannst Chancen und Grenzen von KI in inklusiven Lernsettings einschätzen. Du kannst Prompts für differenzierte Materialien entwerfen, KI-Ergebnisse prüfen und verbessern. Du kannst Unterricht so planen, dass Lernziele klar bleiben, Lernwege variieren und Teilhabe systematisch gefördert wird. Du kannst Datenschutz, Fairness und Transparenz in Deine Unterrichtsplanung einbeziehen.

Grundbegriffe

Künstliche Intelligenz und generative KI

Künstliche Intelligenz bezeichnet technische Systeme, die Aufgaben bearbeiten, für die normalerweise menschliche Fähigkeiten wie Mustererkennung, Sprachverarbeitung, Planung oder Problemlösen benötigt werden. Generative Künstliche Intelligenz erstellt neue Inhalte, zum Beispiel Texte, Bilder, Tabellen, Aufgaben, Zusammenfassungen oder Dialoge. In der Schule werden vor allem textbasierte KI-Assistenzsysteme genutzt, etwa zur Unterrichtsvorbereitung, Materialentwicklung, Sprachförderung oder Reflexion von Aufgabenstellungen.

Generative KI arbeitet nicht wie ein Mensch mit Verständnis, Erfahrung und Verantwortung. Sie berechnet wahrscheinliche Ausgaben auf Grundlage von Trainingsdaten und Eingaben. Deshalb können Antworten unvollständig, einseitig, veraltet oder falsch sein. Für den Unterricht ist entscheidend, dass KI-Ausgaben immer fachlich, didaktisch, sprachlich, diskriminierungskritisch und rechtlich geprüft werden.

Differenzierung

Differenzierung bedeutet, Lernangebote so zu gestalten, dass Lernende an gemeinsamen Zielen arbeiten können, aber unterschiedliche Wege, Hilfen, Materialien oder Produkte nutzen. In der Binnendifferenzierung geschieht dies innerhalb einer gemeinsamen Lerngruppe. Differenziert werden kann nach Inhalt, Prozess, Produkt, Sozialform, Medienzugang, Sprache, Umfang, Hilfestufe, Tempo oder Komplexität.

Ein Beispiel: Alle Lernenden sollen eine historische Quelle beurteilen. Einige erhalten eine Wortschatzhilfe, andere Leitfragen, wieder andere eine Erweiterungsaufgabe zum Perspektivwechsel. Das Lernziel bleibt gemeinsam, die Zugänge sind verschieden.

Inklusion und inklusive Lernkultur

Inklusion bedeutet, dass Schule Vielfalt anerkennt und Barrieren abbaut. Eine inklusive Lernkultur fragt nicht zuerst: „Was fehlt dieser Schülerin oder diesem Schüler?“ Sie fragt: „Welche Bedingungen braucht diese Lerngruppe, damit Beteiligung, Verstehen, Ausdruck und Zugehörigkeit möglich werden?“ Dazu gehören verständliche Sprache, flexible Aufgaben, barrierearme Medien, kooperative Lernformen, wertschätzende Kommunikation und faire Leistungsrückmeldung.

Universal Design for Learning

Universal Design for Learning ist ein didaktischer Ansatz, der Lernumgebungen von Beginn an möglichst zugänglich gestaltet. Drei Leitideen sind besonders hilfreich: Lernende brauchen verschiedene Wege, Informationen aufzunehmen; verschiedene Möglichkeiten, ihr Können zu zeigen; und verschiedene Zugänge zu Motivation und Beteiligung. KI kann diese Leitideen unterstützen, indem sie alternative Darstellungen, Hilfen, Beispiele, Wahlaufgaben und Reflexionsfragen vorbereitet.

Didaktischer Kompass für KI-gestützte Differenzierung

KI-gestützte Differenzierung gelingt besonders gut, wenn Du nicht mit dem Tool beginnst, sondern mit der pädagogischen Frage. Ein hilfreicher Kompass besteht aus fünf Schritten.

Lernziel: Formuliere zuerst, was alle Lernenden am Ende verstehen, können oder beurteilen sollen.
Barriere: Prüfe, welche Hürden im Material, in der Sprache, im Vorwissen, in der Aufgabenlogik oder in der Bewertung liegen könnten.
Differenzierung: Entscheide, ob Du nach Hilfestufe, Komplexität, Tempo, Medienform, Produkt oder Sozialform differenzierst.
KI-Prompt: Gib der KI Kontext, Zielgruppe, Lernziel, Niveau, gewünschtes Format, Ausschlüsse und Prüfkriterien.
Reflexion: Prüfe die KI-Ausgabe fachlich, sprachlich, inklusiv, diskriminierungskritisch, datenschutzsensibel und passend zur Lerngruppe.

Leitfragen vor dem KI-Einsatz

Zielklarheit: Welche Kompetenz soll gefördert werden?
Teilhabe: Wer könnte durch Sprache, Tempo, Medienform oder Aufgabenformat ausgeschlossen werden?
Passung: Welche Variante hilft wirklich beim Lernen und ist nicht nur leichter oder bunter?
Transparenz: Müssen Lernende wissen, dass KI bei der Materialerstellung geholfen hat?
Datenschutz: Werden personenbezogene oder sensible Daten vermieden?
Verantwortung: Wer prüft die Qualität und entscheidet über den Einsatz?

Praxiswege im Unterricht

Materialien sprachlich zugänglich machen

KI kann Texte auf verschiedene Sprachniveaus umformulieren, Wortschatzlisten erstellen, Satzstarter anbieten oder Fachbegriffe erklären. Dabei ist wichtig, dass die fachliche Tiefe nicht verloren geht. Eine vereinfachte Fassung soll nicht entmündigen, sondern Zugang schaffen. Gut ist es, Lernende schrittweise vom alltagssprachlichen Zugang zur Bildungssprache zu führen.

Beispiel: Ein Text zur Photosynthese wird in drei Fassungen vorbereitet: eine sprachlich entlastete Version, eine Standardversion und eine Version mit zusätzlichen Fachbegriffen. Alle Fassungen enthalten dasselbe Kernkonzept: Pflanzen wandeln mit Lichtenergie Kohlenstoffdioxid und Wasser in Glucose und Sauerstoff um.

Hilfekarten und Scaffolds entwickeln

Scaffolding bedeutet, Lernende durch zeitlich begrenzte Hilfen zu unterstützen. KI kann Vorschläge für Tippkarten, Satzanfänge, Rechenwege, Experimentierhinweise, Lesestrategien oder Planungsschritte erstellen. Gute Hilfen lösen die Aufgabe nicht, sondern ermöglichen selbstständiges Weiterarbeiten.

Beispiel für eine Hilfekarte: „Markiere zuerst alle Begriffe, die Du sicher verstehst. Unterstreiche dann zwei Stellen, die unklar sind. Nutze die Wortliste, bevor Du eine Frage an die Gruppe formulierst.“

Aufgaben auf mehreren Anspruchsniveaus planen

KI kann Aufgaben variieren: reproduzieren, anwenden, vergleichen, beurteilen, gestalten. Dabei darf Differenzierung nicht bedeuten, dass einzelne Lernende dauerhaft nur einfache Aufgaben bekommen. Eine inklusive Lernkultur bietet Zugänge und Herausforderungen für alle.

Anspruch	Beispielhafte Aufgabe	Inklusiver Nutzen
Zugang sichern	Erkläre den Begriff in eigenen Worten und mit einem Beispiel.	Vorwissen wird aktiviert und Sprache wird entlastet.
Anwenden	Nutze das Konzept, um einen neuen Fall zu lösen.	Das Lernziel wird in einer konkreten Situation sichtbar.
Vertiefen	Vergleiche zwei Lösungswege und begründe, welcher tragfähiger ist.	Leistungsstarke Lernende erhalten kognitive Herausforderung.
Gestalten	Entwickle ein Erklärprodukt für eine andere Lerngruppe.	Kreativität, Perspektivwechsel und Kommunikation werden verbunden.

Feedback personalisieren, ohne Lernende zu vermessen

KI kann helfen, Feedbackformulierungen wertschätzend, konkret und lernförderlich zu machen. Sie sollte aber nicht allein Lernleistungen bewerten. Gute Rückmeldungen benennen ein Ziel, eine beobachtbare Leistung, einen nächsten Schritt und eine Ermutigung. Lehrkräfte prüfen, ob das Feedback zur Person, Aufgabe und Situation passt.

Feedbackstruktur: „Du hast bereits … gezeigt. Der nächste sinnvolle Schritt ist … Achte dabei besonders auf … Du kannst dafür … nutzen.“

Wahlmöglichkeiten schaffen

Inklusive Differenzierung bietet Wahlmöglichkeiten, ohne das Lernziel beliebig zu machen. Lernende können zum Beispiel entscheiden, ob sie ein Lernprodukt als Text, Audio, Schaubild, Präsentation, Modell, Dialog oder Lernplakat erstellen. KI kann Kriterienraster für verschiedene Produkte entwickeln, damit die Bewertung fair bleibt.

Prompting für inklusive Lernkultur

Ein Prompt ist die Eingabe, mit der Du ein KI-System steuerst. Gute Prompts sind präzise, kontextbezogen und enthalten Qualitätskriterien. Für KI-gestützte Differenzierung sind besonders wichtig: Lernziel, Fach, Jahrgang, Vorwissen, gewünschte Hilfestufen, Sprachsensibilität, Barrierefreiheit, Bewertungsform und Ausschluss personenbezogener Daten.

Prompt-Bausteine

Baustein	Leitfrage	Beispiel
Rolle	Aus welcher Perspektive soll die KI helfen?	Handle als didaktische Assistenz für inklusiven Fachunterricht.
Kontext	Für welche Lerngruppe und welches Fach?	Jahrgang 7, heterogene Lerngruppe, Fach Biologie, Thema Ökosystem.
Ziel	Was sollen alle Lernenden erreichen?	Alle sollen Wechselwirkungen zwischen Produzenten, Konsumenten und Destruenten erklären.
Differenzierung	Welche Varianten werden gebraucht?	Erstelle drei Hilfestufen, eine Wortliste und eine Erweiterungsaufgabe.
Qualität	Woran wird die Ausgabe geprüft?	Verwende fachlich korrekte Begriffe, verständliche Sprache und keine Stereotype.
Grenze	Was soll die KI nicht tun?	Verwende keine personenbezogenen Daten und bewerte keine einzelnen Lernenden.

Beispiel für eine Prompt-Kette

Schritt	Prompt-Idee	Ergebnis
Analyse	Nenne mögliche Barrieren in dieser Aufgabenstellung für eine heterogene Lerngruppe.	Die KI liefert Hinweise zu Sprache, Vorwissen, Format, Zeit und Operatoren.
Variation	Erstelle drei Aufgabenvarianten zum gleichen Lernziel mit unterschiedlicher Hilfestufe.	Es entstehen Zugangs-, Standard- und Vertiefungsaufgaben.
Unterstützung	Formuliere Tippkarten, die Denkprozesse anregen, aber die Lösung nicht vorwegnehmen.	Lernende erhalten abgestufte Hilfen.
Prüfung	Prüfe die Aufgaben auf diskriminierende Annahmen, unnötige Hürden und unklare Sprache.	Die Lehrkraft erhält eine Reflexionsliste.
Transfer	Entwickle eine Reflexionsfrage, mit der Lernende ihren eigenen Lernweg beschreiben.	Metakognition wird gefördert.

Datenschutz, Fairness und Verantwortung

Datensparsamkeit

Für den schulischen Einsatz gilt: Gib keine Namen, Notenlisten, Fördergutachten, Gesundheitsdaten, privaten Informationen oder sensiblen Beobachtungen in externe KI-Systeme ein. Arbeite mit anonymisierten, fiktiven oder verallgemeinerten Beschreibungen. Statt „Ali hat eine Lese-Rechtschreib-Schwäche und …“ ist besser: „In der Lerngruppe gibt es Lernende, die längere Texte nur mit Lesestrategien und Wortschatzhilfe bearbeiten können.“

Transparenz

Lernende sollten wissen, wann und wofür KI genutzt wird. Transparenz bedeutet nicht, jede technische Einzelheit zu erklären. Transparenz bedeutet, Ziele, Grenzen und Regeln offenzulegen: KI kann beim Entwerfen, Üben und Überarbeiten helfen; sie ersetzt nicht eigene Urteile, Quellenprüfung und Verantwortung.

Fairness und Bias

KI-Systeme können Vorurteile, stereotype Rollenbilder oder einseitige Beispiele reproduzieren. Deshalb sollten Materialien auf Sprache, Bilder, Namen, Lebenswelten, Geschlechterrollen, Behinderung, Herkunft, Religion und soziale Lage geprüft werden. Inklusive Lernkultur verlangt, dass Lernende nicht auf Defizite reduziert und nicht durch automatisierte Annahmen festgelegt werden.

Menschliche Aufsicht

KI kann Vorschläge machen, aber Lehrkräfte entscheiden. Besonders sensibel sind Leistungsbewertung, Förderentscheidungen, Empfehlungen, Einstufungen und Prüfungen. Hier braucht es nachvollziehbare Kriterien, menschliche Beurteilung, Widerspruchsmöglichkeiten und schulische Regelungen.

Rechtlicher Orientierungsrahmen

Der europäische AI Act verfolgt einen risikobasierten Ansatz. Im Bildungsbereich können KI-Systeme besonders sensibel sein, wenn sie über Zugang, Zuweisung, Lernbewertung, Einstufung oder Prüfungsüberwachung mitentscheiden. Die Kultusministerkonferenz empfiehlt einen kritisch-konstruktiven Umgang mit KI in Schule und Bildungsverwaltung. Für den Unterricht heißt das: Chancen nutzen, Risiken ernst nehmen, Regeln vereinbaren, Lernende befähigen und pädagogische Verantwortung sichern.

Fortbildungssnack: Ablaufvorschlag

Dieser aiMOOC kann als kurzer Fortbildungssnack oder als längere schulinterne Fortbildung genutzt werden.

Phase	Zeit	Aktivität	Ergebnis
Einstieg	5 Minuten	Videoimpuls ansehen und eine persönliche Frage notieren.	Gemeinsamer Anlass und Aktivierung.
Begriffsklärung	10 Minuten	Differenzierung, Inklusion und KI voneinander abgrenzen.	Gemeinsame Sprache im Kollegium.
Praxis	15 Minuten	Eine eigene Aufgabe mit KI in drei Hilfestufen umarbeiten.	Konkretes Unterrichtsmaterial.
Qualitätsprüfung	10 Minuten	Material mit Checkliste auf Lernziel, Teilhabe, Datenschutz und Fairness prüfen.	Verantwortbare Überarbeitung.
Transfer	10 Minuten	Vereinbaren, wie KI-Einsatz im Fachteam dokumentiert und reflektiert wird.	Nächster Schritt für die Schulpraxis.

Qualitätscheck für KI-generierte Unterrichtsmaterialien

Fachlichkeit: Stimmen Begriffe, Beispiele, Lösungen und Erklärungen?
Lernzielorientierung: Unterstützt die Variante wirklich dasselbe Lernziel?
Sprachsensibler Fachunterricht: Sind Fachsprache und Alltagssprache sinnvoll verbunden?
Barrierefreiheit: Gibt es alternative Zugänge für Lesen, Hören, Sehen, Bewegung, Sprache oder Aufmerksamkeit?
Fairness: Werden keine Stereotype, Defizitbilder oder diskriminierenden Annahmen verstärkt?
Datenschutz: Sind alle personenbezogenen Daten entfernt?
Transparenz: Ist klar, wie KI genutzt wurde?
Feedbackkultur: Fördert das Material Lernen statt bloßer Kontrolle?

Beispiele für Fächer

Deutsch

Im Deutschunterricht kann KI Texte auf unterschiedlichen Sprachniveaus vorbereiten, Satzstarter für Interpretationen liefern, Wortschatzarbeit unterstützen oder Feedback zu Argumentationsstrukturen formulieren. Wichtig bleibt, dass literarische Deutung nicht auf Musterantworten reduziert wird. Lernende sollen eigene Lesarten entwickeln und begründen.

Mathematik

Im Mathematikunterricht kann KI gestufte Hinweise, alternative Erklärwege, Fehleranalysen oder Anwendungsaufgaben vorschlagen. Lehrkräfte prüfen, ob Rechenwege korrekt sind und ob Hilfen mathematisches Denken unterstützen. Eine gute Differenzierung zeigt nicht nur eine Lösung, sondern macht Strategien sichtbar.

Fremdsprachen

Im Fremdsprachenunterricht kann KI Dialoge, Rollenkarten, Wortfelder, Ausspracheübungen, Satzbausteine oder Schreibanlässe erzeugen. Inklusiv wird der Einsatz, wenn Lernende Wahlmöglichkeiten bekommen und Fehler als Lerngelegenheiten nutzen.

Naturwissenschaften

In Biologie, Chemie und Physik kann KI Experimente sprachlich entlasten, Sicherheitsregeln vereinfachen, Hypothesenfragen formulieren oder Modelle vergleichen lassen. Besonders wichtig ist die fachliche Prüfung, weil KI naturwissenschaftliche Zusammenhänge manchmal plausibel, aber falsch darstellt.

Gesellschaftswissenschaften

In Geschichte, Politische Bildung und Geographie kann KI Perspektivwechsel, Quellenfragen, Fallbeispiele oder Debattenkarten vorbereiten. Inklusiv ist der Einsatz, wenn multiperspektivisch gearbeitet wird und KI-Aussagen mit Quellen verglichen werden.

Grenzen und Stolpersteine

KI-gestützte Differenzierung kann zu einer oberflächlichen Individualisierung führen, wenn nur Arbeitsblätter in „leicht“, „mittel“ und „schwer“ erzeugt werden. Inklusive Lernkultur braucht mehr: gemeinsame Lernziele, Kooperation, Anerkennung, Beteiligung und Reflexion. Ein weiterer Stolperstein ist die unkritische Übernahme von KI-Ausgaben. Fehlerhafte Inhalte, stereotype Beispiele oder unpassende Vereinfachungen können Lernen erschweren. Auch Datenschutz und Urheberrecht müssen beachtet werden.

Eine gute Regel lautet: Erst Didaktik, dann KI. Erst Lernziel, dann Tool. Erst Prüfung, dann Einsatz.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was ist das zentrale Ziel KI-gestützter Differenzierung? (Teilhabe und Lernen durch passende Zugänge unterstützen) (!Lehrkräfte vollständig durch KI ersetzen) (!Alle Lernenden mit identischen Aufgaben versorgen) (!Noten automatisch berechnen lassen)

Welche Aussage beschreibt eine inklusive Lernkultur am besten? (Barrieren werden erkannt und abgebaut) (!Lernende werden dauerhaft nach Defiziten sortiert) (!Alle arbeiten immer im gleichen Tempo) (!Technik entscheidet über Förderbedarf)

Warum müssen KI-Ausgaben im Unterricht geprüft werden? (Sie können fachliche Fehler und Verzerrungen enthalten) (!Sie sind grundsätzlich immer urheberrechtsfrei) (!Sie sind immer besser als Lehrmaterialien) (!Sie ersetzen jede didaktische Planung)

Was gehört zu einem guten Prompt für differenzierte Materialien? (Lernziel, Kontext, Zielgruppe und Qualitätskriterien) (!Nur ein einzelnes Stichwort) (!Persönliche Daten einzelner Lernender) (!Eine Aufforderung zur automatischen Benotung)

Welche Daten sollten nicht in externe KI-Systeme eingegeben werden? (Namen, Noten, Fördergutachten und Gesundheitsdaten) (!Fiktive Beispielaufgaben) (!Anonyme Lernziele) (!Allgemeine Fachbegriffe)

Was bedeutet Scaffolding im Unterricht? (Zeitlich begrenzte Hilfen zum selbstständigen Lernen) (!Dauerhafte Vereinfachung aller Anforderungen) (!Automatische Auswahl der Schullaufbahn) (!Verzicht auf fachliche Lernziele)

Welche Rolle hat die Lehrkraft beim Einsatz von KI? (Sie prüft, verändert und verantwortet den Einsatz) (!Sie übernimmt jede KI-Antwort unverändert) (!Sie gibt alle Entscheidungen an das System ab) (!Sie nutzt KI nur zur Kontrolle von Verhalten)

Was ist ein Beispiel für produktorientierte Differenzierung? (Lernende zeigen ihr Können als Text, Audio oder Schaubild) (!Alle müssen denselben Lückentext ausfüllen) (!Nur schnelle Lernende erhalten Rückmeldung) (!Die Aufgabe wird ohne Lernziel gestellt)

Was ist ein Risiko von KI im Kontext Inklusion? (Stereotype oder defizitorientierte Annahmen werden verstärkt) (!Alle Barrieren verschwinden automatisch) (!Lernende brauchen keine Rückmeldungen mehr) (!Sprache spielt keine Rolle mehr)

Welche Reihenfolge ist für verantwortungsvolle Planung sinnvoll? (Erst Lernziel, dann Differenzierung, dann KI, dann Prüfung) (!Erst Tool, dann Zufall, dann Bewertung) (!Erst Benotung, dann Lernziel, dann Aufgabe) (!Erst Dateneingabe, dann Einwilligung, dann Prüfung)

Memory

Differenzierung	passende Lernwege
Inklusion	Abbau von Barrieren
Prompt	gezielte KI-Eingabe
Scaffolding	gestufte Unterstützung
Feedback	nächster Lernschritt
Datenschutz	sparsame Datennutzung
Fairness	gerechte Teilhabe
Lernziel	gemeinsamer Kompetenzkern

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Thema
Lernziel klären	Ausgangspunkt jeder Differenzierung
Barrieren erkennen	Grundlage inklusiver Planung
Hilfen staffeln	Scaffolding im Lernprozess
KI-Ausgabe prüfen	Qualitätssicherung vor dem Einsatz
Daten vermeiden	Schutz der Lernenden
Feedback geben	Orientierung für den nächsten Schritt

Kreuzworträtsel

Differenzierung	Wie nennt man die Anpassung von Lernwegen, Hilfen und Aufgaben an unterschiedliche Voraussetzungen?
Inklusion	Welcher Begriff beschreibt den Abbau von Barrieren und die gleichberechtigte Teilhabe aller Lernenden?
Feedback	Wie heißt eine lernförderliche Rückmeldung zum nächsten Schritt?
Prompt	Wie nennt man eine gezielte Eingabe an ein KI-System?
Fairness	Welcher Begriff steht für gerechte, diskriminierungssensible Gestaltung?
Datenschutz	Welcher Begriff beschreibt den Schutz personenbezogener Informationen?

LearningApps

Lückentext

KI-gestützte Differenzierung beginnt mit einem klaren

und nicht mit einem Tool. Eine inklusive Lernkultur fragt nach

, die Beteiligung erschweren können. KI kann Lehrkräfte bei der Erstellung von

unterstützen. Jede KI-Ausgabe muss fachlich und didaktisch

werden. Personenbezogene Daten wie Namen, Noten oder Fördergutachten gehören nicht in externe

. Gute Differenzierung bietet verschiedene Wege, ohne den gemeinsamen

aufzugeben. Lernförderliches Feedback beschreibt nicht nur Fehler, sondern den nächsten

. Der Einsatz von KI bleibt verantwortbar, wenn menschliche

gesichert ist.

Offene Aufgaben

Leicht

Begriffskarte: Erstelle eine Begriffskarte zu den Begriffen KI, Differenzierung, Inklusion, Prompt und Feedback. Ergänze jeweils ein Beispiel aus Deinem Unterricht.
Barrieren-Check: Wähle eine vorhandene Aufgabe aus und markiere drei mögliche Barrieren in Sprache, Material oder Arbeitsform.
Hilfekarte: Formuliere zu einer Aufgabe eine Hilfekarte, die einen Denkimpuls gibt, aber nicht die Lösung verrät.
Transparenzregel: Schreibe drei einfache Regeln, mit denen Du Lernenden erklärst, wann KI im Unterricht genutzt werden darf.

Standard

Prompt-Werkstatt: Entwickle einen Prompt, mit dem eine KI drei Aufgabenvarianten zum gleichen Lernziel erstellt. Prüfe anschließend die Qualität der Vorschläge.
Materialvergleich: Vergleiche eine Originalaufgabe mit einer KI-überarbeiteten Version. Beurteile, ob die Überarbeitung wirklich inklusiver ist.
Feedbackraster: Erstelle ein Raster für lernförderliches Feedback mit den Kategorien Stärke, nächster Schritt und hilfreiche Strategie.
Wahlprodukt: Plane eine Unterrichtsaufgabe, bei der Lernende zwischen Text, Audio, Schaubild oder Präsentation wählen können. Formuliere gemeinsame Bewertungskriterien.

Schwer

Fortbildungskonzept: Entwirf einen 45-minütigen Fortbildungssnack für Dein Kollegium zum Thema KI-gestützte Differenzierung.
Ethikprüfung: Entwickle eine Checkliste, mit der KI-Materialien auf Datenschutz, Fairness, Stereotype und Transparenz geprüft werden.
Unterrichtsprojekt: Plane eine inklusive Unterrichtssequenz, in der KI bei Vorbereitung, Übung, Feedback und Reflexion eingesetzt wird.
Schulentwicklung: Formuliere einen Vorschlag für schulinterne Leitlinien zum verantwortungsvollen KI-Einsatz in heterogenen Lerngruppen.

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Lernkontrolle

Fallanalyse: Eine Lehrkraft lässt eine KI automatisch Fördergruppen bilden. Analysiere Chancen, Risiken und notwendige Schutzmaßnahmen.
Transferaufgabe: Übertrage das Prinzip „Erst Lernziel, dann Tool“ auf ein Fach Deiner Wahl und entwickle ein konkretes Unterrichtsbeispiel.
Materialkritik: Beurteile eine KI-generierte Aufgabenreihe daraufhin, ob sie Teilhabe fördert oder unbeabsichtigt neue Barrieren erzeugt.
Entscheidungssituation: Eine KI schlägt vor, einem Lernenden dauerhaft nur vereinfachte Aufgaben zu geben. Begründe, wie Du pädagogisch reagieren würdest.
Schulkonzept: Entwickle drei verbindliche Regeln für ein Kollegium, damit KI zur Differenzierung genutzt werden kann, ohne Datenschutz und Fairness zu gefährden.
Reflexion: Erkläre, warum inklusive Lernkultur mehr ist als die Bereitstellung unterschiedlich schwerer Arbeitsblätter.

Lernnachweis

Für einen Lernnachweis zu diesem Thema ist wichtig, dass Du nicht nur Begriffe wiedergibst, sondern einen verantwortbaren Transfer in die Unterrichtspraxis zeigst. Ein geeigneter Lernnachweis enthält:

Unterrichtsplanung: ein klares Lernziel, eine Beschreibung der Lerngruppe ohne personenbezogene Daten und eine begründete Differenzierungsentscheidung.
KI-Prompt: einen präzisen Prompt mit Kontext, Ziel, Hilfestufen, Qualitätskriterien und Datenschutzgrenzen.
Materialprodukt: mindestens zwei differenzierte Materialien oder Aufgabenvarianten zum gleichen Kompetenzziel.
Qualitätsprüfung: eine dokumentierte Prüfung auf Fachlichkeit, Inklusion, Barrierefreiheit, Bias, Datenschutz und Transparenz.
Reflexion: eine kurze Begründung, wie KI die Lernkultur unterstützt und wo menschliche pädagogische Verantwortung unverzichtbar bleibt.
Transfer: einen Plan, wie das Material im Unterricht erprobt, ausgewertet und verbessert wird.

OERs zum Thema

Weiterführende offene Orientierungsquellen

Links

KI-gestützte Differenzierung

aiMOOC-Projekte

Schulfach+

Prüfungsliteratur 2026
Bundesland	Bücher	Kurzbeschreibung
Baden-Württemberg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Mittlere Reife Der Markisenmann - Jan Weiler oder Als die Welt uns gehörte - Liz Kessler Ein Schatten wie ein Leopard - Myron Levoy oder Pampa Blues - Rolf Lappert	Abitur Dorfrichter-Komödie über Wahrheit/Schuld; Roman über einen Ort und deutsche Geschichte. Mittlere Reife Wahllektüren (Roadtrip-Vater-Sohn / Jugendroman im NS-Kontext / Coming-of-age / Provinzroman).
Bayern	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Lustspiel über Machtmissbrauch und Recht; Roman als Zeitschnitt deutscher Geschichte an einem Haus/Grundstück.
Berlin/Brandenburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Der Biberpelz - Gerhart Hauptmann Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Gerichtskomödie; soziales Drama um Ausbeutung/Armut; Komödie/Satire um Diebstahl und Obrigkeit; Roman über Erinnerungsräume und Umbrüche.
Bremen	Abitur Nach Mitternacht - Irmgard Keun Mario und der Zauberer - Thomas Mann Emilia Galotti - Gotthold Ephraim Lessing oder Miss Sara Sampson - Gotthold Ephraim Lessing	Abitur Roman in der NS-Zeit (Alltag, Anpassung, Angst); Novelle über Verführung/Massenpsychologie; bürgerliche Trauerspiele (Moral, Macht, Stand).
Hamburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun	Abitur Justiz-/Machtkritik als Komödie; Großstadtroman der Weimarer Zeit (Rollenbilder, Aufstiegsträume, soziale Realität).
Hessen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Prozess - Franz Kafka	Abitur Gerichtskomödie; Fragmentdrama über Gewalt/Entmenschlichung; Erinnerungsroman über deutsche Brüche; moderner Roman über Schuld, Macht und Bürokratie.
Niedersachsen	Abitur Der zerbrochene Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun Die Marquise von O. - Heinrich von Kleist Über das Marionettentheater - Heinrich von Kleist	Abitur Schwerpunkt auf Drama/Roman sowie Kleist-Prosatext und Essay (Ehre, Gewalt, Unschuld; Ästhetik/„Anmut“).
Nordrhein-Westfalen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Komödie über Wahrheit und Autorität; Roman als literarische „Geschichtsschichtung“ an einem Ort.
Saarland	Abitur Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Furor - Lutz Hübner und Sarah Nemitz Bahnwärter Thiel - Gerhart Hauptmann	Abitur Erinnerungsroman an einem Ort; zeitgenössisches Drama über Eskalation/Populismus; naturalistische Novelle (Pflicht/Überforderung/Abgrund).
Sachsen (berufliches Gymnasium)	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Irrungen, Wirrungen - Theodor Fontane Der gute Mensch von Sezuan - Bertolt Brecht Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Trafikant - Robert Seethaler	Abitur Mischung aus Klassiker-Drama, sozialem Drama, realistischem Roman, epischem Theater und Gegenwarts-/Erinnerungsroman; zusätzlich Coming-of-age im historischen Kontext.
Sachsen-Anhalt	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Themenfelder)	Abitur Schwerpunktsetzung über Themenfelder (u. a. Literatur um 1900; Sprache in politisch-gesellschaftlichen Kontexten), ohne feste Einzeltitel.
Schleswig-Holstein	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Recht/Gerechtigkeit und historische Tiefenschichten eines Ortes – umgesetzt über Drama und Gegenwartsroman.
Thüringen	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool)	Abitur In der Praxis häufig Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool; landesweite Einzeltitel je nach Vorgabe/Handreichung nicht einheitlich ausgewiesen.
Mecklenburg-Vorpommern	Abitur (Quelle aktuell technisch nicht abrufbar; Beteiligung am gemeinsamen Aufgabenpool bekannt)	Abitur Land beteiligt sich am länderübergreifenden Aufgabenpool; konkrete, veröffentlichte Einzeltitel konnten hier nicht ausgelesen werden.
Rheinland-Pfalz	Abitur (keine landesweit einheitliche Pflichtlektüre; schulische Auswahl)	Abitur Keine landesweite Einheitsliste; Auswahl kann schul-/kursbezogen erfolgen.