KI-Halluzinationen beheben API, Schnittstellen sinnvoll einsetzen - VideoQuiz

Dieses Quiz als Battle spielen: Deutsch, Klasse 5-6, G-Niveau

Kurzinfo

In diesem Video lernst Du, warum künstliche Intelligenz manchmal historische Fakten erfindet und wie wir dieses Problem lösen können. Durch den Einsatz von Normdaten, dem semantischen Web und GraphRAG können wir KIs verlässlicher machen. Erfahre, wie öffentliche Dateninfrastrukturen dabei helfen, unser kulturelles Erbe digital zu schützen.

Quiz: Teste Dein Wissen

Was ist das Hauptproblem, warum Standard-KIs oft falsche Fakten erfinden? (Sie berechnen nur die Wahrscheinlichkeiten von Wörtern, ohne deren Bedeutung zu verstehen.) (!Sie haben keinen Zugriff auf das Internet.) (!Ihre Speicherchips sind zu klein.) (!Sie werden absichtlich falsch programmiert.)

Was versteht man unter dem Begriff 'Referenzproblem' bei einer KI? (Die KI verknüpft Wörter nicht mit realen, überprüfbaren Objekten oder Personen.) (!Die KI kann keine Verbindung zum Stromnetz herstellen.) (!Die KI vergisst die Fragen der Benutzer sofort wieder.) (!Die KI kann keine Bilder anzeigen.)

Was ist die 'Gemeinsame Normdatei' (GND)? (Ein System, das Personen, Orten und Werken eindeutige, maschinenlesbare Nummern zuweist.) (!Eine Liste aller deutschen Schulen.) (!Ein Gesetz zur Regulierung von künstlicher Intelligenz.) (!Ein Passwort-Manager für Bibliotheken.)

Welches Konzept verbirgt sich hinter 'Linked Data'? (Daten über Web-Identifikatoren so zu verknüpfen, dass ein logisches Wissensnetz entsteht.) (!Das Herunterladen von Musikdateien aus dem Internet.) (!Das Sperren von Webseiten durch Passwörter.) (!Das Speichern von Daten auf einer externen Festplatte.)

Was unterscheidet GraphRAG von klassischem RAG? (GraphRAG nutzt strukturierte Wissensgraphen, um logische Beziehungen zwischen Fakten zu liefern.) (!GraphRAG zeigt nur bunte Grafiken an.) (!GraphRAG funktioniert komplett ohne Internetverbindung.) (!GraphRAG ist viel langsamer als normales RAG.)

Welche Rolle spielt die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) im gezeigten Wissensnetz? (Sie liefert verlässliche bibliografische Metadaten zu Werken und Autoren.) (!Sie zensiert ungeeignete Bücher.) (!Sie entwickelt eigene KI-Chips.) (!Sie verkauft Schulbücher an Schüler.)

Was beschreibt das Wort 'Provenienz' im Zusammenhang mit Daten? (Die dokumentierte Herkunft und Bearbeitungsgeschichte von Daten.) (!Die Geschwindigkeit, mit der Daten übertragen werden.) (!Die Verschlüsselungsmethode von Datenbanken.) (!Die Anzahl der Benutzer, die auf eine Datei zugreifen.)

Warum sind historische Daten manchmal von einem 'Bias' (Verzerrung) betroffen? (Weil historische Sammlungen oft marginalisierte Stimmen und Perspektiven vernachlässigen.) (!Weil Computer im 19. Jahrhundert noch nicht erfunden waren.) (!Weil die Daten absichtlich gelöscht wurden.) (!Weil Übersetzungsfehler unvermeidbar sind.)

Wie sollte eine intelligente KI idealerweise mit widersprüchlichen historischen Quellen umgehen? (Sie sollte die Widersprüche transparent machen und für eine kritische Quellenanalyse nutzen.) (!Sie sollte die Quelle auswählen, die am schönsten klingt.) (!Sie sollte beide Quellen ignorieren und eine neue Geschichte erfinden.) (!Sie sollte den Benutzer entscheiden lassen, ohne Hinweise zu geben.)

Was ist das Ziel der 'Vision 2030' bezüglich unseres Wissens? (Der Aufbau öffentlicher, souveräner und föderierter Wissensräume mit offenen Schnittstellen.) (!Die Abschaffung aller gedruckten Bücher bis zum Jahr 2030.) (!Die Entwicklung einer einzigen, weltweiten Super-KI.) (!Das Verbot von privaten Suchmaschinen.)

Offene Aufgaben

Leicht

GND-Recherche: Suche im Internet nach der Gemeinsamen Normdatei (GND). Finde heraus, welche GND-Nummer eine historische Persönlichkeit deiner Wahl (z.B. Albert Einstein oder Marie Curie) hat und notiere sie.
KI-Test: Stelle einer bekannten KI eine Frage zu einem historischen Ereignis. Überprüfe, ob die Antwort Quellenangaben enthält und ob diese echt sind.
Begriffserklärung: Erkläre mit eigenen Worten in zwei Sätzen, was eine 'Halluzination' bei einer künstlichen Intelligenz bedeutet.
Wissensnetz-Skizze: Zeichne auf ein Blatt Papier ein kleines Wissensnetz mit drei Personen oder Objekten und verbinde sie mit beschrifteten Pfeilen (z.B. 'ist befreundet mit', 'geschrieben von').

Standard

Linked Data verstehen: Erkläre den Unterschied zwischen einer einfachen Textsuche (wie bei einer Suchmaschine) und einer relationalen Beziehungssuche (semantische Suche).
GraphRAG vs. RAG: Vergleiche die Funktionsweise von klassischem RAG und GraphRAG. Erstelle eine kurze Tabelle, die die Unterschiede verdeutlicht.
Datenquellen analysieren: Recherchiere, welche Institutionen wie die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) oder Europeana offene Daten über Schnittstellen (APIs) bereitstellen. Warum ist das für die Allgemeinheit wichtig?
Bias in der Geschichte: Überlege dir ein Beispiel, wie historische Aufzeichnungen einseitig sein können. Wie könnte eine KI lernen, auch andere Perspektiven zu berücksichtigen?

Schwer

Schnittstellen-Konzept: Entwirf ein Konzept für eine Lern-App, die über eine API auf die Daten der Deutschen Digitalen Bibliothek (DDB) zugreift. Welche Funktionen sollte die App haben, um Schülern beim Lernen zu helfen?
Souveräne Wissensräume: Diskutiere die Vor- und Nachteile von geschlossenen kommerziellen KI-Plattformen im Vergleich zu offenen, föderierten Wissensräumen. Schreibe eine kurze Erörterung (ca. 150 Wörter).
Provenienz-Prüfung: Entwickle ein fiktives Ablaufdiagramm (Workflow), das zeigt, wie eine KI eine Information auf ihre Provenienz (Herkunft) prüft, bevor sie diese als Antwort ausgibt.
Zukunftsvision 2030: Verfasse einen kurzen Aufsatz darüber, wie sich der Schulunterricht verändern würde, wenn alle Schüler Zugriff auf eine absolut halluzinationsfreie, auf verlässlichen Normdaten basierende KI hätten.