Datenpoesie entschlüsseln - Zukunftswerkstatt Schule - aiMOOC

Einleitung

Datenpoesie entschlüsseln / Zukunftswerkstatt Schule verbindet Datenkompetenz, Medienkompetenz, Künstliche Intelligenz, Making, Technik, Kreativität und Zukunftskompetenz. In diesem aiMOOC lernst Du, wie aus Daten nicht nur Tabellen und Diagramme entstehen, sondern auch Fragen, Geschichten, Bilder, Modelle, Gedichte, Zukunftsentwürfe und verantwortliche Entscheidungen. Datenpoesie meint hier eine kreative Lernform: Du entschlüsselst Daten, prüfst ihre Herkunft, erkennst Muster, gestaltest daraus eine ästhetische Aussage und reflektierst, welche Folgen Deine Deutung für Menschen, Schule und Gesellschaft haben kann.

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Das Video dient als Impuls für eine moderne Zukunftswerkstatt Schule: Wie können KI, Medienbildung, Making, Projektarbeit, Design Thinking, Kunst, Informatik und Demokratiebildung zusammenwirken? Du arbeitest dabei nicht nur mit fertigen Antworten, sondern mit offenen Problemen. Du sammelst Daten aus Deiner Lernumgebung, wandelst sie in verständliche Darstellungen um, fragst nach Bias, Datenschutz, Urheberrecht, Transparenz und Nachhaltigkeit und entwickelst eigene Prototypen für Schule der Zukunft.

Lernziele

Nach diesem aiMOOC kannst Du erklären, warum Daten nie völlig für sich allein sprechen, sondern durch Auswahl, Kontext und Darstellung gedeutet werden. Du kannst einfache Datensätze untersuchen, visualisieren und in kreative Ausdrucksformen übertragen. Außerdem kannst Du den Einsatz von KI in Schule und Projektarbeit kritisch beurteilen, eigene Prompts formulieren, Prototypen entwickeln und in einer Zukunftswerkstatt gemeinsam mit anderen tragfähige Ideen für eine lernfreundliche, gerechte und kreative Schule entwerfen.

Grundlagen: Was bedeutet Datenpoesie?

Datenpoesie verbindet zwei Denkweisen, die auf den ersten Blick verschieden wirken. Die eine Denkweise ist analytisch: Du untersuchst Messwerte, Häufigkeiten, Muster, Ausreißer, Kategorien und Zusammenhänge. Die andere Denkweise ist poetisch: Du verdichtest Eindrücke, verwendest Sprache, Klang, Rhythmus, Bild, Symbol, Raum oder Bewegung, um eine Bedeutung erfahrbar zu machen. Datenpoesie entsteht, wenn beides zusammenkommt. Ein Datensatz über Schulwege kann zu einer Karte, einem Klangstück, einer Foto-Serie, einem Gedicht, einer Installation oder einer Debatte über sichere Mobilität werden.

Datenpoesie ist deshalb nicht einfach Dekoration von Zahlen. Sie fragt: Wer hat die Daten gesammelt? Was wurde gemessen? Was fehlt? Welche Menschen werden sichtbar? Welche Menschen bleiben unsichtbar? Welche Entscheidung könnte aus der Darstellung folgen? Damit wird Datenpoesie zu einer Form von kritischer Datenbildung. Du lernst, Daten als gestaltete und gestaltbare Informationen zu verstehen.

Daten, Information, Wissen und Bedeutung

Ein einzelnes Datum ist zunächst ein Zeichen, ein Wert oder eine Beobachtung. Erst durch Kontext entsteht Information. Wenn Du Informationen prüfen, verknüpfen und begründen kannst, entsteht Wissen. Bedeutung entsteht, wenn Wissen auf eine Frage, ein Problem oder eine Handlung bezogen wird. Für die Schule ist diese Unterscheidung wichtig: Ein Diagramm über Lautstärke im Klassenraum ist noch keine Lösung. Erst wenn Du verstehst, wann, wo, wie und warum die Lautstärke entsteht, kannst Du eine gute Veränderungsidee entwickeln.

Daten visualisieren und entschlüsseln

Datenvisualisierung macht Muster sichtbar. Sie kann helfen, komplexe Zusammenhänge zu verstehen, kann aber auch täuschen. Achsenskalierung, Farbauswahl, fehlende Vergleichswerte oder unklare Kategorien können die Wahrnehmung verändern. Beim Entschlüsseln von Daten stellst Du deshalb immer drei Prüf-Fragen: Was sehe ich? Wie wurde es dargestellt? Was wird nicht gezeigt?

Daten poetisch gestalten

Poetische Gestaltung beginnt dort, wo Du Daten in eine andere Ausdrucksform übersetzt. Aus Häufigkeiten können Zeilenlängen werden, aus Zeitdaten kann Rhythmus entstehen, aus Orten kann eine Karte wachsen, aus Stimmungen können Farben oder Klangflächen werden. Wichtig ist, dass die Gestaltung nachvollziehbar bleibt. Eine gute Datenpoesie zeigt nicht nur ein schönes Ergebnis, sondern erklärt auch den Weg vom Datensatz zur Aussage.

Zukunftswerkstatt Schule

Die Zukunftswerkstatt ist eine Methode, mit der Gruppen Probleme erkennen, Wunschbilder entwickeln und konkrete Schritte planen. Für Schule eignet sie sich besonders, weil Lernende nicht nur über Zukunft reden, sondern Zukunft aktiv entwerfen. Eine Zukunftswerkstatt kann mit Kindern, Jugendlichen und Erwachsenen durchgeführt werden. Entscheidend ist, dass Betroffene zu Beteiligten werden: Wer Schule erlebt, soll Schule mitgestalten.

Phasen einer Zukunftswerkstatt

Phase	Leitfrage	Ergebnis
Kritikphase	Was stört, fehlt oder belastet uns?	Sammlung von Problemen, Erfahrungen und Widersprüchen
Fantasiephase	Wie sähe eine mutige, wünschenswerte Zukunft aus?	Visionen, Bilder, Szenarien und ungewöhnliche Ideen
Verwirklichungsphase	Was können wir konkret ausprobieren?	Projektplan, Prototyp, Test, Zuständigkeiten und nächste Schritte

In Verbindung mit Datenpoesie kann die Kritikphase durch Datensammlung unterstützt werden. Die Fantasiephase kann künstlerische und spekulative Formen nutzen. Die Verwirklichungsphase kann durch Making, Medienproduktion und Prototyping konkret werden.

KI, Making und Medienkompetenz

Künstliche Intelligenz kann im Projekt als Werkzeug eingesetzt werden: zum Sortieren von Ideen, zum Entwerfen von Fragen, zum Zusammenfassen von Beobachtungen, zum Strukturieren von Daten oder zum Entwickeln von Varianten. Gleichzeitig ist KI selbst ein Thema der Reflexion. KI-Systeme arbeiten mit Daten, Modellen und Wahrscheinlichkeiten. Ihre Ergebnisse können hilfreich, aber auch ungenau, einseitig oder erfunden sein. Deshalb brauchst Du Quellenkritik, Prompt-Kompetenz, Faktencheck, Datenschutz und Ethik.

Making als Lernform

Making bedeutet, Ideen praktisch zu erproben. Im schulischen Kontext kann das mit Papier, Karton, Recyclingmaterial, Mikrocontrollern, 3D-Druck, Audio, Video, Sensoren, Programmierung oder digitalen Präsentationen geschehen. Ein Prototyp muss nicht perfekt sein. Er soll sichtbar machen, wie eine Idee funktionieren könnte. Fehler sind dabei keine Niederlagen, sondern Hinweise für Verbesserung.

Medienkompetenz als Zukunftskompetenz

Medienkompetenz bedeutet, Medien zu verstehen, kritisch zu bewerten, kreativ zu nutzen und verantwortungsvoll zu gestalten. Bei Datenpoesie zeigt sich Medienkompetenz darin, dass Du Darstellungen nicht unkritisch übernimmst. Du prüfst Quellen, achtest auf Rechte, erklärst Methoden, respektierst Privatsphäre und machst transparent, wo KI oder digitale Werkzeuge beteiligt waren.

Datenethik und Verantwortung

Datenprojekte in der Schule berühren oft sensible Bereiche: Lernverhalten, Wohlbefinden, Bewegungswege, Mediennutzung, Sprache, Herkunft, Gesundheit oder soziale Beziehungen. Deshalb gilt: Sammle nur Daten, die für Deine Frage notwendig sind. Anonymisiere personenbezogene Informationen. Frage um Erlaubnis, wenn Menschen beteiligt sind. Veröffentliche keine Daten, die Einzelne bloßstellen oder rückverfolgbar machen. Gute Datenpoesie ist nicht nur kreativ, sondern auch fair.

Bias und blinde Flecken

Bias bezeichnet eine systematische Verzerrung. Verzerrungen können entstehen, wenn Daten unvollständig sind, wenn nur bestimmte Gruppen befragt werden, wenn Messgeräte ungenau arbeiten oder wenn Vorannahmen die Auswertung prägen. Eine Schule, die nur digitale Geräte zählt, aber nicht fragt, ob Lernende sie sinnvoll nutzen können, verfehlt möglicherweise das eigentliche Problem. Darum gehört zur Datenpoesie immer die Frage: Welche Perspektive fehlt?

Projektablauf: Von Daten zur Zukunftsidee

Ein Datenpoesie-Projekt kann in sieben Schritten durchgeführt werden. Wähle zunächst eine Frage, die Deine Schule betrifft: Wie lernen wir konzentriert? Wie bewegen wir uns im Schulhaus? Welche Orte fühlen sich sicher an? Wie sichtbar sind kreative Arbeiten? Danach sammelst Du Daten verantwortungsvoll, bereitest sie auf, visualisierst Muster, entwickelst eine poetische Form, diskutierst die Wirkung, entwirfst einen Prototyp und reflektierst den Prozess.

Schritt	Tätigkeit	Produkt
Frage finden	Problem, Wunsch oder Beobachtung formulieren	Forschungsfrage
Daten sammeln	Zählen, beobachten, befragen, messen oder recherchieren	Datensatz
Daten prüfen	Herkunft, Qualität, Lücken und Verzerrungen untersuchen	Datenkritik
Daten gestalten	Diagramm, Karte, Text, Bild, Klang oder Installation entwickeln	Datenpoesie
Zukunft entwerfen	Visionen für Schule formulieren	Zukunftsszenario
Prototyp bauen	Lösungsidee testbar machen	Modell oder Medienprodukt
Reflektieren	Wirkung, Fairness und nächste Schritte bewerten	Portfolio oder Präsentation

Beispielprojekt: Der Schulhof als Datengedicht

Stell Dir vor, eine Klasse untersucht den Schulhof. Sie beobachtet, welche Bereiche in den Pausen stark genutzt werden, wo es laut ist, wo Gruppen getrennt bleiben und wo sich Lernende wohlfühlen. Die Daten werden anonym erhoben. Danach entstehen eine Wärmekarte, kurze Textfragmente, Geräuschaufnahmen und ein Modell für neue Sitz- und Bewegungszonen. Aus dem Projekt wird ein Datengedicht: Jede Zeile steht für einen Ort, jede Farbe für eine Stimmung, jede Pause für eine ungenutzte Fläche. In der Zukunftswerkstatt entwickelt die Klasse daraus konkrete Vorschläge für einen gerechteren Schulhof.

Rollen im Projektteam

Ein gutes Projekt braucht verschiedene Stärken. Datenforscherinnen und Datenforscher achten auf saubere Erhebung. Gestalterinnen und Gestalter entwickeln Bild, Text, Klang oder Raum. Technikteams bauen Prototypen. Moderationsteams leiten Gespräche. Ethikteams prüfen Datenschutz, Fairness und Verständlichkeit. Präsentationsteams bereiten die Ergebnisse für die Schulgemeinschaft auf. Alle Rollen sind wichtig, weil Zukunftskompetenz nicht nur Fachwissen bedeutet, sondern Zusammenarbeit, Verantwortung und Gestaltungskraft.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was steht im Zentrum von Datenpoesie in diesem aiMOOC? (Daten kritisch deuten und kreativ gestalten) (!Daten nur auswendig lernen) (!Daten ohne Kontext veröffentlichen) (!Daten möglichst geheim halten)

Welche Frage hilft besonders, um eine Datenvisualisierung kritisch zu prüfen? (Welcher Kontext gehört zu den Daten) (!Welche Farbe sieht am schönsten aus) (!Wie schnell kann ich die Grafik teilen) (!Welche Überschrift klingt am dramatischsten)

Was bedeutet Bias im Umgang mit Daten? (Systematische Verzerrung in Daten oder Entscheidungen) (!Eine besonders genaue Messung) (!Eine neutrale Zusammenfassung aller Fakten) (!Ein fertiges Gedicht ohne Datenbezug)

Welche drei Hauptphasen gehören zur Zukunftswerkstatt? (Kritikphase Fantasiephase Verwirklichungsphase) (!Suchphase Speicherphase Löschphase) (!Startphase Pausenphase Endphase) (!Messphase Rechenphase Druckphase)

Was ist ein Prototyp im Making? (Ein vorläufiges Modell zum Ausprobieren) (!Ein endgültiges Produkt ohne Fehler) (!Eine reine Prüfungsfrage) (!Eine Datensammlung ohne Ziel)

Wozu kann KI in einem Datenpoesie-Projekt sinnvoll beitragen? (Ideen strukturieren und Varianten vorschlagen) (!Alle Entscheidungen allein treffen) (!Quellenprüfung überflüssig machen) (!Datenschutz automatisch garantieren)

Was gehört zu verantwortlicher Medienkompetenz? (Quellen prüfen und Medien bewusst gestalten) (!Jede Information sofort weiterleiten) (!Nur die lauteste Meinung übernehmen) (!Bilder ohne Rechteprüfung veröffentlichen)

Warum ist Datenschutz bei schulischen Datenprojekten wichtig? (Daten können Rückschlüsse auf Menschen ermöglichen) (!Daten werden dadurch immer falsch) (!Diagramme dürfen dann nicht mehr gestaltet werden) (!Kreative Arbeit wird dadurch verboten)

Was ist ein Prompt bei der Arbeit mit KI? (Eine Eingabe oder Anweisung an ein KI-System) (!Ein Messgerät für Lautstärke) (!Eine fertige Zukunftswerkstatt) (!Ein gedrucktes Plakat ohne Text)

Wann ist eine Zukunftsidee besonders lernwirksam? (Wenn sie getestet reflektiert und verbessert wird) (!Wenn sie geheim bleibt) (!Wenn niemand sie hinterfragt) (!Wenn sie ohne Bezug zur Schule entsteht)

Memory

Datensatz	Sammlung von Werten
Metadaten	Informationen über Daten
Visualisierung	Sichtbare Darstellung
Prompt	Anweisung an KI
Prototyp	Testbares Modell
Bias	Systematische Verzerrung
Zukunftswerkstatt	Beteiligende Methode

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Thema
Kritikphase	Probleme sammeln
Fantasiephase	Ideen frei entwickeln
Verwirklichungsphase	Prototyp planen
Testphase	Lösung ausprobieren
Reflexionsphase	Wirkung bewerten

...

Kreuzworträtsel

Daten	Welche Grundlage wird gesammelt bereinigt und gedeutet?
Kontext	Was brauchst Du um Daten nicht isoliert zu bewerten?
Muster	Was kann eine gute Visualisierung sichtbar machen?
Prompt	Wie heißt eine Eingabe an ein KI-System?
Ethik	Welcher Bereich fragt nach Verantwortung und Folgen?
Prototyp	Wie nennt man ein testbares Vorabmodell?

LearningApps

Lückentext

Bei Datenpoesie werden Daten nicht nur gezählt, sondern

. Eine Visualisierung macht Muster in einem Datensatz

. Medienkompetenz bedeutet, Medien kritisch, kreativ und verantwortungsvoll zu

. KI kann beim Sortieren von Informationen helfen, muss aber kritisch

werden. Ein Prompt ist eine gezielte

an ein KI-System. In einer Zukunftswerkstatt beginnt die Arbeit mit einer

. Beim Making entstehen Prototypen, die ausprobiert und

werden. Datenschutz ist wichtig, weil Daten Rückschlüsse auf

erlauben können.

Offene Aufgaben

Leicht

Datenspaziergang: Sammle in Deiner Schule zehn Beobachtungen, die als Daten beschrieben werden können, und erkläre zu jeder Beobachtung, welche Frage sie beantworten könnte.
Daten-Haiku: Schreibe ein kurzes Gedicht, das auf einem kleinen Datensatz aus Deinem Alltag beruht, und markiere, welche Wörter auf welche Daten verweisen.
Diagramm-Check: Suche ein einfaches Diagramm aus einem Schulbuch oder Nachrichtenbeitrag und beschreibe, was es zeigt, was es nicht zeigt und welche Frage offenbleibt.
Zukunftsbild: Zeichne oder collagiere ein Bild einer Schule, in der Technik, Kreativität und Wohlbefinden sinnvoll zusammenwirken.

Standard

Schul-Datensatz: Entwickle mit Deiner Gruppe eine datenschutzfreundliche Erhebung zu einem Schulthema und begründe, warum Eure Daten notwendig und fair erhoben sind.
Prompt-Werkstatt: Formuliere drei unterschiedliche Prompts zu derselben Projektfrage, vergleiche die KI-Antworten und bewerte, welche Formulierung am transparentesten ist.
Interview zur Zukunftsschule: Befrage mindestens zwei Personen aus der Schulgemeinschaft zu einer gewünschten Veränderung und übertrage die Aussagen in ein Datenbild oder Textmosaik.
Papierprototyp: Baue ein einfaches Modell für eine schulische Verbesserungsidee und teste es mit Rückmeldungen aus Deiner Lerngruppe.

Schwer

Zukunftswerkstatt moderieren: Plane und leite eine kurze Zukunftswerkstatt mit Kritikphase, Fantasiephase und Verwirklichungsphase zu einem echten Schulthema.
Dateninstallation: Gestalte aus einem selbst erhobenen Datensatz eine räumliche, visuelle oder klangliche Installation und erkläre den Weg von den Daten zur poetischen Form.
Ethik-Konzept: Entwickle für Euer Projekt Regeln zu Datenschutz, Einwilligung, Fairness, Transparenz und KI-Nutzung und überprüfe, ob Eure Gruppe diese Regeln einhält.
Evaluation der Zukunftsidee: Teste einen Prototyp im Schulalltag, sammle Rückmeldungen, verbessere das Modell und dokumentiere, welche Wirkung tatsächlich sichtbar wurde.

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Lernkontrolle

Dateninterpretation: Erkläre an einem selbst gewählten Beispiel, wie dieselben Daten zu unterschiedlichen Aussagen führen können, wenn Kontext fehlt.
Visualisierungskritik: Analysiere eine Datenvisualisierung und bewerte, ob sie verständlich, fair und vollständig genug ist, um eine Entscheidung zu unterstützen.
KI-Reflexion: Beurteile, wann KI in einem Zukunftswerkstatt-Projekt hilfreich ist und wann menschliche Diskussion, Erfahrung oder Verantwortung wichtiger sind.
Transfer Schule: Entwickle aus einem Problem Deiner Schule eine Forschungsfrage, eine passende Datenerhebung und eine kreative Darstellungsform.
Ethikfall: Beschreibe einen möglichen Datenschutzkonflikt in einem Schulprojekt und entwickle eine Lösung, die Kreativität und Schutz der Beteiligten verbindet.
Prototypenbewertung: Vergleiche zwei Lösungsideen für denselben schulischen Bedarf und begründe, welche Idee zuerst getestet werden sollte.
Zukunftskompetenz: Erkläre, warum Kreativität, Kritikfähigkeit, Zusammenarbeit und technisches Verständnis gemeinsam wichtig sind, wenn Schule verändert werden soll.

Lernnachweis

Für den Lernnachweis erstellst Du ein Portfolio, das den gesamten Prozess dokumentiert. Es enthält Deine Forschungsfrage, die Herkunft der Daten, eine kurze Datenkritik, eine Visualisierung, eine poetische Gestaltung, eine Reflexion zur KI-Nutzung, ein Foto oder eine Skizze des Prototyps und eine begründete Einschätzung der Wirkung. Bewertet werden nicht perfekte Technik oder schöne Oberfläche allein, sondern Nachvollziehbarkeit, Verantwortung, Kreativität, Zusammenarbeit und die Fähigkeit, aus Rückmeldungen zu lernen.

Portfolio: Dokumentiere Deinen Projektweg vom ersten Problem bis zur verbesserten Zukunftsidee.
Präsentation: Stelle Deine Datenpoesie so vor, dass andere den Datensatz, die Gestaltung und die Aussage nachvollziehen können.
Reflexion: Beschreibe ehrlich, was im Projekt unsicher, fehleranfällig oder umstritten war und wie Du damit umgegangen bist.
Feedback: Hole Rückmeldungen ein und zeige, welche Änderung am Prototyp daraus entstanden ist.
Transfer: Übertrage Deine Erkenntnisse auf ein anderes schulisches oder gesellschaftliches Thema.

OERs zum Thema

Links

Datenpoesie entschlüsseln / Zukunftswerkstatt Schule

Zusammenfassung

Datenpoesie macht aus Daten eine kritisch gestaltete Aussage. Sie verbindet Analyse, Gestaltung, Sprache, Bild, Klang, Technik und Reflexion. In einer Zukunftswerkstatt Schule werden Daten nicht nur gesammelt, sondern als Ausgangspunkt für Beteiligung genutzt. KI kann den Prozess unterstützen, ersetzt aber nicht Verantwortung, Quellenkritik und menschliche Entscheidung. Making hilft, Zukunftsideen als Prototypen sichtbar und testbar zu machen. So entsteht Lernen, das fachlich, kreativ, demokratisch und handlungsorientiert ist.

aiMOOC-Projekte

Schulfach+

Prüfungsliteratur 2026
Bundesland	Bücher	Kurzbeschreibung
Baden-Württemberg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Mittlere Reife Der Markisenmann - Jan Weiler oder Als die Welt uns gehörte - Liz Kessler Ein Schatten wie ein Leopard - Myron Levoy oder Pampa Blues - Rolf Lappert	Abitur Dorfrichter-Komödie über Wahrheit/Schuld; Roman über einen Ort und deutsche Geschichte. Mittlere Reife Wahllektüren (Roadtrip-Vater-Sohn / Jugendroman im NS-Kontext / Coming-of-age / Provinzroman).
Bayern	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Lustspiel über Machtmissbrauch und Recht; Roman als Zeitschnitt deutscher Geschichte an einem Haus/Grundstück.
Berlin/Brandenburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Der Biberpelz - Gerhart Hauptmann Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Gerichtskomödie; soziales Drama um Ausbeutung/Armut; Komödie/Satire um Diebstahl und Obrigkeit; Roman über Erinnerungsräume und Umbrüche.
Bremen	Abitur Nach Mitternacht - Irmgard Keun Mario und der Zauberer - Thomas Mann Emilia Galotti - Gotthold Ephraim Lessing oder Miss Sara Sampson - Gotthold Ephraim Lessing	Abitur Roman in der NS-Zeit (Alltag, Anpassung, Angst); Novelle über Verführung/Massenpsychologie; bürgerliche Trauerspiele (Moral, Macht, Stand).
Hamburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun	Abitur Justiz-/Machtkritik als Komödie; Großstadtroman der Weimarer Zeit (Rollenbilder, Aufstiegsträume, soziale Realität).
Hessen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Prozess - Franz Kafka	Abitur Gerichtskomödie; Fragmentdrama über Gewalt/Entmenschlichung; Erinnerungsroman über deutsche Brüche; moderner Roman über Schuld, Macht und Bürokratie.
Niedersachsen	Abitur Der zerbrochene Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun Die Marquise von O. - Heinrich von Kleist Über das Marionettentheater - Heinrich von Kleist	Abitur Schwerpunkt auf Drama/Roman sowie Kleist-Prosatext und Essay (Ehre, Gewalt, Unschuld; Ästhetik/„Anmut“).
Nordrhein-Westfalen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Komödie über Wahrheit und Autorität; Roman als literarische „Geschichtsschichtung“ an einem Ort.
Saarland	Abitur Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Furor - Lutz Hübner und Sarah Nemitz Bahnwärter Thiel - Gerhart Hauptmann	Abitur Erinnerungsroman an einem Ort; zeitgenössisches Drama über Eskalation/Populismus; naturalistische Novelle (Pflicht/Überforderung/Abgrund).
Sachsen (berufliches Gymnasium)	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Irrungen, Wirrungen - Theodor Fontane Der gute Mensch von Sezuan - Bertolt Brecht Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Trafikant - Robert Seethaler	Abitur Mischung aus Klassiker-Drama, sozialem Drama, realistischem Roman, epischem Theater und Gegenwarts-/Erinnerungsroman; zusätzlich Coming-of-age im historischen Kontext.
Sachsen-Anhalt	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Themenfelder)	Abitur Schwerpunktsetzung über Themenfelder (u. a. Literatur um 1900; Sprache in politisch-gesellschaftlichen Kontexten), ohne feste Einzeltitel.
Schleswig-Holstein	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Recht/Gerechtigkeit und historische Tiefenschichten eines Ortes – umgesetzt über Drama und Gegenwartsroman.
Thüringen	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool)	Abitur In der Praxis häufig Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool; landesweite Einzeltitel je nach Vorgabe/Handreichung nicht einheitlich ausgewiesen.
Mecklenburg-Vorpommern	Abitur (Quelle aktuell technisch nicht abrufbar; Beteiligung am gemeinsamen Aufgabenpool bekannt)	Abitur Land beteiligt sich am länderübergreifenden Aufgabenpool; konkrete, veröffentlichte Einzeltitel konnten hier nicht ausgelesen werden.
Rheinland-Pfalz	Abitur (keine landesweit einheitliche Pflichtlektüre; schulische Auswahl)	Abitur Keine landesweite Einheitsliste; Auswahl kann schul-/kursbezogen erfolgen.