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Verantwortungsvoller Umgang mit KI in der Schule

Zielgruppe: Schulleitungen, Steuergruppen, Medienbildungsteams und Kollegien

Generative KI kann Unterricht, Organisation und Schulentwicklung unterstützen. Für die Schule braucht es zugleich klare Leitplanken: Eigenleistung sichtbar machen, KI-Nutzung transparent kennzeichnen, personenbezogene Daten schützen, Urheberrecht beachten, Quellen prüfen, Halluzinationen erkennen und verbindliche schulische Regeln vereinbaren.

Leitungsaufgabe: einen verlässlichen Rahmen schaffen

Schulleitung muss nicht jedes KI-Tool im Detail kennen. Entscheidend ist ein gemeinsamer schulischer Rahmen, der pädagogische Ziele, Recht, Datenschutz, Leistungsbewertung und Kommunikation verbindet.

Bereich	Leitungsfrage	Mindeststandard
Eigenleistung	Was müssen Lernende selbst leisten?	Eigenanteil und Lernprozess müssen erkennbar sein.
Transparenz	Wann muss KI-Nutzung offengelegt werden?	Nutzung, Zweck und wesentliche Unterstützung werden kenntlich gemacht.
Datenschutz	Welche Daten dürfen in KI-Systeme?	Keine sensiblen oder unnötigen personenbezogenen Daten eingeben.
Urheberrecht	Welche Inhalte dürfen hochgeladen oder weiterverwendet werden?	Rechte, Lizenzen und schulische Vorgaben vor Nutzung prüfen.
Quellenkritik	Wie werden KI-Aussagen überprüft?	Relevante Aussagen werden mit belastbaren Originalquellen abgeglichen.
Halluzinationen	Wie geht die Schule mit erfundenen Angaben um?	KI-Ausgaben gelten nie allein als Beleg.
Schulische Regeln	Was ist erlaubt, eingeschränkt oder untersagt?	Regeln sind verständlich, zugänglich und regelmäßig überprüft.

Eigenleistung und Leistungsbewertung

KI kann Ideen, Formulierungen, Rückmeldungen und Strukturen liefern. Eine schulische Regel sollte festlegen, welcher Anteil der Leistung eigenständig erbracht und wie dieser sichtbar wird.

Prozessorientierte Leistungsbewertung: Zwischenschritte, Entwürfe, Quellen und Reflexion einbeziehen.
Mündliche Verteidigung: Lernende erläutern Vorgehen, Entscheidungen und Ergebnisse.
Kennzeichnung von KI-Nutzung: Umfang und Zweck der Unterstützung dokumentieren.
Aufgabenkultur: Transfer, Anwendung, Begründung und individuelle Entscheidungen stärker gewichten.

Transparenz statt Verbotslogik

Transparenz schafft Vergleichbarkeit. Eine einfache schulische Regel kann lauten: Wenn KI einen relevanten Beitrag zu einem Lernprodukt geleistet hat, wird dies angegeben. Für Leistungsnachweise braucht es zusätzlich klare fach- und prüfungsbezogene Vorgaben.

Datenschutz: Datensparsamkeit als Standard

Bei KI-Diensten können Eingaben verarbeitet, gespeichert oder zur Produktverbesserung genutzt werden. Deshalb gilt schulisch: so wenig personenbezogene Daten wie möglich. Besonders schutzbedürftig sind Leistungsdaten, Gesundheitsdaten, Förderinformationen, Kontaktdaten sowie Bild-, Audio- und Videodaten.

Datensparsamkeit: Nur Daten eingeben, die für den Zweck wirklich nötig sind.
Anonymisierung: Personenbezug entfernen, wenn der Lernzweck ohne ihn erreicht wird.
Toolprüfung: Datenschutz, Altersvorgaben, Auftragsverarbeitung und Zuständigkeiten vor Freigabe klären.
Alternativen: Für sensible Fälle datenschutzfreundlichere oder lokale Verfahren vorsehen.

Urheberrecht und Lizenzen

KI-Nutzung hebt das Urheberrecht nicht auf. Das Hochladen fremder Materialien, die Weiterverwendung von Ausgaben und die Nutzung von Bildern, Texten oder Musik müssen rechtlich geprüft werden. Für Schule sind OER und klar lizenzierte Materialien besonders hilfreich.

Quellenkritik und Halluzinationen

Generative KI kann überzeugend formulierte, aber falsche oder erfundene Angaben erzeugen. Solche Fehler werden oft als Halluzinationen bezeichnet. Deshalb braucht jede Schule eine einfache Prüfroutine.

Quellenkritik: Wer ist Urheber oder Institution?
Primärquelle: Gibt es eine belastbare Originalquelle?
Aktualität: Ist die Information noch gültig?
Gegenprüfung: Bestätigen unabhängige Quellen die Aussage?
Belegpflicht: Eine KI-Antwort ist keine Quelle.

Schulische Regeln: ein kompakter Mindeststandard

Eine schulinterne KI-Regelung sollte kurz, verständlich und umsetzbar sein. Sie kann diese Punkte enthalten:

Zweck: Wofür KI im Lernen und Arbeiten eingesetzt werden darf.
Eigenleistung: Was ohne KI erbracht werden muss.
Transparenz: Wie KI-Nutzung gekennzeichnet wird.
Datenschutz: Welche Daten niemals eingegeben werden dürfen.
Urheberrecht: Welche Materialien genutzt oder hochgeladen werden dürfen.
Quellenprüfung: Wie Fakten und Belege kontrolliert werden.
Leistungsbewertung: Welche Regeln in Aufgaben und Prüfungen gelten.
Verantwortung: Wer bei Unsicherheit entscheidet und berät.
Fortbildung: Wie Lehrkräfte regelmäßig qualifiziert werden.
Evaluation: Wann die Regelung überprüft und angepasst wird.

Entscheidungsampel für Schulleitungen

Status	Beispiel	Konsequenz
Freigeben	KI-Nutzung ohne sensible Daten, mit transparenter Kennzeichnung und Quellenprüfung.	Pädagogisch erproben und evaluieren.
Prüfen	Unklare Datennutzung, neue Funktionen, personenbezogene Inhalte oder offene Lizenzfragen.	Vor Einsatz Zuständigkeit und Rechtsgrundlage klären.
Stoppen	Eingabe sensibler personenbezogener Daten ohne geklärten Rahmen oder bewusste Täuschung bei Leistungsnachweisen.	Nutzung unterbrechen und Regel klären.

Orientierung für die Schulentwicklung

Internationale und europäische Rahmen betonen einen menschenzentrierten, ethischen und kompetenten Umgang mit KI. Für Schulen bedeutet das: Technik soll pädagogische Entscheidungen unterstützen, nicht ersetzen.

Hinweis: Konkrete schulrechtliche Anforderungen hängen unter anderem von Bundesland, Schulträger, Schulart und eingesetztem Dienst ab. Schulische Regeln sollten deshalb mit den jeweils geltenden Vorgaben abgeglichen werden.

Interaktive Aufgaben

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Was ist bei KI-Nutzung in Leistungsaufgaben besonders wichtig? (Der Eigenanteil muss erkennbar bleiben) (!KI muss immer vollständig verboten sein) (!Nur die Länge des Ergebnisses zählt) (!KI-Ausgaben gelten automatisch als Eigenleistung)

Was bedeutet Transparenz bei schulischer KI-Nutzung? (Relevante KI-Unterstützung wird offengelegt) (!Jede Texteingabe wird öffentlich gemacht) (!Nur die Lehrkraft darf KI kennen) (!KI-Nutzung bleibt grundsätzlich geheim)

Welche Datenschutzregel ist besonders wichtig? (Nur notwendige und möglichst keine personenbezogenen Daten eingeben) (!Alle Schülerdaten für bessere Antworten eingeben) (!Passwörter in Prompts dokumentieren) (!Gesundheitsdaten zur Personalisierung speichern)

Wie sollte mit urheberrechtlich geschütztem Material umgegangen werden? (Rechte und Nutzungserlaubnis vor dem Hochladen prüfen) (!Alles aus dem Internet darf in KI hochgeladen werden) (!Schulische Nutzung ist immer automatisch erlaubt) (!Eine Quellenangabe ersetzt jede Nutzungserlaubnis)

Was ist eine KI-Halluzination? (Eine plausibel wirkende aber falsche oder erfundene Ausgabe) (!Eine besonders langsame Internetverbindung) (!Ein verschlüsselter Datensatz) (!Eine sichere Originalquelle)

Welche Rolle hat Quellenkritik bei KI-Ausgaben? (Wichtige Aussagen werden mit belastbaren Quellen überprüft) (!KI-Ausgaben ersetzen Originalquellen) (!Nur Rechtschreibung wird geprüft) (!Quellen sind bei KI grundsätzlich unnötig)

Was hilft dabei Eigenleistung sichtbar zu machen? (Entwürfe Reflexion und mündliche Erläuterung) (!Nur das Endprodukt ohne Prozess) (!Vollständig anonyme Abgabe) (!Automatische Bewertung ohne Rückfrage)

Was sollte eine schulische KI-Regelung enthalten? (Klare Vorgaben zu Nutzung Datenschutz Transparenz und Bewertung) (!Nur eine Liste verbotener Webseiten) (!Ausschließlich technische Fachbegriffe) (!Keine Zuständigkeiten)

Wie sollte Schulleitung neue KI-Dienste behandeln? (Zweck Risiken Datenschutz und schulische Eignung prüfen) (!Sofort für alle verpflichtend einführen) (!Nur nach Bekanntheit des Anbieters entscheiden) (!Datenschutzfragen grundsätzlich den Lernenden überlassen)

Welche Aussage passt zu verantwortungsvoller KI-Nutzung? (Menschen tragen die Verantwortung für schulische Entscheidungen) (!Die KI entscheidet verbindlich über Noten) (!Die KI ersetzt pädagogisches Urteil) (!Die KI haftet für falsche Quellen)

Memory

Eigenleistung	Selbstständiger Anteil am Lernprodukt
Transparenz	KI-Unterstützung offenlegen
Datenschutz	Personenbezogene Informationen schützen
Urheberrecht	Rechte an Werken beachten
Quellenkritik	Aussagen systematisch überprüfen
Halluzination	Plausibel formulierte Falschaussage
Schulregel	Verbindlicher gemeinsamer Handlungsrahmen

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Thema
Kennzeichnung	Transparenz
Datensparsamkeit	Datenschutz
Lizenzprüfung	Urheberrecht
Gegenprüfung	Quellenkritik
Prozessdokumentation	Eigenleistung

Kreuzworträtsel

Transparenz	Wie nennt man die Offenlegung relevanter KI-Nutzung?
Datenschutz	Welcher Bereich schützt personenbezogene Informationen?
Urheberrecht	Welches Recht schützt Werke und ihre Nutzung?
Quellenkritik	Wie heißt die systematische Prüfung von Herkunft und Glaubwürdigkeit?
Halluzination	Wie heißt eine erfundene oder falsche KI-Ausgabe?
Eigenleistung	Wie heißt der selbstständig erbrachte Anteil einer Arbeit?

LearningApps

Lückentext

Schulische KI-Nutzung braucht einen gemeinsamen

.

Bei Leistungsaufgaben muss die

erkennbar bleiben.

Relevante KI-Unterstützung soll durch

offengelegt werden.

Personenbezogene Informationen werden durch

geschützt.

Vor dem Hochladen fremder Inhalte ist das

zu beachten.

KI-Ausgaben können sogenannte

enthalten.

Wichtige Aussagen werden durch

überprüft.

Eine KI-Antwort ersetzt keine belastbare

.

Schulische Vorgaben sollten regelmäßig

werden.

Pädagogische Entscheidungen bleiben in menschlicher

.

Offene Aufgaben

Leicht

KI-Regel-Check: Prüfe die bestehende Schulordnung und markiere Stellen, an denen KI bereits indirekt betroffen ist.
Transparenzsatz: Formuliere einen kurzen Standardsatz, mit dem Lernende relevante KI-Unterstützung kennzeichnen können.
Datenschutz-Ampel: Sammle typische Prompt-Inhalte und ordne sie in unkritisch, prüfbedürftig und sensibel ein.
Quellenprüfung: Lass eine KI drei überprüfbare Aussagen zu einem Schulthema erzeugen und kontrolliere jede Aussage an Originalquellen.

Standard

Mindeststandard KI: Entwirf eine einseitige schulische KI-Regel mit den Bereichen Eigenleistung, Transparenz, Datenschutz, Urheberrecht und Quellenkritik.
Fallkonferenz KI: Entwickle drei typische Konfliktfälle aus Unterricht oder Leistungsbewertung und bespreche ein einheitliches Vorgehen.
Tool-Freigabeprozess: Entwirf einen Ablauf, nach welchen Kriterien neue KI-Dienste an der Schule geprüft werden.
Elternkommunikation KI: Erstelle eine verständliche Information für Eltern über Ziele, Grenzen und Regeln der schulischen KI-Nutzung.

Schwer

Leistungsbewertung im KI-Zeitalter: Überarbeite ein bestehendes Bewertungskonzept so, dass Prozess, Transfer und mündliche Erläuterung stärker sichtbar werden.
Schulinterne Fortbildung KI: Plane eine 60-minütige Fortbildung für das Kollegium mit Praxisfall, Datenschutzcheck und Quellenkritik.
Governance-Modell KI: Lege Rollen für Schulleitung, Datenschutz, Fachschaften, IT und Medienbildung fest und beschreibe Entscheidungswege.
Evaluation KI-Regeln: Entwickle Kriterien und einen jährlichen Prozess zur Überprüfung der schulischen KI-Regelung.

Lernkontrolle

Fallanalyse Eigenleistung: Eine Schülerin nutzt KI für Gliederung, Formulierungen und Quellenideen. Entwickle ein Verfahren, mit dem die Lehrkraft den eigenständigen Lernanteil fair beurteilen kann.
Datenschutzentscheidung: Eine Lehrkraft möchte einen KI-Dienst mit echten Förderplänen testen. Begründe ein geeignetes Vorgehen und nenne Alternativen.
Quellenkritische Prüfung: Eine KI nennt eine überzeugende Studie, die nicht auffindbar ist. Beschreibe, wie Schule mit diesem Fall methodisch umgehen sollte.
Regelkonflikt: Zwei Fachschaften haben unterschiedliche KI-Regeln. Entwickle Kriterien für einen schulweiten Mindeststandard und fachliche Ausnahmen.
Schulentwicklung: Entwirf eine Reihenfolge von Maßnahmen, mit der eine Schule innerhalb eines Schuljahres zu einem tragfähigen KI-Rahmen kommt.
Transfer auf neue Tools: Ein neuer KI-Dienst bietet Sprach-, Bild- und Videoanalyse. Formuliere Prüffragen, die unabhängig vom konkreten Anbieter gelten.

Lernnachweis

Für einen Lernnachweis zu diesem Thema ist wichtig, dass Du:

die Bedeutung von Eigenleistung und Transparenz für Leistungsbewertung erklären kannst,
Datenschutzrisiken in typischen Schulsituationen erkennst,
urheberrechtliche Fragen von Quellenangaben unterscheiden kannst,
Halluzinationen und unbelegte KI-Aussagen kritisch prüfst,
einen schulischen Mindeststandard für KI-Nutzung begründen kannst,
Zuständigkeiten und Verfahren für die Einführung neuer KI-Dienste beschreiben kannst,
Regeln auf neue Fälle übertragen und nachvollziehbar begründen kannst.

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