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M7 E - Eigene mathematische Simulationen entwickeln

Einleitung

Du entwickelst eine kleine digitale Simulation, veränderst Parameter systematisch und prüfst mathematische Vermutungen mit Daten. Wähle einen Schwerpunkt: Zufall, Prozentwachstum, linearer Zusammenhang oder Geometrie.

Mini-Beschreibung: Entwickle eine digitale Simulation, untersuche Parameteränderungen, formuliere Vermutungen und prüfe sie an Simulationsergebnissen. Auf E-Niveau begründest Du Verallgemeinerungen, suchst Gegenbeispiele und modellierst mehrschrittig.

Modell	Beispielparameter	Beobachtung
Zufall	Anzahl $n$	relative Häufigkeit
Prozentwachstum	Rate $p$	Wert nach mehreren Schritten
Linear	$m$ , $b$	Steigung und Lage
Geometrie	Länge, Winkel, Punkt	Form, Umfang, Fläche

Lernziele

Parameter: Du veränderst jeweils nur ausgewählte Größen und hältst andere konstant.
Vermutung: Du formulierst eine überprüfbare Wenn-dann-Aussage.
Simulation: Du erzeugst genügend Daten und dokumentierst Eingaben sowie Ergebnisse.
Begründung: Du erklärst Muster mit Rechnung, Darstellung und mathematischen Beziehungen.
Gegenbeispiel: Du prüfst, ob eine Vermutung wirklich immer gilt.
Modellierung: Du übersetzt eine Situation in Variablen, Regeln, Simulation und Interpretation.

Sicher und kritisch digital arbeiten

Verwende keine personenbezogenen Daten. Prüfe, ob Dein digitales Werkzeug korrekt eingestellt ist und ob Rundungen Ergebnisse verändern. KI kann Ideen für Parameter, Tabellen oder Programmcode liefern. KI-Ausgaben müssen mathematisch geprüft werden und ersetzen keinen Beweis.

Vorwissen-Check

Bearbeite die Aufgaben ohne Simulation. Öffne danach die Rückmeldung.

1. Zufall: Ein fairer Würfel wird $60$ -mal geworfen. Welche Trefferzahl für eine Sechs wäre ungefähr zu erwarten?

Rückmeldung: $60 \cdot \frac{1}{6} = 10$ . In echten Versuchen kann die Trefferzahl abweichen.

2. Prozent: Ein Wert $200$ wächst um $5 %$ . Bestimme den nächsten Wert.

Rückmeldung: $200 \cdot 1,05 = 210$ .

3. Linear: Für $y = 2 x + 1$ : Welcher Wert gehört zu $x = 3$ ?

Rückmeldung: $y = 2 \cdot 3 + 1 = 7$ .

4. Geometrie: Ein Rechteck hat $a = 6 c m$ und $b = 4 c m$ . Bestimme die Fläche.

Rückmeldung: $A = a \cdot b = 24 {c m}^{2}$ .

5. Experimentieren: Warum ist es sinnvoll, bei einem Parametervergleich zunächst nur einen Parameter zu verändern?

Rückmeldung: So kannst Du eine beobachtete Änderung gezielter diesem Parameter zuordnen.

Simulations-Labor

Bauplan

Schritt	Dein Produkt
1	Frage festlegen
2	Parameter wählen
3	Vermutung formulieren
4	Werte systematisch variieren
5	Ergebnisse als Tabelle oder Diagramm sichern
6	Vermutung prüfen
7	Gegenbeispiel suchen
8	Schluss begründen

Vermutungsform: Wenn ich $x$ erhöhe und alle anderen Bedingungen gleich lasse, dann ...

Wahl A: Zufall simulieren

Beispiel: Ein fairer Würfel. Definiere für „Sechs“ die relative Häufigkeit $h_{n} = \frac{H_{n}}{n}$ , wobei $H_{n}$ die Anzahl der Sechsen nach $n$ Würfen ist.

Untersuchung: Simuliere nacheinander $n = 20$ , $100$ , $500$ und $2000$ . Wiederhole jede Einstellung mindestens dreimal.

$n$	$H_{n}$	$h_{n}$	Abstand zu $\frac{1}{6}$
20
100
500
2000

Vermutung: Mit größerem $n$ liegen die relativen Häufigkeiten meist näher bei $\frac{1}{6}$ .

E-Niveau-Prüfung: Zeigt ein einzelner Lauf mit $n = 500$ zwingend eine kleinere Abweichung als ein Lauf mit $n = 100$ ? Suche ein Gegenbeispiel.

Wahl B: Prozentwachstum simulieren

Startwert $W_{0}$ , Wachstumsrate $p$ . Ein Schritt wird berechnet mit $W_{k + 1} = W_{k} \cdot (1 + \frac{p}{100})$ .

Visueller Rechenweg: $100$ → $100 \cdot 1,05 = 105$ → $105 \cdot 1,05 = 110,25$ → nächster Schritt.

Parameterlabor: Halte $W_{0} = 100$ fest. Vergleiche $p = 2$ , $5$ und $10$ . Prüfe nach $1$ , $5$ und $10$ Schritten.

Rate	Schritt 1	Schritt 5	Schritt 10	Beobachtung
$2 %$
$5 %$
$10 %$

Denkfrage: Ist „nach zehn Schritten ist $10 %$ Wachstum genau doppelt so viel wie $5 %$ Wachstum“ korrekt? Prüfe durch Simulation und Rechnung.

Wahl C: Linearen Zusammenhang simulieren

Nutze $y = m x + b$ . Verändere zuerst nur $m$ , danach nur $b$ .

Versuch	$m$	$b$
A	$- 2$	$1$
B	$- 1$	$1$
C	$0$	$1$
D	$1$	$1$
E	$2$	$1$

Vermutung: Je größer $| m |$ , desto steiler verläuft die Gerade. Prüfe zusätzlich den Sonderfall $m = 0$ und negative Werte.

Wahl D: Geometrie simulieren

Erstelle in einer dynamischen Geometrie-Umgebung eine Figur mit beweglichem Punkt oder Schieberegler. Miss mindestens zwei Größen.

Beispiel Rechteck: $A = a \cdot b$ , $U = 2 a + 2 b$ .

Untersuchung: Halte zunächst $b = 4$ fest und verändere $a$ . Danach halte die Fläche $A = 24$ fest und suche verschiedene Seitenlängen. Begründe, warum der Umfang nicht gleich bleiben muss.

3D-Erweiterung: Prüfe an einem rotierenden Körper, welche Eigenschaften nur von der Ansicht abhängen und welche unverändert bleiben.

Übungen mit Hilfestufen und Feedback

Übung 1: Faire Vergleiche

Du untersuchst $y = m x + b$ . Plane einen Test, mit dem Du nur die Wirkung von $m$ untersuchst.

Hilfe 1: Eine Größe bleibt fest.
Hilfe 2: Wähle zum Beispiel $b = 2$ und mehrere Werte für $m$ .
Feedback: Ein fairer Vergleich verändert $m$ , während $b$ konstant bleibt.

Übung 2: Simulation gegen Rechnung

Eine Simulation liefert nach einem Wachstumsschritt aus $80$ bei $25 %$ den Wert $105$ . Prüfe das Ergebnis.

Hilfe 1: Berechne $80 \cdot 1,25$ .
Feedback: $80 \cdot 1,25 = 100$ . Die Simulation oder Eingabe ist fehlerhaft.

Übung 3: Gegenbeispiel

Jemand behauptet: „Bei mehr Würfen ist die relative Häufigkeit immer näher an $\frac{1}{6}$ .“

Hilfe 1: „Immer“ verlangt, dass es kein Gegenbeispiel gibt.
Hilfe 2: Vergleiche unterschiedliche Simulationsläufe.
Feedback: Einzelne Läufe können trotz größerem $n$ stärker abweichen. Die langfristige Stabilisierung ist kein monotones Gesetz für jeden einzelnen Lauf.

Übung 4: Mehrschrittiges Modell

Ein digitales Guthaben startet bei $50$ . Es wächst pro Runde um $4 %$ und danach werden $2$ Einheiten abgezogen.

Modellregel: $G_{k + 1} = 1,04 G_{k} - 2$ .

Hilfe 1: Wende zuerst den Faktor $1,04$ an.
Hilfe 2: Ziehe danach $2$ ab.
Feedback: Dokumentiere jeden Zwischenschritt. Bei mehrschrittigen Modellen ist die Reihenfolge Teil des Modells.

Typische Fehler

Fehler	Korrektur
Mehrere Parameter gleichzeitig ändern	Erst einzeln testen
Zu wenige Zufallsversuche	Mehrere Läufe und größere $n$
Diagramm ohne Achsenbeschriftung	Variable und Einheit angeben
Simulation als Beweis behandeln	Rechnung und Begründung ergänzen
Rundung zu früh	Erst am Ende sinnvoll runden
KI-Ergebnis ungeprüft übernehmen	Mit Rechnung und Gegenprobe prüfen

Selbstkontrolle

Ich kann ...	Ja	Noch üben
Parameter gezielt verändern	□	□
eine überprüfbare Vermutung formulieren	□	□
Ergebnisse tabellarisch oder grafisch darstellen	□	□
ein Gegenbeispiel suchen	□	□
Simulationsergebnisse rechnerisch prüfen	□	□
eine Schlussfolgerung begründen	□	□

Transfer

Wähle eine neue Situation: Punkteentwicklung in einem Spiel, Preisänderung, Weg-Zeit-Modell oder geometrische Konstruktion. Verwende nur erfundene oder anonyme Daten.

Transferkette: Situation → Variable → Regel → Parameter → Simulation → Diagramm → Prüfung → Begründung.

E-Auftrag: Formuliere eine allgemeine Aussage und versuche anschließend, sie mit einem Randfall oder Gegenbeispiel zu widerlegen.

Kompetenzcheck

Modellieren: Kannst Du aus einer Situation eine mathematische Regel entwickeln?
Darstellen: Kannst Du Werte, Diagramm und Formel miteinander verbinden?
Argumentieren: Kannst Du erklären, warum ein beobachtetes Muster plausibel ist?
Problemlösen: Kannst Du Parameter systematisch wählen statt zufällig zu probieren?
Digitalität: Kannst Du Ergebnisse kritisch auf Eingabe-, Rundungs- und Modellfehler prüfen?

Reflexion

Beantworte kurz:

Welche Parameteränderung hatte den stärksten Einfluss?
Welche Vermutung wurde bestätigt, eingeschränkt oder widerlegt?
Welches Ergebnis hat Dich überrascht?
Welche Rechnung stützt Dein Ergebnis?
Wo liegen Grenzen Deiner Simulation?

Folgekurs

Vertiefe das Thema mit Lineare Funktion, Wahrscheinlichkeit, Prozentrechnung, Dynamische Geometrie und Mathematisches Modell. Als nächster Projektkurs passt: M8 E - Mathematische Modelle digital untersuchen.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Diesen aiMOOC als Battle spielen

Was ist bei einem fairen Parametervergleich besonders wichtig? (Nur den untersuchten Parameter verändern) (!Alle Parameter gleichzeitig verändern) (!Nur das schönste Ergebnis auswählen) (!Auf eine Tabelle verzichten)

Welche Formel beschreibt die relative Häufigkeit? (h gleich Trefferzahl geteilt durch Versuchszahl) (!h gleich Versuchszahl geteilt durch Trefferzahl) (!h gleich Trefferzahl plus Versuchszahl) (!h gleich Trefferzahl mal Versuchszahl)

Welche Regel passt zu einem Wachstum um fünf Prozent pro Schritt? (Neuer Wert gleich alter Wert mal 1,05) (!Neuer Wert gleich alter Wert plus 1,05) (!Neuer Wert gleich alter Wert mal 5) (!Neuer Wert gleich alter Wert geteilt durch 5)

Was bewirkt b in y gleich m x plus b? (Es bestimmt den y Achsenabschnitt) (!Es bestimmt allein die Zufallszahl) (!Es ist immer die Steigung) (!Es macht jede Gerade waagerecht)

Was ist ein Gegenbeispiel? (Ein Beispiel das eine allgemeine Behauptung widerlegt) (!Eine besonders große Tabelle) (!Eine zweite identische Simulation) (!Eine Rundungsregel)

Warum sollte eine Simulation mehrfach ausgeführt werden? (Um Schwankungen und stabile Muster besser zu erkennen) (!Damit jedes Ergebnis gleich wird) (!Damit keine Rechnung mehr nötig ist) (!Damit Parameter unbekannt bleiben)

Welche Aussage zu Simulationen ist richtig? (Simulationsergebnisse müssen mathematisch geprüft werden) (!Eine Simulation ist immer ein Beweis) (!Ein Diagramm braucht keine Achsen) (!Rundungen verändern nie Ergebnisse)

Was gehört zu einer guten Dokumentation? (Parameter Eingaben Ergebnisse und Schlussfolgerung) (!Nur ein Screenshot) (!Nur die Endzahl) (!Nur die Vermutung)

Was ist bei personenbezogenen Daten im Schulprojekt richtig? (Keine personenbezogenen Daten verwenden) (!Namen immer vollständig speichern) (!Geburtsdaten öffentlich eintragen) (!Private Daten für Zufallszahlen nutzen)

Was kennzeichnet E Niveau in diesem Projekt besonders? (Verallgemeinern begründen Gegenbeispiele finden und mehrschrittig modellieren) (!Nur Werte abschreiben) (!Nur eine Rechnung wiederholen) (!Nur ein Bild auswählen)

Memory

Parameter	veränderbare Größe
Hypothese	überprüfbare Vermutung
Simulation	digitales Modell
relative Häufigkeit	Anteil der Treffer
Steigung	Änderung pro x Schritt
Gegenbeispiel	Widerlegung einer allgemeinen Aussage

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Thema
Parameter	gezielt veränderte Größe
Konstante	bewusst festgehaltene Größe
Diagramm	visuelle Darstellung von Ergebnissen
Vermutung	vor dem Test formulierte Erwartung
Gegenprobe	unabhängige Prüfung eines Ergebnisses

Kreuzworträtsel

Parameter	Welche veränderbare Größe untersuchst Du gezielt?
Simulation	Wie heißt ein digitales Modell zum Nachbilden eines Vorgangs?
Zufall	Welcher Begriff beschreibt nicht sicher vorhersagbare Einzelergebnisse?
Steigung	Welche Größe beschreibt bei einer Geraden die Änderung von y pro x Schritt?
Prozent	Welche Einheit wird bei Wachstumsraten häufig verwendet?
Gegenbeispiel	Was kann eine allgemeine Behauptung widerlegen?

LearningApps

Lückentext

Bei einer systematischen Untersuchung wird ein

gezielt verändert.

Eine vorab formulierte überprüfbare Aussage heißt

.

Die relative Häufigkeit ist die Trefferzahl geteilt durch die

.

Bei Prozentwachstum wird in jedem Schritt mit einem

multipliziert.

In der Gleichung y gleich m x plus b beschreibt m die

.

Eine Simulation liefert Daten, aber keinen vollständigen mathematischen

.

Eine allgemeine Aussage kann durch ein passendes

widerlegt werden.

Digitale Ergebnisse müssen auf Eingabe und Rundung kritisch

werden.

Offene Aufgaben

Leicht

Simulationsfrage: Formuliere zu einem der vier Themen eine klare Untersuchungsfrage.
Parametertabelle: Erstelle eine Tabelle mit mindestens fünf systematisch gewählten Parameterwerten.
Vermutung: Schreibe vor der Simulation eine Wenn-dann-Vermutung.
Diagramm: Stelle mindestens eine Ergebnisreihe grafisch dar und beschrifte Achsen und Einheiten.

Standard

Zufallssimulation: Führe drei Läufe mit verschiedenen Versuchszahlen durch und vergleiche die relativen Häufigkeiten.
Prozentmodell: Vergleiche zwei Wachstumsraten über mindestens acht Schritte und erkläre die zunehmende Differenz.
Lineares Modell: Untersuche getrennt die Wirkung von $m$ und $b$ und dokumentiere Sonderfälle.
Dynamische Geometrie: Bewege einen Punkt oder Regler und untersuche, welche Größen sich ändern und welche invariant bleiben.

Schwer

Gegenbeispiel: Formuliere eine zu starke Verallgemeinerung und suche gezielt ein Gegenbeispiel.
Mehrschrittiges Modell: Kombiniere zwei Regeln in einer Simulation und begründe die Reihenfolge der Schritte.
Modellkritik: Vergleiche Simulation und Rechnung, finde mindestens eine Modellgrenze und verbessere das Modell.
Erklärvideo: Produziere ein kurzes Video oder eine Bildschirmaufnahme, in der Du Vermutung, Parameterwahl, Ergebnis, Gegenprobe und Begründung erklärst. Verwende keine personenbezogenen Daten.

Lernkontrolle

Parameterwirkung: Du erhältst zwei Simulationstabellen mit unterschiedlichen Parametern. Erkläre, welche Änderung welche Wirkung verursacht haben kann.
Fehleranalyse: Eine Simulation und eine Rechnung widersprechen sich. Entwickle eine Prüfreihenfolge für Eingabe, Formel, Rundung und Darstellung.
Verallgemeinerung: Formuliere aus mehreren Ergebnissen eine allgemeine Aussage und nenne die Bedingungen, unter denen sie gilt.
Gegenbeispiel: Widerlege eine Aussage mit „immer“ oder „nie“ durch ein passendes Beispiel oder begründe, warum Dir kein Gegenbeispiel gelingt.
Modellvergleich: Vergleiche ein lineares und ein prozentuales Wachstumsmodell und erkläre, warum sie langfristig unterschiedliche Verläufe erzeugen.
Transfer: Entwickle für eine neue Situation ein mehrschrittiges Modell und erkläre, wie Du es mit Simulation und Rechnung prüfen würdest.

Lernnachweis

Für Deinen Lernnachweis wichtig:

Eine klare mathematische Fragestellung.
Eine dokumentierte Simulation mit nachvollziehbaren Parametern.
Mindestens eine überprüfbare Vermutung.
Eine Tabelle oder ein Diagramm mit beschrifteten Größen.
Eine rechnerische Gegenprobe.
Eine begründete Auswertung.
Mindestens ein Randfall oder Gegenbeispiel.
Eine kurze Modellkritik.
Datenschutz: keine personenbezogenen Daten.
KI-Nutzung nur mit eigener mathematischer Prüfung.

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