Lernpaket: KI9 Künstliche Intelligenz analysieren und verantworten

Lernpaket: KI9 Künstliche Intelligenz analysieren und verantworten

Lernpaket · Informatik · Klasse 9–10 · 32 aiMOOCs

KI-Kompetenz für Klasse 9: 32 aufeinander aufbauende Lernkurse zum sicheren, kritischen und verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz.

1. 1KI-Systeme als Systeme analysieren
2. 2Zweck und Zielgruppe eines KI-Systems untersuchen
3. 3Stakeholder eines KI-Systems analysieren
4. 4Model Cards verstehen
5. 5Datensätze dokumentieren und beurteilen
6. 6Erfolgskriterien für KI festlegen
7. 7Testfälle für KI entwickeln
8. 8Qualitätsmetriken für KI verstehen
9. 9KI-Systeme vergleichen
10. 10Datenqualität bewerten
11. 11Stichproben und Repräsentativität prüfen
12. 12Korrelation und Kausalität bei KI unterscheiden
13. 13Fairness von KI untersuchen
14. 14Bias systematisch verringern
15. 15Human Oversight verstehen
16. 16Automatisierte Entscheidungen kritisch beurteilen
17. 17KI-Risiken systematisch bewerten
18. 18KI und gesellschaftliche Macht untersuchen
19. 19KI und Demokratie untersuchen
20. 20KI und öffentliche Debatten prüfen
21. 21KI und Überwachung beurteilen
22. 22KI und Arbeitswelt analysieren
23. 23KI und Bildung kritisch beurteilen
24. 24KI und geistige Eigenleistung
25. 25KI und Urheberrecht differenziert beurteilen
26. 26Transparenz und Erklärbarkeit unterscheiden
27. 27KI und Nachhaltigkeit bilanzieren
28. 28KI-Sicherheit und Missbrauchsrisiken beurteilen
29. 29KI-Agenten und Autonomie bewerten
30. 30Lebenszyklus eines KI-Systems verstehen
31. 31KI-Projekt – Folgen abschätzen und verantworten
32. 32KI-Kompetenz – PISA-MAIL-Check Klasse 9