Wearables im Unterricht - Zukunftswerkstatt Schule - aiMOOC


Wearables im Unterricht - Zukunftswerkstatt Schule - aiMOOC
Einleitung
Wearables im Unterricht verbinden Wearable Computing, Medienbildung, Informatik, Datenschutz, Making, Künstliche Intelligenz und Zukunftskompetenzen. Als Wearables bezeichnet man tragbare digitale Geräte, die direkt am Körper getragen oder in Kleidung integriert werden. Dazu gehören zum Beispiel Smartwatches, Fitness-Tracker, Datenbrillen, smarte Ringe, Sensoren in Kleidung, AR-Brillen oder medizinische Messgeräte. Im Unterricht können sie Lernprozesse sichtbar machen, Daten erfahrbar machen und Fragen zur Zukunft von Schule, Gesundheit, Technik und Gesellschaft anregen.
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Dieser aiMOOC nimmt das Video Wearables im Unterricht / Zukunftswerkstatt Schule als Ausgangspunkt. Du untersuchst, wie tragbare Technik im Unterricht sinnvoll, kreativ, sicher und verantwortungsvoll eingesetzt werden kann. Dabei geht es nicht darum, möglichst viele Geräte zu nutzen, sondern um die Frage: Wie können Wearables Lernende stärken, ohne sie zu überwachen, zu bewerten oder auszuschließen?

Was sind Wearables?
Definition
Wearable Computing beschreibt Computersysteme, die am Körper getragen werden und während der Nutzung verfügbar bleiben. Typische Wearables enthalten Sensoren, Mikrocontroller, Displays, Bluetooth, WLAN, Akkus, Software und häufig eine Verbindung zu einer App oder Cloud. Sie können zum Beispiel Schritte zählen, Herzfrequenz messen, Bewegungen erkennen, Benachrichtigungen anzeigen, Orientierung geben oder digitale Informationen in die reale Umgebung einblenden.
Im schulischen Kontext sind Wearables besonders interessant, weil sie an der Schnittstelle von Körper, Daten und Lernen arbeiten. Anders als ein Tablet liegt ein Wearable nicht auf dem Tisch, sondern begleitet eine Handlung. Dadurch können Unterrichtsideen entstehen, bei denen Bewegung, Experiment, Sport, Gesundheit, Design, Programmierung, Ethik und Datenschutz zusammenkommen.
Beispiele für Wearables
- Smartwatch: Eine Uhr mit Computerfunktionen, Sensoren, Apps und oft Verbindung zum Smartphone.
- Fitness-Tracker: Ein Armband oder Clip, der Bewegungsdaten wie Schritte, Aktivität oder Schlafphasen messen kann.
- Datenbrille: Eine Brille, die Informationen im Sichtfeld anzeigen oder mit Kameras und Sensoren arbeiten kann.
- Augmented-Reality-Brille: Ein Gerät, das digitale Informationen in die reale Umgebung einblendet.
- E-Textilien: Kleidung, in die elektronische Bauteile, leitfähige Garne oder Sensoren eingearbeitet sind.
- Medizinisches Wearable: Ein Gerät zur Messung gesundheitsbezogener Daten, etwa Herzfrequenz, Sauerstoffsättigung oder Bewegung.
- Haptisches Feedback: Eine Rückmeldung durch Vibration oder Druck, zum Beispiel als Erinnerung, Orientierungshilfe oder Signal.
Wie funktionieren Wearables?
Ein Wearable nimmt Daten auf, verarbeitet sie und gibt eine Rückmeldung. Dieser Ablauf lässt sich als Lernmodell nutzen:
- Sensor: Das Gerät misst etwas, zum Beispiel Beschleunigung, Lage, Puls, Licht, Geräusch, Temperatur oder Standort.
- Datenverarbeitung: Die Messwerte werden durch eine App, einen Mikrocontroller oder ein KI-System ausgewertet.
- Feedback: Das Gerät zeigt ein Ergebnis, sendet eine Benachrichtigung, vibriert oder visualisiert Daten.
- Reflexion: Menschen interpretieren die Daten und entscheiden, was daraus folgt.
- Handlung: Aus der Rückmeldung entsteht eine bewusste Entscheidung, zum Beispiel eine Pause, eine Bewegung, eine Änderung im Lernprozess oder eine Diskussion über Datenschutz.
Das Entscheidende ist: Daten sind nicht automatisch Wissen. Erst durch Kontext, Interpretation, Kritisches Denken und Kommunikation werden Messwerte sinnvoll.

Wearables im Unterricht
Pädagogischer Mehrwert
Wearables können den Unterricht bereichern, wenn sie didaktisch begründet eingesetzt werden. Sie eignen sich nicht als Selbstzweck, sondern als Werkzeug für aktives, forschendes und gestaltendes Lernen. Besonders stark sind sie dort, wo Lernende selbst Fragen stellen, Daten erheben, Prototypen bauen, Lösungen vergleichen und ethische Folgen reflektieren.
Mögliche Lernziele sind:
- Datenkompetenz: Du lernst, Daten zu erheben, zu prüfen, zu visualisieren und kritisch zu deuten.
- Medienkompetenz: Du erkennst Chancen und Risiken digitaler Geräte in Alltag, Schule und Beruf.
- Informatische Bildung: Du verstehst, wie Sensoren, Algorithmen, Schnittstellen und Geräte zusammenwirken.
- Maker Education: Du entwickelst eigene Prototypen mit einfachen Materialien, Mikrocontrollern oder Simulationen.
- Gesundheitsbildung: Du reflektierst Bewegung, Belastung, Pausen, Stress und Wohlbefinden.
- Ethik: Du diskutierst Überwachung, Freiwilligkeit, Teilhabe, Fairness und Menschenwürde.
- Zukunftskompetenz: Du entwirfst verantwortungsvolle Lösungen für eine Schule der Zukunft.
Geeignete Unterrichtsfächer
Wearables im Unterricht sind fächerübergreifend. In Informatik geht es um Sensorik, Daten, Programmierung und Algorithmen. In Mathematik können Messreihen, Diagramme, Mittelwerte, Streuung und Korrelationen untersucht werden. In Biologie und Sport können Körper, Bewegung, Belastung und Regeneration thematisiert werden. In Physik lassen sich Beschleunigung, Lage, Kraft und Energie erklären. In Deutsch und Politische Bildung können Debatten, Kommentare, Interviews und Zukunftsszenarien entstehen. In Kunst und Design geht es um tragbare, ästhetische und inklusive Technik. In Ethik werden Fragen nach Selbstbestimmung, Verantwortung und Gerechtigkeit diskutiert.
Unterrichtsideen
- Schrittzähler-Experiment: Die Klasse vergleicht verschiedene Zählmethoden mit anonymisierten oder simulierten Daten und fragt, warum Messwerte voneinander abweichen.
- Pausenampel: Lernende entwerfen ein Konzept für ein Wearable, das freiwillig an Bewegungspausen erinnert, ohne Leistungsdruck zu erzeugen.
- AR-Lernpfad: Eine Datenbrille oder ein AR-Konzept zeigt Zusatzinformationen zu Orten in der Schule, zum Beispiel zur Energieversorgung oder Barrierefreiheit.
- Smart Textile: Lernende gestalten ein Kleidungsstück mit leitfähigem Garn oder Papierprototypen, das Signale für Sicherheit, Orientierung oder Kommunikation nutzt.
- Datenstory: Aus Bewegungsdaten entsteht eine Geschichte über Tagesrhythmus, Mobilität oder Schulwege, jedoch ausschließlich mit anonymisierten oder fiktiven Daten.
- Ethik-Debatte: Die Klasse diskutiert, ob Wearables im Sportunterricht erlaubt, freiwillig, verboten oder nur unter strengen Bedingungen nutzbar sein sollten.
- KI-Prototyp: Ein Modell erkennt Bewegungsmuster aus fiktiven Sensordaten und wird auf Fehler, Verzerrungen und Datenschutzrisiken geprüft.
Zukunftswerkstatt Schule
Grundidee der Zukunftswerkstatt
Eine Zukunftswerkstatt ist eine kreative Methode, mit der Gruppen gesellschaftliche Fragen untersuchen und Lösungen entwerfen. Für Wearables im Unterricht ist sie besonders geeignet, weil sie nicht nur Technik erklärt, sondern Schule als gestaltbaren Raum versteht. Lernende werden nicht zu Konsumentinnen und Konsumenten digitaler Geräte, sondern zu Erfinderinnen und Erfindern, Kritikerinnen und Kritikern sowie verantwortungsvollen Gestalterinnen und Gestaltern.
Typische Phasen sind:
- Kritikphase: Was läuft heute problematisch, wenn digitale Technik in der Schule genutzt wird?
- Fantasiephase: Wie könnte eine gute, gerechte, kreative und gesunde Schule mit Wearables aussehen?
- Verwirklichungsphase: Welche Idee lässt sich als Prototyp, Konzept, Regelwerk oder Unterrichtsprojekt umsetzen?
Leitfrage für die Zukunftswerkstatt
Wie können Wearables eine moderne Schule unterstützen, die kreativ, datenschutzfreundlich, inklusiv und lernwirksam ist?
Diese Frage verbindet technische, soziale und pädagogische Perspektiven. Eine gute Lösung muss nicht nur funktionieren. Sie muss auch erklärbar, fair, freiwillig, sicher, barrierearm und sinnvoll in den Unterricht eingebettet sein.
Projektablauf für eine Klasse
- Problem finden: Sammle Situationen im Schulalltag, in denen Wearables helfen könnten, zum Beispiel Orientierung, Gesundheit, Konzentration, Sicherheit, Barrierefreiheit oder Feedback.
- Nutzende verstehen: Befrage Mitschülerinnen, Mitschüler, Lehrkräfte oder Eltern zu Chancen und Sorgen.
- Ideen entwickeln: Skizziere mehrere Wearable-Konzepte und bewerte sie nach Nutzen, Aufwand, Datenschutz und Fairness.
- Prototyp bauen: Gestalte ein Modell aus Papier, Karton, Stoff, Mikrocontroller, App-Skizze oder Simulation.
- Daten prüfen: Entscheide, welche Daten wirklich nötig sind und welche nicht erhoben werden dürfen.
- Feedback einholen: Lasse dein Konzept testen und dokumentiere Stärken, Schwächen und Verbesserungsideen.
- Präsentieren: Erkläre, wie dein Wearable lerndienlich, sicher und gerecht eingesetzt werden kann.
Datenschutz, Sicherheit und Ethik
Warum Datenschutz zentral ist
Bei Wearables entstehen oft besonders sensible Daten. Dazu können Gesundheitsdaten, Bewegungsprofile, Standortdaten, Schlafdaten, Kommunikationsdaten oder biometrische Hinweise gehören. In der Schule ist besondere Vorsicht nötig, weil Lernende abhängig von schulischen Entscheidungen sind und nicht unter Druck geraten dürfen, persönliche Daten preiszugeben.
Ein datenschutzfreundlicher Unterricht mit Wearables folgt diesen Grundsätzen:
- Datensparsamkeit: Erhebe nur Daten, die für das Lernziel wirklich nötig sind.
- Freiwilligkeit: Niemand darf benachteiligt werden, wenn er oder sie kein Wearable nutzt.
- Transparenz: Alle Beteiligten müssen verstehen, welche Daten wofür genutzt werden.
- Zweckbindung: Daten dürfen nicht für andere Zwecke verwendet werden, etwa Leistungsbewertung oder Kontrolle.
- Anonymisierung: Wenn möglich, werden fiktive, simulierte oder anonymisierte Daten genutzt.
- Offline-Lösung: Daten sollten bevorzugt lokal verarbeitet werden, wenn eine Cloud nicht nötig ist.
- Löschung: Projektdaten werden nach Abschluss gelöscht oder nur in unkritischer Form dokumentiert.
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Ethische Leitfragen
- Überwachung: Wird das Wearable zu einem Kontrollinstrument oder stärkt es die Selbstbestimmung?
- Fairness: Haben alle Lernenden gleiche Chancen, unabhängig von Geld, Körper, Gesundheit oder Technikzugang?
- Inklusion: Unterstützt das Gerät Menschen mit unterschiedlichen Bedürfnissen?
- Fehlerkultur: Was passiert, wenn Sensoren falsche Daten liefern?
- Datenmacht: Wer besitzt, sieht, bewertet und löscht die Daten?
- Ablenkung: Hilft das Wearable beim Lernen oder unterbricht es Aufmerksamkeit?
- Körperbild: Fördert die Technik Gesundheit oder erzeugt sie Leistungsdruck?
- Nachhaltigkeit: Ist das Gerät reparierbar, langlebig und ressourcenschonend?
Datenschutz-Ampel für Schulprojekte
Die folgende Ampel hilft bei der Planung:
- Grün: Fiktive Daten, Papierprototypen, Simulationen, lokale Verarbeitung, keine Gesundheitsdaten, keine personenbezogene Auswertung.
- Gelb: Freiwillige Messungen mit klarer Einwilligung, kurze Speicherung, anonymisierte Auswertung, transparente Regeln.
- Rot: Pflichtnutzung privater Geräte, dauerhafte Überwachung, Standorttracking, Gesundheitsbewertung, Leistungsnoten aus Körperdaten, unklare Cloudspeicherung.
Für Unterrichtsprojekte gilt: Eine gute Idee wird besser, wenn sie weniger Daten braucht.
Technische Grundlagen
Sensoren und Datenarten
Wearables nutzen verschiedene Sensoren. Ein Beschleunigungssensor erkennt Bewegungen. Ein Gyroskop misst Drehungen. Ein Pulssensor schätzt die Herzfrequenz. Ein GPS-Modul kann Standorte bestimmen. Ein Lichtsensor misst Helligkeit. Ein Mikrofon kann Geräusche erkennen. Eine Kamera kann Bilder aufnehmen. Ein Näherungssensor erkennt Abstand. Ein Temperatursensor misst Wärme.
Für den Unterricht ist wichtig: Jede Datenart hat eine Bedeutung und ein Risiko. Bewegungsdaten können harmlos wirken, aber Muster verraten. Standortdaten zeigen Wege. Gesundheitsdaten können sehr persönlich sein. Kameras und Mikrofone betreffen auch Personen, die dem Projekt nicht zugestimmt haben.
Vom Messwert zur Entscheidung
Ein Wearable liefert oft Zahlen, aber Zahlen sprechen nicht von selbst. Ein hoher Puls kann Anstrengung, Aufregung, Krankheit, Freude oder Messfehler bedeuten. Eine geringe Schrittzahl kann auf Krankheit, Behinderung, konzentriertes Arbeiten oder einen Messfehler hinweisen. Deshalb dürfen Messwerte nicht vorschnell bewertet werden.
Im Unterricht solltest du zwischen Messwert, Information, Interpretation und Entscheidung unterscheiden. Das stärkt Datenkompetenz und schützt vor falschen Schlüssen.
KI und Wearables
Künstliche Intelligenz kann Wearable-Daten nutzen, um Muster zu erkennen. Ein System könnte Bewegungen klassifizieren, Stressanzeichen schätzen oder Lernaktivitäten vorhersagen. Das klingt spannend, ist aber anspruchsvoll. KI-Modelle können fehlerhaft, unfair oder schwer erklärbar sein. Besonders problematisch ist es, wenn Körperdaten verwendet werden, um Aufmerksamkeit, Motivation oder Leistungsfähigkeit automatisch zu bewerten.
Im Unterricht ist KI mit Wearables sinnvoll, wenn Du lernst, wie Modelle entstehen, welche Daten sie brauchen, welche Fehler sie machen und warum menschliche Entscheidungen nicht blind an Maschinen abgegeben werden dürfen.

Didaktische Gestaltung
Gute Lernaufgaben mit Wearables
Eine gute Lernaufgabe mit Wearables ist offen, erklärbar und reflektiert. Sie verbindet Technik mit Bedeutung. Statt nur Daten zu sammeln, entwickelst Du eine eigene Frage. Statt nur Ergebnisse zu vergleichen, prüfst Du die Messmethode. Statt nur Geräte zu testen, entwirfst Du Regeln für verantwortliche Nutzung.
Ein starkes Aufgabenformat lautet:
Entwickle ein Wearable-Konzept für ein echtes Lernproblem. Begründe den Nutzen, erkläre die Technik, minimiere Datenrisiken und teste den Prototyp mit Feedback.
Rollen in der Projektarbeit
- Projektleitung: Achtet auf Zeitplan, Ziel und Zusammenarbeit.
- Technikteam: Recherchiert Sensoren, Geräte, Prototypen und technische Grenzen.
- Datenschutzteam: Prüft Datenarten, Risiken, Einwilligung, Speicherung und Löschung.
- Designteam: Gestaltet Bedienung, Tragekomfort, Inklusion und Barrierefreiheit.
- Forschungsteam: Entwickelt Fragen, Interviews, Tests und Auswertung.
- Präsentationsteam: Erstellt Poster, Video, Pitch, Modell oder Ausstellung.
Bewertungskriterien
Ein Projekt zu Wearables im Unterricht sollte nicht danach bewertet werden, ob ein teures Gerät vorhanden ist. Wichtiger sind:
- Problemverständnis: Ist die Ausgangsfrage klar und relevant?
- Lernwirksamkeit: Unterstützt die Idee wirklich Lernen, Zusammenarbeit oder Reflexion?
- Technikverständnis: Wird erklärt, welche Sensoren und Daten genutzt werden?
- Datenschutz: Werden Daten sparsam, freiwillig und transparent behandelt?
- Ethik: Werden Fairness, Teilhabe und mögliche Nebenfolgen bedacht?
- Kreativität: Gibt es eine originelle und nachvollziehbare Lösung?
- Evaluation: Wurde Feedback eingeholt und zur Verbesserung genutzt?
Unterrichtsprojekt: Wearable für die Schule der Zukunft
Projektauftrag
Entwickle in einer Gruppe ein Konzept oder einen Prototyp für ein Wearable, das ein konkretes Problem im Schulalltag löst. Das Wearable darf nicht zur Kontrolle von Lernenden dienen. Es soll Lernende unterstützen, freiwillig nutzbar sein und möglichst wenig personenbezogene Daten verwenden.
Mögliche Themen sind Bewegungspause, Barrierefreiheit, Lärmsensibilität, Orientierung, Energie sparen, Sicherer Schulweg, Konzentration, Stressprävention, Feedback, Kooperation oder Lernorganisation.
Ergebnisformen
- Papierprototyp: Modell aus Papier, Karton, Stoff oder Recyclingmaterial.
- Design-Skizze: Zeichnung mit Funktionen, Sensoren, Bedienung und Feedback.
- Mikrocontroller-Projekt: Einfacher Prototyp mit Sensor, LED, Summer oder Vibrationsmotor.
- App-Mockup: Bildschirmentwurf mit Datenschutz-Hinweisen und Einstellungen.
- Erklärvideo: Kurzes Video, das Problem, Lösung, Risiken und Regeln zeigt.
- Ausstellung: Lernplakat oder Messestand zur Zukunftswerkstatt Schule.
- Policy-Papier: Regeln für einen verantwortungsvollen Einsatz von Wearables an Schulen.
Reflexionsfragen nach dem Projekt
- Lerngewinn: Was hast Du über Technik, Daten und Schule gelernt?
- Datenschutz: Welche Daten hast Du vermieden und warum?
- Gerechtigkeit: Wer könnte von Deiner Idee profitieren und wer könnte ausgeschlossen werden?
- Fehler: Welche technischen oder sozialen Probleme könnten auftreten?
- Verbesserung: Was würdest Du nach einem Test verändern?
- Zukunft: Welche Rolle sollten Wearables in der Schule der Zukunft spielen?
Zukunftskompetenzen
Wearables im Unterricht fördern Zukunftskompetenzen, wenn sie kritisch und kreativ genutzt werden. Dazu gehören Kreativität, Kollaboration, Kommunikation, Kritisches Denken, Data Literacy, AI Literacy, Technikverständnis, Medienethik, Selbstregulation, Problemlösen, Demokratische Bildung und Nachhaltigkeit. Besonders wertvoll ist die Verbindung von Analyse und Gestaltung: Du verstehst nicht nur Technik, sondern entwirfst selbst Regeln, Prototypen und Zukunftsbilder.
Interaktive Aufgaben
Quiz: Teste Dein Wissen
Was ist ein Wearable? (Ein tragbares digitales Gerät am Körper) (!Ein fest eingebauter Schulserver) (!Ein analoges Arbeitsblatt) (!Ein klassisches Wandplakat)
Welche Geräteart gehört typischerweise zu den Wearables? (Smartwatch) (!Beamer) (!Tafelkreide) (!Ordner)
Welche Daten können bei Wearables besonders sensibel sein? (Gesundheitsdaten) (!Farbnummern) (!Papierformate) (!Stundenpläne ohne Namen)
Was bedeutet Datensparsamkeit bei einem Wearable-Projekt? (Nur notwendige Daten werden erhoben) (!Alle verfügbaren Daten werden gespeichert) (!Daten werden möglichst lange gesammelt) (!Private Geräte werden immer verpflichtend genutzt)
Welche Phase gehört zur Zukunftswerkstatt? (Kritikphase) (!Notenphase) (!Werbephase) (!Zwangsphase)
Warum sind fiktive Daten im Unterricht oft sinnvoll? (Sie schützen persönliche Informationen) (!Sie machen Datenschutz überflüssig) (!Sie ersetzen jede Reflexion) (!Sie beweisen automatisch die Wahrheit)
Was misst ein Beschleunigungssensor typischerweise? (Bewegungen) (!Rechtschreibung) (!Lautstärke von Gedanken) (!Schulnoten)
Wann ist der Einsatz eines Wearables im Unterricht problematisch? (Wenn es zur dauerhaften Überwachung genutzt wird) (!Wenn ein Papierprototyp diskutiert wird) (!Wenn Daten fiktiv sind) (!Wenn Datenschutzregeln besprochen werden)
Welche Kompetenz wird beim Deuten von Messwerten besonders gefördert? (Datenkompetenz) (!Schönschrift) (!Vokabelabschrift) (!Pausenaufsicht)
Was sollte ein gutes Wearable-Konzept für Schule leisten? (Lernen unterstützen und Rechte schützen) (!Lernende heimlich kontrollieren) (!Möglichst viele Daten sammeln) (!Nur teure Geräte voraussetzen)
Memory
| Wearable | Tragbares digitales Gerät |
| Sensor | Messbauteil |
| Datenschutz | Schutz personenbezogener Informationen |
| Smartwatch | Computeruhr |
| Prototyp | Frühes Testmodell |
| Zukunftswerkstatt | Methode zur Gestaltung von Lösungen |
| Datensparsamkeit | Nur notwendige Daten erfassen |
Drag and Drop
| Ordne die richtigen Begriffe zu. | Thema |
|---|---|
| Smartwatch | Wearable am Handgelenk |
| Beschleunigungssensor | Bewegungsmessung |
| Datensparsamkeit | Wenige notwendige Daten |
| Prototyp | Testmodell einer Idee |
| Zukunftswerkstatt | Kreative Schulentwicklung |
Kreuzworträtsel
| Sensor | Welches Bauteil misst zum Beispiel Bewegung, Licht oder Temperatur? |
| Datenschutz | Wie heißt der Schutz personenbezogener Informationen? |
| Smartwatch | Wie nennt man eine Computeruhr am Handgelenk? |
| Feedback | Wie heißt eine Rückmeldung eines Systems an Nutzende? |
| Prototyp | Wie nennt man ein frühes Testmodell einer Idee? |
| Kontext | Was hilft, Messwerte sinnvoll zu verstehen? |
LearningApps
Lückentext
Offene Aufgaben
Leicht
- Wearable-Steckbrief: Wähle ein Wearable aus und erstelle einen Steckbrief mit Funktionen, Sensoren, möglichen Unterrichtsideen und Risiken.
- Daten-Tagebuch: Notiere einen Tag lang, wo überall freiwillig oder unfreiwillig Daten über Dich entstehen könnten, und markiere mögliche Wearable-Daten.
- Begriffe erklären: Erstelle ein Lernplakat zu fünf Begriffen wie Sensor, Smartwatch, Datenschutz, Prototyp und Zukunftswerkstatt.
- Interviewfrage: Formuliere zehn Fragen, mit denen Du Mitschülerinnen und Mitschüler zu Chancen und Sorgen bei Wearables im Unterricht befragen kannst.
Standard
- Datenschutz-Ampel: Entwickle eine Ampelbewertung für drei Wearable-Ideen und begründe, welche Daten jeweils unkritisch, sensibel oder problematisch sind.
- Unterrichtskonzept: Plane eine 45-minütige Unterrichtsstunde, in der Wearables ohne private Gesundheitsdaten thematisiert werden.
- Prototyp-Skizze: Zeichne ein Wearable für eine Schule der Zukunft und beschrifte Sensoren, Feedbackformen, Datenflüsse und Schutzmaßnahmen.
- Datenvisualisierung: Erstelle aus fiktiven Bewegungsdaten ein Diagramm und erkläre, welche Aussagen möglich sind und welche nicht.
Schwer
- Zukunftswerkstatt durchführen: Organisiere eine Mini-Zukunftswerkstatt mit Kritikphase, Fantasiephase und Verwirklichungsphase zum Thema Wearables in Deiner Schule.
- Ethik-Debatte: Schreibe eine Pro-und-Contra-Analyse zur Frage, ob Fitness-Tracker im Sportunterricht eingesetzt werden sollten.
- KI-Modell kritisch prüfen: Entwirf ein Szenario, in dem eine KI Wearable-Daten auswertet, und analysiere mögliche Fehler, Verzerrungen und Datenschutzprobleme.
- Schulregelwerk: Formuliere eine datenschutzfreundliche Nutzungsordnung für Wearables an einer Schule mit mindestens acht klaren Regeln.

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Lernkontrolle
- Transferaufgabe Datenschutz: Erkläre anhand eines selbst gewählten Wearable-Projekts, warum Datensparsamkeit pädagogisch und rechtlich sinnvoll ist.
- Fallanalyse Sportunterricht: Eine Schule möchte Fitness-Tracker für alle Lernenden verpflichtend einsetzen. Analysiere Chancen, Risiken und Alternativen.
- Konzeptvergleich: Vergleiche ein Wearable-Projekt mit fiktiven Daten und ein Projekt mit echten Gesundheitsdaten. Bewerte beide nach Lernwert, Risiko und Fairness.
- Zukunftsszenario: Beschreibe eine Schule im Jahr 2035, in der Wearables verantwortungsvoll genutzt werden. Leite daraus drei heutige Handlungsregeln ab.
- Prototypenbewertung: Bewerte einen Wearable-Prototyp nach Problemverständnis, Technik, Datenschutz, Inklusion, Kreativität und Lernwirksamkeit.
Lernnachweis
Für den Lernnachweis erstellst Du ein Portfolio zum Thema Wearables im Unterricht. Es enthält einen kurzen Fachtext, eine eigene Projektidee, eine Datenschutzprüfung, eine Reflexion und eine Präsentationsform. Der Lernnachweis soll zeigen, dass Du nicht nur Fakten kennst, sondern technische, pädagogische und ethische Zusammenhänge beurteilen kannst.
- Fachtext: Erkläre auf einer Seite, was Wearables sind und wie sie im Unterricht eingesetzt werden könnten.
- Projektidee: Beschreibe ein eigenes Wearable-Konzept für ein konkretes schulisches Problem.
- Datenschutzprüfung: Liste alle Daten auf, die Dein Konzept benötigt, und streiche alles, was nicht unbedingt nötig ist.
- Ethikreflexion: Diskutiere, wer von Deiner Idee profitiert und welche Personen geschützt werden müssen.
- Präsentation: Stelle Dein Ergebnis als Plakat, Folien, Video, Modell oder mündlichen Pitch vor.
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