Prompt-to-Prototype Digitale Produkte verantwortungsvoll entwickeln Vibe-Coding & Agentic-Coding - VideoQuiz
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Teste Dein Wissen
Was ist ein MVP (Minimum Viable Product)? (Die kleinste nutzbare Version eines Produkts, die eine Kernfunktion testbar macht.) (!Eine voll funktionsfähige App mit allen erdenklichen Zusatzfunktionen.) (!Ein Prototyp, der ausschließlich aus Design-Skizzen auf Papier besteht.) (!Eine künstliche Intelligenz, die selbstständig Apps programmiert.)
Warum macht KI das Programmieren nicht überflüssig? (Weil unkontrollierter KI-Code oft fehlerhaft ist und menschliche Verantwortung sowie präzise Steuerung benötigt werden.) (!Weil KI-Systeme keine Programmiersprachen wie HTML oder Python beherrschen.) (!Weil das Schreiben von Code von Hand immer schneller ist als mit KI.) (!Weil KI-Systeme nur Bilder und keine Texte generieren können.)
Was versteht man unter 'Funktionsüberladung' (Feature Creep) bei der Prototypenentwicklung? (Das Hinzufügen zu vieler irrelevanter Funktionen, wodurch das Projekt überladen wird und scheitern kann.) (!Das automatische Löschen von ungenutztem Code durch die künstliche Intelligenz.) (!Die Überlastung der Server durch zu viele gleichzeitige Nutzer.) (!Das ausschließliche Fokussieren auf eine einzige Kernfunktion.)
Welcher Unterschied besteht zwischen einem vagen Prompt und einem Produkt-Prompt? (Ein Produkt-Prompt definiert Zielgruppe, Grenzen, Hauptfunktion und Datenschutz präzise.) (!Ein vager Prompt ist viel länger und detaillierter als ein Produkt-Prompt.) (!Ein Produkt-Prompt wird nur von professionellen Programmierern ohne KI genutzt.) (!Ein vager Prompt führt immer direkt zu einer fehlerfreien und sicheren App.)
Was zeichnet den 'No-Code'-Ansatz aus? (Das visuelle und schnelle Erstellen von Anwendungen ohne das Schreiben von traditionellem Code.) (!Die vollständige Kontrolle über jede einzelne Codezeile.) (!Das manuelle Schreiben von komplexen Logiken in Programmiersprachen.) (!Der Verzicht auf jegliche grafische Benutzeroberfläche.)
Welche Gefahr besteht, wenn man den von einer KI generierten Code nicht versteht? (Der Code könnte unbemerkt gravierende Sicherheitslücken oder unverschlüsselte Passwörter enthalten.) (!Die KI könnte den Code auf allen Plattformen kostenpflichtig veröffentlichen.) (!Der Computer könnte durch den unverständlichen Code physisch beschädigt werden.) (!Die App funktioniert grundsätzlich überhaupt nicht, wenn man den Code nicht versteht.)
Wie sieht der im Video beschriebene Prototyping-Lernkreislauf aus? (Beschreiben -> Bauen -> Testen -> Fehler beheben Debugging.) (!Planen -> Verkaufen -> Ignorieren -> Löschen.) (!Programmieren -> Veröffentlichen -> Vergessen -> Neu starten.) (!Designen -> Kopieren -> Verwerfen -> Präsentieren.)
Was bedeutet 'Datenminimierung' beim Entwickeln von Prototypen? (Nur so viele Daten wie unbedingt nötig zu erheben und vorzugsweise lokale, anonyme Dummy-Daten zu nutzen.) (!Das Komprimieren von großen Bilddateien, um Speicherplatz auf dem Server zu sparen.) (!Das Löschen aller Benutzerkonten nach jedem erfolgreichen App-Schnitt.) (!Die Nutzung von möglichst vielen externen Cloud-Diensten zur Datenspeicherung.)
Warum ist 'Klarheit vor Technik-Show' im Bildungsbereich wichtig? (Weil ein didaktischer Nutzen und ein verständliches Design wichtiger sind als übertriebene Gamification.) (!Weil bunte Animationen und Soundeffekte das logische Denken nachweislich verbessern.) (!Weil einfache Designs von der KI nicht verarbeitet werden können.) (!Weil Schülerinnen und Schüler nur mit komplexen 3D-Schnittstellen lernen können.)
Welcher Anteil eines erfolgreichen KI-Projekts entfällt laut dem Video auf die Problemdefinition? (40%) (!10%) (!70%) (!90%)
Offene Aufgaben
Leicht
- MVP erklären: Erkläre in eigenen Worten, was ein MVP ist und warum es hilft, Perfektionismus zu vermeiden.
- Problem finden: Finde ein einfaches Problem in Deinem Schulalltag, das man mit einer kleinen App lösen könnte.
- Einfacher Prompt: Schreibe einen kurzen, einfachen Prompt für eine KI, die eine Hausaufgaben-Liste erstellen soll.
- No-Code vs. Coding: Nenne den Unterschied zwischen No-Code und echtem Coding.
Standard
- Produkt-Prompt erstellen: Formuliere einen ungenauen Prompt in einen präzisen 'Produkt-Prompt' um (inklusive Zielgruppe und Grenzen).
- Wireframe zeichnen: Erstelle eine Skizze (Wireframe) für die Benutzeroberfläche Deines MVP auf einem Blatt Papier.
- Datenminimierung anwenden: Untersuche, welche Daten Deine hypothetische Schul-App sammeln müsste und wie Du das Prinzip der Datenminimierung anwendest.
- Fehler beheben: Beschreibe, wie Du einen Fehler (Bug) in Deinem Prototypen systematisch testen und mithilfe von KI beheben würdest.
Schwer
- Sicherheitsrisiken analysieren: Analysiere die Sicherheitsrisiken, die entstehen können, wenn man KI-generierten Code ungeprüft übernimmt.
- UNESCO-Konzept: Entwickle ein Konzept für ein digitales Werkzeug, das die UNESCO-Forderung umsetzt, Lernende zu Mitgestaltern von KI zu machen.
- Zukunftskompetenzen diskutieren: Diskutiere, warum 'analytisches Denken' und 'Anpassungsfähigkeit' laut dem World Economic Forum die wichtigsten Zukunftskompetenzen sind.
- Projekt-Logbuch: Erstelle ein detailliertes Projekt-Logbuch für den gesamten Kreislauf (Beschreiben, Bauen, Testen, Debuggen) eines eigenen Prototyps.
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