Quelltext der Seite Arabic:نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد

{{T}}
[[Category:Sprache:العربية]]
[[Category:Locale:ar]]
[[Category:نظم المعلومات الجغرافية]]
[[Category:الاستشعار عن بعد]]

{{BR}}
= مقدمة =
تجمع '''نظم المعلومات الجغرافية''' بين البيانات المكانية والبيانات الوصفية وأدوات التحليل من أجل فهم الظواهر المرتبطة بالمكان، بينما يوفّر '''الاستشعار عن بعد''' قياسات وصورًا لسطح الأرض والغلاف الجوي من مستشعرات لا تلامس الهدف مباشرة، مثل المستشعرات المحمولة على الأقمار الصناعية والطائرات. عندما تدمج صور الأقمار الصناعية مع طبقات الطرق والحدود والارتفاع والسكان والمياه داخل بيئة GIS، يصبح بإمكانك الانتقال من مجرد مشاهدة الخريطة إلى طرح أسئلة قابلة للتحليل: أين يحدث التغير؟ ما المساحات الأكثر تعرضًا للخطر؟ ما المواقع الأنسب لخدمة جديدة؟ وكيف تتبدل الأنماط عبر الزمن؟

هذه الدورة موجّهة إلى طلاب الجامعات والمتعلمين في التعليم العالي. ستتعلم فيها تمثيل البيانات المكانية، أنظمة الإحداثيات، التحليل المكاني، مبادئ الاستشعار عن بعد، معالجة الصور متعددة الأطياف، إعداد الخرائط، وتطبيق هذه الأدوات في التخطيط الحضري والزراعة وإدارة المياه والبيئة والاستجابة للكوارث. يُفترض أن تكون لديك معرفة أساسية بالحاسوب والجداول والخرائط، ولا تُشترط خبرة برمجية سابقة.

[[File:GIS map.png|500px|frameless|center|alt=خريطة رقمية تعرض طبقات مكانية متعددة في بيئة نظم معلومات جغرافية|مثال على دمج طبقات مكانية متعددة في بيئة نظم معلومات جغرافية.]]

للاطلاع على مدخل مرئي بالعربية يربط بين GIS والاستشعار عن بعد وتطبيقاتهما، شاهد المحاضرة الآتية:
{{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=Ab-x_g7bBoQ|500|center}}

{{BR}}
= أهداف التعلم =
بنهاية الدورة ينبغي أن تكون قادرًا على:
# تفسير الفرق بين البيانات المتجهة والبيانات الشبكية واختيار النموذج المناسب للمشكلة المكانية.
# التمييز بين نظام الإحداثيات الجغرافي ونظام الإحداثيات المسقط وتقدير أثر الاختيار الخاطئ على القياس والتحليل.
# تنفيذ عمليات تحليل مكاني أساسية مثل الحرم المكاني والتراكب والاستعلام المكاني والتحليل القائم على المسافة.
# تفسير مبدأ الاستشعار عن بعد والتمييز بين المستشعرات السلبية والنشطة وبين أنواع الدقة المكانية والطيفية والزمنية والإشعاعية.
# قراءة صور الأقمار الصناعية والألوان الطبيعية والكاذبة وفهم البصمات الطيفية بصورة نقدية.
# حساب مؤشرات طيفية مثل NDVI واستخدامها ضمن سياق تحليلي مع مراعاة القيود والتحقق الميداني.
# تصميم سير عمل يدمج بيانات الأقمار الصناعية وطبقات GIS لإنتاج خريطة أو نتيجة تحليلية قابلة للدفاع العلمي.
# تطبيق المنهج المكاني في التخطيط الحضري والزراعة وإدارة المياه والبيئة والاستجابة للكوارث.

{{BR}}
= البيانات المكانية ونماذج التمثيل =
تتكون قاعدة البيانات الجغرافية عادة من '''هندسة مكانية''' تصف موقع المعلم وشكله، و'''سمات وصفية''' تشرح خصائصه. في النموذج المتجه تمثل النقاط مواقع منفردة مثل الآبار ومحطات القياس، وتمثل الخطوط شبكات مثل الطرق والأنهار، وتمثل المضلعات مساحات مثل الأحياء والبحيرات وقطع الأراضي. هذا النموذج مناسب عندما تكون الحدود والكيانات المنفصلة مهمة.

أما النموذج الشبكي أو الراستر فيقسم الفضاء إلى خلايا متساوية، وتحمل كل خلية قيمة. الصور الفضائية ونماذج الارتفاع الرقمية وخرائط درجات الحرارة أمثلة شائعة. كلما صغر حجم الخلية زادت القدرة على تمثيل التفاصيل المكانية، لكن حجم البيانات وكلفة المعالجة غالبًا يزدادان. لذلك لا تعني الدقة الأعلى دائمًا أنها الاختيار الأفضل؛ بل يجب أن تتناسب مع مقياس السؤال والظاهرة.

[[File:Area in spatial raster and vector data.svg|500px|frameless|center|alt=مقارنة بين تمثيل مساحة في نموذج شبكي ونموذج متجه|مقارنة بين تمثيل المساحة في النموذج الشبكي والنموذج المتجه.]]

من المهم كذلك التمييز بين '''الدقة''' و'''الصحة'''. قد تحتوي طبقة على إحداثيات كثيرة المنازل العشرية لكنها منحازة مكانيًا بسبب مرجع جغرافي خاطئ. كما أن جودة البيانات تشمل تاريخ الجمع، مصدرها، مقياسها، اكتمالها، قواعد الترميز، وحدود الاستخدام. لذلك اقرأ البيانات الوصفية قبل البدء في التحليل.

{{BR}}
== أنظمة الإحداثيات والإسقاطات ==
تحدد أنظمة الإسناد المكاني كيف تتحول المواقع على الأرض إلى إحداثيات رقمية. يستخدم النظام الجغرافي عادة خطوط الطول ودوائر العرض على نموذج إهليلجي للأرض، بينما يحول النظام المسقط السطح المنحني إلى مستوى ثنائي الأبعاد بوحدات مثل المتر. لا يوجد إسقاط يحافظ على المساحة والشكل والمسافة والاتجاه معًا على كامل العالم؛ لذلك تختار الإسقاط وفق غرض الخريطة وموقع منطقة الدراسة.

عند دمج طبقات من مصادر مختلفة، لا يكفي أن تبدو متطابقة بصريًا. افحص رمز نظام الإسناد المكاني ووحداته، ثم أعد الإسقاط فعليًا عند الحاجة. تعيين نظام إحداثيات لطبقة مجهولة ليس هو نفسه إعادة إسقاطها؛ الأول يعرّف معنى الأرقام الحالية، والثاني يحسب إحداثيات جديدة في مرجع آخر.

{{BR}}
= التحليل المكاني وصناعة الخرائط =
التحليل المكاني يحول الطبقات إلى أدلة. '''الحرم المكاني''' ينشئ نطاقًا حول المعالم، مثل تحديد المناطق الواقعة على مسافة معينة من مجرى مائي. '''التراكب''' يدمج طبقات متعددة لاكتشاف التقاطعات، مثل تقاطع مناطق النمو الحضري مع الأراضي الزراعية. '''الاستعلام المكاني''' يختار المعالم بحسب علاقتها المكانية، مثل المباني الواقعة داخل منطقة فيضان. أما '''تحليل الشبكات''' فيستخدم الطرق والعقد والتكاليف لتقدير أقصر مسار أو أفضل منطقة خدمة.

التداخل المكاني لا يعني السببية تلقائيًا. إذا تركزت حالات مرضية قرب طريق رئيسي، فهذا نمط يحتاج إلى تفسير واختبار وليس برهانًا على أن الطريق هو السبب. كما أن اختيار وحدة التجميع قد يغير النمط الإحصائي، وهي مشكلة معروفة في التحليل المكاني. لذلك استخدم مقاييس مناسبة، وجرّب حساسية النتائج لتغيير الوحدات والحدود.

{{BR}}
== عرض تطبيقي: إنشاء خريطة تحليلية بسيطة ==
يمكنك تنفيذ هذا العرض في QGIS أو أي برنامج GIS متاح. حمّل طبقة حدود إدارية وطبقة طرق من مصدر موثوق، ثم وحّد نظام الإحداثيات، وحدد حرمًا مكانيًا حول الطرق، وأجرِ تقاطعًا بين الحرم والحدود، وأضف حقلاً يحسب المساحة المتأثرة. بعد ذلك صمّم خريطة تتضمن عنوانًا ومفتاحًا ومقياس رسم ومصدر البيانات ونظام الإسناد. قارِن بين النتيجة الرقمية وما يظهر بصريًا، واكتب تفسيرًا قصيرًا يذكر الافتراضات والقيود.

لبيانات تجريبية مفتوحة يمكنك استخدام [https://www.naturalearthdata.com/downloads/ Natural Earth] للطبقات العالمية العامة، و[https://www.openstreetmap.org/export OpenStreetMap] لتصدير بيانات مكانية لمنطقة صغيرة. راع دائمًا شروط الترخيص وحداثة البيانات قبل استخدامها في مشروع أكاديمي.

{{BR}}
= مبادئ الاستشعار عن بعد =
يعتمد الاستشعار عن بعد على قياس الطاقة الكهرومغناطيسية المنعكسة أو المنبعثة أو المرتدة من الأجسام. المستشعر '''السلبي''' يستقبل طاقة طبيعية، مثل ضوء الشمس المنعكس في النطاقات المرئية وتحت الحمراء، بينما يرسل المستشعر '''النشط''' طاقته الخاصة ثم يقيس الإشارة المرتدة، كما في الرادار والليدار.

لفهم صورة فضائية اسأل عن أربعة أنواع من الدقة. '''الدقة المكانية''' تصف حجم أصغر عنصر أرضي تمثله البكسلات تقريبًا. '''الدقة الطيفية''' تتعلق بعدد النطاقات وعروضها الطيفية. '''الدقة الزمنية''' تتعلق بتكرار الرصد فوق الموقع نفسه. '''الدقة الإشعاعية''' تتعلق بقدرة المستشعر على التمييز بين فروق شدة الإشارة. لا توجد منظومة واحدة مثالية لكل التطبيقات؛ فاختيار البيانات هو موازنة بين هذه الخصائص والسحب والتكلفة وحجم المنطقة والسؤال البحثي.

[[File:Vancouver Landsat.jpg|500px|frameless|center|alt=صورة لاندسات لمنطقة فانكوفر تظهر اختلاف استجابة الغطاء الأرضي عبر الألوان|صورة لاندسات توضح كيف تساعد الاستجابات الطيفية على تمييز أنماط الغطاء الأرضي.]]

{{BR}}
== قراءة الصور متعددة الأطياف ==
تعكس المواد المختلفة الطاقة بطرق مختلفة عبر الأطوال الموجية. يمتص النبات الأخضر جزءًا كبيرًا من الضوء الأحمر لأغراض التمثيل الضوئي ويعكس نسبة مرتفعة من الأشعة تحت الحمراء القريبة، بينما تختلف استجابة الماء والتربة والمواد العمرانية. هذه الفروق تُسمى أحيانًا '''البصمات الطيفية'''، وهي أساس كثير من عمليات التصنيف والمؤشرات الطيفية.

في التركيب اللوني الطبيعي تُسند النطاقات المرئية إلى قنوات الأحمر والأخضر والأزرق بطريقة تقارب رؤية العين. أما التركيب الكاذب فيسند نطاقات أخرى إلى ألوان مرئية لإبراز ظاهرة محددة، مثل الغطاء النباتي أو الرطوبة أو آثار الحريق. لا تفسر لونًا في صورة كاذبة دون معرفة النطاقات المستخدمة وطريقة المعالجة.

[[File:Paris by Sentinel-2.jpg|500px|frameless|center|alt=صورة ساتلية من Sentinel-2 لمنطقة باريس الكبرى تظهر النسيج الحضري والمناطق الخضراء|صورة Sentinel-2 لمنطقة باريس الكبرى، مناسبة لدراسة الامتداد الحضري وتباين الغطاء الأرضي.]]

لشرح عربي إضافي لمفهوم الاستشعار عن بعد وأهدافه وأنواع منصاته شاهد:
{{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=iO8lAKyoqRE|500|center}}

{{BR}}
= معالجة الصور والتحليل الطيفي =
قبل استخراج النتائج قد تحتاج البيانات إلى سلسلة من المعالجات. تشمل الخطوات الشائعة فحص الجودة والسحب، التصحيح الهندسي، التحويل إلى قيم فيزيائية مثل الانعكاس السطحي عندما يتطلب المنتج ذلك، القص بحسب منطقة الدراسة، توحيد الدقة أو الشبكة، وبناء مركبات لونية أو مؤشرات. يعتمد ترتيب الخطوات على نوع المنتج ومستوى معالجته؛ لذلك لا تطبق تصحيحًا إضافيًا لمجرد أنه شائع، بل اقرأ مواصفات المنتج أولًا.

'''مؤشر الفرق المعياري للغطاء النباتي NDVI''' يقارن انعكاس الأشعة تحت الحمراء القريبة بانعكاس الضوء الأحمر وفق العلاقة: NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red). تتراوح القيم نظريًا بين -1 و1. القيم الأعلى غالبًا ترتبط بغطاء نباتي أخضر أكثر كثافة، لكن التفسير يتأثر بنوع النبات والتربة والرطوبة والجو وزاوية الرصد والموسم. لا تحول NDVI إلى حكم مباشر على إنتاجية المحصول دون معايرة أو تحقق مستقل.

[[File:Saudi Arabia’s Desert Agriculture (SVS15025).webm|500px|frameless|center|alt=تسلسل زمني بالأشعة تحت الحمراء لحقول زراعية دائرية في السعودية|عرض زمني يوضح تغير النشاط النباتي الموسمي في زراعة صحراوية باستخدام بيانات لاندسات.]]

توجد مؤشرات مائية متعددة تحمل اسم NDWI في الأدبيات، وبعضها يستخدم الأخضر وتحت الحمراء القريبة لإبراز المسطحات المائية، بينما تستخدم صيغ أخرى تحت الحمراء القريبة وتحت الحمراء القصيرة لتقدير محتوى الماء في النبات. لذلك اذكر الصيغة والنطاقات المستخدمة بوضوح، ولا تعتمد على الاسم وحده.

{{BR}}
== التصنيف وكشف التغير ==
في التصنيف الموجّه تختار عينات تدريب معروفة الفئات ثم يستخدم النموذج خصائصها لتصنيف بقية البكسلات. في التصنيف غير الموجّه تجمع الخوارزمية البكسلات وفق تشابهها الطيفي ثم يفسر الباحث العناقيد. يمكن أيضًا استخدام خوارزميات تعلم آلي متقدمة، لكن جودة المخرجات تعتمد على جودة عينات التدريب وتمثيلها وتوازنها أكثر مما تعتمد على تعقيد الخوارزمية وحده.

قيّم التصنيف بعينات تحقق مستقلة قدر الإمكان، وأنشئ مصفوفة التباس لحساب مؤشرات الدقة المناسبة. أما كشف التغير فيقارن صورًا أو خرائط من أزمنة مختلفة؛ ويستلزم ذلك توحيد الإسناد والمقياس والمعالجة والموسم قدر الإمكان حتى لا تخلط تغيرًا حقيقيًا في سطح الأرض مع فروق سببها المستشعر أو الغلاف الجوي أو وقت الالتقاط.

{{BR}}
= تطبيقات متكاملة =
{{BR}}
== التخطيط الحضري ==
يمكن دمج صور متعددة الأزمنة مع طبقات المباني والطرق والسكان لتقدير الامتداد العمراني، رصد التحول في استخدامات الأرض، تقييم الوصول إلى الخدمات، ودراسة الجزر الحرارية الحضرية. في تحليل ملاءمة موقع مستشفى مثلًا قد تدمج الكثافة السكانية، أزمنة الوصول عبر شبكة الطرق، مخاطر الفيضانات، وتوفر الأرض. يجب توثيق أوزان المعايير واختبار مدى تغير النتيجة إذا تغيرت هذه الأوزان.

{{BR}}
== الزراعة ==
يساعد الاستشعار عن بعد في متابعة مراحل نمو المحاصيل، رصد التباين داخل الحقول، تقدير مناطق الإجهاد، ودعم جدولة المسح الميداني. يمكن الجمع بين NDVI وبيانات الطقس والتربة ونظام الري، لكن المؤشر وحده لا يحدد سبب الإجهاد. قد تكون المشكلة نقص ماء أو مرضًا أو ملوحة أو اختلاف صنف أو خطأ معالجة؛ لذلك تظل الملاحظة الأرضية ضرورية للتحقق.

{{BR}}
== إدارة المياه ==
تستخدم بيانات الارتفاعات لتحديد اتجاه الجريان وأحواض التصريف وشبكات الأودية، وتستخدم الصور البصرية والرادارية لتحديد المسطحات المائية ومتابعة تغيرها. في الأحواض الجافة قد يكون دمج الهطول والغطاء الأرضي والتربة والانحدار أكثر فائدة من الاعتماد على طبقة واحدة. كما يمكن استخدام سلسلة زمنية لمقارنة مساحة خزان أو بحيرة، مع الانتباه إلى اختلاف الموسم والسحب ومستوى المعالجة.

{{BR}}
== البيئة ==
تطبيقات البيئة تشمل مراقبة إزالة الغابات، تجزؤ الموائل، تغير الأراضي الرطبة، آثار الحرائق، التصحر، وتغير الغطاء الأرضي. يتيح GIS ربط الأنماط المرصودة بعوامل مثل الطرق والارتفاع والحماية القانونية، لكن العلاقات المكانية يجب تفسيرها ضمن تصميم بحثي واضح. وتحتاج المقارنات طويلة الأمد إلى اتساق في تعريف الفئات والبيانات المرجعية.

{{BR}}
== الاستجابة للكوارث ==
في الفيضانات والحرائق والانهيارات الأرضية يمكن للبيانات الفضائية أن توفر نظرة واسعة ومتكررة عندما يكون الوصول الميداني صعبًا. الصور البصرية مفيدة عند صفاء السماء، بينما يمكن للرادار ذي الفتحة الاصطناعية أن يوفر معلومات ليلًا ونهارًا ويتأثر بالسحب أقل من المستشعرات البصرية. بعد استخراج حدود المنطقة المتضررة يمكن دمجها مع الطرق والمباني والسكان لتحديد الأولويات ومسارات الوصول، مع التأكيد أن الخرائط التشغيلية يجب أن تُحدّث وتتحقق من مصادر ميدانية موثوقة.

[[File:Flooding after heavy rainfall in Pas-de-Calais, France (Copernicus).png|500px|frameless|center|alt=صورة Sentinel-2 بألوان كاذبة تبرز مناطق فيضان قرب مونتروي سور مير في فرنسا|مثال على استخدام بيانات Sentinel-2 لتحديد امتداد الفيضانات في سياق الاستجابة للكوارث.]]

{{BR}}
= مصادر البيانات وسير العمل البحثي =
لبيانات Landsat يمكنك استخدام [https://earthexplorer.usgs.gov/ مستكشف الأرض التابع للمسح الجيولوجي الأمريكي]، ولبيانات Sentinel يمكنك استخدام [https://browser.dataspace.copernicus.eu/ متصفح فضاء بيانات كوبرنيكوس]، ولبيانات علوم الأرض الأوسع يمكنك البحث في [https://search.earthdata.nasa.gov/ NASA Earthdata Search]. ابدأ بتحديد سؤال البحث ومنطقة الدراسة والفترة الزمنية قبل تنزيل البيانات، لأن تنزيل أكبر كمية ممكنة لا يحسن التصميم العلمي تلقائيًا.

سير العمل الجيد يبدأ بتعريف السؤال والفرضيات أو معايير القرار، ثم اختيار البيانات المناسبة، ففحص البيانات الوصفية والجودة، فالمعالجة، فالتحليل، فالتحقق، ثم تصميم الخريطة أو الشكل النهائي وكتابة تفسير يفرق بين ما تقيسه البيانات مباشرة وما تستنتجه أنت. احفظ سجلًا للخطوات والإعدادات والبرمجيات والإصدارات، لأن قابلية إعادة الإنتاج جزء أساسي من العمل الجامعي.

{{BR}}
= أخطاء شائعة وحدود منهجية =
من الأخطاء الشائعة خلط الدقة المكانية بمقياس الخريطة، وإعادة تسمية نظام الإحداثيات بدل إعادة الإسقاط، واستخدام مؤشر طيفي من دون فهم نطاقاته، وتصنيف صورة ثم تقييمها بعينات التدريب نفسها، ومقارنة صورتين من موسمين مختلفين على أنها تغير سنوي، وإنتاج خريطة جذابة بصريًا من دون ذكر مصدر البيانات أو وحدات القياس. كذلك قد تكون البيانات المكانية منحازة في أماكن جمعها أو تحديثها، وقد تتضمن بيانات المواقع حساسية تتعلق بالخصوصية.

عند عرض النتائج، لا تجعل الخريطة توحي بيقين أكبر من البيانات. استخدم فئات مناسبة، واذكر التاريخ والمصدر والدقة، وبيّن عدم اليقين إن كان مؤثرًا. وفي التطبيقات الإنسانية والكوارث تجنب نشر مواقع أشخاص أو بنى حساسة إذا كان ذلك قد يسبب ضررًا.

{{BR}}
= مهام تفاعلية =

{{BR}}
== اختبار: اختبر معرفتك ==
{{MC}}
'''أي نموذج بيانات أنسب لتمثيل شبكة طرق ذات وصلات وعقد واضحة؟'''
(النموذج المتجه)
(!النموذج الشبكي الحراري)
(!جدول بلا إحداثيات)
(!صورة لونية فقط)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما الوظيفة الأساسية لنظام الإسناد المكاني؟'''
(تحديد معنى الإحداثيات وربطها بسطح الأرض)
(!زيادة عدد البكسلات تلقائيًا)
(!إزالة السحب من الصور)
(!تحويل كل البيانات إلى صور جوية)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''أي عملية GIS تُستخدم لإنشاء نطاق حول نهر أو طريق؟'''
(الحرم المكاني)
(!التصنيف الطيفي)
(!الموازنة اللونية)
(!الترميز النصي)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''أي وصف يميز المستشعر النشط؟'''
(يرسل طاقة ثم يقيس الإشارة المرتدة)
(!يعتمد دائمًا على ضوء الشمس فقط)
(!لا يسجل أي طاقة كهرومغناطيسية)
(!يعمل فقط داخل المختبر)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ماذا تصف الدقة الزمنية في الاستشعار عن بعد؟'''
(تكرار رصد المنطقة عبر الزمن)
(!عدد فئات الغطاء الأرضي)
(!حجم ملف الصورة فقط)
(!عدد الطرق في قاعدة البيانات)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''لماذا تعكس النباتات الخضراء عادة نسبة أكبر في نطاق تحت الحمراء القريبة؟'''
(بسبب خصائص بنية الأوراق وتفاعلها مع الإشعاع)
(!لأن الماء يضيء تحت الحمراء دائمًا)
(!لأن الطرق تمتص كل الضوء الأحمر)
(!لأن الأقمار تغير لون النبات)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما الاستخدام الأشهر لمؤشر NDVI في سياق الاستشعار عن بعد؟'''
(تقدير اخضرار وكثافة الغطاء النباتي بصورة نسبية)
(!تحديد أسماء الشوارع)
(!حساب خطوط الطول فقط)
(!تصحيح كل أخطاء الإسقاط)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما أفضل ممارسة عند تقييم تصنيف موجّه؟'''
(استخدام عينات تحقق مستقلة قدر الإمكان)
(!تقييمه بعينات التدريب نفسها فقط)
(!إهمال الفئات النادرة دائمًا)
(!حذف البيانات المرجعية)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''لماذا يجب توحيد ظروف المقارنة قدر الإمكان عند كشف التغير؟'''
(لتقليل الخلط بين التغير الحقيقي وفروق المستشعر والموسم والمعالجة)
(!لزيادة عدد ألوان الخريطة)
(!لإلغاء الحاجة إلى بيانات زمنية)
(!لمنع استخدام أي صورة ساتلية)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''أي بيانات تكون مفيدة مباشرة في اشتقاق اتجاه الجريان وأحواض التصريف؟'''
(نموذج الارتفاع الرقمي)
(!قائمة أسماء المدن فقط)
(!جدول ألوان الطباعة)
(!صورة شعار البرنامج)
{{E}}
<br>

{{BR}}
== لعبة الذاكرة ==
<div class="memo-quiz">
{|
|-
| البيانات المتجهة || تمثيل المعالم كنقاط وخطوط ومضلعات
|-
| البيانات الشبكية || تمثيل المكان بخلايا تحمل قيمًا
|-
| الحرم المكاني || نطاق يُنشأ حول معلم وفق مسافة محددة
|-
| الدقة الطيفية || قدرة المستشعر على التمييز بين نطاقات موجية
|-
| NDVI || مؤشر يقارن الأحمر وتحت الحمراء القريبة لتقدير اخضرار النبات
|-
| مصفوفة الالتباس || جدول يقارن الفئات المصنفة بالبيانات المرجعية
|}
</div>
{{E}}
<br>

{{BR}}
== السحب والإفلات ==
<div class="lueckentext-quiz">
{| class="wikitable"
! طابق المصطلح مع الوصف الصحيح.
! المفهوم
|-
| '''إعادة الإسقاط''' || حساب إحداثيات جديدة في نظام إسناد مختلف
|-
| '''التراكب المكاني''' || دمج طبقات لاكتشاف العلاقات والتقاطعات
|-
| '''الاستشعار السلبي''' || استقبال طاقة طبيعية منعكسة أو منبعثة
|-
| '''التركيب الكاذب''' || إسناد نطاقات غير مرئية إلى ألوان مرئية لإبراز ظاهرة
|-
| '''كشف التغير''' || مقارنة بيانات مكانية من أزمنة مختلفة لاستخراج التحولات
|-
| '''التحقق الميداني''' || استخدام مشاهدات مستقلة لفحص تفسير البيانات الفضائية
|}
</div>
{{E}}
<br>

{{BR}}
== كلمات متقاطعة ==
<div class="kreuzwort-quiz">
{|
|-
| راستر || ما النموذج الذي يمثل المكان بخلايا منتظمة؟
|-
| متجهات || ما النموذج الذي يمثل المعالم كنقاط وخطوط ومضلعات؟
|-
| إسقاط || ما العملية الكارتوغرافية التي تحول السطح المنحني إلى تمثيل مستو؟
|-
| بكسلات || ماذا تسمى العناصر الخلوية المكونة للصورة الرقمية؟
|-
| استشعار || ما الكلمة التي تكمل مصطلح الحصول على معلومات من مسافة؟
|-
| تصنيف || ما العملية التي تسند البكسلات أو المعالم إلى فئات موضوعية؟
|}
</div>
{{E}}
<br>

{{BR}}
= مهام مفتوحة =

{{BR}}
=== سهل ===
# [[Arabic:مقارنة نماذج البيانات|مقارنة نماذج البيانات]]: اختر ظاهرة جامعية مثل المباني أو الأشجار أو درجات الحرارة، وحدد هل تمثلها كبيانات متجهة أم شبكية مع تبرير من خمسة أسطر.
# [[Arabic:قراءة صورة ساتلية|قراءة صورة ساتلية]]: اختر صورة Sentinel أو Landsat مفتوحة، وحدد خمسة أنماط غطاء أرضي مرئية، ثم اكتب ما الذي يمكنك استنتاجه وما الذي لا يمكنك الجزم به من الصورة وحدها.
# [[Arabic:خريطة حرم مكاني|خريطة حرم مكاني]]: أنشئ حرمًا مكانيًا حول طريق أو مجرى مائي في QGIS، وغيّر المسافة مرتين ثم قارن أثرها على المساحة المشمولة.
# [[Arabic:تدقيق خريطة|تدقيق خريطة]]: قيّم خريطة منشورة وفق العنوان والمفتاح والمقياس والمصدر ونظام الإسناد واختيار الألوان، واقترح ثلاثة تحسينات محددة.

{{BR}}
=== متوسط ===
# [[Arabic:خريطة وصول حضري|خريطة وصول حضري]]: استخدم شبكة طرق وطبقة خدمات عامة لبناء تحليل يوضح المناطق الأقرب والأبعد عن خدمة مختارة، وناقش أثر تعريف المسافة أو زمن السفر.
# [[Arabic:تحليل نباتي متعدد الأزمنة|تحليل نباتي متعدد الأزمنة]]: احسب NDVI لصورتين من موسم متقارب في عامين مختلفين، وأنشئ خريطة فرق مع تفسير حذر للمناطق التي تغيرت.
# [[Arabic:تحليل حوض مائي|تحليل حوض مائي]]: استخدم نموذج ارتفاع رقمي لاشتقاق اتجاه الجريان وحوض تصريف، ثم قارن الناتج بخريطة مجاري مائية مرجعية وحدد مصادر الاختلاف.
# [[Arabic:مقابلة تطبيقية|مقابلة تطبيقية]]: أجر مقابلة قصيرة مع باحث أو مخطط أو مختص بيئي عن استخدام GIS في عمله، ثم لخّص سير البيانات من الجمع إلى القرار من دون نشر أي معلومات شخصية غير ضرورية.

{{BR}}
=== متقدم ===
# [[Arabic:تصنيف غطاء أرضي|تصنيف غطاء أرضي]]: أنشئ تصنيفًا موجّهًا لعدة فئات غطاء أرضي باستخدام عينات تدريب، وقيّمه بعينات تحقق مستقلة ومصفوفة التباس، ثم ناقش الفئات الأكثر التباسًا.
# [[Arabic:ملاءمة موقع حضري|ملاءمة موقع حضري]]: صمّم نموذج ملاءمة لموقع مرفق عام يدمج السكان والطرق والمخاطر والقيود البيئية، وطبّق تحليل حساسية على أوزان المعايير.
# [[Arabic:خريطة استجابة لكارثة|خريطة استجابة لكارثة]]: استخدم صورة قبل حدث فيضان أو حريق وصورة بعده مع طبقات طرق ومبان، واستخرج نطاق التأثر واقترح أولويات ميدانية مع بيان عدم اليقين.
# [[Arabic:مشروع بحث مكاني مفتوح|مشروع بحث مكاني مفتوح]]: صمّم مشروعًا مصغرًا يجمع بيانات GIS واستشعارًا عن بعد في موضوع زراعي أو مائي أو بيئي، ووثّق السؤال والبيانات والمعالجة والتحقق والخريطة والقيود في تقرير وفيديو عرض قصير.

{{:Open Task - Create a MOOC}}

{{BR}}
= مجالات تعلم مرتبطة =
{| align=center
{{:D-Tab}}
'''[[Arabic:نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد|نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد]]'''
# [[Arabic:الجغرافيا|الجغرافيا المكانية]]
# [[Arabic:علم الخرائط|علم الخرائط]]
# [[Arabic:تحليل البيانات|تحليل البيانات المكانية]]
# [[Arabic:التخطيط الحضري|التخطيط الحضري]]
# [[Arabic:إدارة الموارد المائية|إدارة الموارد المائية]]
# [[Arabic:الزراعة الدقيقة|الزراعة الدقيقة]]
# [[Arabic:علوم البيئة|علوم البيئة]]
# [[Arabic:إدارة الكوارث|إدارة الكوارث]]
|}

{{BR}}
= مسرد =
; نظم المعلومات الجغرافية : منظومة لالتقاط البيانات المكانية وإدارتها وتحليلها وعرضها لدعم الفهم والقرار.
; الاستشعار عن بعد : الحصول على معلومات عن هدف أو سطح من دون تلامس مباشر عبر قياس الإشعاع أو الإشارة المرتدة.
; البيانات المتجهة : تمثيل مكاني يعتمد على النقاط والخطوط والمضلعات والسمات المرتبطة بها.
; البيانات الشبكية : تمثيل مكاني مكوّن من شبكة خلايا تحمل كل خلية قيمة.
; نظام الإسناد المكاني : إطار يحدد معنى الإحداثيات وعلاقتها بنموذج الأرض أو الإسقاط.
; الحرم المكاني : منطقة تُنشأ حول معلم وفق مسافة محددة لاستخدامها في تحليل القرب.
; الدقة المكانية : خاصية تصف مقدار التفاصيل المكانية التي يمكن للمستشعر أو البيانات تمثيلها.
; البصمة الطيفية : نمط استجابة مادة ما عبر نطاقات موجية مختلفة ويمكن استخدامه للمقارنة والتمييز.
; NDVI : مؤشر طيفي معياري يقارن انعكاس الأحمر وتحت الحمراء القريبة لتقدير اخضرار الغطاء النباتي بصورة نسبية.
; نموذج الارتفاع الرقمي : تمثيل شبكي أو رقمي لارتفاع سطح الأرض يستخدم في التحليل الطبوغرافي والهيدرولوجي.
; مصفوفة الالتباس : جدول يقارن التصنيف الناتج بالفئات المرجعية لتقييم أداء التصنيف.
; كشف التغير : مجموعة طرائق لمقارنة بيانات مكانية من تواريخ مختلفة بهدف تحديد التحولات الحقيقية.

{{BR}}
= مشروعات aiMOOC =
[[Category:Sprache:العربية]]
[[Category:Locale:ar]]
[[Category:نظم المعلومات الجغرافية]]
[[Category:الاستشعار عن بعد]]
[[Category:الجغرافيا]]
[[Category:التعليم العالي]]
[[Category:AI_MOOC]]
[[Category:GPT aiMOOC]]
{{MT}}