Verkörperte KI - Embodied Neural Networks

Einleitung

Verkörperte KI oder Embodied Artificial Intelligence beschreibt Künstliche Intelligenz, die nicht nur Texte, Bilder oder Zahlen verarbeitet, sondern mit einer Umwelt über einen Körper, Sensoren und Aktoren verbunden ist. Eine solche KI nimmt etwas wahr, handelt, erhält Rückmeldungen und verändert ihr Verhalten. Dadurch entsteht ein Lernkreislauf aus Wahrnehmung, Entscheidung, Handlung und Feedback. Bei Embodied Neural Networks steht besonders die Frage im Mittelpunkt, wie neuronale Netze so gestaltet, trainiert und eingesetzt werden können, dass sie in körperlichen oder simulierten Systemen handeln lernen. Das Thema verbindet Informatik, Robotik, Kognitionswissenschaft, Neurowissenschaft, Regelungstechnik, Ethik und Bildung für nachhaltige Entwicklung.

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Der Begriff physische KI betont, dass intelligente Systeme in der realen Welt wirksam werden: Ein Roboter greift einen Gegenstand, ein autonomes Fahrzeug reagiert auf Verkehr, eine Prothese passt sich der Bewegung eines Menschen an, ein Pflegeroboter navigiert in einer Wohnung oder ein Industriearm lernt, empfindliche Objekte zu handhaben. Anders als reine Software muss verkörperte KI mit Reibung, Gewicht, Energieverbrauch, Unsicherheit, Materialeigenschaften, Verzögerungen, Sicherheitsregeln und unvorhersehbaren Situationen umgehen.

Grundidee: Intelligenz im Wahrnehmungs-Handlungs-Kreislauf

Verkörperte KI geht von der Annahme aus, dass intelligentes Verhalten nicht allein im inneren Modell eines Computers entsteht. Stattdessen entwickelt sich Intelligenz im Zusammenspiel von Körper, Umgebung, Sensorik, Motorik, Gedächtnis, Lernen und Zielorientierung. Ein System lernt nicht nur aus Daten, sondern aus Folgen seiner eigenen Handlungen.

Ein einfacher verkörperter KI-Kreislauf besteht aus folgenden Elementen:

Sensorik: Kameras, Mikrofone, Kraftsensoren, Tastsensoren, Tiefensensoren, Beschleunigungssensoren oder Gelenkwinkelsensoren erfassen Informationen.
Wahrnehmung: Ein KI-Modell erkennt Muster, Objekte, Bewegungen, Hindernisse, Zustände oder Absichten.
Weltmodell: Das System bildet eine interne Vorstellung davon, was gerade geschieht und was als Nächstes passieren könnte.
Planung: Das System wählt eine Handlung aus, die zu einem Ziel passt.
Aktuatorik: Motoren, Greifer, Räder, Beine, Gelenke oder künstliche Muskeln setzen die Handlung um.
Feedback: Die Umwelt reagiert. Das System misst, ob die Handlung erfolgreich war, und passt sein Verhalten an.

Dieser Kreislauf wird oft als perception-action loop bezeichnet. Er ist zentral, weil verkörperte KI nicht nur erkennt, sondern handelt. Eine Bild-KI kann beispielsweise einen Becher erkennen. Eine verkörperte KI muss zusätzlich einschätzen, wie groß der Becher ist, ob er zerbrechlich ist, wie schwer er sein könnte, wo er sicher gegriffen werden kann und was passiert, wenn der Greifer abrutscht.

Embodied Neural Networks

Embodied Neural Networks sind neuronale Netze, die in einen körperlichen oder simulierten Handlungskontext eingebettet sind. Sie verarbeiten nicht nur statische Daten, sondern kontinuierliche Ströme aus Wahrnehmung, Bewegung und Rückmeldung. Dabei können unterschiedliche Netztypen kombiniert werden:

Convolutional Neural Network: Verarbeitung von Bildern, Tiefenkarten oder visuellen Merkmalen.
Rekurrentes neuronales Netz und Long Short-Term Memory: Verarbeitung zeitlicher Abläufe, Bewegungssequenzen und Zustandsverläufe.
Transformer: Verarbeitung multimodaler Informationen wie Sprache, Bild, Handlung und Kontext.
Graph Neural Network: Darstellung von Objekten, Beziehungen, Körperteilen, Gelenken oder Kontaktnetzen.
Bestärkendes Lernen: Lernen durch Belohnung, Versuch, Irrtum und Rückmeldung.
Imitation Learning: Lernen durch Nachahmung menschlicher oder robotischer Demonstrationen.
Neuromorphic Computing: Hardware und Rechenmodelle, die sich an neuronalen Prinzipien wie Ereignisverarbeitung, Sparsamkeit und Parallelität orientieren.

Wichtig ist: Der Begriff Embodied Neural Networks ist kein einzelner fest normierter Netzwerktyp wie ein Convolutional Neural Network. Er ist eher ein Sammelbegriff für Ansätze, bei denen neuronale Netze mit Körper, Umwelt, Handlung und Feedback verbunden werden.

Von der Theorie zur physischen KI

Der Weg von der Theorie zur physischen KI beginnt meist in der Simulation. Dort kann ein Agent viele Handlungen ausprobieren, ohne Menschen zu gefährden oder Hardware zu beschädigen. Anschließend wird das Gelernte auf reale Roboter übertragen. Dieser Schritt heißt häufig Sim-to-Real-Transfer. Er ist schwierig, weil die Simulation nie vollständig der realen Welt entspricht. Kleine Unterschiede bei Reibung, Licht, Material, Sensorrauschen oder Motorverhalten können dazu führen, dass ein in der Simulation erfolgreicher Roboter in der echten Welt versagt.

Physische KI muss daher robust sein. Ein System soll nicht nur in perfekten Laborbedingungen funktionieren, sondern auch bei veränderten Lichtverhältnissen, unbekannten Objekten, begrenztem Platz, abweichenden Menschenbewegungen oder Fehlern in den Sensordaten. Für verkörperte KI sind deshalb Sicherheit, Erklärbarkeit, Robustheit, Energieeffizienz, Datenschutz und Verantwortung besonders wichtig.

Zentrale Konzepte

Körper, Umwelt und Affordanzen

Eine Affordanz beschreibt eine Handlungsmöglichkeit, die sich aus der Beziehung zwischen einem Körper und einem Objekt ergibt. Ein Griff bietet einem Menschen die Möglichkeit zum Ziehen. Für einen Roboter mit Sauggreifer bietet derselbe Griff vielleicht keine gute Greifmöglichkeit. Ein niedriger Absatz kann für ein Rad ein Hindernis sein, für ein Bein aber eine Stufe. Verkörperte KI muss daher nicht nur Dinge erkennen, sondern einschätzen, was sie mit ihrem eigenen Körper tun kann.

Propriozeption und Körperschema

Propriozeption bedeutet, dass ein System Informationen über den eigenen Körperzustand erhält. Dazu gehören Gelenkwinkel, Geschwindigkeit, Kraft, Balance, Lage im Raum und Kontakt mit Oberflächen. Ein Roboter, der gehen lernen soll, braucht nicht nur Kamerabilder, sondern auch Rückmeldungen über seine Gelenke, seinen Schwerpunkt und den Bodenkontakt. Ein internes Körperschema hilft dabei, Bewegungen zu planen und Fehler zu korrigieren.

Multimodale Wahrnehmung

Verkörperte KI nutzt oft mehrere Sinneskanäle gleichzeitig. Ein Serviceroboter kann mit einer Kamera erkennen, wo ein Objekt liegt, mit einem Tiefensensor die Entfernung messen, mit einem Mikrofon Sprachbefehle aufnehmen und mit einem Kraftsensor prüfen, ob ein Griff zu stark ist. Die Verbindung dieser Kanäle heißt Multimodalität. Sie macht Systeme leistungsfähiger, aber auch komplexer, weil die Daten zeitlich, räumlich und semantisch zusammengeführt werden müssen.

Lernen durch Handlung

Klassische KI-Systeme lernen häufig aus vorhandenen Datensätzen. Verkörperte KI kann zusätzlich durch eigene Handlung lernen. Beim Reinforcement Learning erhält ein Agent eine Belohnung, wenn er einem Ziel näherkommt. Beim Imitation Learning beobachtet er Demonstrationen und versucht, diese nachzuahmen. Beim selbstüberwachten Lernen erzeugt das System Lernsignale aus der eigenen Erfahrung, etwa indem es vorhersagt, wie sich ein Objekt nach einem Stoß bewegt.

Weltmodelle und Planung

Ein Weltmodell ist eine interne Repräsentation der Umgebung und ihrer möglichen Veränderungen. Für verkörperte KI ist ein gutes Weltmodell entscheidend, weil Handlungen Folgen haben. Ein Roboter muss beispielsweise vorhersagen, ob ein Glas kippt, ob ein Weg frei bleibt oder ob eine Tür nach innen oder außen öffnet. Weltmodelle können symbolische Elemente, neuronale Vorhersagen, physikalische Simulationen und Erfahrungswissen kombinieren.

Kontrolle, Regelung und Echtzeitfähigkeit

Ein verkörpertes System muss oft in Echtzeit reagieren. Das bedeutet, dass Wahrnehmung, Planung und Bewegung schnell genug ablaufen müssen. Ein Laufroboter kann nicht mehrere Sekunden warten, bevor er auf einen Stolperimpuls reagiert. Deshalb verbindet physische KI häufig Maschinelles Lernen mit klassischer Regelungstechnik. Während neuronale Netze Muster erkennen und Strategien lernen, sorgen Regler für Stabilität, Sicherheit und präzise Bewegungen.

Anwendungsfelder

Robotik und Industrie

In der Industrie 4.0 können verkörperte KI-Systeme Montage, Sortierung, Qualitätsprüfung oder flexible Fertigung unterstützen. Besonders anspruchsvoll sind Aufgaben, bei denen Objekte variieren, Materialien weich oder empfindlich sind oder Menschen und Roboter denselben Arbeitsraum teilen. Kollaborative Roboter, sogenannte Cobots, benötigen eine sichere Verbindung aus Wahrnehmung, Kraftbegrenzung, Planung und menschzentrierter Gestaltung.

Medizin, Pflege und Assistenzsysteme

In Medizin und Pflege kann verkörperte KI bei Rehabilitation, Prothesensteuerung, Mobilitätshilfen, Telepräsenz, Operationstechnik oder Alltagshilfen eingesetzt werden. Dabei ist die Verantwortung besonders hoch, weil verletzliche Menschen betroffen sein können. Systeme müssen nachvollziehbar, zuverlässig, hygienisch, sicher und datenschutzkonform gestaltet werden. Eine verkörperte KI darf menschliche Betreuung nicht ersetzen, kann aber unterstützende Aufgaben übernehmen.

Bildung und Forschung

In der Bildung kann verkörperte KI helfen, abstrakte Inhalte sichtbar und erfahrbar zu machen. Lernende können Roboter programmieren, Sensoren auswerten, einfache neuronale Netze trainieren oder ethische Fragen diskutieren. In der Forschung dienen Roboter als Testplattformen für Theorien über Lernen, Wahrnehmung, Sprache, Motorik und soziale Interaktion.

Alltag, Haushalt und Mobilität

Staubsaugroboter, autonome Lieferroboter, intelligente Rollstühle, Drohnen oder Assistenzroboter zeigen, wie physische KI in Alltagsräume vordringt. Gerade in Wohnungen, Schulen, Krankenhäusern oder Städten sind Umgebungen jedoch unstrukturiert. Menschen bewegen sich unvorhersehbar, Gegenstände liegen anders als geplant, Licht und Geräusche ändern sich. Daher ist Alltagstauglichkeit eine der größten Herausforderungen für verkörperte KI.

Chancen und Grenzen

Chancen

Verkörperte KI kann Menschen bei gefährlichen, körperlich belastenden, monotonen oder präzisionsintensiven Tätigkeiten unterstützen. Sie kann in Katastrophengebieten, in der Pflege, in der Landwirtschaft, im Weltraum, in Laboren oder in barrierefreien Assistenzsystemen hilfreich sein. Außerdem kann sie neue Erkenntnisse darüber liefern, wie Lernen, Wahrnehmung und Handlung zusammenhängen.

Technische Grenzen

Viele beeindruckende Demonstrationen funktionieren nur unter kontrollierten Bedingungen. Die reale Welt ist offen, laut, dynamisch und teilweise gefährlich. Zu den wichtigsten technischen Problemen gehören:

Reality Gap: Der Unterschied zwischen Simulation und Wirklichkeit.
Datenqualität: Physische Handlungsdaten sind schwerer zu sammeln als Text- oder Bilddaten.
Robustheit: Systeme müssen mit Fehlern, Störungen und unbekannten Situationen umgehen.
Energieeffizienz: Mobile Roboter haben begrenzte Batterien und Rechenleistung.
Sicherheit: Falsche Handlungen können materielle Schäden oder Verletzungen verursachen.
Generalisierung: Ein Verhalten, das in einer Umgebung funktioniert, muss nicht in einer anderen Umgebung funktionieren.

Gesellschaftliche und ethische Fragen

Verkörperte KI ist nicht nur eine technische, sondern auch eine gesellschaftliche Herausforderung. Wenn KI physisch handelt, stellen sich Fragen nach Haftung, Kontrolle, Transparenz, Arbeitsbedingungen, Privatsphäre, Inklusion und Machtverteilung. Besonders wichtig ist, dass Menschen verstehen, was ein System kann und was es nicht kann. Übertriebene Versprechen können zu falschem Vertrauen führen. Zu wenig Transparenz kann Angst, Abhängigkeit oder Missbrauch fördern.

Didaktischer Leitgedanke

In diesem aiMOOC lernst Du, verkörperte KI nicht als magischen Roboter, sondern als komplexes Zusammenspiel aus Körper, Daten, Modellen, Umwelt und Verantwortung zu verstehen. Du sollst technische Grundprinzipien erklären, Anwendungen beurteilen, Risiken einschätzen und eigene kleine Projekte oder Analysen entwickeln können.

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Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was ist das Kernmerkmal verkörperter KI? (Sie verbindet Wahrnehmung, Handlung und Umwelt über einen Körper) (!Sie arbeitet ausschließlich mit Textdaten) (!Sie benötigt grundsätzlich keine Sensoren) (!Sie ist immer identisch mit Sprach-KI)

Was beschreibt ein Aktor in einem verkörperten KI-System? (Ein Bauteil, das eine Handlung physisch ausführt) (!Ein Datensatz mit Trainingsbildern) (!Eine Fehlermeldung im Programm) (!Eine reine Textausgabe eines Chatbots)

Warum ist der Sim-to-Real-Transfer schwierig? (Weil Simulationen die reale Welt nie vollständig abbilden) (!Weil Roboter in Simulationen keine Daten erzeugen können) (!Weil reale Sensoren immer perfekt messen) (!Weil physische Systeme keine Rückmeldungen geben)

Was bedeutet Propriozeption bei Robotern? (Informationen über den eigenen Körperzustand erfassen) (!Eine Webseite automatisch übersetzen) (!Einen Text in mehrere Sprachen schreiben) (!Eine Batterie kabellos aufladen)

Was ist eine Affordanz? (Eine Handlungsmöglichkeit zwischen Körper und Objekt) (!Ein Passwort für ein neuronales Netz) (!Eine feste Zahl in einem Datensatz) (!Ein ausschließlich rechtlicher Begriff)

Welche Lernform passt besonders zu Versuch, Irrtum und Belohnung? (Reinforcement Learning) (!Tabellenkalkulation) (!Dateikompression) (!Textformatierung)

Warum ist Sicherheit bei physischer KI besonders wichtig? (Weil falsche Handlungen reale Schäden verursachen können) (!Weil physische KI niemals Menschen begegnet) (!Weil Roboter keine Energie benötigen) (!Weil Sensoren grundsätzlich unfehlbar sind)

Was leistet ein Weltmodell in verkörperter KI? (Es hilft, Zustände und Folgen von Handlungen vorherzusagen) (!Es ersetzt alle Sensoren vollständig) (!Es verhindert jede Unsicherheit automatisch) (!Es ist nur ein anderes Wort für Akkumulator)

Welche Kombination gehört typischerweise zu verkörperter KI? (Sensoren, neuronale Netze, Aktoren und Feedback) (!Drucker, Papier, Stift und Lineal) (!Tastatur, Textfarbe, Schriftgröße und Rand) (!Passwort, Benutzername, Emoji und Speicherort)

Welche Aussage zu Embodied Neural Networks ist angemessen? (Sie sind neuronale Netze in einem körperlichen Handlungskontext) (!Sie sind immer nur einfache Tabellen) (!Sie funktionieren grundsätzlich ohne Daten) (!Sie sind ausschließlich für Rechtschreibprüfung gedacht)

Memory

Sensorik	Wahrnehmen
Aktuatorik	Handeln
Propriozeption	Körperzustand
Weltmodell	Vorhersage
Affordanz	Handlungsmöglichkeit
Reinforcement Learning	Belohnung
Simulation	Risikofreies Training
Ethik	Verantwortung

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Thema
Kamera	Visuelle Wahrnehmung
Greifer	Physische Manipulation
Kraftsensor	Kontaktmessung
Weltmodell	Folgen abschätzen
Belohnungssignal	Lernen durch Rückmeldung
Not-Aus	Sicherheit im Betrieb

Kreuzworträtsel

Sensor	Welches Bauteil nimmt Informationen aus der Umgebung auf?
Aktor	Welches Bauteil setzt Entscheidungen in Bewegung um?
Feedback	Wie heißt die Rückmeldung nach einer Handlung?
Simulation	Wo kann ein Roboter gefahrlos viele Versuche durchführen?
Robotik	Welches Fachgebiet verbindet Maschinenbau, Informatik und Steuerung?
Ethik	Welcher Bereich fragt nach Verantwortung und Folgen?

LearningApps

Lückentext

Verkörperte KI verbindet künstliche Intelligenz mit einem

und einer Umwelt. Sensoren liefern Informationen über Licht, Klang, Abstand, Kraft oder Bewegung, während

Handlungen ausführen. Der wichtigste Kreislauf besteht aus Wahrnehmung, Entscheidung, Handlung und

. Ein neuronales Netz in einem Roboter muss nicht nur Muster erkennen, sondern auch die Folgen eigener Bewegungen in einer

berücksichtigen. In der Simulation kann ein Agent viele Versuche durchführen, bevor das Gelernte auf reale Hardware übertragen wird; dieser Schritt heißt

. Eine besondere Rolle spielt die

, weil sie Informationen über den eigenen Körperzustand liefert. Für sichere physische KI sind Robustheit, Datenschutz, Erklärbarkeit und

entscheidend.

Offene Aufgaben

Leicht

Begriffskarte: Erstelle eine Begriffskarte zu verkörperter KI mit mindestens zehn Begriffen wie Sensor, Aktor, Weltmodell, Feedback und Simulation.
Alltagsanalyse: Suche drei Beispiele für technische Systeme in Deinem Alltag, die Sensoren und Aktoren nutzen, und erkläre, ob sie bereits als verkörperte KI gelten können.
Skizze: Zeichne den Wahrnehmungs-Handlungs-Kreislauf eines einfachen Roboters, der einem Hindernis ausweicht.
Medienkritik: Beschreibe in fünf Sätzen, welche Erwartungen ein Video über humanoide Roboter wecken kann und welche Grenzen dabei sichtbar bleiben sollten.

Standard

Fallstudie: Analysiere einen Serviceroboter für ein Krankenhaus und beschreibe Sensoren, Aktoren, mögliche Aufgaben, Risiken und Sicherheitsmaßnahmen.
Vergleich: Vergleiche eine reine Bild-KI mit einem verkörperten Roboter, der denselben Gegenstand greifen soll.
Experiment: Entwickle ein kleines Gedankenexperiment, in dem ein Agent durch Versuch und Irrtum lernt, einen Ball zu rollen.
Ethikdiskussion: Führe eine Pro-und-Kontra-Diskussion zur Frage, ob Roboter in Pflegeeinrichtungen alltägliche Unterstützungsaufgaben übernehmen sollten.

Schwer

Projektplanung: Entwirf ein Konzept für einen Schulroboter, der sicher durch einen Klassenraum navigiert, und beschreibe technische, rechtliche und pädagogische Anforderungen.
Sim-to-Real-Analyse: Erkläre anhand eines selbst gewählten Beispiels, welche Unterschiede zwischen Simulation und Realität problematisch werden können.
Modellentwurf: Entwickle ein vereinfachtes Modell für ein neuronales Netz, das Bilddaten, Kraftdaten und Gelenkwinkel zusammenführt.
Zukunftsszenario: Schreibe ein realistisches Szenario für physische KI im Jahr 2035 und bewerte Chancen, Grenzen und gesellschaftliche Folgen.

Lernkontrolle

Transferaufgabe: Erkläre, warum ein Roboter, der einen Tisch decken soll, mehr können muss als Objekte auf Bildern zu erkennen.
Systemanalyse: Beschreibe für einen autonomen Lieferroboter den vollständigen Kreislauf aus Wahrnehmung, Weltmodell, Planung, Handlung und Feedback.
Fehlerdiagnose: Ein Roboter greift in der Simulation zuverlässig, lässt in der Realität aber häufig Objekte fallen. Nenne mögliche Ursachen und schlage Verbesserungen vor.
Ethikbewertung: Bewerte, welche Daten ein Pflegeroboter erfassen darf und welche Grenzen aus Datenschutzgründen notwendig sind.
Vergleichsaufgabe: Vergleiche Reinforcement Learning und Imitation Learning bei einem Laufroboter und erläutere, wann welche Methode sinnvoll sein könnte.
Gestaltungsaufgabe: Entwickle Sicherheitsregeln für ein Klassenzimmerexperiment mit einem mobilen Roboter und begründe jede Regel.

Lernnachweis

Für einen überzeugenden Lernnachweis zu verkörperter KI solltest Du zeigen, dass Du nicht nur Begriffe wiedergeben, sondern Zusammenhänge erklären und anwenden kannst.

Grundverständnis: Du erklärst den Unterschied zwischen klassischer Software-KI und verkörperter KI.
Systemdenken: Du beschreibst Sensoren, Aktoren, Weltmodell, Planung und Feedback als zusammenhängendes System.
Technische Anwendung: Du analysierst ein Beispiel aus Robotik, Medizin, Industrie, Bildung oder Alltag.
Transferleistung: Du überträgst die Konzepte auf ein neues Szenario und erkennst technische Grenzen.
Ethik: Du bewertest Risiken, Verantwortung, Datenschutz, Sicherheit und gesellschaftliche Folgen.
Reflexion: Du unterscheidest realistische Möglichkeiten von übertriebenen Zukunftsversprechen.

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Verkörperte KI

aiMOOC-Projekte

Schulfach+

Prüfungsliteratur 2026
Bundesland	Bücher	Kurzbeschreibung
Baden-Württemberg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Mittlere Reife Der Markisenmann - Jan Weiler oder Als die Welt uns gehörte - Liz Kessler Ein Schatten wie ein Leopard - Myron Levoy oder Pampa Blues - Rolf Lappert	Abitur Dorfrichter-Komödie über Wahrheit/Schuld; Roman über einen Ort und deutsche Geschichte. Mittlere Reife Wahllektüren (Roadtrip-Vater-Sohn / Jugendroman im NS-Kontext / Coming-of-age / Provinzroman).
Bayern	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Lustspiel über Machtmissbrauch und Recht; Roman als Zeitschnitt deutscher Geschichte an einem Haus/Grundstück.
Berlin/Brandenburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Der Biberpelz - Gerhart Hauptmann Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Gerichtskomödie; soziales Drama um Ausbeutung/Armut; Komödie/Satire um Diebstahl und Obrigkeit; Roman über Erinnerungsräume und Umbrüche.
Bremen	Abitur Nach Mitternacht - Irmgard Keun Mario und der Zauberer - Thomas Mann Emilia Galotti - Gotthold Ephraim Lessing oder Miss Sara Sampson - Gotthold Ephraim Lessing	Abitur Roman in der NS-Zeit (Alltag, Anpassung, Angst); Novelle über Verführung/Massenpsychologie; bürgerliche Trauerspiele (Moral, Macht, Stand).
Hamburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun	Abitur Justiz-/Machtkritik als Komödie; Großstadtroman der Weimarer Zeit (Rollenbilder, Aufstiegsträume, soziale Realität).
Hessen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Prozess - Franz Kafka	Abitur Gerichtskomödie; Fragmentdrama über Gewalt/Entmenschlichung; Erinnerungsroman über deutsche Brüche; moderner Roman über Schuld, Macht und Bürokratie.
Niedersachsen	Abitur Der zerbrochene Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun Die Marquise von O. - Heinrich von Kleist Über das Marionettentheater - Heinrich von Kleist	Abitur Schwerpunkt auf Drama/Roman sowie Kleist-Prosatext und Essay (Ehre, Gewalt, Unschuld; Ästhetik/„Anmut“).
Nordrhein-Westfalen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Komödie über Wahrheit und Autorität; Roman als literarische „Geschichtsschichtung“ an einem Ort.
Saarland	Abitur Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Furor - Lutz Hübner und Sarah Nemitz Bahnwärter Thiel - Gerhart Hauptmann	Abitur Erinnerungsroman an einem Ort; zeitgenössisches Drama über Eskalation/Populismus; naturalistische Novelle (Pflicht/Überforderung/Abgrund).
Sachsen (berufliches Gymnasium)	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Irrungen, Wirrungen - Theodor Fontane Der gute Mensch von Sezuan - Bertolt Brecht Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Trafikant - Robert Seethaler	Abitur Mischung aus Klassiker-Drama, sozialem Drama, realistischem Roman, epischem Theater und Gegenwarts-/Erinnerungsroman; zusätzlich Coming-of-age im historischen Kontext.
Sachsen-Anhalt	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Themenfelder)	Abitur Schwerpunktsetzung über Themenfelder (u. a. Literatur um 1900; Sprache in politisch-gesellschaftlichen Kontexten), ohne feste Einzeltitel.
Schleswig-Holstein	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Recht/Gerechtigkeit und historische Tiefenschichten eines Ortes – umgesetzt über Drama und Gegenwartsroman.
Thüringen	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool)	Abitur In der Praxis häufig Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool; landesweite Einzeltitel je nach Vorgabe/Handreichung nicht einheitlich ausgewiesen.
Mecklenburg-Vorpommern	Abitur (Quelle aktuell technisch nicht abrufbar; Beteiligung am gemeinsamen Aufgabenpool bekannt)	Abitur Land beteiligt sich am länderübergreifenden Aufgabenpool; konkrete, veröffentlichte Einzeltitel konnten hier nicht ausgelesen werden.
Rheinland-Pfalz	Abitur (keine landesweit einheitliche Pflichtlektüre; schulische Auswahl)	Abitur Keine landesweite Einheitsliste; Auswahl kann schul-/kursbezogen erfolgen.