Daten übersichtlich darstellen - Statistik

Einleitung

Daten übersichtlich darstellen bedeutet, Informationen so zu ordnen, zu visualisieren und zu erklären, dass Menschen schnell erkennen können, worum es geht. In der Statistik werden Daten gesammelt, geordnet, ausgewertet, dargestellt und interpretiert. Eine gute Darstellung hilft Dir, aus vielen einzelnen Beobachtungen eine verständliche Aussage zu gewinnen: Was kommt häufig vor? Was verändert sich? Welche Gruppen unterscheiden sich? Gibt es Ausreißer? Welche Schlussfolgerung ist erlaubt und welche nicht?

Statistische Darstellungen begegnen Dir in Mathematik, Geographie, Biologie, Wirtschaft, Politische Bildung, Sport, Medienbildung und im Alltag: Umfragen, Wetterdaten, Wahlergebnisse, Notenspiegel, Verkaufszahlen, Messreihen, Diagramme in Nachrichten oder Infografiken in sozialen Medien. Entscheidend ist nicht nur, ein schönes Diagramm zu zeichnen. Entscheidend ist, dass die Darstellung zur Fragestellung passt, korrekt beschriftet ist und nicht täuscht.

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Lernziele

Nach diesem aiMOOC kannst Du erklären, warum Datenvisualisierung ein wichtiger Teil der Statistik ist. Du kannst einfache Datensätze in Tabellen ordnen, geeignete Diagrammarten auswählen, Achsen, Skalen, Legenden und Einheiten korrekt verwenden und Diagramme kritisch auswerten. Außerdem lernst Du, typische Fehler in Darstellungen zu erkennen, zum Beispiel abgeschnittene Skalen, ungeeignete Diagrammtypen oder fehlende Quellen.

Grundidee der Statistik

Statistik beginnt meistens mit einer Fragestellung. Eine Klasse möchte zum Beispiel wissen, welches Verkehrsmittel die Lernenden auf dem Schulweg nutzen. Danach werden Daten gesammelt, zum Beispiel durch eine Umfrage, eine Messung oder eine Auszählung. Anschließend werden die Daten geordnet, berechnet und dargestellt. Am Ende steht eine begründete Interpretation.

Vom Alltag zur statistischen Aussage

Eine einzelne Beobachtung ist noch keine Statistik. Wenn Du sagst: „Ich komme mit dem Fahrrad zur Schule“, ist das ein einzelner Datenwert. Wenn alle Lernenden einer Klasse angeben, wie sie zur Schule kommen, entsteht ein Datensatz. Wenn Du aus diesem Datensatz zählst, wie viele Personen zu Fuß gehen, mit dem Fahrrad fahren, mit dem Bus kommen oder im Auto gebracht werden, erhältst Du Häufigkeiten. Wenn Du diese Häufigkeiten in einer Tabelle oder einem Diagramm darstellst, wird die Information übersichtlich.

Wichtige Grundbegriffe

Merkmal: Ein Merkmal beschreibt, was untersucht wird, zum Beispiel Lieblingsfach, Körpergröße, Alter, Schulweg oder Temperatur.
Merkmalsausprägung: Eine Merkmalsausprägung ist ein konkreter Wert eines Merkmals, zum Beispiel Fahrrad, Bus oder zu Fuß beim Merkmal Schulweg.
Datensatz: Ein Datensatz ist eine geordnete Sammlung von Daten, die zu einer Untersuchung gehören.
Absolute Häufigkeit: Die absolute Häufigkeit gibt an, wie oft ein Wert vorkommt.
Relative Häufigkeit: Die relative Häufigkeit beschreibt den Anteil eines Wertes an allen Daten, oft als Bruch, Dezimalzahl oder Prozentwert.
Mittelwert: Der Mittelwert ist die Summe aller Zahlenwerte geteilt durch die Anzahl der Werte.
Median: Der Median ist der Wert in der Mitte einer geordneten Datenreihe.
Spannweite: Die Spannweite ist die Differenz zwischen größtem und kleinstem Wert.
Ausreißer: Ein Ausreißer ist ein Wert, der deutlich von den meisten anderen Werten abweicht.
Quelle: Die Quelle zeigt, woher Daten stammen und ob sie überprüfbar sind.

Daten ordnen: Tabellen

Eine Tabelle ist oft der erste Schritt zu einer übersichtlichen Darstellung. Sie ordnet Daten in Zeilen und Spalten. Tabellen sind besonders geeignet, wenn genaue Werte wichtig sind. Diagramme sind dagegen besonders geeignet, wenn Muster, Unterschiede oder Entwicklungen schnell sichtbar werden sollen.

Beispiel: Verkehrsmittel auf dem Schulweg

Verkehrsmittel	Absolute Häufigkeit	Relative Häufigkeit	Prozent
Zu Fuß	6	6 von 30	20 Prozent
Fahrrad	9	9 von 30	30 Prozent
Bus oder Bahn	12	12 von 30	40 Prozent
Auto	3	3 von 30	10 Prozent

Aus dieser Tabelle erkennst Du: Die meisten Lernenden kommen mit Bus oder Bahn, die wenigsten mit dem Auto. Wenn Du diese Werte als Säulendiagramm darstellst, können die Gruppen noch schneller miteinander verglichen werden. Wenn Du die Anteile am Ganzen zeigen möchtest, kann ein Kreisdiagramm sinnvoll sein.

Diagramme: Daten sichtbar machen

Ein Diagramm ist eine grafische Darstellung von Daten. Es übersetzt Zahlen in Formen, Flächen, Linien, Punkte oder Balken. Ein gutes Diagramm beantwortet eine klare Frage. Es zeigt nicht alles gleichzeitig, sondern konzentriert sich auf die wichtigste Aussage.

Bestandteile eines guten Diagramms

Titel: Der Titel sagt, worum es geht.
Achse: Achsen zeigen, welche Werte dargestellt werden.
Skala: Die Skala legt fest, in welchen Abständen Werte eingetragen werden.
Einheit: Einheiten machen klar, ob es um Personen, Euro, Grad Celsius, Prozent oder andere Größen geht.
Legende: Eine Legende erklärt Farben, Linien oder Symbole.
Datenquelle: Die Datenquelle macht die Herkunft der Daten nachvollziehbar.
Beschriftung: Beschriftungen helfen, Werte und Kategorien eindeutig zu verstehen.
Lesbarkeit: Schrift, Abstand und Darstellung müssen so gewählt sein, dass die Aussage gut erkennbar ist.

Wichtige Diagrammarten

Nicht jedes Diagramm passt zu jeder Fragestellung. Deshalb ist die Auswahl des Diagrammtyps ein wichtiger Teil der statistischen Arbeit. Frage Dich immer: Will ich Kategorien vergleichen, Anteile zeigen, Entwicklungen darstellen, Verteilungen untersuchen oder Zusammenhänge sichtbar machen?

Säulendiagramm und Balkendiagramm

Ein Säulendiagramm oder Balkendiagramm eignet sich besonders, wenn Du verschiedene Kategorien vergleichen willst. Die Höhe einer Säule oder die Länge eines Balkens zeigt die Häufigkeit oder Größe. Säulendiagramme werden häufig bei Umfragen verwendet, zum Beispiel bei Lieblingsfächern, Verkehrsmitteln oder Freizeitaktivitäten.

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Kreisdiagramm

Ein Kreisdiagramm zeigt Anteile an einem Ganzen. Der ganze Kreis entspricht 100 Prozent. Die einzelnen Kreissektoren zeigen, wie groß die Anteile der Kategorien sind. Ein Kreisdiagramm ist nur dann übersichtlich, wenn es wenige Kategorien gibt und die Unterschiede gut erkennbar sind. Bei vielen Kategorien oder sehr ähnlichen Anteilen ist ein Balkendiagramm oft besser.

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Liniendiagramm

Ein Liniendiagramm eignet sich besonders für Entwicklungen über die Zeit. Beispiele sind Temperaturen im Tagesverlauf, Besucherzahlen im Monat, Aktienkurse, Trainingsfortschritte oder Messwerte in einem Experiment. Die Linie verbindet die Messpunkte und macht Trends sichtbar. Wichtig ist, dass die Zeitachse sinnvoll beschriftet ist und die Abstände korrekt dargestellt werden.

Histogramm

Ein Histogramm zeigt die Verteilung von Messwerten, die in Klassen eingeteilt werden. Es wird häufig bei großen Datenmengen verwendet, zum Beispiel bei Körpergrößen, Messfehlern, Reaktionszeiten oder Testergebnissen. Anders als beim Säulendiagramm stehen beim Histogramm die Klassen meistens zusammenhängend nebeneinander. Dadurch wird sichtbar, in welchen Wertebereichen viele oder wenige Beobachtungen liegen.

Boxplot

Ein Boxplot fasst eine Zahlenreihe kompakt zusammen. Er zeigt unter anderem Median, Quartile, Spannweite und mögliche Ausreißer. Boxplots eignen sich besonders, wenn Du mehrere Gruppen vergleichen möchtest, zum Beispiel die Körpergrößen verschiedener Klassen oder die Ergebnisse verschiedener Tests.

Streudiagramm

Ein Streudiagramm zeigt einzelne Punkte in einem Koordinatensystem. Es eignet sich, um Zusammenhänge zwischen zwei Merkmalen zu untersuchen, zum Beispiel Lernzeit und Testergebnis, Körpergröße und Schuhgröße oder Temperatur und Eisverkauf. Ein Streudiagramm kann einen Zusammenhang sichtbar machen, beweist aber nicht automatisch eine Ursache. Dafür muss die Fragestellung sorgfältig geprüft werden.

Diagramme lesen und auswerten

Beim Auswerten eines Diagramms solltest Du nicht sofort eine Schlussfolgerung ziehen. Gehe Schritt für Schritt vor. Lies zuerst Titel, Quelle und Thema. Prüfe dann Achsen, Einheiten und Skalen. Beschreibe danach, was Du direkt erkennen kannst. Erst am Ende deutest Du die Daten und formulierst eine begründete Aussage.

Schrittweise Auswertung

Orientierung: Lies Titel, Thema, Zeitraum, Grundgesamtheit und Quelle.
Beschreibung: Nenne auffällige Werte, größte und kleinste Werte, Muster oder Veränderungen.
Vergleich: Vergleiche Kategorien, Zeitpunkte oder Gruppen miteinander.
Deutung: Überlege, was die Daten bedeuten könnten.
Kritik: Prüfe, ob die Darstellung vollständig, fair und verständlich ist.
Fazit: Formuliere eine klare Aussage, die zu den Daten passt.

Gute Darstellungen und typische Fehler

Eine Darstellung ist nicht automatisch richtig, nur weil sie professionell aussieht. Diagramme können durch Gestaltung beeinflussen. Eine abgeschnittene Skala kann Unterschiede übertreiben. Ein 3D-Kreisdiagramm kann Flächen verzerren. Fehlende Einheiten erschweren das Verständnis. Eine unklare Quelle kann die Aussage zweifelhaft machen. Deshalb gehört zur Statistik immer auch ein kritischer Blick auf die Darstellung.

Qualitätskriterien

Passender Diagrammtyp: Die Darstellung passt zur Fragestellung.
Vollständige Beschriftung: Titel, Achsen, Einheiten und Legende sind vorhanden.
Faire Skala: Die Skala ist nachvollziehbar und verzerrt die Aussage nicht.
Übersichtlichkeit: Es werden nicht zu viele Informationen gleichzeitig gezeigt.
Datenquelle: Die Herkunft der Daten ist angegeben.
Vergleichbarkeit: Werte, Gruppen und Zeiträume werden sinnvoll verglichen.
Barrierefreiheit: Farben, Kontraste und Beschriftungen sind auch für möglichst viele Menschen verständlich.

Beispielprojekt: Klassenumfrage darstellen

Stell Dir vor, Deine Klasse untersucht die Frage: „Wie viele Minuten bewegen sich die Lernenden an einem normalen Schultag?“ Zuerst sammelt Ihr die Antworten anonym. Dann ordnet Ihr die Werte in einer Tabelle. Anschließend könnt Ihr Mittelwert, Median und Spannweite berechnen. Ein Histogramm zeigt, in welchen Zeitbereichen besonders viele Werte liegen. Ein Boxplot kann zeigen, ob es Ausreißer gibt. Am Ende schreibt Ihr eine Interpretation: Was zeigen die Daten? Was zeigen sie nicht? Welche weiteren Fragen entstehen?

Vom Datensatz zur Aussage

Daten sammeln: Lege fest, welche Frage beantwortet werden soll und wie die Daten erhoben werden.
Daten prüfen: Suche nach fehlenden, unklaren oder ungewöhnlichen Werten.
Daten ordnen: Erstelle eine Tabelle mit eindeutigen Überschriften.
Kennwerte berechnen: Berechne passende Kennwerte wie Mittelwert, Median oder Spannweite.
Diagramm wählen: Entscheide, welcher Diagrammtyp zur Frage passt.
Diagramm gestalten: Beschrifte Achsen, Skalen, Einheiten und Legende.
Diagramm auswerten: Beschreibe, vergleiche, deute und prüfe die Darstellung.
Ergebnis präsentieren: Formuliere ein verständliches Fazit mit Hinweis auf die Datenquelle.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was ist das wichtigste Ziel einer übersichtlichen Datendarstellung? (Daten verständlich und vergleichbar machen) (!Daten möglichst bunt aussehen lassen) (!Alle Einzelwerte verstecken) (!Eine Meinung ohne Belege beweisen)

Welche Diagrammart eignet sich besonders, um Anteile an einem Ganzen zu zeigen? (Kreisdiagramm) (!Streudiagramm) (!Boxplot) (!Liniendiagramm)

Was gibt die absolute Häufigkeit an? (Wie oft ein Wert vorkommt) (!Wie groß ein Anteil in Prozent ist) (!Welcher Wert in der Mitte liegt) (!Wie stark zwei Merkmale zusammenhängen)

Was beschreibt der Median? (Den mittleren Wert einer geordneten Datenreihe) (!Die Summe aller Werte) (!Den größten Wert einer Datenreihe) (!Die Anzahl aller Kategorien)

Welche Diagrammart eignet sich besonders für Entwicklungen über die Zeit? (Liniendiagramm) (!Kreisdiagramm) (!Piktogramm) (!Tabelle ohne Reihenfolge)

Was sollte auf einer Diagrammachse immer erkennbar sein? (Einheit und Skala) (!Die Lieblingsfarbe der Person) (!Die Meinung der Autorin) (!Ein zufälliges Symbol)

Wofür eignet sich ein Säulendiagramm besonders gut? (Vergleich von Kategorien) (!Darstellung einer Landkarte) (!Berechnung eines Medians) (!Nachweis einer Ursache)

Was kann eine irreführende Skala bewirken? (Unterschiede größer oder kleiner wirken lassen) (!Daten automatisch genauer machen) (!Eine Quelle ersetzen) (!Die Stichprobe vergrößern)

Was zeigt ein Streudiagramm besonders gut? (Zusammenhänge zwischen zwei Merkmalen) (!Anteile eines Ganzen) (!Texte in alphabetischer Ordnung) (!Eine einzelne Kategorie ohne Vergleich)

Warum ist die Quelle einer Statistik wichtig? (Damit die Herkunft der Daten überprüfbar ist) (!Damit das Diagramm mehr Farben hat) (!Damit keine Beschriftung nötig ist) (!Damit Prozentwerte immer vermieden werden)

Memory

Säulendiagramm	Kategorien vergleichen
Kreisdiagramm	Anteile am Ganzen zeigen
Liniendiagramm	Entwicklung über Zeit darstellen
Histogramm	Verteilung von Messwerten zeigen
Boxplot	Median und Quartile zusammenfassen
Streudiagramm	Zusammenhang zweier Merkmale untersuchen
Legende	Farben und Symbole erklären
Datenquelle	Herkunft der Daten nachweisen

Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu.	Thema
Säulendiagramm	Kategorien vergleichen
Kreisdiagramm	Anteile am Ganzen zeigen
Liniendiagramm	Entwicklung über Zeit darstellen
Histogramm	Verteilung gruppierter Messwerte zeigen
Streudiagramm	Zusammenhang zweier Merkmale erkennen

Kreuzworträtsel

Median	Welcher Wert liegt in der Mitte einer geordneten Datenreihe?
Skala	Wie nennt man die Einteilung einer Diagrammachse?
Legende	Welches Element erklärt Farben und Symbole im Diagramm?
Boxplot	Welches Diagramm zeigt Median, Quartile und Spannweite?
Tabelle	In welcher Darstellungsform stehen Daten in Zeilen und Spalten?
Ausreisser	Wie nennt man einen Wert, der deutlich von den meisten übrigen Werten abweicht?

LearningApps

Lückentext

In der

werden Daten gesammelt, geordnet, ausgewertet und dargestellt. Eine

ordnet Daten übersichtlich in Zeilen und Spalten. Die

gibt an, wie oft ein Wert vorkommt. Die

beschreibt den Anteil eines Wertes an allen Daten. Ein

eignet sich gut zum Vergleich von Kategorien. Ein

zeigt Anteile an einem Ganzen. Ein

macht Entwicklungen über die Zeit sichtbar. Ein

zeigt die Verteilung gruppierter Messwerte. Ein

fasst Median, Quartile und Spannweite zusammen. Eine faire

verhindert, dass Unterschiede verzerrt wirken.

Offene Aufgaben

Leicht

Tabellen erstellen: Sammle in Deiner Lerngruppe fünf Daten zu einem Alltagsthema, zum Beispiel Lieblingsobst, Haustiere oder Schulweg, und erstelle daraus eine übersichtliche Tabelle.
Säulendiagramm zeichnen: Verwandle eine einfache Häufigkeitstabelle in ein Säulendiagramm mit Titel, Achsenbeschriftung und Einheit.
Diagramme vergleichen: Suche in einem Schulbuch, einer Zeitung oder online ein Diagramm und beschreibe in drei Sätzen, was Du direkt erkennen kannst.
Beschriftungen prüfen: Nimm ein vorhandenes Diagramm und überprüfe, ob Titel, Achsen, Skala, Einheit, Legende und Quelle vorhanden sind.

Standard

Umfrage auswerten: Entwickle eine kurze Umfrage mit einer klaren Frage, sammle mindestens zwanzig Antworten und stelle die Ergebnisse in Tabelle und Diagramm dar.
Diagrammtyp begründen: Wähle für drei verschiedene Datensätze jeweils eine passende Diagrammart aus und begründe, warum sie geeignet ist.
Kennwerte berechnen: Berechne für eine Zahlenreihe Mittelwert, Median und Spannweite und erkläre, welcher Kennwert die Daten am besten beschreibt.
Fehleranalyse: Erstelle absichtlich ein irreführendes Diagramm und schreibe danach eine Korrektur, in der Du erklärst, wie die Darstellung fairer wird.

Schwer

Datenprojekt planen: Plane ein eigenes Statistikprojekt zu einer schulischen oder gesellschaftlichen Frage, formuliere eine Hypothese und beschreibe die Erhebungsmethode.
Boxplot interpretieren: Vergleiche zwei Zahlenreihen mithilfe von Boxplots und erkläre Unterschiede in Median, Streuung und Ausreißern.
Streudiagramm untersuchen: Erstelle ein Streudiagramm zu zwei Merkmalen und diskutiere, ob ein Zusammenhang sichtbar ist und warum daraus noch keine sichere Ursache folgt.
Infografik gestalten: Erstelle eine einseitige Infografik mit mindestens zwei passenden Diagrammen, einer Datenquelle, einem kurzen Fazit und einer kritischen Einordnung.

Lernkontrolle

Transfer Diagrammwahl: Du erhältst drei unterschiedliche Fragestellungen zu Umfragen, Zeitreihen und Messwertverteilungen. Entscheide jeweils, welche Darstellung geeignet ist, und begründe Deine Entscheidung fachlich.
Kritische Diagrammanalyse: Analysiere ein Diagramm aus einem Nachrichtenbeitrag. Prüfe Skala, Quelle, Beschriftung und Aussage. Erkläre, ob die Darstellung fair wirkt.
Dateninterpretation: Beschreibe einen Datensatz nicht nur mit Zahlen, sondern formuliere eine begründete Aussage, eine mögliche Erklärung und eine Grenze der Aussagekraft.
Vergleich von Gruppen: Vergleiche zwei Gruppen anhand von Median, Mittelwert und Spannweite. Erkläre, warum unterschiedliche Kennwerte zu unterschiedlichen Eindrücken führen können.
Eigene Darstellung verbessern: Überarbeite ein selbst erstelltes Diagramm so, dass es übersichtlicher, genauer und verständlicher wird. Dokumentiere die wichtigsten Änderungen.

Lernnachweis

Für einen überzeugenden Lernnachweis zu diesem Thema solltest Du zeigen, dass Du eine statistische Fragestellung entwickeln, Daten sinnvoll erheben, Tabellen korrekt anlegen, passende Diagramme auswählen und Darstellungen kritisch auswerten kannst. Wichtig ist außerdem, dass Du Deine Datenquelle nennst, Achsen und Einheiten korrekt beschriftest und Deine Schlussfolgerungen nicht stärker formulierst, als es die Daten erlauben.

Fragestellung: Eine klare Untersuchungsfrage ist formuliert.
Datenerhebung: Die Methode der Datensammlung ist nachvollziehbar beschrieben.
Tabelle: Die Daten sind übersichtlich und fehlerarm geordnet.
Diagramm: Mindestens eine passende Darstellung ist korrekt erstellt.
Kennwerte: Geeignete Kennwerte werden berechnet und erklärt.
Interpretation: Die Aussage der Daten wird verständlich beschrieben.
Kritik: Grenzen, mögliche Verzerrungen und fehlende Informationen werden benannt.
Präsentation: Ergebnisse werden verständlich, sachlich und visuell klar präsentiert.

OERs zum Thema

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Daten übersichtlich darstellen - Statistik

aiMOOC-Projekte

Schulfach+

Prüfungsliteratur 2026
Bundesland	Bücher	Kurzbeschreibung
Baden-Württemberg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Mittlere Reife Der Markisenmann - Jan Weiler oder Als die Welt uns gehörte - Liz Kessler Ein Schatten wie ein Leopard - Myron Levoy oder Pampa Blues - Rolf Lappert	Abitur Dorfrichter-Komödie über Wahrheit/Schuld; Roman über einen Ort und deutsche Geschichte. Mittlere Reife Wahllektüren (Roadtrip-Vater-Sohn / Jugendroman im NS-Kontext / Coming-of-age / Provinzroman).
Bayern	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Lustspiel über Machtmissbrauch und Recht; Roman als Zeitschnitt deutscher Geschichte an einem Haus/Grundstück.
Berlin/Brandenburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Der Biberpelz - Gerhart Hauptmann Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Gerichtskomödie; soziales Drama um Ausbeutung/Armut; Komödie/Satire um Diebstahl und Obrigkeit; Roman über Erinnerungsräume und Umbrüche.
Bremen	Abitur Nach Mitternacht - Irmgard Keun Mario und der Zauberer - Thomas Mann Emilia Galotti - Gotthold Ephraim Lessing oder Miss Sara Sampson - Gotthold Ephraim Lessing	Abitur Roman in der NS-Zeit (Alltag, Anpassung, Angst); Novelle über Verführung/Massenpsychologie; bürgerliche Trauerspiele (Moral, Macht, Stand).
Hamburg	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun	Abitur Justiz-/Machtkritik als Komödie; Großstadtroman der Weimarer Zeit (Rollenbilder, Aufstiegsträume, soziale Realität).
Hessen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Prozess - Franz Kafka	Abitur Gerichtskomödie; Fragmentdrama über Gewalt/Entmenschlichung; Erinnerungsroman über deutsche Brüche; moderner Roman über Schuld, Macht und Bürokratie.
Niedersachsen	Abitur Der zerbrochene Krug - Heinrich von Kleist Das kunstseidene Mädchen - Irmgard Keun Die Marquise von O. - Heinrich von Kleist Über das Marionettentheater - Heinrich von Kleist	Abitur Schwerpunkt auf Drama/Roman sowie Kleist-Prosatext und Essay (Ehre, Gewalt, Unschuld; Ästhetik/„Anmut“).
Nordrhein-Westfalen	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Komödie über Wahrheit und Autorität; Roman als literarische „Geschichtsschichtung“ an einem Ort.
Saarland	Abitur Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Furor - Lutz Hübner und Sarah Nemitz Bahnwärter Thiel - Gerhart Hauptmann	Abitur Erinnerungsroman an einem Ort; zeitgenössisches Drama über Eskalation/Populismus; naturalistische Novelle (Pflicht/Überforderung/Abgrund).
Sachsen (berufliches Gymnasium)	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Woyzeck - Georg Büchner Irrungen, Wirrungen - Theodor Fontane Der gute Mensch von Sezuan - Bertolt Brecht Heimsuchung - Jenny Erpenbeck Der Trafikant - Robert Seethaler	Abitur Mischung aus Klassiker-Drama, sozialem Drama, realistischem Roman, epischem Theater und Gegenwarts-/Erinnerungsroman; zusätzlich Coming-of-age im historischen Kontext.
Sachsen-Anhalt	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Themenfelder)	Abitur Schwerpunktsetzung über Themenfelder (u. a. Literatur um 1900; Sprache in politisch-gesellschaftlichen Kontexten), ohne feste Einzeltitel.
Schleswig-Holstein	Abitur Der zerbrochne Krug - Heinrich von Kleist Heimsuchung - Jenny Erpenbeck	Abitur Recht/Gerechtigkeit und historische Tiefenschichten eines Ortes – umgesetzt über Drama und Gegenwartsroman.
Thüringen	Abitur (keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool)	Abitur In der Praxis häufig Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool; landesweite Einzeltitel je nach Vorgabe/Handreichung nicht einheitlich ausgewiesen.
Mecklenburg-Vorpommern	Abitur (Quelle aktuell technisch nicht abrufbar; Beteiligung am gemeinsamen Aufgabenpool bekannt)	Abitur Land beteiligt sich am länderübergreifenden Aufgabenpool; konkrete, veröffentlichte Einzeltitel konnten hier nicht ausgelesen werden.
Rheinland-Pfalz	Abitur (keine landesweit einheitliche Pflichtlektüre; schulische Auswahl)	Abitur Keine landesweite Einheitsliste; Auswahl kann schul-/kursbezogen erfolgen.