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  1. Software Engineering - Softwareprojekte nach modernen Entwicklungsmodellen und -methoden managen - E - Kompetenzraster Informatik (07:18, 18. Mär. 2024)
  2. Software Engineering (07:19, 18. Mär. 2024)
  3. Systemarchitektur und Netzwerke - Komplexe System- und Netzwerkarchitekturen entwerfen und realisieren - E - Kompetenzraster Informatik (07:19, 18. Mär. 2024)
  4. Programmierkenntnisse (07:21, 18. Mär. 2024)
  5. Software Engineering - Grundlagen der Softwareentwicklung verstehen und anwenden - M - Kompetenzraster Informatik (07:22, 18. Mär. 2024)
  6. Systemarchitektur und Netzwerke - Grundkonzepte von Computersystemen und Netzwerken verstehen - M - Kompetenzraster Informatik (07:23, 18. Mär. 2024)
  7. Software Engineering - Softwareentwicklungsprozesse planen, durchführen und überwachen - R - Kompetenzraster Informatik (07:24, 18. Mär. 2024)
  8. Systemarchitektur und Netzwerke - Netzwerktopologien, -protokolle und Sicherheitsaspekte analysieren und anwenden - R - Kompetenzraster Informatik (07:25, 18. Mär. 2024)
  9. App Inventor (07:26, 18. Mär. 2024)
  10. Blockly (07:27, 18. Mär. 2024)
  11. Scratch (07:27, 18. Mär. 2024)
  12. Tynker (07:28, 18. Mär. 2024)
  13. Fortbildung - aiMOOC - Vorteile (13:29, 18. Mär. 2024)
  14. Anwendungen der KI (13:44, 18. Mär. 2024)
  15. Grundlagen der KI (13:45, 18. Mär. 2024)
  16. Ethik und KI (13:46, 18. Mär. 2024)
  17. Bildung und KI (13:47, 18. Mär. 2024)
  18. Herausforderungen bei KI (13:47, 18. Mär. 2024)
  19. Zukunft der KI (13:48, 18. Mär. 2024)
  20. Ethische Richtlinien für KI (13:49, 18. Mär. 2024)
  21. Programmierung von KI-Modellen (13:49, 18. Mär. 2024)
  22. Datensicherheit und Datenschutz im Kontext von KI (13:50, 18. Mär. 2024)
  23. Geschichte und Zukunft der KI (13:51, 18. Mär. 2024)
  24. Künstliche Intelligenz - Grundbegriffe der künstlichen Intelligenz verstehen und erläutern - G - Kompetenzraster Informatik 9 (13:52, 18. Mär. 2024)
  25. Künstliche Intelligenz - Einfache KI-Systeme verstehen und anwenden - M - Kompetenzraster Informatik 9 (13:52, 18. Mär. 2024)
  26. Künstliche Intelligenz - Grundlegende Begriffe wie Algorithmus, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen erklären und unterscheiden - G - Kompetenzraster Informatik 10 (13:53, 18. Mär. 2024)
  27. Künstliche Intelligenz - Komplexe KI-Systeme analysieren und bewerten und eigene KI-Projekte umsetzen - E - Kompetenzraster Informatik 9 (13:53, 18. Mär. 2024)
  28. Künstliche Intelligenz - Fortgeschrittene Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens und der KI kritisch analysieren und bewerten - E - Kompetenzraster Informatik 10 (13:54, 18. Mär. 2024)
  29. Künstliche Intelligenz - Einfache Algorithmen des maschinellen Lernens verstehen und an Beispielen erläutern - M - Kompetenzraster Informatik 10 (13:54, 18. Mär. 2024)
  30. Künstliche Intelligenz - Fortgeschrittene Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens verstehen und evaluieren - E - Kompetenzraster Informatik 11-13 (13:56, 18. Mär. 2024)
  31. Programmierung mit Python und KI-Bibliotheken (13:56, 18. Mär. 2024)
  32. Künstliche Intelligenz im Studium (13:57, 18. Mär. 2024)
  33. Künstliche Intelligenz - Grundlegende Prinzipien und Anwendungsbereiche benennen - G - Kompetenzraster Informatik 11-13 (13:57, 18. Mär. 2024)
  34. Künstliche Intelligenz - Algorithmen der KI verstehen und anwenden - M - Kompetenzraster Informatik 11-13 (13:58, 18. Mär. 2024)
  35. Programmierung und Entwicklung von KI-Systemen - Grundlegende Programmierfähigkeiten in Python und den Einsatz von KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch - M - Kompetenzraster Künstliche Intelligenz im Studium (13:59, 18. Mär. 2024)
  36. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Grundbegriffe und einfache Anwendungen verstehen und erklären - G - Kompetenzraster Künstliche Intelligenz im Studium (13:59, 18. Mär. 2024)
  37. Interdisziplinäre KI-Anwendungen (14:00, 18. Mär. 2024)
  38. Data Science und Big Data Analyse (14:00, 18. Mär. 2024)
  39. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Einfache Beispiele für KI-Anwendungen im Alltag nennen und beschreiben - M - Kompetenzraster Informatik 6 (14:03, 18. Mär. 2024)
  40. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Grundprinzipien der Funktionsweise von KI erklären - E - Kompetenzraster Informatik 6 (14:04, 18. Mär. 2024)
  41. Künstliche Intelligenz - Einfache Beispiele für KI im Alltag nennen - G - Kompetenzraster Informatik 5 (18:26, 18. Mär. 2024)
  42. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Unterschiede zwischen menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz benennen - G - Kompetenzraster Informatik 6 (18:29, 18. Mär. 2024)
  43. Künstliche Intelligenz - Grundlegende Prinzipien und Funktionsweisen von KI erklären - M - Kompetenzraster Informatik 5 (18:30, 18. Mär. 2024)
  44. Künstliche Intelligenz - Verschiedene Anwendungsbereiche der KI untersuchen und bewerten und die Auswirkungen auf Gesellschaft und Ethik diskutieren - E - Kompetenzraster Informatik 5 (18:30, 18. Mär. 2024)
  45. Künstliche Intelligenz (KI) (18:32, 18. Mär. 2024)
  46. Daten und KI (18:32, 18. Mär. 2024)
  47. Daten und KI - Daten sammeln und sortieren - G - Kompetenzraster Informatik 6 (18:33, 18. Mär. 2024)
  48. Daten und KI - Bedeutung und Einfluss der Datenqualität auf KI-Modelle erklären - E - Kompetenzraster Informatik 6 (18:34, 18. Mär. 2024)
  49. Ethik und KI - Einfache ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI erkennen - G - Kompetenzraster Informatik 6 (18:34, 18. Mär. 2024)
  50. Daten und KI - Daten für einfache KI-Modelle vorbereiten und nutzen - M - Kompetenzraster Informatik 6 (18:35, 18. Mär. 2024)

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