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2026-10-11T09:04:58Z

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= Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung – Restlebensdauerprognosen kritisch einordnen =

'''Zielgruppe:''' Ausbildung in Mechatronik, Industrie- und Instandhaltungstechnik. '''Umfang:''' sechs kurze Lerneinheiten à etwa 8–12 Minuten plus Aufgaben. '''Leitfrage:''' Wie zuverlässig ist die Aussage „Diese Pumpe hält noch vier Tage“?

'''Du lernst''', Zustandsdaten von Prognosen zu unterscheiden, einfache Restzeitmodelle zu prüfen, Unsicherheiten sichtbar zu machen und Grenzen der Übertragbarkeit zu begründen.

'''Sicherer Lernraum:''' Alle Fallzahlen sind '''frei erfunden'''. Rechne auf Papier oder mit einer lokalen Tabelle; nutze Software ausschließlich offline oder in ausdrücklich freigegebenen Testumgebungen. Keine fremden Netze, Produktivanlagen, Zugangsdaten oder Kundendaten auslesen, angreifen oder ungefragt übertragen. Keine Betriebsentscheidung allein aus diesem Kurs ableiten.

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= Einleitung =

[[Datei:Centrifugal Pump de.svg|480px|rahmenlos|center]]
''Bildauftrag: Zeige auf die Pumpe und überlege, welche Bauteile sich abnutzen können.''

{{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=RmVWKLbLq2Y|500|center}}
''Video: MathWorks, „Getting Started with Predictive Maintenance“ (2018). Beobachte den Unterschied zwischen starrer Wartung und zustandsabhängiger Planung. Es ist eine Herstellerdemonstration, kein neutraler Wirksamkeitsnachweis.''

'''Merksatz:''' [[Condition-Monitoring|Zustandsüberwachung]] beschreibt Beobachtungen. [[Vorausschauende Instandhaltung]] versucht, daraus zukünftige Zustände abzuschätzen. '''Eine Vorhersage ist keine Garantie.'''

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= Lerneinheit 1: Was wird eigentlich vorhergesagt? =

'''Drei Fragen:''' Ist eine Abweichung erkennbar? Welcher Fehler ist plausibel? Wann könnte eine definierte Grenze erreicht sein? [[Anomalieerkennung]], [[Fehlerdiagnose]] und [[Prognose]] beantworten unterschiedliche Fragen.

'''RUL''' steht für ''Remaining Useful Life''. Gemeint ist eine geschätzte verbleibende Nutzungsdauer in Stunden, Tagen oder Zyklen bis zu einem '''klar definierten Endereignis''', etwa einem notwendigen Austausch. Ein Warnschwellwert ist nicht automatisch ein realer Ausfallzeitpunkt.

[[Datei:Rolling-element bearing (numbered).png|460px|rahmenlos|center]]
''Bildauftrag: Identifiziere Innenring, Außenring, Wälzkörper und Käfig. Eine erhöhte Schwingung zeigt nicht von selbst, welches Teil beschädigt ist.''

'''Basis-Check:''' Du hörst „Die Vibration ist höher“. Ist das bereits eine Restlebensdauerprognose? '''Nein:''' Ohne Modell, Grenzdefinition und Zeithorizont ist es zunächst eine Zustandsbeobachtung.

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= Lerneinheit 2: Messung und Störfaktoren =

{{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=HRjmPe0fncA|500|center}}
''Video: ADASH, „Vibration Analysis for beginners 5“ (2024). Achte auf Abtastung, Frequenzspektrum und Messkette. Prüfe Herstelleraussagen kritisch; die Demonstration ersetzt keine Prüfung vor Ort.''

[[Datei:Spektrumanalysator fft.svg|500px|rahmenlos|center]]
''Bildauftrag: Verfolge Messsignal, Digitalisierung und FFT. Ein Frequenzspektrum kann Hinweise liefern, ist aber keine automatische Schadensdiagnose.''

'''Störfaktoren:''' Drehzahl, Last, Temperatur, Sensorposition, Messfehler und veränderte Software können Signale verändern. Ein [[Zustandsindikator]] muss deshalb im Betriebskontext ausgewertet werden.

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= Lerneinheit 3: Ausbildungsfall P-17 =

'''Fiktiver Fall:''' Im isolierten Ausbildungsmodell läuft eine Pumpe „P-17“. Der erfundene Zustandswert ''Z'' ist '''einheitenlos'''. Nur für diese Übung gilt: Bei ''Z = 10'' liegt eine '''vereinbarte Prüfgrenze''', keine reale Sicherheits- oder Ausfallgrenze.

{| class="wikitable"
! Tag !! Last !! Gemessener Übungswert Z !! Hinweis
|-
| Null || normal || 2 || Start
|-
| Eins || normal || 3 || Vergleich
|-
| Zwei || normal || 4 || Vergleich
|-
| Drei || normal || 5 || Vergleich
|-
| Vier || hoch || 8 || veränderte Betriebsart
|}

'''Modellannahmen:''' Bei Normallast steigt Z um 1 Punkt pro Tag. Hochlast erhöht den '''Messwert''' in diesem fiktiven Beispiel um 2 Punkte, ohne dass diese beiden Punkte zusätzlichen Verschleiß belegen. Die Annahmen müssen im echten Fall erst geprüft werden.

'''Rechenschritt:''' Z am Tag vier korrigiert = 8 − 2 = '''6'''. Modellhafte Restzeit bis zum Übungsgrenzwert = (10 − 6) / 1 = '''4 Tage'''. Ohne Lastkorrektur wären es rechnerisch '''2 Tage'''. '''Beides sind Modellergebnisse, keine gemessenen Lebensdauern.'''

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== Interaktives Modell A: Was wäre, wenn? ==

Wähle eine Szenariokarte und rechne lokal nach: '''Restzeit = (10 − korrigierter Z-Wert) / Anstiegsrate'''. Vergleiche anschließend Deine Rechnung mit der Tabelle. Ändere bewusst jeweils nur '''eine''' Annahme.

{| class="wikitable"
! Karte !! Lastmesswert !! angenommener Lasteffekt !! korrigierter Z-Wert !! Rate !! Modellrestzeit
|-
| A: Normallast || 6 || 0 || 6 || 1 pro Tag || 4 Tage
|-
| B: Hochlast || 8 || 2 || 6 || 1 pro Tag || 4 Tage
|-
| C: unsichere Lastkorrektur || 8 || 1 || 7 || 1 pro Tag || 3 Tage
|}

'''Feedback:''' A und B ergeben trotz verschiedener Messwerte denselben modellierten Zustand. C zeigt, dass eine ungenaue Korrektur die Prognose verschiebt. Keine Karte beweist, wie lange die Pumpe wirklich hält.

{{BR}}
= Lerneinheit 4: Unsicherheit statt Scheingenauigkeit =

{{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=Dd_4rbWYgI4|500|center}}
''Video: MathWorks, „Estimating Remaining Useful Life“ (2019). Erkenne Ähnlichkeits-, Überlebens- und Degradationsmodelle. Frage kritisch: Welche Verlaufsdaten und welche Endereignisse liegen jeweils vor?''

'''Drei Arten von Unsicherheit:''' Messrauschen und fehlende Werte; unbekannte Verschleißentwicklung; ungeeignete Annahmen bei neuer Last oder anderer Maschine.

{{BR}}
== Interaktives Modell B: Empfindlichkeit der Prognose ==

Lass den korrigierten Wert bei '''6''' und ändere nur die angenommene Steigung. Rechne die drei Fälle selbst aus; prüfe danach die Ergebnisspalte.

{| class="wikitable"
! angenommener Anstieg !! Rechnung !! modellierte Restzeit
|-
| langsam: 0,5 Punkte/Tag || (10 − 6) / 0,5 || 8 Tage
|-
| mittel: 1 Punkt/Tag || (10 − 6) / 1 || 4 Tage
|-
| schnell: 1,5 Punkte/Tag || (10 − 6) / 1,5 || ca. 2,7 Tage
|}

'''Feedback:''' Schon plausible Alternativannahmen liefern '''2,7 bis 8 Tage'''. Das ist eine '''Szenariospanne''', ausdrücklich '''kein statistisch kalibriertes 95-Prozent-Prognoseintervall'''. Für ein solches Intervall brauchst Du ein überprüftes Wahrscheinlichkeitsmodell und Tests mit unabhängigen Daten.

[[Datei:Bathtub curve de.svg|460px|rahmenlos|center]]
''Quellenkritik am Bild: Die Badewannenkurve beschreibt typische Muster von '''Ausfallraten einer Population'''. Aus ihr allein folgt '''keine''' individuelle RUL für P-17.''

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= Lerneinheit 5: Übertragbarkeit kritisch prüfen =

'''Denke an den Wechsel:''' Daten aus Prüfstand A, aber Pumpe B hat andere Drehzahlen, Lager, Umgebungen oder Störungen. Das ist ein möglicher [[Domänenwechsel]]. Ein Modell kann auf seinen Übungsdaten gut abschneiden und im neuen Einsatz unzuverlässig sein.

[[Datei:Block Diagram of a Bearing Fault Diagnosis Pipeline.svg|500px|rahmenlos|center]]
''Vertiefungsbild: Mehrere Schritte führen vom Schwingungssignal zum Zustandsindikator. Welche Schritte könnten sich beim Anlagenwechsel verändern? Fachgrafik von Matania und Mitautoren (2024); für die Ausbildung nur den Ablauf verfolgen.''

'''Prüffragen:''' Waren Betriebsarten und Ausfallarten im Test vertreten? Wurden ganze Maschinen statt einzelne benachbarte Messzeilen getrennt? Wurde die Güte auch auf '''neuen''' Maschinen und späteren Zeiträumen geprüft? Sind frühe Fehlalarme und übersehene kritische Fälle berücksichtigt?

'''Quellenvergleich:''' NASA [https://data.nasa.gov/dataset/cmapss-jet-engine-simulated-data C-MAPSS] liefert '''simulierte''' Triebwerksdaten mit verschiedenen Betriebsbedingungen und Fehlerarten. NIST [https://www.nist.gov/publications/comprehensive-evaluations-condition-monitoring-based-technologies-industrial bewertet 2025] die heterogenen Bewertungsverfahren der Forschung. Ein guter Benchmarkwert ist '''kein Nachweis''' für unsere Pumpe.

{{BR}}
= Lerneinheit 6: Entscheiden und belegen =

'''Ausbildungsentscheidung:''' Die nächste geplante Prüfung wäre erst in drei Tagen. In Modell B könnte die Übungsgrenze bei schneller Entwicklung schon nach '''rund 2,7 Tagen''' erreicht werden. Daher ist bloßes Warten auf diese Prüfung '''nicht ausreichend begründet'''. Für eine reale Anlage wären Zuständige, Herstellervorgaben, Sicherheitsregeln, zusätzliche Messungen und die betriebliche Risikobewertung maßgeblich.

'''Merkschema:''' Datenqualität → passende Betriebsart → Modellannahmen → Unsicherheit → unabhängiger Test → fachlich freigegebene Maßnahme.

'''Fachlich überprüfte Demonstration:''' [https://www.nist.gov/services-resources/software/simprocesd NIST SimPROCESD] ist ein offengelegter Python-Simulator für Fertigungs- und Wartungsszenarien, keine fertige P-17-RUL-Messung. Nutze seine [https://usnistgov.github.io/simprocesd/examples.html Beispiele] höchstens in einer '''lokalen, isolierten und autorisierten Lernumgebung''' mit fiktiven Daten. Alternativ genügen die beiden Tabellenmodelle vollständig.

'''Vertiefungsvideo von 2024:''' [https://www.mathworks.com/videos/designing-remaining-useful-life-rul-algorithms-for-predictive-maintenance-1732220721937.html MathWorks: Designing RUL Algorithms] zeigt die interaktive Merkmalsauswahl; es handelt sich um eine Anbieterpräsentation. Ein bestimmtes Softwareprodukt ist '''nicht''' für diesen Kurs erforderlich.

{{BR}}
= Gestufte Hilfen und begründetes Feedback =

'''Hilfe 1 – Orientieren:''' Suche in der Datentabelle den letzten Tag, die Lastart und den ausdrücklich '''fiktiven''' Grenzwert.

'''Hilfe 2 – Rechnen:''' Korrigiere zuerst den Lastbeitrag. Berechne dann '''Abstand zum Grenzwert geteilt durch Anstiegsrate'''.

'''Hilfe 3 – Prüfen:''' Für den Fall B lautet die Rechnung (10 − (8 − 2)) / 1 = '''4 Tage'''. Ändert sich die angenommene Rate, ändert sich auch die Restzeit. Begründe deshalb immer Deine Annahmen.

'''Rückmeldung nach Niveau:''' '''Basis:''' Eine Messung ist keine Vorhersage, weil ein Zeitmodell fehlt. '''Anwendung:''' Die Lastkorrektur verhindert im Übungsmodell, eine Betriebsänderung als Verschleiß zu deuten. '''Transfer:''' Vor einer Übertragung fehlen neue, vergleichbare Testdaten und eine Risikoabschätzung; eine einzelne Zahl reicht nicht.

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= Interaktive Aufgaben =

{{BR}}
== Quiz: Teste Dein Wissen ==

{{MC}}
'''Was erfasst Zustandsüberwachung zuerst?'''
(Den aktuellen gemessenen Maschinenzustand)
(!Den genauen Ausfalltag)
(!Die künftigen Ersatzteilpreise)
(!Die garantierte Restlebensdauer)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''Was muss bei einer RUL-Aussage definiert sein?'''
(Das Ereignis oder die Grenze am Nutzungsende)
(!Nur der Name des Algorithmus)
(!Die Farbe des Sensors)
(!Die Marke des Computers)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''Was bedeutet ein höherer Schwingungswert allein?'''
(Eine beobachtete Signaländerung)
(!Einen eindeutig gebrochenen Lagerring)
(!Einen sicheren Ausfall morgen)
(!Eine bereits bestätigte RUL)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''Welcher Wert ergibt sich bei P-17 nach der angenommenen Hochlastkorrektur?'''
(6)
(!8)
(!10)
(!2)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''Welche modellierte Restzeit ergibt sich bei korrigiertem Wert 6 und Rate 1 pro Tag?'''
(4 Tage)
(!2 Tage)
(!8 Tage)
(!10 Tage)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''Was ist die Spanne von rund 2,7 bis 8 Tagen in der Übung?'''
(Eine nicht kalibrierte Szenariospanne)
(!Ein garantiertes Sicherheitsintervall)
(!Ein gemessenes Ausfalldatum)
(!Ein bestätigtes statistisches Konfidenzniveau)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''Wozu dienen unabhängige Testmaschinen?'''
(Zur Prüfung der Übertragbarkeit)
(!Zum nachträglichen Verbergen von Fehlalarmen)
(!Zum Ersetzen jeder Sicherheitsprüfung)
(!Zum Garantieren fehlerfreier Prognosen)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''Was beschreibt die Badewannenkurve typischerweise?'''
(Ausfallraten einer Population über die Zeit)
(!Den exakten Defektzeitpunkt einer Pumpe)
(!Die aktuelle Drehzahl eines Motors)
(!Die Datenfreigabe eines Netzwerks)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''Welche Aussage über NASA C-MAPSS ist richtig?'''
(Es enthält simulierte Triebwerksverläufe)
(!Es beweist die RUL jeder Industriepumpe)
(!Es enthält automatisch unsere P-17-Messungen)
(!Es ersetzt die Prüfung an anderen Anlagen)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''Wie gehst Du mit einer kritischen Restzeitprognose um?'''
(Annahmen prüfen und fachlich freigegebene Maßnahmen abstimmen)
(!Ungefragt auf eine Produktionsanlage zugreifen)
(!Einzelwert als verbindliche Garantie melden)
(!Kundendaten an unbekannte Dienste senden)
{{E}}
<br>

{{BR}}
== Begründetes Quiz-Feedback ==

# '''Zustand:''' Sensordaten beschreiben zunächst das Jetzt.
# '''Endpunkt:''' Ohne Grenze ist „Restlebensdauer“ unklar.
# '''Signal:''' Andere Lasten und Fehler können ähnliche Werte erzeugen.
# '''Korrektur:''' In der Fiktion werden zwei Lastpunkte abgezogen.
# '''Berechnung:''' Vier fehlende Punkte bei einem Punkt pro Tag ergeben vier Tage.
# '''Spanne:''' Die drei Rechenfälle sind keine geprüfte Wahrscheinlichkeitsverteilung.
# '''Test:''' Bisher ungesehene Maschinen decken eher Übertragungsfehler auf.
# '''Population:''' Durchschnittliche Ausfallraten bestimmen kein individuelles Ende.
# '''Simulation:''' Ein Triebwerksbenchmark ist keine Validierung für eine Pumpe.
# '''Verantwortung:''' Prognosen unterstützen Entscheidungen und ersetzen keine Freigabe.

{{BR}}
== Memory ==

<div class="memo-quiz">
{|
|-
| Zustandsüberwachung || Gegenwärtige Messwerte beurteilen
|-
| Restlebensdauer || Verbleibende Nutzung bis zum Endereignis
|-
| Domänenwechsel || Veränderter Einsatzkontext
|-
| Kalibrierung || Vorhersagewahrscheinlichkeiten mit Beobachtungen abgleichen
|-
| Zensierung || Beobachtung endet ohne erfasstes Endereignis
|-
| Sensitivität || Abhängigkeit des Ergebnisses von Annahmen
|}
{{E}}
<br>

{{BR}}
== Drag and Drop ==

<div class="lueckentext-quiz">

{| class="wikitable"
! Ordne die richtigen Begriffe zu.
! Bedeutung
|-
| '''Anomalieerkennung'''
| Abweichung vom üblichen Verhalten feststellen
|-
| '''Diagnose'''
| Mögliche Fehlerursache bestimmen
|-
| '''Prognose'''
| Zukünftigen Zustand abschätzen
|-
| '''Validierung'''
| Modell mit unabhängigen Fällen prüfen
|-
| '''Lastkorrektur'''
| Einfluss der Betriebsart rechnerisch berücksichtigen
|}
{{E}}
<br>

{{BR}}
== Kreuzworträtsel ==

<div class="kreuzwort-quiz">
{|
|-
| Sensorik || Wie heißt die Gesamtheit der Technik zum Erfassen physikalischer Größen?
|-
| Prognose || Wie heißt eine begründete Aussage über einen zukünftigen Zustand?
|-
| Grenzwert || Wie heißt eine festgelegte Schwelle für eine Größe?
|-
| Validierung || Wie heißt die Prüfung eines Modells mit geeigneten unabhängigen Daten?
|-
| Verschleiss || Wie heißt fortschreitende Abnutzung bei der Nutzung?
|-
| Stichprobe || Wie heißt eine Auswahl von Beobachtungen aus einer Grundgesamtheit?
|}
{{E}}
<br>

{{BR}}
== LearningApps ==

''Die folgende Suche zeigt gegebenenfalls externe Übungen; Treffer und Inhalte müssen fachlich und lizenzrechtlich separat geprüft werden. Verwende keine echten Betriebsdaten.''
<iframe> https://learningapps.org/index.php?s=Zustands%C3%BCberwachung+vorausschauende+Wartung+Restlebensdauer </iframe>

{{BR}}
== Lückentext ==

<quiz display=simple>
{'''Vervollständige den Text.'''<br>
|type="{}"}
Die regelmäßige Beobachtung des Maschinenzustands heißt { Zustandsüberwachung }.
Die Abkürzung RUL steht für { Remaining Useful Life }.
Eine auffällige Sensormessung ist zunächst eine { Beobachtung }.
Im Übungsfall besitzt der Zustandswert keine physikalische { Einheit }.
Bei Hochlast wird der Messwert im Beispiel um zwei Punkte { korrigiert }.
Ein definiertes Ende des nutzbaren Zustands heißt hier { Grenzereignis }.
Unterschiedliche Anstiegsraten zeigen die { Sensitivität } des Modells.
Ein Wechsel der Einsatzbedingungen kann einen { Domänenwechsel } bewirken.
Eine Beurteilung mit bisher nicht genutzten Daten heißt { Validierung }.
Eine Szenariospanne ist ohne statistische Prüfung kein kalibriertes { Prognoseintervall }.
</quiz>
<br>

{{BR}}
= Offene Aufgaben =

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=== Leicht – Basis ===
# [[Zustandsüberwachung|Signalbild]]: Zeichne die Pumpe P-17 und markiere zwei denkbare Messstellen. Erkläre die jeweilige Messidee.
# [[Restlebensdauer|Begriffsplakat]]: Gestalte drei kleine Karten zu Messung, Diagnose und Prognose und zeige die Unterschiede.
# [[Messunsicherheit|Fehlerquellen]]: Kennzeichne im Ausbildungsfall mindestens drei mögliche Einflüsse auf das Messergebnis.
# [[Instandhaltung|Videostopp]]: Halte das Einführungsvideo an einer selbst gewählten Stelle an und prüfe eine Aussage mit einem Fachbegriff.

{{BR}}
=== Standard – Anwendung ===
# [[Datenanalyse|Rechenblatt]]: Rechne Modell A bis C nach und erläutere, warum zwei Rohwerte zur gleichen Restzeit führen.
# [[Sensitivitätsanalyse|Alternativen]]: Erstelle mit fiktiven Zahlen ein Diagramm für drei Anstiegsraten. Begründe die Unterschiede.
# [[Wartungsplanung|Entscheidungsnotiz]]: Schreibe eine kurze Empfehlung zur Prüffrist in P-17; nenne Unsicherheit und Zuständigkeit.
# [[Quellenkritik|Quellenvergleich]]: Vergleiche eine NASA-Datenbeschreibung mit der NIST-Studie von 2025 anhand von Zweck, Grenzen und Aussagekraft.

{{BR}}
=== Schwer – Transfer ===
# [[Maschinelles Lernen|Übertragungstest]]: Entwirf einen Test mit getrennten fiktiven Maschinen und einer vorher unbekannten Betriebsart.
# [[Risikomanagement|Fehlalarmkosten]]: Entwickle eine Fallmatrix zu Fehlalarm und übersehenem Ausfall und begründe unterschiedliche Maßnahmen.
# [[Wissenschaftskommunikation|Erklärvideo]]: Erstelle ein zweiminütiges Video über den Unterschied zwischen Punktprognose, Szenariospanne und geprüftem Intervall.
# [[Simulation|Modellvergleich]]: Vergleiche im lokalen Testmodell eine feste Prüffrist mit einer zustandsabhängigen Strategie; dokumentiere Annahmen und Grenzen.

'''Bewertungsfeedback:''' '''Basis''' gelingt, wenn Messung und Vorhersage getrennt sind. '''Anwendung''' gelingt, wenn Rechnungen stimmen und Annahmen sichtbar bleiben. '''Transfer''' gelingt, wenn ein Testplan einen neuen Einsatzkontext abdeckt und Entscheidungen trotz Unsicherheit nachvollziehbar sind.

{{:Offene Aufgabe - MOOC erstellen}}

{{BR}}
= Lernkontrolle =

# [[Interpretation von Daten|Lastwechsel]]: Begründe, weshalb aus dem Sprung von fünf auf acht Punkten kein gleich großer Verschleißsprung folgt.
# [[Statistische Unsicherheit|Intervallkritik]]: Erkläre, warum die Szenariowerte von 2,7 bis 8 Tagen keine 95-Prozent-Garantie darstellen.
# [[Übertragbarkeit|Neue Maschine]]: Entwirf drei Prüfungen vor der Anwendung eines Triebwerksmodells auf eine Industriepumpe.
# [[Wartungsstrategie|Zielkonflikt]]: Diskutiere Folgen einer zu frühen und einer zu späten Wartung im Hinblick auf Sicherheit und Aufwand.
# [[Modellvalidierung|Datenaufteilung]]: Erkläre, warum Messzeilen derselben Maschine in Training und Test einen zu optimistischen Eindruck erzeugen können.
# [[Entscheidungstheorie|Handlungsempfehlung]]: Formuliere für P-17 eine Entscheidung mit Begründung, zusätzlichem Messbedarf und Freigabevorbehalt.

{{BR}}
= Lernnachweis =

'''Abgabe:''' Eine Seite oder fünf Folien mit einem Diagramm, den Rechnungen für P-17, zwei abweichenden Annahmen, einem Quellenvergleich und einer begründeten Wartungsempfehlung. Verwende ausschließlich die fiktiven Kursdaten. '''Beurteilung:''' Fachbegriffe korrekt; Rechenweg transparent; Unsicherheit benannt; Übertragbarkeit geprüft; Sicherheits- und Freigabegrenzen eingehalten. Keine echten Anlagen- oder Kundendaten abgeben.

{{BR}}
= OERs zum Thema =

<iframe> https://de.m.wikipedia.org/wiki/Condition-Monitoring </iframe>

'''Fachquellen (Stand: Oktober 2026):'''
# [https://www.iso.org/standard/88029.html ISO 13381-1:2025]: aktuelle Leitlinien und Anforderungen zur Prognostik; der vollständige Standard ist nicht frei lizenziert.
# [https://www.nist.gov/publications/comprehensive-evaluations-condition-monitoring-based-technologies-industrial NIST, Dadfarnia u. a., 2025]: systematischer Fachreview zu Bewertungsmethoden, Vergleichbarkeit und Unsicherheit.
# [https://www.nist.gov/publications/simulation-based-approach-assess-condition-monitoring-enabled-maintenance-manufacturing NIST, Dadfarnia u. a., 2024]: begutachtete Konferenzarbeit zur simulationsbasierten Bewertung von Wartungsstrategien.
# [https://data.nasa.gov/dataset/cmapss-jet-engine-simulated-data NASA PCoE, C-MAPSS]: Beschreibung simulierter Run-to-Failure-Daten; nicht mit Felddaten verwechseln.
# [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832025013092 Lin, Yan und Zio, 2026]: fachwissenschaftlicher Überblick über Unsicherheiten in RUL-Prognosen.
# [https://www.mathworks.com/help/predmaint/predict-remaining-useful-life.html MathWorks-Dokumentation]: Methoden und Beispiele, produktbezogene Perspektive.

'''Medienrechte (Wikimedia Commons, Originaldatei jeweils verlinkt):'''
# [https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Centrifugal_Pump_de.svg Kreiselpumpe]: Fantagu / sunspeanzler, CC BY-SA 2.0 sowie auf der Dateiseite angegebene weitere Lizenzoptionen.
# [https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Rolling-element_bearing_(numbered).png Wälzlager]: Niabot, CC BY-SA 3.0.
# [https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Spektrumanalysator_fft.svg FFT-Blockbild]: wdwd, gemeinfrei laut Dateiseite.
# [https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Bathtub_curve_de.svg Badewannenkurve]: Wyatts / McSush / El Grafo, gemeinfrei laut Dateiseite.
# [https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Block_Diagram_of_a_Bearing_Fault_Diagnosis_Pipeline.svg Diagnose-Ablauf]: Omri Matania, Lior Bachar, Eric Bechhoefer und Jacob Bortman, CC BY 4.0.

'''Video- und Datenschutzcheck:''' Die drei YouTube-Videos stammen nachvollziehbar von den Anbietern MathWorks und ADASH, '''keine frei nachlizenzierten OER'''. Sie werden nur über ihre Original-URLs eingebunden; Rechte und Datenerhebung richten sich nach der Plattform. Lies auf Wunsch stattdessen die kurzen Bildaufträge und Fachquellen. Externe Apps/Webinare können Verbindungen zu Dritten herstellen: '''keine''' eigenen Betriebs-, Personen- oder Kundendaten eingeben. Der Kurs ist ohne externe Interaktion bearbeitbar.

{{BR}}
= Verknüpfte Lernbereiche =

{| align=center
{{:D-Tab}}
'''[[Zustandsüberwachung]]'''
# [[Sensorik]]
# [[Signalverarbeitung]]
# [[Fehlerdiagnose]]
'''[[Vorausschauende Instandhaltung]]'''
# [[Restlebensdauer]]
# [[Verschleiß]]
# [[Wartungsplanung]]
'''[[Datenkompetenz]]'''
# [[Modellunsicherheit]]
# [[Validierung]]
# [[Quellenkritik]]
'''[[Arbeitssicherheit]]'''
# [[Risikobewertung]]
# [[Datenschutz]]
|}

[[Kategorie:Technik]]
[[Kategorie:Ausbildung]]
[[Kategorie:Mechatronik]]
[[Kategorie:Instandhaltung]]
[[Kategorie:Industrie 4.0]]
[[Kategorie:Zustandsüberwachung]]

{{BR}}
= aiMOOC-Projekte =
[[Kategorie:AI_MOOC]] [[Kategorie:GPT aiMOOC]]
{{MT}}

Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung – Restlebensdauerprognosen kritisch einordnen - Versionsgeschichte

Glanz: aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt