Glanz: aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt

2026-06-25T20:05:17Z

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= Medienkompetenz im KI-Zeitalter: Urteilsfähigkeit neu denken =

{{#ev:youtube| https://www.youtube.com/watch?v=pF10Ovxw3GM |500|center}}

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= Einleitung =

[[Medienkompetenz]] bedeutet im [[KI-Zeitalter]] mehr als das sichere Bedienen digitaler Geräte. Wenn [[Künstliche Intelligenz|KI]] Texte, Bilder, Audios, Videos, Suchergebnisse, Zusammenfassungen, Lernwege und Entscheidungen mitgestaltet, muss [[Urteilsfähigkeit]] neu gedacht werden. Lernende und Lehrende brauchen nicht nur [[Medienwissen]], sondern auch [[Quellenkritik]], [[Datenkompetenz]], [[Ethik]], [[Datenschutz]], [[Prompting]], [[Demokratiebildung]] und die Fähigkeit, Ergebnisse von [[KI-System|KI-Systemen]] kritisch zu prüfen. Dieser aiMOOC ist als professioneller [[Lehrerfortbildung|Lehrerfortbildungssnack]] konzipiert: Er unterstützt Dich dabei, [[Medienkompetenz]] im Unterricht so weiterzuentwickeln, dass Schülerinnen und Schüler KI nicht unkritisch übernehmen, sondern reflektiert, kreativ, verantwortungsvoll und begründet nutzen.

Das Video dient als Ausgangspunkt für die Fortbildung. Es lädt dazu ein, [[Urteilsfähigkeit]] nicht nur als individuelles Bauchgefühl zu verstehen, sondern als lernbare [[Kompetenz]], die aus Prüfroutinen, fachlichem Wissen, ethischer Reflexion und gemeinsamer Diskussion entsteht.

[[Datei:Digital Literacy Framework.jpg|500px|rahmenlos|center]]

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= Lernziele =

Nach diesem aiMOOC kannst Du erklären, warum [[Medienkompetenz]] im [[KI-Zeitalter]] eine erweiterte [[Urteilsfähigkeit]] braucht. Du kannst typische Risiken von [[Generative KI|generativer KI]] benennen, etwa [[Halluzination]], [[Bias]], fehlende Quellen, Datenschutzprobleme, Intransparenz und Scheinplausibilität. Du kannst Unterrichtsaufgaben so gestalten, dass Lernende KI-Ergebnisse prüfen, mit eigenen Kriterien bewerten und Verantwortung für ihre Medienprodukte übernehmen. Außerdem kannst Du zwischen bloßer Tool-Nutzung und echter [[KI-Kompetenz]] unterscheiden.

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= Ausgangspunkt: Lehrerfortbildungssnack =

Der [[Lehrerfortbildung|Fortbildungssnack]] eignet sich für kurze schulinterne Impulse, Fachschaftssitzungen, pädagogische Tage oder Selbstlernphasen. Die zentrale Frage lautet: Wie kann Schule [[Medienkompetenz]] fördern, wenn digitale Inhalte zunehmend durch [[Algorithmus|Algorithmen]] und [[KI-System|KI-Systeme]] erzeugt, sortiert oder bewertet werden?

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== Leitfrage ==

'''Wie können Lernende im KI-Zeitalter begründete Urteile über Informationen, Medienprodukte und KI-Ausgaben bilden?'''

Diese Leitfrage verbindet [[Medienbildung]], [[Informatik]], [[Politische Bildung]], [[Ethik]], [[Deutschunterricht]], [[Naturwissenschaften]] und [[Berufsbildung]]. Sie betrifft jedes Fach, weil KI-Ausgaben nie nur technische Ergebnisse sind. Sie entstehen aus Daten, Modellen, Wahrscheinlichkeiten, Vorgaben, Geschäftsmodellen, rechtlichen Rahmenbedingungen und menschlichen Entscheidungen.

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= Warum Medienkompetenz neu gedacht werden muss =

[[Medienkompetenz]] umfasst traditionell das Verstehen, Bewerten, Nutzen und Gestalten von Medien. Im KI-Zeitalter verschiebt sich der Schwerpunkt: Medieninhalte sind nicht mehr immer eindeutig menschlich erstellt, Suchprozesse werden durch Empfehlungssysteme beeinflusst, Bilder und Stimmen können synthetisch erzeugt werden, und Texte wirken oft überzeugend, obwohl sie sachlich falsch sein können. Deshalb reicht es nicht, Lernenden nur zu sagen, sie sollen "kritisch sein". Sie brauchen konkrete Verfahren, um Aussagen, Quellen, Absichten, Daten, Perspektiven und Unsicherheiten zu prüfen.

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== Von der Bedienkompetenz zur Urteilskompetenz ==

[[Bedienkompetenz]] fragt: Kannst Du ein Tool verwenden? [[Urteilskompetenz]] fragt: Kannst Du einschätzen, wann, wozu, mit welchen Grenzen und unter welchen Bedingungen Du ein Tool verwenden solltest? Im Unterricht muss diese Verschiebung sichtbar werden. Lernende sollen nicht nur Prompts schreiben, sondern Ergebnisse vergleichen, Belege suchen, Perspektiven prüfen, Fehlerquellen erkennen und ihre Entscheidungen begründen.

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== KI als Verstärker von Chancen und Risiken ==

[[Künstliche Intelligenz|KI]] kann Lernen unterstützen, indem sie Ideen liefert, Texte sprachlich vereinfacht, Feedback gibt, Lernwege personalisiert oder kreative Entwürfe ermöglicht. Gleichzeitig kann KI problematische Effekte verstärken: Sie kann falsche Informationen plausibel formulieren, vorhandene Vorurteile reproduzieren, Quellen erfinden, persönliche Daten verarbeiten oder Abhängigkeit von automatisierten Antworten fördern. [[Medienkompetenz]] im KI-Zeitalter bedeutet daher, Chancen und Risiken gemeinsam zu betrachten.

[[Datei:AI-ML-DL.svg|500px|rahmenlos|center]]

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= Zentrale Fachbegriffe =

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== Medienkompetenz ==

[[Medienkompetenz]] beschreibt die Fähigkeit, Medienangebote zu verstehen, auszuwählen, kritisch zu bewerten, verantwortungsvoll zu nutzen und eigene Medienprodukte zu gestalten. Für Schule ist besonders wichtig, dass [[Medienkompetenz]] nicht nur technisch verstanden wird. Sie umfasst auch [[Kommunikation]], [[Kreativität]], [[Partizipation]], [[Ethik]], [[Recht]], [[Datenschutz]] und gesellschaftliche Verantwortung.

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== KI-Kompetenz ==

[[KI-Kompetenz]] bezeichnet die Fähigkeit, [[KI-System|KI-Systeme]] sachkundig, reflektiert und verantwortungsvoll zu nutzen. Dazu gehört Wissen darüber, wie KI grundsätzlich funktioniert, wo ihre Grenzen liegen, wie man mit ihr kommuniziert, wie man Ergebnisse überprüft und wie man Risiken für Menschen, Gruppen und Gesellschaft einschätzt. In Schule bedeutet [[KI-Kompetenz]], dass Lernende nicht nur Antworten erzeugen, sondern den Entstehungsprozess und die Qualität dieser Antworten beurteilen.

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== Urteilsfähigkeit ==

[[Urteilsfähigkeit]] ist die Fähigkeit, eine begründete Einschätzung zu treffen. Im KI-Kontext besteht sie aus mehreren Schritten: eine Frage präzisieren, Kriterien entwickeln, Informationen prüfen, Quellen bewerten, Unsicherheiten erkennen, Alternativen abwägen und eine Entscheidung transparent begründen. Urteilsfähigkeit ist damit eine fachliche, sprachliche, ethische und demokratische Kompetenz.

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== Generative KI ==

[[Generative KI]] erzeugt neue Inhalte wie Texte, Bilder, Musik, Videos oder Programmcode. Solche Systeme arbeiten häufig mit Wahrscheinlichkeiten und Mustern aus großen Datenmengen. Sie verstehen Inhalte nicht wie Menschen, sondern berechnen plausible Ausgaben. Genau deshalb können Ergebnisse überzeugend wirken, obwohl sie unvollständig, verzerrt oder falsch sind.

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== Halluzination ==

Als [[Halluzination|KI-Halluzination]] bezeichnet man eine Ausgabe, die plausibel klingt, aber sachlich falsch, unbelegt oder frei erfunden ist. Halluzinationen sind für [[Medienkompetenz]] besonders relevant, weil Lernende lernen müssen, dass sprachliche Sicherheit kein Wahrheitsbeweis ist.

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== Bias ==

[[Bias]] bedeutet Verzerrung. KI-Systeme können Verzerrungen aus Trainingsdaten, Modellentscheidungen, Entwicklerperspektiven oder Nutzungsumgebungen übernehmen. Im Unterricht ist wichtig, Bias nicht nur als technisches Problem zu behandeln, sondern als Frage von [[Gerechtigkeit]], [[Diskriminierung]], [[Macht]] und [[Verantwortung]].

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== Prompting ==

[[Prompting]] bezeichnet das Formulieren von Eingaben an ein KI-System. Gute Prompts können helfen, bessere Ergebnisse zu erhalten. Für [[Urteilsfähigkeit]] ist aber entscheidend: Ein guter Prompt ersetzt keine Prüfung. Wer KI nutzt, muss die Ausgabe weiterhin fachlich, sprachlich, rechtlich und ethisch bewerten.

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= Prüfmodell: Urteilsfähigkeit in sechs Schritten =

Das folgende Modell kann in fast jedem Fach eingesetzt werden. Es hilft Lernenden, KI-Ergebnisse nicht nur zu konsumieren, sondern aktiv zu prüfen.

# [[Auftragsklärung]]: Kläre, welche Frage beantwortet werden soll und welches Ziel die KI-Nutzung hat.
# [[Quellenprüfung]]: Prüfe, ob Aussagen belegbar sind und ob die Quellen vertrauenswürdig, aktuell und passend sind.
# [[Fachprüfung]]: Vergleiche die Ausgabe mit Fachwissen, Unterrichtsmaterial, Lehrbuch, Daten oder Expertinnen und Experten.
# [[Perspektivenprüfung]]: Frage, welche Sichtweisen fehlen und ob bestimmte Gruppen benachteiligt oder stereotyp dargestellt werden.
# [[Kontextprüfung]]: Prüfe, ob die Antwort zur Zielgruppe, Aufgabe, Sprache, Situation und zum Fach passt.
# [[Verantwortungsprüfung]]: Entscheide, was Du übernehmen darfst, was Du kennzeichnen musst und wofür Du selbst verantwortlich bist.

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== Merksatz ==

'''KI kann Antworten erzeugen. Urteilen musst Du selbst.'''

Dieser Merksatz eignet sich als Tafelimpuls, Plakat oder Einstieg in eine Unterrichtssequenz. Er macht deutlich, dass [[KI-Kompetenz]] nicht bei der Nutzung endet, sondern bei der verantwortlichen Entscheidung beginnt.

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= Unterrichtsprinzipien für das KI-Zeitalter =

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== Sichtbar machen statt verstecken ==

Wenn KI im Lernprozess genutzt wird, sollte der Einsatz transparent werden. Lernende können dokumentieren, welche Prompts sie verwendet haben, welche Ausgaben sie erhalten haben, welche Teile sie verworfen haben und wie sie das Ergebnis verbessert haben. Dadurch wird nicht nur das Produkt bewertet, sondern auch der Denk- und Arbeitsprozess.

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== Prüfen statt nur produzieren ==

Viele KI-Aufgaben konzentrieren sich auf das schnelle Erzeugen von Texten oder Bildern. Für [[Medienkompetenz]] ist es jedoch produktiver, Lernende KI-Ausgaben analysieren zu lassen. Sie können Fehler suchen, Belege ergänzen, Verzerrungen markieren, fehlende Perspektiven ergänzen oder eine KI-Antwort mit einer menschlich recherchierten Antwort vergleichen.

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== Kriterien entwickeln statt Verbote auswendig lernen ==

Verbote können in bestimmten Situationen sinnvoll sein, ersetzen aber keine Kompetenzbildung. Lernende brauchen Kriterien: Wann ist KI-Nutzung erlaubt? Wann ist sie hilfreich? Wann ist sie problematisch? Welche Daten dürfen eingegeben werden? Welche Quellen sind nötig? Wie wird KI-Nutzung gekennzeichnet? Solche Kriterien fördern [[Selbstständigkeit]] und [[Verantwortung]].

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== Fachlichkeit sichern ==

KI-Ausgaben müssen im Fachunterricht an fachlichen Standards gemessen werden. Im [[Deutschunterricht]] können Argumentationsstruktur, Stil, Quellen und Adressatenbezug geprüft werden. In [[Geschichte]] geht es um Quellenkritik, Perspektivität und Kontext. In [[Biologie]] oder [[Physik]] müssen Modelle, Daten und Erklärungen fachlich stimmen. In [[Politische Bildung]] stehen Interessen, Macht, Öffentlichkeit und Demokratie im Mittelpunkt.

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= Chancen für Schule und Unterricht =

[[Künstliche Intelligenz|KI]] kann Differenzierung unterstützen, indem Texte vereinfacht, Aufgaben variiert oder Lernende beim Planen unterstützt werden. Sie kann als Schreibpartner, Ideengeber, Feedbackinstrument oder Simulationspartner eingesetzt werden. Besonders wirksam wird KI, wenn sie nicht als Abkürzung zum fertigen Ergebnis dient, sondern als Anlass für Nachdenken, Überarbeiten und Begründen.

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== Beispiele für sinnvolle KI-Nutzung ==

# [[Schreibberatung]]: Eine KI gibt Feedback zu Verständlichkeit, Struktur oder Zielgruppenbezug, während die Entscheidung über Änderungen bei den Lernenden bleibt.
# [[Perspektivwechsel]]: Lernende lassen sich verschiedene Sichtweisen auf ein Thema ausgeben und prüfen anschließend, welche Perspektiven fehlen.
# [[Recherchetraining]]: Eine KI-Antwort wird mit verlässlichen Quellen verglichen, markiert und korrigiert.
# [[Sprachbildung]]: Fachtexte werden in leichterer Sprache erklärt und anschließend fachlich geprüft.
# [[Unterrichtsplanung]]: Lehrkräfte nutzen KI zur Ideensammlung, passen die Vorschläge aber an Lerngruppe, Fachstandards und Datenschutz an.

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= Risiken und Herausforderungen =

[[Medienkompetenz]] im KI-Zeitalter muss Risiken offen behandeln, ohne in Technikangst zu verfallen. Zu den zentralen Herausforderungen gehören falsche Informationen, intransparente Quellen, verzerrte Darstellungen, Urheberrechtsfragen, Datenschutz, Abhängigkeit von automatisierten Antworten, Prüfungsfairness und die Veränderung schulischer Leistungskultur.

[[Datei:The roots of 'fake news'.png|500px|rahmenlos|center]]

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== Desinformation und Deepfakes ==

[[Desinformation]] bezeichnet absichtlich irreführende Informationen. [[Deepfake|Deepfakes]] können Stimmen, Gesichter oder Situationen täuschend echt erscheinen lassen. Im KI-Zeitalter müssen Lernende daher stärker auf Herkunft, Kontext, technische Spuren, Quellenlage und Plausibilität achten. Wichtig ist jedoch: Nicht jeder Fehler ist Desinformation. Es gibt auch Irrtümer, Satire, Werbung, Meinung, Propaganda und unvollständige Informationen.

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== Datenschutz und Persönlichkeitsrechte ==

Bei KI-Nutzung dürfen personenbezogene Daten nicht unbedacht eingegeben werden. Dazu gehören Namen, Fotos, Leistungsdaten, Gesundheitsdaten, familiäre Informationen oder sensible Meinungen. Lehrkräfte sollten klare Regeln formulieren und datensparsame Arbeitsweisen vorleben. [[Datenschutz]] ist dabei nicht nur eine juristische Pflicht, sondern Teil von [[Medienethik]] und Schutz der Lernenden.

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== Urheberrecht und Kennzeichnung ==

KI kann Texte, Bilder oder Musik erzeugen, die auf Trainingsdaten und Mustern beruhen. Im Unterricht sollte geklärt werden, welche Anteile selbst erstellt, welche mit KI unterstützt und welche aus fremden Quellen übernommen wurden. Eine transparente Kennzeichnung schützt vor Täuschung und macht Lernprozesse nachvollziehbar.

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== Prüfungskultur ==

Wenn KI jederzeit verfügbar ist, müssen Prüfungsformate stärker auf Prozess, Reflexion, Mündlichkeit, Anwendung, Transfer und Begründung achten. Aufgaben, die nur reproduzierbares Faktenwissen abfragen, werden anfälliger für unreflektierte KI-Nutzung. Eine zeitgemäße [[Prüfungskultur]] fragt daher: Kann die lernende Person erklären, prüfen, anwenden, reflektieren und verantworten, was sie eingereicht hat?

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= KI-Kompetenz als Teil von Demokratiebildung =

[[Demokratie]] braucht Menschen, die Informationen prüfen, Argumente abwägen, Quellen einschätzen und Manipulation erkennen können. [[KI-System|KI-Systeme]] beeinflussen Öffentlichkeit, Werbung, Nachrichten, politische Kommunikation und Meinungsbildung. Deshalb ist [[KI-Kompetenz]] nicht nur ein technisches Lernziel, sondern Teil von [[Demokratiebildung]]. Lernende sollen verstehen, dass digitale Öffentlichkeiten gestaltet werden und dass sie selbst Verantwortung für ihr Handeln in digitalen Räumen tragen.

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== Algorithmische Öffentlichkeit ==

In sozialen Netzwerken, Suchmaschinen und Plattformen entscheiden [[Algorithmus|Algorithmen]] mit, welche Inhalte sichtbar werden. Das kann nützlich sein, weil große Informationsmengen sortiert werden. Es kann aber auch problematisch sein, wenn Empörung, Polarisierung oder kommerzielle Interessen Sichtbarkeit beeinflussen. Urteilsfähigkeit bedeutet hier, nicht nur den Inhalt zu prüfen, sondern auch den Weg, auf dem der Inhalt zu Dir gekommen ist.

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= Didaktisches Modell für Fortbildungen =

Für einen kurzen Fortbildungssnack eignet sich eine Dreiteilung: erleben, prüfen, übertragen.

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== Phase 1: Erleben ==

Die Teilnehmenden sehen das Video oder einen Ausschnitt daraus. Danach notieren sie eine These, eine Frage und eine Konsequenz für den eigenen Unterricht. So wird der Einstieg niedrigschwellig und zugleich fachlich fokussiert.

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== Phase 2: Prüfen ==

Die Teilnehmenden erhalten eine KI-generierte Antwort zu einem Unterrichtsthema. Sie markieren Aussagen, die überprüft werden müssen, ergänzen Quellen und formulieren Qualitätskriterien. Dabei wird sichtbar, dass KI-Ausgaben nicht automatisch richtig, fair oder passend sind.

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== Phase 3: Übertragen ==

Die Lehrkräfte entwickeln eine kleine Unterrichtsaktivität für ihr Fach. Diese Aktivität muss eine Prüfroutine enthalten, zum Beispiel Quellencheck, Bias-Analyse, Prompt-Dokumentation, Peer-Feedback oder Reflexionsbogen.

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= Konkrete Unterrichtsideen =

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== KI-Antwort prüfen ==

Lernende erhalten eine KI-generierte Erklärung zu einem aktuellen oder fachlichen Thema. Sie markieren sichere Aussagen, unsichere Aussagen und falsche Aussagen. Anschließend suchen sie Belege und überarbeiten die Antwort. Ziel ist nicht, KI zu entlarven, sondern Qualitätsprüfung zu üben.

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== Prompt-Tagebuch ==

Lernende dokumentieren ihre Prompts, Zwischenergebnisse und Entscheidungen. Sie erklären, warum sie einen Prompt geändert, eine Ausgabe verworfen oder eine Quelle ergänzt haben. Dadurch wird die eigene [[Metakognition]] gestärkt.

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== Quellen-Duell ==

Eine KI-Antwort, ein Wikipedia-Artikel, ein Schulbuchtext und eine Fachquelle werden verglichen. Die Lernenden bewerten Verständlichkeit, Aktualität, Beleglage, Perspektive und fachliche Genauigkeit. Am Ende formulieren sie ein begründetes Urteil.

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== Deepfake-Debatte ==

Lernende diskutieren, welche Regeln für synthetische Medien an der Schule gelten sollten. Sie unterscheiden zwischen kreativer Nutzung, Satire, Täuschung, Mobbing und politischer Manipulation. Das Ergebnis kann ein Klassenkodex oder eine Schulvereinbarung sein.

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== KI als Lerncoach prüfen ==

Lernende lassen sich von einer KI Lernstrategien vorschlagen und testen diese kritisch. Welche Tipps sind sinnvoll? Welche sind zu allgemein? Welche passen nicht zur eigenen Situation? So wird Selbststeuerung mit Medienkritik verbunden.

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= Qualitätskriterien für KI-Ausgaben =

Eine KI-Ausgabe ist nicht deshalb gut, weil sie flüssig klingt. Für den Unterricht können folgende Kriterien genutzt werden:

# [[Richtigkeit]]: Stimmen zentrale Aussagen fachlich?
# [[Belegbarkeit]]: Gibt es überprüfbare Quellen und Daten?
# [[Aktualität]]: Passt der Wissensstand zur Aufgabe?
# [[Vollständigkeit]]: Werden wichtige Aspekte und Gegenpositionen berücksichtigt?
# [[Fairness]]: Werden Menschen und Gruppen respektvoll und nicht stereotyp dargestellt?
# [[Transparenz]]: Ist erkennbar, wie die Antwort entstanden ist und welche Grenzen sie hat?
# [[Adressatenbezug]]: Passt die Sprache zur Zielgruppe?
# [[Eigenleistung]]: Ist sichtbar, welchen Anteil die lernende Person selbst geleistet hat?

[[Datei:Fake News Image.jpg|500px|rahmenlos|center]]

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= Rolle der Lehrkraft =

Lehrkräfte werden im KI-Zeitalter nicht überflüssig. Im Gegenteil: Ihre Rolle als Lernbegleitung, Fachinstanz, Beziehungsarbeiterin, Ethik-Moderator, Prüfinstanz und Aufgabenentwicklerin wird wichtiger. KI kann Vorschläge liefern, aber sie kennt nicht automatisch die Lerngruppe, die Klassendynamik, das Vorwissen, die lokalen Regeln, die emotionalen Bedürfnisse oder die pädagogischen Ziele. Professionelle Lehrkräfte verbinden technische Möglichkeiten mit didaktischem Urteil.

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== Professionelle Haltung ==

Eine professionelle Haltung zu KI ist weder unkritische Begeisterung noch pauschale Ablehnung. Sie ist konstruktiv-kritisch. Das bedeutet: Chancen werden genutzt, Risiken werden benannt, Regeln werden transparent gemacht und Lernende werden befähigt, selbst begründete Entscheidungen zu treffen.

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= Rechtliche und ethische Orientierung =

In Europa stärkt die [[KI-Verordnung]] die Bedeutung von [[KI-Kompetenz]]. Für Schule bedeutet das nicht nur, Gesetze zu kennen, sondern eine Kultur der verantwortungsvollen Nutzung aufzubauen. Dazu gehören datensparsame Verfahren, transparente Aufgabenstellungen, faire Leistungsbewertung, Schutz von Persönlichkeitsrechten und Sensibilität für Diskriminierung.

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== Leitfragen für Kollegien ==

# [[Transparenz]]: Wann muss KI-Nutzung offengelegt werden?
# [[Datenschutz]]: Welche Daten dürfen nicht in KI-Systeme eingegeben werden?
# [[Leistung]]: Welche Teile einer Aufgabe müssen eigenständig erbracht werden?
# [[Chancengerechtigkeit]]: Haben alle Lernenden vergleichbare Zugänge und Unterstützung?
# [[Verantwortung]]: Wer prüft, korrigiert und verantwortet das Ergebnis?

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= Mini-Fortbildungsdesign =

Dieses Design kann in einer 30- bis 45-minütigen Fortbildung eingesetzt werden.

# [[Einstieg]]: Videoimpuls ansehen und eine persönliche Frage notieren.
# [[Austausch]]: In Paaren klären, wo KI die eigene Unterrichtspraxis bereits verändert.
# [[Analyse]]: Eine KI-Antwort mit den sechs Prüfschritten bewerten.
# [[Transfer]]: Eine kleine Unterrichtsaufgabe mit Prüfroutine entwerfen.
# [[Sicherung]]: Eine gemeinsame Regel für transparente KI-Nutzung formulieren.

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= Interaktive Aufgaben =

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== Quiz: Teste Dein Wissen ==

{{MC}}

'''Was ist im KI-Zeitalter ein zentraler Bestandteil von Medienkompetenz?'''
(Die begründete Prüfung von Informationen und KI-Ausgaben)
(!Das schnelle Kopieren automatisch erzeugter Texte)
(!Die vollständige Abschaffung digitaler Medien)
(!Das blinde Vertrauen in Suchmaschinen)

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<br>

{{MC}}

'''Warum reicht reine Bedienkompetenz bei KI nicht aus?'''
(Weil KI-Ergebnisse geprüft und verantwortet werden müssen)
(!Weil KI immer fehlerfrei arbeitet)
(!Weil Prompts keine Rolle spielen)
(!Weil Medienkompetenz nur Technikunterricht betrifft)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Was bedeutet eine KI-Halluzination?'''
(Eine plausibel klingende aber falsche oder erfundene Ausgabe)
(!Eine besonders kreative Schülerlösung)
(!Eine gesetzlich geprüfte Quellenangabe)
(!Eine sichere Methode der Faktenprüfung)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Wofür steht Bias im Zusammenhang mit KI?'''
(Für eine Verzerrung in Daten Ergebnissen oder Bewertungen)
(!Für eine Garantie neutraler Antworten)
(!Für die Geschwindigkeit eines Computers)
(!Für eine Form der Quellenangabe)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Welche Frage gehört zur Quellenprüfung?'''
(Ist die Aussage durch vertrauenswürdige Quellen belegbar)
(!Klingt der Text besonders überzeugend)
(!Ist die Antwort möglichst lang)
(!Hat die KI höflich formuliert)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Was ist ein sinnvolles Prompt-Tagebuch?'''
(Eine Dokumentation von Eingaben Ausgaben Prüfungen und Entscheidungen)
(!Eine Sammlung geheimer Passwörter)
(!Eine Liste ungeprüfter KI-Antworten)
(!Ein Ersatz für jede Leistungsbewertung)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Warum ist KI-Kompetenz auch Demokratiebildung?'''
(Weil informierte Urteile für öffentliche Meinungsbildung wichtig sind)
(!Weil KI politische Entscheidungen immer objektiv trifft)
(!Weil Desinformation nur in analogen Medien vorkommt)
(!Weil demokratische Diskussionen ohne Quellen auskommen)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Was sollte bei personenbezogenen Daten in KI-Systemen beachtet werden?'''
(Sie dürfen nicht unbedacht eingegeben werden)
(!Sie verbessern automatisch jedes Ergebnis)
(!Sie sind für Datenschutz nie relevant)
(!Sie müssen immer vollständig veröffentlicht werden)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Was ist ein Merkmal guter Prüfungskultur im KI-Zeitalter?'''
(Sie bewertet Prozess Reflexion Anwendung und Begründung)
(!Sie fragt nur auswendig gelernte Fakten ab)
(!Sie verbietet jedes Gespräch über KI)
(!Sie ersetzt Fachunterricht durch Tooltraining)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Was bedeutet konstruktiv-kritischer Umgang mit KI?'''
(Chancen nutzen Risiken prüfen und Verantwortung übernehmen)
(!KI immer ohne Prüfung einsetzen)
(!KI grundsätzlich aus jedem Unterricht verbannen)
(!Jede KI-Antwort als Quelle akzeptieren)

{{E}}
<br>

{{BR}}

== Memory ==

<div class="memo-quiz">
{|
|-
| Medienkompetenz || Medien verstehen bewerten nutzen und gestalten
|-
| KI-Kompetenz || KI sachkundig reflektiert und verantwortungsvoll einsetzen
|-
| Halluzination || Plausible aber falsche KI-Ausgabe
|-
| Bias || Verzerrung in Daten oder Ergebnissen
|-
| Prompting || Eingaben an ein KI-System formulieren
|-
| Quellenkritik || Herkunft Belege und Vertrauenswürdigkeit prüfen
|-
| Datenschutz || Persönliche Informationen schützen
|-
| Transparenz || KI-Nutzung nachvollziehbar offenlegen
|}
{{E}}
<br>

{{BR}}

== Drag and Drop ==

<div class="lueckentext-quiz">

{| class="wikitable"
! Ordne die richtigen Begriffe zu.
! Thema
|-
| '''Quellenprüfung'''
| Belege und Vertrauenswürdigkeit
|-
| '''Fachprüfung'''
| Abgleich mit Fachwissen
|-
| '''Perspektivenprüfung'''
| Fehlende Sichtweisen erkennen
|-
| '''Kontextprüfung'''
| Passung zu Aufgabe und Zielgruppe
|-
| '''Verantwortungsprüfung'''
| Eigenleistung und Kennzeichnung klären
|-
| '''Datenschutzprüfung'''
| Personenbezogene Informationen schützen

|}
{{E}}

<br>
<br />

{{BR}}

== Kreuzworträtsel ==

<div class="kreuzwort-quiz">
{|
|-
| Prompt || Wie nennt man eine Eingabe an ein KI-System?
|-
| Quelle || Was muss bei einer Aussage geprüft werden, damit sie belegbar ist?
|-
| Bias || Wie heißt eine Verzerrung in Daten oder Ergebnissen?
|-
| Kontext || Was bestimmt, ob eine KI-Antwort zur Situation passt?
|-
| Ethik || Welcher Bereich fragt nach Verantwortung und Folgen?
|-
| Urteil || Was soll am Ende einer begründeten Prüfung entstehen?
|-
| Datenschutz || Was schützt personenbezogene Informationen?
|-
| Transparenz || Was macht KI-Nutzung nachvollziehbar?
|}
{{E}}
<br>

{{BR}}

== LearningApps ==

<iframe> https://learningapps.org/index.php?s=Medienkompetenz+im+KI-Zeitalter+Urteilsfaehigkeit </iframe>

{{BR}}

== Lückentext ==

<quiz display=simple>
{'''Vervollständige den Text.'''<br>
|type="{}"}
Medienkompetenz im KI-Zeitalter bedeutet, Informationen nicht nur zu nutzen, sondern kritisch zu { prüfen }. KI-Kompetenz umfasst Wissen über KI, Anwendungskompetenz und die Fähigkeit zur { Reflexion }. Eine plausibel klingende, aber falsche KI-Ausgabe nennt man { Halluzination }. Verzerrungen in Daten oder Ergebnissen werden als { Bias } bezeichnet. Beim Einsatz von KI dürfen personenbezogene Daten nur mit großer Vorsicht und nach klaren Regeln verarbeitet werden, weil { Datenschutz } wichtig ist. Gute Urteilsfähigkeit entsteht, wenn Lernende Quellen prüfen, Fachwissen anwenden und Entscheidungen transparent { begründen }. Eine professionelle Haltung zu KI ist nicht unkritisch und nicht ablehnend, sondern { konstruktiv-kritisch }. Im Unterricht sollte KI-Nutzung sichtbar gemacht werden, damit der Lernprozess nachvollziehbar und fair { bewertbar } bleibt.
</quiz>

<br>

{{BR}}

= Offene Aufgaben =

{{BR}}

=== Leicht ===

# [[Begriffe erklären]]: Erstelle eine kurze Begriffskarte zu [[Medienkompetenz]], [[KI-Kompetenz]], [[Prompting]] oder [[Halluzination]] und erkläre den Begriff in eigenen Worten.
# [[Videoimpuls auswerten]]: Notiere drei Aussagen aus dem Video, die für Deinen Unterricht besonders wichtig sind, und formuliere dazu je eine Rückfrage.
# [[KI-Regel formulieren]]: Schreibe eine einfache Klassenregel zur transparenten Nutzung von KI bei Hausaufgaben.
# [[Quellencheck üben]]: Nimm eine kurze KI-Antwort zu einem Unterrichtsthema und markiere alle Aussagen, die überprüft werden müssten.

{{BR}}

=== Standard ===

# [[Prüfraster entwickeln]]: Entwickle ein Prüfraster mit mindestens sechs Kriterien, mit dem Lernende KI-Ausgaben bewerten können.
# [[Unterrichtsaufgabe überarbeiten]]: Wähle eine bestehende Aufgabe aus Deinem Fach und ergänze eine Phase, in der KI-Ergebnisse geprüft und reflektiert werden.
# [[Prompt-Tagebuch erstellen]]: Entwirf eine Vorlage, mit der Lernende Prompts, KI-Ausgaben, Änderungen und eigene Entscheidungen dokumentieren.
# [[Bias analysieren]]: Lasse eine KI verschiedene Perspektiven auf ein kontroverses Thema darstellen und prüfe, welche Gruppen oder Argumente fehlen.

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=== Schwer ===

# [[Fortbildung planen]]: Entwickle einen 45-minütigen Fortbildungssnack für Dein Kollegium mit Einstieg, Analysephase, Transferaufgabe und Sicherung.
# [[Schulvereinbarung entwerfen]]: Formuliere Bausteine für eine schulische Vereinbarung zur KI-Nutzung mit Regeln zu Transparenz, Datenschutz, Leistung und Fairness.
# [[Prüfungskultur reflektieren]]: Analysiere eine Klassenarbeit, Klausur oder Projektprüfung und beschreibe, wie sie im KI-Zeitalter angepasst werden sollte.
# [[Demokratiebildung gestalten]]: Entwickle eine Unterrichtseinheit zu Desinformation, Deepfakes und algorithmischer Öffentlichkeit mit einem handlungsorientierten Abschlussprodukt.

{{:Offene Aufgabe - MOOC erstellen}}

{{BR}}

= Lernkontrolle =

# [[Fallanalyse]]: Eine Schülerin reicht einen sehr guten Text ein und gibt an, eine KI zur Strukturierung genutzt zu haben. Entwickle ein faires Vorgehen zur Bewertung, das Eigenleistung, Transparenz und Lernprozess berücksichtigt.
# [[Transferaufgabe]]: Übertrage das sechsphasige Prüfmodell auf Dein Fach und beschreibe konkret, wie Lernende damit eine KI-Antwort prüfen können.
# [[Kriterienurteil]]: Vergleiche zwei KI-Ausgaben zum gleichen Thema und beurteile, welche Ausgabe für den Unterricht geeigneter ist. Begründe Dein Urteil mit mindestens fünf Kriterien.
# [[Ethikentscheidung]]: Eine Klasse möchte KI-generierte Bilder von realen Personen in einer Präsentation verwenden. Analysiere Chancen, Risiken und notwendige Regeln.
# [[Didaktische Begründung]]: Erkläre, warum eine Aufgabe, die nur Fakten abfragt, im KI-Zeitalter weniger aussagekräftig sein kann als eine Aufgabe mit Reflexion und Transfer.
# [[Schulentwicklung]]: Entwickle drei Maßnahmen, mit denen eine Schule Medienkompetenz und KI-Kompetenz systematisch in mehreren Fächern fördern kann.

<br>
<br>

{{BR}}

= Lernnachweis =

Für einen Lernnachweis zu diesem Thema ist wichtig, dass Du nicht nur Begriffe kennst, sondern [[Urteilsfähigkeit]] praktisch zeigen kannst. Ein überzeugender Lernnachweis enthält eine dokumentierte KI-Nutzung, eine fachliche Prüfung der Ergebnisse, eine Quellenbewertung, eine Reflexion zu Chancen und Risiken, eine Begründung eigener Entscheidungen und eine transparente Kennzeichnung der verwendeten Hilfsmittel.

# [[Dokumentation]]: Lege offen, ob und wie KI im Arbeitsprozess genutzt wurde.
# [[Quellenbewertung]]: Prüfe zentrale Aussagen anhand vertrauenswürdiger Quellen.
# [[Fachliche Korrektur]]: Zeige, welche KI-Ausgaben übernommen, verändert oder verworfen wurden.
# [[Reflexion]]: Erkläre Grenzen, Risiken und mögliche Verzerrungen der KI-Nutzung.
# [[Eigenleistung]]: Mache sichtbar, welche Entscheidungen und Beiträge von Dir selbst stammen.
# [[Transfer]]: Übertrage die Prüfkriterien auf eine neue Aufgabe oder ein neues Fachthema.

<br>
<br>

{{BR}}

= OERs zum Thema =

<iframe> https://de.m.wikipedia.org/wiki/Medienkompetenz </iframe>

<iframe> https://de.m.wikipedia.org/wiki/KI-Kompetenz </iframe>

<iframe> https://de.m.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz </iframe>

{{BR}}

= Weiterführende Orientierung =

# [[Medienkompetenz]]: Grundlage für reflektiertes Verstehen, Bewerten, Nutzen und Gestalten von Medien.
# [[KI-Kompetenz]]: Erweiterung der Medienkompetenz um Wissen, Anwendung, Prüfung und Verantwortung im Umgang mit KI.
# [[Quellenkritik]]: Zentrale Methode, um Aussagen, Belege, Perspektiven und Interessen zu prüfen.
# [[Datenschutz]]: Voraussetzung für verantwortliche KI-Nutzung in Schule und Unterricht.
# [[Prüfungskultur]]: Muss im KI-Zeitalter stärker Prozess, Reflexion, Transfer und Begründung berücksichtigen.
# [[Demokratiebildung]]: Wird gestärkt, wenn Lernende Desinformation, algorithmische Öffentlichkeit und Manipulation erkennen.

{{BR}}

= Links =

{| align=center
{{:D-Tab}}
'''[[Medienkompetenz im KI-Zeitalter]]'''
# [[Medienkompetenz]]
# [[KI-Kompetenz]]
# [[Künstliche Intelligenz]]
# [[Generative KI]]
# [[Urteilsfähigkeit]]
# [[Quellenkritik]]
# [[Prompting]]
# [[Halluzination]]
# [[Bias]]
# [[Datenschutz]]
# [[Deepfake]]
# [[Desinformation]]
# [[Demokratiebildung]]
# [[Prüfungskultur]]
# [[Lehrerfortbildung]]
|}

[[Kategorie:Medienkompetenz]]
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
[[Kategorie:KI-Kompetenz]]
[[Kategorie:Digitale Bildung]]
[[Kategorie:Medienbildung]]
[[Kategorie:Lehrerfortbildung]]
[[Kategorie:Schulentwicklung]]
[[Kategorie:Politische Bildung]]
[[Kategorie:Ethik]]
[[Kategorie:Informatik]]
[[Kategorie:Deutsch]]
[[Kategorie:Klasse 7-13]]
[[Kategorie:OER]]

{{BR}}

= aiMOOC-Projekte =
[[Kategorie:AI_MOOC]] [[Kategorie:GPT aiMOOC]]
{{MT}}

Medienkompetenz im KI Zeitalter Urteilsfaehigkeit neu denken - Versionsgeschichte

Glanz: aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt