Glanz: aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt

2026-09-22T05:44:40Z

aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt

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{{T}}

{{BR}}
= Lehrkräfte mit KI sinnvoll entlasten =

[[Datei:Noun-artificial-intelligence-8395365.svg|420px|rahmenlos|center]]

{{#ev:youtube| https://www.youtube.com/watch?v=l_pqEz6_z24 |500|center}}

{{BR}}
= Einleitung =

[[Künstliche Intelligenz|KI]] kann Lehrkräfte dort sinnvoll entlasten, wo Arbeit '''wiederkehrend, vorbereitbar, überprüfbar und nicht hochsensibel''' ist. Für Schulleitungen ist deshalb nicht die Frage „Welches Tool ist modern?“, sondern: '''Welcher Arbeitsprozess wird besser, schneller oder zugänglicher – bei gesicherter pädagogischer Verantwortung?'''

Dieser aiMOOC zeigt realistische Einsatzmöglichkeiten bei [[Differenzierung]], [[Unterrichtsmaterial|Materialerstellung]], [[Unterrichtsplanung|Planung]], [[Feedback]] und Routineaufgaben. Grundidee: '''KI erstellt Vorschläge – Menschen prüfen, entscheiden und verantworten.'''

{| class="wikitable"
! Ziel für Schulleitungen
! Leitfrage
|-
| Entlastung
| Spart die Anwendung tatsächlich Arbeitszeit?
|-
| Qualität
| Wird das Ergebnis fachlich und didaktisch mindestens gleich gut?
|-
| Sicherheit
| Sind Datenschutz, Rechte, Transparenz und Freigaben geklärt?
|-
| Fairness
| Profitieren unterschiedliche Lerngruppen und Lehrkräfte?
|-
| Nachhaltigkeit
| Ist der Prozess im Kollegium verständlich und wiederholbar?
|}

{{BR}}
== Orientierung für die Schulleitung ==

Die [[Kultusministerkonferenz]] empfiehlt einen konstruktiv-kritischen Umgang mit KI, verbindet ihn mit Unterrichts- und Schulentwicklung und betont Professionalisierung, rechtliche Rahmenbedingungen und Chancengerechtigkeit. Die aktualisierten Leitlinien der Europäischen Kommission beziehen ausdrücklich auch [[Datenschutz-Grundverordnung|DSGVO]], [[Verordnung über künstliche Intelligenz|KI-Verordnung]] und verantwortungsvolle KI-Nutzung ein. Die UNESCO empfiehlt einen menschenzentrierten, altersangemessenen und datenschutzsensiblen Ansatz.

{| class="wikitable"
! Orientierungsquelle
! Nutzen für Schulleitungen
|-
| [https://www.kmk.org/fileadmin/veroeffentlichungen_beschluesse/2024/2024_10_10-Handlungsempfehlung-KI.pdf KMK: Handlungsempfehlung KI]
| Gemeinsamer schulischer Orientierungsrahmen der Länder
|-
| [https://education.ec.europa.eu/de/focus-topics/digital-education/actions/plan/ethical-guidelines-for-educators-on-using-artificial-intelligence EU: Ethische Leitlinien zu KI und Daten]
| Leitfragen zu Ethik, DSGVO, KI-Verordnung und Schulpraxis
|-
| [https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research UNESCO: Guidance for Generative AI]
| Menschenzentrierung, Datenschutz, Altersangemessenheit und Governance
|}

'''Wichtig:''' Konkrete Vorgaben können sich je nach Bundesland, Schulträger und freigegebenem Dienst unterscheiden. Personenbezogene, vertrauliche oder besonders schutzbedürftige Daten gehören nicht in nicht freigegebene öffentliche KI-Dienste.

[[Datei:Teachers meeting 2048x1536.jpg|500px|rahmenlos|center]]

{{BR}}
= Wo KI realistisch entlasten kann =

{{BR}}
== Differenzierung ==

KI kann aus einem geprüften Ausgangsmaterial Varianten erzeugen: vereinfachte Sprache, zusätzliche Hilfen, anspruchsvollere Transferfragen, Wortlisten oder alternative Beispiele.

'''Geeignet:''' Entwürfe für unterschiedliche Lernvoraussetzungen.

'''Nicht delegieren:''' Diagnose, Förderentscheidung oder Zuschreibung von Fähigkeiten.

{{#ev:youtube| https://www.youtube.com/watch?v=zVSjuxjSnL8 |500|center}}

[[Datei:Classroom Picture 1.JPG|500px|rahmenlos|center]]

{| class="wikitable"
! Ausgangspunkt
! Mögliche KI-Unterstützung
! Menschlicher Check
|-
| Sachtext
| Drei sprachliche Niveaus
| Fachliche Aussage bleibt gleich
|-
| Aufgabe
| Hilfekarten und Erweiterungsauftrag
| Anspruch und Lernziel passen
|-
| Fachbegriff
| Beispiele und Gegenbeispiele
| Fachsprache ist korrekt
|-
| Arbeitsblatt
| Barriereärmere Formulierung
| Zugänglichkeit wirklich verbessert
|}

{{BR}}
== Materialerstellung ==

KI eignet sich besonders für '''erste Entwürfe''': Aufgaben, Beispiele, Rollenbeschreibungen, Quizfragen, Erwartungshorizonte, Glossare oder Impulstexte. Die Lehrkraft prüft Fakten, Sprache, Schwierigkeitsgrad, Quellen, Urheberrecht und Passung zum Lernziel.

{{#ev:youtube| https://www.youtube.com/watch?v=C846aEAo2RA |500|center}}

[[Datei:Students working on class assignment in computer lab.jpg|500px|rahmenlos|center]]

'''Leitregel:''' Je näher ein Material an Leistungsbewertung, sensiblen Themen oder verbindlichen Fachinhalten liegt, desto wichtiger ist eine intensive menschliche Prüfung.

{{BR}}
== Planung ==

KI kann Planungsarbeit strukturieren: Lernziele präzisieren, Stundenphasen vorschlagen, Alternativen für Zeitknappheit entwickeln, Vorwissen aktivieren oder Methoden vergleichen.

{{#ev:youtube| https://www.youtube.com/watch?v=taxG3vDBsqo |500|center}}

{| class="wikitable"
! KI kann vorbereiten
! Die Lehrkraft entscheidet
|-
| Stundenstruktur
| Was zur Lerngruppe passt
|-
| Methodenalternativen
| Welche Methode lernwirksam ist
|-
| Materialideen
| Was eingesetzt wird
|-
| Reflexionsfragen
| Welche Fragen das Lernziel treffen
|-
| Zeitvarianten
| Welche Kürzungen vertretbar sind
|}

{{BR}}
== Feedback ==

KI kann Rückmeldungen '''vorstrukturieren''': Hinweise nach Kriterien, sprachliche Varianten, Rückfragen oder Formulierungsvorschläge. Für personenbezogenes Feedback sollten nur schulisch freigegebene Verfahren genutzt werden.

{{#ev:youtube| https://www.youtube.com/watch?v=A7WTa923MC8 |500|center}}

'''Sinnvoller Workflow:''' Kriterien festlegen → KI-Vorschlag erzeugen → fachlich prüfen → individualisieren → Lehrkraft verantwortet die Rückmeldung.

'''Nicht sinnvoll:''' Ungeprüfte KI-Texte als endgültige Bewertung oder automatisierte Entscheidung über Lernende.

{{BR}}
== Routineaufgaben ==

Viele Entlastungseffekte liegen nicht im Unterricht selbst, sondern in kleinen wiederkehrenden Aufgaben.

{| class="wikitable"
! Routine
! KI-Unterstützung
! Voraussetzung
|-
| Tagesordnung
| Punkte strukturieren und formulieren
| Keine vertraulichen Inhalte eingeben
|-
| Elterninformation
| Entwurf, kürzere Version, einfache Sprache
| Inhalt und Ton prüfen
|-
| Protokollvorlage
| Struktur und Rubriken erstellen
| Sensible Sitzungsdaten schützen
|-
| Checkliste
| Aus Vorgaben Arbeitsschritte ableiten
| Originalvorgaben gegenprüfen
|-
| Fortbildungsankündigung
| Kurztext und FAQ entwerfen
| Termine und Fakten kontrollieren
|-
| Standardmaterial
| Varianten aus einer Vorlage erzeugen
| Freigegebene Ausgangsdaten nutzen
|}

[[Datei:Teacher training in Naura.jpg|500px|rahmenlos|center]]

{{BR}}
= Die Entlastungsampel =

{| class="wikitable"
! Bereich
! Typische Merkmale
! Vorgehen
|-
| '''Gut pilotierbar'''
| Wiederholbar, risikoarm, leicht prüfbar
| KI als Entwurfsassistenz testen
|-
| '''Nur mit klaren Regeln'''
| Personenbezug, externe Kommunikation, Bewertungsvorbereitung
| Freigabe, Datenschutz und Vier-Augen-Prinzip sichern
|-
| '''Nicht unkontrolliert automatisieren'''
| Notenentscheidungen, Diagnosen, Disziplinarmaßnahmen, sensible Einzelfälle
| Menschliche Entscheidung und dokumentierte Verantwortung
|}

'''Faustfrage:''' Würdest Du das Ergebnis ungeprüft unterschreiben? Wenn nein, darf KI nur Zuarbeit leisten.

{{BR}}
= Ein praxistauglicher KI-Workflow =

[[Datei:Neural network ai.png|320px|rahmenlos|center]]

{| class="wikitable"
! Schritt
! Kurzfrage
|-
| Auftrag klären
| Was soll besser oder schneller werden?
|-
| Daten prüfen
| Darf dieses Material in das gewählte System?
|-
| Prompt begrenzen
| Lernziel, Zielgruppe, Format und Grenzen nennen
|-
| Ergebnis prüfen
| Stimmen Fachlichkeit, Sprache, Fairness und Quellen?
|-
| Überarbeiten
| Was muss pädagogisch angepasst werden?
|-
| Nutzen messen
| Wurde wirklich Zeit gespart und Qualität gehalten?
|}

{{#ev:youtube| https://www.youtube.com/watch?v=shQEi6krKnw |500|center}}

{{BR}}
== Ein einfaches Prompt-Muster ==

'''Rolle + Ziel + Kontext + Kriterien + Format + Prüfschritt'''

Beispiel: „Erstelle einen ersten Entwurf für drei Varianten einer Aufgabe zum gleichen Lernziel. Nutze nur die bereitgestellten Informationen. Kennzeichne Unsicherheiten. Gib anschließend fünf Prüffragen für die Lehrkraft aus.“

Gute Prompts ersetzen keine Fachprüfung. Sie machen jedoch Erwartungen sichtbar und Ergebnisse leichter kontrollierbar.

{{BR}}
= Was Schulleitungen organisieren sollten =

[[Datei:OLPC classroom teaching.JPG|500px|rahmenlos|center]]

{| class="wikitable"
! Führungsaufgabe
! Konkretes Ergebnis
|-
| Anwendungsfälle auswählen
| Kleine Liste sinnvoller, risikoarmer Piloten
|-
| Tools freigeben
| Klarheit über erlaubte Dienste und Konten
|-
| Datenschutz einbinden
| Verfahren für Daten, Einwilligungen und sensible Fälle
|-
| Qualitätsstandard festlegen
| Prüfroutinen für Fakten, Bias, Quellen und Lernziele
|-
| Kollegium qualifizieren
| Kurze Fortbildungen mit echten Schulaufgaben
|-
| Transparenz schaffen
| Verständliche Regeln für Lehrkräfte, Lernende und Eltern
|-
| Wirkung prüfen
| Zeitgewinn, Qualität, Nacharbeit und Akzeptanz erfassen
|}

{{BR}}
== Lieber Pilot als Tool-Sammlung ==

Ein sinnvoller Einstieg ist ein begrenzter Schulversuch mit wenigen klaren Prozessen. Beispiel: Materialvarianten, Elternbrief-Entwürfe und Stundenplanungsimpulse. Danach wird geprüft, ob wirklich Entlastung entsteht.

{| class="wikitable"
! Pilotphase
! Entscheidung
|-
| Klären
| Ein konkretes Problem auswählen
|-
| Testen
| Mit wenigen Freiwilligen und freigegebenem Tool arbeiten
|-
| Auswerten
| Zeit, Qualität, Fehler und Nacharbeit vergleichen
|-
| Standardisieren
| Gute Prompts und Prüfroutinen dokumentieren
|-
| Skalieren
| Erst dann schulweit ausrollen
|}

{{BR}}
== Entlastung messbar machen ==

„KI spart Zeit“ ist erst dann eine belastbare Aussage, wenn der Prozess verglichen wird.

{| class="wikitable"
! Kennzahl
! Leitfrage
|-
| Zeit
| Wie viele Minuten spart der Prozess?
|-
| Nacharbeit
| Wie viel Korrektur ist nach dem KI-Entwurf nötig?
|-
| Qualität
| Erfüllt das Ergebnis fachliche und didaktische Kriterien?
|-
| Fehler
| Welche typischen Fehler treten auf?
|-
| Fairness
| Funktioniert der Prozess für unterschiedliche Fächer und Lerngruppen?
|-
| Akzeptanz
| Würden Lehrkräfte den Prozess freiwillig weiter nutzen?
|}

{{BR}}
= Risiken kurz und handhabbar =

[[Datei:Artificial neural network.svg|400px|rahmenlos|center]]

{| class="wikitable"
! Risiko
! Schulische Gegenmaßnahme
|-
| Falsche Inhalte
| Faktencheck und Quellenprüfung
|-
| Verzerrungen
| Beispiele auf Stereotype und Benachteiligung prüfen
|-
| Datenschutzprobleme
| Nur freigegebene Systeme und datensparsame Eingaben
|-
| Unklare Urheberschaft
| Quellen, Lizenzen und Nutzungsrechte prüfen
|-
| Überautomatisierung
| Pädagogische Entscheidungen beim Menschen belassen
|-
| Abhängigkeit von Einzeltools
| Prozesse dokumentieren, nicht nur Produktnamen
|-
| Ungleiche Kompetenzen
| Fortbildung und gemeinsame Standards organisieren
|}

{{BR}}
== Transparenz bei KI-Inhalten ==

Bei schulischen Materialien hilft eine klare Kennzeichnung, wenn KI wesentlich an der Erstellung beteiligt war. Entscheidend ist nicht ein Etikett allein, sondern nachvollziehbare Verantwortung: Wer hat erstellt, geprüft und freigegeben?

[[Datei:EU Artificial intelligence icon — Fully AI-Generated, part of the "EU Icons for labelling AI-generated content" series 2026.png|500px|rahmenlos|center]]

{{BR}}
= Mini-Check für jede neue KI-Idee =

{| class="wikitable"
! Frage
! Wenn „nein“
|-
| Gibt es ein konkretes Entlastungsproblem?
| Nicht einführen
|-
| Ist der Prozess datenschutzrechtlich geklärt?
| Erst klären
|-
| Kann ein Mensch das Ergebnis zuverlässig prüfen?
| Nicht automatisieren
|-
| Bleibt die pädagogische Entscheidung beim Menschen?
| Prozess ändern
|-
| Wird die Zeitersparnis gemessen?
| Pilot nachschärfen
|}

{{BR}}
= Interaktive Aufgaben =

{{BR}}
== Quiz: Teste Dein Wissen ==

{{MC}}

'''Wann ist ein KI-Einsatz besonders gut für einen ersten schulischen Pilot geeignet?'''
(Bei einer wiederkehrenden Aufgabe mit leicht überprüfbarem Ergebnis)
(!Bei einer automatischen Notenentscheidung)
(!Bei einer vertraulichen Fallbesprechung in einem öffentlichen Dienst)
(!Bei einer pädagogischen Diagnose ohne menschliche Prüfung)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Welche Rolle sollte KI bei Unterrichtsmaterialien übernehmen?'''
(Erste Entwürfe liefern, die fachlich und didaktisch geprüft werden)
(!Material ungeprüft veröffentlichen)
(!Lehrpläne selbstständig ersetzen)
(!Die Verantwortung für Lernziele übernehmen)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Was ist bei Differenzierung mit KI besonders wichtig?'''
(Das gleiche Lernziel und die fachliche Korrektheit der Varianten zu prüfen)
(!Schülerinnen und Schüler automatisch zu diagnostizieren)
(!Jede Lerngruppe dauerhaft durch ein Modell kategorisieren zu lassen)
(!Die schwierigste Variante immer als Standard festzulegen)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Was ist ein sinnvoller Einsatz von KI bei Feedback?'''
(Einen kriterienbezogenen Rückmeldungsentwurf vorzubereiten)
(!Endnoten ohne Lehrkraft festzulegen)
(!Persönliche Daten in beliebige öffentliche Dienste einzugeben)
(!Rückmeldungen ungeprüft zu versenden)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Welche Aufgabe bleibt bei KI-gestützter Planung bei der Lehrkraft?'''
(Die pädagogische Passung zur Lerngruppe zu beurteilen)
(!Alle Vorschläge des Systems zu übernehmen)
(!Das Lernziel vom System bestimmen zu lassen)
(!Auf Qualitätskontrolle zu verzichten)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Was gehört zu einem sicheren schulischen KI-Workflow?'''
(Vor der Nutzung zu prüfen, welche Daten eingegeben werden dürfen)
(!Vertrauliche Daten möglichst vollständig einzugeben)
(!Nur die Geschwindigkeit des Tools zu bewerten)
(!Prüfschritte aus Zeitgründen zu entfernen)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Welche Kennzahl zeigt, ob KI wirklich entlastet?'''
(Der Vergleich von Zeitaufwand und Nacharbeit)
(!Die Anzahl installierter KI-Tools)
(!Die Länge der erzeugten Texte)
(!Die Zahl der verfügbaren Modellnamen)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Was ist für Schulleitungen bei der Einführung besonders sinnvoll?'''
(Mit wenigen klar definierten Anwendungsfällen zu pilotieren)
(!Möglichst viele Tools gleichzeitig einzuführen)
(!Auf gemeinsame Regeln zu verzichten)
(!Nur technikaffine Lehrkräfte dauerhaft einzubeziehen)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Wie sollte mit KI-Ausgaben umgegangen werden?'''
(Sie werden als überprüfbare Vorschläge behandelt)
(!Sie gelten grundsätzlich als fehlerfrei)
(!Sie ersetzen fachliche Quellen)
(!Sie übernehmen automatisch die Verantwortung)

{{E}}
<br>

{{MC}}

'''Welche Aussage beschreibt verantwortliche Entlastung am besten?'''
(KI unterstützt Routinen, während Menschen Entscheidungen verantworten)
(!KI entscheidet selbstständig über sensible Einzelfälle)
(!KI ersetzt Qualitätskontrolle)
(!KI macht schulische Regeln überflüssig)

{{E}}
<br>

{{BR}}
== Memory ==

<div class="memo-quiz">
{|
|-
| Differenzierung || Varianten für unterschiedliche Lernvoraussetzungen
|-
| Materialentwurf || Aufgaben und Beispiele als Rohfassung
|-
| Planungshilfe || Struktur für Lernziele und Unterrichtsphasen
|-
| Feedbackassistenz || Kriterienbezogener Rückmeldungsentwurf
|-
| Routineentlastung || Unterstützung bei wiederkehrenden Standardaufgaben
|-
| Qualitätscheck || Prüfung von Fachlichkeit, Fairness und Passung
|}
{{E}}
<br>

{{BR}}
== Drag and Drop ==

<div class="lueckentext-quiz">

{| class="wikitable"
! Ordne die richtigen Begriffe zu.
! Thema
|-
| '''Entwurfsassistenz'''
| Materialerstellung
|-
| '''Sprachvarianten'''
| Differenzierung
|-
| '''Stundenstruktur'''
| Planung
|-
| '''Kriterienhinweise'''
| Feedback
|-
| '''Checklistenentwurf'''
| Routineaufgaben

|}
{{E}}

<br>
<br />

{{BR}}
== Kreuzworträtsel ==

<div class="kreuzwort-quiz">
{|
|-
| Datenschutz || Was muss vor der Verarbeitung schulischer Informationen besonders geklärt sein?
|-
| Feedback || Wie heißt eine Rückmeldung zum Lern- oder Arbeitsprozess?
|-
| Prompting || Wie nennt man das gezielte Formulieren von Arbeitsaufträgen an ein KI-System?
|-
| Planung || Welcher Bereich umfasst Lernziele, Phasen und Methoden?
|-
| Transparenz || Was macht den Einsatz und die Verantwortung nachvollziehbar?
|-
| Differenzierung || Wie heißt die Anpassung von Lernangeboten an unterschiedliche Voraussetzungen?
|}
{{E}}
<br>

{{BR}}
== LearningApps ==

<iframe> https://learningapps.org/index.php?s=Lehrkräfte+mit+KI+sinnvoll+entlasten </iframe>

{{BR}}
== Lückentext ==

<quiz display=simple>
{'''Vervollständige den Text.'''<br>
|type="{}"}
KI eignet sich besonders als { Entwurfsassistenz } für überprüfbare Aufgaben.
Bei der Differenzierung bleibt das gemeinsame { Lernziel } entscheidend.
Vor jeder Nutzung müssen die erlaubten { Daten } geklärt sein.
KI-Ausgaben brauchen eine fachliche { Prüfung }.
Bei Feedback bleibt die pädagogische { Verantwortung } bei der Lehrkraft.
Ein Schulversuch sollte mit einem klaren { Problem } beginnen.
Entlastung wird durch Zeitgewinn und notwendige { Nacharbeit } messbar.
Für die schulweite Nutzung sind gemeinsame { Regeln } wichtig.
Sensible Entscheidungen dürfen nicht unkontrolliert { automatisiert } werden.
Gute Schulentwicklung dokumentiert hilfreiche Prozesse und { Prüfroutinen }.
</quiz>

<br>

{{BR}}
= Offene Aufgaben =

{{BR}}
=== Leicht ===
# [[Routineaufgaben]]: Sammle zehn wiederkehrende Aufgaben aus dem Kollegium und markiere drei, die sich für einen risikoarmen KI-Pilot eignen.
# [[Prompt Engineering|Prompt-Vorlage]]: Entwickle eine kurze schulische Prompt-Vorlage mit Ziel, Kontext, Kriterien, Format und Prüfschritt.
# [[Unterrichtsmaterial]]: Lass zu einem geprüften Ausgangstext zwei Varianten erstellen und dokumentiere, was eine Lehrkraft nachbearbeiten musste.
# [[Qualitätssicherung]]: Entwirf eine Checkliste mit fünf Fragen, die vor der Nutzung eines KI-Ergebnisses beantwortet werden sollen.

{{BR}}
=== Standard ===
# [[Differenzierung]]: Entwickle für ein Fach einen Mini-Prozess, mit dem Lehrkräfte aus einem Material drei Niveaustufen erzeugen und prüfen können.
# [[Feedback]]: Formuliere einen Workflow für KI-unterstütztes Feedback, bei dem keine endgültige Bewertung automatisiert wird.
# [[Datenschutz]]: Erstelle mit Datenschutzbeauftragten oder zuständigen Personen eine Übersicht, welche Datenarten in freigegebenen KI-Diensten verwendet werden dürfen.
# [[Lehrerfortbildung]]: Plane eine 45-minütige schulinterne Fortbildung, in der Lehrkräfte einen konkreten Entlastungsprozess praktisch testen.

{{BR}}
=== Schwer ===
# [[Schulentwicklung]]: Konzipiere einen dreimonatigen KI-Pilot für Deine Schule mit Zielen, Verantwortlichkeiten, Messgrößen und Abbruchkriterien.
# [[Evaluation]]: Vergleiche einen Arbeitsprozess mit und ohne KI und werte Zeitbedarf, Fehler, Nacharbeit, Qualität und Akzeptanz aus.
# [[Schulprogramm]]: Entwickle einen kompakten Entwurf für schulische KI-Leitlinien mit Freigaben, Transparenz, Datenschutz, Qualitätsprüfung und Verantwortlichkeit.
# [[Change Management]]: Entwirf eine Strategie, wie skeptische, neugierige und bereits erfahrene Kolleginnen und Kollegen gemeinsam an einem verbindlichen KI-Standard arbeiten können.

{{:Offene Aufgabe - MOOC erstellen}}

{{BR}}
= Lernkontrolle =

# [[Transferaufgabe Entlastungsprozess]]: Eine Lehrkraft benötigt jede Woche viel Zeit für sprachlich differenzierte Arbeitsblätter. Entwickle einen KI-gestützten Prozess und begründe, welche Schritte zwingend menschlich bleiben.
# [[Transferaufgabe Feedback]]: Eine Schule möchte Rückmeldungen beschleunigen. Vergleiche mindestens zwei mögliche Verfahren und entwickle Kriterien für ein verantwortbares Vorgehen.
# [[Transferaufgabe Datenschutz]]: Ein Kollegium möchte Protokolle automatisch zusammenfassen lassen. Analysiere, welche Fragen vor einer Freigabe geklärt werden müssen.
# [[Transferaufgabe Schulentwicklung]]: Entwirf einen Pilot, der nicht den Tool-Einsatz, sondern die tatsächliche Entlastung misst.
# [[Transferaufgabe Qualitätsmanagement]]: Entwickle ein Verfahren, mit dem fehlerhafte, verzerrte oder unpassende KI-Ergebnisse früh erkannt werden.
# [[Transferaufgabe Führung]]: Formuliere eine Entscheidungsvorlage für die Schulleitung, in der Nutzen, Risiken, Ressourcen, Zuständigkeiten und Evaluation eines KI-Projekts dargestellt werden.

<br>
<br>

{{BR}}
= Lernnachweis =

Für einen Lernnachweis solltest Du zeigen, dass Du nicht nur einzelne Tools kennst, sondern einen verantwortbaren schulischen Prozess gestalten kannst.

# [[Praxisfall]]: Einen konkreten Entlastungsfall aus Schule oder Unterricht analysieren.
# [[Workflow]]: Menschliche und KI-gestützte Arbeitsschritte klar trennen.
# [[Datenschutz]]: Datenarten, Freigaben und sensible Situationen berücksichtigen.
# [[Qualitätsprüfung]]: Fachlichkeit, Fairness, Quellen, Sprache und Lernziel prüfen.
# [[Evaluation]]: Zeitgewinn und Nacharbeit mit nachvollziehbaren Kriterien messen.
# [[Schulentwicklung]]: Regeln, Fortbildung, Transparenz und Zuständigkeiten einplanen.

<br>
<br>

{{BR}}
= OERs zum Thema =

'''Weiterführende offene und öffentliche Ressourcen:'''

# [https://www.kmk.org/fileadmin/veroeffentlichungen_beschluesse/2024/2024_10_10-Handlungsempfehlung-KI.pdf KMK – Handlungsempfehlung zum Umgang mit KI in schulischen Bildungsprozessen]
# [https://education.ec.europa.eu/de/focus-topics/digital-education/actions/plan/ethical-guidelines-for-educators-on-using-artificial-intelligence Europäische Kommission – Leitlinien zur ethischen Nutzung von KI und Daten]
# [https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research UNESCO – Guidance for Generative AI in Education and Research]
# [[Künstliche Intelligenz]]
# [[Generative künstliche Intelligenz]]
# [[Medienkompetenz]]
# [[Schulentwicklung]]

<iframe> https://de.m.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz </iframe>

<br>

{{BR}}
= Verknüpfte Lernbereiche =

{| align=center
{{:D-Tab}}
'''[[Lehrkräfte mit KI sinnvoll entlasten]]'''
# [[Künstliche Intelligenz]]
# [[Generative künstliche Intelligenz]]
# [[Differenzierung]]
# [[Unterrichtsplanung]]
# [[Feedback]]
# [[Datenschutz]]
# [[Medienkompetenz]]
# [[Lehrerfortbildung]]
# [[Schulentwicklung]]
# [[Qualitätsmanagement]]
|}

[[Kategorie:Schule]]
[[Kategorie:Schulleitung]]
[[Kategorie:Lehrerfortbildung]]
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
[[Kategorie:Digitale Bildung]]
[[Kategorie:Schulentwicklung]]
[[Kategorie:Unterrichtsentwicklung]]
[[Kategorie:Medienbildung]]
[[Kategorie:Datenschutz]]
[[Kategorie:Fortbildung]]

{{BR}}
= aiMOOC-Projekte =
[[Kategorie:AI_MOOC]] [[Kategorie:GPT aiMOOC]]
{{MT}}

Lehrkräfte mit KI sinnvoll entlasten - Versionsgeschichte

Glanz: aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt