oldwiki>Glanz am 30. November 2025 um 18:02 Uhr

2025-11-30T18:02:11Z

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{| class="wikitable" style="width:100%; text-align:left"
|-
! '''Rang'''
! '''aiMOOC'''
! '''Kurzbeschreibung'''
! '''Beliebtheit'''

|-
| 1
| [[Grundlagen der KI]]
| Einführung in Künstliche Intelligenz, Geschichte, starke/schwache KI
| sehr hoch

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| 2
| [[Maschinelles Lernen]]
| ML: Überwachtes, unüberwachtes, bestärkendes Lernen
| sehr hoch

|-
| 3
| [[Deep Learning]]
| Mehrschichtige neuronale Netze, CNNs, RNNs, Lernprozesse
| sehr hoch

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| 4
| [[Neuronale Netzwerke]]
| Aufbau, Funktionsweise, Training künstlicher Neuronen
| sehr hoch

|-
| 5
| [[ChatGPT]]
| Sprachmodell, Funktionsweise, Anwendungen, Chancen und Grenzen
| sehr hoch

|-
| 6
| [[DALL·E – KI-Bilderzeugung]]
| KI-Bildgenerierung aus Spracheingaben, Kreativität und Praxis
| sehr hoch

|-
| 7
| [[Datenanalyse und KI]]
| Datenqualität, Datensammlung, Datenaufbereitung als Basis für KI
| sehr hoch

|-
| 8
| [[Ethik und KI]]
| Datenschutz, Bias, Verantwortung, gesellschaftliche Folgen
| sehr hoch

|-
| 9
| [[Anwendungen der KI]]
| KI in Medizin, Autos, Finanzwesen, Alltag, Industrie
| sehr hoch

|-
|10
| [[Zukunft der KI]]
| Visionen, Superintelligenz, Risiken, gesellschaftliche Entwicklung
| sehr hoch

|-
|11
| [[KI in der Bildung]]
| KI im Unterricht, Personalisierung, Automatisierung, Lernsysteme
| hoch

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|12
| [[KI in der Medizin]]
| Diagnostik, Prognosen, Bilderkennung, medizinische KI-Systeme
| hoch

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|13
| [[Spracherkennung]]
| Speech Recognition, Systeme wie Siri, Alexa, Google Assistant
| hoch

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|14
| [[Bilderkennung]]
| KI erkennt Objekte, Personen, Muster in Bildern und Videos
| hoch

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|15
| [[Autonomes Fahren]]
| KI in Fahrzeugen, Sensorik, Entscheidungsalgorithmen, Sicherheit
| mittel

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|16
| [[KI-Assistenten]]
| Virtuelle Assistenten wie Alexa, Siri, Chatbots, Sprachsteuerung
| mittel

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|17
| [[Explainable AI]]
| Erklärbare KI: Modelle übersichtlich und nachvollziehbar machen
| mittel

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|18
| [[Datenschutz und KI]]
| Umgang mit persönlichen Daten, rechtliche Aspekte, DSGVO
| mittel

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|19
| [[GPT-Modelle – Entwicklung]]
| GPT-2 bis GPT-4, Überblick der Sprachmodell-Entwicklung
| mittel

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|20
| [[Graph Neural Networks]]
| GNNs für Netzwerke, soziale Graphen, Molekülanalyse
| mittel

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|21
| [[Intelligente Tutorielle Systeme]]
| Lernsysteme, adaptive Unterstützung, automatische Rückmeldung
| mittel

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|22
| [[KI zur Lehrerentlastung]]
| Automatische Korrekturen, Analyse, Unterrichtsplanung
| mittel

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|23
| [[Wissensrepräsentation]]
| Ontologien, Wissensgraphen, AI-Logik, Schlussfolgerung
| mittel

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|24
| [[Zero-Shot Learning]]
| KI erkennt neue Dinge ohne Training – Generalisierung
| mittel

|-
|25
| [[Algorithmen für KI]]
| Algorithmen, Sortieren, Suchen, Rechnerlogik, Effizienz
| mittel

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|26
| [[Cognitive Computing]]
| KI nach Vorbild menschlicher Denkprozesse, IBM Watson
| mittel

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|27
| [[Prompt Engineering]]
| Optimale Eingabeaufforderungen für KI, Techniken, Beispiele
| mittel

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|28
| [[Tokenisierung in NLP]]
| Wörter in Token zerlegen, Subwords, Sprachverarbeitung
| mittel

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|29
| [[Nutzenfunktionen in KI]]
| Utility Theory: mathematische Bewertung von Entscheidungen
| mittel

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|30
| [[ChatGPT 4]]
| GPT-4 Übersicht, Funktionen, Bilderkennung und Neuerungen
| mittel

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|31
| [[DALL·E 3]]
| Fortschritt, Bildqualität, Promptsteuerung in DALL·E 3
| mittel

|-
|32
| [[Deepfakes]]
| Video-Manipulation durch KI, Risiken, Technik, Erkennung
| mittel

|-
|33
| [[Data Poisoning]]
| Sabotierte Trainingsdaten, Angriffe auf KI-Modelle
| mittel

|-
|34
| [[KI in der Produktion]]
| KI in Industrie, Qualitätskontrolle, Automatisierung
| mittel

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|35
| [[Co-Creation mit KI]]
| Mensch-KI-Kreativität, Kunst, Musik, Text, Design
| mittel

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|36
| [[KI in der Kunst]]
| KI-generierte Kunst, Stilübertragungen, kreative Prozesse
| mittel

|-
|37
| [[Machine Learning (Stanford)]]
| Andrew Ng Kurs, globaler Standard für ML Grundlagen
| sehr hoch

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|38
| [[AI for Robotics]]
| Udacity/Stanford: Robotik, Tracking, Lokalisierung
| hoch

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|39
| [[Elements of AI]]
| Uni Helsinki Kurs, KI einfach erklärt, sehr beliebt
| hoch

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|40
| [[KI im Alltag]]
| Beispiele für künstliche Intelligenz im täglichen Leben
| hoch

|-
|41
| [[KI-Programmierung]]
| Python, ML-Bibliotheken, erste eigene KI entwickeln
| hoch

|-
|42
| [[Eigene KI-Projekte entwickeln]]
| Projektideen, Umsetzung, Werkzeuge, Ablauf
| hoch

|-
|43
| [[Ethische Fragen (KI)]]
| KI und Moral, Verantwortung, autonome Entscheidungen
| mittel

|-
|44
| [[Semantische Suche]]
| KI-Suche, Wissensgraphen, intelligente Informationssysteme
| mittel

|-
|45
| [[KI und Gesellschaft]]
| KI-Auswirkungen auf Arbeit, Kultur, Kommunikation
| mittel

|-
|46
| [[Klima & KI]]
| Umweltschutz, Klimaforschung, Datenmodelle
| mittel

|-
|47
| [[Human & AI Teaming]]
| Zusammenarbeit Mensch und KI, Chancen und Risiken
| mittel

|-
|48
| [[KI und Kunstgeschichte]]
| Analyse von Kunstwerken durch KI, Stilklassifikation
| mittel

|-
|49
| [[AutoML]]
| Automatisiertes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung
| mittel

|-
|50
| [[KI und Sprache]]
| Sprachmodelle, Übersetzung, Textanalyse, NLP
| mittel

|}

{| class="wikitable" style="width:100%; text-align:left"
|-
! '''Rang'''
! '''Kategorie'''
! '''Beschreibung'''
! '''Beliebtheit'''

|-
| 1
| [[Deutsch]]
| Literatur, Grammatik, Schreiben, Prüfungsvorbereitung
| sehr hoch

|-
| 2
| [[Informatik]]
| Programmierung, KI, Algorithmen, Datenstrukturen
| sehr hoch

|-
| 3
| [[Geschichte]]
| Epochen, historische Ereignisse, Gesellschaftswissen
| sehr hoch

|-
| 4
| [[Kunst]]
| Kunstgeschichte, Medienkunst, Kreativprojekte
| sehr hoch

|-
| 5
| [[Englisch]]
| Fremdsprache, Vokabeltraining, bilinguale Inhalte
| hoch

|-
| 6
| [[Musik]]
| Musiktheorie, Musikgeschichte, Kreative Audio-Projekte
| hoch

|-
| 7
| [[Fortbildung]]
| Lehrerfortbildung, Medienbildung, Weiterbildung
| hoch

|-
| 8
| [[Biologie]]
| Humanbiologie, Ökologie, Evolution, Naturwissenschaft
| mittel

|-
| 9
| [[Ethik]]
| Moral, Philosophie, KI-Ethik, Religion und Werte
| mittel

|-
|10
| [[Religion]]
| Weltreligionen, Bibel, Kultur- und Wertevermittlung
| mittel

|}

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