Glanz: aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt

2026-08-30T10:46:12Z

aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt

Neue Seite

{{T}}
[[Category:Sprache:العربية]]
[[Category:Locale:ar]]
[[Category:الذكاء الاصطناعي]]
[[Category:محو الأمية الإعلامية]]
[[Category:التعلم مدى الحياة]]

{{BR}}
= مقدمة =
أصبحت الأدوات التوليدية قادرة على إنشاء نصوص وصور وصوت وفيديو تبدو مقنعة خلال ثوانٍ. وهذا يفتح فرصًا للتعلم والعمل والإبداع، لكنه يجعل مهارة '''التحقق''' ضرورية: قد يكون المحتوى صحيحًا، أو غير دقيق، أو منقولًا خارج سياقه، أو مولّدًا بالكامل، أو معدّلًا بطريقة تغيّر معناه.

في هذا aiMOOC ستتعلم كيف تتعامل مع المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي أو ساهم في إنشائه بعقلية فاحصة. لن تعتمد على علامة واحدة أو أداة سحرية، بل ستجمع بين فحص الادعاء، والبحث عن المصدر الأصلي، والمقارنة بمصادر مستقلة، وتحليل السياق، وفحص الوسائط، وتقدير درجة الثقة. الهدف ليس الشك في كل شيء، بل بناء عادات عملية تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل في التعلم والعمل والحياة اليومية.

[[File:DALL-E 2 artificial intelligence digital image generated photo.jpg|500px|frameless|center|alt=صورة مولدة بواسطة نظام ذكاء اصطناعي تظهر دمى تعمل في بيئة خيالية تحت الماء|مثال تعليمي على صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي؛ جودة الصورة لا تثبت صحة أي ادعاء مرتبط بها.]]

{{BR}}
= أهداف التعلم =
بعد إكمال الدورة، ستكون قادرًا على:
# [[Arabic:الهلوسة في الذكاء الاصطناعي|تمييز الهلوسة]]: التعرف إلى الإجابات التي تبدو واثقة لكنها تحتوي معلومات مختلقة أو غير مدعومة.
# [[Arabic:التحقق من المعلومات|التحقق من الادعاءات]]: تفكيك الادعاء والبحث عن أدلة مناسبة له بدل الاكتفاء بإجابة مولدة.
# [[Arabic:مصدر المعلومات|فحص المصادر]]: تحديد المصدر الأصلي، والمؤلف أو الجهة، والتاريخ، والسياق، ونوع الدليل.
# [[Arabic:التزييف العميق|فحص الوسائط المعدلة]]: ملاحظة مؤشرات التلاعب في الصور والصوت والفيديو مع تجنب الثقة المفرطة في المؤشرات البصرية وحدها.
# [[Arabic:التحيز الخوارزمي|تحليل التحيز]]: التفكير في ما قد يُحذف أو يُضخّم أو يُمثّل بشكل غير عادل في المحتوى المولد.
# [[Arabic:أخلاقيات الذكاء الاصطناعي|الاستخدام المسؤول]]: الإفصاح المناسب عن استخدام المحتوى المولد واحترام الخصوصية والحقوق وعدم تمرير مادة غير متحققة على أنها حقيقة.

{{BR}}
= لماذا يمكن أن يبدو المحتوى الخاطئ مقنعًا؟ =
نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي تنتج مخرجات اعتمادًا على أنماط تعلمتها من بيانات كثيرة. عندما تنشئ إجابة نصية، فهي لا تعمل كقاعدة بيانات مضمونة ولا كخبير يتحقق تلقائيًا من كل جملة. لذلك قد تنتج صياغة سليمة ومقنعة حتى عندما تكون بعض التفاصيل خاطئة أو غير موجودة. تسمى هذه الظاهرة غالبًا '''هلوسة الذكاء الاصطناعي'''.

من صور الهلوسة: اختراع اسم كتاب أو دراسة، تركيب اقتباس على لسان شخص لم يقله، الخلط بين تاريخين، أو إعطاء رابط أو مرجع يبدو منطقيًا لكنه غير موجود. كما يمكن أن تكون الإجابة صحيحة جزئيًا ومضللة بسبب حذف شرط أو استثناء مهم.

'''مثال مولد للتدريب:''' تخيل أن أداة ذكاء اصطناعي تجيب: «أظهرت دراسة دولية نُشرت سنة معينة أن كل استخدام للذكاء الاصطناعي يرفع الإنتاجية بنسبة ثابتة». تبدو الجملة علمية، لكن قبل استخدامها يجب أن تسأل: ما اسم الدراسة؟ من نشرها؟ ما العينة؟ هل النتيجة تنطبق على كل المهام أم على سياق محدد؟ وهل يمكن الوصول إلى المصدر الأصلي؟ إذا لم تستطع الأداة تقديم مصدر قابل للتحقق، فتعامل مع الادعاء باعتباره غير مثبت.

'''قاعدة عملية:''' الثقة في نبرة الإجابة ليست دليلًا على صحة محتواها. كلما كان الادعاء أكثر تأثيرًا في قرار مالي أو صحي أو قانوني أو مهني أو عام، ازدادت الحاجة إلى مصدر أولي أو جهة مختصة مستقلة.

{{BR}}
= من الادعاء إلى الدليل =
ابدأ بتحويل المحتوى إلى ادعاءات قابلة للفحص. جملة مثل «هذا النظام هو الأفضل» ليست دقيقة بما يكفي. اسأل: الأفضل في ماذا؟ وفق أي مقياس؟ في أي تاريخ؟ مقارنة بماذا؟ أما جملة مثل «حقق النظام نتيجة محددة في اختبار محدد وفق تقرير منشور» فهي أكثر قابلية للتحقق لأنك تستطيع البحث عن التقرير والمنهج والنتيجة.

استخدم مسارًا بسيطًا:
# حدد الادعاء المركزي الذي يهمك.
# ابحث عن المصدر الأصلي بدل الاكتفاء بإعادة نشر أو لقطة شاشة.
# افحص تاريخ النشر لأن المعلومات قد تصبح قديمة.
# قارن بمصدرين مستقلين عند الإمكان، وفضّل الجهات التي تشرح منهجها وأدلتها.
# ميّز بين الخبر، والرأي، والإعلان، والسخرية، والتجربة الشخصية، والدراسة العلمية.
# دوّن ما تعرفه وما لا تعرفه بدل تحويل عدم اليقين إلى يقين.

يمكن أن تساعدك ويكيبيديا في فهم الخلفية والعثور على مراجع أولية، لكنها ليست بديلًا عن المصدر الأصلي في الادعاءات المهمة. وبالمثل، نتيجة محرك البحث أو ملخص ذكاء اصطناعي هو نقطة بداية لا نهاية عملية التحقق.

[[File:Fake News Image.jpg|500px|frameless|center|alt=تصميم بصري عن الأخبار الزائفة والتفكير النقدي والتحقق|التفكير النقدي يبدأ بالسؤال عن المصدر والدليل والسياق قبل المشاركة.]]

{{BR}}
= فحص المصدر والسياق =
'''المصدر''' ليس مجرد اسم موقع. اسأل عن السلسلة الكاملة: من أنشأ المعلومة أولًا؟ من نقلها؟ هل توجد وثيقة أصلية؟ هل اقتُطع جزء منها؟ وهل العنوان يعكس ما تقوله المادة فعلًا؟

عند فحص صفحة أو منشور، راجع هوية الجهة، وخبرتها، وسياسة التصحيح إن وجدت، ووضوح التاريخ، والروابط إلى الأدلة. انتبه إلى المواقع التي تقلد أسماء جهات معروفة أو تستخدم عناوين مثيرة دون إسناد. لا تجعل التصميم الاحترافي أو كثرة المشاركات دليلًا على الموثوقية.

'''فحص جانبي مفيد:''' بدل البقاء داخل الصفحة نفسها، افتح تبويبات جديدة وابحث عن اسم الجهة، وعن التغطية المستقلة للادعاء، وعن المصدر الأولي. هذه المقارنة الخارجية قد تكشف بسرعة أن موقعًا ما ساخر أو دعائي أو أن اقتباسًا نُقل دون سياقه.

'''فحص التاريخ والسياق:''' صورة حقيقية قد تصبح مضللة إذا أُعيد نشرها على أنها من حدث جديد. لذلك ابحث عن النسخة الأقدم، واقرأ الوصف الأصلي، وقارن المكان والطقس والملابس واللافتات والمعالم مع الادعاء المصاحب.

{{BR}}
= التحقق من الصور =
الصورة ليست دليلًا كاملًا بذاتها. قد تكون مولدة بالذكاء الاصطناعي، أو معدلة، أو حقيقية لكن من مكان أو زمن مختلف. ابدأ بفحص مصدرها وسياقها قبل التركيز على العيوب البصرية.

يمكن أن تساعدك أدوات البحث العكسي عن الصور في العثور على نسخ أقدم أو سياقات سابقة. ابحث أيضًا عن بيانات وصفية إذا كانت متاحة، لكن غيابها لا يثبت التلاعب لأنها قد تُزال أثناء التحميل أو المشاركة.

توجد أحيانًا مؤشرات بصرية مثل تفاصيل غير منطقية، نصوص مشوهة، انعكاسات أو ظلال غير متسقة، أو عناصر تتداخل بطريقة غريبة. لكن جودة النماذج تتغير بسرعة، والصور الحقيقية قد تحتوي بدورها تشوهات بسبب الضغط أو الحركة. لذلك استخدم المؤشرات البصرية كإشارة تدفعك إلى المزيد من التحقق، لا كحكم نهائي.

[[File:AI-generated deepfake hoax image of the Hollywood sign during the 2025 California wildfires.jpg|500px|frameless|center|alt=صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي استُخدمت في سياق خدعة مرتبطة بحرائق كاليفورنيا|مثال موثق على صورة مولدة انتشرت كخدعة؛ الدرس الأساسي هو مقارنة الصورة بالمصادر الأصلية والتغطية الموثوقة.]]

{{BR}}
= التحقق من الصوت والفيديو والتزييف العميق =
'''التزييف العميق''' هو محتوى صوتي أو بصري جرى توليده أو تعديله بطريقة تجعل شخصًا يبدو وكأنه قال أو فعل شيئًا لم يحدث كما يظهر. قد يستخدم لأغراض فنية أو تعليمية مشروعة، وقد يستخدم أيضًا للخداع أو انتحال الهوية أو التشهير.

عند فحص فيديو، ابحث عن المصدر الأصلي والنسخة الأطول، وتحقق من تاريخ النشر ومكانه، وقارن ما يظهر فيه بتغطيات مستقلة. لاحظ التزامن بين الشفاه والصوت، والانتقالات غير الطبيعية، وتغير الإضاءة أو ملامح الوجه، لكن لا تعتمد على هذه العلامات وحدها. في الصوت، انتبه إلى السياق ومصدر التسجيل وإمكانية مقارنة الصوت بتسجيلات موثوقة.

[[File:Deepfake.jpg|500px|frameless|center|alt=صورة توعوية تحمل فكرة المحتوى المتلاعب والسؤال عما إذا كان حقيقيًا أم مزيفًا|التزييف العميق يتطلب تحققًا من المصدر والسياق، وليس الانطباع البصري وحده.]]

يعرض الفيديو العربي التالي نقاشًا حول طرق اكتشاف التزييف العميق، ومنها البحث والتحقق العكسي. استخدمه كنقطة تدريب، ثم قارن ما تسمعه مع خطوات التحقق الواردة في هذه الدورة.

{{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=X5vjgqIkl0Y|500|center}}

{{BR}}
= أدوات الكشف وحدودها =
قد توجد أدوات تحاول تقدير ما إذا كان نص أو صورة أو فيديو مولدًا بالذكاء الاصطناعي، لكنها ليست محاكم نهائية. يمكن أن تخطئ بإعطاء نتيجة إيجابية لمحتوى بشري أو نتيجة سلبية لمحتوى مولد. كما تتغير النماذج وطرق التوليد أسرع من كثير من أدوات الكشف.

لذلك اعتمد على '''تراكم الأدلة''': مصدر أولي، سياق زمني ومكاني، مقارنة مستقلة، سجل نشر، توثيق أو بيانات منشأ عند توافرها، وأداة كشف باعتبارها إشارة إضافية لا حكمًا وحيدًا.

إذا كانت النتيجة غير محسومة، استخدم لغة دقيقة مثل «لم أتمكن من التحقق»، «توجد مؤشرات لكنها غير كافية»، أو «المصدر الأصلي غير متاح». هذه الصياغة أفضل من ادعاء يقين لا تدعمه الأدلة.

{{BR}}
= التحيز والتمثيل =
يمكن أن يعكس المحتوى المولد أنماطًا وتحيزات موجودة في بيانات التدريب أو في صياغة الطلب أو في قرارات تصميم النظام. قد يظهر ذلك في ربط مهن معينة بجنس أو منطقة، أو إعطاء مساحة أكبر لوجهة نظر شائعة، أو إهمال خبرات مجموعات أقل تمثيلًا.

للتحقق من التحيز، اسأل: من يظهر في المثال ومن يغيب؟ هل اللغة تحمل افتراضًا غير مبرر؟ هل توجد وجهات نظر أو بيانات بديلة؟ هل التعميم مبني على دليل أم على نمط شائع؟ جرّب إعادة صياغة السؤال بطريقة محايدة، واطلب مصادر متعددة، وقارن النتائج بمعلومات مستقلة.

التحيز لا يعني أن كل مخرج خاطئ، لكنه يعني أن عليك فحص الإنصاف والتمثيل إلى جانب فحص الحقائق.

{{BR}}
= الاستخدام المسؤول للمحتوى المولد =
قبل استخدام محتوى مولد في تقرير أو منشور أو عرض أو مادة تعليمية، حدّد دوره بوضوح. هل ساعدك في العصف الذهني؟ هل أنشأ مسودة؟ هل ولّد صورة؟ هل لخص مصادر؟ كلما كان إسهامه جوهريًا، كان الإفصاح عنه أكثر أهمية بحسب سياقك وقواعد المؤسسة التي تعمل معها.

لا تنسب اقتباسًا إلى شخص قبل التحقق من أصله. لا تستخدم صورة لشخص حقيقي بطريقة توحي بفعل لم يقم به. لا تدخل بيانات شخصية أو سرية إلى أداة دون معرفة شروط استخدامها. واحترم حقوق النشر والتراخيص وشروط إعادة الاستخدام.

إذا أنشأت مثالًا مولدًا بغرض التعليم، فضع وسمًا واضحًا يبين أنه مثال اصطناعي. وإذا استخدمت الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التلخيص أو الكتابة، فارجع إلى المصادر الأصلية وتأكد أن النسخة النهائية لا تضيف ادعاءات غير مدعومة.

{{BR}}
= تحقيق تفاعلي: بروتوكول الست خطوات =
طبّق هذا البروتوكول كلما واجهت محتوى مهمًا تشك في صحته:
# '''توقف''': لا تشارك المحتوى فورًا، خاصة إذا أثار الخوف أو الغضب أو الدهشة.
# '''حدد''': اكتب الادعاء الذي تريد التحقق منه في جملة واضحة.
# '''تتبّع''': ابحث عن المصدر الأولي والنسخة الأصلية للمادة.
# '''قارن''': راجع مصادر مستقلة وموثوقة، وتأكد من التاريخ والسياق.
# '''افحص''': استخدم البحث العكسي وأدوات الوسائط أو الكشف عند ملاءمتها، مع فهم حدودها.
# '''احكم بدرجة ثقة''': صنف النتيجة مثل موثوق بدرجة عالية، مرجح، غير محسوم، أو مضلل، واشرح السبب.

احتفظ بسجل تحقق قصير يتضمن الروابط والتواريخ وما الذي غيّر رأيك. هذا السجل مفيد في التعلم والعمل لأنه يجعل حكمك قابلاً للمراجعة.

{{BR}}
= مفاهيم خاطئة وحدود مهمة =
'''المفهوم الخاطئ الأول:''' إذا ذكرت أداة الذكاء الاصطناعي مصدرًا، فالمعلومة صحيحة. الحقيقة: يجب فتح المصدر والتأكد من وجوده ومن أنه يدعم الادعاء فعلًا.

'''المفهوم الخاطئ الثاني:''' إذا لم أجد عيبًا بصريًا، فالصورة حقيقية. الحقيقة: قد تكون الصور المولدة شديدة الإقناع، وقد تكون الصور الحقيقية مضللة بسياق زائف.

'''المفهوم الخاطئ الثالث:''' أداة كشف واحدة تكفي. الحقيقة: أدوات الكشف تعطي مؤشرات احتمالية وقد تخطئ.

'''المفهوم الخاطئ الرابع:''' كثرة المشاركة تعني الصحة. الحقيقة: الانتشار يقيس الاهتمام أو التوزيع، لا جودة الدليل.

'''المفهوم الخاطئ الخامس:''' كل محتوى مولد سيئ. الحقيقة: التوليد قد يكون مفيدًا في الإبداع والتعلم والعمل، والمشكلة هي الاستخدام غير الشفاف أو الادعاء غير المتحقق أو الضرر.

{{BR}}
= مهام تفاعلية =

{{BR}}
== اختبار: اختبر معرفتك ==
{{MC}}
'''ما الخطوة الأفضل عند ذكر أداة ذكاء اصطناعي لدراسة تبدو مقنعة؟'''
(فتح الدراسة الأصلية والتحقق من أنها موجودة وتدعم الادعاء)
(!اعتبارها صحيحة لأن الصياغة علمية)
(!مشاركتها أولًا ثم التحقق لاحقًا)
(!الاكتفاء بعدد الكلمات في الإجابة)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما المقصود بهلوسة الذكاء الاصطناعي في هذا السياق؟'''
(محتوى مولد يبدو مقنعًا لكنه يتضمن معلومات غير صحيحة أو مختلقة)
(!توقف جهاز الحاسوب عن العمل)
(!زيادة سرعة الاتصال بالإنترنت)
(!تحويل كل الصور إلى فيديو)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''لماذا لا تكفي نبرة الثقة في الإجابة لإثبات صحتها؟'''
(لأن النموذج قد يصوغ معلومات خاطئة بلغة واثقة ومتماسكة)
(!لأن كل إجابة قصيرة خاطئة)
(!لأن اللغة الرسمية تمنع التحقق)
(!لأن المصادر الأولية لا يمكن الوصول إليها)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما الاستخدام الأنسب للبحث العكسي عن الصور؟'''
(العثور على نسخ أقدم للصورة وفهم سياقها المحتمل)
(!إثبات أن كل صورة قديمة مزيفة)
(!تحديد نية ناشر الصورة بشكل مؤكد)
(!تصحيح كل تعديل بصري تلقائيًا)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''أي خيار يصف أفضل طريقة للتعامل مع أداة كشف محتوى مولد؟'''
(استخدام نتيجتها كإشارة إضافية ضمن مجموعة أدلة)
(!اعتبار نتيجتها حكمًا نهائيًا دائمًا)
(!استخدامها بدل البحث عن المصدر)
(!تجاهل التاريخ والسياق بعد تشغيلها)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ماذا تفعل إذا وجدت صورة حقيقية لكنها نُشرت مع ادعاء عن حدث جديد؟'''
(تتحقق من النسخة الأقدم والتاريخ والسياق قبل قبول الادعاء)
(!تفترض أن الادعاء صحيح لأن الصورة حقيقية)
(!تعدل ألوان الصورة ثم تعيد نشرها)
(!تكتفي بعدد المشاركات على المنشور)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما السؤال الذي يساعد على كشف التحيز في محتوى مولد؟'''
(من الممثل في الإجابة ومن الغائب عنها وما الدليل على التعميم)
(!كم عدد علامات الترقيم في النص)
(!هل الخط المستخدم كبير)
(!هل الإجابة تبدأ بكلمة شائعة)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما السلوك المسؤول عند استخدام اقتباس اقترحه نموذج ذكاء اصطناعي؟'''
(البحث عن المصدر الأصلي والتأكد من أن الشخص قاله بالفعل)
(!نشره إذا بدا مناسبًا للسياق)
(!تغيير كلمة واحدة ثم اعتباره موثقًا)
(!إضافة اسم مشهور لزيادة المصداقية)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما أفضل وصف لنتيجة لم تتوافر لها أدلة كافية؟'''
(غير محسومة مع توضيح ما الذي لم يمكن التحقق منه)
(!صحيحة لأن نفيها غير متاح)
(!كاذبة دائمًا لأن المصدر ناقص)
(!مؤكدة إذا وافق عليها شخص واحد)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما الفائدة الأساسية من سجل التحقق؟'''
(توثيق المصادر والخطوات وسبب الوصول إلى الحكم)
(!زيادة عدد الروابط دون قراءتها)
(!إخفاء درجة عدم اليقين)
(!استبدال المصادر الأصلية بملخص واحد)
{{E}}
<br>

{{BR}}
== لعبة الذاكرة ==
<div class="memo-quiz">
{|
|-
| هلوسة || معلومة مولدة تبدو مقنعة لكنها غير صحيحة أو غير مدعومة
|-
| مصدر أولي || الوثيقة أو التسجيل أو البيانات الأصلية الأقرب إلى الحدث أو الادعاء
|-
| بحث عكسي || طريقة للعثور على نسخ أخرى أو أقدم من صورة
|-
| تزييف عميق || صوت أو صورة أو فيديو مولد أو معدل ليحاكي شخصًا أو حدثًا بصورة مقنعة
|-
| تحيز || نمط قد يؤدي إلى تمثيل غير عادل أو استنتاج غير متوازن
|-
| درجة الثقة || وصف لمقدار قوة الأدلة بدل الادعاء بيقين غير مبرر
|}
</div>
{{E}}
<br>

{{BR}}
== السحب والإفلات ==
<div class="lueckentext-quiz">
{| class="wikitable"
! طابق خطوة التحقق مع الإجراء الأنسب.
! الإجراء
|-
| '''تحديد الادعاء''' || صياغة الجملة التي تريد إثباتها أو نفيها بدقة
|-
| '''تتبع المصدر''' || الوصول إلى المادة الأصلية بدل الاكتفاء بإعادة النشر
|-
| '''فحص السياق''' || مقارنة التاريخ والمكان والوصف بالادعاء المصاحب
|-
| '''المقارنة المستقلة''' || مراجعة مصادر أخرى لا تعتمد كلها على المصدر نفسه
|-
| '''فحص الوسائط''' || استخدام البحث العكسي والمؤشرات التقنية عند الحاجة
|-
| '''تقدير الثقة''' || توضيح قوة الأدلة وما بقي غير محسوم
|}
</div>
{{E}}
<br>

{{BR}}
== كلمات متقاطعة ==
<div class="kreuzwort-quiz">
{|
|-
| هلوسة || ما اسم الظاهرة التي يختلق فيها النموذج معلومات تبدو مقنعة؟
|-
| مصدر || ما الذي تبحث عنه للوصول إلى أصل الادعاء؟
|-
| تحقق || ما العملية التي تجمع الأدلة قبل قبول المحتوى؟
|-
| تحيز || ما المصطلح الذي يصف تمثيلًا أو معالجة غير متوازنة؟
|-
| سياق || ما الذي يشمل الزمن والمكان والظروف المحيطة بالمحتوى؟
|-
| تزييف || ما الكلمة التي تصف صناعة مظهر زائف أو مضلل للمحتوى؟
|}
</div>
{{E}}
<br>

{{BR}}
= مهام مفتوحة =

{{BR}}
=== سهل ===
# [[Arabic:بطاقة تحقق شخصية|بطاقة تحقق شخصية]]: أنشئ بطاقة من ستة أسئلة تستخدمها قبل مشاركة أي محتوى مولد أو مثير للشك.
# [[Arabic:ادعاء تحت المجهر|ادعاء تحت المجهر]]: اختر ادعاءً غير حساس من منشور عام وحدد ما الدليل الذي تحتاجه للتحقق منه دون نشر بيانات شخصية.
# [[Arabic:مقارنة إجابتين|مقارنة إجابتين]]: اطلب من أداتين أو في محاولتين مختلفتين شرح موضوع عام، ثم سجل أوجه الاتفاق والاختلاف وما يحتاج إلى مصدر.
# [[Arabic:صورة وسياق|صورة وسياق]]: استخدم صورة عامة مرخصة وابحث عن سياقها الأصلي، ثم اكتب فقرة تشرح لماذا قد تصبح مضللة إذا تغير الوصف المصاحب.

{{BR}}
=== متوسط ===
# [[Arabic:سجل تحقق|سجل تحقق]]: أنشئ سجلًا لادعاء واحد يتضمن نص الادعاء والمصدر الأولي ومصدرين مستقلين وحكمًا بدرجة ثقة.
# [[Arabic:اختبار البحث العكسي|اختبار البحث العكسي]]: اختر صورة متداولة غير حساسة، ونفذ بحثًا عكسيًا عنها، ثم قارن أقدم نسخة وجدتها بالسياق الحالي.
# [[Arabic:مقابلة مع ممارس|مقابلة مع ممارس]]: أجر مقابلة قصيرة مع صحفي أو معلم أو موظف معلومات حول كيفية التحقق من المحتوى الرقمي، بعد الحصول على موافقته، ولخص ثلاث ممارسات قابلة للتطبيق.
# [[Arabic:تحليل تحيز|تحليل تحيز]]: أنشئ عدة أوصاف مولدة لمهنة أو مدينة أو فئة اجتماعية عامة، ثم افحص من يظهر ومن يغيب وصغ تحسينات للطلب تقلل الافتراضات غير الضرورية.

{{BR}}
=== متقدم ===
# [[Arabic:مختبر تزييف آمن|مختبر تزييف آمن]]: أنشئ أو استخدم مثالًا اصطناعيًا واضح الوسم لا ينتحل شخصًا حقيقيًا، ثم اطلب من مجموعة صغيرة تحديد الأدلة التي تكشف طبيعته وقيّم دقة أحكامهم.
# [[Arabic:تقرير تحقق متعدد المصادر|تقرير تحقق متعدد المصادر]]: اختر ادعاءً عامًا ذا أهمية متوسطة، وابن تقريرًا يميز بوضوح بين المصدر الأولي والمصادر الثانوية والاستنتاجات وعدم اليقين.
# [[Arabic:فيديو توعوي|فيديو توعوي]]: أنتج فيديو قصيرًا يشرح بروتوكول الست خطوات باستخدام أمثلة اصطناعية أو مواد مرخصة، وأضف في النهاية قائمة بالمصادر المستخدمة.
# [[Arabic:سياسة استخدام مسؤولة|سياسة استخدام مسؤولة]]: صمم سياسة من صفحة واحدة لفريق تعلم أو عمل تحدد متى يجوز استخدام المحتوى المولد، ومتى يلزم الإفصاح، وكيف تتم المراجعة البشرية وحماية البيانات.

{{:Open Task - Create a MOOC}}

{{BR}}

<br>

{{BR}}
= مجالات تعلم مرتبطة =
{| align=center
{{:D-Tab}}
'''[[Arabic:التحقق من محتوى الذكاء الاصطناعي|التحقق من محتوى الذكاء الاصطناعي]]'''
# [[Arabic:محو الأمية الإعلامية|محو الأمية الإعلامية]]
# [[Arabic:التفكير النقدي|التفكير النقدي]]
# [[Arabic:الذكاء الاصطناعي التوليدي|الذكاء الاصطناعي التوليدي]]
# [[Arabic:التحقق من المعلومات|التحقق من المعلومات]]
# [[Arabic:التزييف العميق|التزييف العميق]]
# [[Arabic:أخلاقيات الذكاء الاصطناعي|أخلاقيات الذكاء الاصطناعي]]
|}

{{BR}}
= مسرد =
'''الذكاء الاصطناعي التوليدي''': أنظمة تنشئ محتوى جديدًا مثل النصوص أو الصور أو الصوت اعتمادًا على أنماط تعلمتها من البيانات.

'''الهلوسة''': مخرج يبدو معقولًا لكنه يحتوي معلومة مختلقة أو غير صحيحة أو غير مدعومة.

'''الادعاء''': عبارة يمكن فحصها بالأدلة لتقدير صحتها أو دقتها.

'''المصدر الأولي''': المادة الأصلية الأقرب إلى الواقعة أو البيانات أو صاحب التصريح.

'''التحقق الجانبي''': مغادرة الصفحة موضع الفحص والبحث خارجيًا عن سمعة المصدر والأدلة المستقلة.

'''البحث العكسي عن الصور''': أسلوب للعثور على نسخ مشابهة أو أقدم من صورة وفهم تاريخ استخدامها.

'''التزييف العميق''': محتوى اصطناعي أو معدل يحاكي وجهًا أو صوتًا أو فعلًا بصورة مقنعة.

'''التحيز''': نمط في البيانات أو التصميم أو الصياغة قد يؤدي إلى تمثيل أو نتائج غير متوازنة.

'''درجة الثقة''': تقدير معلن لقوة الأدلة المتاحة بدل تقديم الاستنتاج كيقين مطلق.

'''الإفصاح''': توضيح أن الذكاء الاصطناعي استُخدم في إنشاء المحتوى أو تعديله عندما يكون ذلك مهمًا لفهم المادة أو وفق قواعد السياق.

{{BR}}
= مشروعات aiMOOC =
[[Category:Sprache:العربية]]
[[Category:Locale:ar]]
[[Category:الذكاء الاصطناعي]]
[[Category:محو الأمية الإعلامية]]
[[Category:التعلم مدى الحياة]]
[[Category:التفكير النقدي]]
[[Category:AI_MOOC]]
[[Category:GPT aiMOOC]]
{{MT}}

Arabic:التحقق من محتوى الذكاء الاصطناعي - Versionsgeschichte

Glanz: aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt