https://staging.moocwiki.org/index.php?action=history&feed=atom&title=Arabic%3A%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB_%D8%A8%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%B9%D8%AF%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1_%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8AArabic:البحث بمساعدة الذكاء الاصطناعي - Versionsgeschichte2026-08-30T17:01:06ZVersionsgeschichte dieser Seite in MOOCsWiki StagingMediaWiki 1.45.4https://staging.moocwiki.org/index.php?title=Arabic:%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB_%D8%A8%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%B9%D8%AF%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1_%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A&diff=48515&oldid=prevGlanz: aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt2026-08-30T10:46:06Z<p>aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt</p>
<p><b>Neue Seite</b></p><div>{{T}}<br />
[[Category:Sprache:العربية]]<br />
[[Category:Locale:ar]]<br />
[[Category:الذكاء الاصطناعي]]<br />
[[Category:البحث]]<br />
[[Category:التعلم مدى الحياة]]<br />
<br />
{{BR}}<br />
= مقدمة =<br />
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك في مراحل كثيرة من البحث: تحويل الاهتمام العام إلى سؤال واضح، اقتراح كلمات مفتاحية، استكشاف زوايا جديدة، تلخيص مواد طويلة، مقارنة أفكار، وتنظيم الملاحظات. لكنه لا يحوّل البحث إلى عملية آلية ولا يعفيك من الحكم النقدي. المبدأ الأساسي في هذه الدورة هو: '''استخدم الذكاء الاصطناعي كمساعد، وتحقق من المعرفة من مصادر موثوقة مستقلة'''.<br />
<br />
هذه الدورة موجهة إلى المتعلمين البالغين من مختلف الأعمار في سياق [[Arabic:التعلم مدى الحياة|التعلم مدى الحياة]]. لا تحتاج إلى خبرة تقنية متقدمة. يكفي أن تكون قادرًا على طرح سؤال، قراءة مصدر، وتدوين ما توصلت إليه. ستتعلم من خلال عروض بحثية صغيرة، ومقارنة مصادر، وأنشطة تفاعلية، ومهام إنتاجية.<br />
<br />
[[File:Artificial intelligence icon — EU Basic icon, part of the "EU Icons for labelling AI-generated content" series 2026.png|500px|frameless|center|alt=رمز بصري للذكاء الاصطناعي|رمز يوضح حضور الذكاء الاصطناعي بوصفه أداة يجب استخدامها بوعي ونقد]]<br />
<br />
{{BR}}<br />
= أهداف التعلم =<br />
بعد إكمال الدورة، ستكون قادرًا على:<br />
# [[Arabic:سؤال البحث|صياغة سؤال بحث]] واضح وقابل للتحسين بمساعدة الذكاء الاصطناعي دون تفويض الحكم النهائي له.<br />
# [[Arabic:استرجاع المعلومات|بناء استراتيجية اكتشاف]] تجمع بين الكلمات المفتاحية والبحث في مصادر متعددة.<br />
# [[Arabic:تلخيص|استخدام التلخيص]] لاستخراج الأفكار الأولية مع الرجوع إلى النص الأصلي للتحقق.<br />
# [[Arabic:نقد المصادر|تقييم المصادر]] بحسب المؤلف والجهة والتاريخ والأدلة والغرض والسياق.<br />
# [[Arabic:التحقق من المعلومات|التحقق من الادعاءات]] بمقارنة أكثر من مصدر موثوق ومستقل.<br />
# [[Arabic:إدارة المعرفة|تنظيم الملاحظات]] والاقتباسات والروابط بطريقة قابلة للتتبع.<br />
# التعرف إلى حدود الذكاء الاصطناعي، ومنها الاختلاق، والتحيز، ونقص السياق، ومخاطر الخصوصية.<br />
<br />
{{BR}}<br />
= من السؤال العام إلى سؤال بحث جيد =<br />
البحث الجيد يبدأ بسؤال جيد. إذا بدأت بموضوع واسع مثل «الذكاء الاصطناعي في العمل»، فقد تحصل على نتائج كثيرة وغير مترابطة. يمكن لمساعد ذكاء اصطناعي أن يقترح أبعادًا مثل المهنة أو المهارة أو الفئة العمرية أو الفترة الزمنية أو نوع الأثر. دورك هو اختيار ما يخدم غرضك.<br />
<br />
'''عرض بحثي قصير:''' اكتب موضوعًا عامًا، ثم اطلب من الأداة اقتراح خمسة أسئلة بحثية مختلفة. لا تختَر أول سؤال تلقائيًا. قارن الأسئلة وفق أربعة معايير: الوضوح، وإمكانية البحث، وحدود الموضوع، وملاءمته لهدفك. بعد ذلك أعد كتابة السؤال بلغتك أنت.<br />
<br />
مثال: بدلًا من «هل الذكاء الاصطناعي مفيد للتعلم؟» يمكن أن يصبح السؤال «كيف يمكن للبالغين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتلخيص مواد تعليمية مع الحفاظ على التحقق من المصادر؟». السؤال الثاني يحدد الفئة والاستخدام وشرط الجودة.<br />
<br />
يمكنك أيضًا أن تطلب من الذكاء الاصطناعي كشف الافتراضات المخفية في سؤالك، أو اقتراح مصطلحات مرادفة، أو تحويل السؤال إلى أسئلة فرعية. لكن لا تفترض أن الاقتراحات شاملة أو محايدة؛ فقد تهمل الأداة منظورًا ثقافيًا أو تخصصيًا أو محليًا مهمًا.<br />
<br />
{{BR}}<br />
= الاكتشاف والبحث عن المصادر =<br />
بعد تحديد السؤال، تأتي مرحلة الاكتشاف. الذكاء الاصطناعي مفيد في توسيع مفردات البحث: كلمات مفتاحية، مرادفات، أسماء مفاهيم، أو عبارات تصلح لمحركات البحث وقواعد البيانات. لكنه ليس بديلًا عن محرك البحث أو فهرس المكتبة أو قاعدة البيانات العلمية، لأن الإجابة المولدة قد لا تعرض كل المصادر التي اعتمدت عليها وقد تنشئ إحالات غير صحيحة.<br />
<br />
'''استراتيجية عملية من ثلاث دوائر:'''<br />
# ابدأ بمصادر تمهيدية موثوقة لفهم المصطلحات الأساسية.<br />
# انتقل إلى مصادر متخصصة مثل المقالات المحكمة والتقارير المؤسسية والبيانات الرسمية والكتب المرجعية.<br />
# استخدم مصادر مستقلة إضافية لاختبار الادعاءات المهمة وملاحظة الاختلافات.<br />
<br />
[[File:Search-engine-diagram-en.svg|500px|frameless|center|alt=مخطط يوضح فكرة عمل محرك البحث|مخطط لمحرك بحث يساعد على فهم أن الاسترجاع عملية مستقلة عن توليد الإجابات]]<br />
<br />
عند البحث، ميّز بين '''الاكتشاف''' و'''الإثبات'''. قد يقودك الذكاء الاصطناعي إلى مصطلح مفيد أو اسم تقرير، لكن الإثبات يتطلب فتح المصدر الحقيقي وقراءة ما يقوله فعلًا. إذا أعطتك الأداة عنوان ورقة أو رابطًا، افحص وجوده، واسم المؤلف، والناشر، والتاريخ، ومدى صلته بالسؤال.<br />
<br />
{{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=xrHWRQmoH2M|500|center}}<br />
<br />
{{BR}}<br />
= المقارنة بين المصادر والتحقق =<br />
لا يكفي العثور على مصدر واحد. المقارنة تساعدك على التمييز بين حقيقة مستقرة، وتفسير، ورأي، وادعاء يحتاج إلى مزيد من الأدلة. استخدم جدولًا بسيطًا لكل مصدر يتضمن: من نشره؟ متى؟ ما الدليل؟ ما الغرض؟ هل يذكر منهجيته؟ وهل تؤيده مصادر مستقلة؟<br />
<br />
'''مهمة مقارنة مصغرة:''' اختر ادعاءً واحدًا من إجابة مولدة بالذكاء الاصطناعي. ابحث عنه في ثلاثة أنواع من المصادر: مصدر مؤسسي أو رسمي، ومصدر أكاديمي أو مرجعي، ومصدر صحفي أو مهني موثوق. سجّل نقاط الاتفاق والاختلاف. إذا اختلفت المصادر، لا تجبرها على الانسجام؛ ابحث عن سبب الاختلاف مثل تاريخ النشر أو تعريف المصطلح أو المجتمع المدروس.<br />
<br />
[[File:Fact Checking.png|500px|frameless|center|alt=صورة مرتبطة بممارسات التحقق من المعلومات|صورة تذكّر بأن البحث الجيد يتطلب فحص الادعاءات والعودة إلى الأدلة]]<br />
<br />
من المخاطر المعروفة في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي '''الاختلاق'''، أي إنتاج معلومات خاطئة أو غير مدعومة بصياغة تبدو واثقة. لذلك يجب التحقق من الأسماء والأرقام والتواريخ والاقتباسات والمراجع، خصوصًا عندما تؤثر النتيجة في قرار مهني أو صحي أو مالي أو قانوني أو تعليمي مهم.<br />
<br />
للتوسع، يمكنك الرجوع إلى [https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research إرشادات اليونسكو بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والبحث] وإلى [https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-generative-artificial-intelligence إطار NIST لمخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي]. استخدم هذه المواد كمصادر مرجعية، ثم قارنها بما يلائم سياقك المحلي أو المهني.<br />
<br />
{{BR}}<br />
= التلخيص دون فقدان المعنى =<br />
يمكن للذكاء الاصطناعي اختصار نص طويل، استخراج نقاط رئيسية، أو تحويله إلى أسئلة وأجوبة. هذه الاستخدامات مفيدة لتكوين صورة أولية، لكنها قد تحذف تحفظًا مهمًا أو تخلط بين رأي المؤلف والنتيجة أو تغير درجة اليقين.<br />
<br />
طبّق قاعدة '''الملخص يعود إلى الأصل''': بعد الحصول على ملخص، ارجع إلى النص الأصلي وافحص على الأقل الادعاءات الرئيسية، والأرقام، والاستنتاجات، والقيود. إذا كان الملخص سيستخدم في عمل مهم، دوّن الصفحة أو القسم أو الفقرة التي تؤيد كل نقطة مركزية.<br />
<br />
يمكنك تحسين طلب التلخيص بذكر الغرض: «لخص هذا النص في خمس أفكار مع ذكر ما لا يمكن استنتاجه منه» أو «استخرج الادعاءات التي تحتاج إلى تحقق مستقل». هذه الصياغات تشجع على التفكير النقدي، لكنها لا تضمن الصحة؛ التحقق البشري يبقى ضروريًا.<br />
<br />
{{BR}}<br />
= التنظيم وبناء أثر قابل للتتبع =<br />
البحث يصبح أكثر موثوقية عندما تستطيع العودة إلى الطريق الذي سلكته. أنشئ سجلًا بسيطًا يتضمن سؤال البحث، واستعلامات البحث، والروابط، وتاريخ الوصول، والملاحظات، وما إذا كنت قد تحققت من كل ادعاء. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في تصنيف الملاحظات إلى موضوعات أو إنشاء عناوين أو تحويل قائمة غير مرتبة إلى جدول.<br />
<br />
لا تضع معلومات شخصية أو سرية أو مواد محمية حساسة في أداة لا تعرف شروط الخصوصية الخاصة بها. قبل إدخال بيانات العمل أو الدراسة، افحص سياسة المؤسسة والأداة. ويمكنك إزالة الأسماء والمعرفات عندما لا تكون ضرورية للمهمة.<br />
<br />
'''نظام تنظيم مقترح:''' احتفظ بثلاث طبقات منفصلة: «ما قاله المصدر»، و«تلخيصي أنا»، و«اقتراح الذكاء الاصطناعي». هذا الفصل يمنع اختلاط النص الأصلي بالمحتوى المولد ويسهّل المراجعة.<br />
<br />
[[File:Retrieval schematic.png|500px|frameless|center|alt=مخطط مبسط لعملية استرجاع الوثائق|مخطط يوضح أن الوصول إلى وثائق مناسبة جزء من سلسلة البحث وليس نهاية التحقق]]<br />
<br />
{{BR}}<br />
= دورة عمل بحثية مسؤولة =<br />
يمكنك استخدام الدورة التالية في معظم المشروعات الصغيرة والكبيرة: صياغة السؤال، توسيع الكلمات المفتاحية، اكتشاف المصادر، قراءة المصادر الأصلية، تلخيصها، مقارنة الادعاءات، توثيق الفروق، تنظيم الملاحظات، ثم كتابة الاستنتاج بلغة واضحة مع بيان حدود ما تعرفه.<br />
<br />
الذكاء الاصطناعي يكون قويًا خصوصًا في المراحل التي تحتاج إلى توليد بدائل أو إعادة تنظيم كمية كبيرة من النصوص. أما القرارات المتعلقة بموثوقية المصدر، وكفاية الدليل، وأهمية السياق، وأخلاقيات الاستخدام، فتحتاج إلى مسؤولية بشرية واعية.<br />
<br />
اسأل نفسك في نهاية كل بحث: ما الذي أعرفه من مصدر مباشر؟ ما الذي استنتجته؟ ما الذي اقترحته الأداة؟ ما الذي لم أتحقق منه بعد؟ هذه الأسئلة الأربعة تحول الذكاء الاصطناعي من «آلة إجابة» إلى أداة ضمن منهج بحث قابل للمراجعة.<br />
<br />
{{BR}}<br />
= مهام تفاعلية =<br />
<br />
{{BR}}<br />
== اختبار: اختبر معرفتك ==<br />
<br />
{{MC}}<br />
'''ما الدور الأكثر أمانًا للذكاء الاصطناعي في البحث؟'''<br />
(مساعد لصياغة الأسئلة والاكتشاف والتنظيم مع تحقق مستقل)<br />
(!مصدر نهائي لا يحتاج إلى مراجعة)<br />
(!بديل كامل عن قراءة المصادر الأصلية)<br />
(!أداة تضمن صحة كل مرجع تقترحه)<br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{MC}}<br />
'''ماذا تفعل عندما يقترح الذكاء الاصطناعي مرجعًا؟'''<br />
(تتحقق من وجود المرجع وبياناته ومحتواه)<br />
(!تنقله مباشرة إلى قائمة المراجع)<br />
(!تفترض صحته إذا بدا العنوان أكاديميًا)<br />
(!تكتفي بسؤال الأداة مرة ثانية)<br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{MC}}<br />
'''أي سؤال بحثي أفضل عادة؟'''<br />
(سؤال واضح يحدد النطاق والغرض)<br />
(!سؤال واسع جدًا بلا حدود)<br />
(!سؤال يفترض النتيجة مسبقًا)<br />
(!سؤال لا يمكن جمع أدلة عنه)<br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{MC}}<br />
'''ما الفرق الأساسي بين الاكتشاف والإثبات؟'''<br />
(الاكتشاف يقود إلى مواد محتملة والإثبات يعتمد على قراءة مصادر تدعم الادعاء)<br />
(!الاكتشاف أكثر دقة دائمًا من المصادر)<br />
(!الإثبات يعني تكرار إجابة الذكاء الاصطناعي)<br />
(!لا يوجد فرق بينهما)<br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{MC}}<br />
'''ما المقصود بالاختلاق في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟'''<br />
(معلومات خاطئة أو غير مدعومة قد تعرض بثقة)<br />
(!ترجمة النص إلى لغة أخرى)<br />
(!ترتيب الملاحظات في جدول)<br />
(!البحث في فهرس مكتبة)<br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{MC}}<br />
'''ما أفضل طريقة لاستخدام ملخص مولد؟'''<br />
(مراجعته مقابل النص الأصلي قبل الاعتماد عليه)<br />
(!اعتباره بديلًا دائمًا عن النص)<br />
(!نسخ الأرقام منه دون فحص)<br />
(!حذف التحفظات لتقصيره أكثر)<br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{MC}}<br />
'''لماذا نقارن مصادر مستقلة؟'''<br />
(لاختبار الادعاءات ورؤية نقاط الاتفاق والاختلاف)<br />
(!لزيادة عدد الروابط فقط)<br />
(!لإلغاء الحاجة إلى قراءة الأدلة)<br />
(!لإثبات أن أول مصدر صحيح دائمًا)<br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{MC}}<br />
'''أي ممارسة تدعم قابلية تتبع البحث؟'''<br />
(تسجيل الروابط والملاحظات ومصدر كل ادعاء)<br />
(!خلط الملاحظات الشخصية بالنصوص الأصلية)<br />
(!حذف تاريخ الوصول إلى المواد)<br />
(!الاعتماد على الذاكرة وحدها)<br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{MC}}<br />
'''متى يجب زيادة مستوى التحقق؟'''<br />
(عندما قد تؤثر النتيجة في قرار مهم)<br />
(!عندما تكون الإجابة قصيرة)<br />
(!عندما تستخدم الأداة لغة واثقة)<br />
(!عندما يكون الموضوع شائعًا)<br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{MC}}<br />
'''ما الأسلوب الأفضل لحماية الخصوصية؟'''<br />
(تجنب إدخال البيانات الحساسة غير الضرورية وفحص سياسة الأداة)<br />
(!إدخال كل بيانات العمل للحصول على إجابة أدق)<br />
(!افتراض أن كل أداة تحفظ السرية تلقائيًا)<br />
(!مشاركة معلومات التعريف حتى لو لم تلزم)<br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{BR}}<br />
== لعبة الذاكرة ==<br />
<div class="memo-quiz"><br />
{|<br />
|-<br />
| سؤال البحث || صياغة تحدد ما تريد معرفته ويمكن توجيه البحث بها<br />
|-<br />
| كلمة مفتاحية || مصطلح يستخدم لاكتشاف مصادر مرتبطة بالموضوع<br />
|-<br />
| التحقق || فحص الادعاء بالرجوع إلى أدلة ومصادر مستقلة<br />
|-<br />
| الاختلاق || محتوى مولد يبدو مقنعًا لكنه خاطئ أو غير مدعوم<br />
|-<br />
| التلخيص || ضغط محتوى طويل إلى أفكار أساسية مع ضرورة العودة إلى الأصل<br />
|-<br />
| سجل البحث || توثيق الاستعلامات والروابط والملاحظات وخطوات المراجعة<br />
|}<br />
</div><br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{BR}}<br />
== السحب والإفلات ==<br />
<div class="lueckentext-quiz"><br />
{| class="wikitable"<br />
! طابق كل خطوة بوظيفتها الصحيحة.<br />
! البحث المسؤول<br />
|-<br />
| '''صياغة السؤال''' || تحديد المشكلة والنطاق والغرض<br />
|-<br />
| '''توسيع المصطلحات''' || إيجاد كلمات مفتاحية ومرادفات بديلة<br />
|-<br />
| '''فتح المصدر الأصلي''' || قراءة المادة بدل الاعتماد على وصف مولد عنها<br />
|-<br />
| '''مقارنة الأدلة''' || فحص الاتفاق والاختلاف بين مصادر مستقلة<br />
|-<br />
| '''تسجيل الملاحظات''' || حفظ أصل المعلومات وما تحقق منها<br />
|-<br />
| '''مراجعة الملخص''' || مطابقة النقاط الأساسية بالنص الذي لخص<br />
|}<br />
</div><br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{BR}}<br />
== كلمات متقاطعة ==<br />
<div class="kreuzwort-quiz"><br />
{|<br />
|-<br />
| تحقق || فحص ادعاء بالرجوع إلى أدلة موثوقة<br />
|-<br />
| مصادر || مواد أو جهات نستمد منها المعلومات والأدلة<br />
|-<br />
| تلخيص || اختصار نص مع الحفاظ على أفكاره الأساسية<br />
|-<br />
| تنظيم || ترتيب الملاحظات والروابط بطريقة قابلة للمراجعة<br />
|-<br />
| موثوقية || درجة استحقاق المصدر للثقة بناء على أدلته وسياقه<br />
|-<br />
| سياق || معلومات محيطة تساعد على تفسير الادعاء بصورة صحيحة<br />
|}<br />
</div><br />
{{E}}<br />
<br><br />
<br />
{{BR}}<br />
= مهام مفتوحة =<br />
<br />
{{BR}}<br />
=== سهل ===<br />
# [[Arabic:تحسين سؤال بحث|تحسين سؤال بحث]]: اختر موضوعًا يهمك واطلب من أداة ذكاء اصطناعي اقتراح خمسة أسئلة ثم أعد كتابة أفضل سؤال بأسلوبك مع توضيح سبب اختيارك.<br />
# [[Arabic:قاموس البحث|قاموس البحث]]: أنشئ قائمة من عشر كلمات مفتاحية ومرادفات لموضوع واحد ثم اختبر أيها يعيد نتائج أكثر صلة في محرك بحث.<br />
# [[Arabic:فحص ملخص|فحص ملخص]]: لخّص نصًا قصيرًا بأداة ذكاء اصطناعي ثم ضع علامة على ثلاث نقاط تحققت منها مباشرة في النص الأصلي.<br />
# [[Arabic:خريطة مصادر|خريطة مصادر]]: ارسم مخططًا بسيطًا يميز بين مصدر رسمي ومصدر أكاديمي ومصدر صحفي موثوق ومحتوى مولد.<br />
<br />
{{BR}}<br />
=== متوسط ===<br />
# [[Arabic:مقارنة ثلاثة مصادر|مقارنة ثلاثة مصادر]]: اختر ادعاءً واحدًا وقارنه في ثلاثة مصادر مستقلة، ثم اكتب فقرة تشرح أين تتفق وأين تختلف.<br />
# [[Arabic:تجربة استعلامات|تجربة استعلامات]]: نفذ ثلاث صيغ مختلفة للبحث عن السؤال نفسه وسجل كيف تغيرت النتائج وما الذي تعلمته عن اختيار الكلمات المفتاحية.<br />
# [[Arabic:تدقيق مرجع مولد|تدقيق مرجع مولد]]: اطلب من أداة اقتراح خمسة مراجع ثم تحقق من وجود كل مرجع وبياناته، وسجل المراجع الصحيحة والمشبوهة دون استخدام غير المتحقق منها.<br />
# [[Arabic:مقابلة حول البحث|مقابلة حول البحث]]: أجر مقابلة قصيرة مع زميل أو موظف مكتبة أو باحث عن طريقة تقييمه للمصادر، ثم قارن نصائحه بما اقترحته أداة ذكاء اصطناعي.<br />
<br />
{{BR}}<br />
=== متقدم ===<br />
# [[Arabic:دراسة مقارنة للمصادر|دراسة مقارنة للمصادر]]: ابن جدول تقييم لستة مصادر حول قضية واحدة يتضمن المؤلف والجهة والتاريخ والمنهج والأدلة والتحيزات المحتملة، ثم اكتب استنتاجًا مبررًا.<br />
# [[Arabic:اختبار الاختلاق|اختبار الاختلاق]]: صمم تجربة آمنة تسأل فيها أداة ذكاء اصطناعي عن حقائق يمكن التحقق منها، ثم وثق حالات الصحة والخطأ وعدم اليقين وناقش أنماط النتائج.<br />
# [[Arabic:سير عمل بحثي|سير عمل بحثي]]: أنشئ دليلًا مرئيًا أو فيديو قصيرًا يشرح مسارًا كاملاً من سؤال البحث إلى التحقق والتوثيق، مع فصل واضح بين المحتوى الأصلي والمحتوى المولد.<br />
# [[Arabic:تقييم أخلاقي|تقييم أخلاقي]]: حلل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي في بحث مهني أو تعليمي من حيث الخصوصية والشفافية والتحيز والمسؤولية، ثم اقترح قواعد استخدام قابلة للتطبيق.<br />
<br />
{{:Open Task - Create a MOOC}}<br />
<br />
{{BR}}<br />
<br><br />
<br />
{{BR}}<br />
= مجالات تعلم مرتبطة =<br />
{| align=center<br />
{{:D-Tab}}<br />
'''[[Arabic:البحث بمساعدة الذكاء الاصطناعي|البحث بمساعدة الذكاء الاصطناعي]]'''<br />
# [[Arabic:الذكاء الاصطناعي|فهم الذكاء الاصطناعي]]<br />
# [[Arabic:محو الأمية المعلوماتية|محو الأمية المعلوماتية]]<br />
# [[Arabic:نقد المصادر|تقييم المصادر]]<br />
# [[Arabic:استرجاع المعلومات|استرجاع المعلومات]]<br />
# [[Arabic:التفكير النقدي|التفكير النقدي]]<br />
# [[Arabic:إدارة المعرفة|تنظيم المعرفة]]<br />
|}<br />
<br />
[[Category:التربية الإعلامية والمعلوماتية]]<br />
[[Category:التعلم الرقمي]]<br />
[[Category:تعليم الكبار]]<br />
<br />
{{BR}}<br />
= مسرد =<br />
'''الذكاء الاصطناعي التوليدي''': أنظمة تنتج نصوصًا أو صورًا أو مخرجات أخرى استنادًا إلى أنماط تعلمتها من البيانات.<br />
<br />
'''سؤال البحث''': صياغة محددة لما تريد فهمه أو اختباره أو استكشافه بالأدلة.<br />
<br />
'''الكلمة المفتاحية''': مصطلح تستخدمه في محركات البحث والفهارس للوصول إلى مواد ذات صلة.<br />
<br />
'''المصدر الأصلي''': المادة التي تحتوي المعلومة أو الدراسة أو البيان مباشرة بدل وصف ثانوي لها.<br />
<br />
'''التحقق''': فحص صحة ادعاء بالرجوع إلى مصدر موثوق أو أكثر ومقارنة الأدلة.<br />
<br />
'''الاختلاق''': إنتاج الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة أو غير مدعومة بصياغة قد تبدو واثقة.<br />
<br />
'''التلخيص''': إعادة عرض أهم الأفكار بصورة أقصر مع الحفاظ على المعنى الأساسي.<br />
<br />
'''الموثوقية''': درجة الثقة التي يستحقها المصدر وفق المؤلف والجهة والمنهج والأدلة والسياق.<br />
<br />
'''التحيز''': ميل منهجي قد يؤثر في اختيار المعلومات أو تمثيلها أو تفسيرها.<br />
<br />
'''قابلية التتبع''': القدرة على العودة من الاستنتاج إلى الملاحظات والمصادر والخطوات التي أدت إليه.<br />
<br />
'''الخصوصية''': حماية البيانات الشخصية أو الحساسة من الاستخدام أو الكشف غير المناسب.<br />
<br />
{{BR}}<br />
= مشروعات aiMOOC =<br />
[[Category:Sprache:العربية]]<br />
[[Category:Locale:ar]]<br />
[[Category:الذكاء الاصطناعي]]<br />
[[Category:البحث]]<br />
[[Category:التربية الإعلامية والمعلوماتية]]<br />
[[Category:تعليم الكبار]]<br />
[[Category:التعلم مدى الحياة]]<br />
[[Category:AI_MOOC]]<br />
[[Category:GPT aiMOOC]]<br />
{{MT}}</div>Glanz