Glanz: aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt

2026-08-28T10:53:25Z

aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt

Neue Seite

{{T}}
[[Category:Sprache:العربية]]
[[Category:Locale:ar]]
[[Category:الإحصاء]]
[[Category:الرياضيات]]
[[Category:المرحلة الإعدادية]]

{{BR}}
= مقدمة =
الإحصاء هو طريقة منظمة لتحويل الملاحظات والأعداد إلى معلومات تساعدك على فهم العالم واتخاذ قرارات أفضل. عندما تسأل زملاءك عن وسيلة الوصول إلى المدرسة، أو تقارن نسبة استخدام الإنترنت بين سنوات مختلفة، أو تقرأ مخططًا في خبر، فأنت تتعامل مع '''بيانات'''.

في هذا المساق ستتعلم كيف تبدأ بسؤال واضح، ثم تجمع البيانات بطريقة عادلة وآمنة، وتنظمها في جداول، وتمثلها بمخططات مناسبة، وتحسب مقاييس مثل [[Arabic:المتوسط الحسابي|المتوسط الحسابي]] و[[Arabic:الوسيط|الوسيط]] و[[Arabic:المنوال|المنوال]] و[[Arabic:المدى|المدى]]. والأهم أنك ستتعلم أن تسأل: ماذا تعني هذه الأعداد؟ وما الذي لا تستطيع أن تثبته؟

ستستخدم أيضًا بيانات حقيقية منشورة من البنك الدولي، وتتعلم كيف تقرأ تغير مؤشر عبر الزمن وتقارن بين مجموعات من دون القفز إلى استنتاجات غير مدعومة.

{{BR}}
= أهداف التعلم =
بعد إكمال هذا المساق تستطيع أن:
# [[Arabic:جمع البيانات|تجمع البيانات]] من ملاحظة أو استبيان بسيط مع احترام الخصوصية.
# [[Arabic:العينة|تميز بين المجتمع الإحصائي والعينة]] وتتعرف إلى بعض مصادر التحيز.
# [[Arabic:جدول تكراري|تنظم البيانات]] في جدول تكراري واضح.
# [[Arabic:مخطط أعمدة|تختار تمثيلًا مناسبًا]] مثل مخطط الأعمدة أو المخطط الدائري أو المدرج التكراري أو الرسم الخطي.
# [[Arabic:المتوسط الحسابي|تحسب المتوسط الحسابي]] وتفسره في سياق البيانات.
# [[Arabic:الوسيط|تحدد الوسيط]] و[[Arabic:المنوال|المنوال]] و[[Arabic:المدى|المدى]].
# [[Arabic:توزيع احتمالي|تصف توزيع البيانات]] من حيث المركز والانتشار والقيم المتطرفة بصورة أولية.
# [[Arabic:تحليل البيانات|تقارن مجموعتين أو فترتين]] وتكتب استنتاجًا تدعمه البيانات.
# [[Arabic:التفكير النقدي|تراجع الرسوم البيانية]] بحثًا عن محاور مبتورة أو مقاييس مضللة أو أسئلة منحازة.

{{BR}}
= من السؤال إلى البيانات =

{{BR}}
== ما البيانات؟ ==
البيانات حقائق أو قياسات أو إجابات جُمعت لغرض معين. قد تكون '''عددية''' مثل عدد الدقائق التي تقرأها في يوم، أو '''فئوية''' مثل وسيلة النقل التي تستخدمها للوصول إلى المدرسة.

قبل جمع أي شيء، اكتب سؤالًا يمكن للبيانات أن تجيب عنه. السؤال «هل الرياضة جيدة؟» واسع جدًا، بينما السؤال «كم دقيقة من النشاط البدني يمارسها طلاب صفنا في يوم دراسي عادي؟» أوضح ويمكن قياسه.

'''المجتمع الإحصائي''' هو المجموعة الكاملة التي تريد معرفة شيء عنها. أما '''العينة''' فهي جزء من هذا المجتمع تجمع منه البيانات. إذا أردت معرفة وسيلة الوصول إلى المدرسة لدى جميع طلاب المدرسة، فكل الطلاب هم المجتمع، وقد يكون طلاب عدة صفوف مختارة عينة.

لا تكون العينة مفيدة إذا كانت منحازة بوضوح. فمثلًا، سؤال أعضاء فريق كرة القدم فقط عن عدد دقائق الرياضة لا يعطي صورة عادلة عن جميع طلاب المدرسة. وكلما كان الاختيار أقرب إلى تمثيل المجتمع، كان الاستنتاج أكثر ثقة.

{{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=ZAPqTtmksxY|500|center}}

يعرض الفيديو فكرة جمع البيانات، والفرق بين المجتمع والعينة، واستخدام الاستبيان بطريقة تعليمية مناسبة للمبتدئين.

{{BR}}
== مسح صفي حقيقي وآمن ==
يمكنك تنفيذ مسح حقيقي من دون جمع أسماء أو أرقام هواتف أو معلومات شخصية. اختر سؤالًا بسيطًا مثل: '''كم دقيقة قرأت للمتعة أمس؟'''، ثم اطلب من المشاركين كتابة عدد الدقائق فقط.

قبل البدء اتفقوا على معنى السؤال، وعلى الفترة الزمنية نفسها، وعلى طريقة واحدة للقياس. إذا أجاب بعض الطلاب عن يوم واحد وأجاب آخرون عن أسبوع كامل فلن تكون القيم قابلة للمقارنة.

سجل النتائج المجهولة في جدول، ثم رتبها أو قسمها إلى فئات مناسبة. مثال لتجميع أزمنة القراءة بعد إجراء المسح فعليًا:
{| class="wikitable"
! فئة زمن القراءة
! علامات العد
! التكرار
|-
| أقل من 15 دقيقة || يملؤها المتعلم بعد المسح || يملؤها المتعلم بعد المسح
|-
| من 15 إلى أقل من 30 دقيقة || يملؤها المتعلم بعد المسح || يملؤها المتعلم بعد المسح
|-
| من 30 إلى أقل من 45 دقيقة || يملؤها المتعلم بعد المسح || يملؤها المتعلم بعد المسح
|-
| 45 دقيقة فأكثر || يملؤها المتعلم بعد المسح || يملؤها المتعلم بعد المسح
|}

هذا الجدول لا يضع نتائج مصطنعة؛ بل يوجهك إلى جمع بيانات حقيقية ثم تحويلها إلى تكرارات.

{{BR}}
== كيف نصوغ استبيانًا جيدًا؟ ==
السؤال الجيد قصير وواضح ولا يدفع المجيب نحو إجابة معينة. بدل «ألا توافق أن المقصف يحتاج إلى تحسين؟» استخدم «كيف تقيم تنوع خيارات المقصف؟». وحدد خيارات الإجابة قبل بدء المسح، واجعل من الممكن للمجيب أن يختار إجابة تناسبه.

إذا كان السؤال عدديًا، اذكر الوحدة مثل الدقائق أو السنتيمترات. وإذا كان فئويًا، احرص على أن تكون الفئات غير متداخلة قدر الإمكان. لا تجمع بيانات شخصية لا تحتاجها، ولا تنشر نتائج تسمح بالتعرف إلى أفراد بعينهم.

{{BR}}
= تنظيم البيانات وتمثيلها =

{{BR}}
== من القائمة إلى الجدول التكراري ==
لنفترض أن نتائج عدد الكتب التي قرأها عشرة طلاب خلال شهر كانت: 1، 2، 2، 3، 1، 4، 2، 3، 2، 1. يمكن تحويل القائمة إلى جدول تكراري:
{| class="wikitable"
! عدد الكتب
! التكرار
|-
| 1 || 3
|-
| 2 || 4
|-
| 3 || 2
|-
| 4 || 1
|}

التكرار يخبرك كم مرة ظهرت القيمة. مجموع التكرارات يجب أن يساوي عدد المشاهدات الأصلية، وهنا يساوي 10.

{{BR}}
== أي رسم نختار؟ ==
'''مخطط الأعمدة''' مناسب لمقارنة فئات منفصلة، مثل وسائل النقل أو أنواع الكتب. طول كل عمود يمثل القيمة أو التكرار.

'''المخطط الدائري''' يوضح أجزاء من كل، ولذلك يجب أن تمثل القطاعات معًا 100 في المئة. لا تستخدمه عندما تكون لديك فئات كثيرة جدًا؛ يصبح من الصعب مقارنة القطاعات الصغيرة.

[[File:Pie chart partially exploded.svg|500px|frameless|center|alt=مخطط دائري مقسم إلى قطاعات ملونة|مثال بصري على مخطط دائري مقسم إلى قطاعات تمثل أجزاء من كل.]]

'''المدرج التكراري''' يستخدم للبيانات العددية المجمعة في فترات متتابعة. أعمدته متلاصقة لأن الفترات تمثل أجزاء متصلة من مقياس عددي، بخلاف مخطط الأعمدة الذي يعرض فئات منفصلة.

[[File:Earth elevation histogram 2-ar.png|500px|frameless|center|alt=مدرج تكراري باللغة العربية يوضح توزيع ارتفاعات قشرة الأرض|مثال حقيقي على مدرج تكراري يوضح توزيع ارتفاعات قشرة الأرض.]]

'''الرسم الخطي''' مناسب عندما تريد تتبع تغير قيمة عبر الزمن. توضع السنوات أو الأزمنة بالترتيب على المحور الأفقي، والقيم على المحور الرأسي، ثم توصل النقاط لتظهر الاتجاه.

{{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=GbOBZl9dmrs|500|center}}

يعرض الفيديو تنظيم البيانات وتمثيلها بالأعمدة والمدرج التكراري ضمن مستوى قريب من المرحلة الإعدادية.

{{BR}}
== بيانات حقيقية: استخدام الإنترنت في مصر عبر الزمن ==
الجدول التالي مأخوذ من بيانات مؤشر البنك الدولي «الأفراد الذين يستخدمون الإنترنت كنسبة من السكان»، والقيم مقربة إلى منزلة عشرية واحدة. المصدر الأصلي للمؤشر هو قاعدة بيانات مؤشرات الاتصالات وتقنية المعلومات للاتحاد الدولي للاتصالات كما يعرضها البنك الدولي.

{| class="wikitable"
! السنة
! النسبة المئوية من السكان
|-
| 2019 || 57.3
|-
| 2020 || 71.9
|-
| 2021 || 72.1
|-
| 2022 || 72.2
|-
| 2023 || 74.0
|-
| 2024 || 74.6
|}

[https://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.ZS?locations=EG مصدر البيانات: البنك الدولي]

يمكن تمثيل الاتجاه في مخطط صغير مرتبة رموزه من 2019 إلى 2024 هكذا: '''▁▇▇▇██'''. لا يحل هذا المخطط الصغير محل الرسم ذي المحاور، لكنه يساعدك على ملاحظة أن أكبر قفزة في هذه الفترة حدثت بين 2019 و2020، ثم أصبحت الزيادات أصغر.

لا يعني ارتفاع النسبة أن كل شخص يستخدم الإنترنت كل يوم، ولا يخبرنا المؤشر وحده بسرعة الاتصال أو جودة الخدمة. هذه أمثلة على حدود ما تستطيع البيانات أن تقوله.

{{BR}}
== مقارنة حقيقية بين بلدان ومناطق في 2024 ==
تعرض صفحة المقارنة في البنك الدولي قيمًا مقربة إلى أقرب نقطة مئوية لمؤشر استخدام الإنترنت في 2024. فيما يلي ست قيم كما تعرضها الصفحة:
{| class="wikitable"
! البلد أو المنطقة
! النسبة المئوية
! تمثيل شريطي تقريبي
|-
| الأردن || 96 || ███████████████████
|-
| مصر || 75 || ███████████████
|-
| لبنان || 81 || ████████████████
|-
| ليبيا || 82 || ████████████████
|-
| الضفة الغربية وقطاع غزة || 87 || █████████████████
|-
| السعودية || 100 || ████████████████████
|}

يمثل كل مربع ممتلئ نحو خمس نقاط مئوية، لذلك فالشريط تقريبي بصريًا. أما الحسابات فيجب أن تستخدم القيم العددية نفسها.

[https://data.worldbank.org/?locations=JO-EG-LB-LY-PS-SA مصدر المقارنة: البنك الدولي]

من هذه القيم الست، المتوسط الحسابي يساوي تقريبًا 86.8، والوسيط 84.5، والمدى 25 نقطة مئوية، ولا يوجد منوال لأن كل قيمة ظهرت مرة واحدة. هذه المقارنة تصف القيم فقط؛ ولا تفسر وحدها أسباب اختلافها بين البلدان والمناطق.

{{BR}}
= المتوسطات والتوزيع =

{{BR}}
== المتوسط الحسابي ==
المتوسط الحسابي هو مجموع القيم مقسومًا على عددها. إذا كانت القيم 4 و6 و8، فالمجموع 18 وعدد القيم 3، ولذلك المتوسط 6.

المتوسط يستخدم كل القيم، ولهذا قد يتأثر كثيرًا بقيمة بعيدة جدًا عن بقية البيانات. إذا كانت أزمنة خمس رحلات إلى المدرسة 10 و11 و12 و12 و45 دقيقة، فإن القيمة 45 ترفع المتوسط بوضوح.

{{BR}}
== الوسيط ==
الوسيط هو القيمة التي تقع في المنتصف بعد ترتيب البيانات. إذا كان عدد القيم فرديًا، نأخذ القيمة الوسطى. وإذا كان عددها زوجيًا، نأخذ متوسط القيمتين الوسطيتين.

في القيم المرتبة 10 و11 و12 و12 و45، الوسيط هو 12. لاحظ أنه أقل تأثرًا بالقيمة 45 من المتوسط الحسابي، ولذلك قد يكون أوصف للمركز عندما توجد قيمة متطرفة.

{{BR}}
== المنوال ==
المنوال هو القيمة الأكثر تكرارًا. في القائمة 1 و2 و2 و2 و3 و4 يكون المنوال 2. وقد يكون للبيانات أكثر من منوال، وقد لا يكون لها منوال إذا لم تتكرر أي قيمة.

{{BR}}
== المدى والتوزيع ==
المدى يساوي أكبر قيمة ناقص أصغر قيمة، وهو طريقة بسيطة لوصف مدى انتشار البيانات. في القيم 3 و5 و8 و10 يكون المدى 7.

لكن التوزيع لا يقتصر على المدى. عند قراءة مدرج تكراري اسأل: أين تتجمع أغلب القيم؟ هل الشكل متوازن تقريبًا أم يميل إلى جهة؟ هل توجد فجوات أو قيم بعيدة؟ هذه الملاحظات تساعدك على فهم البيانات قبل الاكتفاء بعدد واحد.

{{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=sC58NttxtYc|500|center}}

يعرض الفيديو أمثلة على الوسيط والمنوال والقيم المتطرفة، وهي أفكار تساعدك على وصف مركز البيانات وتوزعها.

{{BR}}
== مثال يوضح أثر القيمة المتطرفة ==
قارن المجموعتين الآتيتين:
{| class="wikitable"
! المجموعة
! القيم المرتبة
! المتوسط الحسابي
! الوسيط
! المدى
|-
| أ || 8، 9، 10، 10، 11 || 9.6 || 10 || 3
|-
| ب || 8، 9، 10، 10، 30 || 13.4 || 10 || 22
|}

الوسيط بقي 10 في المجموعتين، لكن المتوسط والمدى ارتفعا كثيرًا في المجموعة ب بسبب القيمة 30. هذا لا يعني أن 30 خطأ بالضرورة؛ فقد تكون مشاهدة صحيحة تستحق التفسير. قبل حذف أي قيمة متطرفة، تحقق من طريقة جمعها ومن سياقها.

{{BR}}
= المقارنة والتفسير المسؤول =

{{BR}}
== قارن ما يمكن مقارنته ==
المقارنة العادلة تحتاج إلى تعريفات ووحدات وفترات زمنية متشابهة. لا تقارن عدد زوار مكتبة خلال أسبوع بعدد زوار مكتبة أخرى خلال شهر من دون تعديل الفترة. ولا تقارن نسبة مئوية بعدد مطلق كما لو كانا الشيء نفسه.

عند مقارنة مجموعتين، اذكر على الأقل قيمة نموذجية مثل المتوسط أو الوسيط، ومقياسًا بسيطًا للانتشار مثل المدى، ثم صف ما تراه في الرسم. إذا اختلف المتوسط قليلًا بينما كانت القيم منتشرة كثيرًا، فقد لا يكون الفرق البسيط مهمًا وحده.

{{BR}}
== الارتباط ليس سببية ==
إذا ارتفعت قيمتان معًا فهذا يسمى ارتباطًا أو تزامنًا في الاتجاه، لكنه لا يثبت أن إحداهما سببت الأخرى. قد يكون هناك عامل ثالث، أو قد يكون التزامن مصادفة. الإحصاء يساعدك على طرح أسئلة أفضل، لكنه لا يحول كل علاقة مرئية إلى سبب.

{{BR}}
== كيف يمكن أن يضلل الرسم؟ ==
تحقق من نقطة بداية المحور الرأسي. إذا بدأ المحور عند 95 بدلًا من الصفر، فقد يبدو الفرق بين 96 و100 ضخمًا بصريًا رغم أنه أربع نقاط مئوية فقط. انظر أيضًا إلى عرض الأعمدة والمسافات بينها، وإلى ما إذا كانت الصورة ثلاثية الأبعاد تغير إحساسك بحجم القطاعات.

[[File:Bad pie chart design.png|500px|frameless|center|alt=مثال على مخطط دائري يصعب قراءته بسبب كثرة القطاعات وتشابه الألوان|مثال على تصميم مخطط دائري يصعب تفسيره عندما تكثر القطاعات ويصعب تمييز الألوان.]]

اسأل دائمًا: من جمع البيانات؟ من شملته العينة؟ متى جُمعت؟ ما الوحدة؟ هل المصدر واضح؟ وهل الرسم يعرض كل السياق الضروري؟

{{BR}}
== قراءة مخطط أكثر تعقيدًا ==
بعض المخططات تجمع أكثر من متغير في صورة واحدة. لا تبدأ بمحاولة فهم كل شيء دفعة واحدة. اقرأ العنوان، ثم المفتاح، ثم حدد ما يمثله الحجم أو اللون، وبعد ذلك قارن فئة واحدة في كل مرة.

[[File:Example of Spie chart-ar.svg|500px|frameless|center|alt=مخطط قرصي متراكب باللغة العربية يقارن توزيع حوادث السيارات بين فئات عمرية|مثال عربي على مخطط قرصي متراكب يقارن توزيع حوادث السيارات بين فئات عمرية.]]

هذا النوع أكثر تعقيدًا من المطلوب في الحسابات الأساسية هنا، لكنه يذكرك بأن التمثيل الجيد يجب أن يخدم السؤال ولا يزيده غموضًا.

{{BR}}
== مصادر موثوقة ومراجعة البيانات ==
عند استخدام بيانات منشورة، احتفظ باسم المصدر والسنة وتعريف المؤشر. في هذا المساق استخدمنا بيانات من [https://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.ZS البنك الدولي]، كما تتفق تعريفات المتوسط والوسيط المستخدمة هنا مع الشرح الإحصائي في [https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda351.htm دليل المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتقنية].

قبل تسليم أي تحليل، نفذ فحصًا أخيرًا: تأكد من أن عدد القيم لم يتغير أثناء النسخ، وأن مجموع التكرارات صحيح، وأن المحاور والعناوين والوحدات مكتوبة، وأن الاستنتاج لا يقول أكثر مما تدعمه البيانات.

{{BR}}
= مهام تفاعلية =

{{BR}}
== اختبار: اختبر معرفتك ==

{{MC}}
'''ما العينة في دراسة تريد معرفة وسيلة الوصول إلى المدرسة لدى جميع الطلاب؟'''
(جزء من الطلاب يجمع الباحث منه البيانات)
(!جميع طلاب المدرسة دائمًا)
(!قائمة وسائل النقل الممكنة)
(!متوسط أزمنة الوصول إلى المدرسة)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''أي تمثيل أنسب لمقارنة عدد الطلاب الذين يستخدمون الحافلة أو السيارة أو المشي؟'''
(مخطط الأعمدة)
(!المدرج التكراري)
(!الرسم الخطي الزمني)
(!المتوسط الحسابي)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما المتوسط الحسابي للقيم 4 و6 و8؟'''
(6)
(!4)
(!8)
(!18)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما الوسيط للقيم المرتبة 2 و4 و5 و9 و12؟'''
(5)
(!4)
(!6)
(!9)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما المنوال للقيم 1 و2 و2 و4؟'''
(2)
(!1)
(!4)
(!9)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ما المدى للقيم 3 و8 و10؟'''
(7)
(!3)
(!5)
(!10)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''ماذا تعني قيمة 74.6 في مؤشر استخدام الإنترنت في مصر لعام 2024؟'''
(أن نحو أربعة وسبعين فاصلة ستة بالمئة من السكان كانوا ضمن تعريف مستخدمي الإنترنت في المؤشر)
(!أن كل السكان استخدموا الإنترنت يوميًا)
(!أن سرعة الإنترنت كانت أربعة وسبعين فاصلة ستة)
(!أن عدد مستخدمي الإنترنت كان أربعة وسبعين شخصًا فقط)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''أي عينة أكثر احتمالًا أن تكون منحازة عند دراسة النشاط البدني لجميع طلاب المدرسة؟'''
(سؤال أعضاء فريق رياضي فقط)
(!اختيار طلاب من صفوف مختلفة)
(!استخدام السؤال نفسه مع جميع المشاركين)
(!تسجيل الإجابات دون أسماء)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''أي مقياس يكون عادة أقل تأثرًا بقيمة متطرفة كبيرة جدًا؟'''
(الوسيط)
(!المتوسط الحسابي)
(!المجموع)
(!أكبر قيمة)
{{E}}
<br>

{{MC}}
'''إذا ارتفع متغيران معًا، فما الاستنتاج الآمن؟'''
(قد توجد علاقة في الاتجاه لكن هذا وحده لا يثبت السببية)
(!المتغير الأول سبب الثاني بالتأكيد)
(!المتغير الثاني سبب الأول بالتأكيد)
(!لا حاجة إلى معرفة مصدر البيانات)
{{E}}
<br>

{{BR}}
== لعبة الذاكرة ==
<div class="memo-quiz">
{|
|-
| المجتمع الإحصائي || المجموعة الكاملة التي نريد معرفة شيء عنها
|-
| العينة || جزء من المجتمع نجمع منه البيانات
|-
| التكرار || عدد مرات ظهور قيمة أو فئة
|-
| المتوسط الحسابي || مجموع القيم مقسومًا على عددها
|-
| الوسيط || القيمة الوسطى بعد ترتيب البيانات
|-
| المدى || الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة
|}
</div>
{{E}}
<br>

{{BR}}
== السحب والإفلات ==
<div class="lueckentext-quiz">
{| class="wikitable"
! صِل كل مفهوم بالوصف الصحيح.
! وصف المفهوم
|-
| '''مخطط الأعمدة''' || يقارن فئات منفصلة بأعمدة ذات أطوال متناسبة مع القيم
|-
| '''المدرج التكراري''' || يمثل بيانات عددية مجمعة في فترات متتابعة
|-
| '''الرسم الخطي''' || يتابع تغير قيمة عبر الزمن بربط نقاط مرتبة
|-
| '''المنوال''' || يحدد القيمة الأكثر تكرارًا
|-
| '''الوسيط''' || يحدد مركز البيانات بعد ترتيبها
|-
| '''العينة الممثلة''' || تعكس المجتمع بصورة معقولة وتقلل التحيز
|}
</div>
{{E}}
<br>

{{BR}}
== كلمات متقاطعة ==
<div class="kreuzwort-quiz">
{|
|-
| العينة || جزء من المجتمع الإحصائي نستخدمه لجمع البيانات
|-
| التكرار || عدد مرات ظهور قيمة أو فئة
|-
| الوسيط || القيمة الواقعة في منتصف البيانات المرتبة
|-
| المنوال || القيمة الأكثر تكرارًا
|-
| المدى || الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة
|-
| البيانات || ملاحظات أو قياسات أو إجابات نجمعها للتحليل
|}
</div>
{{E}}
<br>

{{BR}}
= مهام مفتوحة =

{{BR}}
=== سهل ===
# [[Arabic:مسح قراءة قصير|مسح قراءة قصير]]: اجمع بصورة مجهولة أزمنة القراءة لدى عشرة مشاركين على الأقل، ثم اكتب القيم من دون أسماء ورتبها من الأصغر إلى الأكبر.
# [[Arabic:جدول تكراري|جدول تكراري]]: اختر متغيرًا فئويًا آمنًا مثل وسيلة الوصول إلى المدرسة، واجمع استجابات حقيقية ثم أنشئ جدول تكرار وتحقق من أن مجموع التكرارات يساوي عدد المشاركين.
# [[Arabic:حساب المقاييس|حساب المقاييس]]: استخدم مجموعة من ثماني قيم حقيقية جمعتها بنفسك واحسب المتوسط والوسيط والمنوال إن وجد والمدى، ثم اكتب جملة تفسر كل مقياس.
# [[Arabic:مخطط أعمدة يدوي|مخطط أعمدة يدوي]]: حول جدولًا حقيقيًا جمعته إلى مخطط أعمدة على الورق مع عنوان واضح ومحورين وتسميات ووحدة مناسبة.

{{BR}}
=== متوسط ===
# [[Arabic:مقارنة مجموعتين|مقارنة مجموعتين]]: اجمع بيانات مجهولة للمقياس نفسه من مجموعتين صغيرتين متشابهتين، ثم قارن الوسيط والمدى واكتب استنتاجين مدعومين بالأعداد.
# [[Arabic:استبيان بلا تحيز|استبيان بلا تحيز]]: اكتب سؤالين لاستبيان قصير، ثم اطلب من ثلاثة زملاء مراجعة وضوحهما قبل جمع إجابات حقيقية، وعدل أي صياغة تبدو موجهة.
# [[Arabic:قراءة بيانات البنك الدولي|قراءة بيانات البنك الدولي]]: استخدم جدول استخدام الإنترنت في هذا المساق وارسم مخططًا خطيًا للسنوات من 2019 إلى 2024، ثم حدد أكبر تغير سنوي وأصغر تغير سنوي.
# [[Arabic:مقابلة حول البيانات|مقابلة حول البيانات]]: قابل معلمًا أو أمين مكتبة أو موظفًا في المدرسة واسأله كيف يستخدم الأعداد أو الجداول في عمله، ثم لخص الإجابة من دون تسجيل معلومات شخصية.

{{BR}}
=== متقدم ===
# [[Arabic:تحقيق في رسم مضلل|تحقيق في رسم مضلل]]: ابحث عن رسم منشور ذي مصدر واضح، وافحص بداية المحور والمقياس والعنوان، ثم أعد رسمه بطريقة أكثر عدلًا واشرح الفرق.
# [[Arabic:إنفوغراف بيانات|إنفوغراف بيانات]]: أنشئ ملصقًا أو صورة معلوماتية من بيانات حقيقية موثوقة تتضمن جدولًا ومخططًا ومصدرًا وثلاث جمل تفسيرية من دون نشر بيانات شخصية.
# [[Arabic:القيمة المتطرفة|القيمة المتطرفة]]: اجمع مجموعة بيانات عددية آمنة، ثم قارن المتوسط والوسيط قبل إضافة قيمة متطرفة افتراضية وبعدها، واشرح أي المقياسين تغير أكثر ولماذا.
# [[Arabic:مشروع سؤال وبيانات|مشروع سؤال وبيانات]]: صغ سؤالًا إحصائيًا يمكن دراسته في المدرسة، وخطط لعينة عادلة، واجمع بيانات مجهولة، ومثلها بطريقتين، واحسب مقاييس مناسبة، ثم قدم استنتاجًا وحدًا واحدًا على الأقل لما تستطيع البيانات إثباته.

{{:Open Task - Create a MOOC}}

{{BR}}

<br>

{{BR}}
= مجالات تعلم مرتبطة =
{| align=center
{{:D-Tab}}
'''[[Arabic:الإحصاء وتحليل البيانات|الإحصاء وتحليل البيانات]]'''
# [[Arabic:الإحصاء|الإحصاء]]
# [[Arabic:جمع البيانات|جمع البيانات]]
# [[Arabic:العينة|العينة]]
# [[Arabic:جدول تكراري|الجداول التكرارية]]
# [[Arabic:مخطط أعمدة|مخططات الأعمدة]]
# [[Arabic:مدرج تكراري|المدرجات التكرارية]]
# [[Arabic:المتوسط الحسابي|المتوسط الحسابي]]
# [[Arabic:الوسيط|الوسيط]]
# [[Arabic:المنوال|المنوال]]
# [[Arabic:المدى|المدى]]
# [[Arabic:تحليل البيانات|تحليل البيانات]]
# [[Arabic:التفكير النقدي|التفكير النقدي]]
|}

يرتبط هذا الموضوع بالرياضيات والعلوم والجغرافيا والدراسات الاجتماعية والحوسبة. ففي العلوم تجمع قياسات التجارب، وفي الجغرافيا تقارن السكان أو المناخ، وفي الدراسات الاجتماعية تحلل الاستبيانات، وفي الحوسبة تستخدم الجداول والبرامج لتنظيم مجموعات أكبر من البيانات.

{{BR}}
= مسرد =
{| class="wikitable"
! المصطلح
! المعنى
|-
| البيانات || ملاحظات أو قياسات أو إجابات جُمعت للإجابة عن سؤال
|-
| المجتمع الإحصائي || المجموعة الكاملة التي نريد أن نعرف عنها شيئًا
|-
| العينة || جزء من المجتمع نستخدمه لجمع البيانات وتحليلها
|-
| التحيز || انحراف في طريقة الاختيار أو السؤال قد يجعل النتائج غير ممثلة بعدل
|-
| التكرار || عدد مرات ظهور قيمة أو فئة
|-
| المتوسط الحسابي || مجموع القيم مقسومًا على عددها
|-
| الوسيط || القيمة الوسطى بعد ترتيب البيانات، أو متوسط القيمتين الوسطيتين عند وجود عدد زوجي من القيم
|-
| المنوال || القيمة أو الفئة الأكثر تكرارًا
|-
| المدى || الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة
|-
| القيمة المتطرفة || قيمة بعيدة بوضوح عن معظم القيم الأخرى وقد تؤثر في بعض المقاييس
|-
| التوزيع || الطريقة التي تنتشر بها القيم وتتجمع عبر المجال العددي
|-
| الاستنتاج || عبارة تفسر ما تدعمه البيانات مع مراعاة حدودها
|}

{{BR}}
= مشروعات aiMOOC =
[[Category:Sprache:العربية]]
[[Category:Locale:ar]]
[[Category:الإحصاء]]
[[Category:تحليل البيانات]]
[[Category:الرياضيات]]
[[Category:المرحلة الإعدادية]]
[[Category:AI_MOOC]]
[[Category:GPT aiMOOC]]
{{MT}}

Arabic:الإحصاء وتحليل البيانات - Versionsgeschichte

Glanz: aiMOOC über GPT aiMOOC Action erstellt